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第一章決策分析概述決策分析的基本要素(簡(jiǎn)答1)決策者:決策主體,可以是個(gè)體業(yè)可以是群體。決策者受社會(huì)、政治、經(jīng)濟(jì)、文化、心理等因素的影響。決策目標(biāo):可以是單個(gè)目標(biāo),也可以是多個(gè)目標(biāo)。決策方案:有明確方案和不明確方案兩種。前者是指有有限個(gè)明確的方案。后者一般只是對(duì)產(chǎn)生方案可能的約束條件加以描述而方案本身可能是無(wú)限個(gè),要找出合理或最優(yōu)的方案可借助運(yùn)籌學(xué)的線性規(guī)劃等方法。自然狀態(tài):決策者無(wú)法控制但可以預(yù)見(jiàn)的決策環(huán)境客觀存在的各種狀態(tài)。自然狀態(tài)可能是確定的,也可能是不確定,其中不確定的又分為離散和連續(xù)兩種情況。決策結(jié)果:各種決策方案在不同自然狀態(tài)下所出現(xiàn)的結(jié)果。決策準(zhǔn)則:評(píng)價(jià)方案是否達(dá)到?jīng)Q策目標(biāo)的價(jià)值標(biāo)準(zhǔn),即選擇方案的依據(jù),與決策者的價(jià)值取向或偏好有關(guān)。決策分析的分類(名詞解釋1)長(zhǎng)期決策和短期決策長(zhǎng)期決策是指有關(guān)組織今后發(fā)展方向的長(zhǎng)遠(yuǎn)性、全局性的重大決策,又稱長(zhǎng)期戰(zhàn)略決策,如投資方向的選擇、人力資源的開(kāi)發(fā)和組織規(guī)模的確定等。短期決策是為實(shí)現(xiàn)長(zhǎng)期戰(zhàn)略目標(biāo)而采取的短期策略手段,又稱短期戰(zhàn)術(shù)決策,如企業(yè)日常營(yíng)銷、物資儲(chǔ)備以及生產(chǎn)中資源配置等問(wèn)題的決策都屬于短期決策。個(gè)人決策和組織決策根據(jù)決策者具有個(gè)人身份和組織身份這樣兩種身份,將決策分為個(gè)人決策和組織決策。個(gè)人決策是決策者為滿足其個(gè)人的目的或動(dòng)機(jī)而以個(gè)人的目的或動(dòng)機(jī)而以個(gè)人身份作出的決策。如個(gè)人職業(yè)選擇、生活方式的選擇等都是個(gè)人決策問(wèn)題。組織決策是與某個(gè)組織或群體的目標(biāo)直接相關(guān)的決策,它與個(gè)人的目的沒(méi)有直接關(guān)系。戰(zhàn)略決策、管理決策和業(yè)務(wù)決策根據(jù)所要解決的問(wèn)題性質(zhì),決策分為戰(zhàn)略決策、管理決策和業(yè)務(wù)決策。(安東尼模式)戰(zhàn)略決策是指組織機(jī)構(gòu)為了自身與變化的環(huán)境適應(yīng)和謀求發(fā)展的決策。這種決策是為了解決全局性、長(zhǎng)遠(yuǎn)性和根本性的問(wèn)題。管理決策是為了實(shí)現(xiàn)既定戰(zhàn)略而進(jìn)行的計(jì)劃、組織、指揮與控制的決策業(yè)務(wù)決策亦稱戰(zhàn)術(shù)決策,是具體業(yè)務(wù)部門為了提高工作質(zhì)量及日常業(yè)務(wù)效率而進(jìn)行的決策。程序化決策和非程序化決策根據(jù)問(wèn)題出現(xiàn)的重復(fù)性及決策程序的規(guī)范性劃分(西蒙模式)程序化決策(也稱為結(jié)構(gòu)化決策):是指那些常規(guī)的反復(fù)出現(xiàn)的決策,這類決策一般都有明確的決策目標(biāo)和決策準(zhǔn)則,而且可以按一定的程序進(jìn)行,無(wú)論是領(lǐng)導(dǎo)者或辦事員都可按此程序加以解決。這類決策在中層和基層居多。非程序化決策(也稱非結(jié)構(gòu)化決策):是指不經(jīng)常出現(xiàn)的、復(fù)雜的、特殊的決策。確定型決策和非確定性決策(重點(diǎn))根據(jù)決策問(wèn)題所處的自然狀態(tài)不同來(lái)劃分。確定型決策:存在一種自然狀態(tài)的決策。非確定型決策:存在兩個(gè)或兩個(gè)以上可能狀態(tài)而哪種狀態(tài)發(fā)生又不確定的決策。分為三類:競(jìng)爭(zhēng)型決策風(fēng)險(xiǎn)型決策不確定型決策單項(xiàng)決策和序貫決策根據(jù)決策過(guò)程是否連續(xù)來(lái)劃分。單項(xiàng)決策(靜態(tài)決策):解決的是某個(gè)時(shí)點(diǎn)或某段時(shí)間的決策。序貫決策(動(dòng)態(tài)決策):一系列在時(shí)間上有先后順序的決策,這些決策相互關(guān)聯(lián),前一個(gè)決策直接影響后一項(xiàng)決策。