智能監(jiān)控系統(tǒng)技術(shù)方案

智能控系技術(shù)案隨著安防技術(shù)不斷發(fā)展，傳統(tǒng)視頻監(jiān)控技術(shù)已不能完全滿足監(jiān)控系統(tǒng)的需求視頻智能分析技術(shù)的應(yīng)用將傳統(tǒng)被動(dòng)的視頻監(jiān)控變?yōu)橹鲃?dòng)監(jiān)控在某種程度上真正實(shí)現(xiàn)“人防+物防+技防”三防合一。浙江大華根據(jù)多年的網(wǎng)絡(luò)視頻監(jiān)控的經(jīng)驗(yàn)，憑借雄厚的研發(fā)實(shí)力，成功開發(fā)了基于服務(wù)器平臺(tái)的IVS智能視頻分析產(chǎn)品用視頻技術(shù)和智能視頻分析技術(shù)處于國內(nèi)外領(lǐng)先水平，完全符合國際數(shù)字圖像/視頻壓縮標(biāo)準(zhǔn)。智能視頻分析為更多的事件提供了實(shí)時(shí)報(bào)警和預(yù)警分體現(xiàn)了智能產(chǎn)品在目前網(wǎng)絡(luò)視頻監(jiān)控的優(yōu)勢(shì)且該系統(tǒng)極大的發(fā)了網(wǎng)絡(luò)資源共享的優(yōu)勢(shì)根據(jù)不同級(jí)別的需要，實(shí)時(shí)調(diào)用所需圖像同時(shí)系統(tǒng)也加強(qiáng)了安全管理的功能確保用戶在使用中保證數(shù)據(jù)的安全性。智能化圖像識(shí)別處理技術(shù)，對(duì)各種安全事件主動(dòng)預(yù)警，如區(qū)域入侵、區(qū)域徘徊、滯留、物品丟失、場(chǎng)景變化等進(jìn)行自動(dòng)分析判斷報(bào)警，產(chǎn)生報(bào)警信號(hào)進(jìn)行相關(guān)聯(lián)動(dòng)。此外，浙江大華的視頻診斷系統(tǒng)能夠?qū)σ曨l圖像出現(xiàn)的雪花、滾屏、模糊偏色畫面凍結(jié)增益失衡和云臺(tái)失控等常見攝像頭故障以及因使用過程中出現(xiàn)的攝像頭質(zhì)量低下進(jìn)行診斷效預(yù)防因硬件導(dǎo)致的圖像質(zhì)量問題及所帶來的損失。智能監(jiān)優(yōu)勢(shì)智能監(jiān)控系統(tǒng)就像給視頻監(jiān)控系統(tǒng)裝上“大腦”，使其具備“人腦思維”，成功代替人對(duì)視頻畫面進(jìn)行24小時(shí)全年無休的監(jiān)控和分析，并作出提前預(yù)警報(bào)警等動(dòng)作。與傳統(tǒng)監(jiān)控系統(tǒng)相比，智能監(jiān)控技術(shù)優(yōu)勢(shì)非常明顯：?需要一直緊盯屏幕，值班人員只需要在系統(tǒng)告警時(shí)進(jìn)行確認(rèn)即可，避免了值班人員因長時(shí)間觀看屏幕造成疲勞而降低注意力，提高了實(shí)際監(jiān)控的效果，真正做到全天候監(jiān)控；?能監(jiān)控系統(tǒng)可以識(shí)別出人眼無法分辨的細(xì)微變化，例如在遙遠(yuǎn)距離、光線不足、低對(duì)比度、環(huán)境偽裝等等情況下的入侵行為和威脅；

?能監(jiān)控系統(tǒng)可以對(duì)攝像機(jī)異常狀態(tài)進(jìn)行檢測(cè)，如視頻線斷開、攝像機(jī)被破壞及攝像機(jī)被移動(dòng)等；?能監(jiān)控系統(tǒng)具有事件后檢索功能，能夠?qū)ο到y(tǒng)內(nèi)任意一路視頻進(jìn)行快速事件檢索，及時(shí)定位異常事件發(fā)生的時(shí)間點(diǎn)；?改造，可在原有監(jiān)控系統(tǒng)基礎(chǔ)上進(jìn)行改造，最大限度利用現(xiàn)有設(shè)備；?統(tǒng)擴(kuò)展性強(qiáng)，在原系統(tǒng)基礎(chǔ)上只需增加攝像機(jī)即可完成系統(tǒng)擴(kuò)展。功能實(shí)技術(shù)原智能監(jiān)控系統(tǒng)采用目前最先進(jìn)的背景建模行為模式識(shí)別算法和人工智能算法等多領(lǐng)域的技術(shù)對(duì)視頻輸入進(jìn)行一系列處理從視頻流中提取監(jiān)控場(chǎng)景中的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)信息如目標(biāo)位置及尺寸運(yùn)動(dòng)軌跡目標(biāo)類型等用戶在客戶端設(shè)置報(bào)警規(guī)則件檢測(cè)模塊判斷是有規(guī)定事件發(fā)生有事件發(fā)生則產(chǎn)生報(bào)警信號(hào)；當(dāng)有報(bào)警發(fā)生時(shí)，報(bào)警處理模塊抓拍當(dāng)前視頻的無損圖像，并且更新索引文件，無損圖像及索引文件被發(fā)送到客戶端同時(shí)將無損報(bào)警圖像保存到磁盤智能監(jiān)控完整流程如下圖所示：

