冷凝水回收集散控制系統(tǒng)行業(yè)產(chǎn)銷需求與投資預(yù)測(cè)

冷凝水回收集散控制系統(tǒng)行業(yè)產(chǎn)銷需求與投資預(yù)測(cè)

工控系統(tǒng)主要包括PLC、DCS和SCADA三大類工業(yè)控制系統(tǒng)（ICS，Industrialcontrolsystem）是各式各樣控制系統(tǒng)類型的總稱，是由各種自動(dòng)化控制組件以及對(duì)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)進(jìn)行采集、監(jiān)測(cè)的過(guò)程控制組件，共同構(gòu)成的確保工業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施自動(dòng)化運(yùn)行、過(guò)程控制與監(jiān)控的業(yè)務(wù)流程管控系統(tǒng)。工業(yè)軟件分為嵌入式軟件（工業(yè)通信、汽車電子等）、研發(fā)設(shè)計(jì)類（CAX、PLM等）、生產(chǎn)制造類（MES、DCS等）、信息管理類（ERP、CRM等）。而生產(chǎn)制造類軟件主要包括：生產(chǎn)控制類（PLC/DCS/SCADA）和制造執(zhí)行類（MES）。工業(yè)控制系統(tǒng)涵蓋了多種類型的控制系統(tǒng)，包括數(shù)據(jù)采集與監(jiān)控系統(tǒng)（SCADA）、分布式控制系統(tǒng)（DCS）、可編程邏輯控制器（PLC）。在ISA-95企業(yè)管理系統(tǒng)與控制系統(tǒng)集成的五層系統(tǒng)中，PLC屬于Level1，而DCS屬于Level1和Level2，而SCADA則屬于Level2。DCS與SCADA是一種控制系統(tǒng)，PLC只是一種控制裝置。在工業(yè)自動(dòng)化和控制系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)中，PLC作為重要的底層控制部件，通常應(yīng)用在SCADA和DCS系統(tǒng)中，用于實(shí)現(xiàn)工業(yè)設(shè)備的具體操作與工藝控制，PLC控制系統(tǒng)重要的基礎(chǔ)。DCS與SCADA側(cè)重點(diǎn)不同。SCADA側(cè)重于各子系統(tǒng)數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)，SCADA主要用于控制點(diǎn)分散，比如天然氣的長(zhǎng)輸管道、電力調(diào)度系統(tǒng)等等。DCS側(cè)重于分散控制，也兼具了SCADA的功能?；旧?，在一些生產(chǎn)企業(yè)會(huì)包含3種系統(tǒng)，SCADA作為生產(chǎn)管理級(jí)上位監(jiān)控，DCS實(shí)現(xiàn)復(fù)雜控制，而PLC實(shí)現(xiàn)單機(jī)及簡(jiǎn)單控制。自動(dòng)檢測(cè)系統(tǒng)基本結(jié)構(gòu)分析根據(jù)所檢測(cè)參數(shù)的不同，自動(dòng)檢測(cè)系統(tǒng)可分為質(zhì)量檢測(cè)、水分檢測(cè)、密度檢測(cè)、成分檢測(cè)、壓力檢測(cè)、流量檢測(cè)、溫度檢測(cè)、物位檢測(cè)等不同系統(tǒng)；根據(jù)測(cè)量原理的不同，自動(dòng)檢測(cè)系統(tǒng)可以分為射線式、激光式、微波式、超聲波式、壓電式等。自動(dòng)控制系統(tǒng)是指利用一些自動(dòng)控制儀表及裝置，對(duì)生產(chǎn)過(guò)程中某些重要的工藝變量進(jìn)行自動(dòng)調(diào)節(jié)，使它們?cè)谑艿酵饨绺蓴_影響偏離正常狀態(tài)后，能夠自動(dòng)地重新回復(fù)到規(guī)定的范圍之內(nèi)，從而保證生產(chǎn)的正常進(jìn)行?；镜淖詣?dòng)控制系統(tǒng)由控制器、執(zhí)行器和被控對(duì)象組成。