產(chǎn)業(yè)數(shù)字人才研究與發(fā)展報(bào)告

1前前言隨著新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的深入發(fā)展，數(shù)字經(jīng)濟(jì)正在成為重塑全球經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)、改變?nèi)蚋偁幐窬值年P(guān)鍵力量，全球主要經(jīng)濟(jì)體均希望通過數(shù)字化轉(zhuǎn)型建立更具包容性、競爭力和創(chuàng)新性的新型經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)。根據(jù)《全球數(shù)字經(jīng)濟(jì)白皮書2022》顯示，2021年全球47個主要經(jīng)濟(jì)體數(shù)字經(jīng)濟(jì)增加值占GDP比重為45%，毫無疑問，數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)的深度融合，將是未來經(jīng)濟(jì)發(fā)展重要動力。而數(shù)字人才作為數(shù)字經(jīng)濟(jì)的核心要素，對推動數(shù)字經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的相關(guān)行業(yè)對數(shù)字人才的需求與日俱增，人才短缺已經(jīng)成為制約數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要因素。根據(jù)中國信息通信研究院發(fā)布的《中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展報(bào)告(2022)》顯示，2021年我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)在此背景下，人瑞人才與德勤攜手合作，共同撰寫《產(chǎn)業(yè)數(shù)字人才研究與發(fā)展報(bào)告業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的關(guān)鍵問題，分析數(shù)字人才現(xiàn)狀與趨勢，并給出具有針對性的數(shù)字人才發(fā)展解決方案。本報(bào)告研究對象第三方報(bào)告案頭研究、企業(yè)深度訪談、調(diào)查問卷等方法獲取企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型需求、問題及數(shù)字人才信息。這其中包括由公司決策者、業(yè)務(wù)主管、員工和HR填答的近2500份調(diào)查問卷，與11個不同行業(yè)高管交流得到的近100份訪談資料，以及公開的招聘數(shù)據(jù)信息，力求從客觀的角度分析、發(fā)現(xiàn)各類企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型中遇到的問題，好的經(jīng)驗(yàn)方法總結(jié)歸納，并針對困擾絕大部分企業(yè)的“數(shù)字人才不足與培養(yǎng)”問題提出了一些針對性的解決方案，以供企業(yè)參考，期望數(shù)字化轉(zhuǎn)型并非簡簡單單的將數(shù)字化技術(shù)疊加運(yùn)用在企業(yè)管理中，一個企業(yè)要實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，需要經(jīng)過對企業(yè)組織架構(gòu)、業(yè)務(wù)模式、人才結(jié)構(gòu)、管理體系、企業(yè)文化等方方面面做系統(tǒng)性的轉(zhuǎn)化。人瑞人才過去十幾年服務(wù)中國各個行業(yè)著名企業(yè)沉淀了大量專業(yè)服務(wù)經(jīng)驗(yàn)并對行業(yè)的業(yè)務(wù)擁有深入理解與研究，德勤在各個行業(yè)的市場動態(tài)、業(yè)務(wù)發(fā)展趨勢、企業(yè)管理模式等方面擁有深刻洞察與豐富的咨詢服務(wù)經(jīng)驗(yàn)，雙方合作共同完成的《產(chǎn)業(yè)數(shù)字人才研究與發(fā)展報(bào)數(shù)字化轉(zhuǎn)型和人才管理具有重要的參考價(jià)值，引發(fā)更多針對數(shù)字人才發(fā)展的討論，并共同推進(jìn)201進(jìn)入數(shù)字時(shí)代，外部環(huán)境和內(nèi)部條件正在發(fā)生深刻變化。物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、機(jī)器人及人工智能為代表的數(shù)字技術(shù)催生的第四次工業(yè)革命引起了世界各國的高度重視。德國首次提出工業(yè)4.0概念，實(shí)施以物聯(lián)網(wǎng)為核心的“工業(yè)4.0戰(zhàn)略”，美國推出工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的代表性措施，重點(diǎn)關(guān)注人工智能、先進(jìn)的制造業(yè)技術(shù)、量子信息科學(xué)和5G技術(shù)。在新提出到2025年，制造業(yè)整體素質(zhì)大幅提升，創(chuàng)新能力顯著增強(qiáng)，工業(yè)化和信息化融合邁上新數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的核心驅(qū)動力是數(shù)字技術(shù)。以制造業(yè)為例，基于信息物理系統(tǒng)的智能裝備、智能工廠等智能制造引領(lǐng)制造方式變革，其核心支撐技術(shù)是信息物理系統(tǒng)(CPS,Cyber-PhysicalSystems)。信息物理系統(tǒng)是一個綜合計(jì)算、網(wǎng)絡(luò)和物理環(huán)境的多維復(fù)雜系統(tǒng)，通型工程系統(tǒng)的實(shí)時(shí)感知、動態(tài)控制和信息服務(wù)。信息物理生產(chǎn)系統(tǒng)(CPPS,CyberPhysicalProductionSystem)是信息物理系統(tǒng)在生產(chǎn)領(lǐng)域中的一個應(yīng)用，它是一個多維智能制造技術(shù)數(shù)字產(chǎn)業(yè)化是完全依賴于數(shù)字技術(shù)、數(shù)據(jù)要素的各類經(jīng)濟(jì)活動，本質(zhì)上是現(xiàn)代信息技術(shù)的市場化應(yīng)用，包括數(shù)字產(chǎn)品制造業(yè)、數(shù)字產(chǎn)品服務(wù)業(yè)、數(shù)字技術(shù)應(yīng)用業(yè)、數(shù)字要素驅(qū)動業(yè)四大產(chǎn)業(yè)。具體而言，數(shù)字產(chǎn)品制造業(yè)包括計(jì)算機(jī)、通訊及雷達(dá)設(shè)備、數(shù)字媒體、智能設(shè)備、電子用業(yè)包括軟件開發(fā)、電信、廣播電視和衛(wèi)星傳輸服務(wù)、互聯(lián)網(wǎng)相關(guān)服務(wù)、信息技術(shù)服務(wù)等；數(shù)字要素驅(qū)動業(yè)包括互聯(lián)網(wǎng)平臺、互聯(lián)網(wǎng)批發(fā)零售、互聯(lián)網(wǎng)金融、數(shù)字內(nèi)容及媒體、信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)等。數(shù)字產(chǎn)業(yè)是數(shù)字經(jīng)濟(jì)的核心產(chǎn)業(yè)，對應(yīng)于《國民經(jīng)濟(jì)行業(yè)分類》中的26個大類、產(chǎn)業(yè)數(shù)字化是指傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)應(yīng)用數(shù)字技術(shù)所帶來的產(chǎn)出增加和效率提升部分，利用現(xiàn)代信息技術(shù)對傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)進(jìn)行全方位、全角度、全鏈條的改造，是數(shù)字技術(shù)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)的融合。產(chǎn)業(yè)數(shù)字化從大方向上可分為工業(yè)數(shù)字化、農(nóng)業(yè)數(shù)字化和服務(wù)業(yè)數(shù)字化，具體領(lǐng)域包括但不限于智慧農(nóng)業(yè)、智能制造、智能交通、智慧物流、數(shù)字金融、數(shù)字商貿(mào)、數(shù)字社會、數(shù)字政府等數(shù)字化3Part01中國企業(yè)數(shù)字化發(fā)展的背景與趨勢區(qū)域分布3.1數(shù)字人才缺口持續(xù)放大數(shù)字人才是指擁有信息通信技術(shù)專業(yè)技能的人才，以及與信息通信技術(shù)專業(yè)技能互補(bǔ)協(xié)同的跨界人才。