人工智能技術(shù)在機(jī)械電子工程中的實(shí)踐運(yùn)用

人工智能技術(shù)在機(jī)械電子工程中的實(shí)踐運(yùn)用

Summary：新時代背景下，我國經(jīng)濟(jì)不斷快速發(fā)展，社會不斷進(jìn)步，人工智能技術(shù)在人們?nèi)粘Ｉ钌a(chǎn)中起著重要的作用，機(jī)械電子工程以各類電子產(chǎn)品的研發(fā)、設(shè)計(jì)、生產(chǎn)與應(yīng)用為主，傳統(tǒng)機(jī)械電子工程設(shè)計(jì)需按照不同功能點(diǎn)及產(chǎn)品屬性點(diǎn)，分析其具體應(yīng)用過程中可能面臨的問題，最后通過工程制造對基礎(chǔ)電子產(chǎn)品進(jìn)行功能及屬性定位。此過程中，將人工智能技術(shù)應(yīng)用到電子及機(jī)械工程體系中，可借助人工智能操控模式與智能控制理念，對不同生產(chǎn)環(huán)節(jié)進(jìn)行精細(xì)處理，利用智能操控程序與內(nèi)部控制機(jī)制實(shí)現(xiàn)自動比對，提高機(jī)械電子工程的應(yīng)用范疇。Keys：人工智能技術(shù)；機(jī)械電子工程；運(yùn)用引言人工智能技術(shù)在機(jī)械電子工程領(lǐng)域是社會發(fā)展的必然趨勢。在機(jī)械電子工程領(lǐng)域要想更好地發(fā)揮人工智能技術(shù)的效用，就必須加深對技術(shù)的研究，從信息處理、智能芯片等領(lǐng)域著手，分析如何有效融入人工智能技術(shù)，為相關(guān)行業(yè)的發(fā)展提供助力。1人工智能技術(shù)概述人工智能技術(shù)是伴隨著信息技術(shù)發(fā)展起來的產(chǎn)物，其在近幾年來得到了快速發(fā)展，該技術(shù)的突出特點(diǎn)表現(xiàn)為可以對人腦思維模式進(jìn)行模擬，進(jìn)而有效提升工作效率。人工智能技術(shù)具備邏輯思維，但是其也沒有局限于邏輯思維，其還包含有形象思維的內(nèi)容。實(shí)踐應(yīng)用環(huán)節(jié)要想充分發(fā)揮人工智能的優(yōu)勢，就需要以數(shù)學(xué)工具作為基礎(chǔ)，發(fā)揮出數(shù)據(jù)思維的邏輯性特點(diǎn)，為人工智能技術(shù)的進(jìn)步提供助力。結(jié)合人工智能技術(shù)的發(fā)展軌跡來看，其也并非一成不變的，在不同歷史時期其發(fā)展也呈現(xiàn)出截然不同的特點(diǎn)，發(fā)展的初級階段人工智能技術(shù)概念尚未形成，只是部分具有實(shí)力的企業(yè)應(yīng)用計(jì)算機(jī)處理簡單的工作，但是因?yàn)榛ヂ?lián)網(wǎng)技術(shù)沒有全面普及，工業(yè)企業(yè)的各項(xiàng)工作依然需要人工智能技術(shù)予以支持，否則的話，企業(yè)就無法順利高效運(yùn)轉(zhuǎn)。發(fā)展到中期階段，互聯(lián)網(wǎng)得以普及，人工智能技術(shù)得以快速發(fā)展，但此時人工智能技術(shù)的整體水平不高，因此其也只在少數(shù)領(lǐng)域應(yīng)用，應(yīng)用效果一般。最后發(fā)展到成熟階段，我國電子信息技術(shù)水平日趨成熟，人工智能技術(shù)開始在多個領(lǐng)域得以應(yīng)用，機(jī)械電子領(lǐng)域也不例外。2人工智能技術(shù)在機(jī)械電子工程中的作用2.1理論計(jì)算機(jī)制的支撐作用按照不同的功能控制點(diǎn)，人工智能技術(shù)在對基礎(chǔ)數(shù)據(jù)值進(jìn)行匹配及分析期間，將消耗一定量時間對數(shù)據(jù)信息進(jìn)行比對及分析。對于機(jī)械電子工程技術(shù)而言，系統(tǒng)獨(dú)立操作架構(gòu)或終端數(shù)據(jù)信息之間的匹配機(jī)制，需在不同的數(shù)據(jù)量或模擬量之間進(jìn)行擬合處理，通過線性關(guān)系與數(shù)據(jù)模型之間的關(guān)系，建立獨(dú)立或相互的作用機(jī)制，將機(jī)械電子控制及工程體系中的定量關(guān)系通過數(shù)據(jù)值轉(zhuǎn)變?yōu)槎ㄐ躁P(guān)系。