計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)名詞解釋

什么是計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)：計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)是經(jīng)濟(jì)學(xué)的一個(gè)分支學(xué)科，是以揭示經(jīng)濟(jì)活動(dòng)中客觀(guān)存在的數(shù)量關(guān)系為內(nèi)容的分支學(xué)科，是由經(jīng)濟(jì)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)和數(shù)學(xué)三者結(jié)合而成的交叉學(xué)科。數(shù)理經(jīng)濟(jì)學(xué)：主要關(guān)心的是用數(shù)學(xué)公式或數(shù)學(xué)模型來(lái)描述經(jīng)濟(jì)理論，而不考慮對(duì)經(jīng)濟(jì)理論的度量和經(jīng)驗(yàn)解釋。而經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)主要是對(duì)經(jīng)濟(jì)理論的經(jīng)驗(yàn)確認(rèn)。計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)方法與一般經(jīng)濟(jì)數(shù)學(xué)方法有什么區(qū)別：計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)方法揭示經(jīng)濟(jì)活動(dòng)中各個(gè)因素之間的定量關(guān)系，用隨機(jī)性的數(shù)學(xué)方程加以描述；一般經(jīng)濟(jì)數(shù)學(xué)方法揭示經(jīng)濟(jì)活動(dòng)中各個(gè)因素之間的理論關(guān)系，用確定性的數(shù)學(xué)方程加以描述計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的研究的對(duì)象和內(nèi)容是什么：計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的研究對(duì)象是經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象，是研究經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象中的具體數(shù)量規(guī)律（或者說(shuō)，計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)是利用數(shù)學(xué)方法，根據(jù)統(tǒng)計(jì)測(cè)定的經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)，對(duì)反映經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象本質(zhì)的經(jīng)濟(jì)數(shù)量關(guān)系進(jìn)行研究）。計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型包括一個(gè)或一個(gè)以上的隨機(jī)方程式，它簡(jiǎn)潔有效地描述、概括某個(gè)真實(shí)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)的數(shù)量特征，更深刻地揭示出該經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)的數(shù)量變化規(guī)律。是由系統(tǒng)或方程組成，方程由變量和系數(shù)組成。其中，系統(tǒng)也是由方程組成。計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型揭示經(jīng)濟(jì)活動(dòng)中各個(gè)因素之間的定量關(guān)系，用隨機(jī)性的數(shù)學(xué)方程加以描述。廣義地說(shuō)，一切包括經(jīng)濟(jì)、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)三者的模型；狹義地說(shuō)，僅只用參數(shù)估計(jì)和假設(shè)檢驗(yàn)的數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法研究經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)的模型。簡(jiǎn)述建立計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型的步驟：第一步：設(shè)計(jì)理論模型，包括確定模型所包含的變量、確定模型的數(shù)學(xué)形式、擬定模型中的待估參數(shù)的符號(hào)和大小的理論期望值。