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案例引入2007年的統(tǒng)計數(shù)據(jù)表明：首都機(jī)場全年出港航班正常率為86.28%,其中，衡量航班起飛情況的航班放行正常率高達(dá)94.49%。中國民航總局代局長李家祥表示我國航空公司的正點(diǎn)率，在世界來說，這個比例屬于中等水平，略微偏上。但是近兩年因航班延誤造成的旅客與航空公司激烈沖突接連不斷，如果按航班延誤每客補(bǔ)償200元計，僅南航一家2007年就要付出1.6億元的巨額賠款，這對于還屬于“投入大，產(chǎn)出低"的國內(nèi)航空公司而言是難以承受的,其結(jié)果必然導(dǎo)致企業(yè)為減少成本而降低服務(wù)，引發(fā)惡性競爭。為此，對于航空公司航班正點(diǎn)率和顧客投訴率之間關(guān)系的研究就顯得至關(guān)重要。第七章第七章第七章回歸分析法□7.1概述7.2一元線性回歸分析法7.3多元線性回歸分析法□7.4非線性回歸分析法□7.4非線性回歸分析法歸分析法7.1概述1.回歸分析的內(nèi)涵歸分析法在信息分析研究中，我們經(jīng)常會發(fā)現(xiàn)所研究的對象事物之間往往存在某種相關(guān)關(guān)系，它們互相聯(lián)系、互相影響、互相制約。當(dāng)研究對象的一個或多個變量XI,X2,…,Xm的變化會引起另一個或多個變量Yl,Y2, Yn發(fā)生變化時，我們就說它們之間存在著某種相關(guān)關(guān)系。其中諸X帶有“原

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