脆弱性及風(fēng)險評模型估本

（優(yōu)選）脆弱性及風(fēng)險評模型估版本當(dāng)前1頁，總共161頁。第一節(jié)災(zāi)害風(fēng)險評估原理一、評估原理（一）相關(guān)性評估（二）概率推斷（三）類似推斷（四）趨勢外推與動態(tài)評估（五）等級評估當(dāng)前2頁，總共161頁。（一）相關(guān)性評估相關(guān)性概念：兩種以上客觀現(xiàn)象之間的依存關(guān)系。相關(guān)性原理評估意義：為區(qū)域災(zāi)害風(fēng)險評估與管理者提供了邏輯上的歸納與演繹。主要包括以下五大類關(guān)系！當(dāng)前3頁，總共161頁。（一）相關(guān)性評估（1）獨立關(guān)系：一般不存在；（2）依賴關(guān)系：風(fēng)險B的發(fā)生依賴風(fēng)險誘因A的發(fā)生；（3）并聯(lián)關(guān)系：多個風(fēng)險誘因同時影響一個或多個風(fēng)險事件；（4）串聯(lián)關(guān)系：多個風(fēng)險誘因一起影響一個或多個風(fēng)險事件；（5）混合關(guān)系：上述兩種以上同時發(fā)生當(dāng)前4頁，總共161頁。（二）概率推斷在一定的發(fā)生頻次范圍內(nèi)，其出現(xiàn)概率是一個客觀存在的定值。在防災(zāi)系統(tǒng)健全和統(tǒng)計完善區(qū)域，可以根據(jù)統(tǒng)計概率來預(yù)測區(qū)域現(xiàn)在和未來災(zāi)害事件的發(fā)生可能性及損失大小。當(dāng)前5頁，總共161頁。（三）類似推斷類似推斷原理：已知兩個先后發(fā)生事件間的相互聯(lián)系規(guī)律，則可以利用先導(dǎo)事件的發(fā)展規(guī)律來評價后來事件的發(fā)展趨勢。當(dāng)前6頁，總共161頁。（四）趨勢外推與動態(tài)評估趨勢與動態(tài)評估：在區(qū)域防災(zāi)措施較為穩(wěn)定的前提下，可以從區(qū)域災(zāi)害發(fā)展趨勢來推測、評估其為未來狀態(tài)；當(dāng)區(qū)域防災(zāi)管理方案有較大變化時，則趨勢外推原理不適用，需要動態(tài)地更新評估。當(dāng)前7頁，總共161頁。（五）等級評估目標(biāo)：為了區(qū)域災(zāi)害風(fēng)險管理中有效地實施等級防護(hù)，災(zāi)害研究者需要從等級保護(hù)的基本原理出發(fā)，將風(fēng)險評估結(jié)果的等級化與防災(zāi)措施的等級化關(guān)聯(lián)起來。當(dāng)前8頁，總共161頁。（六）評估指標(biāo)的分級方法分級：根據(jù)一定的方法或標(biāo)準(zhǔn)把風(fēng)險指標(biāo)值所組成的數(shù)據(jù)集劃分成不同的子集，借以凸現(xiàn)數(shù)據(jù)指標(biāo)之間的個體差異性。分級原則：科學(xué)性原則：改善分級間隔的規(guī)則性適用性原則：具體應(yīng)用需要進(jìn)行美觀性原則：色彩平衡、易于理解當(dāng)前9頁，總共161頁。（六）評估指標(biāo)的分級方法分級統(tǒng)計方法：1）等間距分級：間距優(yōu)點：簡明實用，均勻變化缺點：數(shù)據(jù)差異過大情形不適用當(dāng)前10頁，總共161頁。（六）評估指標(biāo)的分級方法分級統(tǒng)計方法：2）分位數(shù)分級：也是一種等值分級法。指標(biāo)值按照大小排列，劃分相等的分段，處于分段點的值是分位數(shù)。優(yōu)點：每一級別數(shù)據(jù)個數(shù)接近一致，較好制圖效果缺點：數(shù)據(jù)差異過大情形不適用當(dāng)前11頁，總共161頁。（六）評估指標(biāo)的分級方法分級統(tǒng)計方法：3）標(biāo)準(zhǔn)差分級：反映數(shù)據(jù)間離散程度的一個參數(shù)分界點為：特點：適用于風(fēng)險度數(shù)值分布具有正態(tài)分布規(guī)律，是一種不等值分級方法當(dāng)前12頁，總共161頁。（六）評估指標(biāo)的分級方法分級統(tǒng)計方法：4）自然斷點法：任何統(tǒng)計數(shù)列都存在一些自然轉(zhuǎn)折點、特征點，而這些點選擇及相應(yīng)的數(shù)值分級可以基于使每個范圍內(nèi)所有數(shù)據(jù)值與其平均值之差原則來找，常見有頻率直方圖、坡度曲線圖、累積頻率直方圖法等。優(yōu)點：每一級別數(shù)據(jù)個數(shù)接近一致，較好制圖效果缺點：數(shù)據(jù)差異過大情形不適用當(dāng)前13頁，總共161頁。（六）評估指標(biāo)的分級方法分級統(tǒng)計方法：此外還有等比分級、等差分級和按嵌套平均值分級。目前：ArcGIS等地理信息系統(tǒng)軟件已部分具備這樣數(shù)據(jù)分級功能。當(dāng)前14頁，總共161頁。（六）評估指標(biāo)的分級方法地震災(zāi)害分級標(biāo)準(zhǔn)：Ⅰ級響應(yīng)：地震災(zāi)害造成300人以上死亡，或直接經(jīng)濟(jì)損失占該?。▍^(qū)、市）上年國內(nèi)生產(chǎn)總值1%以上。Ⅱ級應(yīng)急響應(yīng)：地震災(zāi)害造成50人以上、300人以下死亡。Ⅲ級應(yīng)急響應(yīng)：地震災(zāi)害造成20人以上、50人以下死亡。Ⅳ級應(yīng)急響應(yīng)：地震災(zāi)害造成20人以下死亡。當(dāng)前15頁，總共161頁。（六）評估指標(biāo)的分級方法災(zāi)害

經(jīng)濟(jì)損失人口死亡e（107元）d（108元）c（109元）b（1010元）a（＞1010元）E（1～9人）E.eD（10～99人）D.dC（100～999人）C.cB（1000～9999人）B.bA（＞10000人）A.a中國地震災(zāi)度等級劃分資料來源：國家科委全國重大自然災(zāi)害綜合研究組（1994）當(dāng)前16頁，總共161頁。二、災(zāi)害風(fēng)險評估方法（一）歷史情景類比法（附加）物理模型法即實驗法（三）專家評分法（四）鄰域類比法當(dāng)前17頁，總共161頁。（一）歷史情景類比法適用性：統(tǒng)計資料具有連續(xù)性、完備性的區(qū)域。具體有：（1）災(zāi)損擬合法A概念：一種依據(jù)已經(jīng)發(fā)生災(zāi)害的致險強(qiáng)度、承災(zāi)體脆弱性和損失率，來尋找承災(zāi)體損失率與災(zāi)害強(qiáng)度、脆弱性諸指標(biāo)之間函數(shù)關(guān)系的方法。注意：通常樣本30個以上B通常有概率分布統(tǒng)計、直方圖及核擴(kuò)散理論三種形式當(dāng)前18頁，總共161頁。（一）歷史情景類比法1.概率分布不能處理樣本不多、系統(tǒng)過于復(fù)雜2.直方圖統(tǒng)計過于粗糙和不穩(wěn)定3.核擴(kuò)散理論在函數(shù)和系數(shù)選取處于理論研究階段，難以投入當(dāng)前19頁，總共161頁。（一）歷史情景類比法（2）參數(shù)評估法：基于損失率的承災(zāi)體風(fēng)險損失評估科學(xué)性強(qiáng)，可給出未來不同災(zāi)害對應(yīng)強(qiáng)度及發(fā)生概率下的損失水平。A難度：獲取評估單位承災(zāi)體損失率、物理暴露量及配套能力資料困難；不同承災(zāi)體損失敏感性與損失率之間對應(yīng)關(guān)系難以獲取。B基本操作步驟：風(fēng)險度（D）=致災(zāi)因子危險性（H）*脆弱性（V）風(fēng)險度（D）=危險性（H）*暴露性（Ve）*損失敏感性（Vs）*應(yīng)對災(zāi)害能力（Vd）當(dāng)前20頁，總共161頁。（一）歷史情景類比法（2）參數(shù)評估法風(fēng)險度評估涉及的評估指標(biāo)十分復(fù)雜，每一評估要素有眾多因子，一般應(yīng)當(dāng)進(jìn)行定量化標(biāo)識和歸一化處理。根據(jù)各因子之間及它們與評價目標(biāo)相關(guān)性，理順不同因子組合方式與層次，確定標(biāo)度指標(biāo)和作用權(quán)重。