單目標(biāo)決策和多目標(biāo)決策按決策所要求達(dá)到的目標(biāo)的數(shù)量,可以將決策劃分為單目標(biāo)決策和多目標(biāo)決策。定性決策和定量決策按決策問(wèn)題的量化程度,可以將決策分為定性決策和定量決策。單目標(biāo)決策和多目標(biāo)決策按決策所要求達(dá)到的目標(biāo)的數(shù)量,可以將決策劃分為單目標(biāo)決策和多目標(biāo)決策。定性決策和定量決策按決策問(wèn)題的量化程度,可以將決策分為定性決策和定量決策。決策分析的步驟(簡(jiǎn)答2)發(fā)現(xiàn)與分析問(wèn)題問(wèn)題的存在是決策分析的前提,所有的決策分析都是為了解決特定的問(wèn)題而進(jìn)行的。問(wèn)題是指決策對(duì)象的現(xiàn)實(shí)狀態(tài)與期望狀態(tài)之間存在的需要縮小或排除的差距。確定決策目標(biāo)目標(biāo)是在一定的環(huán)境和條件下,決策系統(tǒng)所期望達(dá)到的狀態(tài)。它是擬定方案、評(píng)估方案和選擇方案的基準(zhǔn),也是衡量問(wèn)題是否得以解決的指示器。擬定各種可行的備擇方案擬定方案就是尋找解決問(wèn)題,實(shí)現(xiàn)目標(biāo)的方法和途徑。分析、比較各備擇方案,從中選出最優(yōu)方案狹義的選擇方案就是“拍板”。廣義的選擇方案還包括方案的分析與評(píng)價(jià)。決策的執(zhí)行、反饋與調(diào)整等實(shí)施后應(yīng)追蹤控制,針對(duì)方案實(shí)施過(guò)程中出現(xiàn)的新情況、新問(wèn)題以及確定決策目標(biāo)、擬定決策方案時(shí)未考慮到的因素,對(duì)決策方案進(jìn)行反饋修正。第三章風(fēng)險(xiǎn)型決策(計(jì)算題,一道題25分)決策樹(shù)基本分析法決策樹(shù)所用圖標(biāo)(畫圖課后題1,2,3)概率枝:從狀態(tài)節(jié)點(diǎn)引出的若干條直線,每條直線代表一種自然狀態(tài)及其可能出現(xiàn)的概率(每條分枝上面注明自然狀態(tài)及其概率)。結(jié)果點(diǎn):畫在概率枝的末端的一個(gè)三角節(jié)點(diǎn)。在結(jié)果點(diǎn)處列出不同的方案在不同的自然狀態(tài)及其概率條件下的收益值或損失值。運(yùn)用決策樹(shù)進(jìn)行決策的步驟根據(jù)實(shí)際決策問(wèn)題,以初始決策點(diǎn)為樹(shù)根出發(fā),從左至右分別選擇決策點(diǎn)、方案枝、狀態(tài)節(jié)點(diǎn)、概率枝等畫出決策樹(shù)。從右至左逐步計(jì)算各個(gè)狀態(tài)節(jié)點(diǎn)的期望收益值或期望損失值,并將其數(shù)值標(biāo)在各點(diǎn)上方。在決策點(diǎn)將各狀態(tài)節(jié)點(diǎn)上的期望值加以比較,選取期望收益值最大的方案。對(duì)落選的方案要進(jìn)行“剪枝”,即在效益差的方案枝上畫上“//”符號(hào)。最后留下一條效益最好的方案。應(yīng)用實(shí)例某市果品公司準(zhǔn)備組織新年(雙節(jié))期間柑橘的市場(chǎng)供應(yīng),供應(yīng)時(shí)間預(yù)計(jì)為70天。根據(jù)現(xiàn)行價(jià)格水平,假如每公斤柑橘進(jìn)貨價(jià)格為3元,零售價(jià)格位4元,每公斤的銷售純收益為1元。零售經(jīng)營(yíng)新鮮果品,一般進(jìn)貨和銷售期為一周(7天),如果超過(guò)一周沒(méi)有賣完,便會(huì)引起保管費(fèi)和腐爛損失的較大上升。如果銷售時(shí)間超過(guò)一周,平均每公斤損失0.5元。根據(jù)市場(chǎng)調(diào)查,柑橘銷售量與當(dāng)前其他水果的供應(yīng)和銷售情況有關(guān)。如果其他水果供應(yīng)充分,柑橘銷售量將為6000公斤;如果其他水果供應(yīng)銷售不足,則柑橘日銷售量將為8000公斤;如果其他水果供應(yīng)不足進(jìn)一步加劇,則會(huì)引起價(jià)格上升,則柑橘的日銷售量將達(dá)到10000公斤。調(diào)查結(jié)果顯示,在此期間,水果儲(chǔ)存和進(jìn)貨狀況將引起水果市場(chǎng)如下變化:5周時(shí)其他水果價(jià)格上升,3周時(shí)其他水果供應(yīng)稍不足,2周時(shí)其他水果充分供應(yīng)?,F(xiàn)在需提前兩個(gè)月到外地訂購(gòu)柑橘,由貨源地每周發(fā)貨一次。根據(jù)以上情況,該公司確定進(jìn)貨期為一周,并設(shè)計(jì)了3種進(jìn)貨方案:Al進(jìn)貨方案為每周進(jìn)貨10000x7=70000(公斤);A2進(jìn)貨方案為每周進(jìn)貨8000x7=56000(公斤);A3進(jìn)貨方案為每周進(jìn)貨6000x7=42000(公斤)。