房?jī)r(jià)與失業(yè)率的關(guān)聯(lián)性研究_第1頁(yè)
房?jī)r(jià)與失業(yè)率的關(guān)聯(lián)性研究_第2頁(yè)
房?jī)r(jià)與失業(yè)率的關(guān)聯(lián)性研究_第3頁(yè)
房?jī)r(jià)與失業(yè)率的關(guān)聯(lián)性研究_第4頁(yè)
房?jī)r(jià)與失業(yè)率的關(guān)聯(lián)性研究_第5頁(yè)
已閱讀5頁(yè),還剩7頁(yè)未讀 繼續(xù)免費(fèi)閱讀

下載本文檔

版權(quán)說(shuō)明:本文檔由用戶(hù)提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡(jiǎn)介

房?jī)r(jià)與失業(yè)率的關(guān)聯(lián)性研究

一、引言房地產(chǎn)價(jià)格與失業(yè)率的變化對(duì)社會(huì)經(jīng)濟(jì)產(chǎn)生的強(qiáng)烈沖擊波,困擾著政府決策部門(mén)的思維視野,影響著國(guó)家經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的宏觀進(jìn)程,因而成為理論界和政府部門(mén)關(guān)注的焦點(diǎn)。目前,國(guó)內(nèi)外關(guān)于房?jī)r(jià)和失業(yè)率關(guān)聯(lián)性的研究,大多游離在房地產(chǎn)業(yè)對(duì)就業(yè)的貢獻(xiàn)、房地產(chǎn)價(jià)格對(duì)就業(yè)的影響等方面。在房地產(chǎn)業(yè)對(duì)就業(yè)的貢獻(xiàn)度研究方面,李江帆(2004)通過(guò)計(jì)算國(guó)內(nèi)各大產(chǎn)業(yè)的綜合就業(yè)系數(shù),認(rèn)為房地產(chǎn)業(yè)的就業(yè)系數(shù)(行業(yè)的就業(yè)系數(shù)=該行業(yè)的人數(shù)/該行業(yè)的增加值)為1127人/億元,并得出房地產(chǎn)業(yè)對(duì)就業(yè)的帶動(dòng)能力是國(guó)民經(jīng)濟(jì)各行業(yè)中最低的結(jié)論。田霄燕(2003)通過(guò)計(jì)量分析,得出房地產(chǎn)業(yè)的就業(yè)帶動(dòng)系數(shù)為0.029(即房地產(chǎn)投資每增加1億元,就業(yè)人數(shù)增加0.029萬(wàn)人),并認(rèn)為雖然直接就業(yè)帶動(dòng)系數(shù)不高,但房地產(chǎn)的產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)度很高,其間接帶動(dòng)其他產(chǎn)業(yè)就業(yè)的能力很強(qiáng)。在房地產(chǎn)價(jià)格對(duì)就業(yè)影響研究方面,沈悅(2006)通過(guò)實(shí)證分析國(guó)內(nèi)35個(gè)大中城市住宅價(jià)格和在職職工人數(shù)的關(guān)系,得出了住宅價(jià)格每上升10%,城市在職職工數(shù)平均要下降2.3%的結(jié)論,并進(jìn)而認(rèn)為,住宅價(jià)格的上漲會(huì)帶來(lái)個(gè)人和企業(yè)成本的增加,而勞動(dòng)力市場(chǎng)均衡取決于個(gè)人和企業(yè)兩者之間力量的大小。