采用的方法有層次分析法、模糊聚類綜合評價法、灰色聚類評價法、物元模型、W值法等。

另外，由于參數(shù)評估涉及災(zāi)害評估數(shù)據(jù)多具有空間屬性，因此應(yīng)用GIS的空間分析和統(tǒng)計功能。

當(dāng)前21頁，總共161頁。（二）物理模型法及實驗法含義：根據(jù)對自然災(zāi)害事件的災(zāi)害動力學(xué)過程認(rèn)識，以物理學(xué)模型及實驗手段模擬災(zāi)害發(fā)生環(huán)境及過程，從而找出致災(zāi)因子強(qiáng)度、承災(zāi)體脆弱性諸指標(biāo)之間函數(shù)關(guān)系模型。注意：1、僅農(nóng)作物干旱損失和洪澇減產(chǎn)損失有進(jìn)展，耗時費力；2、只適用小空間尺度災(zāi)害風(fēng)險評估，大的空間不可能。

當(dāng)前22頁，總共161頁。（三）專家評分法含義：依據(jù)對災(zāi)害感知較多、較深入人員經(jīng)驗，來對承災(zāi)體的損失水平進(jìn)行估算。適用：評估精度要求不高的情形，尤其對缺乏資料的村鎮(zhèn)級災(zāi)害風(fēng)險評估十分適用。德爾菲法、問卷法等綜合方法。

當(dāng)前23頁，總共161頁。（四）鄰域類比法含義：為解決資料缺失地區(qū)風(fēng)險損失問題，許多研究者采取相鄰地區(qū)類比的方法來進(jìn)行災(zāi)損風(fēng)險的評估。操作方法（劉新立、史培軍）（1）選定進(jìn)行類比的自然環(huán)境和社會經(jīng)濟(jì)條件的指標(biāo)（2）用多次聚類方法在資料缺失地區(qū)周圍尋找相似地區(qū)。（組間聚類）（3）用相似地區(qū)的風(fēng)險損失數(shù)據(jù)估計資料缺失地區(qū)風(fēng)險損失當(dāng)前24頁，總共161頁。第四節(jié)脆弱性評估引言風(fēng)險評估內(nèi)容脆弱性評估概述當(dāng)前25頁，總共161頁。（一）評估內(nèi)容UN“國際減災(zāi)戰(zhàn)略”：風(fēng)險評估是對生命、財產(chǎn)、生計及人類依賴的環(huán)境等可能帶來的潛在威脅或傷害的致災(zāi)因子和成災(zāi)體的脆弱性進(jìn)行分析和評價，進(jìn)而判定出風(fēng)險性質(zhì)和范圍的一種過程。當(dāng)前26頁，總共161頁。（一）評估內(nèi)容1、災(zāi)變致險程度評估：分析致災(zāi)因子過去活動頻繁程度和強(qiáng)度，來確定致災(zāi)因子的強(qiáng)度及其發(fā)生的肯能性。（1）致災(zāi)因子強(qiáng)度評估（2）致災(zāi)因子發(fā)生概率（3）致災(zāi)程度綜合評估當(dāng)前27頁，總共161頁。（一）評估內(nèi)容（1）致災(zāi)因子強(qiáng)度評估一般根據(jù)自然因素的變異程度（震級、風(fēng)力大小、溫度/降水異常程度）或成災(zāi)體所承受災(zāi)害影響程度（地震烈度、洪水強(qiáng)度）但呢個屬性指標(biāo)確定。直觀表示：無、輕、中、重、特等級別當(dāng)前28頁，總共161頁。（一）評估內(nèi)容（2）致災(zāi)因子發(fā)生概率評估一般根據(jù)一定時段內(nèi)該強(qiáng)度自然災(zāi)害發(fā)生次數(shù)確定，通常用概率（或頻次、頻率）等表示。一般致災(zāi)因子強(qiáng)度越大，發(fā)生概率越小特定情況下也用致災(zāi)因子發(fā)生頻率（百年一遇、十年一遇）表示當(dāng)前29頁，總共161頁。（一）評估內(nèi)容（3）致災(zāi)程度綜合評估即對致災(zāi)因子強(qiáng)度、概率及致災(zāi)環(huán)境的綜合分析，它能夠給出評估區(qū)域的每一種災(zāi)害風(fēng)險的致險危險性等級。當(dāng)前30頁，總共161頁。二、脆弱性評估概述脆弱性（Vulnerability）：也有學(xué)者把它翻譯成易損性。目前，脆弱性這一概念已經(jīng)成為一個貫通自然科學(xué)和社會科學(xué)的重要概念，廣泛應(yīng)用于氣候變化、環(huán)境變化、生物物理、風(fēng)險管理和災(zāi)害管理研究之中。當(dāng)前31頁，總共161頁。二、脆弱性評估概述20世紀(jì)70年代，英國學(xué)者把“脆弱性”的概念引進(jìn)到自然災(zāi)害研究領(lǐng)域。1976，奧基夫等人在《自然》雜志上發(fā)表了一篇題為《排除自然災(zāi)害的“自然”觀念》的論文，作者指出，自然災(zāi)害不僅僅是“天災(zāi)”（ActofGod），由社會經(jīng)濟(jì)條件決定的人群脆弱性才是造成自然災(zāi)害的真正原因。

