精選新課標(biāo)人教A版-選修2-3-獨(dú)立性檢驗的基本思想及其初步應(yīng)用

精選新課標(biāo)人教A版-選修2-3--獨(dú)立性檢驗的根本思想及其初步應(yīng)用3.2獨(dú)立性檢驗的根本思想及其初步應(yīng)用授課類型：新授課一、教學(xué)內(nèi)容與教學(xué)對象分析通過典型案例，學(xué)習(xí)以下一些常用的統(tǒng)計方法，并能初步應(yīng)用這些方法解決一些實際問題。通過對典型案例〔如“患肺癌與吸煙有關(guān)嗎〞等〕的探究。了解獨(dú)立性檢驗〔只要求2×2列聯(lián)表〕的根本思想、方法及初步應(yīng)用。通過對典型案例〔如“人的體重與身高的關(guān)系〞等〕的探究，了解回歸的根本思想、方法及其初步應(yīng)用。二.學(xué)習(xí)目標(biāo)1、知識與技能通過本節(jié)知識的學(xué)習(xí)，了解獨(dú)立性檢驗的根本思想和初步應(yīng)用，能對兩個分類變量是否有關(guān)做出明確的判斷。明確對兩個分類變量的獨(dú)立性檢驗的根本思想具體步驟，會對具體問題作出獨(dú)立性檢驗。2、過程與方法在本節(jié)知識的學(xué)習(xí)中，應(yīng)使學(xué)生從具體問題中認(rèn)識進(jìn)行獨(dú)立性檢驗的作用及必要性，樹立學(xué)好本節(jié)知識的信心，在此根底上學(xué)習(xí)三維柱形圖和二維柱形圖，并認(rèn)識它們的根本作用和存在的缺乏，從而為學(xué)習(xí)下面作好鋪墊，進(jìn)而介紹K的平方的計算公式和K的平方的觀測值R的求法，以及它們的實際意義。從中得出判斷“X與Y有關(guān)系〞的一般步驟及利用獨(dú)立性檢驗來考察兩個分類變量是否有關(guān)系，并能較準(zhǔn)確地給出這種判斷的可靠程度的具體做法和可信程度的大小。最后介紹了獨(dú)立性檢驗思想的綜合運(yùn)用。3、情感、態(tài)度與價值觀通過本節(jié)知識的學(xué)習(xí)，首先讓學(xué)生了解對兩個分類博變量進(jìn)行獨(dú)立性檢驗的必要性和作用，并引導(dǎo)學(xué)生注意比擬與觀測值之間的聯(lián)系與區(qū)別，從而引導(dǎo)學(xué)生去探索新知識，培養(yǎng)學(xué)生全面的觀點(diǎn)和辨證地分析問題，不為假想所迷惑，尋求問題的內(nèi)在聯(lián)系，培養(yǎng)學(xué)生學(xué)習(xí)數(shù)學(xué)、應(yīng)用數(shù)學(xué)的良好的數(shù)學(xué)品質(zhì)。加強(qiáng)與現(xiàn)實生活相聯(lián)系，從對實際問題的分析中學(xué)會利用圖形分析、解決問題及用具體的數(shù)量來衡量兩個變量之間的聯(lián)系，學(xué)習(xí)用圖形、數(shù)據(jù)來正確描述兩個變量的關(guān)系。明確數(shù)學(xué)在現(xiàn)實生活中的重要作用和實際價值。教學(xué)中，應(yīng)多給學(xué)生提供自主學(xué)習(xí)、獨(dú)立探究、合作交流的時機(jī)。養(yǎng)成嚴(yán)謹(jǐn)?shù)膶W(xué)習(xí)態(tài)度及實事求是的分析問題、解決問題的科學(xué)世界觀，并會用所學(xué)到的知識來解決實際問題。三．教學(xué)重點(diǎn)、難點(diǎn)教學(xué)重點(diǎn)：理解獨(dú)立性檢驗的根本思想；獨(dú)立性檢驗的步驟。教學(xué)難點(diǎn)；1、理解獨(dú)立性檢驗的根本思想；2、了解隨機(jī)變量K2的含義；3、獨(dú)立性檢驗的步驟。