理論界對(duì)房?jī)r(jià)與失業(yè)率關(guān)聯(lián)問(wèn)題的研究,要么集中于房地產(chǎn)行業(yè)對(duì)就業(yè)貢獻(xiàn)的研究,沒(méi)有涉及房?jī)r(jià)對(duì)就業(yè)的影響,更沒(méi)有系統(tǒng)分析房?jī)r(jià)對(duì)就業(yè)的短期影響和長(zhǎng)期影響;要么只是研究房?jī)r(jià)對(duì)就業(yè)的影響,單向度分析房?jī)r(jià)對(duì)就業(yè)的作用,對(duì)就業(yè)是否影響房?jī)r(jià)這一問(wèn)題未能涉及。作為自由市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)的載體,香港社會(huì)經(jīng)濟(jì)體制完善,市場(chǎng)發(fā)育成熟,房?jī)r(jià)和失業(yè)率比較真實(shí)地反映了房地產(chǎn)市場(chǎng)與勞動(dòng)力市場(chǎng)的供求狀況?;诖?,本文以香港為例證,對(duì)房?jī)r(jià)與失業(yè)率的關(guān)聯(lián)展開(kāi)理論和實(shí)證分析,試圖揭示房?jī)r(jià)和失業(yè)率之間的長(zhǎng)、短期均衡關(guān)系和因果聯(lián)系,為國(guó)家的房地產(chǎn)價(jià)格政策和就業(yè)政策的走向提供理論支持。二、房?jī)r(jià)與失業(yè)率關(guān)聯(lián)性的理論思考(一)房?jī)r(jià)對(duì)失業(yè)率的作用機(jī)理房?jī)r(jià)對(duì)失業(yè)率的影響,大致通過(guò)以下3種渠道實(shí)現(xiàn):(1)消費(fèi)渠道。根據(jù)Pigou(1941)提出的財(cái)富效應(yīng)理論,房?jī)r(jià)的上漲使人們擁有的財(cái)富增加,人們將增加消費(fèi)支出,從而導(dǎo)致社會(huì)總消費(fèi)增加。已有許多學(xué)者研究了房?jī)r(jià)的財(cái)富效應(yīng)對(duì)消費(fèi)的影響。如Benjamin等(2002年)估計(jì)住房財(cái)富1%的增加將會(huì)引起消費(fèi)0.08%的增長(zhǎng),比股票市場(chǎng)的財(cái)富效應(yīng)大3倍。由于住房財(cái)富存量巨大,因此,很小的財(cái)富效應(yīng)也會(huì)對(duì)社會(huì)總消費(fèi)產(chǎn)生巨大影響。社會(huì)總消費(fèi)的增加必然導(dǎo)致生產(chǎn)擴(kuò)大,就業(yè)人數(shù)增加,失業(yè)率將會(huì)下降。(2)投資渠道。Tobin'sQ理論指出,企業(yè)或者個(gè)人是否投資,取決于項(xiàng)目的市場(chǎng)價(jià)值和重置成本的比值。當(dāng)Q值大于1時(shí),項(xiàng)目市場(chǎng)價(jià)值高于重置成本,決策者將會(huì)選擇投資新建項(xiàng)目。房地產(chǎn)價(jià)格上升具有顯著的Tobin'sQ效應(yīng),房地產(chǎn)價(jià)格上升時(shí),人們看好未來(lái)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng),認(rèn)為資產(chǎn)市值會(huì)上漲,外部資金成本下降。這時(shí),Tobin'sQ值顯著增大,社會(huì)投資活躍。投資活動(dòng)的增加會(huì)拉動(dòng)就業(yè),導(dǎo)致失業(yè)率下降。(3)成本渠道。住房成本直接構(gòu)成了居民的生活成本,美國(guó)商務(wù)研究協(xié)會(huì)發(fā)布的美國(guó)各城市生活成本指數(shù)中,住房成本指數(shù)占29%。居民的生活成本又直接構(gòu)成了企業(yè)的工資成本。Cameron等(2000)的研究表明,住宅價(jià)格是決定工資要求的重要因素。