1976年，奧基夫等（O′Keefe,WestgateandWisner）在《自然》雜志發(fā)表了takingthenaturalnessoutofnaturaldisasters論文。當(dāng)前32頁，總共161頁。二、脆弱性評估概述1.國際減災(zāi)戰(zhàn)略2004年提出的脆弱性的定義：由物質(zhì)、社會、經(jīng)濟(jì)和環(huán)境因素或進(jìn)程所決定的狀態(tài)，這一狀態(tài)提高社區(qū)對致災(zāi)因子影響的敏感性。2.聯(lián)合國開發(fā)計劃署（UNDP）給出關(guān)于人類脆弱性的概念決定人們受到特定致災(zāi)因子影響的可能性和范圍，由物質(zhì)、社會、經(jīng)濟(jì)和環(huán)境因素所形成的人類處境和過程。當(dāng)前33頁，總共161頁。二、脆弱性評估概述3.政府間氣候變化專門委員會（IPCC）2001年在報告《2001年氣候變化》描述氣候變化背景下的脆弱性為：系統(tǒng)對于氣候變化，包含氣候變異及極端氣候，易于受到影響(susceptible)或不能處理的程度。當(dāng)前34頁，總共161頁。二、脆弱性評估概述4.聯(lián)合國救災(zāi)組織(UNDRO)于1991年在《減輕自然災(zāi)害，現(xiàn)象、影響和選擇手冊中提出的脆弱性的概念：脆弱性用來表示預(yù)期損失的程度，如用修理費除以置換的成本，范圍從0到1，是致災(zāi)因子強(qiáng)度的函數(shù)。當(dāng)前35頁，總共161頁。二、脆弱性評估概述5.特納（Turner）2003年提出的脆弱性概念：脆弱性可以廣義定義為一個特定的系統(tǒng)、子系統(tǒng)或系統(tǒng)的成分由于暴露在災(zāi)害、壓力或擾動下可能受到的傷害程度。當(dāng)前36頁，總共161頁。二、脆弱性評估概述6.亞歷山大（Alexander）在2000年出版的著作《面對巨災(zāi)-自然災(zāi)害新視角》中給出的定義為：如果風(fēng)險是硬幣的一個面，那么另一面就是脆弱性，我們可以松散地定義為潛在的損失或其他不利的影響。資料來源：聯(lián)合國大學(xué)網(wǎng)站當(dāng)前37頁，總共161頁。二、脆弱性評估概述2009年修訂的國際減災(zāi)戰(zhàn)略的定義較好地說明了脆弱性的涵義：“社區(qū)、系統(tǒng)或資產(chǎn)易于受到某種致災(zāi)因子損害的性質(zhì)和處境”。紅十字會與紅新月會國際聯(lián)合會所認(rèn)可，并在此基礎(chǔ)上進(jìn)一步加以完善，把這一概念擴(kuò)大到包含人為災(zāi)害的所有災(zāi)害，其定義為：“關(guān)于預(yù)測、處置、抵御和從自然或人為災(zāi)害影響中恢復(fù)過來的能力的個人或團(tuán)體性質(zhì)”當(dāng)前38頁，總共161頁。（一）評估內(nèi)容ISDR(2004)：承災(zāi)體脆弱性是指承災(zāi)體受到自然災(zāi)害風(fēng)險沖擊時的易損程度，它由一系列影響承災(zāi)體系統(tǒng)對自然災(zāi)害沖擊的敏感程度的自然、社會、經(jīng)濟(jì)與環(huán)境因素及相互作用過程所決定.本質(zhì)：承災(zāi)系統(tǒng)可獲得能夠降低風(fēng)險程度與災(zāi)害影響的所有能力和資源的組合。當(dāng)前39頁，總共161頁。脆弱性評估內(nèi)容1、承災(zāi)體脆弱性評估一般劃分：（1）承災(zāi)體暴露性評估：這種評估分析是處在某種風(fēng)險中的承險客體數(shù)量（或價值量）及分布，一般用量化統(tǒng)計指標(biāo)表示。（2）承災(zāi)體敏感性評估：各種類型承災(zāi)體本身對不同種類自然災(zāi)害及其強(qiáng)度的響應(yīng)能力，一般根據(jù)承災(zāi)體物理、動力和歷史損失資料當(dāng)前40頁，總共161頁。（一）評估內(nèi)容2、承災(zāi)體脆弱性評估一般劃分：（3）區(qū)域社會應(yīng)對災(zāi)害能力評估：不同區(qū)域人類社會為各種承災(zāi)體防災(zāi)所配備的綜合措施力度及針對特定災(zāi)害專項措施力度。綜合應(yīng)對災(zāi)害能力：區(qū)域經(jīng)濟(jì)與社會發(fā)展儲備、保險程度以及對外開發(fā)程度等、專項應(yīng)對災(zāi)害能力則與特定災(zāi)害預(yù)報水平及防治工程力度有關(guān)。（4）承災(zāi)體脆弱性綜合評估：上述三個內(nèi)容的集成分呢系與綜合評估。當(dāng)前41頁，總共161頁。二、脆弱性評估指標(biāo)一、物理暴露性（Ve）評估（一）物理暴露性：是指暴露在致災(zāi)因子影響范圍內(nèi)的人類生命、資產(chǎn)（有形和無形資產(chǎn)）、生態(tài)環(huán)境等價值或數(shù)量。當(dāng)前42頁，總共161頁。二、脆弱性評估指標(biāo)（二）評估指標(biāo)暴露性的評估指標(biāo)主要有數(shù)量型、價值量型之分。指標(biāo)有個數(shù)、面積、長度等，視評估目標(biāo)和獲取資料具體情況而定。人口以外的財產(chǎn)包括生態(tài)環(huán)境均可以采用價值量來評估。主要有經(jīng)濟(jì)價值、使用價值和社會價值。當(dāng)前43頁，總共161頁。第五節(jié)災(zāi)害風(fēng)險評估典型模型主講內(nèi)容一、災(zāi)害風(fēng)險指數(shù)系統(tǒng)（DRI）二、全球自然災(zāi)害風(fēng)險熱點地區(qū)研究計劃(SPOT)三、災(zāi)害風(fēng)險管理指標(biāo)系統(tǒng)(DRM)四、歐洲多重風(fēng)險評估（五、美國災(zāi)害評估模型（HUZUS）六、地方（社區(qū)）風(fēng)險評估七、分析與討論當(dāng)前44頁，總共161頁。引言國內(nèi)外對脆弱性的兩種理解：一是強(qiáng)調(diào)災(zāi)害對系統(tǒng)所產(chǎn)生傷害的程度，因此其核心是關(guān)心人類系統(tǒng)對災(zāi)害的暴露程度以及系統(tǒng)對不同災(zāi)害頻率與強(qiáng)度沖擊的敏感性與脆弱性，而不考慮人類系統(tǒng)有無能力處理災(zāi)害結(jié)果并不在意；二是強(qiáng)調(diào)脆弱性是系統(tǒng)在遇到災(zāi)害之前就已經(jīng)存在的狀態(tài)，認(rèn)為脆弱性是人類系統(tǒng)內(nèi)部固有特質(zhì)中衍生而出的，因此其核心是探討人類社會或社區(qū)受災(zāi)害影響的結(jié)構(gòu)性因素。當(dāng)前45頁，總共161頁。一、災(zāi)害風(fēng)險指數(shù)系統(tǒng)（一）DRI（disasterriskindex)：1、全球尺度災(zāi)害風(fēng)險管理代表，世界上第一個全球尺度的，空間分辨率到國家的人類脆弱性評價指標(biāo)體系；2、研究國家發(fā)展與災(zāi)害關(guān)系；3、是一個以死亡率校準(zhǔn)的指數(shù)，即度量災(zāi)害造成死亡的風(fēng)險。當(dāng)前46頁，總共161頁。一、災(zāi)害風(fēng)險指數(shù)系統(tǒng)（一）DRI的概念模型災(zāi)害風(fēng)險公式：R=H·Pop·Vul式中：R風(fēng)險（死亡人數(shù)）；H為致災(zāi)因子，依賴給定災(zāi)害的頻率和強(qiáng)度；Pop為暴露區(qū)的人口數(shù)量；Vul為脆弱性，依賴于社會、政治、經(jīng)濟(jì)狀況當(dāng)前47頁，總共161頁。一、災(zāi)害風(fēng)險指數(shù)系統(tǒng)（二）DRI評估方法與模型1.致災(zāi)因子的選擇：地震、熱帶氣旋、洪水和干旱數(shù)據(jù)源：地震：國家地震系統(tǒng)理事會截止到2002年當(dāng)前48頁，總共161頁。一、災(zāi)害風(fēng)險指數(shù)系統(tǒng)洪水：美國地質(zhì)調(diào)查局（1997），HYDRDO1kElevationDerivative數(shù)據(jù)庫，當(dāng)前49頁，總共161頁。一、災(zāi)害風(fēng)險指數(shù)系統(tǒng)（二）DRI評估方法與模型2.國家的選擇：所有主權(quán)國家，但采取了變通當(dāng)前50頁，總共161頁。一、災(zāi)害風(fēng)險指數(shù)系統(tǒng)3.指標(biāo)的選擇1）風(fēng)險指標(biāo)：死亡人口數(shù)量；死亡率；相對受傷人口的死亡率當(dāng)前51頁，總共161頁。一、災(zāi)害風(fēng)險指數(shù)系統(tǒng)3.指標(biāo)的選擇2）脆弱性指標(biāo)：經(jīng)濟(jì)、經(jīng)濟(jì)活動類型、環(huán)境質(zhì)量和依賴性、人口、健康和衛(wèi)生條件、早期預(yù)警能力、教育、發(fā)展8個方面。當(dāng)前52頁，總共161頁。一、災(zāi)害風(fēng)險指數(shù)系統(tǒng)2）脆弱性指標(biāo)分項組成：經(jīng)濟(jì)：按購買力評價的人均GDP人類貧困指數(shù)（HPI）償還債務(wù)總量（占貨物出口和服務(wù)的百分比）通貨膨脹、食品價格（年變化百分比）、失業(yè)率（占總勞動力的百分比）當(dāng)前53頁，總共161頁。一、災(zāi)害風(fēng)險指數(shù)系統(tǒng)2）脆弱性指標(biāo)：經(jīng)濟(jì)活動類型：耕地永久種植谷物的可耕地的百分比城市人口比例農(nóng)業(yè)占GDP的百分比農(nóng)業(yè)勞動力的百分比當(dāng)前54頁，總共161頁。一、災(zāi)害風(fēng)險指數(shù)系統(tǒng)2）脆弱性指標(biāo)：環(huán)境屬性和質(zhì)量：森林和林地的覆蓋率人為原因引起的土壤退化當(dāng)前55頁，總共161頁。一、災(zāi)害風(fēng)險指數(shù)系統(tǒng)2）脆弱性指標(biāo)：人口：人口增長城市增長人口密度老年撫養(yǎng)比當(dāng)前56頁，總共161頁。一、災(zāi)害風(fēng)險指數(shù)系統(tǒng)2）脆弱性指標(biāo)：健康和衛(wèi)生：擁有獲得改善供水條件的人口比例（總數(shù)、城市、農(nóng)村）每千人擁有醫(yī)生數(shù)醫(yī)院床位數(shù)男、女預(yù)期壽命5歲以下幼兒死亡率當(dāng)前57頁，總共161頁。一、災(zāi)害風(fēng)險指數(shù)系統(tǒng)2）脆弱性指標(biāo)：早期預(yù)警能力：每千人擁有收音機(jī)（TV）量教育：文盲率發(fā)展：人類發(fā)展指數(shù)當(dāng)前58頁，總共161頁。一、災(zāi)害風(fēng)險指數(shù)系統(tǒng)3）數(shù)據(jù)源：數(shù)據(jù)源分為致災(zāi)因子數(shù)據(jù)源、災(zāi)情（死亡人數(shù)）數(shù)據(jù)源以及脆弱性指標(biāo)數(shù)據(jù)源。當(dāng)前59頁，總共161頁。一、災(zāi)害風(fēng)險指數(shù)系統(tǒng)脆弱性因子：人類發(fā)展指數(shù)：聯(lián)合國開發(fā)計劃署（2002），人類發(fā)展指數(shù)，http：///腐敗指數(shù)：透明國際（2001）,全球腐敗報告（2001）http：///當(dāng)前60頁，總共161頁。一、災(zāi)害風(fēng)險指數(shù)系統(tǒng)脆弱性因子：土地退化：國際土壤參考信息中心（ISRIC），聯(lián)合國環(huán)境計劃署（1990），全球人為引起的土地退化評（GLASOD），其他社會經(jīng)濟(jì)變量:聯(lián)合國環(huán)境計劃署/全球資源信息數(shù)據(jù)庫(截至2002),（數(shù)據(jù)由世界銀行、世界資源所、聯(lián)合國糧農(nóng)組織數(shù)據(jù)庫匯編）當(dāng)前61頁，總共161頁。一、災(zāi)害風(fēng)險指數(shù)系統(tǒng)脆弱性指標(biāo)數(shù)據(jù)源：死亡人數(shù)：魯汶大學(xué)（截至2002），EM-DAT：國外災(zāi)害援助辦公室/災(zāi)后流行病研究中心國際災(zāi)害數(shù)據(jù)庫，http：//www.cred.be/（干旱、饑荒造成死亡人數(shù)也包括在內(nèi)）人口總數(shù)：國際地球科學(xué)信息網(wǎng)絡(luò)中心，國際食品政策研究所，世界資源所（2000），世界柵格人口第二版（GPW）,http：///plue/gpw/；聯(lián)合國環(huán)境計劃署，國際農(nóng)業(yè)研究咨詢小組，國家地理信息和分析中心（1996），亞洲人口和行政邊界數(shù)據(jù)庫，當(dāng)前62頁，總共161頁。一、災(zāi)害風(fēng)險指數(shù)系統(tǒng)4）物理暴露計算：phExpnat=∑Popi/YnphExpnat是一個國家總物理暴露量Popi為一個特定影響范圍內(nèi)的總?cè)丝赮n為統(tǒng)計時段年數(shù)當(dāng)前63頁，總共161頁。一、災(zāi)害風(fēng)險指數(shù)系統(tǒng)專家共選取了24個社會、經(jīng)濟(jì)和環(huán)境變量，可以針對不同的災(zāi)種選擇相應(yīng)的脆弱性指標(biāo)。然后通過一個復(fù)合對數(shù)回歸模型對一系列社會、經(jīng)濟(jì)和環(huán)境指數(shù)進(jìn)行統(tǒng)計分析，DRI可以檢驗每個災(zāi)種的風(fēng)險。當(dāng)前64頁，總共161頁。一、災(zāi)害風(fēng)險指數(shù)系統(tǒng)5）脆弱性指標(biāo)的篩選和計算：兩個假設(shè)：一是一個風(fēng)險可以用過去災(zāi)害死亡人數(shù)表示二是風(fēng)險遵循:當(dāng)前65頁，總共161頁。一、災(zāi)害風(fēng)險指數(shù)系統(tǒng)5）脆弱性指標(biāo)的篩選和計算：可以轉(zhuǎn)化成：（對數(shù)形式）多災(zāi)種的風(fēng)險綜合式子（略）當(dāng)前66頁，總共161頁。二、全球自然災(zāi)害風(fēng)險熱點地區(qū)研究計劃●TheHotspotsProject：世界銀行和哥倫比亞大學(xué)聯(lián)合研究項目●TheHotspotsProject評估體系：死亡風(fēng)險（mortality-relatedrisks）經(jīng)濟(jì)損失風(fēng)險角度●災(zāi)害類型：洪水、龍卷風(fēng)、干旱、地震、滑坡和火山6種災(zāi)害當(dāng)前67頁，總共161頁。二、全球自然災(zāi)害風(fēng)險熱點地區(qū)研究計劃（一）數(shù)據(jù)來源與處理方法主要指標(biāo)：風(fēng)險、災(zāi)害暴露和脆弱性1.風(fēng)險指標(biāo)：死亡率經(jīng)濟(jì)損失總量經(jīng)濟(jì)損失占GDP的比重當(dāng)前68頁，總共161頁。二、全球自然災(zāi)害風(fēng)險熱點地區(qū)研究計劃（一）數(shù)據(jù)來源與處理方法主要指標(biāo)：風(fēng)險、災(zāi)害暴露和脆弱性2.災(zāi)害暴露指標(biāo)：致災(zāi)因子：氣旋、干旱、洪水、地震、火山、滑坡災(zāi)害參數(shù)：例如：洪水用極端洪水次數(shù)、地震用大于里氏4.5級的頻率等當(dāng)前69頁，總共161頁。二、全球自然災(zāi)害風(fēng)險熱點地區(qū)研究計劃3.脆弱性指標(biāo)：采用EM-DAT獲得過去20年歷史損失數(shù)據(jù)計算每個災(zāi)種的損失率，每個災(zāi)種都包括兩類損失——死亡損失率和經(jīng)濟(jì)損失率，而每個災(zāi)種的死亡損失率和經(jīng)濟(jì)損失率又分別包括28個地區(qū)／財富等級組合，即7個地區(qū)(非洲、東亞和太平洋、歐洲和中亞、拉丁美洲和加勒比海地區(qū)、中東和南非、北美、南亞)和4個財富等級(高、中高、中低、低)的損失率組合，這是根據(jù)世界銀行標(biāo)準(zhǔn)分類定義的。當(dāng)前70頁，總共161頁。二、全球自然災(zāi)害風(fēng)險熱點地區(qū)研究計劃災(zāi)害脆弱性參數(shù)：土地面積、人口總數(shù)和人口密度、國家或省GDP、國家農(nóng)業(yè)GDP產(chǎn)值、主要道路和鐵路長度。當(dāng)前71頁，總共161頁。二、全球自然災(zāi)害風(fēng)險熱點地區(qū)研究計劃（二）風(fēng)險評估的步驟：(1)從EM—DAT數(shù)據(jù)庫中摘錄1981—2000年災(zāi)害h導(dǎo)致的全球死亡數(shù)據(jù)。(2)利用每個災(zāi)種范圍的統(tǒng)計數(shù)據(jù)，計算居住在那個地區(qū)受災(zāi)害影響的總?cè)藬?shù)：Ph。(3)簡單計算一個災(zāi)害死亡率：rh=M／P。因為這個數(shù)字很小，因此它被表示為人／10萬人。當(dāng)前72頁，總共161頁。二、全球自然災(zāi)害風(fēng)險熱點地區(qū)研究計劃（二）風(fēng)險評估的步驟：(4)災(zāi)害h影響地區(qū)內(nèi)的每個GIS柵格單元為i，則預(yù)期柵格單元死亡人數(shù)×全球特定災(zāi)種死亡率×該柵格單元的人口，即：Mhi=rh×Pi。對所有6個災(zāi)種都用這種方法計算，得到每個柵格單元的多災(zāi)種死亡數(shù)值：，這種計算方法假設(shè)全球的死亡率都是統(tǒng)一的，并且災(zāi)害的嚴(yán)重程度對死亡的相對分布沒有影響。(5)如果用j表示不同地區(qū)和國家財富等級的組合，那么計算一個特定柵格單元的死亡人數(shù)可以表示成Mhij=rhj×Pi當(dāng)前73頁，總共161頁。二、全球自然災(zāi)害風(fēng)險熱點地區(qū)研究計劃(6)如果災(zāi)害的等級用W表示，并假設(shè)地區(qū)／財富等級組合J的加權(quán)方式是相同的，那么，在某一柵格單元內(nèi)的累計死亡人數(shù)：因為不同災(zāi)種的災(zāi)害等級不一定都用相同的單位計算，所以簡單地把結(jié)果數(shù)值相加將導(dǎo)致這個指標(biāo)很大程度上受較大單位數(shù)值的災(zāi)害影響。因此需經(jīng)過轉(zhuǎn)化，則：

