數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘（山東聯(lián)盟）智慧樹知到答案章節(jié)測試2023年濟南大學

緒論單元測試數(shù)據(jù)挖掘的目標不在于數(shù)據(jù)采集策略，而在于對于已經(jīng)存在的數(shù)據(jù)進行模式的發(fā)掘。（）

A:錯

B:對

答案:B第一章測試圖挖掘技術在社會網(wǎng)絡分析中扮演了重要的角色。（）

A:錯

B:對

答案:B數(shù)據(jù)挖掘的主要任務是從數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)潛在的規(guī)則，從而能更好的完成描述數(shù)據(jù)、預測數(shù)據(jù)等任務。()

A:對

B:錯

答案:ADSS主要是基于數(shù)據(jù)倉庫.聯(lián)機數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘技術的應用。（）

A:錯

B:對

答案:B建立一個模型，通過這個模型根據(jù)已知的變量值來預測其他某個變量值屬于數(shù)據(jù)挖掘的哪一類任務？()

A:建模描述

B:預測建模

C:尋找模式和規(guī)則

D:根據(jù)內(nèi)容檢索

答案:B以下哪些學科和數(shù)據(jù)挖掘有密切聯(lián)系？()

A:礦產(chǎn)挖掘

B:統(tǒng)計

C:計算機組成原理

D:人工智能

答案:BD第二章測試下面哪個不屬于數(shù)據(jù)的屬性類型：()

A:區(qū)間

B:標稱

C:序數(shù)

D:相異

答案:D在上題中，屬于定量的屬性類型是：()

A:序數(shù)

B:標稱

C:相異

D:區(qū)間

答案:D只有非零值才重要的二元屬性被稱作：()

A:離散屬性

B:對稱屬性

C:非對稱的二元屬性

D:計數(shù)屬性

答案:C以下哪種方法不屬于特征選擇的標準方法：()

A:包裝

B:抽樣

C:嵌入

D:過濾

答案:B離群點可以是合法的數(shù)據(jù)對象或者值。（）

A:對

B:錯

答案:A第三章測試下面哪些屬于可視化高維數(shù)據(jù)技術()

A:矩陣

B:散布圖

C:Chernoff臉

D:平行坐標系

E:星形坐標

答案:ACDE下面哪種不屬于數(shù)據(jù)預處理的方法？()

A:變量代換

B:估計遺漏值

C:離散化

D:聚集

答案:B聯(lián)機分析處理包括以下哪些基本分析功能？()

A:分類

B:切片

C:切塊

D:聚類

E:轉(zhuǎn)軸

答案:BCE檢測一元正態(tài)分布中的離群點，屬于異常檢測中的基于（）的離群點檢測。

A:密度

B:鄰近度

C:聚類技術

D:統(tǒng)計方法

答案:D離散屬性總是具有有限個值。（）

A:錯

B:對

答案:A第四章測試數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)的組成部分包括數(shù)據(jù)倉庫，倉庫管理，數(shù)據(jù)抽取，分析工具等四個部分.()

A:對

B:錯

答案:B數(shù)據(jù)倉庫中間層OLAP服務器只能采用關系型OLAP（）

A:對

B:錯

答案:B下面列出的條目中，哪些是數(shù)據(jù)倉庫的基本特征：()

A:數(shù)據(jù)倉庫是面向事務的

B:數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)是反映歷史變化的

C:數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)是集成的

D:數(shù)據(jù)倉庫是面向主題的

E:數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)是相對穩(wěn)定的

答案:BDE以下各項均是針對數(shù)據(jù)倉庫的不同說法，你認為正確的有（）。

A:數(shù)據(jù)倉庫是一切商業(yè)智能系統(tǒng)的基礎

B:數(shù)據(jù)倉庫就是數(shù)據(jù)庫

C:數(shù)據(jù)倉庫的主要目標就是幫助分析，做長期性的戰(zhàn)略制定

D:數(shù)據(jù)倉庫支持決策而非事務處理

E:數(shù)據(jù)倉庫是面向業(yè)務的，支持聯(lián)機事務處理（OLTP）

答案:ACDE數(shù)據(jù)倉庫是隨著時間變化的,下面的描述不正確的是()