四、教學(xué)策略教學(xué)方法：誘思探究教學(xué)法學(xué)習(xí)方法：自主探究、觀察發(fā)現(xiàn)、合作交流、歸納總結(jié)。教學(xué)手段：多媒體輔助教學(xué)五、教學(xué)過程：對于性別變量，其取值為男和女兩種．這種變量的不同“值〞表示個體所屬的不同類別，像這類變量稱為分類變量．在現(xiàn)實生活中，分類變量是大量存在的，例如是否吸煙，宗教信仰，國籍，等等．在日常生活中，我們常常關(guān)心兩個分類變量之間是否有關(guān)系．例如，吸煙與患肺癌是否有關(guān)系？性別對于是否喜歡數(shù)學(xué)課程有影響？等等．為調(diào)查吸煙是否對肺癌有影響，某腫瘤研究所隨機(jī)地調(diào)查了9965人，得到如下結(jié)果〔單位：人〕表3-7吸煙與肺癌列聯(lián)表不患肺癌患肺癌總計不吸煙7775427817吸煙2099492148總計9874919965那么吸煙是否對患肺癌有影響嗎？像表3一7這樣列出的兩個分類變量的頻數(shù)表，稱為列聯(lián)表．由吸煙情況和患肺癌情況的列聯(lián)表可以粗略估計出：在不吸煙者中，有0.54％患有肺癌；在吸煙者中，有2.28％患有肺癌．因此，直觀上可以得到結(jié)論：吸煙者和不吸煙者患肺癌的可能性存在差異．與表格相比，三維柱形圖和二維條形圖能更直觀地反映出相關(guān)數(shù)據(jù)的總體狀況．圖3.2一1是列聯(lián)表的三維柱形圖，從中能清晰地看出各個頻數(shù)的相對大小．圖3.2一2是疊在一起的二維條形圖，其中淺色條高表示不患肺癌的人數(shù)，深色條高表示患肺癌的人數(shù)．從圖中可以看出，吸煙者中患肺癌的比例高于不吸煙者中患肺癌的比例．為了更清晰地表達(dá)這個特征，我們還可用如下的等高條形圖表示兩種情況下患肺癌的比例．如圖3.2一3所示，在等高條形圖中，淺色的條高表示不患肺癌的百分比；深色的條高表示患肺癌的百分比．通過分析數(shù)據(jù)和圖形，我們得到的直觀印象是“吸煙和患肺癌有關(guān)〞．那么我們是否能夠以一定的把握認(rèn)為“吸煙與患肺癌有關(guān)〞呢？為了答復(fù)上述問題，我們先假設(shè)H0：吸煙與患肺癌沒有關(guān)系．用A表示不吸煙，B表示不患肺癌，那么“吸煙與患肺癌沒有關(guān)系〞獨(dú)立〞，即假設(shè)H0等價于PAB〕=P(A〕+P(B).把表3一7中的數(shù)字用字母代替，得到如下用字母表示的列聯(lián)表：表3-8吸煙與肺癌列聯(lián)表不患肺癌患肺癌總計不吸煙aba+b吸煙cdc+d總計a+cb+da+b+c+d在表3一8中，a恰好為事件AB發(fā)生的頻數(shù)；a+b和a+c恰好分別為事件A和B發(fā)生的頻數(shù)．由于頻率近似于概率，所以在H0成立的條件下應(yīng)該有,其中為樣本容量，(a+b+c+d)≈(a+b)(a+c),即ad≈bc.因此，|ad-bc|越小，說明吸煙與患肺癌之間關(guān)系越弱；|ad-bc|越大，說明吸煙與患肺癌之間關(guān)系越強(qiáng)．為了使不同樣本容量的數(shù)據(jù)有統(tǒng)一的評判標(biāo)準(zhǔn)，基于上面的分析，我們構(gòu)造一個隨機(jī)變量(1)其中為樣本容量．假設(shè)H0成立，即“吸煙與患肺癌沒有關(guān)系〞，那么K“應(yīng)該很小．根據(jù)表3一7中的數(shù)據(jù)，利用公式〔1〕計算得到K“的觀測值為,這個值到底能告訴我們什么呢？統(tǒng)計學(xué)家經(jīng)過研究后發(fā)現(xiàn)，在H0成立的情況下，.(2)(2〕式說明，在H0成立的情況下，的觀測值超過6.635的概率非常小，近似為0.01，是一個小概率事件．