數(shù)字人才是數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展最重要的基礎(chǔ)和推動力量。數(shù)字產(chǎn)業(yè)化以數(shù)字技術(shù)的研發(fā)創(chuàng)新為引擎，是典型的技術(shù)密集型產(chǎn)業(yè)，需要高水平的數(shù)字技術(shù)技能。數(shù)字產(chǎn)業(yè)化以數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用創(chuàng)新為動力，需要以廣泛的商業(yè)技能和行業(yè)經(jīng)驗(yàn)為前提，依托行業(yè)經(jīng)驗(yàn)拆解價(jià)值鏈、優(yōu)化資源配置，通過數(shù)字化工具生成新組合，從而創(chuàng)造新的商業(yè)價(jià)值。無論是技術(shù)創(chuàng)新還是應(yīng)根據(jù)人瑞人才研究院數(shù)據(jù)，預(yù)計(jì)2035年中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模將接近16萬億美元，折合人此外，人瑞人才研究院的研究表明，未來20年，隨著人工智能、機(jī)器人、自動駕駛汽車等技。整體上看，數(shù)字人才供需缺口仍在擴(kuò)大。中國信息通信研究院發(fā)布的《數(shù)字經(jīng)濟(jì)就業(yè)影續(xù)放大。在此背景下，如何精準(zhǔn)匹配和吸引數(shù)字人才、加速數(shù)字人才的供給與培養(yǎng)是數(shù)字經(jīng)濟(jì)3.2數(shù)字經(jīng)濟(jì)區(qū)域聚集明顯，東部城市優(yōu)勢明顯我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平存在較大地域差異?！吨袊鴶?shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)報(bào)告(2022年)》從基礎(chǔ)、產(chǎn)業(yè)、融合、環(huán)境四大維度對全國城市的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平進(jìn)行量化，結(jié)果顯示，濟(jì)發(fā)展的引擎，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)由2013年的1218.34增長至2021年的1598.77。西部是中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的洼地，西部地區(qū)在電力和人力成本等方面具有優(yōu)勢，發(fā)4Part01中國企業(yè)數(shù)字化發(fā)展的背景與趨勢3.3數(shù)字人才分布與數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)程度高度相關(guān)數(shù)字人才的分布和數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平高度一致，數(shù)字人才大量聚集在一線城市和新一線城市。整體來看，我國數(shù)字人才分布集中在東部和南部沿海城市。根據(jù)2022年人瑞人才與德勤共同開展的產(chǎn)業(yè)數(shù)字人才研究調(diào)查，2022年下半年數(shù)字人才需求最大的前十大城市分別是廣州、深圳、北京、上海、武漢、成都、西安、杭州、蘇州、合肥，其中前四位是一線城市，第從數(shù)字人才需求崗位看，一線城市對數(shù)字產(chǎn)業(yè)化人才需求突出，新一線城市對產(chǎn)業(yè)數(shù)字人才需求相對迫切。根據(jù)人瑞人才與德勤共同開展的產(chǎn)業(yè)數(shù)字人才研究調(diào)查，一線城市需求量最大的前五類崗位是C++人才、半導(dǎo)體技術(shù)、產(chǎn)品經(jīng)理、Java人才、嵌入式軟件開發(fā)，新一線城市需求量前五類崗位則是Java人才、電氣工程師、電商運(yùn)營、通信技術(shù)工程師和嵌入式軟求崗位之和占全國崗位總量的56%，高于一線城市崗位之和；新一線城市崗位平均薪資13563元，低于一線城市個5Part01中國企業(yè)數(shù)字化發(fā)展的背景與趨勢構(gòu)和人才管理體系的現(xiàn)狀、挑戰(zhàn)與策略4.1企業(yè)組織結(jié)構(gòu)和人才管理體系現(xiàn)狀與挑戰(zhàn)數(shù)字化引起國家及各類行業(yè)企業(yè)重視并得到蓬勃發(fā)展的原因在于數(shù)字化對企業(yè)的賦能作同時(shí)，企業(yè)數(shù)字化專項(xiàng)紅利具有明顯的先發(fā)優(yōu)勢，即先進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型的企業(yè)更可能成為行業(yè)尤其是在人口紅利消退的趨勢下，數(shù)字化能夠推動勞動密集型企業(yè)向智慧密集型企業(yè)轉(zhuǎn)變，有企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型不僅依靠數(shù)字技術(shù)的融合應(yīng)用，更需要組織管理的同步革新。數(shù)字化轉(zhuǎn)型是一個復(fù)雜的系統(tǒng)工程，雖然技術(shù)在企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中起著重要作用，但這不能說明企業(yè)只需要正確運(yùn)用技術(shù)，就可以實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。根據(jù)麥肯錫全球研究院對數(shù)字化進(jìn)程的調(diào)研顯驅(qū)動轉(zhuǎn)型成功，技術(shù)必須依托于個人和群體主觀能動性的發(fā)揮才能驅(qū)動數(shù)字化轉(zhuǎn)型，組織管理在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的背景下，垂直化的企業(yè)管理結(jié)構(gòu)需要向網(wǎng)狀化、扁平化的結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)變。網(wǎng)狀6Part01中國企業(yè)數(shù)字化發(fā)展的背景與趨勢化結(jié)構(gòu)不同于傳統(tǒng)“金字塔”型科層制結(jié)構(gòu)，是打破業(yè)務(wù)邊界、以最小經(jīng)營單元為中心之間的鏈接構(gòu)成網(wǎng)狀結(jié)構(gòu)，有利于不同部門之間開展合作。扁平化結(jié)構(gòu)強(qiáng)調(diào)客戶需求驅(qū)動企業(yè)決策，具有小前臺、大后臺、強(qiáng)中臺的特點(diǎn)，促使組織管理更加高效、敏捷，同時(shí)由于扁平化結(jié)構(gòu)具有更高的彈性和靈活性，可以更快適應(yīng)外界多變的市場環(huán)境與碎片化的用戶需求，利于企業(yè)提企業(yè)在構(gòu)建網(wǎng)狀化、扁平化組織結(jié)構(gòu)的同時(shí)，需要以構(gòu)建學(xué)習(xí)型組織為目標(biāo)打造人才管理體系，激發(fā)員工的主動性和創(chuàng)造性，提升企業(yè)創(chuàng)新能力和可持續(xù)發(fā)展能力。一方面，企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中衍生出大量全新崗位，企業(yè)需要形成一套動態(tài)更新的人才體系標(biāo)準(zhǔn)，精準(zhǔn)判斷復(fù)合型崗位的新需求，并制定相應(yīng)的人才培養(yǎng)計(jì)劃，提高人才體系對數(shù)字化轉(zhuǎn)型的敏捷性。另一方面，企業(yè)需要主動打造組織層面的知識架構(gòu)，形成持續(xù)更新的知識庫，把先進(jìn)員工的經(jīng)驗(yàn)企業(yè)正加速邁進(jìn)數(shù)字化進(jìn)程，數(shù)字人才是企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的關(guān)鍵驅(qū)動力，但當(dāng)前企業(yè)普遍面臨數(shù)字化轉(zhuǎn)型意識不足、數(shù)字人才成本高、缺乏培育在職人才的必要內(nèi)部技能和專業(yè)知識企業(yè)內(nèi)部尚未就數(shù)字化轉(zhuǎn)型達(dá)成集體共識，數(shù)字化轉(zhuǎn)型意識有待提升。在德勤對企業(yè)負(fù)責(zé)人的訪談中，部分企業(yè)表示還未啟動數(shù)字化轉(zhuǎn)型，沒有專門的數(shù)字化團(tuán)隊(duì)，而是公司各部門各大企業(yè)則由于管理者缺乏足夠認(rèn)識和重視，缺乏頂層規(guī)劃和設(shè)計(jì)。