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文檔簡介
機(jī)器視覺行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀:產(chǎn)業(yè)高速成長,本土企業(yè)在多個(gè)環(huán)節(jié)取得突破機(jī)器視覺在多個(gè)領(lǐng)域大有可為,國外進(jìn)展已有大半個(gè)世紀(jì)
機(jī)器視覺是通過光學(xué)的裝置和非接觸的傳感器,自動地接收和處理一個(gè)真實(shí)物體的圖像,以獲得所需信息或用于掌握機(jī)器人運(yùn)動的裝置。機(jī)器視覺即用機(jī)器代替人眼,模擬眼睛進(jìn)行圖像采集,經(jīng)過圖像識別和處理提取信息,最終通過執(zhí)行裝置完成操作。
相比于人類視覺,機(jī)器視覺技術(shù)具有精確性、牢靠性高、環(huán)境適應(yīng)性好、可持續(xù)工作、生產(chǎn)效率高等優(yōu)勢,在現(xiàn)代工業(yè)生產(chǎn)、智能制造、醫(yī)藥、食品包裝等領(lǐng)域都發(fā)揮著較大的作用。
機(jī)器視覺與人類視覺對比
維度機(jī)器視覺人類視覺精確性強(qiáng),可觀看微米級的目標(biāo)差,不能辨別微小目標(biāo)速度性快,快門時(shí)間可達(dá)到10微秒慢,無法看清較快運(yùn)動的目標(biāo)適應(yīng)性強(qiáng),可適應(yīng)各種惡劣的環(huán)境弱,許多環(huán)境對人體有害客觀性高,數(shù)據(jù)可量化低,數(shù)據(jù)無法量化重復(fù)性強(qiáng),可持續(xù)工作弱,易疲憊牢靠性強(qiáng),可持續(xù)工作易疲憊,受心情波動效率性效率高效率低資料來源:作者整理
依據(jù)作者發(fā)布的《中國機(jī)器視覺行業(yè)進(jìn)展趨勢分析與將來前景猜測報(bào)告(2022-2029年)》顯示,全球機(jī)器視覺行業(yè)進(jìn)展從20世紀(jì)50年月開頭,工作主要是二維圖像分析與識別,包括光學(xué)字符識別、工件表面圖片分析、顯微圖片等分析。60年月開頭以討論及理解三維場景的機(jī)器視覺。1965年討論學(xué)者從數(shù)字圖像中提取如立方體、楔形體等的三維結(jié)構(gòu),討論物體外形與物體空間關(guān)系,開頭對三維機(jī)器視覺的討論。
機(jī)器視覺領(lǐng)域在國外興起多年,誕生了一批領(lǐng)先的企業(yè)?;魇渴侨毡镜囊曈X模塊的全球龍頭企業(yè),擁有優(yōu)秀的底層創(chuàng)新力量和前瞻性產(chǎn)品定義力量。
國外領(lǐng)先的機(jī)器視覺公司
涉足領(lǐng)域公司創(chuàng)立時(shí)間所屬國家傳感器/視覺模塊基恩士(Keyence)1974日本視覺模塊康耐視(Cognex)1981美國視覺軟件MVTEC/Halcon1996德國視覺設(shè)備科磊(KLA-Tencor)1976美國視覺設(shè)備奧寶(Orbotech)1981以色列視覺設(shè)備白井(Shirai)\日本視覺設(shè)備各種2000+韓國資料來源:作者整理
我國機(jī)器視覺產(chǎn)業(yè)處于高速成長階段
與全球機(jī)器視覺行業(yè)相比,國內(nèi)機(jī)器視覺行業(yè)起步晚,1999-2022年是我國機(jī)器視覺進(jìn)展的啟蒙階段,開頭消失跨專業(yè)的機(jī)器視覺人才,2022年后進(jìn)入進(jìn)展初期,機(jī)器視覺企業(yè)開頭探究與研發(fā)自主技術(shù)和產(chǎn)品,同時(shí)取得肯定的突破。經(jīng)受十年,中國機(jī)器視覺產(chǎn)業(yè)逐步邁向高速進(jìn)展階段。
我國機(jī)器視覺行業(yè)處于成長期階段資料來源:作者整理
依據(jù)中國機(jī)器視覺產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟統(tǒng)計(jì),當(dāng)前我國機(jī)器視覺企業(yè)普遍為中小企業(yè),銷售額大于1億的僅16.5%,接近20%的企業(yè)銷售額不到1千萬。
2022我國機(jī)器視覺企業(yè)普遍以中小企業(yè)為主資料來源:機(jī)器視覺產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟,作者數(shù)據(jù)中心整理
從區(qū)域分布來看,機(jī)器視覺企業(yè)聚集較為集中,分布在廣東省、江蘇省、山東省、浙江省、上海市,分別占比為27.01%、15.88%、7.73%、7.63%、4.07%,5個(gè)省市共占據(jù)62.33%。
隨著全球制造業(yè)持續(xù)向我國轉(zhuǎn)移,中國成為全球重要的視覺領(lǐng)域應(yīng)用市場,到2022年中國機(jī)器視覺市場規(guī)模達(dá)到百億左右的規(guī)模。2022年,我國機(jī)器視覺市場規(guī)模約為179億元。