除此之外，通過人工智能技術(shù)的模糊控制理論、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法與邏輯模型等，可按照不同的指令功能與思維等，對機(jī)械電子工程內(nèi)部規(guī)則與相關(guān)算法進(jìn)行具有神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)功能的數(shù)據(jù)值輸出比對。此過程中可通過神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)支撐龐大的網(wǎng)絡(luò)計(jì)算量，拓展應(yīng)用范疇，為電子工程產(chǎn)品的應(yīng)用提供數(shù)據(jù)支撐點(diǎn)。2.2核心數(shù)據(jù)機(jī)制的支撐作用目前，機(jī)械電子工程已經(jīng)在各個行業(yè)領(lǐng)域中得到管控廣泛應(yīng)用，但是從技術(shù)驅(qū)動角度來講，部分技術(shù)原理與終端驅(qū)動部件實(shí)際應(yīng)用場景中尚未得到可行性認(rèn)證，使得電子產(chǎn)品的應(yīng)用存在較多不確定性風(fēng)險。借助人工智能技術(shù)進(jìn)行自主性、可識別性檢測，可判斷不同數(shù)據(jù)輸入與輸出值，此過程中通過人腦模式，可對既定結(jié)論進(jìn)行數(shù)據(jù)可識別處理。如此一來，在機(jī)械電子工程技術(shù)應(yīng)用與產(chǎn)品研發(fā)過程中，均可通過人工智能技術(shù)自動匹配基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，擴(kuò)大機(jī)械電子工程技術(shù)的應(yīng)用范疇。3人工智能技術(shù)在機(jī)械電子工程中的實(shí)踐運(yùn)用3.1利用模糊推理系統(tǒng)進(jìn)行計(jì)算人工智能包含有邏輯性思維以及模糊推理系統(tǒng)，其是該技術(shù)的核心優(yōu)勢，在電子信息技術(shù)快速發(fā)展的背景下，人工智能技術(shù)機(jī)械電子工程領(lǐng)域得到了廣泛應(yīng)用，之所以如此離不開模糊推理系統(tǒng)的支持。具體來說，模糊推理系統(tǒng)對信息處理的能力遠(yuǎn)超于計(jì)算機(jī)，同時其理論基礎(chǔ)比較深厚，一旦與設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)結(jié)合，就可以快速處理電子產(chǎn)品的大量信息，從而更好地保證產(chǎn)品質(zhì)量。此外，對于模糊推理系統(tǒng)來說，其還可以對人體大腦的判斷功能進(jìn)行模擬，可以加快對信息推理的效率，通過語言表達(dá)信息數(shù)據(jù)，進(jìn)而最大限度地接近連續(xù)函數(shù)，對信息進(jìn)行更加高效快捷的計(jì)算，其對于機(jī)械電子工程技術(shù)的發(fā)展應(yīng)用顯然是極為有利的。當(dāng)然，在實(shí)際應(yīng)用環(huán)節(jié)，模擬推理系統(tǒng)還存在有諸多不完善的地方，比如說其精確計(jì)算數(shù)據(jù)能力不高，在未來要想更好地發(fā)揮人工智能的數(shù)據(jù)效用，還需要進(jìn)一步優(yōu)化精確計(jì)算數(shù)據(jù)能力，進(jìn)而更好發(fā)揮相關(guān)行業(yè)作用效果。3.2利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)存儲數(shù)據(jù)借助神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)可以對數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲，這也是人工智能技術(shù)在各個行業(yè)中應(yīng)用所獨(dú)有的優(yōu)勢。