被控對(duì)象是指生產(chǎn)過(guò)程中被控制的工藝設(shè)備、裝置或流程。自動(dòng)控制系統(tǒng)的信息輸出端為自動(dòng)檢測(cè)系統(tǒng)所提供的參數(shù)測(cè)量值，控制器作為控制中樞，在接收參數(shù)測(cè)量值后，根據(jù)測(cè)量值和設(shè)定值的差距，計(jì)算出操縱量（又稱控制量）并傳輸至執(zhí)行器。執(zhí)行器根據(jù)操縱量對(duì)被控對(duì)象進(jìn)行控制和調(diào)整，保證生產(chǎn)過(guò)程的穩(wěn)定高效。按控制原理的不同，自動(dòng)控制系統(tǒng)分為開(kāi)環(huán)控制系統(tǒng)和閉環(huán)控制系統(tǒng)，在開(kāi)環(huán)控制系統(tǒng)中，系統(tǒng)輸出只受輸入的控制，控制精度和抑制干擾的特性都比較差；閉環(huán)控制系統(tǒng)是建立在反饋原理基礎(chǔ)之上的，利用輸出量同期望值的偏差對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行控制，可獲得比較好的控制性能。過(guò)程控制行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)格局（一）過(guò)程控制領(lǐng)域競(jìng)爭(zhēng)格局國(guó)外龍頭企業(yè)在過(guò)程控制領(lǐng)域發(fā)展較早，在技術(shù)水平、品牌知名度、業(yè)務(wù)規(guī)模等方面相較于本土企業(yè)具備競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，占據(jù)以大型復(fù)雜項(xiàng)目為代表的高端市場(chǎng)主要份額。我國(guó)過(guò)程控制領(lǐng)域企業(yè)眾多，呈現(xiàn)業(yè)務(wù)多集中單一或具有類似特征下游應(yīng)用行業(yè)，如集中在石油、化工等過(guò)程工業(yè)。經(jīng)過(guò)多年的發(fā)展與技術(shù)積累，以中控技術(shù)等為代表的國(guó)內(nèi)過(guò)程控制企業(yè)逐步進(jìn)入各細(xì)分應(yīng)用領(lǐng)域，逐步實(shí)現(xiàn)對(duì)于國(guó)外品牌的。（二）機(jī)器視覺(jué)領(lǐng)域競(jìng)爭(zhēng)格局機(jī)器視覺(jué)的可應(yīng)用領(lǐng)域廣泛，覆蓋3C電子、半導(dǎo)體、平板顯示、食品飲料、汽車、印刷、電池、薄膜、紡織、醫(yī)療衛(wèi)生等多個(gè)領(lǐng)域。機(jī)器視覺(jué)領(lǐng)域的參與者眾多，主要分為兩類：一是專注于相機(jī)、鏡頭、光源、算法等底層核心軟硬件開(kāi)發(fā)，為各應(yīng)用行業(yè)提供基礎(chǔ)部件解決方案，如基恩士、康耐視、奧普特等，位于產(chǎn)業(yè)鏈上游；二是專注于為某一個(gè)或某幾個(gè)行業(yè)提供應(yīng)用解決方案，位于產(chǎn)業(yè)鏈中游，如天準(zhǔn)科技在消費(fèi)電子領(lǐng)域的視覺(jué)測(cè)量/檢測(cè)設(shè)備，得到蘋果、三星等行業(yè)龍頭的認(rèn)可；精測(cè)電子主要產(chǎn)品為平板顯示檢測(cè)設(shè)備，服務(wù)于京東方等下游知名的面板或模組廠商；矩子科技的3C電子光學(xué)檢測(cè)設(shè)備進(jìn)入華碩等知名廠家的生產(chǎn)線。隨著技術(shù)的成熟和行業(yè)的發(fā)展，產(chǎn)業(yè)鏈某一環(huán)節(jié)的企業(yè)逐步向全產(chǎn)業(yè)鏈發(fā)展，比如：奧普特以光源作為突破口，向產(chǎn)業(yè)鏈中游拓展，逐漸成長(zhǎng)為機(jī)器視覺(jué)成套系統(tǒng)解決方案的提供商，服務(wù)于3C電子領(lǐng)域蘋果、華為等多家知名企業(yè)。