其中ｎ為暴露于災(zāi)害h的地區(qū)內(nèi)的柵格單元數(shù)量。當(dāng)前74頁，總共161頁。二、全球自然災(zāi)害風(fēng)險熱點地區(qū)研究計劃(7)得到每個柵格單元的多災(zāi)種死亡風(fēng)險熱點指標(biāo)：(8)把計算結(jié)果轉(zhuǎn)化為1—10的指標(biāo)等級，繪制出風(fēng)險分布圖。經(jīng)濟(jì)損失風(fēng)險的計算和死亡風(fēng)險類似，只要把死亡數(shù)據(jù)換成經(jīng)濟(jì)損失數(shù)據(jù)即可。當(dāng)前75頁，總共161頁。三、災(zāi)害風(fēng)險管理指標(biāo)系統(tǒng)1、該系統(tǒng)是由國立哥倫比亞大學(xué)和美洲間發(fā)展銀行共同研究成果；2、以Ｃａｒｄｏｎａ等開發(fā)概念框架，代表了每一個國家當(dāng)前的脆弱性和風(fēng)險管理狀態(tài)；3、該系統(tǒng)在進(jìn)行災(zāi)害風(fēng)險度量方面，不僅考慮預(yù)期的損失、死亡和等價的經(jīng)濟(jì)損失，還包括了社會、組織和制度因子，如經(jīng)濟(jì)、環(huán)境、住宅供給、基礎(chǔ)設(shè)施、農(nóng)業(yè)、健康等當(dāng)前76頁，總共161頁。三、災(zāi)害風(fēng)險管理指標(biāo)系統(tǒng)該指標(biāo)系統(tǒng)包括四大指數(shù)系統(tǒng)；美洲計劃計算了國家響應(yīng)50年、100年、1OO年一遇的災(zāi)害的經(jīng)濟(jì)能力。當(dāng)前77頁，總共161頁。三、災(zāi)害風(fēng)險管理指標(biāo)系統(tǒng)（一）災(zāi)害赤字指數(shù)DDI：度量一個地區(qū)災(zāi)害發(fā)生后的經(jīng)濟(jì)損失和可用于應(yīng)對災(zāi)害的資源的指標(biāo)。當(dāng)前78頁，總共161頁。三、災(zāi)害風(fēng)險管理指標(biāo)系統(tǒng)式中：分子為潛在損失：是由致災(zāi)因子發(fā)生的超越概率和暴露體的脆弱性共同決定；分母為經(jīng)濟(jì)恢復(fù)力：表示政府所能獲得國內(nèi)和國外基金的能力。當(dāng)前79頁，總共161頁。三、災(zāi)害風(fēng)險管理指標(biāo)系統(tǒng)MCE計算模型：LR=EV(IRFs)K。E是所有暴露財產(chǎn)的經(jīng)濟(jì)數(shù)值；V()是脆弱性函數(shù)，與災(zāi)害事件的強(qiáng)度有關(guān)；IR是與選擇的災(zāi)害重現(xiàn)期有關(guān)的災(zāi)害事件的強(qiáng)度；Fs是對當(dāng)?shù)赜绊懫鹱饔玫囊蛩兀籏是校正脆弱性函數(shù)不確定性的因子。當(dāng)前80頁，總共161頁。三、災(zāi)害風(fēng)險管理指標(biāo)系統(tǒng)(一)災(zāi)害赤字指數(shù)：經(jīng)濟(jì)恢復(fù)力，主要有以下組成內(nèi)容：種類指標(biāo)保險和再保險支付能力F1P災(zāi)害準(zhǔn)備金F2P援助和捐贈F3P新稅F4P一個地區(qū)預(yù)算再分配的余額F5P外部信貸F6P內(nèi)部信貸F7P當(dāng)前81頁，總共161頁。三、災(zāi)害風(fēng)險管理指標(biāo)系統(tǒng)DDI大于1，意味著該地區(qū)即使負(fù)很多外債，額沒有能力處理極端災(zāi)害事件當(dāng)前82頁，總共161頁。三、災(zāi)害風(fēng)險管理指標(biāo)系統(tǒng)補(bǔ)充分子：每年預(yù)期損失或純保費，等同于一個地區(qū)用來應(yīng)對發(fā)生災(zāi)害可能造成損失年均投資或存款額分母：每年資金花費，每年投資預(yù)算中，用來支付應(yīng)對可能發(fā)生災(zāi)害的資金百分比當(dāng)前83頁，總共161頁。三、災(zāi)害風(fēng)險管理指標(biāo)系統(tǒng)補(bǔ)充用來表示每年預(yù)期損失或純風(fēng)險保費與每年資金花費的比例。意義：表示每年投資預(yù)算中，用來支付應(yīng)對可能發(fā)生災(zāi)害的資金百分比。當(dāng)前84頁，總共161頁。三、災(zāi)害風(fēng)險管理指標(biāo)系統(tǒng)（二）地方災(zāi)害指數(shù)：1.LDI是用來識別那些與極端事件相比更容易發(fā)生的、強(qiáng)度稍弱災(zāi)害事件所導(dǎo)致的社會環(huán)境風(fēng)險。2.描述一個地區(qū)遭受小尺度災(zāi)害事件的傾向性和對當(dāng)?shù)匕l(fā)展造成的累積影響，如滑坡、洪水、小地震、颶風(fēng)和火山等。公式：當(dāng)前85頁，總共161頁。三、災(zāi)害風(fēng)險管理指標(biāo)系統(tǒng)3、地方災(zāi)害指數(shù)(LDI)的計算方法當(dāng)?shù)貫?zāi)害量級和地理分布由3個次級指標(biāo)構(gòu)成：經(jīng)過標(biāo)準(zhǔn)化的死亡人數(shù)K；受影響人數(shù)(無家可歸的人數(shù))A；物質(zhì)損失(建筑物和作物)L，即LDI=LDIK+LDIA+LDIL當(dāng)前86頁，總共161頁。三、災(zāi)害風(fēng)險管理指標(biāo)系統(tǒng)3、地方災(zāi)害指數(shù)(LDI)的計算方法式中，；PIｅ（K，A，L）相當(dāng)于由各災(zāi)種e(4個)造成的(K，A，L)影響的持續(xù)指數(shù)。當(dāng)前87頁，總共161頁。三、災(zāi)害風(fēng)險管理指標(biāo)系統(tǒng)LCem相當(dāng)于由各災(zāi)種e在各省(區(qū))m造成的(K，A，L)影響地方系數(shù)x當(dāng)前88頁，總共161頁。三、災(zāi)害風(fēng)險管理指標(biāo)系統(tǒng)式中：x為對應(yīng)于K、A或L的損失數(shù)值；Xem為在m省(區(qū))由各e災(zāi)種造成的損失數(shù)值x;Xm為所有災(zāi)害類型的總數(shù)；當(dāng)前89頁，總共161頁。三、災(zāi)害風(fēng)險管理指標(biāo)系統(tǒng)xeC為影響整個國家的災(zāi)害事件e的x值；xC為整個國家的x值的總數(shù)；為所有災(zāi)害類型e與國家m中已有影響記錄的城市數(shù)量之間的關(guān)系。通過上述公式計算出各國的LDI數(shù)值。當(dāng)前90頁，總共161頁。三、災(zāi)害風(fēng)險管理指標(biāo)系統(tǒng)（三）通用脆弱性指數(shù)：1.PVI是一個合成指標(biāo)，可以評價一個地區(qū)的脆弱性狀態(tài)，確定該地區(qū)主要脆弱性因素。2.提供了度量災(zāi)害事件的直接、間接及潛在影響的方法。公式：當(dāng)前91頁，總共161頁。三、災(zāi)害風(fēng)險管理指標(biāo)系統(tǒng)公式中適用（ES，SF）的