歸根結(jié)底都是由于企業(yè)對數(shù)字化的重要性認(rèn)識不夠，尚未達(dá)成數(shù)字化轉(zhuǎn)型的共識，導(dǎo)致部門間存在壁壘，協(xié)同化程度低，尤其是技術(shù)部門與業(yè)務(wù)部門間的數(shù)據(jù)還沒有打通，人瑞人才與德勤的產(chǎn)業(yè)數(shù)字人才研究調(diào)查結(jié)程。數(shù)字人才供不應(yīng)求，變相推高了企業(yè)經(jīng)營成本。對各行業(yè)企業(yè)管理者的訪談顯示，相對于互聯(lián)網(wǎng)、芯片等薪酬水平更高的數(shù)字產(chǎn)業(yè)，傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)，如醫(yī)藥、汽車等產(chǎn)業(yè)對于高端技術(shù)人才吸引力較弱。汽車、醫(yī)藥等制造業(yè)企業(yè)反饋，互聯(lián)網(wǎng)、金融、人工智能等熱點(diǎn)行業(yè)對人才吸引力大于自身所在行業(yè)。數(shù)字產(chǎn)業(yè)內(nèi)部對于技術(shù)人才的競爭也十分激烈。芯片企業(yè)反映，現(xiàn)在對于數(shù)字技術(shù)人才的招聘市場屬于供不應(yīng)求的賣方市場，為了提高自身對人才的吸引力，不得不7數(shù)字人才培訓(xùn)缺乏必要的內(nèi)部技能和專業(yè)知識。伴隨多樣化數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用，企業(yè)在對外招聘數(shù)字人才的同時(shí)，也意識到對在職員工進(jìn)行數(shù)字技術(shù)投資的重要性，尤其是打通業(yè)務(wù)和技個別大型老牌企業(yè)外，大部分企業(yè)人才培育體系以入職和基礎(chǔ)知識培訓(xùn)為主，缺少完善的數(shù)字人才培育機(jī)制。軟件、基金等企業(yè)對培訓(xùn)的理解局限在入職基礎(chǔ)知識的培訓(xùn)。即使有長期培訓(xùn)項(xiàng)目，但主要集中在業(yè)務(wù)培訓(xùn)，缺乏數(shù)字化內(nèi)容，或是僅局限于技術(shù)人員的內(nèi)部分享。尤其是無法趕上公司發(fā)展的速度?！比巳鹑瞬排c德也印證了這一困難的存在。38.7%的企業(yè)由于缺乏培訓(xùn)講師、教材等培訓(xùn)資，僅靠企業(yè)開發(fā)培訓(xùn)體系需要投入較大的時(shí)間和人力成本，降低了企業(yè)構(gòu)建數(shù)字人才培育機(jī)制的意愿和4.1企業(yè)組織結(jié)構(gòu)和人才管理體系現(xiàn)狀與挑戰(zhàn)組織結(jié)構(gòu)上，一方面，充分向員工組成的最小經(jīng)營單位賦能和賦權(quán)，并基于組織系統(tǒng)一體化設(shè)計(jì)和數(shù)字化技術(shù)，連通部門之間的信息孤島，實(shí)現(xiàn)信息共享，建立端到端的業(yè)務(wù)流程，打破傳統(tǒng)科層制結(jié)構(gòu)形成的部門墻，實(shí)現(xiàn)最小經(jīng)營單位間的連接、協(xié)同和共享。另一方面，以客戶需求為導(dǎo)向，以客戶價(jià)值創(chuàng)造為核心持續(xù)變革，開放封閉生態(tài)圈，提高信息和資源從需求端人才管理上，企業(yè)可以通過拓寬數(shù)字人才招聘渠道和完善內(nèi)部的人才培養(yǎng)體系擴(kuò)大數(shù)字人才的供給。一方面，通過垂直媒體追蹤數(shù)字人才網(wǎng)絡(luò)足跡，發(fā)掘潛在數(shù)字人才。同時(shí)，前置招通過人才盤點(diǎn)掌握企業(yè)內(nèi)部數(shù)字人才供給情況，如數(shù)字化理念的普及程度、數(shù)字技術(shù)與業(yè)務(wù)的積極構(gòu)建學(xué)習(xí)型組織，培養(yǎng)跨界融合型數(shù)字人才。意識上，通過納入績效評價(jià)等方式，培養(yǎng)員工學(xué)習(xí)主動性，認(rèn)識到培養(yǎng)數(shù)字化意識與開展具體知識和技能培訓(xùn)同樣重要。方式上，促進(jìn)技術(shù)和業(yè)務(wù)人員交流、合作和互補(bǔ)，培養(yǎng)復(fù)合型創(chuàng)新人才。結(jié)合員工職業(yè)通道和落地場景設(shè)8計(jì)學(xué)習(xí)課程，保證內(nèi)容和形式的可及性、個性化和實(shí)用性。實(shí)踐上，以數(shù)字化應(yīng)用場景創(chuàng)新驅(qū)動為抓手，面向?qū)崙?zhàn)進(jìn)行強(qiáng)化學(xué)習(xí)，在掌握數(shù)字化專業(yè)知識技能的同時(shí)，提高創(chuàng)新能力、整合能力和變革推動能力。具體而言，從人瑞人力和德勤聯(lián)合開展的調(diào)研結(jié)果來看，企業(yè)最希望人才掌握數(shù)字分析技能(52.6%)，其次是數(shù)字營銷(38.3%)，分別與技術(shù)能力和業(yè)務(wù)能力相對應(yīng)(圖5)。在被問到最希望提升的人才能力時(shí)(圖6)，52.5%的企業(yè)表示希望加強(qiáng)人才業(yè)數(shù)字化.1數(shù)字產(chǎn)業(yè)化行業(yè)人才需求特點(diǎn)的企業(yè)基于技術(shù)創(chuàng)新和商業(yè)模式創(chuàng)新的快速迭代，為傳統(tǒng)業(yè)務(wù)持續(xù)賦能。技術(shù)創(chuàng)新層面，企業(yè)聚焦關(guān)鍵芯片、基礎(chǔ)零部件、基礎(chǔ)材料、基礎(chǔ)軟件等工業(yè)技術(shù)領(lǐng)域推進(jìn)自主化進(jìn)程和高端芯片、操作系統(tǒng)、人工智能等關(guān)鍵核心技術(shù)攻關(guān)，提高數(shù)字技術(shù)基礎(chǔ)研發(fā)能力和自主創(chuàng)新能力。商業(yè)模式創(chuàng)新層面，企業(yè)利用數(shù)字技術(shù)提供的連接、數(shù)據(jù)、算法算力、加工制造等能力，有效化解用戶信息、生產(chǎn)成本、運(yùn)行數(shù)據(jù)等問題，構(gòu)建連接供應(yīng)商、生產(chǎn)商、零9對于數(shù)字產(chǎn)業(yè)化行業(yè)企業(yè)而言，專業(yè)人才成為實(shí)現(xiàn)以上目標(biāo)的關(guān)鍵支撐。調(diào)研顯示，未來3年，數(shù)字產(chǎn)業(yè)化企業(yè)最需要運(yùn)營人員和開發(fā)人員，其次是算法人員、銷售人員和產(chǎn)品經(jīng)理，說明技術(shù)革新與商業(yè)模式創(chuàng)新是助推數(shù)字企業(yè)發(fā)展的兩大動力。同時(shí)，數(shù)字技能的培養(yǎng)和應(yīng)用工使用數(shù)字化辦公系統(tǒng)(圖7)。具體崗位方面，數(shù)字產(chǎn)業(yè)的企業(yè)對人才的需求集中在電子信息制造、基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和前沿?cái)?shù)字技術(shù)領(lǐng)域。根據(jù)智聯(lián)招聘的數(shù)據(jù)(圖8)，2022年下半年，Java工程師崗位需求量最大，占比6%，半導(dǎo)體技術(shù)、集成電路設(shè)計(jì)和通信技術(shù)工程師其次，5.2產(chǎn)業(yè)數(shù)字化行業(yè)人才需求特點(diǎn)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化領(lǐng)域，企業(yè)基于自身特點(diǎn)和差異化需求，全方位、全角度、全鏈條開展數(shù)字化轉(zhuǎn)型，提高全要素生產(chǎn)率。工業(yè)企業(yè)持續(xù)加深互聯(lián)網(wǎng)、人工智能等新技術(shù)的布局應(yīng)用，探索工業(yè)數(shù)字化工具開發(fā)利用模式，亟待突破工業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用。同時(shí)，通過加強(qiáng)硬件互聯(lián)互通，提高工業(yè)技術(shù)軟件化的水平，提升產(chǎn)業(yè)鏈、供應(yīng)鏈自主可控能力和應(yīng)對重大風(fēng)險(xiǎn)和外部沖擊的韌性持續(xù)推動工業(yè)設(shè)計(jì)、商務(wù)服務(wù)、商貿(mào)流動、文化旅游等生產(chǎn)性和生活性服務(wù)迭代升級，促進(jìn)產(chǎn)為分散小農(nóng)戶走進(jìn)大市場拓寬渠道。此外，企業(yè)將物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)應(yīng)用到現(xiàn)代農(nóng)業(yè)生產(chǎn)設(shè)施設(shè)備領(lǐng)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化行業(yè)企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中注重管理全面轉(zhuǎn)型、數(shù)字人才儲備和提升數(shù)字化相關(guān)技能。