A:數(shù)據(jù)倉庫隨事件變化不斷刪去舊的數(shù)據(jù)內(nèi)容;

B:數(shù)據(jù)倉庫中包含大量的綜合數(shù)據(jù),這些綜合數(shù)據(jù)會隨著時間的變化不斷地進行重新綜合.

C:數(shù)據(jù)倉庫隨時間的變化不斷增加新的數(shù)據(jù)內(nèi)容;

D:捕捉到的新數(shù)據(jù)會覆蓋原來的快照;

答案:A第五章測試關聯(lián)規(guī)則挖掘過程是發(fā)現(xiàn)滿足最小支持度的所有項集代表的規(guī)則。（）

A:對

B:錯

答案:B概念分層圖是（）圖。

A:有向有環(huán)

B:有向無環(huán)

C:無向無環(huán)

D:無向有環(huán)

答案:B下面選項中t不是s的子序列的是()

A:s=＜{2，4}，{2，4}＞t=＜{2}，{4}＞

B:s=＜{2，4}，{3，5，6}，{8}＞t=＜{2}，{3，6}，{8}＞

C:s=＜{2，4}，{3，5，6}，{8}＞t=＜{2}，{8}＞

D:s=＜{1，2}，{3，4}＞t=＜{1}，{2}＞

答案:D在進行關聯(lián)規(guī)則分析時，得到的強鏈接如圖：那么數(shù)據(jù)集上分析得出的頻繁2項集和頻繁3項集各有多少個？

（）

A:2個2項集，1個3項集

B:5個2項集，5個3項集

C:5個2項集，2個3項集

D:5個2項集，1個3項集

答案:D在進行關聯(lián)規(guī)則分析時，得到的強鏈接如下圖所示：則數(shù)據(jù)集上分析得出的頻繁2項集和頻繁3項集各有多少個？（）

A:5個2項集，2個3項集

B:5個2項集，1個3項集

C:5個2項集，5個3項集

D:2個2項集，1個3項集

答案:B第六章測試聚類（clustering）是這樣的過程：它找出描述并區(qū)分數(shù)據(jù)類或概念的模型(或函數(shù))，以便能夠使用模型預測類標記未知的對象類。（）

A:錯

B:對

答案:A在聚類分析當中，簇內(nèi)的相似性越大，簇間的差別越大，聚類的效果就越差。（）

A:對

B:錯

答案:B以下屬于聚類算法的是（）

A:Apriori

B:Jarvis-Patrick（JP）

C:DBSCAN

D:K均值

答案:BCD在聚類分析當中，（）等技術可以處理任意形狀的簇。

A:組平均

B:MIN（單鏈）

C:MAX（全鏈）

D:Chameleon

答案:BD簡單地將數(shù)據(jù)對象集劃分成不重疊的子集，使得每個數(shù)據(jù)對象恰在一個子集中，這種聚類類型稱作（）

A:劃分聚類

B:層次聚類

C:模糊聚類

D:非互斥聚類

答案:A第七章測試以下屬于分類器評價或比較尺度的有:()

A:計算復雜度

B:預測準確度

C:召回率

D:模型描述的簡潔度

答案:ABD分類和回歸都可用于預測，分類的輸出是離散的類別值，而回歸的輸出是連續(xù)數(shù)值。()

A:對

B:錯

答案:A對于SVM分類算法，待分樣本集中的大部分樣本不是支持向量，移去或者減少這些樣本對分類結果沒有影響。（）

A:錯

B:對

答案:BBayes法是一種在已知后驗概率與類條件概率的情況下的模式分類方