設(shè)備架智能監(jiān)控系統(tǒng)能實(shí)現(xiàn)適應(yīng)多樣化環(huán)境，相應(yīng)有多種設(shè)備，如有放置在前端的智能攝像機(jī)、智能分析盒，智能DVR，也有放置于監(jiān)控中心的智能服務(wù)器等，可根據(jù)實(shí)際情況靈活選用需在現(xiàn)有監(jiān)控系統(tǒng)基礎(chǔ)上增加智能分析設(shè)備即可完成升級(jí)改造，也可配合大華監(jiān)所平臺(tái)使用。系統(tǒng)架構(gòu)圖如下：

智能監(jiān)控系統(tǒng)示意圖智能攝像機(jī)和智能盒都只適用于前端較少路數(shù)的視頻圖像分析而對(duì)于大型系統(tǒng)需要分析的路數(shù)較多的情況更適合于使用智能分析服務(wù)器的方式在監(jiān)控中心對(duì)視頻進(jìn)行統(tǒng)一分析。智能行分析檢測(cè)系應(yīng)用目在攝像機(jī)監(jiān)視的場(chǎng)景范圍內(nèi)出現(xiàn)的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)進(jìn)行檢測(cè)類及軌跡追蹤，可應(yīng)用于各種監(jiān)控目的如周界警戒及入侵檢測(cè)絆線檢測(cè)非法停車車輛檢測(cè)等可根據(jù)需要設(shè)置各種警戒要求一旦系統(tǒng)檢測(cè)到的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)及其行為符合預(yù)先設(shè)定的警戒條件，則自動(dòng)產(chǎn)生報(bào)警信息。1)運(yùn)動(dòng)目標(biāo)件檢測(cè)分析在攝像機(jī)監(jiān)視的場(chǎng)景范圍內(nèi)出現(xiàn)的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)進(jìn)行檢測(cè)類及軌跡追蹤，可應(yīng)用于各種監(jiān)控目的如周界警戒及入侵檢測(cè)絆線檢測(cè)非法停車車輛檢測(cè)等可根據(jù)需要設(shè)置各種警戒要求一旦系統(tǒng)檢測(cè)到的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)及其行為符合預(yù)先設(shè)定的警戒條件，則自動(dòng)產(chǎn)生報(bào)警信息。運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)和分析是一種基于視頻監(jiān)控系統(tǒng)的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)方法這種算法主要包括：圖像預(yù)處理、運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的檢測(cè)、運(yùn)動(dòng)速度的求取。這種算法在幀差法的基礎(chǔ)之上提取出運(yùn)動(dòng)目標(biāo)并對(duì)其求取運(yùn)動(dòng)速度這種技術(shù)可以用于各類圖像監(jiān)控系統(tǒng)，用來檢測(cè)運(yùn)動(dòng)目標(biāo)，對(duì)于現(xiàn)實(shí)應(yīng)用有重要意義。在攝像機(jī)監(jiān)視的場(chǎng)景范圍內(nèi)，對(duì)出現(xiàn)的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)進(jìn)行監(jiān)測(cè)、分類識(shí)別（人、