根據(jù)人瑞人才與德勤對產(chǎn)業(yè)數(shù)字化企業(yè)的調(diào)研(圖9)，70.8%的企業(yè)高度重視針對數(shù)字化轉(zhuǎn)型的企業(yè)管理的配套轉(zhuǎn)型，大部分企業(yè)也將加強(qiáng)數(shù)字化相關(guān)技能人員的儲備 外，數(shù)字技能賦能業(yè)務(wù)和企業(yè)管理者的重視和領(lǐng)導(dǎo)也具有一定的重要性。產(chǎn)業(yè)數(shù)字化企業(yè)的人才需求方面，從圖10來看，電氣工程師和電商運(yùn)營并列成為最熱門表明作為智能制造關(guān)鍵支撐的工業(yè)數(shù)字化進(jìn)程加深，數(shù)字技術(shù)催生的“互聯(lián)網(wǎng)+”新業(yè)態(tài)仍在壯大。此外，數(shù)字產(chǎn)業(yè)對產(chǎn)品經(jīng)理需求排名第五，而產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的產(chǎn)品經(jīng)理崗位需求僅排名第02才策略速崛起，并帶動了金融、醫(yī)療、制造等傳統(tǒng)領(lǐng)域從業(yè)務(wù)流程、產(chǎn)品形態(tài)、商業(yè)模式的全面變革，成為驅(qū)動經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要引擎。但縱觀產(chǎn)業(yè)鏈不同環(huán)節(jié)發(fā)展、與實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合、打造AI工程化能力三個方向推動人工智能產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。在此背景下，人工智能產(chǎn)業(yè)整體現(xiàn)狀：人才總量與質(zhì)量雙重欠缺制約人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展，亟需企業(yè)積極加入人才生態(tài)近年來人工智能產(chǎn)業(yè)蓬勃發(fā)展帶動人才需求高速增長，應(yīng)對這一趨勢，雖然政府積極加強(qiáng)對人工智能人才培養(yǎng)體系建設(shè)的投入，但受限于產(chǎn)教融合深度不足，當(dāng)前人工智能行業(yè)依然面臨人才總量與質(zhì)量的雙重欠缺。根據(jù)人瑞人才與德勤“產(chǎn)業(yè)數(shù)字人才研究調(diào)查2022”，32%的受訪者認(rèn)為當(dāng)前人才供應(yīng)無法滿足自身發(fā)展需求，且有近半數(shù)受訪者將人才緊缺視為制約企業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵因素?；诖爽F(xiàn)狀，我們建議，企業(yè)應(yīng)積極參與人才培養(yǎng)生態(tài)構(gòu)建，包括在人才。AI型人才布局人工智能領(lǐng)域的平臺型企業(yè)在業(yè)務(wù)上著重打造AI技術(shù)生態(tài)，進(jìn)而為自身各產(chǎn)品線賦能，實(shí)現(xiàn)多行業(yè)場景下的商業(yè)化應(yīng)用。與之相應(yīng)的，人瑞人才與德勤“產(chǎn)業(yè)數(shù)字人才研究調(diào)查，在計(jì)算機(jī)、互聯(lián)網(wǎng)相關(guān)專業(yè)之外，還涉及工商管理、自動化、醫(yī)療、教育等多個傳統(tǒng)行業(yè)。獨(dú)立AI企業(yè)主要憑借自身掌握的優(yōu)勢技術(shù)深耕細(xì)分領(lǐng)域，以定制化開發(fā)的形式開展業(yè)務(wù)，因此在人才招聘中更青睞于具備專業(yè)技術(shù)能力的計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè)背景人才，且更傾向于具備一定工作經(jīng)驗(yàn)的人才，以便崗位類型視角：算法研發(fā)與開發(fā)人才緊缺度最高，機(jī)器學(xué)習(xí)、計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)方向需求尤能產(chǎn)業(yè)的核心，也因?yàn)閷I(yè)性強(qiáng)、細(xì)分領(lǐng)域多等原因成為當(dāng)前人才緊缺度最高的領(lǐng)域。諸多技術(shù)方向中，機(jī)器學(xué)習(xí)作為實(shí)現(xiàn)人工智能的通用技術(shù)，在實(shí)際應(yīng)用中與其他算法廣泛結(jié)合，因而存在巨大需求，而計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)：數(shù)字技能是用人方甄選人才的首要考量，應(yīng)用導(dǎo)向思維亦是關(guān)鍵能力算法工程師、前端工程師以及產(chǎn)品經(jīng)理五類崗位是當(dāng)前人工智能企業(yè)擴(kuò)充人才隊(duì)伍的重點(diǎn)。通過構(gòu)建人才勝任力模型，可以看出上述崗位普遍對人才的數(shù)字技能提出了較高的要求，包括對同時(shí)，具備業(yè)務(wù)需求理解能力，能快速將專業(yè)技能轉(zhuǎn)化為應(yīng)用于業(yè)務(wù)場景的解決方案，也是人我國半導(dǎo)體芯片產(chǎn)業(yè)以萬億元產(chǎn)值支撐起我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)40多萬億的產(chǎn)值，幫助我國提高經(jīng)濟(jì)發(fā)展實(shí)現(xiàn)從“量”到“質(zhì)”的提升；同時(shí)，半導(dǎo)體芯片產(chǎn)業(yè)也已成為我國科技自主發(fā)展的重要驅(qū)動力，產(chǎn)業(yè)不僅自身存在了巨大的發(fā)展空間，更為人工智能、量子計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)等新興產(chǎn)業(yè)的發(fā)展提供了硬件基礎(chǔ)，并助力新興產(chǎn)業(yè)的發(fā)展、以及傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的升級。但是，在中美貿(mào)易摩擦不斷加劇的大背景下，我國半導(dǎo)體行業(yè)面臨巨大的挑戰(zhàn)，迫切需要提升芯片自給率。在：業(yè)對頂尖人才要求較高，但企業(yè)人才供給顯著低于產(chǎn)業(yè)發(fā)展速度作為技術(shù)驅(qū)動型行業(yè)，以高級工程師為代表的高端技術(shù)人才是芯片產(chǎn)業(yè)的基石。但與一但人才培養(yǎng)周期長，而當(dāng)前國內(nèi)芯片人才總量不足，高端芯片人才稀缺，企業(yè)普遍面臨招人困同時(shí)，芯片行業(yè)創(chuàng)業(yè)也成為近年熱潮，國內(nèi)芯片設(shè)計(jì)初創(chuàng)企業(yè)如雨后春筍般涌現(xiàn)。隨著國產(chǎn)芯芯片企業(yè)普遍面臨了人才招聘、培養(yǎng)的難題由于芯片產(chǎn)業(yè)技能更迭速度快，人才培養(yǎng)速度難以跟上，導(dǎo)致芯片企業(yè)難以找到符合崗位在此情況下，我國芯片企業(yè)需要進(jìn)行管理資源的融合，包括對組織架構(gòu)、流程、體制、文化等方面的調(diào)整，并持續(xù)關(guān)注人才的引進(jìn)和發(fā)展；同時(shí)，更加注重內(nèi)部核心人才培養(yǎng)、制定更核心人才培養(yǎng)，企業(yè)參與到高校的人才培養(yǎng)全環(huán)節(jié)，在培養(yǎng)方案制定、課程建設(shè)、實(shí)習(xí)實(shí)訓(xùn)和項(xiàng)目研究等環(huán)節(jié)由校企共同完成，實(shí)現(xiàn)校企協(xié)同育人的無縫銜接，打通芯片人才培養(yǎng)“最后一為開發(fā)人員、產(chǎn)品經(jīng)理和算法人員整體來看，我國芯片行業(yè)在上游芯片設(shè)計(jì)領(lǐng)域的人才缺乏情況較為突出，且對人才的要求更高，具備一定的壁壘；而中下游的人才供給相對充分。隨著中美科技戰(zhàn)的日益深化，我國加快攻堅(jiān)卡脖子技術(shù)、實(shí)現(xiàn)集成電路的國產(chǎn)化已是大勢所趨，這衍生出了對芯片上游的集成電路設(shè)計(jì)領(lǐng)域的研發(fā)人才、算法人才日益增加的需求。而這類人才往往培養(yǎng)周期長、對專業(yè)素質(zhì)技：芯片設(shè)計(jì)類人才要求較高，理論基礎(chǔ)及設(shè)計(jì)能力為核心考量人瑞人才與德勤“產(chǎn)業(yè)數(shù)字人才研究調(diào)查2022”結(jié)果顯示，芯片上游設(shè)計(jì)行業(yè)對人才要求相較于產(chǎn)業(yè)鏈其他環(huán)節(jié)人才的要求相對更高。