公式中適用(LR)的當(dāng)前92頁，總共161頁。三、災(zāi)害風(fēng)險管理指標(biāo)系統(tǒng)xtic為t時間段內(nèi)c國家變量的原始數(shù)據(jù)；xti為綜合考慮所有國家的變量；xtM為t時間段內(nèi)變量的最大值;xtm最小值；rank(xti)為(xtM-xtm)的值；公式中的權(quán)重W可采用層次分析法計算得出當(dāng)前93頁，總共161頁。三、災(zāi)害風(fēng)險管理指標(biāo)系統(tǒng)根據(jù)公式分別計算三個次級指標(biāo)的PVI數(shù)值：1、敏感度(ES)、2、社會和經(jīng)濟(jì)脆弱度(SF)、3、恢復(fù)力缺乏(LR)，得出：PVI=(PVIES+PVISF+PVILR)／3最后，繪制出各國的PVI柱狀圖即可當(dāng)前94頁，總共161頁。三、災(zāi)害風(fēng)險管理指標(biāo)系統(tǒng)①的最好指標(biāo)是易受影響人口、財產(chǎn)、投資、生產(chǎn)、生計、古跡和人類活動：計算如下表所示描述指標(biāo)權(quán)重人口增長（平均年增長率）ES1w1城市增長（平均年增長率）ES2w2人口密度（人/km*2）ES3w3每天收入低于1美元的貧困人口PPPES4w4資本(百萬美元/km*2)ES5w5貨物進(jìn)口與服務(wù)（占GDP比重）ES6w6總國內(nèi)固定投資（占GDP比重）ES7w7可耕地、永久性耕地（占總土地面積比重）ES8w8當(dāng)前95頁，總共161頁。三、災(zāi)害風(fēng)險管理指標(biāo)系統(tǒng)②可以用貧窮、個人安全的缺乏、文盲、收入不平等、失業(yè)、通貨膨脹、債務(wù)、環(huán)境惡化等指標(biāo)反映：計算如下表所示描述指標(biāo)權(quán)重人類貧困指數(shù)（HPI-1）ES1w1受贍養(yǎng)人口與工作年齡人口比重ES2w2用基尼系數(shù)衡量社會不平等、收入集中化ES3w3失業(yè)者占勞動人口的比重（%）ES4w4通貨膨脹、食物價格（年增長）ES5w5農(nóng)業(yè)與GDP增長的相關(guān)性（年增長）ES6w6債務(wù)償付（占GDP的比重）ES7w7人文因素誘發(fā)的土地退化ES8w8當(dāng)前96頁，總共161頁。三、災(zāi)害風(fēng)險管理指標(biāo)系統(tǒng)③