現(xiàn)在的觀測值≈56.632，遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于6.635，所以有理由斷定H0不成立，即認(rèn)為“吸煙與患肺癌有關(guān)系〞．但這種判斷會犯錯誤，犯錯誤的概率不會超過0.01，即我們有99％的把握認(rèn)為“吸煙與患肺癌有關(guān)系〞.在上述過程中，實際上是借助于隨機(jī)變量的觀測值建立了一個判斷H0是否成立的規(guī)那么：如果≥6.635，就判斷H0不成立，即認(rèn)為吸煙與患肺癌有關(guān)系；否那么，就判斷H0成立，即認(rèn)為吸煙與患肺癌沒有關(guān)系．在該規(guī)那么下，把結(jié)論“H0成立〞錯判成“H0不成立〞的概率不會超過,即有99％的把握認(rèn)為從不成立．上面解決問題的想法類似于反證法．要確認(rèn)是否能以給定的可信程度認(rèn)為“兩個分類變量有關(guān)系〞，首先假設(shè)該結(jié)論不成立，即H0:“兩個分類變量沒有關(guān)系〞成立．在該假設(shè)下我們所構(gòu)造的隨機(jī)變量應(yīng)該很?。绻捎^測數(shù)據(jù)計算得到的的觀測值k很大，那么在一定可信程度上說明H0不成立，即在一定可信程度上認(rèn)為“兩個分類變量有關(guān)系〞；如果k的值很小，那么說明由樣本觀測數(shù)據(jù)沒有發(fā)現(xiàn)反對H0的充分證據(jù)．怎樣判斷的觀測值k是大還是小呢？這僅需確定一個正數(shù)，當(dāng)時就認(rèn)為的觀測值k大．此時相應(yīng)于的判斷規(guī)那么為：如果，就認(rèn)為“兩個分類變量之間有關(guān)系〞；否那么就認(rèn)為“兩個分類變量之間沒有關(guān)系〞.我們稱這樣的為一個判斷規(guī)那么的臨界值．按照上述規(guī)那么，把“兩個分類變量之間沒有關(guān)系〞錯誤地判斷為“兩個分類變量之間有關(guān)系〞的概率為.在實際應(yīng)用中，我們把解釋為有的把握認(rèn)為“兩個分類變量之間有關(guān)系〞；把解釋為不能以的把握認(rèn)為“兩個分類變量之間有關(guān)系〞，或者樣本觀測數(shù)據(jù)沒有提供“兩個分類變量之間有關(guān)系〞的充分證據(jù)．上面這種利用隨機(jī)變量來確定是否能以一定把握認(rèn)為“兩個分類變量有關(guān)系〞的方法，稱為兩個分類變量的獨(dú)立性檢驗．利用上面結(jié)論，你能從列表的三維柱形圖中看出兩個變量是否相關(guān)嗎？一般地，假設(shè)有兩個分類變量X和Y，它們的可能取值分別為｛｝和｛｝,其樣本頻數(shù)列聯(lián)表〔稱為2×2列聯(lián)表〕為：表3一92×2列聯(lián)表總計總計假設(shè)要推斷的論述為Hl:X與Y有關(guān)系，可以按如下步驟判斷結(jié)論Hl成立的可能性：1．通過三維柱形圖和二維條形圖，可以粗略地判斷兩個分類變量是否有關(guān)系，但是這種判斷無法精確地給出所得結(jié)論的可靠程度．①在三維柱形圖中，主對角線上兩個柱形高度的乘積ad與副對角線上的兩個柱形高度的乘積bc相差越大，H1成立的可能性就越大．②在二維條形圖中，可以估計滿足條件X=的個體中具有Y=的個體所占的比例，也可以估計滿足條件X=的個體中具有Y=，的個體所占的比例.“兩個比例的值相差越大，Hl成立的可能性就越大．2．可以利用獨(dú)立性檢驗來考察兩個分類變量是否有關(guān)系，并且能較精確地給出這種判斷的可靠程度．具體做法是：①根據(jù)實際問題需要的可信程度確定臨界值；②利用公式〔1)，由觀測數(shù)據(jù)計算得到隨機(jī)變量的觀測值;③如果，就以的把握認(rèn)為“X與Y有關(guān)系〞；否那么就說樣本觀測數(shù)據(jù)沒有提供“X與Y有關(guān)系〞的充分證據(jù)．