在“雙節(jié)”到來(lái)之前,公司將決策選擇哪種進(jìn)貨方案,以便做好資金籌集和銷售網(wǎng)點(diǎn)的布置工作。解:分析原問(wèn)題,柑橘的備選進(jìn)貨方案共有3個(gè),每個(gè)備選方案面臨3種自然狀態(tài),因此,由決策點(diǎn)出發(fā),右邊連出3條方案枝,末端有3個(gè)狀態(tài)節(jié)點(diǎn),每個(gè)節(jié)點(diǎn)分別引出3條概率枝,在概率枝的末端有9個(gè)結(jié)果點(diǎn),柑橘日銷售量10000公斤、8000公斤、6000公斤的概率分別為0.5、0.3、0.2將.有關(guān)數(shù)據(jù)填入決策樹(shù)種分別計(jì)算狀態(tài)節(jié)點(diǎn)②③④處的期望收益值,并填入節(jié)點(diǎn)②:7000X0.5+4900X0.3+2800X0.2=55300節(jié)點(diǎn)③:56000x0.5+5600X0.3+3500X0.2=51800節(jié)點(diǎn)④:42000X0.5+4200X0.3+4200X0.2=42000比較狀態(tài)節(jié)點(diǎn)處的期望收益值,節(jié)點(diǎn)②處最大,故應(yīng)將方案枝A2、A3剪枝,留下Al分支,Al方案即每周進(jìn)貨70000公斤為最優(yōu)方案。多階決策分析1.某連鎖店經(jīng)銷商準(zhǔn)備在一個(gè)新建居民小區(qū)興建一個(gè)新的連鎖店,經(jīng)市場(chǎng)行情分析與推測(cè),該店開(kāi)業(yè)的頭3年,經(jīng)營(yíng)狀況好的概率為0.75,營(yíng)業(yè)差的概率為0.25;如果頭3年經(jīng)營(yíng)狀況好,后7年經(jīng)營(yíng)狀況也好的概率可達(dá)0.85;但如果頭3年經(jīng)營(yíng)狀態(tài)差后7年經(jīng)驗(yàn)狀態(tài)好的概率僅為0.1,差的概率為0.9。興建連鎖店的規(guī)模有兩個(gè)方案:一是建中型商店。二是先建小型商店,若前3年經(jīng)營(yíng)效益好,再擴(kuò)建為中型商店。各方案年均收益及投資情況如表3-7所示。該連鎖店管理層應(yīng)如何決策?解:決策分析步驟:(1) 根據(jù)問(wèn)題,繪制決策樹(shù),如圖3-5所示。(2) 計(jì)算各節(jié)點(diǎn)及決策點(diǎn)的期望損益值。從右向左,計(jì)算每個(gè)節(jié)點(diǎn)處的期望損益值,并將計(jì)算結(jié)果填入圖3-5的相應(yīng)各節(jié)點(diǎn)處。節(jié)點(diǎn)⑧:(150x0.85+10x0.15)x7-210=693節(jié)點(diǎn)⑨:(60x0.85+2X0.15)x7=359.1對(duì)于決策點(diǎn)⑥來(lái)說(shuō),由于擴(kuò)建后可得凈收益693萬(wàn)元,而不擴(kuò)建只能得凈收益359.1萬(wàn)元。因此,應(yīng)選擇擴(kuò)建方案,再?zèng)Q策點(diǎn)⑥處可得收益693萬(wàn)元,將不擴(kuò)建方案枝剪掉。所以有:節(jié)點(diǎn)⑥:693節(jié)點(diǎn)④:(150X0.85+10X0.15)X7=903節(jié)點(diǎn)⑤:(150X0.1+10X0.9)X7=168節(jié)點(diǎn)⑦:(60X0.1+2X0.9)X7=54.6節(jié)點(diǎn)②:(100X0.75+10X0.25)X3+903X0.75+168X0.25-400=551.75節(jié)點(diǎn)③:(60X0.75+2X0.25)X3+54.6X0.25+693X0.75-150=519.93)剪枝決策。比較放個(gè)方案可以看出,建中型商店可獲凈收益551.75萬(wàn)元。先建小商店,若前3年效益好再擴(kuò)建,可得凈收益519.9萬(wàn)元,因此,應(yīng)該選擇建中型商店的方案為最佳方案,對(duì)另一個(gè)方案進(jìn)行剪枝。某企業(yè)各種生產(chǎn)方案下的效益值(單位:萬(wàn)元)按原工藝生產(chǎn)改進(jìn)工藝成功購(gòu)買專利成功(0.8)自行研制成功(0.6)產(chǎn)量不變?cè)黾赢a(chǎn)量產(chǎn)量不變?cè)黾赢a(chǎn)量?jī)r(jià)格低落(0.1)-100-200-300-200-300價(jià)格中等(0.5)050500-200價(jià)格上漲(0.4)100150250200600解:這個(gè)問(wèn)題是一個(gè)典型的多級(jí)(二級(jí))風(fēng)險(xiǎn)型決策問(wèn)題,下面仍然用樹(shù)型決策法解決該問(wèn)題。