這主要體現(xiàn)在要求人才有扎實(shí)的業(yè)務(wù)能力，包括扎實(shí)的微處理器結(jié)構(gòu)、計(jì)算機(jī)原因等理論基礎(chǔ)，同時(shí)也需要具備數(shù)字邏輯設(shè)計(jì)、數(shù)字電路設(shè)計(jì)等設(shè)計(jì)能力。此外，芯片設(shè)計(jì)人員也需要具備較高的數(shù)字技能，以完成相應(yīng)的設(shè)計(jì)工作，包型受產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型、消費(fèi)升級、新興技術(shù)的驅(qū)動，中國物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)處于高速發(fā)展時(shí)期。物聯(lián)網(wǎng)連接正在向工業(yè)、智慧城市、汽車、零售等領(lǐng)域擴(kuò)展，賦能傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型和城市智能化管理。隨著物聯(lián)網(wǎng)連接數(shù)的海量增長和應(yīng)用領(lǐng)域的增加，未來行業(yè)的競爭將重點(diǎn)圍繞平臺層和應(yīng)培養(yǎng)體系欠缺影響物聯(lián)網(wǎng)人才總體基數(shù)雖然企業(yè)、院校雙方都在積極推進(jìn)物聯(lián)網(wǎng)人才培養(yǎng)體系建設(shè)，但當(dāng)前產(chǎn)學(xué)研脫節(jié)，尚未定型的技能需求及崗位設(shè)定等因素進(jìn)一步限制了人才培養(yǎng)。根據(jù)人瑞人才與德勤“產(chǎn)業(yè)數(shù)字人才研究查2022”，有36.4%的企業(yè)表示人才供不應(yīng)求，同時(shí)超過五成的受訪者認(rèn)為招聘難度主要在于物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的人才總體基數(shù)較小?；谌瞬努F(xiàn)狀，企業(yè)一方面繼續(xù)深化與院校的人才培養(yǎng)合作，增加優(yōu)質(zhì)人才供給；另一方面，采用人才擴(kuò)充渠道多樣化、靈活用工模式來緩解供給不上游、中游側(cè)重底層技術(shù)研發(fā)開發(fā)能力，下游更注重產(chǎn)品運(yùn)維能力和下游的平臺層和應(yīng)用層(云服務(wù)商、系統(tǒng)集成商)。感知層、傳輸層企業(yè)主要涉足物聯(lián)網(wǎng)底層元器、以及通信技術(shù)的研發(fā)開發(fā)。平臺層、應(yīng)用層的企業(yè)主要服務(wù)于終端客戶，涉及物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用層的在人才招聘中對專業(yè)背景要求更具包容性，在物聯(lián)網(wǎng)、電子、通信、計(jì)算機(jī)、自動化相關(guān)專業(yè)之外，還涉及市場營銷專業(yè)，同時(shí)更青睞具有在垂直行業(yè)工作經(jīng)歷且擁有多年經(jīng)驗(yàn)的統(tǒng)運(yùn)維方向需求增速明顯嵌入式技術(shù)與物聯(lián)網(wǎng)上層應(yīng)用、底層開發(fā)緊密相關(guān)，使得嵌入式技術(shù)人才受到企業(yè)的廣泛重視，同時(shí)對硬軟件專業(yè)能力的高要求也導(dǎo)致了優(yōu)質(zhì)人才短缺。隨著物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)逐漸成熟、以及在應(yīng)用領(lǐng)域持續(xù)的發(fā)展，負(fù)責(zé)需求挖掘、產(chǎn)品推廣、系統(tǒng)實(shí)施與維護(hù)方面的應(yīng)用型人才需求進(jìn)一步擴(kuò)大，能夠綜合RFID、嵌入式、網(wǎng)絡(luò)等基礎(chǔ)物聯(lián)網(wǎng)知識、具有垂直領(lǐng)域經(jīng)驗(yàn)的人才成視角：企業(yè)基于崗位類型定義技能要求，尤其重視業(yè)務(wù)實(shí)操能力人瑞人才與德勤“產(chǎn)業(yè)數(shù)字人才研究調(diào)查2022”結(jié)果顯示，解決方案工程師、嵌入式軟件開發(fā)、硬件工程師、Java工程師、產(chǎn)品經(jīng)理列為物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)擴(kuò)充的重點(diǎn)崗位。通過構(gòu)建人才勝任力模型，可以看出企業(yè)對不同類型崗位的技能要求各有側(cè)重，如從事系統(tǒng)開發(fā)的人才需熟悉編程、電路、開發(fā)框架等數(shù)字技能，而對于市場開拓人才則要求具備業(yè)務(wù)能力，能夠快速KEYWORDS網(wǎng)運(yùn)維工程師，崗位勝任力與互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)的融合，成為驅(qū)動經(jīng)濟(jì)增長和產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新的重要引擎。目前消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)流量紅利逐漸飽和，逐步轉(zhuǎn)向產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展。中國互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)正從單一粗放型增長轉(zhuǎn)向高質(zhì)量可持續(xù)發(fā)展。產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)通過大數(shù)據(jù)，人工智能，物聯(lián)網(wǎng)和云計(jì)算等數(shù)字化手段，打通和鏈接全產(chǎn)業(yè)鏈的資源和服務(wù)，形成數(shù)字化閉環(huán)，增加企業(yè)核心競爭力。未來，互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)海外市場以及直播電商的發(fā)展也將會推動互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的發(fā)展。在此背景下，互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)人才供需格局呈現(xiàn)以下四整體現(xiàn)狀：硬科技領(lǐng)域等高水平人才需求缺口巨大，相關(guān)企業(yè)應(yīng)當(dāng)建立人才生態(tài)鏈，多渠互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)缺乏多元化技能和創(chuàng)新型綜合能力的高水平人才。根據(jù)人瑞人才與德勤“產(chǎn)業(yè)數(shù)字人才研究調(diào)查2022”，50.5%的企業(yè)認(rèn)為缺少有行業(yè)經(jīng)驗(yàn)的技術(shù)人才，33.7%的企業(yè)認(rèn)為人企業(yè)應(yīng)當(dāng)精準(zhǔn)崗位人員的職位描述和人才畫像，建立人才生態(tài)鏈，多渠道拓展人才，包括校企合作，推進(jìn)校企深度融合；設(shè)立和發(fā)展海外分支機(jī)構(gòu)，推動出海企業(yè)本地化人才發(fā)展；在政策和資本的推動下，引進(jìn)高層次人才以及在企業(yè)內(nèi)部發(fā)掘培養(yǎng)核心骨干員工，發(fā)展企業(yè)與員工的0互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)青睞專業(yè)背景人才，重視多元化數(shù)字技能人才的培養(yǎng)運(yùn)營商，產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)安全領(lǐng)域企業(yè)以及系統(tǒng)集成商五種類別。產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺企業(yè)是實(shí)現(xiàn)數(shù)字產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)安全領(lǐng)域企業(yè)需要解決互聯(lián)網(wǎng)及產(chǎn)品的安全問題，此類企業(yè)需要負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)和產(chǎn)品安全的技術(shù)人員。