對(duì)于居民而言,一方面房?jī)r(jià)上漲會(huì)導(dǎo)致生活成本的增加,沒(méi)有住房的流動(dòng)勞動(dòng)力傾向于遷出該城市,使城市勞動(dòng)力供給量減少,失業(yè)率下降;另一方面,房?jī)r(jià)上漲會(huì)使企業(yè)面臨工資上漲的壓力,勞動(dòng)力成本上升,企業(yè)傾向于退出原駐地。企業(yè)的遷出又使城鎮(zhèn)的就業(yè)崗位減少,勞動(dòng)力需求下降,城鎮(zhèn)失業(yè)率上升。房?jī)r(jià)對(duì)失業(yè)率的作用機(jī)理如圖1所示。圖1房?jī)r(jià)對(duì)失業(yè)率的作用機(jī)制(二)失業(yè)率對(duì)房?jī)r(jià)的作用機(jī)制在房地產(chǎn)價(jià)格的決定方面,Dipasquale等(1996)提出了四象限模型,該模型揭示了房地產(chǎn)價(jià)格的決定及均衡房?jī)r(jià)的形成過(guò)程(見(jiàn)圖2)。圖2房?jī)r(jià)的四象限模型四象限模型將房地產(chǎn)市場(chǎng)分為使用市場(chǎng)(Ⅰ和Ⅳ)和資產(chǎn)市場(chǎng)(Ⅱ和Ⅲ)。第Ⅰ象限表示租金和存量的關(guān)系,承租者的需求與市場(chǎng)上能夠提供的物業(yè)類(lèi)型的存量供給決定了房地產(chǎn)使用市場(chǎng)上的租金水平;第Ⅱ象限是資產(chǎn)市場(chǎng)的一部分,揭示了房地產(chǎn)資產(chǎn)價(jià)格的決定過(guò)程。第Ⅱ象限中,房地產(chǎn)資產(chǎn)價(jià)格P由第Ⅰ象限決定的租金R和外生變量——房地產(chǎn)資本化率i的比值決定,即P=R/i。第Ⅲ象限解釋了房地產(chǎn)價(jià)格對(duì)房地產(chǎn)投資的影響。f(C)表示房地產(chǎn)的重置成本,它是新增建設(shè)開(kāi)發(fā)量C的增函數(shù)。若重置成本f(C)增加,則房地產(chǎn)價(jià)格上漲。在第Ⅲ象限表現(xiàn)為f(C)曲線(xiàn)的左移。第Ⅳ象限是房地產(chǎn)建設(shè)增量和房地產(chǎn)物業(yè)存量之間的關(guān)系:△S=C-δS。即房地產(chǎn)增量△S,等于新開(kāi)發(fā)建設(shè)量C和現(xiàn)有存量的折舊之差。對(duì)于一個(gè)均衡市場(chǎng)而言,存量的折舊等于竣工量,所以△S=0,可以得到S=C/δ。四象限模型不僅揭示了房?jī)r(jià)的決定過(guò)程,還動(dòng)態(tài)描述了房?jī)r(jià)一旦偏離均衡值,如何通過(guò)租金、房地產(chǎn)資產(chǎn)價(jià)格、流量和存量調(diào)節(jié)達(dá)到新的均衡的過(guò)程。運(yùn)用此四象限模型,可以分析失業(yè)率對(duì)房地產(chǎn)價(jià)格的作用機(jī)制。失業(yè)率通過(guò)房地產(chǎn)使用市場(chǎng)的使用需求、房地產(chǎn)資產(chǎn)市場(chǎng)的投資需求、房地產(chǎn)開(kāi)發(fā)市場(chǎng)的供給量3個(gè)渠道對(duì)房地產(chǎn)價(jià)格產(chǎn)生影響。下面以失業(yè)率的上升為例,說(shuō)明失業(yè)率的變化對(duì)房?jī)r(jià)的影響。首先,失業(yè)率上升,房地產(chǎn)使用市場(chǎng)的使用需求減少,使第Ⅰ象限的需求曲線(xiàn)左移,在存量S不變的情況下,需求D的減少會(huì)導(dǎo)致租金R的下降,傳導(dǎo)到第Ⅱ象限的資產(chǎn)市場(chǎng),房地產(chǎn)價(jià)格相應(yīng)下降。