動(dòng)物和車輛等及軌跡追蹤可根據(jù)需要設(shè)置各種警戒要求一旦系統(tǒng)監(jiān)測(cè)到的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)及其行為符合預(yù)先設(shè)定的警戒條件，則自動(dòng)產(chǎn)生報(bào)警信息。根據(jù)對(duì)運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的檢測(cè)和分析技術(shù)研究成功可以衍生為許多不同的運(yùn)用模式：2)運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)軌追蹤在攝像機(jī)監(jiān)視的場(chǎng)景范圍內(nèi)，對(duì)出現(xiàn)的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)進(jìn)行監(jiān)測(cè)、分類識(shí)別（人、動(dòng)物和車輛等及軌跡的追蹤可根據(jù)需要設(shè)置各種警戒要求一旦系統(tǒng)監(jiān)測(cè)到的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)及其行為符合預(yù)先設(shè)定的警戒條件，則自動(dòng)產(chǎn)生報(bào)警信息。3)運(yùn)動(dòng)物體的統(tǒng)計(jì)運(yùn)動(dòng)物體檢測(cè)技術(shù)就是在視頻場(chǎng)景內(nèi)能找到和發(fā)現(xiàn)符合規(guī)格要求的運(yùn)動(dòng)物體既然能找到該物體從視頻背景里面區(qū)分出來就可以做到對(duì)該物體流的數(shù)量的統(tǒng)計(jì)。軟件并且可以設(shè)定物體流經(jīng)過的區(qū)域和流向來判斷是否做為統(tǒng)計(jì)目標(biāo)，就有非常廣泛的應(yīng)用。4)周界警戒入侵檢在攝像機(jī)監(jiān)視的場(chǎng)景范圍內(nèi)可根據(jù)監(jiān)控需要和目的設(shè)置警戒區(qū)域系統(tǒng)可以自動(dòng)檢測(cè)入侵到警戒區(qū)域內(nèi)的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)及其行為旦發(fā)現(xiàn)有滿足預(yù)設(shè)警戒信息，并用告警框標(biāo)示出進(jìn)入警戒區(qū)的目標(biāo)，同時(shí)標(biāo)識(shí)出其運(yùn)動(dòng)軌跡。功能特征：?侵檢測(cè)可以設(shè)定多個(gè)任意形狀的防區(qū)，多個(gè)防區(qū)位置可以重疊，互不影響；各防區(qū)內(nèi)各類型的參數(shù)可以獨(dú)立設(shè)定，互不影響；?足預(yù)設(shè)條件的多個(gè)目標(biāo)進(jìn)入警戒區(qū)域以同時(shí)對(duì)所有目標(biāo)分別檢測(cè)、分類和跟蹤；?據(jù)預(yù)設(shè)條件，可以自動(dòng)區(qū)分防區(qū)內(nèi)入侵者的類型（人和交通工具），只有符合指定特征的入侵行為才會(huì)引發(fā)報(bào)警而其他不符合條件的入侵將會(huì)被忽略；?被動(dòng)紅外傳感器（PIR）、地面震動(dòng)傳感器等傳統(tǒng)直線（或點(diǎn)式）傳感器相比，智能視頻入侵檢測(cè)功能可以提供更大的檢測(cè)范圍、更高的檢測(cè)率（POD）和更低的誤報(bào)率FAR），因此可以用它來替代各種類型的直線（或點(diǎn)式）傳感器來進(jìn)行入侵檢測(cè)和報(bào)警；

?用于各種場(chǎng)合的非法入侵檢測(cè)，如入室盜竊、高危區(qū)域、游泳池、無人區(qū)、攀越圍墻、私人住宅區(qū)、監(jiān)獄等。系統(tǒng)功智能視頻分析功能，主要有以下應(yīng)用。拌線檢測(cè)自動(dòng)檢測(cè)從左到右或者從右到左方式穿越給定警戒線的行為。拌線檢測(cè)穿越圍欄檢測(cè)自動(dòng)檢測(cè)從內(nèi)向外或從外向內(nèi)翻越圍欄警戒線的行為。

穿越圍欄檢測(cè)區(qū)域入侵檢測(cè)進(jìn)入離開區(qū)域檢測(cè)自動(dòng)檢測(cè)人或者車輛進(jìn)入或者離開指定的警戒區(qū)域的行為。區(qū)域入侵檢測(cè)區(qū)域內(nèi)檢測(cè)當(dāng)警戒區(qū)域內(nèi)給定類型（人，車，物）的目標(biāo)個(gè)數(shù)超過范圍的時(shí)候報(bào)警，并

且顯示當(dāng)前區(qū)域內(nèi)的目標(biāo)個(gè)數(shù)。區(qū)域內(nèi)檢測(cè)徘徊留檢測(cè)檢測(cè)人員在目標(biāo)警戒區(qū)域內(nèi)徘（在警戒區(qū)域中停留時(shí)間超過設(shè)定時(shí)間并且存在運(yùn)動(dòng)）或者滯留（在警戒區(qū)域中停留時(shí)間超過設(shè)定時(shí)間，并且無運(yùn)動(dòng)）徘徊檢測(cè)

