物流及供應(yīng)鏈管理5

物流及供應(yīng)鏈管理5第1頁(yè)/共33頁(yè)供應(yīng)鏈的需求預(yù)測(cè)第2頁(yè)/共33頁(yè)1、需求預(yù)測(cè)內(nèi)容

“凡事預(yù)則立，不預(yù)則廢”。一個(gè)有成就的主管人員，不但是當(dāng)情況發(fā)生變化時(shí)能及時(shí)做出反應(yīng)的人，而且又是能預(yù)見(jiàn)到變化，并因此而預(yù)先采取相應(yīng)措施的人。

預(yù)測(cè)：根據(jù)具體的決策需要，依據(jù)事物以往發(fā)展的客觀規(guī)律性和當(dāng)前出現(xiàn)的各種可能性，運(yùn)用現(xiàn)有的科學(xué)方法和手段，對(duì)事物發(fā)展的規(guī)律性和未來(lái)狀態(tài)做出的估計(jì)、測(cè)算和推斷。

預(yù)測(cè)研究的范圍極為廣泛，幾乎涉及人類社會(huì)的各個(gè)領(lǐng)域，如社會(huì)預(yù)測(cè)、科技預(yù)測(cè)、政治預(yù)測(cè)、軍事預(yù)測(cè)、文化預(yù)測(cè)、環(huán)境預(yù)測(cè)、經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)，雖然各類預(yù)測(cè)都有其各自預(yù)測(cè)的領(lǐng)域、對(duì)象、方式和手段，但他們共同的本質(zhì)特征就是對(duì)各自領(lǐng)域研究對(duì)象的未來(lái)不確定的變化趨勢(shì)進(jìn)行估測(cè)和推斷。第3頁(yè)/共33頁(yè)供應(yīng)鏈需求預(yù)測(cè)

供應(yīng)鏈需求預(yù)測(cè)是供應(yīng)鏈節(jié)點(diǎn)根據(jù)市場(chǎng)過(guò)去和現(xiàn)在的需求狀況以及影響市場(chǎng)需求變化的因素之間的關(guān)系，利用一定的經(jīng)驗(yàn)判斷、技術(shù)方法和預(yù)測(cè)模型，應(yīng)用合適的科學(xué)方法對(duì)有關(guān)反映市場(chǎng)需求指標(biāo)的變化以及發(fā)展的趨勢(shì)進(jìn)行預(yù)測(cè)。

目的：及時(shí)準(zhǔn)確地掌握市場(chǎng)物流需求情況的變化規(guī)律，結(jié)合本企業(yè)的實(shí)際狀況，采取一定的分析方法提出切實(shí)可行的需求目標(biāo)，在此基礎(chǔ)上制定需求計(jì)劃，指導(dǎo)諸如原材料或貨物的購(gòu)進(jìn)、庫(kù)存的控制、必要設(shè)施的配備等企業(yè)物流工作的開(kāi)展。第4頁(yè)/共33頁(yè)2、物流需求特征

在企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)過(guò)程中，供應(yīng)、生產(chǎn)、銷售環(huán)節(jié)中所發(fā)生的所有物料和產(chǎn)品的流動(dòng)而引致的對(duì)物流資源和物流能力的需求稱為物流需求。物流需求依附于企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)需求。需求的空間與時(shí)間特征需求的規(guī)律性和不規(guī)律性相關(guān)需求和獨(dú)立需求