(1)畫出決策樹(shù)H560V.S5(萬(wàn)元);(萬(wàn)元)。H560V.S5(萬(wàn)元);(萬(wàn)元)。價(jià)格低(G1)A價(jià)格髙94)△師價(jià)格中腫広弋價(jià)格低(叩〕a品價(jià)格中陰&價(jià)格高(°引7\⑸價(jià)榕低〔°⑴N-200價(jià)格中(0?印遇込△頤價(jià)格低WI)△_]帥價(jià)格中{心)牙0價(jià)格高{U.4J八伽2)計(jì)算期望效益值,并進(jìn)行剪枝:狀態(tài)結(jié)點(diǎn)V7的期望效益值為EV7=(-200)X0.1+50X0.5+150X0.4=65狀態(tài)結(jié)點(diǎn)V8的期望效益值為EV8=(-300)X0.1+50X0.5+250X0.4=95由于EV8>EV7,所以,剪掉狀態(tài)結(jié)點(diǎn)V7對(duì)應(yīng)的方案分枝,并將EV8的數(shù)據(jù)填入決策點(diǎn)V4,即令EV4=EV8=95(萬(wàn)元)。狀態(tài)結(jié)點(diǎn)V3的期望效益值為EV3=(-100)X0.1+0X0.5+100X0.4=30(萬(wàn)元)。所以,狀態(tài)結(jié)點(diǎn)V1的期望效益值為EV1=30X0.2+95X0.8=82(萬(wàn)元)。狀態(tài)結(jié)點(diǎn)V9的期望效益值為EV9=(-200)X0.1+0X0.5+200X0.4=60(萬(wàn)元);狀態(tài)結(jié)點(diǎn)V10的期望效益值為EV10=(-300)X0.1+(-250)X0.5+600X0.4=85(萬(wàn)元)。由于EV10>EV9,所以,剪掉狀態(tài)結(jié)點(diǎn)V9對(duì)應(yīng)的方案分枝,將EV10的數(shù)據(jù)填入決策點(diǎn)V5。即令EV5=EV10=85(萬(wàn)元)。狀態(tài)結(jié)點(diǎn)V6的期望效益值為EV6=(-100)X0.1+0X0.5+100X0.4=30(萬(wàn)元),所以,狀態(tài)結(jié)點(diǎn)V2期望效益值為EV2=30X0.4+85X0.6=63(萬(wàn)元)。⑤由于EV1>EV2,所以,剪掉狀態(tài)結(jié)點(diǎn)V2對(duì)應(yīng)的方案分枝將EV1的數(shù)據(jù)填入決策點(diǎn)EV,即令EV=EV1=82(萬(wàn)元)。綜合以上期望效益值計(jì)算與剪枝過(guò)程可知,該問(wèn)題的決策方案應(yīng)該是:首先采用購(gòu)買專利方案進(jìn)行工藝改造,當(dāng)購(gòu)買專利改造工藝成功后,再采用擴(kuò)大生產(chǎn)規(guī)模(即增加產(chǎn)量)方案進(jìn)行生產(chǎn)。貝葉斯決策分析(課后習(xí)題4,5)概念(名詞解釋2)風(fēng)險(xiǎn)型決策的基本方法是將狀態(tài)變量看成隨機(jī)變量,用先驗(yàn)狀態(tài)分布表示狀態(tài)變量的概率分布,用期望值準(zhǔn)則計(jì)算方案的滿意程度。但是在實(shí)際生活中,先驗(yàn)概率分布往往與實(shí)際情況存在誤差,為了提高決策質(zhì)量,需要通過(guò)市場(chǎng)調(diào)查,來(lái)收集有關(guān)狀態(tài)變量的補(bǔ)充信息,對(duì)先驗(yàn)分布進(jìn)行修正,然后用后驗(yàn)狀態(tài)分布來(lái)決策,這就是貝葉斯決策。本節(jié)將介紹貝葉斯決策的基本方法、補(bǔ)充信息價(jià)值、抽樣貝葉斯決策以及貝葉斯風(fēng)險(xiǎn)等內(nèi)容?;静襟E(簡(jiǎn)答3)1.驗(yàn)前分析依據(jù)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)和資料,按照自身的經(jīng)驗(yàn)和判斷,應(yīng)用狀態(tài)分析方法測(cè)算和估計(jì)狀態(tài)變量的先驗(yàn)分布,并計(jì)算各可行方案在不同自然狀態(tài)下的條件結(jié)果值,利用這些信息,根據(jù)某種決策準(zhǔn)則,對(duì)各可行方案進(jìn)行評(píng)價(jià)和選擇,找出最滿意的方案,稱之為驗(yàn)前分析。2.預(yù)驗(yàn)分析考慮是否進(jìn)行市場(chǎng)調(diào)查和補(bǔ)充收集新信息,決策分析人員要對(duì)補(bǔ)充信息可能給企業(yè)帶來(lái)的效益和補(bǔ)充信息所花費(fèi)的成本進(jìn)行權(quán)衡分析,比較分析補(bǔ)充信息的價(jià)值和成本,稱為預(yù)驗(yàn)分析。