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文檔簡介
Email:主要內(nèi)容了解方差分析中的相關概念2掌握完全隨機設計資料的單因素方差分析3掌握方差分析的基本思想1掌握多個樣本均數(shù)間的多重比較4應用spss進行方差分析5
方差分析由英國統(tǒng)計學家R.A.Fisher在1923年提出,為紀念Fisher,以F命名,故方差分析又稱
F檢驗。被試號淡中濃11501601452160155130316517014041551451505160160130可以多次采用兩樣本t檢驗方法實現(xiàn)產(chǎn)生的問題:犯第一類錯誤的概率明顯增大例如:K個變量兩兩進行t檢驗,需要作N=k!÷(2!×(k-2)!)次,如果為0.05,那么每次比較不犯第一類錯誤的概率為0.95。N次檢驗均不犯第一類錯誤的概率為0.95N,而犯第一類錯誤的概率為1-0.95N,遠遠大于設定的0.05可以利用方差分析的方法來實現(xiàn)多個總體的均值比較(一)方差分析的目的推斷多個總體均數(shù)是否相等(雙側(cè)檢驗:μ1=μ2=…..μk
?)三組及其三組以上的均數(shù)檢驗(二)方差分析的適用條件各處理組樣本來自正態(tài)總體各樣本是相互獨立的隨機樣本各處理組的總體方差相等,即方差齊性樣本之間沒有系統(tǒng)的相關性例題:“為研究詳盡復述在記憶中的作用,某研究者隨機抽取了17個受試對象。按完全隨機設計方案將他們隨機分為三組,要求每組受試者都記憶10個生詞,生詞內(nèi)容和難度對每組受試者都是一樣的,但給予不同的指導:第一組的受試者可以通過反復朗讀單詞來記憶;第二組受試者可以通過查生詞的意思來記憶;第三組受試者可以通過尋找生詞之間的聯(lián)系來記憶。在經(jīng)過一段時間記憶后,要求被試者寫出所記住的生詞,得記住生詞個數(shù),結(jié)果如表所示。試問不同指導措施在記憶
第一組(i=1)第二組(i=2)第三組(i=3)X(觀察值)5510679381065738735完全隨機設計資料方差分析三種變異總變異全部觀察值大小各不相等,其變異就稱為總變異(totalvariation)。用SST表示,其計算公式為各個觀察值與總體均數(shù)的離均差平方和(sumofsquaresofdeviantfrommean),即:組內(nèi)變異每個處理組內(nèi)部的各個觀察值也大小不等,與每組的樣本均數(shù)也不相同,這種變異稱為組內(nèi)變異(variationwithingroups)。組內(nèi)變異只反映隨機誤差的大小,如個體差異、隨機測量誤差等。因此,又稱為誤差變異。用SS組內(nèi)表示,即:兩個均方值之比為F統(tǒng)計量:從上面的例子可以更加清晰的看出方差分析的思路:
將全部觀測值的總變異按影響結(jié)果的諸因素分解為相應的若干部分變異,構(gòu)造出反映各部分變異作用的統(tǒng)計量,在此基礎上,構(gòu)建假設檢驗統(tǒng)計量,以實現(xiàn)對總體參數(shù)的推斷。3.確定P值,作出統(tǒng)計推斷結(jié)論
F值越接近1,反映組間變異與組內(nèi)變異間無顯著差異,處理效應的作用就越小。相反,F(xiàn)值越大,反應處理效應越大。但是,值要大到什么程度才有明顯的統(tǒng)計學意義呢?我們可以通過查界值表得到相應的值,然后根據(jù)事先設定的檢驗水準α進行統(tǒng)計推斷。如何利用SPSS軟件進行完全隨機設計的單因素方差分析?(一)方法一1.單擊菜單欄的“Analyze”菜單,展開下拉菜單。2.單擊“CompareMeans”菜單項,彈出菜單。3.單擊“One-WayANOVA”命令,彈出單因素方差分析“One-WayANOVA”對話框。4.在左側(cè)列表框中有源變量,把變量“Y”調(diào)入“DependentList:”下的文本框內(nèi),把變量“X”調(diào)入右側(cè)的“Factor”下的文本框內(nèi)。5.單擊“Options…”按鈕,彈出“One-wayANOVA:Optioning”對話框:其中“Homogeneityofvariance”選項表示方差齊性檢驗,選中“Homogeneityofvariance”選項,檢驗各樣本的總體方差是否相等。
方法二1.單擊菜單欄的“Analyze”菜單,展開下拉菜單。2.單擊“generallinearmodel”菜單項,彈出級聯(lián)菜單。3.單擊“univariate”命令,彈出單因素方差分析“univariate”對話框。
4.在左側(cè)列表框中有源變量,把變量“Y”調(diào)入“DependentList:”下的文本框內(nèi),把變量“X”調(diào)入右側(cè)的“fixedFactor”下的文本框內(nèi)。
5.單擊“Options…”按鈕,彈出“One-wayANOVA:Optioning”對話框。:方差分析的可能結(jié)果:不拒絕H0,表示拒絕總體均數(shù)相等的證據(jù)不足———>分析終止。拒絕H0,接受H1,表示總體均數(shù)不全相等哪兩兩均數(shù)之間相等?哪兩兩均數(shù)之間不等?
————>需要進一步作多重比較多重比較(一)目的如果各總體均值存在差異,F檢驗不能說明哪個水平造成了觀察變量的顯著差異.多重比較將對每個水平的均值逐對進行比較檢驗計劃的多重比較非計劃的多重比較在SPSS中多重比較主要通過“postHoc”來完成寫出下面分析的:零假設、操作步驟和結(jié)果分析
某連鎖商場有五個連鎖分店。希望比較這五個分店的營業(yè)額是否相同,調(diào)查人員各自獨立地從這五個分店中取得12個營業(yè)日的日營業(yè)額,資料見下表:(數(shù)據(jù)名“連鎖店營業(yè)額數(shù)據(jù).sav”)
連鎖店營業(yè)日第一連鎖店第二連鎖店第三連鎖店第四連鎖店第五連鎖店1924994116010729492109412701185101111213100012611292961115949481034131912291049510661542110112389526923125812461035109778231
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