其次,失業(yè)率上升,人們對(duì)未來(lái)經(jīng)濟(jì)景氣缺乏信心,預(yù)計(jì)未來(lái)房地產(chǎn)資產(chǎn)遭遇損失的風(fēng)險(xiǎn)增加,因此,房地產(chǎn)資產(chǎn)的資本化率i會(huì)上升,這直接導(dǎo)致房地產(chǎn)價(jià)格P的下降。最后,失業(yè)率通過(guò)影響房地產(chǎn)開(kāi)發(fā)市場(chǎng)的供給量來(lái)影響房?jī)r(jià)。失業(yè)率上升,經(jīng)濟(jì)不景氣風(fēng)險(xiǎn)增加,金融機(jī)構(gòu)收縮信貸規(guī)模,提高利率,這對(duì)資金密集型的房地產(chǎn)開(kāi)發(fā)行業(yè)來(lái)說(shuō),無(wú)疑增加了開(kāi)發(fā)成本。開(kāi)發(fā)成本上升導(dǎo)致刺激房地產(chǎn)開(kāi)發(fā)的最低價(jià)格上升,在第Ⅲ象限表現(xiàn)為增量曲線(xiàn)的左移,這意味著新項(xiàng)目開(kāi)發(fā)建設(shè)數(shù)量減少,傳導(dǎo)到第Ⅳ象限,物業(yè)市場(chǎng)上存量水平(S)降低,存量供給減少會(huì)使租金上漲,繼而引起房?jī)r(jià)上漲。從以上四象限模型的分析中可以發(fā)現(xiàn),失業(yè)對(duì)房?jī)r(jià)的影響是一個(gè)動(dòng)態(tài)的均衡過(guò)程。失業(yè)率上升可能通過(guò)使用需求、投資需求等渠道降低房?jī)r(jià),但同時(shí)會(huì)制約新項(xiàng)目的開(kāi)發(fā),從而減少房地產(chǎn)使用市場(chǎng)的存量,帶來(lái)房?jī)r(jià)上漲的壓力。定性分析表明,房?jī)r(jià)和失業(yè)率之間的確存在著多層次、多渠道的關(guān)聯(lián)。根據(jù)定性分析的結(jié)論,政府在處理房?jī)r(jià)和失業(yè)率之間的關(guān)系上,應(yīng)根據(jù)房?jī)r(jià)與失業(yè)率之間存在的高度理論關(guān)聯(lián)性,實(shí)現(xiàn)房地產(chǎn)監(jiān)管部門(mén)和勞動(dòng)力就業(yè)管理部門(mén)二者之間的政策協(xié)調(diào)。然而,單從定性描述的角度,不足以清晰揭示變量之間的關(guān)系。因此本文用實(shí)證方法,定量分析房?jī)r(jià)和失業(yè)率之間的內(nèi)在關(guān)聯(lián)性。三、房?jī)r(jià)與失業(yè)率關(guān)聯(lián)性的實(shí)證分析(一)研究方法與數(shù)據(jù)來(lái)源本文采用的實(shí)證分析方法是VAR方法。VAR方法遵循以數(shù)據(jù)說(shuō)明問(wèn)題的思路,在建模的過(guò)程中并不強(qiáng)調(diào)以經(jīng)濟(jì)理論作為支撐,而是利用模型中每一個(gè)方程的內(nèi)生變量對(duì)模型的全部?jī)?nèi)生變量的滯后值進(jìn)行回歸,從而估計(jì)全部?jī)?nèi)生變量的動(dòng)態(tài)關(guān)系?;舅悸肥牵合葯z驗(yàn)房?jī)r(jià)和失業(yè)率之間是否存在長(zhǎng)短期均衡關(guān)系,若存在,得出均衡表達(dá)式;若房?jī)r(jià)與失業(yè)率存在均衡關(guān)系,再通過(guò)格蘭杰因果檢驗(yàn),分析房?jī)r(jià)與失業(yè)率關(guān)聯(lián)的作用渠道與形式。本研究采用的數(shù)據(jù)均來(lái)自于香港統(tǒng)計(jì)處數(shù)據(jù)庫(kù),使用的兩個(gè)指標(biāo)是全港私人住宅單位售價(jià)指數(shù),表示為HP(該指數(shù)為定基指數(shù)1999=100),經(jīng)調(diào)整的失業(yè)率,表示為UE。