5第5頁(yè)/共33頁(yè)物流需求的規(guī)律性與不規(guī)律性季節(jié)性需求

產(chǎn)品的需求量隨著季節(jié)的轉(zhuǎn)換而發(fā)生較大的變化，有明顯的季節(jié)特征。周期性需求

產(chǎn)品的需求量隨著時(shí)間的推移而呈現(xiàn)周期性的變化。趨向性需求產(chǎn)品的需求量隨著時(shí)間的推移而朝著某一個(gè)方向有規(guī)律的運(yùn)動(dòng)。隨機(jī)性需求上述幾種以外的需求6第6頁(yè)/共33頁(yè)第7頁(yè)/共33頁(yè)第8頁(yè)/共33頁(yè)需求預(yù)測(cè)的共同特征假設(shè)在過(guò)去發(fā)生某一事件的狀態(tài)將來(lái)仍然存在；很少準(zhǔn)確無(wú)誤，實(shí)際情況總與預(yù)期有所不同；對(duì)一組事件預(yù)測(cè)比對(duì)單個(gè)事件預(yù)測(cè)更準(zhǔn)確；預(yù)測(cè)的時(shí)間跨度比較長(zhǎng)時(shí)，預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確性降低。第9頁(yè)/共33頁(yè)3、需求預(yù)測(cè)內(nèi)容對(duì)市場(chǎng)總潛力進(jìn)行預(yù)測(cè)對(duì)企業(yè)經(jīng)營(yíng)地區(qū)市場(chǎng)潛力進(jìn)行預(yù)測(cè)企業(yè)經(jīng)營(yíng)地區(qū)范圍內(nèi)社會(huì)購(gòu)買力的發(fā)展趨勢(shì)預(yù)測(cè)企業(yè)所生產(chǎn)和經(jīng)營(yíng)產(chǎn)品的需求趨勢(shì)預(yù)測(cè)產(chǎn)品生命周期及新產(chǎn)品投入市場(chǎng)的成功率預(yù)測(cè)產(chǎn)品市場(chǎng)占有情況預(yù)測(cè)10第10頁(yè)/共33頁(yè)4、影響需求預(yù)測(cè)的因素輸入輸出反饋需求產(chǎn)品生命周期競(jìng)爭(zhēng)者行為商業(yè)周期顧客偏好隨機(jī)影響顧客的購(gòu)買行為時(shí)間廣告推銷努力商業(yè)信譽(yù)信用政策產(chǎn)品或服務(wù)的設(shè)計(jì)產(chǎn)品質(zhì)量企業(yè)努力第11頁(yè)/共33頁(yè)5、需求預(yù)測(cè)原則與方法原則可知性原則系統(tǒng)性原則連續(xù)性原則類推性原則因果性原則方法自頂向下方法（分解法）：適用于較穩(wěn)定的市場(chǎng)需求環(huán)境或需求量在整個(gè)市場(chǎng)上波動(dòng)不太在的情況自底向上方法：適用于系統(tǒng)需求影響因素不多，并用歷史數(shù)據(jù)較充分的情況12第12頁(yè)/共33頁(yè)136、需求預(yù)測(cè)的步驟（1）明確預(yù)測(cè)對(duì)象（目標(biāo)）（2）收集相關(guān)資料數(shù)據(jù)（3）分析整理數(shù)據(jù)和資料（4）選擇合適的預(yù)測(cè)方法（5）預(yù)測(cè)與結(jié)果評(píng)價(jià)第13頁(yè)/共33頁(yè)14明確預(yù)測(cè)目的落實(shí)組織工作收集資料情報(bào)資料整理與數(shù)據(jù)分析選定預(yù)測(cè)方法預(yù)測(cè)模型構(gòu)思與確立運(yùn)算與預(yù)測(cè)模型驗(yàn)證評(píng)價(jià)預(yù)測(cè)結(jié)果驗(yàn)證提交預(yù)測(cè)報(bào)告準(zhǔn)備階段實(shí)施階段驗(yàn)證階段交付決策階段預(yù)測(cè)步驟示意框圖不滿意不滿意第14頁(yè)/共33頁(yè)6、預(yù)測(cè)方法定性預(yù)測(cè)法定量預(yù)測(cè)法德?tīng)柗品ń?jīng)理人員意見(jiàn)法消費(fèi)者調(diào)查法銷售人員意見(jiàn)法因果模型時(shí)間序列模型第15頁(yè)/共33頁(yè)6.1定性預(yù)測(cè)方法

是主觀的預(yù)測(cè)方法，依賴于人們的判斷和意見(jiàn)做出預(yù)測(cè)。

適用范圍：缺少歷史數(shù)據(jù)或?qū)＜谊P(guān)于市場(chǎng)的見(jiàn)解對(duì)于預(yù)測(cè)十分重要的情況。

第16頁(yè)/共33頁(yè)（1）一般人員意見(jiàn)法集體意見(jiàn)預(yù)測(cè)法把所有參與者的預(yù)測(cè)意見(jiàn)加權(quán)平均求出預(yù)測(cè)值的方法。每一位預(yù)測(cè)者提出個(gè)人的預(yù)測(cè)意見(jiàn)；計(jì)算每一位預(yù)測(cè)者的意見(jiàn)平均值；采用加權(quán)平均法求得集體的預(yù)測(cè)意見(jiàn)。第17頁(yè)/共33頁(yè)經(jīng)營(yíng)人員意見(jiàn)預(yù)測(cè)法

通過(guò)聽(tīng)取經(jīng)營(yíng)人員的意見(jiàn)來(lái)預(yù)測(cè)市場(chǎng)需求。

特點(diǎn)：簡(jiǎn)單明了，容易進(jìn)行；適用范圍廣；對(duì)商品需求量、品種、規(guī)格等都可以進(jìn)行預(yù)測(cè)；在實(shí)際使用中靈活主動(dòng)。第18頁(yè)/共33頁(yè)客戶意見(jiàn)預(yù)測(cè)法