系統(tǒng)集成商則需要利用數(shù)字化技術(shù)提供不同應(yīng)用，因此，企業(yè)在人才招聘中更為青睞計(jì)算機(jī)，互聯(lián)網(wǎng)，數(shù)據(jù)分析等復(fù)合型專業(yè)背景人才。同時(shí)，掌握多元化技能是互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)53.5%認(rèn)為需要掌握數(shù)據(jù)分析，32.0%認(rèn)為掌握數(shù)字設(shè)計(jì)(UI/UX)，近1/3的被調(diào)查人員認(rèn)崗位視角：產(chǎn)業(yè)產(chǎn)品開發(fā)崗位注重創(chuàng)新和個人能力，產(chǎn)品運(yùn)營技術(shù)崗位偏向高學(xué)歷，擁有互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)鏈的各環(huán)節(jié)對于崗位的人才需求呈現(xiàn)不同特征。在互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)鏈環(huán)節(jié)，產(chǎn)業(yè)開發(fā)注重創(chuàng)新，產(chǎn)業(yè)運(yùn)營注重產(chǎn)品穩(wěn)定深度維護(hù)。新型開發(fā)崗位的主要來源包括人工智能，大數(shù)據(jù)，芯片等高科技行業(yè)，產(chǎn)業(yè)新型開發(fā)崗偏向擁有個人能力以及擁有多樣編程語言的創(chuàng)新型人由于產(chǎn)品技術(shù)核心崗位決定了互聯(lián)網(wǎng)公司的競爭力，對于人才的學(xué)歷要求相對較高。與之相應(yīng)的，人瑞人才與德勤“產(chǎn)業(yè)數(shù)字人才研究調(diào)查2022”結(jié)果顯示，人工智能崗位對本科及以上1勝任力視角：數(shù)字技能和個人能力是用人方甄選人才的首要考量，實(shí)際應(yīng)用能力亦是關(guān)鍵根據(jù)“人瑞人才與德勤研究”結(jié)果顯示，運(yùn)維工程師，知識圖譜，前端開發(fā)，數(shù)據(jù)分析以可以看出，目前互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的關(guān)鍵核心人才需求大，薪資水平分布廣，普遍要求本科學(xué)歷。上述崗位相對更為青睞計(jì)算機(jī)專業(yè)背景，對人才的數(shù)字技能，個人能力以及創(chuàng)新能力提出了更高2EYWORDS游戲行業(yè)作為各種新技術(shù)率先實(shí)施應(yīng)用的試驗(yàn)田，正在積極推動數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展，并賦能傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，尤其在文化旅游、智慧城市、影視創(chuàng)作等產(chǎn)業(yè)。市場趨于飽和、行業(yè)競爭加劇、以及審批不確定性等外部因素影響倒逼游戲企業(yè)加強(qiáng)自主研發(fā)能力，向精品化、研運(yùn)一體化的方向發(fā)展。海外市場、以云計(jì)算為基礎(chǔ)的游戲方式正成為新的增長點(diǎn)。在此背景下，游當(dāng)前人才供需平衡，但長期存在結(jié)構(gòu)性缺口根據(jù)人瑞人才與德勤“產(chǎn)業(yè)數(shù)字人才研究調(diào)查2022”，有近六成受訪者認(rèn)為人才處于供求平衡狀態(tài)。游戲精品化的發(fā)展趨勢使得企業(yè)對研發(fā)人才要求越來越復(fù)合，同時(shí)研發(fā)團(tuán)隊(duì)的精細(xì)化分工也提升了部分核心崗位的門檻，比如技術(shù)美術(shù)。網(wǎng)絡(luò)游戲?qū)儆谛屡d行業(yè)，大多數(shù)高校無對口專業(yè)，人才基本都是跨行業(yè)招聘，而且整體呈年輕化。同時(shí)，游戲的項(xiàng)目周期根據(jù)游戲類型斷層問題突出，3-5年工作經(jīng)驗(yàn)的研發(fā)人員招聘需求缺口較大。針對人才流動頻繁、成熟人才缺失的現(xiàn)狀，企業(yè)內(nèi)部通過建設(shè)標(biāo)準(zhǔn)可復(fù)用的自研中臺及特定環(huán)節(jié)的外包，來保證游戲內(nèi)容的招聘門檻總體較低，部分崗位要求一定工作經(jīng)驗(yàn)對人才學(xué)歷、背景、工作經(jīng)驗(yàn)沒有硬性要求。硬件廠商對人才要求相對較高，大多要求本科學(xué)3目前網(wǎng)絡(luò)游戲已出現(xiàn)多端融合的趨勢，跨平臺的內(nèi)容制作開發(fā)成為當(dāng)前游戲產(chǎn)品生產(chǎn)的重云游戲開發(fā)相關(guān)的崗位人才需求。上述新型崗位提升了對游戲開發(fā)人才的技能要求。除了精通視角：數(shù)字技能普遍成為企業(yè)的首要考量因素”結(jié)果顯示，游戲原畫師、TA技術(shù)美術(shù)、引擎開發(fā)、UE4、COCOS2D為游戲企業(yè)擴(kuò)充的重點(diǎn)崗位。通過構(gòu)建人才勝任力模型，可以看人才的主要必備技能。設(shè)計(jì)類崗位普遍要求美術(shù)相關(guān)專業(yè)，開發(fā)崗位要求計(jì)算機(jī)，軟件工程等4RDSD隨著物理世界數(shù)字化的不斷深入，消費(fèi)元宇宙與產(chǎn)業(yè)元宇宙將成為互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的趨勢和方向。元宇宙如何賦能實(shí)體經(jīng)濟(jì)，走出以虛促實(shí)的中國路徑，成為新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)革命的戰(zhàn)略要點(diǎn)。目前元宇宙仍處于基礎(chǔ)設(shè)施向研究為主的階段，引擎與算力方面正不斷進(jìn)行技術(shù)突缺口較大，企業(yè)亟需拓寬人才渠道與來源相關(guān)探索的企業(yè)一部分是原互聯(lián)網(wǎng)大型企業(yè)，另一部分是行業(yè)新銳創(chuàng)業(yè)者。行業(yè)應(yīng)用人才的相當(dāng)大部分是從其他領(lǐng)域轉(zhuǎn)型從事元宇宙研究，專業(yè)對口的人才相對匱乏，市場對于人才的需求迅速提升導(dǎo)致人才缺口較大。根據(jù)人瑞人才與德勤“產(chǎn)業(yè)數(shù)字人才研究調(diào)查2022”，46.7%的企業(yè)認(rèn)為目前元宇宙行業(yè)的人才供小于求?；诖爽F(xiàn)狀，我們建議企業(yè)應(yīng)拓寬人才渠道與來源，在人才培養(yǎng)環(huán)節(jié)完善產(chǎn)學(xué)研結(jié)合，增加校園招聘比例，在人才招引環(huán)節(jié)通過激勵措施吸引游戲等相關(guān)行業(yè)的人才遷移，在人才培養(yǎng)環(huán)節(jié)5產(chǎn)業(yè)鏈視角：基礎(chǔ)設(shè)施層與應(yīng)用服務(wù)層人才工作經(jīng)驗(yàn)與學(xué)歷要求相對較低，核心層要求較高元宇宙的產(chǎn)業(yè)鏈可以分為基礎(chǔ)設(shè)施層、核心層與應(yīng)用服務(wù)層。其中核心層的工作涉及終端和學(xué)歷有著較高要求。人瑞人才與德勤“產(chǎn)業(yè)數(shù)字人才研究調(diào)查2022”結(jié)果顯示，基礎(chǔ)設(shè)施層工作經(jīng)驗(yàn)要求普遍較低，工作經(jīng)驗(yàn)不限占比過半，學(xué)歷要求集中在本科及大專。核心層工作三年以上工作經(jīng)驗(yàn)占比過半，同時(shí)學(xué)歷要求也較高，本科學(xué)歷占比78.8%。應(yīng)崗位類型視角：通信算法工程師與3D設(shè)計(jì)師需求量大，研發(fā)類崗位競爭激烈元宇宙行業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施層需要硬件方面的支持，因此目前行業(yè)在通信工程師崗位的需求量最宇宙與游戲、虛擬人聯(lián)系緊密，這些領(lǐng)域需要大量游戲、設(shè)計(jì)人才，在崗位類型上反映為3D6D性技能人瑞人才與德勤“產(chǎn)業(yè)數(shù)字人才研究調(diào)查2022”結(jié)果顯示，元宇宙3D設(shè)計(jì)師、元宇宙相關(guān)人才需要能夠熟練使用設(shè)計(jì)軟件；硬件類崗位需要掌握扎實(shí)的編程技術(shù)。在設(shè)計(jì)和開發(fā)的703才策略智能制造行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型已步入深水區(qū)，轉(zhuǎn)型重點(diǎn)從IT基礎(chǔ)設(shè)施搭建過渡到以數(shù)字技術(shù)推動業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型，以及對數(shù)據(jù)的治理與應(yīng)用。