2022-2022年我國機(jī)器視覺市場規(guī)模走勢資料來源:機(jī)器視覺產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟,作者數(shù)據(jù)中心整理
2022-2022年我國機(jī)器視覺市場本土品牌市占率走勢資料來源:《中國工業(yè)機(jī)器視覺產(chǎn)業(yè)進(jìn)展白皮書》,作者數(shù)據(jù)中心整理
多個(gè)應(yīng)用領(lǐng)域促進(jìn)機(jī)器視覺產(chǎn)業(yè)保持高景氣高成長
目前,消費(fèi)電子和汽車是我國機(jī)器視覺的最大應(yīng)用領(lǐng)域,此外制藥和食品包裝也是機(jī)器視覺潛在的巨大應(yīng)用領(lǐng)域。長期來看,人口老齡化和人力成本提升都將內(nèi)生性驅(qū)動機(jī)器視覺產(chǎn)業(yè)的持續(xù)增長,各智能制造分支的產(chǎn)業(yè)政策也將持續(xù)推動機(jī)器視覺的國產(chǎn)化進(jìn)展。
2022年我國機(jī)器視覺產(chǎn)業(yè)下游應(yīng)用分布資料來源:作者數(shù)據(jù)中心整理
消費(fèi)電子始終是機(jī)器視覺的最重要應(yīng)用領(lǐng)域,無論是智能手機(jī),還是其它類型的消費(fèi)電子,都是機(jī)器視覺的重要應(yīng)用,需求始終較為旺盛。
近年來,汽車的電子化成為機(jī)器視覺的另一個(gè)重要驅(qū)動力。尤其是新能源汽車的火爆,帶動了汽車電子產(chǎn)業(yè)鏈。由于新能源車制造工序簡單,精密零部件明顯增多,對檢測的效率和精準(zhǔn)度均提出更高要求;在智能化、輕量化的進(jìn)展趨勢下,汽車行業(yè)對機(jī)器視覺的需求度有望連續(xù)提升。估計(jì)到2030年,汽車電子價(jià)值在整車價(jià)值中占比將達(dá)到50%左右。
2000-2030年汽車電子價(jià)值在整車價(jià)值中占比走勢資料來源:作者數(shù)據(jù)中心整理
除了消費(fèi)電子和汽車,機(jī)器視覺在其他應(yīng)用領(lǐng)域的潛力也在漸漸被挖掘出來。
機(jī)器視覺在食品、醫(yī)藥和物流領(lǐng)域的應(yīng)用
機(jī)器視覺在食品、醫(yī)藥和物流領(lǐng)域的應(yīng)用"/>
資料來源:作者整理
本土企業(yè)在機(jī)器視覺多個(gè)產(chǎn)業(yè)環(huán)節(jié)取得突破
隨著國內(nèi)機(jī)器視覺向工業(yè)領(lǐng)域滲透,機(jī)器視覺供應(yīng)商向各工業(yè)部門產(chǎn)業(yè)鏈上下游拓展,國產(chǎn)品牌漸漸發(fā)揮出本土優(yōu)勢,本土品牌市占率達(dá)到約55%,且將來國產(chǎn)品牌的市場份額有望持續(xù)擴(kuò)大。
2022-2022年我國機(jī)器視覺市場本土品牌市占率走勢資料來源:《中國工業(yè)機(jī)器視覺產(chǎn)業(yè)進(jìn)展白皮書》,作者數(shù)據(jù)中心整理
機(jī)器視覺產(chǎn)業(yè)鏈較為繁雜,上游主要是原材料產(chǎn)業(yè),包括LED、CCD、CMOS、光學(xué)材料、電子元器件、五金結(jié)構(gòu)件等,涉及的行業(yè)范圍較為寬廣;下游主要為運(yùn)用機(jī)器視覺技術(shù)的設(shè)備制造行業(yè)和終端用戶,所涉范圍非常廣泛。
機(jī)器視覺產(chǎn)業(yè)鏈結(jié)構(gòu)
機(jī)器視覺產(chǎn)業(yè)鏈結(jié)構(gòu)"/>
資料來源:作者整理
在產(chǎn)業(yè)鏈中游環(huán)節(jié),國內(nèi)本土企業(yè)開頭形成自主性突破。
(1)光源
國內(nèi)外技術(shù)均較為成熟,是機(jī)器視覺產(chǎn)業(yè)鏈國產(chǎn)化率最高的環(huán)節(jié),市場競爭較為充分,本土代表企業(yè)有奧普特、緯朗光電、沃德普和康視達(dá)等為代表;
(2)鏡頭
海外企業(yè)起步較早,整體仍處于領(lǐng)先地位,本土廠商多以中低端市場為切入點(diǎn),行業(yè)進(jìn)展快速,依靠性價(jià)比優(yōu)勢逐步擴(kuò)大中低端市場份額,但在高端市場仍高度依靠進(jìn)口;
(3)相機(jī)
歐美廠商占據(jù)全球主導(dǎo)地位,與鏡頭類似,本土企業(yè)現(xiàn)仍主要布局中低端市場,正在逐步實(shí)現(xiàn)中低端產(chǎn)品的進(jìn)口替代,在高端工業(yè)相機(jī)領(lǐng)域仍以歐美廠商為主;
(4)算法軟件
本土企業(yè)進(jìn)展較晚,底層算法幾乎由國外廠商壟斷,國內(nèi)僅有奧普特、凌云光等少數(shù)企業(yè)擁有獨(dú)立底層算法
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