如果獲取補(bǔ)充的費(fèi)用很小,甚至可以忽略不計(jì),本步驟可以省略,直接進(jìn)行調(diào)查和收集信息,并依據(jù)所獲得的補(bǔ)充信息轉(zhuǎn)入下步驟。驗(yàn)后分析經(jīng)過(guò)預(yù)驗(yàn)分析,決策分析人員做出補(bǔ)充信息的決定,并通過(guò)市場(chǎng)調(diào)查和分析補(bǔ)充信息,為驗(yàn)后分析做準(zhǔn)備。驗(yàn)后分析的關(guān)鍵是利用補(bǔ)充信息修正先驗(yàn)分布,得到更加符合市場(chǎng)實(shí)際的后驗(yàn)分布。然后,利用后驗(yàn)分布進(jìn)行決策分析,選出最滿意的可行方案。驗(yàn)后分析和預(yù)驗(yàn)分析都是通過(guò)貝葉斯公式修正先驗(yàn)分布,不同之處在于,預(yù)驗(yàn)分析是依據(jù)可能的調(diào)查結(jié)果,側(cè)重于判斷是否補(bǔ)充信息,驗(yàn)后分析是根據(jù)實(shí)際調(diào)查結(jié)果,側(cè)重于選出最滿意的方案。序貫分析社會(huì)經(jīng)濟(jì)實(shí)際中的決策問(wèn)題,情況都比較復(fù)雜,可適當(dāng)?shù)貙Q策分析的全過(guò)程劃分為若干階段,每一個(gè)階段都包括先驗(yàn)分析、預(yù)驗(yàn)分析和后驗(yàn)分析等步驟。這樣多階段互相連接,前階段決策結(jié)果是后階段決策的條件,形成決策分析全過(guò)程,稱之為序貫決策。序貫決策屬于多階段決策。單階段貝葉斯決策例題抽樣貝葉斯的決策步驟例題抽樣貝葉斯決策除了補(bǔ)充信息是靠抽樣獲得之外,其基本方法和步驟與一般貝葉斯決策相同,即按照驗(yàn)前分析、預(yù)驗(yàn)分析、驗(yàn)后分析三個(gè)步驟進(jìn)行。在多數(shù)情況下,抽樣分布可以應(yīng)用數(shù)理統(tǒng)計(jì)中的二項(xiàng)分布計(jì)算。某電子商務(wù)網(wǎng)站打算處理一批庫(kù)存產(chǎn)品,這些產(chǎn)品每箱100個(gè),以箱為單位銷售,已知這批產(chǎn)品每箱的廢品率有三種可能20%,10%,5%,對(duì)應(yīng)的概率分別為0.5,0.3,0.2。假設(shè)該產(chǎn)品正品每箱市場(chǎng)價(jià)格為100元,廢品不值錢?,F(xiàn)處理價(jià)格為每箱85元,遇到廢品不予更換。請(qǐng)對(duì)是否購(gòu)買進(jìn)行決策,如果允許驗(yàn)貨抽取4個(gè)元件進(jìn)行檢驗(yàn),確定所含廢品個(gè)數(shù),假定檢驗(yàn)是允許放回的,如何進(jìn)行決策?抽樣信息的價(jià)值當(dāng)補(bǔ)充情報(bào)是采用抽樣的方法獲得的時(shí),這種補(bǔ)充情報(bào)價(jià)值習(xí)慣上稱為抽樣情報(bào)價(jià)值(expectedvalueofsamplinginformation),可表示為EVSI。效用理論及風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)(我覺(jué)得不會(huì)考大題,但是老師畫了重點(diǎn)的,課后題7)效用函數(shù)的類型由于效用函數(shù)視決策者對(duì)風(fēng)險(xiǎn)態(tài)度的不同而不同,因而效用函數(shù)也有不同的類型,如圖3-6所示。效用曲線在風(fēng)險(xiǎn)決策中的應(yīng)用例3-14某決策人面臨著大、中、小批量三種生產(chǎn)方案的選擇問(wèn)題。該產(chǎn)品投放市場(chǎng)可能有三種情況:暢銷、一般、滯銷。根據(jù)以前同類產(chǎn)品在市場(chǎng)上的銷售情況,暢銷的可能性是0.2,一般為0.3,滯銷的可能性為0.5,問(wèn)該如何決策?其決策表如表3-20所示。按期望值法以損益值進(jìn)行決策,可得:應(yīng)進(jìn)行中批生產(chǎn)。假定對(duì)該決策人進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)心理試驗(yàn)得到的效用曲線如圖3?7中A所示。將其決策表3知中的貨幣量換成相應(yīng)的效用值,得到效用值決策表3-2仁表■出決策人甲效用值表4暢i白大批⑷一1005中妣(耳八0.82Q5703』小ftt⑷*2054□4觸這時(shí) A(4)=L0xA2十0.5xOJ+Ox0,5-0J5)=0.82x().2+0.57x0.3+03x0.5=0.485E⑷=0-66x0.2+0.54x0_3+0.46x0_5=()_524應(yīng)采取小批量生產(chǎn),這說(shuō)明決策甲是小心謹(jǐn)慎的,是為保守型決策人口假定對(duì)該決策人進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)心理試驗(yàn)得到的效用曲線如團(tuán)3?7中曲線B所示◎?qū)Q策表中的貨幣量換成相應(yīng)的效用值,得到效用值決策表22.