恢復(fù)力的缺乏程度，可以用人類發(fā)展、人類資產(chǎn)、經(jīng)濟(jì)再分配、管理、財政保護(hù)、社區(qū)災(zāi)害意識、對危機(jī)狀況的準(zhǔn)備程度、環(huán)境保護(hù)這些指標(biāo)來反映，它們反映了災(zāi)后恢復(fù)，或消化吸收災(zāi)害影響能力。描述指標(biāo)權(quán)重人口發(fā)展指數(shù)（HDI）ES1w1性別相關(guān)指數(shù)（GDI）ES2w2社會花費（養(yǎng)老金、健康、教育占GDP的比重）ES3w3協(xié)同管理指數(shù)ES4w4設(shè)施和房屋保險（占GDP的比重）ES5w5每千人擁有電視機(jī)臺數(shù)ES6w6每千人醫(yī)院床位數(shù)ES7w7環(huán)境可持續(xù)能力指數(shù)（ESI)ES8w8當(dāng)前97頁，總共161頁。三、災(zāi)害風(fēng)險管理指標(biāo)系統(tǒng)總體來說，PVI所反映的包括由于物質(zhì)和人的物理暴露程度而產(chǎn)生的易損性；容易產(chǎn)生間接和潛在影響的社會脆弱性以及消化吸收結(jié)果能力的缺乏。當(dāng)前98頁，總共161頁。三、災(zāi)害風(fēng)險管理指標(biāo)系統(tǒng)（四）風(fēng)險管理指數(shù)：

RMI是把一組度量一個國家風(fēng)險管理方面表現(xiàn)的指數(shù)集合。這些指標(biāo)反映了一個國家在組織、發(fā)展、降低脆弱性和損失、備災(zāi)和災(zāi)后盡快恢復(fù)的能力和制度行為方面的表現(xiàn)。RMI通過對風(fēng)險識別、降低風(fēng)險、災(zāi)害管理、治理和財政保護(hù)這四個公共政策來量化實現(xiàn)的。當(dāng)前99頁，總共161頁。三、災(zāi)害風(fēng)險管理指標(biāo)系統(tǒng)RMI包括：①風(fēng)險識別RI：風(fēng)險的客觀評價，對個體感知的能力②降低風(fēng)險RR：對預(yù)報和減緩方面的度量；③災(zāi)害管理DM：對響應(yīng)和恢復(fù)力的度量；④管治和財政保護(hù)FP：是度量制度化程度和風(fēng)險轉(zhuǎn)移的指數(shù)當(dāng)前100頁，總共161頁。三、災(zāi)害風(fēng)險管理指標(biāo)系統(tǒng)風(fēng)險管理指標(biāo)中風(fēng)險識別指數(shù)RMIRI估算過程示意圖描述指標(biāo)權(quán)重系統(tǒng)災(zāi)害和損失清單RI1w1致災(zāi)因子監(jiān)測與預(yù)報RI2w2致災(zāi)因子評價與制圖RI3w3脆弱性與風(fēng)險評估RI4w4公共信息與公共參與RI5w5風(fēng)險管理的培訓(xùn)教育RI6w6當(dāng)前101頁，總共161頁。三、災(zāi)害風(fēng)險管理指標(biāo)系統(tǒng)風(fēng)險管理風(fēng)預(yù)測和減緩指數(shù)PMIRR描述指標(biāo)權(quán)重土地利用和城市規(guī)劃中考慮風(fēng)險問題RR1w1流域干預(yù)與環(huán)境保護(hù)RR2w2致災(zāi)事件控制與管理技術(shù)實施RR3w3住房改善與居民倒塌房屋的重建RR4w4升級與強(qiáng)化安全標(biāo)準(zhǔn)和建筑法規(guī)RR5w5強(qiáng)化與改進(jìn)公共和私有財產(chǎn)RR6w6當(dāng)前102頁，總共161頁。三、災(zāi)害風(fēng)險管理指標(biāo)系統(tǒng)響應(yīng)和恢復(fù)力指數(shù)RMIDM估算過程示意圖描述指標(biāo)權(quán)重應(yīng)急行動組織與協(xié)調(diào)DM1w1應(yīng)急響應(yīng)計劃和預(yù)警系統(tǒng)的實施DM2w2設(shè)備、工具和設(shè)施的捐贈DM3w3內(nèi)部機(jī)構(gòu)響應(yīng)的模擬、升級與測試DM4w4社會備災(zāi)與培訓(xùn)DM5w5恢復(fù)與重建計劃DM6w6當(dāng)前103頁，總共161頁。三、災(zāi)害風(fēng)險管理指標(biāo)系統(tǒng)2、研究結(jié)果及表達(dá)：Excel圖當(dāng)前104頁，總共161頁。三、災(zāi)害風(fēng)險管理指標(biāo)系統(tǒng)3、城市級的應(yīng)用RT=RF(1+F)，RT為總風(fēng)險系數(shù)，RF為物質(zhì)風(fēng)險，F(xiàn)為影響系數(shù)，它的值取決于社會經(jīng)濟(jì)脆弱度FS和缺乏恢復(fù)力FR的值。因此，當(dāng)前105頁，總共161頁。三、災(zāi)害風(fēng)險管理指標(biāo)系統(tǒng)注意：1）FS和FR的權(quán)重由層次分析法得出，RF、F、FFSi和FFRj由一組函數(shù)計算得出；2）RF、F、FFSi和FFRj的值均在0—1內(nèi)。最后，利用GIS繪制出一個城市的物質(zhì)風(fēng)險和總風(fēng)險的分布圖。當(dāng)前106頁，總共161頁。三、災(zāi)害風(fēng)險管理指標(biāo)系統(tǒng)4、結(jié)論：1）通過對風(fēng)險的描述，指標(biāo)系統(tǒng)強(qiáng)調(diào)了干預(yù)的必要性;2）通過恰當(dāng)?shù)亩攘匡L(fēng)險，進(jìn)而可以以此確定發(fā)展過程中的優(yōu)先次序，并采取行動降低或控制；當(dāng)前107頁，總共161頁。四、歐洲多重風(fēng)險評估多重風(fēng)險評估方法（multi-riskssessment）是一種通過綜合所有自然和技術(shù)致災(zāi)因素引發(fā)的所有相關(guān)風(fēng)險來評價一個特定地區(qū)的潛在風(fēng)險方法（Greiving，2006）?！锸且环N對于具有空間相關(guān)性的各種災(zāi)害的綜合風(fēng)險評估法。當(dāng)前108頁，總共161頁。脆弱性四、歐洲多重風(fēng)險評估

