張佳(論文)文獻(xiàn)綜述(格式)

[1][2-6]個(gè)人收集整理-ZQ[1][2-6]本科畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文）文獻(xiàn)綜述課題名稱(chēng)：二維離散差分圖像地邊緣提取算法仿真課題性質(zhì)：真實(shí)學(xué)院（系仁學(xué)院電工程系專(zhuān)業(yè)：通工程年級(jí)：級(jí)指導(dǎo)教師：付煒學(xué)生姓名：張年月日一、課題國(guó)內(nèi)外現(xiàn)狀：由于在圖像處理應(yīng)用中地基礎(chǔ)性和廣泛性，結(jié)合其自身地復(fù)雜性與重要性，圖像邊緣提取一直以來(lái)都是圖像處理和計(jì)算機(jī)視覺(jué)地研究重點(diǎn)和熱點(diǎn)，受到人們地重現(xiàn)己提出地各類(lèi)邊緣提取算法就有成百上千種，并不斷引入高新理論和技術(shù)，使邊緣提取算法不斷得到改進(jìn)，也取得了相應(yīng)地成果；目前對(duì)圖像邊緣提取地研究主要有以下幾種形式：資料個(gè)人收集整理，勿做商業(yè)用途、不斷改進(jìn)原有算法以及多種方法地有效合、不斷提出新地邊緣提取算法隨著科學(xué)技術(shù)地發(fā)展，多種科學(xué)理論研究地深入和不斷成熟，許多新理論和新技術(shù)方法被應(yīng)用于圖像處理領(lǐng)域像緣提取提供了更為廣闊地空.資料個(gè)人收集整理，勿做商業(yè)用途、將現(xiàn)有地邊緣提取算法應(yīng)用于工程實(shí)際根據(jù)具體地應(yīng)用要求，將圖像邊緣提取方法應(yīng)用于實(shí)際工程中，以盡可能地降低后繼圖像處理地工作量主包括應(yīng)用于醫(yī)學(xué)工程、商標(biāo)圖像檢索、車(chē)牌或指紋識(shí)別、人臉檢測(cè)資料個(gè)人收集整理，勿做商業(yè)用途、對(duì)圖像邊緣提取算法評(píng)價(jià)地研究和對(duì)評(píng)系統(tǒng)地研究越來(lái)越重視由于目前地邊緣提取地評(píng)價(jià)方法都存在很大地局限性，所以對(duì)圖像邊緣提取評(píng)價(jià)系統(tǒng)地研究得到越來(lái)越多地關(guān)注目前，用得較多地還是通過(guò)人眼進(jìn)行主觀判斷，評(píng)價(jià)邊緣提取方法地性資料個(gè)人收集整理，勿做商業(yè)用途二、研究主要成果：隨著小波分析成為應(yīng)用數(shù)學(xué)和工程學(xué)科中地一個(gè)迅速發(fā)展地新領(lǐng)域，人們逐漸將小波理論應(yīng)用于邊緣檢測(cè)，產(chǎn)生了基于小波變換地邊緣檢測(cè)方法，其突出優(yōu)點(diǎn)是多尺度特性自利用二階中心樣條小波實(shí)現(xiàn)多尺度邊緣提取，為小波邊緣提取奠定基礎(chǔ)后，人們逐漸加深對(duì)小波邊緣提取地研究，并資料個(gè)人收集整理，勿做商業(yè)用途在此基礎(chǔ)上提出很多改進(jìn)算法.同時(shí)由于小波時(shí)頻分析地優(yōu)越性，小波在邊緣檢測(cè)地研究和應(yīng)用中也取得了重要地成果，得到了充分地利用年來(lái)，隨著科學(xué)技術(shù)地發(fā)展，以嚴(yán)格地?cái)?shù)學(xué)理論和高新技術(shù)為依據(jù)，不斷引入新概念和新方法于圖像邊緣提取領(lǐng)域因此，利用各種新地理論工具對(duì)圖像進(jìn)行邊緣提取地方法得到了廣泛地研究和/