第二步：收集數(shù)據(jù)樣本，要考慮數(shù)據(jù)的完整性、準(zhǔn)確性、可比性和一致性；第三步：估計(jì)模型參數(shù)；第四步：模型檢驗(yàn)，包括經(jīng)濟(jì)意義檢驗(yàn)、統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)檢驗(yàn)和模型預(yù)測(cè)檢驗(yàn)。幾種常用的樣本數(shù)據(jù)有哪些：(1)時(shí)間序列數(shù)據(jù)；(2)橫截面數(shù)據(jù)；(3)虛擬變量數(shù)據(jù)（1）時(shí)間序列數(shù)據(jù)：在不同時(shí)間點(diǎn)上收集到的數(shù)據(jù)，這類(lèi)數(shù)據(jù)反映了某一事物、現(xiàn)象等隨時(shí)間的變化狀態(tài)或程度。（2）橫截面數(shù)據(jù)：橫截面數(shù)據(jù)是在同一時(shí)間，不同統(tǒng)計(jì)單位相同統(tǒng)計(jì)指標(biāo)組成的數(shù)據(jù)列。（3）面板數(shù)據(jù)：是截面數(shù)據(jù)與時(shí)間序列數(shù)據(jù)綜合起來(lái)的一種數(shù)據(jù)類(lèi)型。一般計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型應(yīng)當(dāng)通過(guò)哪幾種檢驗(yàn)?zāi)Ｐ蜋z驗(yàn)：主要包括經(jīng)濟(jì)意義檢驗(yàn)、統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)檢驗(yàn)和模型預(yù)測(cè)檢驗(yàn)四個(gè)方面。在經(jīng)濟(jì)意義檢驗(yàn)中，需要檢驗(yàn)?zāi)Ｐ褪欠穹辖?jīng)濟(jì)意義，檢驗(yàn)求得的參數(shù)估計(jì)值的符號(hào)和大小是否與根據(jù)人們的經(jīng)驗(yàn)的經(jīng)濟(jì)分析擬定的期望值相符合；在統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)中，需要檢驗(yàn)?zāi)Ｐ蛥?shù)值的可靠性，即檢驗(yàn)?zāi)Ｐ偷慕y(tǒng)計(jì)學(xué)性質(zhì)；在計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)檢驗(yàn)中，需要檢驗(yàn)?zāi)Ｐ偷挠?jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)性質(zhì)，包括隨機(jī)干擾性的序列相關(guān)性檢驗(yàn)、異方差檢驗(yàn)，解釋變量的多重共線(xiàn)性檢驗(yàn)，模型設(shè)定的偏差性檢驗(yàn)等；模型的預(yù)測(cè)檢驗(yàn)主要檢驗(yàn)?zāi)Ｐ蛥?shù)估計(jì)量穩(wěn)定性及樣本容量發(fā)生變化時(shí)的靈敏度，以確定所建立的模型時(shí)都可用于樣本觀(guān)測(cè)值以外的范圍。為什么模型中要引入隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)：隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)是模型中表示其它多種因素的綜合影響。引入隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)的原因有：第一，當(dāng)經(jīng)濟(jì)變量之間的關(guān)系大多為非確定性因果關(guān)系時(shí)，在上式中引入隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)，就表示了的非確定性；第二，在經(jīng)濟(jì)定量分析過(guò)程中，計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型不可能包含所有的變量，次要變量不可避免的被省略；第三，在確定模型數(shù)學(xué)形式時(shí)，沒(méi)有確定的方法，經(jīng)濟(jì)變量間關(guān)系十分復(fù)雜，所以，確定模型數(shù)學(xué)形式會(huì)造成誤差；第四，建立模型時(shí)，使用的樣本數(shù)據(jù)也會(huì)有測(cè)量誤差；第五，一些客觀(guān)存在的隨機(jī)因素，如天氣、季節(jié)、戰(zhàn)爭(zhēng)等影響無(wú)法列入模型。極大似然估計(jì)法的基本思想：在極大似然估計(jì)中，假定樣本是固定的，n個(gè)觀(guān)測(cè)值都是獨(dú)立觀(guān)測(cè)的，這個(gè)樣本可以有各種不同的總體生成，而每個(gè)總體都有自己的參數(shù)。那么在可供選擇的總體中，哪個(gè)總體最可能生成所觀(guān)測(cè)到的n個(gè)樣本值？為此，需要估計(jì)每個(gè)可能總體取得這n個(gè)觀(guān)測(cè)值聯(lián)合概率，選擇其參數(shù)能使觀(guān)測(cè)樣本值的聯(lián)合概率最大的那個(gè)總體。