直接聽(tīng)取顧客意見(jiàn)后再確定預(yù)測(cè)數(shù)。通過(guò)調(diào)查，對(duì)顧客或用戶的購(gòu)買意向、將來(lái)用什么，打算買什么，都了解清楚，再考慮可能出現(xiàn)的競(jìng)爭(zhēng)情況之后，做出對(duì)本公司產(chǎn)品需求的預(yù)測(cè)數(shù)?？刹捎梅绞剑鹤咴L用戶、用戶座談會(huì)、巡回展覽、商品展銷、定期填報(bào)需求登記表等。能否取得成功，主要靠顧客的合作。第19頁(yè)/共33頁(yè)（2）專家意見(jiàn)法專家會(huì)議法

根據(jù)預(yù)測(cè)的目的要求，邀請(qǐng)專家開(kāi)會(huì)，就有關(guān)內(nèi)容進(jìn)行深入討論和分析，最后綜合到會(huì)者的意見(jiàn)做出預(yù)測(cè)。此法的缺點(diǎn)是與會(huì)人數(shù)有限，且易受權(quán)威人士左右。第20頁(yè)/共33頁(yè)德?tīng)柗品?/p>

基本程序：由企業(yè)外的見(jiàn)識(shí)廣博，學(xué)有專長(zhǎng)的專家作市場(chǎng)預(yù)測(cè)。先請(qǐng)一組專家（10～50人）獨(dú)立地對(duì)需要預(yù)測(cè)的問(wèn)題提出意見(jiàn)，公司主持人把各人意見(jiàn)綜合，整理后又反饋給每個(gè)人，使他們有機(jī)會(huì)比較一下他人不同的意見(jiàn)。如仍堅(jiān)持自己的意見(jiàn)，可進(jìn)一步說(shuō)明理由，再寄給主持人。主持人整理后再次反饋給每個(gè)人，如此重復(fù)三四次后，一般可得出一個(gè)比較一致的意見(jiàn)。第21頁(yè)/共33頁(yè)22選擇對(duì)象發(fā)送調(diào)查表格回收調(diào)查問(wèn)卷并統(tǒng)計(jì)調(diào)查結(jié)果預(yù)測(cè)結(jié)果進(jìn)行新一輪的調(diào)查表格統(tǒng)計(jì)結(jié)果的分析評(píng)價(jià)第22頁(yè)/共33頁(yè)

（3）主觀概率法

是一種以個(gè)人經(jīng)驗(yàn)為主，對(duì)專家的意見(jiàn)進(jìn)行分析評(píng)定而預(yù)測(cè)的方法。分別征求一些專家的意見(jiàn)，然后根據(jù)個(gè)人的經(jīng)驗(yàn)，對(duì)專家的不同意見(jiàn)的可靠性進(jìn)行評(píng)定（可以用百分比表示，也就是“主觀概率”），然后對(duì)專家的意見(jiàn)加以綜合，以使預(yù)測(cè)值更加切合實(shí)際。

第23頁(yè)/共33頁(yè)

例如，請(qǐng)四位專家根據(jù)目前市場(chǎng)情況，來(lái)預(yù)測(cè)某地區(qū)來(lái)年對(duì)手表的需求量，甲預(yù)測(cè)為15萬(wàn)只，乙預(yù)測(cè)為12萬(wàn)只，丙預(yù)測(cè)為8萬(wàn)只，丁預(yù)測(cè)為5萬(wàn)只，一個(gè)最有經(jīng)驗(yàn)的并且最了解目前情況的人認(rèn)為，各人預(yù)測(cè)均有一定根據(jù)，評(píng)定甲的概率為0.5，乙和丙的概率均為0.2，丁的概率為0.1。按這個(gè)概率計(jì)算來(lái)年該地區(qū)手表的預(yù)測(cè)需求量為：

15×0.5＋12×0.2＋8×0.2＋5×0.1

＝12（萬(wàn)只）第24頁(yè)/共33頁(yè)6.2定量預(yù)測(cè)方法

時(shí)間序列：指在一個(gè)給定的時(shí)期內(nèi)按照固定時(shí)間間隔（例如，1小時(shí)、一周或一月等）把某種變量的數(shù)值依時(shí)間先后順序排列而成的序列。基于時(shí)間序列的預(yù)測(cè)方法總是假設(shè)通過(guò)過(guò)去的數(shù)值可估計(jì)它們未來(lái)的數(shù)值。（1）長(zhǎng)期趨勢(shì)。（2）季節(jié)變動(dòng)。（3）循環(huán)變動(dòng)。（4）不規(guī)則變動(dòng)。（5）隨機(jī)變動(dòng)。第25頁(yè)/共33頁(yè)（1）平均方法