樣本空間為1981年第四季度至2009年第二季度,樣本容量為111個(gè)。為了減少異方差,對(duì)原始指標(biāo)取對(duì)數(shù),分別記作LnHP、LnUE,本文所有的計(jì)算過(guò)程借助Eviews5.0軟件完成。運(yùn)用整理后的數(shù)據(jù),我們可以得到香港房地產(chǎn)價(jià)格指數(shù)和失業(yè)率的走勢(shì)圖(見(jiàn)圖3),根據(jù)其相對(duì)走勢(shì),可以劃分為3個(gè)階段。第一階段為1981~1989年。這段時(shí)期房?jī)r(jià)和失業(yè)率走勢(shì)相反。20世紀(jì)80年代初,受世界經(jīng)濟(jì)衰退影響,香港失業(yè)率上升,樓市低迷,房?jī)r(jià)下降,香港政治局勢(shì)緊張,人們普遍對(duì)香港的前途問(wèn)題擔(dān)憂(yōu)。中英聯(lián)合聲明簽署之后,80年代中后期,香港房地產(chǎn)市場(chǎng)進(jìn)入繁榮時(shí)代,與此同時(shí),世界經(jīng)濟(jì)開(kāi)始在科技革新的刺激下復(fù)蘇,香港的失業(yè)率下降,1989年降至歷史低位。第二階段為1990~2001年。20世紀(jì)90年代是香港經(jīng)濟(jì)的繁榮時(shí)代,這時(shí)期表現(xiàn)為房?jī)r(jià)和失業(yè)率共同上升。這段時(shí)期香港經(jīng)濟(jì)經(jīng)歷由制造業(yè)向服務(wù)業(yè)的轉(zhuǎn)型,本土制造業(yè)大量北移至珠三角地區(qū),制造業(yè)工人的知識(shí)結(jié)構(gòu)一時(shí)難以與新型的服務(wù)業(yè)匹配,大量結(jié)構(gòu)性失業(yè)產(chǎn)生。雖然,1997年亞洲金融危機(jī)及政府“8萬(wàn)5公屋計(jì)劃”曾導(dǎo)致香港房?jī)r(jià)下跌,但整體看來(lái),90年代失業(yè)率和房?jī)r(jià)是同步上升的。第三階段為2002~2008年,房?jī)r(jià)和失業(yè)率又出現(xiàn)背道而馳的走勢(shì)。房市低迷,房?jī)r(jià)下跌;就業(yè)困難,失業(yè)率上升的局面困擾著香港經(jīng)濟(jì),直到2003年香港的自由行政策出臺(tái),香港經(jīng)濟(jì)才從衰退中復(fù)蘇,就業(yè)矛盾逐漸緩和,房地產(chǎn)市場(chǎng)也開(kāi)始升溫。圖3香港房地產(chǎn)價(jià)格指數(shù)和失業(yè)率走勢(shì)(二)實(shí)證分析過(guò)程1.數(shù)據(jù)的平穩(wěn)性檢驗(yàn)由于經(jīng)濟(jì)變量的時(shí)間序列一般都是非平穩(wěn)的,因此,有必要先對(duì)變量進(jìn)行單位根檢驗(yàn),以避免出現(xiàn)偽回歸。本文運(yùn)用Eviews5.0對(duì)住宅價(jià)格指數(shù)和失業(yè)率進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗(yàn),檢驗(yàn)結(jié)果如表1所示。由表1可知,房?jī)r(jià)指數(shù)(LnHP)和失業(yè)率(LnUE)均為非平穩(wěn)序列。其一階差分DLnHP、DLnUE均為平穩(wěn)性序列。因此,香港房?jī)r(jià)指數(shù)和失業(yè)率均為一階單整序列,即:2.協(xié)整檢驗(yàn)和誤差修正模型協(xié)整檢驗(yàn)要求變量必須平穩(wěn)或者具有相同的平穩(wěn)階數(shù),上面的結(jié)果表明房?jī)r(jià)指數(shù)和失業(yè)率都是一階單整的,故符合協(xié)整檢驗(yàn)的要求。