多重風(fēng)險評估中風(fēng)險因子的構(gòu)成強(qiáng)度和概率定量化致災(zāi)因子潛在危害災(zāi)害暴露應(yīng)對能力風(fēng)險當(dāng)前109頁，總共161頁。四、歐洲多重風(fēng)險評估（一）致災(zāi)因子指標(biāo)致災(zāi)因子指標(biāo)自然和技術(shù)災(zāi)害災(zāi)害指標(biāo)相對重要程度雪災(zāi)可能出現(xiàn)崩塌的地區(qū)數(shù)2.30%干旱觀測到干旱數(shù)量7.50%地震峰值地面加速度、傷亡人數(shù)11.10%極端溫度高溫天氣、熱浪、嚴(yán)寒、寒潮3.60%洪災(zāi)河流洪災(zāi)重現(xiàn)15.60%森林大火每1000km^2內(nèi)火災(zāi)次數(shù)、生物地理區(qū)11.40%滑坡專家意見（向所有歐洲地質(zhì)專家發(fā)放問卷）6.00%風(fēng)暴潮冬季風(fēng)暴出現(xiàn)概率、冬季風(fēng)速的變化4.50%海嘯海嘯相關(guān)滑坡、構(gòu)造活動帶等相關(guān)地帶1.40%火山噴發(fā)過去一萬年已知的火山噴發(fā)2.80%空難5km范圍內(nèi)機(jī)場數(shù)量和年乘客數(shù)量7.50%主要事故各區(qū)域每km^2內(nèi)化學(xué)工廠數(shù)量2.10%核事故核電站位置和距核電站距離8.40%石油生產(chǎn)、加工、儲存、運輸區(qū)域內(nèi)煉油廠、石油港和石油管線的總數(shù)2.30%當(dāng)前110頁，總共161頁。四、歐洲多重風(fēng)險評估(二)綜合致災(zāi)因子圖▲所謂綜合致災(zāi)因子圖將所有單個致災(zāi)因子的信息綜合起來表達(dá)在一張圖上，以反映每一個地區(qū)所有災(zāi)害發(fā)生的可能性?！C合的方法是對所有單個致災(zāi)因子的強(qiáng)度求加權(quán)和，即每個致災(zāi)因子的Delphi權(quán)重和對應(yīng)致災(zāi)因子強(qiáng)度序列相乘。當(dāng)前111頁，總共161頁。三、歐洲多重風(fēng)險評估(三)綜合脆弱性圖▲所謂綜合脆弱性圖把潛在災(zāi)害有關(guān)災(zāi)害暴露和應(yīng)對能力信息結(jié)合起來制作一張圖，以反映每個地區(qū)總體脆弱性圖。▲區(qū)域脆弱性由災(zāi)害暴露和應(yīng)對能力決定，災(zāi)害暴露由三個指標(biāo)進(jìn)行度量：當(dāng)前112頁，總共161頁。三、歐洲多重風(fēng)險評估①地區(qū)人均GDP度量一個地區(qū)基礎(chǔ)設(shè)施、工業(yè)設(shè)備、生產(chǎn)能力、居民建筑等災(zāi)害暴露程度②人口密度代表暴露區(qū)可能受到災(zāi)害的人口③自然區(qū)的破碎化程度表示生態(tài)脆弱性同樣以人均GDP作為刻畫應(yīng)對能力指標(biāo)，反映一個地區(qū)應(yīng)對和處理災(zāi)害影響的響應(yīng)潛力。當(dāng)前113頁，總共161頁。四、歐洲多重風(fēng)險評估四、綜合風(fēng)險圖▲所謂綜合風(fēng)險圖是把綜合致災(zāi)因子和綜合脆弱性圖信息結(jié)合起來制作一張圖，反映每個地區(qū)的綜合風(fēng)險即綜合風(fēng)險圖?！唧w方法：首先，總的致災(zāi)因子強(qiáng)度等級和脆弱性綜合指數(shù)等級排列成一個5×5的矩陣，然后把每一級致災(zāi)因子強(qiáng)度等級數(shù)分別與脆弱性綜合指數(shù)等級加和，共得9個綜合風(fēng)險等級，從而制作出綜合風(fēng)險圖。當(dāng)前114頁，總共161頁。綜合風(fēng)險指標(biāo)的運算應(yīng)對能力各種致災(zāi)指標(biāo)洪澇森林大火地震冬季風(fēng)暴石油運輸主要事故其他綜合致災(zāi)因子圖1-5級區(qū)域人居GDP人口密度自然區(qū)破碎化程度國家人均GDP災(zāi)害暴露綜合致災(zāi)因子圖1-5級綜合風(fēng)險

圖當(dāng)前115頁，總共161頁。綜合風(fēng)險指標(biāo)矩陣致災(zāi)強(qiáng)度等級脆弱性等級123451234562345673456784567895678910當(dāng)前116頁，總共161頁。五、美國災(zāi)害評估模型（一）HAZUS概述HAZUS是由FEMA和國家建筑科學(xué)院（NIBS）共同研究成果。HAZUS模型是一個標(biāo)準(zhǔn)化全國通用多災(zāi)害損失估計方法，最早用于地震，現(xiàn)又增加有洪水、颶風(fēng)等。HAZUS建立在GIS平臺全面基于風(fēng)險分析的工具軟件包。當(dāng)前117頁，總共161頁。五、美國災(zāi)害評估模型HAZUS研究目的：降低自然災(zāi)害和人為災(zāi)害人員傷亡和財產(chǎn)損失；支持減災(zāi)、應(yīng)急管理、抗災(zāi)、災(zāi)后恢復(fù)的國家計劃；評估損失來應(yīng)用于減災(zāi)和備災(zāi)，增強(qiáng)國家穩(wěn)定性和經(jīng)濟(jì)安全性。當(dāng)前118頁，總共161頁。五、美國災(zāi)害評估模型一、HAZUS概述HAZUS組成七個模塊：①潛在致災(zāi)因子：地震、洪水和颶風(fēng)②數(shù)據(jù)庫：國家級別、默認(rèn)數(shù)據(jù)庫包括全部建筑物、關(guān)鍵設(shè)備、交通系統(tǒng)和生命線設(shè)施③直接損失：財產(chǎn)當(dāng)前119頁，總共161頁。五、美國災(zāi)害評估模型④間接損失：次生損失⑤社會損失：人員傷亡、轉(zhuǎn)移家庭和暫時避難所需求⑥經(jīng)濟(jì)損失：評估結(jié)構(gòu)和非結(jié)構(gòu)損失、內(nèi)容物損失、重新安置成本、商品存貨損失、資本損失、工資收入損失、租金損失⑦間接經(jīng)濟(jì)損失：災(zāi)害所造成區(qū)域范圍和對區(qū)域經(jīng)濟(jì)的長期影響。評估結(jié)果可以提供銷售、收入、雇傭的變化。當(dāng)前120頁，總共161頁。五、美國災(zāi)害評估模型HAZUS應(yīng)用：HAZUS最初用于聯(lián)邦應(yīng)急管理局在地震后損失評估，隨后用于西雅圖地震、伊薩貝爾颶風(fēng)、2004佛羅里達(dá)的四次颶風(fēng)中損失評估，以及FEMA的大比例尺洪水風(fēng)險規(guī)劃當(dāng)前121頁，總共161頁。五、美國災(zāi)害評估模型HAZUS應(yīng)用：在美國：聯(lián)邦機(jī)構(gòu)、地方應(yīng)急管理、消防和大學(xué)教學(xué)實踐國際應(yīng)用：如我國臺灣當(dāng)前122頁，總共161頁。五、美國災(zāi)害評估模型（二）HZAZUS評估的三個層次第一層次：提供基本損失估計。目的：滿足減災(zāi)規(guī)劃數(shù)據(jù)：基礎(chǔ)數(shù)據(jù)來源于國家數(shù)據(jù)庫和嵌在HAZUS-MH內(nèi)部的分析參數(shù)，外加少量附加數(shù)據(jù)當(dāng)前123頁，總共161頁。五、美國災(zāi)害評估模型第二層次：提供詳細(xì)區(qū)域損失估計，數(shù)據(jù)：在第一層次基礎(chǔ)數(shù)據(jù)外，需要近期相對詳細(xì)的“地方數(shù)據(jù)”，地震災(zāi)害評估的地質(zhì)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)、建筑物清單、公用設(shè)施和交通系統(tǒng)數(shù)據(jù)，相關(guān)技術(shù)人員參與的結(jié)果更有價值當(dāng)前124頁，總共161頁。五、美國災(zāi)害評估模型第三層次：提供建筑物內(nèi)更為詳細(xì)損失估計。目的：面向不同用戶的專門損失估計問題數(shù)據(jù)：在第二層次的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上，掌握HAZUS-MH模型開發(fā)的高級用戶，當(dāng)前125頁，總共161頁。五、美國災(zāi)害評估模型（三）HAZUS評估的基本流程第一步：致災(zāi)因子識別第二步：致災(zāi)因子概覽第三步：數(shù)據(jù)清單第四步：損失評估第五步：降低風(fēng)險措施當(dāng)前126頁，總共161頁。第一步：致災(zāi)因子識別界定研究區(qū)域生成研究區(qū)域地理底圖識別致災(zāi)因子風(fēng)險評估流程輸出結(jié)果研究區(qū)域地理底圖所關(guān)心的致災(zāi)因子清單第二步：致災(zāi)因子瀏覽HAZUS-MH致災(zāi)因子數(shù)據(jù)庫分析數(shù)據(jù)缺失情況收集額外數(shù)據(jù)（根據(jù)需要）概括并區(qū)分致災(zāi)因子致災(zāi)因子數(shù)據(jù)升級進(jìn)行概括致災(zāi)因子圖致災(zāi)因子概括區(qū)分致災(zāi)因子第三步：數(shù)據(jù)清單評估HAZUS-MH提供清單數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)缺失情況收集額外地方數(shù)據(jù)（根據(jù)需要）把地方數(shù)據(jù)整合到HZAZUS-MH清單數(shù)據(jù)的圖和表升級HAZUS-MH地方數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)資源清單第四步：損失評估整合HAZUS-MH第二層次的致災(zāi)因子數(shù)據(jù)運行HAZUS-MH情景運行風(fēng)險評估工具計算未包括于HZAZUS-MH的災(zāi)害物理暴露評價風(fēng)險評估結(jié)果損失評估表，圖和總結(jié)報告各種災(zāi)害風(fēng)險評估工具的輸出結(jié)果第五步：降低風(fēng)險措施識別降低風(fēng)險的基本措施評價降低風(fēng)險措施識別最終降低風(fēng)險措施證實降低風(fēng)險措施降低風(fēng)險措施的初步清單降低風(fēng)險措施的短期清單降低風(fēng)險措施的最終清單降低風(fēng)險措施的匯總清單HAZUS評估的基本流程及其輸出結(jié)果當(dāng)前127頁，總共161頁。五、美國災(zāi)害評估模型（四）地震災(zāi)害評估的基本流程示例1.區(qū)域基礎(chǔ)信息區(qū)域狀況建筑物清單重要設(shè)施清單生命線設(shè)施清單當(dāng)前128頁，總共161頁。五、美國災(zāi)害評估模型1.區(qū)域基礎(chǔ)信息區(qū)域狀況：面積、社區(qū)數(shù)、人口、戶數(shù)、建筑物數(shù)量（包括價值）、居民房屋數(shù)量（包括價值）、交通和公用生命線（價值）當(dāng)前129頁，總共161頁。五、美國災(zāi)害評估模型1.區(qū)域基礎(chǔ)信息建筑物清單：居民住房、非居民住房當(dāng)前130頁，總共161頁。五、美國災(zāi)害評估模型1.區(qū)域基礎(chǔ)信息重要設(shè)施清單：必要設(shè)施：醫(yī)院、學(xué)校、警察局、消防站、應(yīng)急設(shè)施等高風(fēng)險設(shè)施：水壩、防洪提、核電站、危險物站當(dāng)前131頁，總共161頁。五、美國災(zāi)害評估模型1.區(qū)域基礎(chǔ)信息生命線設(shè)施清單：運輸系統(tǒng)：鐵路、高速公路、輕軌、公共汽車、擺渡口、港口、航空港、道路類：橋梁、涵洞、路段、道路設(shè)施等日用生命線系統(tǒng)：飲用水、天然氣、電力、石油、通信等當(dāng)前132頁，總共161頁。五、美國災(zāi)害評估模型2.損失分析1）直接損失分析2）次生災(zāi)害損失3）社會影響4）經(jīng)濟(jì)損失當(dāng)前133頁，總共161頁。五、美國災(zāi)害評估模型1）直接損失分析①建筑物損失：按行業(yè)部門、構(gòu)造以及不同破壞等級②重要設(shè)施損失：醫(yī)院、學(xué)校、警察局、消防站和EOCS（按照三級分：超過50%達(dá)到的中等損失、超過50%的完全損失，一天后能恢復(fù)50%的功能）當(dāng)前134頁，總共161頁。五、美國災(zāi)害評估模型③運輸與日用生命線損失：總體損失，按四級分:中等損失、完全損失、一天能恢復(fù)50%功能七天能恢復(fù)50%功能；具體到每個地點各種管線、電力和飲用水系統(tǒng)功能恢復(fù)速度。當(dāng)前135頁，總共161頁。五、美國災(zāi)害評估模型2）次生災(zāi)害損失①次生火災(zāi)：蒙特卡洛模擬法，估計燃火點數(shù)量和著火面積②次生廢棄物：磚塊和木塊、鋼筋混凝土塊噸）（運力）當(dāng)前136頁，總共161頁。六、地方（社區(qū)）風(fēng)險評估