機(jī)器視覺(jué)行業(yè)發(fā)展概況（一）機(jī)器視覺(jué)行業(yè)基本介紹1、機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)組成機(jī)器視覺(jué)是指用機(jī)器代替人眼來(lái)做測(cè)量和判斷，是人工智能正在快速發(fā)展的一個(gè)分支。機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)由光學(xué)照明與成像、圖像采集、圖像處理和分析、信息決策與應(yīng)用執(zhí)行四個(gè)部分組成。2、機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)優(yōu)勢(shì)相比于人眼識(shí)別，機(jī)器視覺(jué)在速度、精度、環(huán)境適應(yīng)性、客觀性、效率性、感光范圍等方面優(yōu)勢(shì)明顯，具有檢測(cè)速度快、識(shí)別精度高、工作時(shí)間長(zhǎng)、信息方便集成、適應(yīng)惡劣環(huán)境等核心特征。機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)是智能制造裝備的重要組成部分。智能制造裝備是指具有感知、分析、推理、決策、控制功能的制造裝備，它是先進(jìn)制造技術(shù)、信息技術(shù)和智能技術(shù)的集成和深度融合。機(jī)器視覺(jué)作為機(jī)器的眼睛和視覺(jué)大腦，屬于智能裝備感知、分析部分的關(guān)鍵零部件，也是整個(gè)智能制造系統(tǒng)中的重要信息輸入端口。智能制造的實(shí)現(xiàn)需要廣泛聯(lián)通各類生產(chǎn)設(shè)備，并通過(guò)智能控制系統(tǒng)將各類生產(chǎn)設(shè)備所采集的信息進(jìn)行匯總和分析，最終做出高效、精確的自主決策，而機(jī)器視覺(jué)技術(shù)是生產(chǎn)設(shè)備采集信息的重要方式，是智能制造的基礎(chǔ)。（二）機(jī)器視覺(jué)行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀1、國(guó)外機(jī)器視覺(jué)發(fā)展較早，應(yīng)用場(chǎng)景不斷擴(kuò)充，全球市場(chǎng)規(guī)模持續(xù)提升機(jī)器視覺(jué)相較于人眼識(shí)別在速度、精度、適應(yīng)性、效率性等方面的優(yōu)勢(shì)顯著，已成為智能制造領(lǐng)域中的重要組成部分。隨著自身技術(shù)的成熟和各行業(yè)智能制造需求的增長(zhǎng)，機(jī)器視覺(jué)的應(yīng)用場(chǎng)景不斷擴(kuò)充，在電子制造、平板顯示、汽車、印刷、半導(dǎo)體、食品飲料包裝、制藥、生命科學(xué)等眾多行業(yè)均成功應(yīng)用。根據(jù)數(shù)據(jù)，2015-2020年全球機(jī)器視覺(jué)市場(chǎng)規(guī)模不斷增長(zhǎng)，2020年已達(dá)到107億美元。未來(lái)隨著應(yīng)用領(lǐng)域的不斷豐富，全球機(jī)器視覺(jué)產(chǎn)業(yè)市場(chǎng)規(guī)模有望進(jìn)一步提升。2、我國(guó)機(jī)器視覺(jué)產(chǎn)業(yè)起步晚，發(fā)展迅速，未來(lái)前景廣闊我國(guó)機(jī)器視覺(jué)產(chǎn)業(yè)起步較晚，早期主要以技術(shù)引進(jìn)的方式快速掌握國(guó)外機(jī)器視覺(jué)的先進(jìn)經(jīng)驗(yàn)。近年來(lái)，國(guó)家大力推進(jìn)制造業(yè)轉(zhuǎn)型和智能制造，國(guó)內(nèi)制造業(yè)升級(jí)轉(zhuǎn)型和的趨勢(shì)明顯加快，我國(guó)機(jī)器視覺(jué)行業(yè)迎來(lái)了空前的發(fā)展機(jī)遇，市場(chǎng)規(guī)模快速提升。