滯留檢測(cè)遺留檢檢測(cè)否存在遺留的物體超過設(shè)定時(shí)間。遺留檢測(cè)

非法停車檢測(cè)檢測(cè)在給定警戒區(qū)域內(nèi)是車輛停留時(shí)間超過設(shè)定時(shí)間；非法停車檢測(cè)搬移檢測(cè)\物品保物品搬移：檢測(cè)給定警戒區(qū)域內(nèi)是否有目標(biāo)被搬移的時(shí)間超過設(shè)定時(shí)間，物品保護(hù)檢測(cè)給定警戒區(qū)域中的目標(biāo)被搬移的時(shí)間超過設(shè)定時(shí)間該警戒區(qū)剛好包含需要保護(hù)的目標(biāo)。物品搬移/物品保護(hù)

異常奔跑檢測(cè)對(duì)檢測(cè)區(qū)域中的人員的突然變速，包括突然加速奔跑以及突然減速事件。異常奔跑檢測(cè)逆行檢測(cè)對(duì)以規(guī)定方向反向運(yùn)動(dòng)的人物體或車輛進(jìn)行實(shí)時(shí)檢測(cè)用以識(shí)別在禁行方向的逆行行為。逆行檢測(cè)

應(yīng)用場(chǎng)舉例校園周傳統(tǒng)周界防范系統(tǒng)主要是采用紅外對(duì)射等技術(shù)來檢測(cè)非法人員入侵是此類防范措施有其自身的局限性。紅外對(duì)射設(shè)備安裝都是顯性，入侵人員可有意識(shí)的避開。紅外對(duì)射設(shè)備無法判別闖入人員行為方向，從校內(nèi)翻出或是從校外翻入。紅外對(duì)射設(shè)備是依據(jù)周界形狀安裝旦校園周界發(fā)生改變需重新安裝。在傳統(tǒng)防范系統(tǒng)基礎(chǔ)上用智能視頻分析技術(shù)可以有效的避免上述的局限性。周界入侵可采用多種智能分析相結(jié)合，以提高預(yù)警的準(zhǔn)確性，如區(qū)域徘+絆線檢測(cè)。嫌疑人可能為了踩點(diǎn)長時(shí)間在某一區(qū)域逗留徘徊通過區(qū)域徘徊檢測(cè)可以在指定布防區(qū)域?qū)崿F(xiàn)預(yù)警一旦檢測(cè)到可疑人員長時(shí)間在布防區(qū)域逗留會(huì)產(chǎn)生報(bào)警信息并聯(lián)動(dòng)，起到提前預(yù)防。另外通過絆線檢測(cè)可以對(duì)翻越圍墻行為進(jìn)行預(yù)警同時(shí)分析出翻越人員是從校內(nèi)翻出還是從校外翻入一般從校內(nèi)翻出可能是學(xué)生居多如果是從校外翻入，需采取相應(yīng)措施，預(yù)防惡性事件發(fā)生。自行車大學(xué)失竊事件時(shí)常發(fā)生而學(xué)生自行車丟失事件占很大比例如何預(yù)防此類事件的發(fā)生傳統(tǒng)很多做法在高校自行車棚安裝視頻監(jiān)控但是此類做法往往只是事后取證不能啟動(dòng)事先預(yù)防智能視頻分析技術(shù)應(yīng)用到自行車防盜上可以有效降低自行車被盜的機(jī)率。

從上圖可以看出利用智能分析中的區(qū)域入侵檢測(cè)可以根據(jù)自行車車棚大小設(shè)定布防區(qū)域一般自行車被盜事件一般都發(fā)生在后半夜可以將布防時(shí)間設(shè)定在晚上到凌晨某個(gè)時(shí)間段避免白天不必要的誤報(bào)信息同時(shí)可以分析區(qū)域入侵行為的方向。景觀湖學(xué)生落水部分學(xué)校校內(nèi)建設(shè)有景觀湖可能會(huì)發(fā)生學(xué)生跳湖或者意外落水等安全事

故。通過視頻監(jiān)控的智能分析功能，可以對(duì)以上狀況及時(shí)報(bào)警，對(duì)于危險(xiǎn)區(qū)域，還可以設(shè)計(jì)多級(jí)防區(qū)，提前告警，預(yù)防學(xué)生進(jìn)入危險(xiǎn)區(qū)域。系統(tǒng)還可以設(shè)置布防撤防時(shí)間如白天有人靠近湖岸可以不產(chǎn)生報(bào)警僅有人落入湖里才發(fā)生報(bào)警晚上可以設(shè)計(jì)