表3?22決策人乙效用值表*暢舘C0.2)一嚴(yán)<B3)滯鏘<0犬扯(出)1Da175*中批(舄八詢a23d'St(爲(wèi)H0325020.154^這時(shí)£VlJ=L0x0”2卜0,175x0,3+0x0,5=0,2525=0,66x0,2+0,23x03I0,08x0,5=0,241E⑷=0325x(L2十().2x03+0J5x().5=0.2快策人乙來(lái)說(shuō)應(yīng)盼批薩產(chǎn)7然辺”畑鬧瞅m人由于在某些情況下,利用貨幣期望值作為標(biāo)準(zhǔn)的決策無(wú)法完全反映決策的因果,因此,可以改用效用作為標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行
決策,此時(shí)只要將原來(lái)的損益值改為相應(yīng)的效用值即可。下面舉例來(lái)說(shuō)明效用決策模式。例3-15某公司準(zhǔn)備引進(jìn)某新設(shè)備進(jìn)行生產(chǎn),這種新設(shè)備具有一定的先進(jìn)性,但該公司尚未試用過(guò),預(yù)測(cè)應(yīng)用時(shí)成功的概率為0.8,失敗的概率為0.2。現(xiàn)有三種方案可供選擇:方案I,應(yīng)用老設(shè)備,可穩(wěn)獲4萬(wàn)元收益;方案II,先在某一車間試用新設(shè)備,如果成功,可獲7萬(wàn)元收益,如果失敗則將虧損2萬(wàn)元;方案III,全面推廣使用新設(shè)備,如果成功,可獲12萬(wàn)元收益,如果失敗則虧損10萬(wàn)元,試問(wèn)該公司采取哪種方案?解:(1)如果采用貨幣期望值標(biāo)準(zhǔn),可畫出決策樹(shù)如圖3-8所示:八-10^八-10^元4方案I損益值為匕 4(萬(wàn)元;)方案11的損益值為:7x08+(—2)x02=5.2(力丿。方案nr的損益值為:12x0,8+(-10)x0.2=7.6(/jte)知,該公司應(yīng)采取方案III為最優(yōu)方案,因?yàn)榉桨窱II收益期望值為最大7.6萬(wàn)元)。但是,可以看到,若采取方案III,必須冒虧損10萬(wàn)元的風(fēng)險(xiǎn),雖然虧損的概率較小,但仍有可能發(fā)生。如果該公司資金較少,虧損10就意味著因資金無(wú)法周轉(zhuǎn)而停產(chǎn),甚至倒閉。那么公司領(lǐng)導(dǎo)一般不會(huì)采取方案III,而采取收益期望值較低的方案I或II。如果公司資金力量雄厚,經(jīng)受得起虧損10萬(wàn)元的打擊,公司領(lǐng)導(dǎo)又是富有進(jìn)取心的,那么他可能會(huì)采取方案III。鑒于以上種種情況,有時(shí)以效用作為標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行決策比以損益值進(jìn)行決策更加切合實(shí)際。(2)求決策值的效用曲線。規(guī)定最大收益(12萬(wàn)元)時(shí),效用值為1,虧損最大(-10萬(wàn)元)時(shí),效用值為0,用標(biāo)準(zhǔn)測(cè)定法向決策者提出一系列問(wèn)題,找出對(duì)應(yīng)于易損值的效用值,即可繪制出該決策值對(duì)此決策的效用曲線,如圖3-9所示。在所得曲線上可找到對(duì)應(yīng)于各易損值的效用值:4萬(wàn)元的效應(yīng)值為0.94;7萬(wàn)元的效用值為0.98;12萬(wàn)元的效用值為1 ;-2萬(wàn)元的效用值為0.70;0.940.98x0,8+07x0,2=0.9241.0x0.8+0x02=0.8-10萬(wàn)元的效用值為0.000.940.98x0,8+07x0,2=0.9241.0x0.8+0x02=0.8下決策樹(shù),如圖3-10所示訕」0.98^0.7^1.0」U」訕」0.98^0.7^1.0」U」由此可見(jiàn),以效用值作為決策標(biāo)準(zhǔn),應(yīng)選方案I。這與損益期望值法的結(jié)論不一致,原因在于決策者對(duì)風(fēng)險(xiǎn)持慎重態(tài)度,是保守型決策者。用效用值作為決策的標(biāo)準(zhǔn)有其方便之處,它可以把決策者對(duì)風(fēng)險(xiǎn)的態(tài)度反映進(jìn)去,從而使所作出的選擇更能符合決策者的需要。但它也有不足之處,即它不能準(zhǔn)確地測(cè)定。因?yàn)橛脴?biāo)準(zhǔn)測(cè)定對(duì)決策者做心理測(cè)驗(yàn)時(shí),決策者往往感到難以回答,尤其需要反復(fù)提問(wèn)之后才能繪出效用函數(shù)曲線。因此,往往需要同時(shí)采用上面介紹過(guò)的幾種辦法,再把所選結(jié)果進(jìn)行綜合判斷,才能最后做出抉擇。案例:某電器廠根據(jù)n己的生產(chǎn)能力提出工種生產(chǎn)方案甲.e.丙,當(dāng)市場(chǎng)分別為暢銷仇.一般$和滯銷2時(shí),各方案的收益(利潤(rùn))如表3-22所示。單位1萬(wàn)元)P、白趣扶態(tài)420.40.402^申a2000200-1OOOn-i150030010003002