在此背景下，智能制造產(chǎn)業(yè)人才供需格局呈現(xiàn)以下人才數(shù)量：未來三年智能制造數(shù)字人才供需比預(yù)計(jì)將從1:2.2擴(kuò)大至1:2.6，不足以支撐型需求智能制造數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)程中衍生出大量數(shù)字人才需求，但目前的人才供應(yīng)無法滿足產(chǎn)業(yè)需430萬人，人才供應(yīng)與需求比率為1：2.2。預(yù)數(shù)字人才研究調(diào)查2022”結(jié)果顯示，70%的受訪智能制造企業(yè)目前數(shù)字人才占整體員工比例。數(shù)字人才能力水平有待提升，數(shù)字化與業(yè)務(wù)結(jié)合能力為主要短板智能制造產(chǎn)業(yè)的中高端數(shù)字人才除了具備智能制造通用知識體系，還需具備以數(shù)字化手段推動業(yè)務(wù)發(fā)展的前瞻能力，以及能突破原有思維跨界尋求解決方案的創(chuàng)新能力。人瑞人才與德，近50%受訪智能制造企業(yè)對其當(dāng)前數(shù)字人才能力表示不滿意，超過60%的受訪企業(yè)認(rèn)為數(shù)字人才能力短板主要體現(xiàn)在數(shù)字賦能業(yè)務(wù)和數(shù)字化與產(chǎn)業(yè)的結(jié)合運(yùn)用能力。為補(bǔ)齊這一能力短板，智能制造企業(yè)一方面通過培訓(xùn)提高業(yè)務(wù)人員在數(shù)字化運(yùn)營、大數(shù)據(jù)分析、數(shù)字化研發(fā)等方向的數(shù)字思維和能力，另一方面加大力度吸納更多來自計(jì)算機(jī)科學(xué)、電子與通信工程等專業(yè)的人才，以期為培養(yǎng)復(fù)合型人才奠定基礎(chǔ)。但在此過程中，企業(yè)面臨缺少結(jié)合業(yè)務(wù)場景的培訓(xùn)資源、跨企業(yè)培訓(xùn)和認(rèn)證不足、人才生態(tài)系統(tǒng)不完8、架構(gòu)師以及系統(tǒng)工程師為八大重點(diǎn)崗位，不同子行業(yè)的崗位緊缺度有所差異電氣/自動化工程師、硬件工程師、測試工程師、算法工程師、架構(gòu)師以及系統(tǒng)工程師是智能制造行業(yè)擴(kuò)充數(shù)字人才的關(guān)鍵崗位。崗位人才緊缺度在不同細(xì)分行業(yè)有所差異，如汽車行業(yè)加快布局新能源汽車和智能聯(lián)網(wǎng)汽車，嵌入式軟件開發(fā)、智能聯(lián)網(wǎng)工程師緊缺度較高；機(jī)械制造方看重人才數(shù)業(yè)結(jié)合潛力，數(shù)字人才遴選兼具業(yè)務(wù)能力與數(shù)字技能要求編程語言的掌握，也希望人才有硬件交互經(jīng)驗(yàn)，同時(shí)要求人才具備理解業(yè)務(wù)需求，將業(yè)務(wù)問題進(jìn)行抽象化建模的能力。對于偏業(yè)務(wù)型人才，如技術(shù)支撐工程師(包括技術(shù)支持、售前支持、售后支持等)，用人方在要求人才有能力基于客戶需求和產(chǎn)品能力，進(jìn)行技術(shù)方案設(shè)計(jì)和產(chǎn)品9KEYWORDS駛、軟件、算法汽車行業(yè)正處于前所未有的不確定性環(huán)境下，數(shù)字化轉(zhuǎn)型作為降本增效、提升企業(yè)核心競爭力的重要手段，是汽車企業(yè)順應(yīng)時(shí)代發(fā)展的必然趨勢。智能汽車是汽車產(chǎn)業(yè)“新四化”發(fā)展的重要分支，其整體數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)程較快，但轉(zhuǎn)型質(zhì)量和成效卻不及預(yù)期。一方面數(shù)字化轉(zhuǎn)型仍停留在信息化階段，忽略了系統(tǒng)互聯(lián)互通；另一方面數(shù)字化投入高，且尚未轉(zhuǎn)化為收益，影響了決策者對長期投資的戰(zhàn)略定力。更關(guān)鍵的是，企業(yè)普遍缺乏數(shù)字領(lǐng)軍人才和梯級數(shù)字人才30產(chǎn)業(yè)智能化和企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的雙重推進(jìn)，不僅催生了新的人才需求，對人才的知識結(jié)構(gòu)產(chǎn)業(yè)鏈上游因研發(fā)屬性強(qiáng)，對軟硬件兼容型的復(fù)合型人才需求更為集中；中游領(lǐng)域強(qiáng)調(diào)系統(tǒng)集售后、金融、出行領(lǐng)域，并新增用戶運(yùn)營等崗位，而且因企業(yè)“用戶型”基因強(qiáng)，使其對服務(wù)為應(yīng)對挑戰(zhàn)，智能汽車企業(yè)尚未形成全方位的人才策略，多聚焦在“選拔”階段，僅少數(shù)企業(yè)能夠貫徹“選、育、用、留”各環(huán)節(jié)。報(bào)告認(rèn)為，隨著智能汽車產(chǎn)業(yè)走向大規(guī)模商業(yè)化，企業(yè)應(yīng)將吸引、留用、培育、賦能和激勵數(shù)字人才作為其今后人才工作的重中之重。例如在招建科研中心、實(shí)習(xí)基地等新興校企合作、建立體系性的人才培養(yǎng)機(jī)制；用人階段：采取更靈活的人31由于智能汽車產(chǎn)業(yè)仍處于從產(chǎn)品研發(fā)到技術(shù)大規(guī)模應(yīng)用的過渡階段，目前數(shù)字人才需求主要集中在研發(fā)崗位序列。報(bào)告選取了嵌入式軟件工程師、自動駕駛系統(tǒng)工程師、自動駕駛算法工程師、汽車電子硬件工程師、自動駕駛測試工程師五大關(guān)鍵研發(fā)類崗位來刻畫勝任力模型，并總結(jié)出幾個共性趨勢。智能汽車企業(yè)對目標(biāo)人才均擁有較明確的辨識度和較高的能力要求。例如，學(xué)歷上整體以本科為主，但高競爭力崗位例如算法工程師則更傾向于碩士及以上學(xué)歷；專業(yè)背景上呈現(xiàn)出明顯的“跨界”特征，計(jì)算機(jī)類、電子信息類專業(yè)超過機(jī)械工程成為研發(fā)類首選專業(yè)；企業(yè)普遍青睞能夠推進(jìn)技術(shù)落地和實(shí)施的人才，因此對3-5年工作經(jīng)驗(yàn)要覺中長期供需錯配”的挑戰(zhàn)。短期看，汽車產(chǎn)業(yè)數(shù)字人才基數(shù)少，企業(yè)在跨行業(yè)吸引優(yōu)秀數(shù)字人才的競爭力不足、數(shù)字人才流失率高。中長期看，企業(yè)發(fā)展所需數(shù)字技術(shù)人才和高校人才培養(yǎng)方向出現(xiàn)脫節(jié)，當(dāng)前高?；趩螌W(xué)科的人才培養(yǎng)模式與企業(yè)實(shí)際對于復(fù)合、交叉背景的人才需32數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代，信息技術(shù)由支撐業(yè)務(wù)向引領(lǐng)業(yè)務(wù)方向發(fā)展，推動著借貸、支付、投資、融或與互聯(lián)網(wǎng)、科技公司合作開啟數(shù)字化轉(zhuǎn)型。目前金融行業(yè)整體仍處于數(shù)字化轉(zhuǎn)型初級階段，量普遍存在缺口、成熟人才難覓、薪酬領(lǐng)跑行業(yè)近年來，銀行、證券、保險(xiǎn)等頭部金融機(jī)構(gòu)持續(xù)提升員工中的科技人員比重，金融科技人才普遍擁有高學(xué)歷和較高薪酬，但仍有九成以上機(jī)構(gòu)存在人才缺口，主要系信息技術(shù)人員對業(yè)務(wù)理解程度不夠、業(yè)務(wù)場景人員的引進(jìn)和培育力度不足。根據(jù)人瑞人才與德勤“產(chǎn)業(yè)數(shù)字人才研究調(diào)查2022”，主要制約企業(yè)招聘、管理和培養(yǎng)人才的挑戰(zhàn)分別是應(yīng)屆生技術(shù)能力與實(shí)際技能、留存、培訓(xùn)、組織、評價(jià)六個維度構(gòu)建數(shù)字金融人才管理閉環(huán)、全面提升數(shù)字金融人才33缺、信息類應(yīng)屆生多流入硬科技行業(yè)高校傳統(tǒng)單學(xué)科的培養(yǎng)模式難以培育交叉型復(fù)合人才，且培養(yǎng)模式、授課教材多與行業(yè)前沿運(yùn)用脫節(jié)嚴(yán)重，導(dǎo)致應(yīng)屆生難以滿足數(shù)字金融崗位對業(yè)務(wù)場景熟悉度的要求。因此，目前眾多院校正在陸續(xù)新設(shè)金融科技等交叉學(xué)科專業(yè)。人瑞人才與德勤“產(chǎn)業(yè)數(shù)字人才研究調(diào)查34是關(guān)鍵其次是技術(shù)(數(shù)據(jù)分析、架構(gòu)師)類。熱招崗位依次為：客服、風(fēng)控、數(shù)據(jù)分析、開發(fā)、運(yùn)營、產(chǎn)品類崗位，其中客服專員需求最熱，架構(gòu)師、測試工程師等中高級技術(shù)類職位薪酬最高。