根據(jù)機(jī)器視覺(jué)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟（CMVU）數(shù)據(jù)，2020年我國(guó)機(jī)器視覺(jué)產(chǎn)業(yè)市場(chǎng)規(guī)模達(dá)到128億元。2016年-2020年，年復(fù)合增長(zhǎng)率達(dá)到27．42%。預(yù)計(jì)2025年，我國(guó)機(jī)器視覺(jué)產(chǎn)業(yè)市場(chǎng)規(guī)模達(dá)到393．13億元。（三）機(jī)器視覺(jué)行業(yè)技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)嵌入式系統(tǒng)技術(shù)是以計(jì)算機(jī)技術(shù)為基礎(chǔ)，適應(yīng)應(yīng)用系統(tǒng)對(duì)功能、可靠性、成本、體積、功耗等要求嚴(yán)格的專用計(jì)算機(jī)系統(tǒng)。嵌入式系統(tǒng)由硬件和軟件組成，軟件內(nèi)容包括軟件運(yùn)行環(huán)境及其操作系統(tǒng)，硬件內(nèi)容包括嵌入式處理器、存儲(chǔ)器、通信模塊等。嵌入式系統(tǒng)技術(shù)在機(jī)器視覺(jué)中的應(yīng)用不斷拓展，形成以智能相機(jī)為代表的智能化機(jī)器視覺(jué)設(shè)備。相比于基于上位機(jī)的視覺(jué)技術(shù)，嵌入式系統(tǒng)技術(shù)將用于實(shí)現(xiàn)圖像處理和深度學(xué)習(xí)算法的AI模塊集成至工業(yè)相機(jī)，實(shí)現(xiàn)邊緣智能，能夠同時(shí)勝任圖像采集與數(shù)據(jù)處理工作。隨著技術(shù)的發(fā)展，工業(yè)生產(chǎn)過(guò)程中的高精度化、高自動(dòng)化對(duì)機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)系統(tǒng)的信息數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和傳輸都提出了更高的要求，傳輸過(guò)程中的大容量數(shù)據(jù)、高分辨率圖像給上位機(jī)的算法處理帶來(lái)了嚴(yán)峻的考驗(yàn)。采集卡主要作用為將相機(jī)輸出的圖像信號(hào)采集到圖像處理和存儲(chǔ)設(shè)備中。圖像處理板卡主要作用為利用其硬件完成對(duì)圖像的各種復(fù)雜處理，應(yīng)用在數(shù)據(jù)量大或?qū)崟r(shí)性高的應(yīng)用場(chǎng)合。為解決大容量數(shù)據(jù)的處理問(wèn)題，以德國(guó)Basler為代表的采集卡廠商，推出帶預(yù)處理功能的數(shù)字圖像采集卡，該卡利用FPGA+軟件平臺(tái)，預(yù)先完成一部分圖像處理工作，簡(jiǎn)化了上位機(jī)的算法處理壓力。隨著FPGA技術(shù)和并行處理技術(shù)等多種底層技術(shù)的發(fā)展，圖像采集卡的預(yù)處理能力和圖像處理板卡處理能力未來(lái)將日益強(qiáng)化，大數(shù)據(jù)量復(fù)雜運(yùn)算的實(shí)時(shí)處理都變?yōu)榭赡?，上位機(jī)將成為簡(jiǎn)單的信息交互界面。作為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的高階發(fā)展產(chǎn)物，深度學(xué)習(xí)通過(guò)大腦仿生使得計(jì)算機(jī)從經(jīng)驗(yàn)中學(xué)習(xí)知識(shí)，根據(jù)層次化概念體系理解環(huán)境，進(jìn)而去擬人化地解決難以形式化描述的任務(wù)。深度學(xué)習(xí)的常用模型主要包括循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和稀疏編碼等，主要應(yīng)用于圖像處理、數(shù)據(jù)分析、語(yǔ)音識(shí)別等領(lǐng)域。