下面將利用Johansen(1991)提出的動(dòng)態(tài)分布滯后模型(VAR),對(duì)變量間的協(xié)整性進(jìn)行檢驗(yàn)。協(xié)整檢驗(yàn)?zāi)P蛯?shí)質(zhì)上是對(duì)無(wú)約束的VAR模型進(jìn)行協(xié)整約束后得到的VAR模型,模型的滯后期即為無(wú)約束VAR模型的一階差分變量的滯后期。由于無(wú)約束VAR模型的最優(yōu)滯后期為2,所以協(xié)整檢驗(yàn)?zāi)P偷臏笃趹?yīng)為1。通過(guò)對(duì)初始數(shù)據(jù)的形態(tài)分析,確定協(xié)整方程中有截距項(xiàng),但沒(méi)有趨勢(shì)項(xiàng),具體檢驗(yàn)結(jié)果如表2所示。由表2可知,在0.05的顯著水平上,跡統(tǒng)計(jì)量21.40099>20.26184,拒絕了不存在協(xié)整關(guān)系的原假設(shè);而對(duì)最多存在一個(gè)的原假設(shè),跡統(tǒng)計(jì)量3.956477<9.164546,不能拒絕原假設(shè)。這表明在0.05的顯著性水平上,房地產(chǎn)價(jià)格指數(shù)和失業(yè)率之間存在一個(gè)協(xié)整關(guān)系。最大特征值統(tǒng)計(jì)量(Max-Eigen)進(jìn)一步說(shuō)明了這一點(diǎn),不存在協(xié)整關(guān)系的原假設(shè)被拒絕,最多只有一個(gè)協(xié)整關(guān)系的原假設(shè)被保留,這表明二者確實(shí)存在一種長(zhǎng)期均衡關(guān)系??紤]到時(shí)滯因素,將房地產(chǎn)價(jià)格指數(shù)和失業(yè)率的滯后項(xiàng)納入模型,通過(guò)逐步試誤,得到其表達(dá)式為:在誤差修正模型中,為修正誤差項(xiàng),即協(xié)整方程(1)中的滯后殘差。模型中各變量的回歸系數(shù)都通過(guò)了顯著性檢驗(yàn),誤差修正項(xiàng)系數(shù)為負(fù),調(diào)整方向符合誤差修正機(jī)制。模型整體的擬合性良好,不存在自相關(guān)。根據(jù)模型,短期內(nèi),房?jī)r(jià)指數(shù)的變動(dòng)將引起失業(yè)率的反向變動(dòng),彈性系數(shù)為-0.94。即:本期房?jī)r(jià)指數(shù)(HP)增量增加1個(gè)單位,使本期的失業(yè)率(UE)增量減少0.940個(gè)單位;上一期的房?jī)r(jià)指數(shù)(HP)增量增加1個(gè)單位,使本期的失業(yè)率(UE)增量增加0.853個(gè)單位,而上一期的失業(yè)率(UE)增量增加1個(gè)單位,使本期的失業(yè)率(UE)增量增加0.935個(gè)單位。上一期的非均衡誤差以1.187的速率對(duì)本期的失業(yè)率做出修正,這種修正的力度很大,一旦短期波動(dòng)偏離了長(zhǎng)期均衡關(guān)系的軌道,誤差修正機(jī)制的存在能夠糾正這種偏離,并最終使房?jī)r(jià)指數(shù)和失業(yè)率的關(guān)系回到長(zhǎng)期均衡的軌道。協(xié)整檢驗(yàn)和誤差修正模型分別揭示了房?jī)r(jià)與失業(yè)率之間的長(zhǎng)短期均衡關(guān)系。短期內(nèi)房?jī)r(jià)與失業(yè)率負(fù)相關(guān),高房?jī)r(jià)可以刺激就業(yè),導(dǎo)致失業(yè)率的下降;長(zhǎng)期內(nèi)二者呈正相關(guān),高房?jī)r(jià)對(duì)就業(yè)不利,房?jī)r(jià)的上漲導(dǎo)致失業(yè)的增加。