無論是更貼近技術(shù)端的風(fēng)控崗還是更貼近客戶端的產(chǎn)品或運(yùn)營崗，數(shù)據(jù)分析和建模都是核心通用。圖51數(shù)字金融行業(yè)熱招崗位Top20(同類崗位合并為一類)：運(yùn)用數(shù)字技能服務(wù)業(yè)務(wù)、優(yōu)化業(yè)績是人才技能的主要作用方向風(fēng)險(xiǎn)控制、數(shù)字化運(yùn)營五類崗位是當(dāng)前數(shù)字金融人才擴(kuò)充的重點(diǎn)。通過構(gòu)建人才勝任力模型，能將數(shù)據(jù)分析的結(jié)果轉(zhuǎn)化為優(yōu)化業(yè)務(wù)流程、運(yùn)營流程或產(chǎn)品設(shè)計(jì)的靈感，并將其落地執(zhí)行，實(shí)35隨著醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的政策紅利持續(xù)釋放，同時(shí)對醫(yī)療醫(yī)藥數(shù)據(jù)的利用、存儲、統(tǒng)計(jì)和可追溯性等方面也已建立相關(guān)法規(guī)，醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)的數(shù)字發(fā)展愈加標(biāo)準(zhǔn)化。同時(shí)，數(shù)字技術(shù)賦能醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)鏈，不斷豐富產(chǎn)業(yè)鏈中的應(yīng)用場景，打造數(shù)字醫(yī)藥生態(tài)體系。目前，醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)的數(shù)字化正處于發(fā)展初期，未來醫(yī)藥企業(yè)與科技企業(yè)的跨行業(yè)合作加深有望加強(qiáng)及加速全產(chǎn)業(yè)鏈的數(shù)由于生物醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)本身屬于高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)之一，對于從制藥工藝、生物技術(shù)到臨床醫(yī)學(xué)等專業(yè)知識的要求極高。同時(shí)，數(shù)字技術(shù)作為另一個高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)之一，對于專業(yè)知識也存在高要求的情況，包含自動化控制、計(jì)算機(jī)運(yùn)用、人工智能和智能制造等。由此，兩個高新技術(shù)產(chǎn)對于整體數(shù)字人才供需關(guān)系普遍認(rèn)為“供小于求”，尤其是從身處招聘一線的HR的角度來看，比例36數(shù)字技術(shù)賦能醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)鏈，不同環(huán)節(jié)對數(shù)字能力要求各有側(cè)重的持續(xù)推動下，數(shù)字技術(shù)在生物醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)鏈中創(chuàng)造了多元豐富的應(yīng)用場景。如物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)等新一代信息技術(shù)正加速與生物醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)深度融合，數(shù)字化技術(shù)已滲透到醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)鏈的各個環(huán)節(jié)，帶來諸多新技術(shù)、新產(chǎn)品、新服務(wù)、新業(yè)態(tài)。產(chǎn)業(yè)鏈上、中、下游根據(jù)其產(chǎn)業(yè)特點(diǎn)對人才能力要求的側(cè)重點(diǎn)有所不同。產(chǎn)業(yè)鏈上游偏好“生物技術(shù)+數(shù)字”的復(fù)合型人才，中游青睞具備“智能制造”技術(shù)的人才，下游更為重視具有新渠道營運(yùn)能力的：數(shù)字崗位供不應(yīng)求情況嚴(yán)重同時(shí)，生物醫(yī)藥的數(shù)字人才崗位橫跨多個領(lǐng)域，數(shù)字崗位排名前十的專業(yè)要求約半數(shù)還是要求37供給側(cè)而言，其一，高校數(shù)字人才的就業(yè)仍傾向于薪酬相對較高的互聯(lián)網(wǎng)等數(shù)字產(chǎn)業(yè)，選生物醫(yī)藥行業(yè)排名第9(31.7%)。除此之外，缺乏長期有效的數(shù)字化相關(guān)校企合作項(xiàng)目，少：生物醫(yī)藥企業(yè)對數(shù)字技能要求較基礎(chǔ)，多數(shù)希望人才同時(shí)具有醫(yī)藥相關(guān)背景人瑞人才與德勤“產(chǎn)業(yè)數(shù)字人才研究調(diào)查2022”結(jié)果顯示，電商/新媒體管理、技術(shù)支持工程師、自動化工程師、軟件開發(fā)/編程和產(chǎn)品運(yùn)營管理這五類崗位是當(dāng)前生物醫(yī)藥企業(yè)擴(kuò)充人才隊(duì)伍的重點(diǎn)。通過構(gòu)建數(shù)字人才勝任力模型，可見上述崗位對于人才數(shù)字技能的要求主要聚焦于數(shù)據(jù)分析和技術(shù)支持方面，同時(shí)對于人才的運(yùn)營能力、對外發(fā)展能力和業(yè)務(wù)落地能力38KEYWORDS合型人才、崗位勝任力供應(yīng)鏈、客流和營銷方面的痛點(diǎn)。以上背景下，消費(fèi)品和零售企業(yè)亟需借助新技術(shù)突破瓶頸，尋找新的增長點(diǎn)。對于零售企業(yè)來說有效的運(yùn)用數(shù)字技術(shù)、推動數(shù)字化轉(zhuǎn)型可以降低各個環(huán)節(jié)的運(yùn)營成本，也有利于企業(yè)創(chuàng)新商業(yè)模式，提高未來的市場競爭優(yōu)勢。新零售模式的快速發(fā)展為零售市場帶來了新增量。在數(shù)字化推動下，線上線下融合的新零售產(chǎn)業(yè)的潛力巨大。在此背人才需求高速增長，企業(yè)對數(shù)字人才要求進(jìn)一步提高數(shù)字化轉(zhuǎn)型背景下，零售傳統(tǒng)消費(fèi)模式、供應(yīng)鏈結(jié)構(gòu)和渠道策略加速轉(zhuǎn)變。伴隨著線上消費(fèi)占比的快速提升，新零售企業(yè)在渠道數(shù)字化、供應(yīng)鏈優(yōu)化、流程變革、創(chuàng)意研發(fā)、用戶運(yùn)營等方向的人才需求均出現(xiàn)了較快的上升。從人才的供給來看，行業(yè)數(shù)字人才占比仍較低，人才數(shù)量尚未滿足行業(yè)數(shù)字化發(fā)展需求。這主要由于高校側(cè)對于新需求下的人才培養(yǎng)相對滯后，加之?dāng)?shù)字技術(shù)推動下零售新增職位和技能的需求變化較快。企業(yè)的人才獲取、培養(yǎng)和管理的機(jī)制并未能趕上企業(yè)業(yè)務(wù)數(shù)字化的步調(diào)。在此背景下，建議企業(yè)關(guān)注新業(yè)態(tài)新模式發(fā)展下產(chǎn)生的新崗位，提前做好新型人才的獲取和追蹤，同時(shí)，加強(qiáng)與高校產(chǎn)學(xué)研用協(xié)同人才培養(yǎng)，擴(kuò)大人才企業(yè)視角：新零售企業(yè)門檻普遍提高，兼具行業(yè)經(jīng)驗(yàn)和數(shù)字技術(shù)應(yīng)用技能的復(fù)合人才最受零售新業(yè)態(tài)新模式的不斷涌現(xiàn)，崗位職能隨著業(yè)務(wù)的變化持續(xù)更新，企業(yè)對人才能力和素質(zhì)的要求也更高，同時(shí)業(yè)務(wù)崗位的要求也更細(xì)分精準(zhǔn)。由于此前零售行業(yè)大部分從業(yè)者主要聚集到業(yè)務(wù)前端消費(fèi)流通環(huán)節(jié)的服務(wù)和履約階段，企業(yè)以往對于求職者的學(xué)歷要求更多聚集在本科以下。但進(jìn)入到數(shù)字化轉(zhuǎn)型階段，零售圍繞“人貨場”三大關(guān)鍵要素的業(yè)務(wù)模式發(fā)生變化，企業(yè)除了更傾向于具備一定工作經(jīng)驗(yàn)的人才，對于數(shù)字化應(yīng)用人才總體學(xué)歷要求出現(xiàn)較大程度39媒體的內(nèi)容運(yùn)營類人才尤為旺盛數(shù)字化賦能下，新零售中游的消費(fèi)品企業(yè)和下游流通環(huán)節(jié)的零售企業(yè)加快線上線下渠道融合，推動新零售模式下的新業(yè)態(tài)新模式快速發(fā)展。在此階段，新零售企業(yè)對線上運(yùn)營類崗位具有旺盛的需求。除了傳統(tǒng)的電商運(yùn)營崗位的需求旺盛。社交媒體興起