基于深度學(xué)習(xí)的缺陷視覺(jué)檢測(cè)，借助特征可視化手段對(duì)深度學(xué)習(xí)模型提取到的特征進(jìn)行可視化分析來(lái)檢測(cè)產(chǎn)品瑕疵，提升分級(jí)模型訓(xùn)練的準(zhǔn)確度，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品缺陷的高效準(zhǔn)確分級(jí)，解決工業(yè)生產(chǎn)過(guò)程中外觀檢測(cè)的痛點(diǎn)和難點(diǎn)。相比于傳統(tǒng)檢測(cè)手段，基于深度學(xué)習(xí)的視覺(jué)檢測(cè)在產(chǎn)品缺陷檢測(cè)中應(yīng)用具有更高效及自動(dòng)的提取特征能力、突出的抽象和表達(dá)能力。然而，復(fù)雜的工業(yè)生產(chǎn)環(huán)境、多種多樣的生產(chǎn)工藝等因素，造成外觀缺陷種類和特征各不相同。目前，基于深度學(xué)習(xí)的缺陷視覺(jué)檢測(cè)系統(tǒng)在行業(yè)應(yīng)用上尚無(wú)通用的檢測(cè)算法，針對(duì)不同的應(yīng)用場(chǎng)景，需要分析設(shè)計(jì)最優(yōu)的圖像采集和檢測(cè)方案。未來(lái)，隨著相關(guān)技術(shù)的不斷發(fā)展，深度學(xué)習(xí)技術(shù)有望與機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)在工業(yè)檢測(cè)領(lǐng)域充分融合，進(jìn)一步提升生產(chǎn)制造過(guò)程中的檢測(cè)水平。DCS：是流程工業(yè)控制系統(tǒng)的核心DCS（DistributedControlSystem，集散控制系統(tǒng)）是以微處理器為基礎(chǔ)，采用分散控制、集中顯示、分而自治、綜合協(xié)調(diào)的設(shè)計(jì)原則的新一代儀表控制系統(tǒng)。DCS采用集中監(jiān)控的方式協(xié)調(diào)本地控制器以執(zhí)行整個(gè)生產(chǎn)過(guò)程，將各個(gè)分站進(jìn)行數(shù)據(jù)交流和整合，完成滿足客戶需求的控制。DCS是流程工業(yè)控制系統(tǒng)的核心，它采用控制分散、管理集中的設(shè)計(jì)思想，采用多層分級(jí)、合作自治的結(jié)構(gòu)形式，主要應(yīng)用于基于物理和化學(xué)變化生產(chǎn)、加工過(guò)程屬于連續(xù)系統(tǒng)的流程工業(yè)領(lǐng)域。DCS由輸入輸出模塊、通信模塊、控制器和人機(jī)界面組成，用于實(shí)現(xiàn)對(duì)生產(chǎn)過(guò)程的數(shù)據(jù)采集、控制和監(jiān)視功能。DCS主要由三站一線組成：工程師站、操作員站、現(xiàn)場(chǎng)控制站、系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)。工程師站對(duì)DCS進(jìn)行離線的配置、組態(tài)工作和在線的系統(tǒng)監(jiān)督、控制、維護(hù)的網(wǎng)絡(luò)接點(diǎn)。操作員站處理一切與運(yùn)行操作有關(guān)的人機(jī)界面功能的網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)?，F(xiàn)場(chǎng)控制站是DCS的核心，對(duì)現(xiàn)場(chǎng)I/O處理并實(shí)現(xiàn)直接數(shù)字控制（DDC）功能的網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)。系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)是連接系統(tǒng)各個(gè)站的橋梁，由于DCS是由各種不同功能的站組成的，這些站之間必須實(shí)現(xiàn)有效的數(shù)據(jù)傳輸，以實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)總體的功能。