在實際應(yīng)用中，要在獲取樣本數(shù)據(jù)之前通過下表確定臨界值：表3一100.500.400.250.150.100.050.0250.0100.0050.0010.4550.7081.3232.0721.3232.7063.8415.0246.63510.828〔四〕、舉例：例1．在某醫(yī)院，因為患心臟病而住院的665名男性病人中，有214人禿頂，而另外772名不是因為患心臟病而住院的男性病人中有175人禿頂．(1)利用圖形判斷禿頂與患心臟病是否有關(guān)系．(2)能夠以99％的把握認(rèn)為禿頂與患心臟病有關(guān)系嗎？為什么？解：根據(jù)題目所給數(shù)據(jù)得到如以下聯(lián)表：(1)相應(yīng)的三維柱形圖如圖3.2一4所示．比擬來說，底面副對角線上兩個柱體高度的乘積要大一些，可以在某種程度上認(rèn)為“禿頂與患心臟病有關(guān)〞.(2)根據(jù)列聯(lián)表3一11中的數(shù)據(jù)，得到≈16.373>6.因此有99％的把握認(rèn)為“禿頂與患心臟病有關(guān)〞.例2．為考察高中生的性別與是否喜歡數(shù)學(xué)課程之間的關(guān)系,在某城市的某校高中生中隨機(jī)抽取300名學(xué)生，得到如以下聯(lián)表：表3一12性別與喜歡數(shù)學(xué)課程列聯(lián)表喜歡數(shù)學(xué)課程不喜歡數(shù)學(xué)課程總計男3785122女35143178總計72228300由表中數(shù)據(jù)計算得的觀測值．能夠以95％的把握認(rèn)為高中生的性別與是否喜歡數(shù)學(xué)課程之間有關(guān)系嗎？請詳細(xì)說明得出結(jié)論的依據(jù)．解：可以有約95％以上的把握認(rèn)為“性別與喜歡數(shù)學(xué)課之間有關(guān)系〞．作出這種判斷的依據(jù)是獨(dú)立性檢驗的根本思想，具體過程如下：分別用a,b,c,d表示樣本中喜歡數(shù)學(xué)課的男生人數(shù)、不喜歡數(shù)學(xué)課的男生人數(shù)、喜歡數(shù)學(xué)課的女生人數(shù)、不喜歡數(shù)學(xué)課的女生人數(shù)．如果性別與是否喜歡數(shù)學(xué)課有關(guān)系，那么男生中喜歡數(shù)學(xué)課的比例與女生中喜歡數(shù)學(xué)課的人數(shù)比例應(yīng)該相差很多，即應(yīng)很大．將上式等號右邊的式子乘以常數(shù)因子,然后平方得,其中．因此越大，“性別與喜歡數(shù)學(xué)課之間有關(guān)系〞成立的可能性越大．另一方面，在假設(shè)“性別與喜歡數(shù)學(xué)課之間沒有關(guān)系〞的前提下，事件A={≥3.841｝的概率為P(≥3.841)≈0.05,因此事件A是一個小概率事件．而由樣本數(shù)據(jù)計算得的觀測值k=4.514，即小概率事件A發(fā)生．因此應(yīng)該斷定“性別與喜歡數(shù)學(xué)課之間有關(guān)系〞成立，并且這種判斷結(jié)果出錯的可能性約為5%．所以，約有95％的把握認(rèn)為“性別與喜歡數(shù)學(xué)課之間有關(guān)系〞.補(bǔ)充例題1：打鼾不僅影響別人休息，而且可能與患某種疾病有關(guān)，下表是一次調(diào)查所得的數(shù)據(jù)，試問：每一晚都打鼾與患心臟病有關(guān)嗎？患心臟病未患心臟病合計每一晚都打鼾30224254不打鼾2413551379合計5415791633解：略。補(bǔ)充例題2：對196個接受心臟搭橋手術(shù)的病人和196個接受血管清障手術(shù)的病人進(jìn)行3年跟蹤研究，調(diào)查他們是否又