腦網(wǎng)絡(luò)一些基本概念

精品文檔度是對節(jié)點互相連接統(tǒng)計特性最重要的描述,

也反映重要的網(wǎng)絡(luò)演化特性.度k定義為與節(jié)點直接相連的邊數(shù).接就越多,節(jié)點在網(wǎng)絡(luò)中的地位也就越重要.)是網(wǎng)絡(luò)最基本的一個拓?fù)湫再|(zhì),k,k

的節(jié)點占總節(jié)點數(shù)的比例近似表示.然不同的網(wǎng)絡(luò)行為.感謝閱讀謝謝閱讀感謝閱讀謝謝閱讀集群系數(shù)(clusteringcoefficient).或稱聚類系數(shù).集群系數(shù)衡量的是網(wǎng)絡(luò)的集團化程度,是

,i.節(jié)點ii()與可能的最大連接邊數(shù)((–1)/2)的比值

(圖即感謝閱讀感謝閱讀謝謝閱讀網(wǎng)絡(luò)中所有節(jié)點集群系數(shù)的平均值為網(wǎng)絡(luò)的集群系數(shù),即感謝閱讀易知0≤1.,的概念.i的局部效率為謝謝閱讀精品文檔放心下載其中,ii,jkk之間的最短路徑長度(即邊數(shù)最少

的一條通路).網(wǎng)絡(luò)的局部效率為所有節(jié)點的局部效率的平均,即感謝閱讀感謝閱讀,擊的能力.謝謝閱讀最短路徑長度(shortestpathlength).最短路徑對網(wǎng)絡(luò)的信息傳輸起著重要的作用,謝謝閱讀絡(luò)內(nèi)部結(jié)構(gòu)非常重要的一個參數(shù).路徑,通過最短路徑可以更快地傳輸信息,.j一條通路稱為此兩點之間的最短路徑,,j長度,ij圖L均值.精品文檔放心下載精品文檔放心下載謝謝閱讀1歡迎下載。精品文檔,兩個節(jié)點間的最短路徑長度值為無窮.因此有人提出了全局效率(globalE感謝閱讀精品文檔放心下載glob的概念.最短路徑長度和全局效率度量了網(wǎng)絡(luò)的全局傳輸能力.最短路徑長度越短,網(wǎng)絡(luò)全局效率越高,

則網(wǎng)絡(luò)節(jié)點間傳遞信息的速率就越快.精品文檔放心下載中心度(centrality).,謝謝閱讀核心節(jié)點(hub).度中心度(degreecentrality)感謝閱讀畫其在網(wǎng)絡(luò)中的中心程度,而介數(shù)中心度(betweennesscentrality).G中的任意一點,其介數(shù)中心度的計算公式如下:精品文檔放心下載謝謝閱讀其中σjkj到節(jié)點k的所有最短路徑的數(shù)量,σ()i的數(shù)量.感謝閱讀小世界網(wǎng)絡(luò).研究表明,,與此相反,隨

.兼具高集群系數(shù)和為小世界網(wǎng)絡(luò).近似的最短路徑長度,即γ=/>>λ=random~1機網(wǎng)絡(luò),real表示真實網(wǎng)絡(luò)),則該網(wǎng)絡(luò)屬于小世界網(wǎng)絡(luò)范疇.σ=γ/λ來衡量小世界特性,當(dāng)精品文檔放心下載感謝閱讀σ時網(wǎng)絡(luò)具有小世界屬性,且σ越大網(wǎng)絡(luò)的小世界屬性越強.謝謝閱讀2歡迎下載。精品文檔概念：小世界網(wǎng)絡(luò)(small-worldnetwork)謝謝閱讀無標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)(scale-freenetwork)精品文檔放心下載隨機網(wǎng)絡(luò)(randomnetwork)規(guī)則網(wǎng)絡(luò)(regularnetwork)無向網(wǎng)絡(luò)(undirectednetwork)加權(quán)網(wǎng)絡(luò)(weightednetwork)圖論(Graphtheory)鄰接矩陣(adjacencymatrix)結(jié)構(gòu)性腦網(wǎng)絡(luò)(structuralbrainnetworks或anatomicalbrainnetworks)