暢銷、亠般、滯銷的概率分別是山乳0.2.決策者決定采用效用函數(shù)法進(jìn)行決策。所有可能收益的區(qū)間為卜1000元,2000元]即h=2000,1=-1000,故譏2000)=1^(-1000)=0畫出其效用曲線其他3個(gè)點(diǎn).請(qǐng)決策者在杠甲:穩(wěn)獲無(wú)元汀和杠乙:以50%的機(jī)會(huì)獲得2000元,50%的機(jī)會(huì)損失1000元估這兩個(gè)方案間進(jìn)行比較。假設(shè)先取兀-25,若決策者的回答是偏好F屮,則適量減少乳,例如取x=-10;若決策者的回答是偏好于方案乙,則應(yīng)適量增加X(jué)的值,例如取x=0o假設(shè)當(dāng)Jt=0時(shí)決策者認(rèn)為方案甲和乙等價(jià),則有m(0)=0.5x?(2000)+0.5xu(-l000)=0.5x1+05x0=0.5請(qǐng)決策者在心卩:穩(wěn)獲兀元汀和澤乙:以50%的機(jī)會(huì)得到0元,50%的機(jī)會(huì)損失1000元”這兩個(gè)方案間進(jìn)行比較。假設(shè)當(dāng)jc--600時(shí)決策者認(rèn)為方案甲和乙等價(jià),則有?(-600)=0.5x?(0)+0.5x心000)=05x0.5+0.5x0=0.25請(qǐng)決策者在柱甲二穩(wěn)獲工元,詡庠乙:以50%的機(jī)會(huì)得到0元,50%的機(jī)會(huì)得到2000元”這兩個(gè)方案間進(jìn)行比較。假設(shè)當(dāng)jc=80()時(shí)決策者認(rèn)為方案甲利乙等價(jià),則有黠(800)=0,5x?(0)+0.5x話(2000)=0.5x0.5+0.5x1-0.75這樣便確定了當(dāng)收益為-1000,-600,0,800和2000元時(shí)的效用值分別為0,0,25,03-0.75和仁據(jù)此可畫出該效用曲線的大致圖形如圖3?11所示畫曲線上可找到對(duì)應(yīng)于各損益值的效用值,其分別為:在效用
曲線上可找到對(duì)應(yīng)于各損益值的效用值,其分別為:在效用TOC\o"1-5"\h\z2000萬(wàn)元的效用值為1 ;1500萬(wàn)元的效用值為0.91 ;1000萬(wàn)元的效用值為0.79;300萬(wàn)元的效用值為0.61 ;200萬(wàn)元的效用值為0.58 ;0萬(wàn)元的效用值為0.5 ;-500萬(wàn)元的效用值為0.32;-1000萬(wàn)元的效用值為0 。方案甲的效用值方案乙的效用值方案丙的效用1X0.4+0_58x0.4+0x0.2=0.632方案甲的效用值方案乙的效用值方案丙的效用0,91x0.4+0.61x0.4+032x0.2=0.6720.79x0.4+06lx0.4+05x02=0.660由此可見(jiàn),以效用值為決策標(biāo)準(zhǔn)應(yīng)選擇方案乙,而如果采用期望值法進(jìn)行決策應(yīng)選擇方案甲,兩個(gè)決策論的差異是由于決策者是保守型決策者。第四章不確定性決策(填表題,據(jù)說(shuō)考課件原題)第五章多目標(biāo)決策分析多維效用并合方法(不考計(jì)算,我覺(jué)得可能考小題吧,課后習(xí)題2)概念(名詞解釋3)步驟:首先,將最低一層各準(zhǔn)則的效用值,分類按某種規(guī)則并合,得到倒數(shù)第二層各子目標(biāo)的并合效用值,稱為初級(jí)并合。其次,對(duì)初級(jí)并合的效用值,分類按某種規(guī)則進(jìn)行第二級(jí)并合,得到倒數(shù)第三層各子目標(biāo)的并合效用值。逐層進(jìn)行,經(jīng)過(guò)多級(jí)并合,得到第二層各目標(biāo)的并合效用值。最后,第二層目標(biāo)效用值按某種規(guī)則并合,得到可行方案對(duì)整個(gè)多層結(jié)構(gòu)目標(biāo)準(zhǔn)則體系的總效用值??傂в弥刁w現(xiàn)了可行方案關(guān)于目標(biāo)準(zhǔn)則體系的整體特征以及對(duì)于決策主體的主體偏好,稱為可行方案的滿意度。這種并合過(guò)程可以多維效用并合模型表示。