香港房地產(chǎn)業(yè)有力帶動(dòng)了固定資產(chǎn)投資,2007年香港用于樓宇及建設(shè)的投資為11345.42萬(wàn)港元,占全港固定資本形成總額的34.55%。房地產(chǎn)價(jià)格的上漲,短期內(nèi)會(huì)帶動(dòng)房地產(chǎn)及相關(guān)行業(yè)的投資,使經(jīng)濟(jì)擴(kuò)張,就業(yè)增加。但從長(zhǎng)期來(lái)看,房?jī)r(jià)的上漲會(huì)使資金過(guò)分集中于房地產(chǎn)行業(yè),擠占掉其他產(chǎn)業(yè)的生存空間,使許多新型產(chǎn)業(yè)、尤其是高科技產(chǎn)業(yè)的起步變得困難。到2007年底,認(rèn)可機(jī)構(gòu)在香港所有行業(yè)的貸款和墊款中,房地產(chǎn)行業(yè)及與之相關(guān)的建筑、物業(yè)等占的份額為51.54%。2007年香港金融機(jī)構(gòu)提供的貸款總額是29619.55萬(wàn)港元,其中住宅按揭貸款為5578.55萬(wàn)港元,占18.8%。這種資本向房地產(chǎn)市場(chǎng)高度集聚的現(xiàn)象,在長(zhǎng)期內(nèi)不利于香港新型產(chǎn)業(yè)的培育和其他第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,將對(duì)就業(yè)崗位的增加產(chǎn)生負(fù)面影響。房?jī)r(jià)的持續(xù)上升,雖然在短期內(nèi),通過(guò)消費(fèi)、投資等渠道擴(kuò)大了就業(yè),降低了失業(yè)率;但從長(zhǎng)期看,房?jī)r(jià)持續(xù)上漲會(huì)推動(dòng)失業(yè)率的上升。為了保證勞動(dòng)力的長(zhǎng)期安居樂(lè)業(yè)和社會(huì)的長(zhǎng)治久安,我們必須透過(guò)房?jī)r(jià)上漲帶來(lái)就業(yè)崗位增加的短期利益,看到房?jī)r(jià)的持續(xù)上漲對(duì)就業(yè)市場(chǎng)的長(zhǎng)期消極影響。中國(guó)是勞動(dòng)力大國(guó),就業(yè)問(wèn)題在很長(zhǎng)時(shí)間內(nèi)都將會(huì)伴隨國(guó)民經(jīng)濟(jì)建設(shè)而存在。因此,從保證充分就業(yè)、降低失業(yè)率的角度,控制房?jī)r(jià)的持續(xù)上漲顯得尤為重要。3.VAR模型和格蘭杰因果檢驗(yàn)協(xié)整和誤差修正模型表明了變量之間的均衡關(guān)系,但這種均衡關(guān)系是否構(gòu)成因果關(guān)系還有待進(jìn)一步驗(yàn)證。VAR模型的一個(gè)重要應(yīng)用就是格蘭杰檢驗(yàn)分析經(jīng)濟(jì)時(shí)間序列變量之間的因果關(guān)系。下面先建立雙變量VAR模型,在此基礎(chǔ)上進(jìn)行格蘭杰因果檢驗(yàn)揭示二者之間的因果關(guān)系。從VAR模型的結(jié)果可以看出,失業(yè)率變化對(duì)香港房地產(chǎn)價(jià)格指數(shù)影響十分微弱,滯后一期失業(yè)率的增量和滯后兩期失業(yè)率的增量的系數(shù)分別為-0.005103和0.029751,且都不顯著。反過(guò)來(lái),香港房地產(chǎn)價(jià)格指數(shù)變化卻明顯地引起失業(yè)率的變化。滯后一期的房地產(chǎn)價(jià)格指數(shù)變動(dòng)與失業(yè)率變動(dòng)方向相反,影響系數(shù)是-0.923012,而滯后兩期的房地產(chǎn)價(jià)格指數(shù)對(duì)失業(yè)率的影響是正的,系數(shù)為0.363863,二者均通過(guò)在5%的顯著水平上的T檢驗(yàn)。