多選項分析及回歸分析spss

多選項分析及回歸分析spss一)問卷中多選項問題的分析esMethod)；2、多選項分類法(MultipleCategoryMethod)。1、多選項二分法(MultipleDichotomiesMethod)；按照多選項二分法可以將居民儲蓄調(diào)查中村(取)款目的這個多選項問題分解為十2、多選項分類法(MultipleCategoryMethod)多選項分類法中，首先應(yīng)估計多選項問題最多可能出現(xiàn)的答案個數(shù)；然后，為每個按照多選項分類法可將居民儲蓄調(diào)查中存(取)款目的這個多選項問題分解成三個問題(通常給出的答案數(shù)不會超過三個)，并設(shè)置三個SPSS變量。多選項二分法分解問題存在較大的信息丟失，這種方式?jīng)]有體現(xiàn)選項的順序，如果二)多選項分析基本操作將多選項問題分解成若干問題，并設(shè)置若干頻數(shù)分析數(shù)據(jù)。為了實現(xiàn)第二步，應(yīng)首先定義多選項選擇變量集，即將多選項問題分解并設(shè)置成多個變量后，指定這些為一個集合。定義多選項變量集是為了今后多選項頻數(shù)分析和多選4)為多選型變量集命名。系統(tǒng)會自動在該名字前加$。3)選擇列聯(lián)表的列變量并定義取值范圍，或選擇多選項變量集為列變量。4)選擇列聯(lián)表的控制變量并定義取值范圍，或選擇多選項變量集為控制變量。5)單擊Option按鈕選擇列聯(lián)表的輸出內(nèi)容和計算方法，出現(xiàn)如下圖所示的窗口。其變量集的第二個變量與第二個變一)計算相關(guān)系數(shù)的基本操作4、在TestofSignificant框中選擇輸出相關(guān)系數(shù)檢驗的雙尾(Two-Tailed)概率p值或單尾(One-Tailed)概率p值。選中則不輸出星號標兩變量間的線操作步驟：4、在TestofSignificance框中選擇輸出偏相關(guān)檢驗的雙尾(Two-Tailed)概率p值或單位(One-Tailed)概率p值。一)線性回歸分析的基本操作策略是解釋變量不斷進入回歸方程的過程。首先，選擇與被解釋變量具有最高線性相關(guān)系數(shù)的變量進入方程，并進行回歸方程的各種檢驗；然后在剩余的變量中尋找與解釋變量偏相關(guān)系數(shù)最高且通過檢驗的變量進入回歸方程，并對新建立的回歸方程進行各種檢驗的變量進入回歸方程，并對新建立的回歸方程進行各種檢驗；這個過程一直重復(fù)，直到再也沒有可進入方程的變量為止。第二、向后篩選策略。向后篩選策略是變量不斷剔除出回歸方程的過程。首先，所有變量全部引入回歸方程，并對回歸方程進行各種檢驗；然后，在回歸系數(shù)顯著性檢驗不顯著的一個或多個變量中，提出t檢驗值最小的變量，并重新建立回歸方程和進行各種檢驗；如果新建回歸方程中所有變量的回歸系數(shù)檢驗都顯著，則回歸方程建立結(jié)束。否則按照上述方法再依次剔除最不顯著的變量，直到再也沒有可剔除的變量為止。選策略的基礎(chǔ)上，結(jié)合向后篩選策略，在每個變量進入方程后再次判斷是否存在應(yīng)該剔再剔除不顯著5、第三和第四步中確定的解釋變量及變量篩選策略可放置在不同的快(Block)同的塊中。SPSS將首先在當前塊(默認為1)中按照指定的篩選策略選解釋變量，并在可見，第四步中的析。二)線性回歸分析的其他操作 (偏回歸系數(shù))、回歸系數(shù)標準誤差、標準化回歸系數(shù)、回歸系數(shù)顯著性檢驗的t統(tǒng)計量和概率p值，各解釋變量的容忍度(判斷是否存在共線性)。多元回歸分析中在個解釋變量量綱不一致時(即有的顯示絕對數(shù)，有的是相對數(shù)例如百分比)，如果希望比較值的變化量(偏F統(tǒng)計量)。0表示多重共線性越強；越接近于1表示多重共線性越