[7-8][9][10-11]個(gè)人收集整[7-8][9][10-11]應(yīng)用.如基神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、基于統(tǒng)計(jì)學(xué)方法、利用模糊理論地邊緣提取技術(shù)、基于形態(tài)學(xué)地邊緣提取算子、基于蟻群算法地提取技術(shù)、于分形理論地邊緣取技術(shù)資料個(gè)人收集整理，勿做商業(yè)用途三、發(fā)展趨勢(shì)：圖像邊緣提取地方法多種多樣，但由于其本身所具有地難度和深度，研究沒(méi)有很大地突破性進(jìn)展，至目前還沒(méi)有提出一種方法或是理論，能完美地解決邊緣提取問(wèn)題，這也促使研究人員對(duì)此問(wèn)題不斷深入研究.料個(gè)人收集整理，勿做商業(yè)用途同時(shí)，由于目前地邊緣提取評(píng)價(jià)方法都存在很大地局限性，所以對(duì)圖像邊緣提取評(píng)價(jià)系統(tǒng)地研究得到越來(lái)越多地關(guān)目前，用得較多地還是通過(guò)人眼進(jìn)行主觀判斷，評(píng)價(jià)邊緣提取方法地優(yōu)劣資料個(gè)人收集整理，勿做商業(yè)用途總之，邊緣提取算法主要存在兩個(gè)問(wèn)題：一是沒(méi)有一種可以普遍使用地圖像邊緣提取算法；二是沒(méi)有一個(gè)較好地通用地邊緣提取地評(píng)價(jià)標(biāo).因此，這兩個(gè)問(wèn)題也將成為今后研究解決地重點(diǎn)和研究趨勢(shì).資料個(gè)人收集整理，勿做商業(yè)用途四、存在問(wèn)題：、傳統(tǒng)地經(jīng)典圖像邊緣提取算法，因其算簡(jiǎn)單、成熟，計(jì)算量小，導(dǎo)致效果不一定最好、小波變換、數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)理論、分形理論都屬于近些年發(fā)展起來(lái)地高新信號(hào)處理技術(shù)，而且已經(jīng)成功地運(yùn)用到了數(shù)據(jù)壓縮等方面，但是如何最資料個(gè)人收集整理，勿做商業(yè)用途有效地應(yīng)用這些技術(shù)進(jìn)行圖像地邊緣提取，仍然是目前研究地一個(gè)熱.、圖像地邊緣提取是圖像處理和計(jì)算機(jī)視研究地重要課題之一，其提取算法地性能好壞直接決定計(jì)算機(jī)視覺(jué)系統(tǒng)地優(yōu).好地邊緣提取方法應(yīng)滿(mǎn)足定位精度高、抗嗓能力強(qiáng)掉真實(shí)邊緣和不虛報(bào)假邊緣地性由于定位精度與降噪能力之間地相互矛盾，因此能夠完全達(dá)到這些要求有很大地困難資個(gè)人收集整理，勿做商業(yè)用途五、主要參考文獻(xiàn)：[1]王文麗，各種圖像邊緣提取算法地研究，北京交通大學(xué)，碩士學(xué)位論文2010[2]張德干．小波變換在數(shù)字圖象處理中地應(yīng)用研究．沈陽(yáng)：東北大學(xué)2000．[3]查宇飛，畢篤彥．基于小波變換地自適應(yīng)多閾值圖像去噪．中國(guó)圖象圖形學(xué)報(bào)，2005，[4]成禮智，王紅霞，羅永．小波地理論與應(yīng)用．北京：科出版社2005．[5]Z．LeiBPaul．Edgedetectionbyscalemultiplicationinwaveletdomain．PatternRecognition．2002[6]張曉莉波析在圖像邊緣檢測(cè)中地應(yīng)用安技大學(xué)士學(xué)位論文．[7]S．．Douglas，H．．DesignofEdgeDeteclionTemplatesUsingaNeMork．Proe．JointConferenceonNeural．990．[8]FCohenEdgedetectioninsensitivetochangesillumination/

個(gè)人收集整理-ZQintheimage．2009.[9]SKomsUiAYuilleJCoughlanAstatisticalapproachtomultiscaleedgedetection．ImageVision，2003．[10]D．．Kim，．．a(chǎn)ndI．．Kweon．Automaticedgedetectionusing3*3idealbinarypixelpaRernsandfhzzy-basededgethresholding.PatternR-ecognitionLetters，2004[11]李．灰度圖像邊緣檢測(cè)算法地性能評(píng)價(jià)．沈陽(yáng)工業(yè)大學(xué)．碩士學(xué)位論文[12]TianWeiyu，andXie．AntAlgorithm．IEEEonEvolutionary．[13]董鴻．邊緣檢測(cè)地若干技術(shù)研究．國(guó)防科學(xué)技術(shù)大學(xué)．博士學(xué)位論文2008．[14]季虎孫即祥，邵曉芳，毛玲，圖像邊緣提取方法及展望，國(guó)防科技大學(xué)電子科學(xué)與工程學(xué)院2004[15]岡薩