聲加耳機單麥AI方案

SoundPlusEarphoneVoiceEnhancement（SVE）聲加單麥AI通話降噪方案AI神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)降噪方案–原理背景1、豆狀TWS耳機布置雙麥孔徑非常小,由于人耳的干擾，干擾場受佩戴方式的影響，雙麥波束性能受限；2、許多場景采用單麥輸入，傳統(tǒng)單通道語音增強對動態(tài)噪聲抑制少；3、利用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(DNN/CNN/RNN)對語音和噪聲進行分離成為很重要的選項穩(wěn)態(tài)噪聲+語音（左）動態(tài)噪聲+語音（右）**Nguyen,NamSon,etal.“AudioNoiseFilterUsingCycleConsistentAdversarialNetwork-CycleGANANF.”2019IEEE5thInternationalConferenceonComputerandCommunications(ICCC),2019,pp.884–888.AI神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)降噪方案–原理背景基本原理：1、利用深度學習網(wǎng)絡(luò)強大的非線性建模能力，有效抑制復(fù)雜噪聲干擾，在低信噪比場景下也能有效的提取目標語音信號；2、結(jié)合聲音的相位和幅度信息，保留清晰音色，噪聲殘余穩(wěn)定舒適。3、利用深度學習后處理技術(shù)降低殘留噪聲的影響，進一步提升增強語音質(zhì)量。4、通過結(jié)合信號的時頻分析與深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，使得算法具有良好的魯棒性與降噪性能。

聲加單麥AI算法追求限定運算條件下最優(yōu)的語音品質(zhì)，包括語音幅度的平穩(wěn)度、語音音色的還原度以及殘余噪聲的平穩(wěn)舒適。BabblenoiseImpulsenoiseSirennoiseMotornoiseNR>=30dBPESQ提高>0.6AI神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)降噪方案–效果演示?聲加科技

AI神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)降噪方案–版本配置單通道語音增強–三種配置消耗的算力與內(nèi)存呈線性比例關(guān)系

精簡版：SVE1051S常規(guī)版:SVE1051M高性能：SVE1051L工作信噪比：>0dB工作信噪比：>-3dB工作信噪比：>-6dB環(huán)境噪聲抑制性能：>25dB環(huán)境噪聲抑制性能：>35dB環(huán)境噪聲抑制性能：>50dB語音的畸變失真<3dB語音的畸變失真<3dB語音的畸變失真<3dB內(nèi)嵌DRC,AGC,EQ等功能內(nèi)嵌DRC,AGC,EQ等功能內(nèi)嵌DRC,AGC,EQ等功能1、基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的單通道語音增強方案適用于通話場景，可有效提升信噪比，改善嘈雜環(huán)境中的語音質(zhì)量；噪聲泛化能力強：突發(fā)噪聲/交通/風噪/機械/渾濁背景均可有效抑制對于語音識別沒有顯著幫助。2、小資源單通道方案在低信噪比（<0dB）時存在語音失真加重的問題。?聲加科技

AI神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)降噪方案–資源消耗

ARMM4FTensilicaHiFiminiKalimba?DSPBES2300/2500AirohaAB155x/AB156xQualcommQCC512x/514x50MIPS36MIPS35MIPS70KbyteRAM70Kbyte

RAM70Kbyte

RAM已量產(chǎn)已量產(chǎn)可快速移植精簡版SVE1051S資源使用情況：常規(guī)版SVE1051M資源使用情況：ARMM4FTensilicaHiFiminiKalimba?DSPBES2300/2500AirohaAB155x/AB156xQualcommQCC512x/514x