2020年全球DCS市場(chǎng)規(guī)模約169億美元。根據(jù)ReportLinker數(shù)據(jù)顯示，2020年全球DCS市場(chǎng)規(guī)模約為169億美元，預(yù)計(jì)到2027年全球DCS市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)到215億美元，年復(fù)合增速約為3．5%。2020年中國(guó)DCS市場(chǎng)規(guī)模約87億人民幣。根據(jù)睿工業(yè)數(shù)據(jù)，2019年度國(guó)內(nèi)DCS市場(chǎng)規(guī)模為87．4億元，同比增長(zhǎng)7．2%。2020年受到新冠疫情影響，項(xiàng)目建設(shè)有所延緩，預(yù)計(jì)DCS市場(chǎng)或?qū)⒊霈F(xiàn)下滑。但隨著工業(yè)復(fù)制化持續(xù)提升，DCS的運(yùn)用將逐步開(kāi)始向高端、大型、聯(lián)合控制和注重后續(xù)維護(hù)的方向發(fā)展，預(yù)計(jì)DCS市場(chǎng)仍會(huì)保持5-6%的平均年增長(zhǎng)率。DCS應(yīng)用行業(yè)眾多，化工、石化和電力是最大領(lǐng)域。從下游應(yīng)用行業(yè)來(lái)看，化工、石化和電力三大行業(yè)占據(jù)80．7%的市場(chǎng)。2019年化工行業(yè)依然為第一大市場(chǎng)，規(guī)模達(dá)到32．3億元，同比增長(zhǎng)17．4%；石化行業(yè)規(guī)模達(dá)到17億元，同比增長(zhǎng)14．3%；電力行業(yè)規(guī)模為21．3億元，同比下降4．6%。中控技術(shù)市占率近三成，位列行業(yè)第一。本土品牌：以中控技術(shù)、和利時(shí)為主，市場(chǎng)份額分別分別占比27%與15%；外資品牌：主要以歐美系的艾默生、霍尼韋爾、西門子、ABB，和日系品牌橫河電機(jī)為主，市場(chǎng)份額分別占比16%、10%、6%、7%、6%；化工領(lǐng)域主要以中控技術(shù)、和利時(shí)、霍尼韋爾、橫河電機(jī)為主；電力領(lǐng)域主要以ABB、艾默生、和利時(shí)、西門子為主；石化領(lǐng)域主要以中控技術(shù)、霍尼韋爾、艾默生、橫河電機(jī)為主。自動(dòng)檢測(cè)系統(tǒng)自動(dòng)檢測(cè)系統(tǒng)采用各種檢測(cè)儀表和儀器，采用射線、激光、微波等各類檢測(cè)方式，自動(dòng)連續(xù)地對(duì)質(zhì)量、厚度、水分等各種工藝變量進(jìn)行測(cè)量，將測(cè)量結(jié)果用儀表指示并記錄下來(lái)供操作人員或上位機(jī)觀察、分析或?qū)y(cè)量結(jié)果傳送給控制系統(tǒng)，可為自動(dòng)控制系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化控制提供輸入信息。自動(dòng)檢測(cè)系統(tǒng)一般由傳感器、變送環(huán)節(jié)和顯示器構(gòu)成。傳感器又稱為檢測(cè)元件或敏感元件，它直接響應(yīng)被測(cè)參數(shù)，并經(jīng)能量轉(zhuǎn)換轉(zhuǎn)化成一個(gè)與被測(cè)變量成對(duì)應(yīng)關(guān)系的便于傳送的輸出信號(hào)。傳感器的輸出信號(hào)需要經(jīng)過(guò)變送環(huán)節(jié)轉(zhuǎn)換成標(biāo)準(zhǔn)統(tǒng)一的模擬量信號(hào)或滿足特定標(biāo)準(zhǔn)的數(shù)字量信號(hào)。顯示器的作用是向觀察者顯示被測(cè)量數(shù)值。過(guò)程控制行業(yè)下游及終端市場(chǎng)情況分析隨著碳中和成為全球各國(guó)的共識(shí)，新能源產(chǎn)業(yè)蓬勃發(fā)展。