T檢驗和F檢驗的課件資料

T檢驗和F檢驗的課件資料第1頁/共49頁思考：下列問題的比較對象有何差異？某班學(xué)生語文水平是否高于數(shù)學(xué)水平？男生語文成績是否高于女生語文成績？某種訓(xùn)練方法是否可以提高幼兒的智力水平？第2頁/共49頁假設(shè)檢驗平均數(shù)的顯著性檢驗（樣本與總體）平均數(shù)差異的顯著性檢驗（總體與總體）方差的差異檢驗CompareMeans和GeneralLinearModel第3頁/共49頁T檢驗

——平均數(shù)的顯著性檢驗（樣本-總體）一、樣本平均數(shù)與總體平均數(shù)差異顯著性檢驗例：3-4歲幼兒的平均智商為100。在采用最新的語言訓(xùn)練方法后，隨機抽取20個幼兒，測得智商為105

102

105

104

106

97

102

109

99

104

106

108

103

101

98

103

105

102

102

100問:試檢驗該訓(xùn)練方式是否有助于提高幼兒的智商?Analyze——CompareMeans——one-samplesTTest第4頁/共49頁Analyze/CompareMeans/

one-samplesTTest第5頁/共49頁TestValue空格中輸入要比較的值，

通常是總體的平均數(shù)第6頁/共49頁第7頁/共49頁標(biāo)準(zhǔn)差標(biāo)準(zhǔn)差是用來反映變異程度,當(dāng)兩組觀察值在單位相同、均數(shù)相近的情況下,標(biāo)準(zhǔn)差越大,說明觀察值間的變異程度越大。在標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布曲線下,人們經(jīng)常用均數(shù)加減標(biāo)準(zhǔn)差來計算樣本觀察值數(shù)量的理論分布,即:x±1.96s表示95%的觀察值在此范圍內(nèi);x±2.58s表示99%的觀察值在此范圍內(nèi)。x±1.96s是確定正常值的方法,經(jīng)常在工作中被采用,也稱為95%正常值范圍。第8頁/共49頁標(biāo)準(zhǔn)誤即樣本均數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)差，是樣本均數(shù)的抽樣誤差。在實際工作中,我們無法直接了解研究對象的總體情況,經(jīng)常采用隨機抽樣的方法,取得所需要的指標(biāo),即樣本指標(biāo)。樣本指標(biāo)與總體指標(biāo)之間存在的差別,稱為抽樣誤差,其大小通常用均數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)誤來表示。標(biāo)準(zhǔn)誤差不是測量值的實際誤差，也不是誤差范圍，它只是對一組測量數(shù)據(jù)可靠性的估計。標(biāo)準(zhǔn)誤差小，測量的可靠性大一些，反之，測量就不大可靠。第9頁/共49頁抽樣研究的目的之一,是用樣本指標(biāo)來估計總體指標(biāo)。例如:用樣本均數(shù)來估計總體均數(shù)。由于兩者間存在抽樣誤差,且不同的樣本可能得到不同的估計值,因此,常用“區(qū)間估計”的方法,來估計總體均數(shù)的范圍。即:X±1.96Sx表示總體均數(shù)的95%可信區(qū)間;X±2158Sx表示總體均數(shù)的99%可信區(qū)間。95%可信區(qū)間指的是:在X±1.96Sx范圍中,包括總體均數(shù)的可能性為95%,也就是說,在100次抽樣估計中,可能有95次正確(包括總體均數(shù)),有5次錯誤(不包括總體均數(shù))。99%可信區(qū)間也是這個道理,只是包括的范圍更大。

第10頁/共49頁在實際工作中,由于抽取的樣本較小,不呈標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布,而遵從t分布,所以常用t值代替1.96或2.58?？稍趖值表上查出不同自由度下不同界值時的t值?？梢姷阶杂啥仍叫?t值越大,當(dāng)自由度逐漸增大時,t值也逐漸接近1.96或2.58,當(dāng)自由度=∞時,t值就完全被其代替了。所以,我們常用X±t0.05Sx表示總體均數(shù)的95%可信區(qū)間,用x±t0.01Sx表示總體均數(shù)的99%可信區(qū)間。綜上所述,標(biāo)準(zhǔn)差與標(biāo)準(zhǔn)誤盡管都是反映變異程度的指標(biāo),但這是兩個不同的統(tǒng)計學(xué)概念。標(biāo)準(zhǔn)差描述的是樣本中各觀察值間的變異程度,而標(biāo)準(zhǔn)誤表示每個樣本均數(shù)間的變異程度,描述樣本均數(shù)的抽樣誤差,即樣本均數(shù)與總體均數(shù)的接近程度,也可以稱為樣本均數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)差。二者不可混淆。