功能性腦網(wǎng)絡(luò)(functionalbrainnetworks)感謝閱讀感謝閱讀因效性腦網(wǎng)絡(luò)(effectivebrainnetworks)感謝閱讀感興趣腦區(qū)(regionof，ROI)謝謝閱讀血氧水平依賴(BOLD，bloodoxygenationleveldepended)

體素(voxel)感謝閱讀自發(fā)低頻震蕩(spontaneouslow-frequency，LFF)

默認(rèn)功能網(wǎng)絡(luò)(defaultmodenetwork大范圍皮層網(wǎng)絡(luò)(Large-scalecorticalnetwork)

效應(yīng)連接(effectiveconnectivity)精品文檔放心下載精品文檔放心下載謝謝閱讀網(wǎng)絡(luò)分析工具箱（GraphAnalysis，）

自動解剖模板（automaticanatomical）謝謝閱讀感謝閱讀技術(shù)：腦電圖(electroencephalogram,EEG)謝謝閱讀腦磁圖(magnetoencephalogram,MEG)謝謝閱讀功能磁共振成像(Functionalmagneticresonanceimaging,fMRI)

彌散張量成像(DiffusionTensorImaging,DTI)謝謝閱讀感謝閱讀彌散譜成像(diffusionspectrumimaging，DSI)謝謝閱讀細(xì)胞結(jié)構(gòu)量化映射(quantitativecytoarchitecturemapping)

正電子發(fā)射斷層掃描(PET,positronemissontomography)精品文檔放心下載精品文檔放心下載精神疾?。豪夏臧V呆癥(Alzheimersdisease，AD)

癲癇(epilepsy)謝謝閱讀精神分裂癥(Schizophrenia)抑郁癥(majordepression)單側(cè)注意缺失(UnilateralNeglect)謝謝閱讀輕度認(rèn)知障礙（mildcognitiveimpairment,）

正常對照組（normalcontrol,）精品文檔放心下載指標(biāo)：邊(link，edge)節(jié)點(vertex或node)

節(jié)點度(degree)3歡迎下載。精品文檔區(qū)域核心節(jié)點(provincialhub)

度分布(degreedistribution)節(jié)點強度(nodestrength)最短路徑長度(shortestpathlength)

特征路徑長度(characteristicpathlength)

聚類系數(shù)(clusteringcoefficient)

中心度(centrality)感謝閱讀謝謝閱讀精品文檔放心下載度中心度(degreecentrality)

介數(shù)中心度(betweennesscentrality)

連接中樞點(connectorhub)

局部效率(localefficiency)感謝閱讀全局效率(globalefficiency)相位同步(phasesynchronization)

連接密度(connectiondensity/cost)感謝閱讀精品文檔放心下載方法：互相關(guān)分析(cross-correlationanalysis)精品文檔放心下載因果關(guān)系分析(Causalityanalysis)謝謝閱讀直接傳遞函數(shù)分析(DirectedTransferFunction部分定向相干分析(PartialDirected多變量自回歸建模(multivariateautoregressive獨立成分分析(independentcomponent，同步似然性(synchronizationlikelihood,SL)感謝閱讀精品文檔放心下載感謝閱讀精品文檔放心下載謝謝閱讀結(jié)構(gòu)方程建模(structuralequationmodeling,SEM)

動態(tài)因果建模(dynamiccausalmodeling,DCM)

心理生理交互作用模型(Psychophysiologicalinteractionmodel)

非度量多維定標(biāo)(non-metricmultidimensionalscaling)

體素形態(tài)學(xué)(voxel-basedmorphometry,VBM)精品文檔放心下載感謝閱讀感謝閱讀感謝閱讀精品文檔放心下載統(tǒng)計參數(shù)映射（statisticalparametric）

皮爾遜相關(guān)系數(shù)（Pearsoncorrelation）精品文檔放心下載感謝閱讀偏相關(guān)系數(shù)（Partial）謝謝閱讀腦區(qū)：楔前葉(precuneus)后扣帶回(posteriorcingulatedcortex腹側(cè)前扣帶回(ventralanteriorcingulated，vACC)

前額中分(medialprefrontal，額葉眼動區(qū)(thefron