新能源電池作為新能源產(chǎn)業(yè)重要組成部分，是各國(guó)大力發(fā)展的新興領(lǐng)域。鋰電池是一類由鋰金屬或鋰合金為正/負(fù)極材料、使用非水電解質(zhì)溶液的電池。在手機(jī)、新能源汽車等下游行業(yè)對(duì)鋰電池的能量密度、壽命、安全等技術(shù)指標(biāo)不斷提升的背景下，鋰電池生產(chǎn)廠商對(duì)于自動(dòng)化檢測(cè)和控制系統(tǒng)需求不斷提升。鋰電池極片與隔膜的厚度不標(biāo)準(zhǔn)、涂布不均勻、外表面缺陷、內(nèi)部缺陷等將直接影響鋰電池的性能。根據(jù)應(yīng)用場(chǎng)景的不同，鋰電池可分為動(dòng)力鋰電池、消費(fèi)鋰電池和儲(chǔ)能鋰電池等，其中動(dòng)力鋰電池是占比最大的細(xì)分領(lǐng)域。受益于國(guó)家對(duì)新能源汽車的扶持和終端用戶的接受度不斷提高，我國(guó)新能源汽車滲透率不斷提升，有效拉動(dòng)對(duì)動(dòng)力鋰電池的需求，將成為鋰電行業(yè)增長(zhǎng)的主要推動(dòng)力。根據(jù)數(shù)據(jù)顯示，2021年全球鋰電池出貨量為601GWh。未來(lái)隨著新能源汽車滲透率的不斷提升及儲(chǔ)能其他下游產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，預(yù)計(jì)2025年全球鋰電池出貨量將達(dá)到4，100GWh，2021-2025年復(fù)合增長(zhǎng)率達(dá)到61．61%。光伏膠膜和光伏背板膜方面，根據(jù)中國(guó)光伏行業(yè)協(xié)會(huì)數(shù)據(jù)顯示，2020年國(guó)內(nèi)光伏新增裝機(jī)量為48．2GW，2013-2020年間復(fù)合增長(zhǎng)率為23．66%；在多國(guó)碳中和目標(biāo)、清潔能源轉(zhuǎn)型及綠色復(fù)蘇的推動(dòng)下，樂(lè)觀預(yù)計(jì)2022-2025年，全球光伏新增裝機(jī)將達(dá)到240GW-330GW。薄膜的種類較多，除了光伏膜材外，包裝膜、衛(wèi)生膜、鋁塑復(fù)合膜等其他膜材也存在廣泛的市場(chǎng)需求。根據(jù)對(duì)薄膜市場(chǎng)需求調(diào)研，薄膜生產(chǎn)線所必備的模具年出貨量約為3，000套，1套模具對(duì)應(yīng)1條薄膜生產(chǎn)線，所配套的薄膜厚度在線測(cè)控系統(tǒng)和表面瑕疵檢測(cè)系統(tǒng)各1套，據(jù)此推算1條薄膜產(chǎn)線厚度在線測(cè)控系統(tǒng)和表面瑕疵檢測(cè)系統(tǒng)投資需求合計(jì)為40萬(wàn)元。2021年-2025年，其他膜材市場(chǎng)容量各年均為12億元。近年來(lái)，無(wú)紡布行業(yè)在中國(guó)發(fā)展迅猛，我國(guó)已成為全球最大的無(wú)紡布生產(chǎn)國(guó)與消費(fèi)國(guó)。2020年，疫情帶動(dòng)了口罩、防護(hù)服、消毒濕巾等衛(wèi)生用品的生產(chǎn)，國(guó)內(nèi)無(wú)紡布市場(chǎng)迅速擴(kuò)大。根據(jù)中國(guó)產(chǎn)業(yè)用紡織品行業(yè)協(xié)會(huì)數(shù)據(jù)，2020年高達(dá)878．8萬(wàn)噸，同比增長(zhǎng)35．9%。新冠疫情短期內(nèi)催化無(wú)紡布需求。從長(zhǎng)期看，與發(fā)達(dá)國(guó)家相比，中國(guó)人均無(wú)紡布消費(fèi)量處于較低水平。中國(guó)一次性防護(hù)用無(wú)紡布產(chǎn)品使用比例遠(yuǎn)低于發(fā)達(dá)國(guó)家水平，隨著消費(fèi)者健康衛(wèi)生意識(shí)增強(qiáng)，生活習(xí)慣逐漸改變，個(gè)人衛(wèi)生護(hù)理及清潔擦拭無(wú)紡布制品整體市場(chǎng)需求還將進(jìn)一步擴(kuò)大，長(zhǎng)期來(lái)看醫(yī)