第11頁/共49頁練習(xí)題7歲兒童的平均身高為102，現(xiàn)測得某班12名7歲兒童身高分別為：97、99、103、100、104、97、105、110、99、98、103、99請問該班兒童身高與平均水平是否存在差異？第12頁/共49頁Analyze/CompareMeans/

one-samplesTTest第13頁/共49頁第14頁/共49頁二、非配對設(shè)計兩樣本均數(shù)差異顯著性檢驗T檢驗（樣本-總體）例：配制兩種不同餌料A、B養(yǎng)殖羅非魚，選取14個魚池，隨機均分兩組進行實驗。經(jīng)一定試驗期后的魚量列入下表（有一魚池遭到意外而缺失數(shù)據(jù)）。試問這兩種不同餌料養(yǎng)殖羅非魚的產(chǎn)魚量有無差異？A料578562619544536564532B料642587631625598592Analyze/CompareMeans/Indendent-samplesTTest第15頁/共49頁提示：

增加一列變量表示類別。第16頁/共49頁第17頁/共49頁第18頁/共49頁第19頁/共49頁第20頁/共49頁練習(xí)題有A、B兩種飲料，分別各安排10人對其中一種飲料評價（共20人，每人只喝其中一種飲料），結(jié)果如下：兩種飲料口味是否有差異？A1322345123B4554421433第21頁/共49頁建立數(shù)據(jù)庫Analyze/CompareMeans/Indendent-samplesTTest第22頁/共49頁輸入變量第23頁/共49頁第24頁/共49頁三、配對設(shè)計兩樣本均數(shù)差異顯著性檢驗自身配對

指同一試驗單位在兩個不同時間上分別接受前后兩次處理，用其前后兩次的觀測值進行自身對照比較；或同一試驗單位的不同部位的觀測值或不同方法的觀測值進行自身對照比較。同源配對

指將來源相同、性質(zhì)相同的兩個供試單位配成一對，并設(shè)有多個配對，然后對每個配對的兩個供試單位隨機地實施不同處理，則所得觀察值為成對，然后對每一配對的兩個個體隨機地實施不同處理，或在條件最為近似的兩個小區(qū)或盆缽中對植株進行兩種不同處理。第25頁/共49頁例：10只家兔接種某種疫苗前后體溫變化如下表，試檢驗接種前后體溫是否有顯著的變化？兔號12345678910前38.038.238.238.438.438.138.138.238.538.3后38.438.538.538.838.938.538.738.538.539.0Analyze——CompareMeans——Paired-samplesTTest

第26頁/共49頁Analyze/CompareMeans/Paired-samplesTTest提示：兩列變量第27頁/共49頁第28頁/共49頁第29頁/共49頁第30頁/共49頁練習(xí)題某學(xué)校推廣了一種新的教學(xué)方法，實施前和實施后用一套平行試卷分別測試了學(xué)生的學(xué)業(yè)成績，結(jié)果如下，試問，這種教學(xué)方法是否有效？前687158927484527879965983后697056957781527576986176第31頁/共49頁Analyze/CompareMeans/Paired-samplesTTest

第32頁/共49頁第33頁/共49頁第34頁/共49頁第35頁/共49頁F檢驗單因素方差分析One-wayanalysisofvariance第36頁/共49頁方差分析的基本思想

將所有測量值間的總變異按照其變異的來源分解為多個部份，然后進行比較，評價由某種因素所引起的變異是否具有統(tǒng)計學(xué)意義。離均差平方和的分解組間變異組內(nèi)變異第37頁/共49頁三種不同的變異總變異（Totalvariation）：全部測量值與總均數(shù)間的差異。組間變異（betweengroupvariation）：各組的均數(shù)與總均數(shù)間的差異。組內(nèi)變異（withingroupvariation)：每組的每個測量值與該組均數(shù)的差異。第38頁/共49頁三種“變異”之間的關(guān)系離均差平方和分解：第39頁/共49頁均方差，均方(meansquare，MS)第40頁/共49頁F值第41頁/共49頁方差分析實例第42頁/共49頁H0：即4個試驗組總體均數(shù)相等H1：4個試驗組總體均數(shù)不全相等

檢驗水準(zhǔn)

一、建立檢驗假設(shè)第43頁/共49頁四種解毒藥的解毒效果是否相同？SiS1S2S3S4合計值5.994.153.784.716.65第44頁/共49頁二、計算離均差平方、自由度、均方第45頁/共49頁三、計算F值第46頁/共49頁四、下結(jié)論

注意：當(dāng)組數(shù)為2時，