盡管目前在風(fēng)險和脆弱性評估方面開展了許多工作、但是這些評價方法很少關(guān)注評估地方性風(fēng)險以及特定地區(qū)脆弱群體的減災(zāi)需要。當(dāng)前137頁，總共161頁。六、地方（社區(qū)）風(fēng)險評估（一）社區(qū)災(zāi)害風(fēng)險指數(shù)CBDRM：社區(qū)災(zāi)害風(fēng)險管理系統(tǒng)是一種地方尺度的風(fēng)險和脆弱性評價，是鑒別家庭和地方群體管理和處理緊急事件和災(zāi)害能力的一種重要定量分析工具。當(dāng)前138頁，總共161頁。六、地方（社區(qū)）風(fēng)險評估CBDRM目的：用來降低脆弱性并提高家庭和社區(qū)承受災(zāi)害影響的能力，該系統(tǒng)有利于人們參與實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展并從中受益。當(dāng)前139頁，總共161頁。六、地方（社區(qū)）風(fēng)險評估根據(jù)UN減災(zāi)十年（IDNDR）委員會提出社區(qū)災(zāi)1、害風(fēng)險管理優(yōu)勢：●社區(qū)成員熟悉周圍環(huán)境，應(yīng)對緊急時間富有經(jīng)驗●依賴較少救濟(jì)，提高自身生計能力●社區(qū)參與能夠明確表達(dá)社會和經(jīng)濟(jì)普遍關(guān)注的問題●受災(zāi)影響程度、婦女關(guān)注的問題以及他們應(yīng)對能力和減災(zāi)貢獻(xiàn)方面體現(xiàn)男女的性別平等提供可能當(dāng)前140頁，總共161頁。六、地方（社區(qū)）風(fēng)險評估

2、社區(qū)災(zāi)害風(fēng)險指數(shù)原理和計算1）內(nèi)涵：社區(qū)災(zāi)害風(fēng)險指數(shù)是一個全面指數(shù)系統(tǒng)、能夠收集重要地方災(zāi)害風(fēng)險數(shù)據(jù)并能夠識別與社區(qū)相關(guān)的主要風(fēng)險。2）方法：問卷調(diào)查法3）指標(biāo)體系：致災(zāi)因子、暴露、脆弱性及抗災(zāi)能力和措施4個主要因子（見下圖）當(dāng)前141頁，總共161頁。六、地方（社區(qū)）風(fēng)險評估

4）計算步驟：第一步，不同指標(biāo)度量方法歸一化。分為高、中、低三個級別分段點,分別賦予分值為1、2、3，沒有采用該指標(biāo)就選擇0；第二步，設(shè)定權(quán)重。由于同一指標(biāo)在不同災(zāi)種中不同內(nèi)涵，根據(jù)具體情況對權(quán)重和具體指標(biāo)進(jìn)行調(diào)整。即所有致災(zāi)因子、暴露性、脆弱性和抗災(zāi)措施和能力有關(guān)指標(biāo)分別綜合各自范疇內(nèi)一個總指標(biāo)；當(dāng)前142頁，總共161頁。六、地方（社區(qū)）風(fēng)險評估

第三步：采用等權(quán)重加法將4個綜合后的主要因子分值在加權(quán)匯總為一個災(zāi)害風(fēng)險指數(shù)：H、E、V和C分別是致災(zāi)因子、風(fēng)險暴露、脆弱性和應(yīng)對能力；w是常數(shù)系數(shù)——0.33當(dāng)前143頁，總共161頁。六、地方（社區(qū)）風(fēng)險評估災(zāi)害風(fēng)險致災(zāi)因子風(fēng)險暴露脆弱性應(yīng)對能力概率強(qiáng)度機(jī)構(gòu)人口經(jīng)濟(jì)物理的社會的經(jīng)濟(jì)的環(huán)境的環(huán)境計劃社會能力經(jīng)濟(jì)能力管理當(dāng)前144頁，總共161頁。六、地方（社區(qū)）風(fēng)險評估

5、舉例社區(qū)災(zāi)害風(fēng)險管理系統(tǒng)（CBDRM）在印度尼西亞KulonProgo等三個地區(qū)應(yīng)用（1）主要因子：脆弱性指標(biāo)名稱：可獲得的基本服務(wù)（V4）問題：能夠利用基本健康中心狀況是否良好？（社區(qū)健康中心、診所、醫(yī)生等）當(dāng)前14