通過(guò)對(duì)歷史數(shù)據(jù)作平均運(yùn)算，序列中偏高或偏低的數(shù)據(jù)可相互抵消，因此平均法可以平滑數(shù)據(jù)序列中的波動(dòng)。一般有四種平均方法。簡(jiǎn)單預(yù)測(cè)法任何一個(gè)時(shí)期的簡(jiǎn)單預(yù)測(cè)值均等于前一個(gè)時(shí)期的實(shí)際值，需求穩(wěn)定的產(chǎn)品可以使用這一預(yù)測(cè)方法。

優(yōu)點(diǎn)：成本低；不需分析數(shù)據(jù)，因而既快捷又容易。

缺點(diǎn)：預(yù)測(cè)精度不高。用途：也可用于預(yù)測(cè)呈現(xiàn)季節(jié)性變動(dòng)或長(zhǎng)期變動(dòng)的時(shí)間序列。第26頁(yè)/共33頁(yè)平均方法移動(dòng)平均法

利用過(guò)去一系列的實(shí)際數(shù)值進(jìn)行預(yù)測(cè)，將距離預(yù)測(cè)期最近幾期的實(shí)際數(shù)值的平均值作為預(yù)測(cè)值。計(jì)算公式為：式中：i——序時(shí)項(xiàng)數(shù)；

n——滑動(dòng)平均中的總序時(shí)項(xiàng)數(shù)；

Ai——第i期的實(shí)際數(shù)值；

MAn——移動(dòng)平均數(shù)。優(yōu)點(diǎn)：便于計(jì)算，易于理解。缺點(diǎn)：賦予各期相同的權(quán)重，如果在時(shí)間序列中發(fā)生了非隨機(jī)性變動(dòng)，滑動(dòng)平均預(yù)測(cè)法對(duì)這種變化的反應(yīng)不敏感。第27頁(yè)/共33頁(yè)例：某電子音響器材公司SONY單放機(jī)的逐月銷售量記錄如表所示。取n=3和n=4，試用簡(jiǎn)單移動(dòng)平均法預(yù)測(cè)12月的銷售量。月份實(shí)際銷量（百臺(tái)）n=3（百臺(tái)）n=4（百臺(tái)）1202213234245256277268259261028112712第28頁(yè)/共33頁(yè)平均方法加權(quán)平均法賦予時(shí)間序列中距離預(yù)測(cè)期較近數(shù)據(jù)以較大的權(quán)重。例：某商場(chǎng)家電產(chǎn)品在前四周的需求量依次為12、17、15、13，給最近一期數(shù)據(jù)賦予權(quán)重0.4，上一期數(shù)據(jù)賦予權(quán)重0.3，上上一期數(shù)據(jù)分配權(quán)重0.2，距離預(yù)測(cè)期最遠(yuǎn)一期數(shù)據(jù)分配權(quán)重0.1。則加權(quán)平均值為：

MAn＝0.4×13＋0.3×15＋0.2×17＋0.1×12＝15

優(yōu)點(diǎn)：對(duì)最近一期的實(shí)際情況反應(yīng)靈敏。

難點(diǎn)：一個(gè)是移動(dòng)間隔期的確定，企業(yè)沒(méi)有辦法知道多久以前的需求對(duì)預(yù)測(cè)期的需求沒(méi)有影響；另一個(gè)是賦予每一期的權(quán)重沒(méi)有科學(xué)的確定方法，只能依靠主觀的經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行判斷。第29頁(yè)/共33頁(yè)平均方法指數(shù)平滑法

具體做法：上一期預(yù)測(cè)值加上時(shí)間序列該期實(shí)際與預(yù)測(cè)值差額的一定百分?jǐn)?shù)即得新的預(yù)測(cè)值。即

式中：Ft——第t期的預(yù)測(cè)值；

Ft-1——第t-1期的預(yù)測(cè)值；

a——平滑系數(shù)；

At-1——第t-1期的實(shí)際需求量或銷售量。上式可變形為：平滑常數(shù)a決定了預(yù)測(cè)對(duì)偏差調(diào)整的快慢。a的值越接近于0，預(yù)測(cè)對(duì)偏差的調(diào)整就越慢（即預(yù)測(cè)對(duì)時(shí)間序列做出了更大的平滑）。反之，a的值越趨于1，預(yù)測(cè)對(duì)偏差的調(diào)整就越迅速，同時(shí)平滑效果就越差。第30頁(yè)/共33頁(yè)第31頁(yè)/共33頁(yè)需求預(yù)測(cè)應(yīng)用

例1：某家電制造企業(yè)編制生產(chǎn)計(jì)劃需要對(duì)下一個(gè)生產(chǎn)期間的產(chǎn)品需求進(jìn)行預(yù)測(cè)，現(xiàn)在已知企業(yè)前11個(gè)計(jì)劃期間的產(chǎn)品