層次分析法概念(名詞解釋4)AHP(決策分析法)也稱層次分析法,市一中定型和定量相結(jié)合的決策分析方法,該方法常用語(yǔ)多目標(biāo)、多準(zhǔn)則、多要素、多層次的非結(jié)構(gòu)化的復(fù)雜決策問(wèn)題,特別是戰(zhàn)略決策問(wèn)題的研究,具有十分廣泛的實(shí)用性?;静襟E(簡(jiǎn)答4)一、 建立層次結(jié)構(gòu)分析模型二、 構(gòu)造判斷矩陣三、 層次單排序及其一致性檢驗(yàn)四、 層次總排序五、 層次總排序的一致性檢驗(yàn)數(shù)據(jù)包絡(luò)(DEA方法,了解)概念(名詞解釋5)“生產(chǎn)部門”同時(shí)為“規(guī)模有效”與“技術(shù)有效”的十分理想且卓有成效的方法.1985年查恩斯,庫(kù)伯,格拉尼(B.Golany),賽福德(L.Seiford)和斯圖茨(J.Stutz)給出另一個(gè)模型(稱為C2GS2模型),這一模型用來(lái)研究生產(chǎn)部門間的“技術(shù)有效性”.解題思路:假定u1,u2,v1,v2,v3分別為產(chǎn)出與投入各指標(biāo)的權(quán)重系數(shù)定義各企業(yè)的生產(chǎn)效率建立各企業(yè)的生產(chǎn)效率最高的優(yōu)化模型(分式規(guī)劃)將分式規(guī)劃轉(zhuǎn)化為L(zhǎng)P再將LP轉(zhuǎn)化為對(duì)偶規(guī)劃主成份分析法(可能考概念選擇吧,估計(jì)對(duì)SPSS有點(diǎn)印象就行了)概念首先把高維橢球的主軸找出來(lái),再用代表大多數(shù)數(shù)據(jù)信息的最長(zhǎng)的幾個(gè)軸作為新變量;這樣,主成分分析就基本完成了。橢圓(球)的長(zhǎng)短軸相差得越大,降維也越有道理。思路:決策矩陣標(biāo)準(zhǔn)化(一般采用標(biāo)準(zhǔn)樣本變換)2?求出樣本相關(guān)系數(shù)矩陣R=(rij)nXn3?計(jì)算相關(guān)系數(shù)矩陣R的特征值和對(duì)應(yīng)的特征向量按累積貢獻(xiàn)率準(zhǔn)則提取主成分分析主成分的經(jīng)濟(jì)意義,用主成分進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)多屬性決策分析概念(名詞解釋5)屬性(attribute):指?jìng)溥x方案的特征、品質(zhì)或性能參數(shù)。社會(huì)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)的決策問(wèn)題,往往涉及不同屬性的多個(gè)指標(biāo)—多屬性決策。實(shí)際問(wèn)題常常有多個(gè)決策目標(biāo),每個(gè)目標(biāo)的評(píng)價(jià)準(zhǔn)則往往也不是只有一個(gè),而是多個(gè)—多目標(biāo)、多準(zhǔn)則決策問(wèn)題。多目標(biāo)決策和多屬性決策統(tǒng)稱多準(zhǔn)則決策。多目標(biāo)決策(multi-objectivedecisionmaking):決策變量是連續(xù)型的(即備選方案有無(wú)限多個(gè)),求解這類問(wèn)題的關(guān)鍵是向量?jī)?yōu)化,即數(shù)學(xué)規(guī)劃問(wèn)題。多屬性決策(multi-attributedecisionmaking):決策變量是離散型的(即備選方案數(shù)量為有限多個(gè)),求解這類問(wèn)題的核心是對(duì)各備選方案進(jìn)行評(píng)價(jià)后排定各方案的優(yōu)劣次序,再?gòu)闹袚駜?yōu)。步驟:(重點(diǎn)簡(jiǎn)答題5)指標(biāo)分類劃分各類指標(biāo):正向指標(biāo)、負(fù)向指標(biāo)、定性指標(biāo)將定性指標(biāo)化為定量指標(biāo)量綱標(biāo)準(zhǔn)化(向量歸一化法):將不同量綱的指標(biāo),通過(guò)適當(dāng)?shù)淖儞Q,化為無(wú)量綱的標(biāo)準(zhǔn)化指標(biāo)。標(biāo)準(zhǔn)化處理時(shí),應(yīng)當(dāng)使所有的指標(biāo)正向化。確定指標(biāo)權(quán)重:相對(duì)比較法、主觀賦值法、客觀賦值法、連環(huán)比率法等求出各方案的線性加權(quán)指標(biāo)平均值,并以此作為各可行方案排序的判據(jù)。目標(biāo)規(guī)劃(繪圖題,課后習(xí)題5)基本概念目標(biāo)函數(shù)的期望值每一個(gè)目標(biāo)函數(shù)希望達(dá)到的期望值(或目標(biāo)值、理想值)。根據(jù)歷史資料、市場(chǎng)需求或上級(jí)部門的布置等來(lái)確定。偏差
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