作為人工智能最具有代表性的功能，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)可以幫助工業(yè)企業(yè)在最短時間內(nèi)獲取各項(xiàng)網(wǎng)絡(luò)信息，并且將所獲取的數(shù)據(jù)信息存儲起來，執(zhí)行動態(tài)電子設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)，經(jīng)過協(xié)同處理，可以對神經(jīng)系統(tǒng)中的神經(jīng)元進(jìn)行響應(yīng)，這樣原有工作流程中存在的各項(xiàng)缺陷和不足能夠得到有效的改進(jìn)和優(yōu)化。在實(shí)際工作過程中對人類神經(jīng)系統(tǒng)進(jìn)行模擬，可以更好地提升系統(tǒng)存儲數(shù)據(jù)的透明度以及穩(wěn)定性，進(jìn)而使得相關(guān)技術(shù)得到更好的發(fā)揮和應(yīng)用。3.3對設(shè)備故障進(jìn)行診斷分析機(jī)械電子工程具體應(yīng)用過程中，由于應(yīng)用環(huán)境以及操作方式等多種因素的影響，故障的發(fā)生是在所難免的，針對這些故障發(fā)現(xiàn)的越是及時，解決效果往往也就越理想；反之，如果發(fā)現(xiàn)不及時問題得不到及時的解決，那么故障將會變得更加嚴(yán)重，最終各項(xiàng)生產(chǎn)工作就會受到制約。人工智能技術(shù)近幾年來在我國得以快速發(fā)展推廣，其技術(shù)水平雖然還存在有諸多不成熟的地方，應(yīng)用期間時有不穩(wěn)定現(xiàn)象發(fā)生，但是在對機(jī)械電子工程中人工智能技術(shù)的應(yīng)用卻可以快速識別各種類型的故障，如程序化技術(shù)或者是自動化技術(shù)故障均可以通過人工智能技術(shù)予以識別并解決。通常，故障系統(tǒng)在進(jìn)行故障分析時，是以案例切入的，通過對過往已經(jīng)發(fā)生的故障案例進(jìn)行回顧，可以找出本次故障與之間故障的相似點(diǎn)和不同點(diǎn)，然后在此基礎(chǔ)之上對故障類別進(jìn)行判斷，其具有更加高效快捷的特點(diǎn)，同時還可以對故障系統(tǒng)進(jìn)行優(yōu)化和完善，故障得以更加高質(zhì)量的解決。此外，在數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)之上解決各類故障，通過全方位的數(shù)據(jù)分析得以快速及時診斷故障情況，然后將故障排除掉，盡快恢復(fù)機(jī)械電子工程的應(yīng)用功能，以使得相關(guān)工作得到更好發(fā)展和進(jìn)步。結(jié)束語總之，近些年來，我國機(jī)械電子工程迅猛發(fā)展，其離不開人工智能技術(shù)的支持，當(dāng)然，要想充分有效發(fā)揮人工智能技術(shù)的效用，推進(jìn)機(jī)械電子工程更好的發(fā)展，還需要加大技術(shù)研發(fā)力度，要不斷積極主動創(chuàng)新，這樣才能在機(jī)械電子工程領(lǐng)域更好地發(fā)揮人工智能技術(shù)的作用。Reference[1]盛柳青.自適應(yīng)PID控制算法在智能車控制系統(tǒng)的應(yīng)用[J].北京印刷學(xué)院學(xué)報,2021,29(5):147-150.[2]馬連博,李楠,程適.進(jìn)化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)原理、模型及方法綜述[J].陜西師范大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版),2021,49(5):30-38,133.[3]田豐.探析人工智能技術(shù)在機(jī)械電子