滯后一期和滯后二期的系數(shù)相反,這說(shuō)明在短期內(nèi),房?jī)r(jià)的上升可能會(huì)帶來(lái)失業(yè)率的下降,但從長(zhǎng)期來(lái)看,房?jī)r(jià)的上漲會(huì)導(dǎo)致失業(yè)率的上升。這與協(xié)整檢驗(yàn)得出的結(jié)論一致。VAR模型估計(jì)結(jié)果表明,香港房地產(chǎn)價(jià)格和失業(yè)率之間僅存在單向作用渠道,即房地產(chǎn)價(jià)格的變動(dòng)能導(dǎo)致失業(yè)率的變動(dòng),而失業(yè)率變化對(duì)房?jī)r(jià)的影響卻不明顯。格蘭杰檢驗(yàn)的結(jié)果顯示,在滯后期4期以?xún)?nèi),房地產(chǎn)價(jià)格指數(shù)均是導(dǎo)致失業(yè)率變化的格蘭杰原因,而失業(yè)率一直都不是房地產(chǎn)價(jià)格指數(shù)變化的格蘭杰原因。這說(shuō)明,香港房地產(chǎn)價(jià)格和失業(yè)率之間存在單向的因果關(guān)系,即房?jī)r(jià)指數(shù)的變動(dòng)會(huì)導(dǎo)致失業(yè)率的變動(dòng),而失業(yè)率的變化不直接導(dǎo)致房地產(chǎn)價(jià)格指數(shù)的變動(dòng)。香港失業(yè)率對(duì)房?jī)r(jià)的弱作用力的原因:首先,從年齡特征來(lái)看,目前香港失業(yè)率最高的人群為青少年。2007年底,香港15~19歲人口的失業(yè)率為19.6%,而30~60歲人口的失業(yè)率為3.47%。對(duì)于剛進(jìn)入勞動(dòng)力市場(chǎng)的青少年而言,其購(gòu)買(mǎi)能力不足以對(duì)房地產(chǎn)市場(chǎng)的價(jià)格走勢(shì)產(chǎn)生影響。其次,在CEPA和港澳自由行政策的支持下,香港與內(nèi)地的聯(lián)系日益緊密。香港的國(guó)際知名度、健全的法制、豐富的物質(zhì)文化生活吸引了許多內(nèi)地人前往香港置業(yè),使香港的房地產(chǎn)市場(chǎng)在某種程度上偏離了實(shí)體經(jīng)濟(jì)的軌道,成為內(nèi)地的凈流出補(bǔ)充市場(chǎng)。四、結(jié)論及政策建議通過(guò)對(duì)香港房地產(chǎn)價(jià)格與失業(yè)率之間關(guān)聯(lián)性分析,可以得出以下

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無(wú)特殊說(shuō)明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶(hù)所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒(méi)有圖紙預(yù)覽就沒(méi)有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 人人文庫(kù)網(wǎng)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶(hù)上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶(hù)上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶(hù)因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

最新文檔

評(píng)論

0/150

提交評(píng)論