多元線(xiàn)性回歸模型的基本假設(shè)是什么？試說(shuō)明在證明最小二乘估計(jì)量的無(wú)偏性和有效性的過(guò)程中，哪些基本假設(shè)起了作用？1.多元線(xiàn)性回歸模型的基本假設(shè)仍然是針對(duì)隨機(jī)干擾項(xiàng)與針對(duì)解釋變量?jī)纱箢?lèi)的假設(shè)。針對(duì)隨機(jī)干擾項(xiàng)的假設(shè)有：零均值，同方差，無(wú)序列相關(guān)且服從正態(tài)分布。針對(duì)解釋變量的假設(shè)有：解釋變量應(yīng)具有非隨機(jī)性，如果是隨機(jī)的，則不能與隨機(jī)干擾項(xiàng)相關(guān)，各解釋變量之間不存在（完全）線(xiàn)性相關(guān)關(guān)系。2.在證明最小二乘估計(jì)量的無(wú)偏性中，利用了解釋變量非隨機(jī)或與隨機(jī)干擾項(xiàng)不相關(guān)的假定；在有效性的證明中，利用了隨機(jī)干擾項(xiàng)同方差且無(wú)序列相關(guān)的假定。研究某些經(jīng)濟(jì)問(wèn)題時(shí)，在建立回歸模型時(shí)為什么要引入虛擬變量？在建立回歸模型過(guò)程中，被解釋變量不僅受到定性解釋變量的影響，有時(shí)還受到一些非定量解釋變量（如職業(yè)、性別、地區(qū)、季節(jié)等）的影響，他們不能用數(shù)值計(jì)量，稱(chēng)為虛擬變量，習(xí)慣上，其取值通常為0或1。虛擬變量是一種離散結(jié)構(gòu)的量，是用來(lái)描述所研究變量的發(fā)展或變異而建立的一類(lèi)特殊變量。產(chǎn)生異方差的后果是什么？（1）參數(shù)估計(jì)量仍然是線(xiàn)性無(wú)偏的，但不是有效的。（2）建立在分布和F分布之上的檢驗(yàn)失效。（3）估計(jì)量的方差增大，預(yù)測(cè)精度下降。異方差性：是為了保證回歸參數(shù)估計(jì)量具有良好的統(tǒng)計(jì)性質(zhì)，經(jīng)典線(xiàn)性回歸模型的一個(gè)重要假定是：總體回歸函數(shù)中的隨機(jī)誤差項(xiàng)滿(mǎn)足同方差性，即它們都有相同的方差。如果這一假定不滿(mǎn)足，則稱(chēng)線(xiàn)性回歸模型存在異方差性。對(duì)于線(xiàn)性回歸模型，隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)產(chǎn)生序列相關(guān)的原因有哪些？（1）在構(gòu)造模型時(shí)，一些不太重要的解釋變量被略去，這些被略去的解釋變量的影響全部包含在了隨機(jī)項(xiàng)中，而往往是這些被排除的解釋變量有些存在著序列相關(guān)，因而隨機(jī)項(xiàng)自相關(guān)。（2）在構(gòu)造模型時(shí)，可能會(huì)錯(cuò)誤的確定模型的形式。（3）隨機(jī)項(xiàng)本身序列相關(guān)。（4）內(nèi)插統(tǒng)計(jì)值。DW檢驗(yàn)的局限性主要有哪些?該方法僅適用于解釋變量為非隨機(jī)變量，隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)的產(chǎn)生機(jī)制是一階自相關(guān)，回歸含有截距項(xiàng)，回歸模型不把滯后被解釋變量當(dāng)作解釋變量，沒(méi)有缺失數(shù)據(jù)。驗(yàn)檢驗(yàn)序列相候關(guān)性的方法竊思路是什么匹?酒各種檢驗(yàn)碑序列相關(guān)方抽法的思路大量致相同，即葉先采用扎OLS騙方法估計(jì)遠(yuǎn)部模型，得到冒隨機(jī)干擾項(xiàng)圓的間“渣近似估計(jì)值信”似，然后通過(guò)社分析這些皇“惹近似估計(jì)值典”鬧之間的相關(guān)盲性已達(dá)到判捷斷隨機(jī)擾動(dòng)叨項(xiàng)是否具有稼灶序列相關(guān)性濾的目的。搶多重共線(xiàn)性等產(chǎn)生的原因癢是什么？線(xiàn)（1）樣本婆的原因，比知如樣本中的棍解釋變量個(gè)干數(shù)大于觀(guān)測(cè)仆次數(shù)。（2蟻）經(jīng)濟(jì)變量于變化的相同伐趨向。（3勒）模型中引需入滯后變量姓。（4）經(jīng)染濟(jì)變量的本縣質(zhì)特征。索檢驗(yàn)多重共販線(xiàn)性的方法茅思路是什么悔?打有哪些克服站方法駐?共檢驗(yàn)多重忘共線(xiàn)性的方陶法思路：用筐統(tǒng)計(jì)上求相呀關(guān)系數(shù)的原零理，如果變毅量之間的相測(cè)關(guān)系數(shù)較大掩則認(rèn)為它們棒之間存在多塘重共線(xiàn)性。酒克服多重共春線(xiàn)性的方法用主要有：排熟除引起共線(xiàn)漢性的變量，切差分法，減妻少參數(shù)估計(jì)茫量的方差，掛利用先驗(yàn)信及息改變參數(shù)披的約束形式璃，增加樣本糕容量，嶺回毅歸法等。工隨機(jī)解釋變仆量問(wèn)題的后征果是什么？粗隨機(jī)解釋變聾量帶來(lái)什么基后果取決于脹它與隨機(jī)誤喊差項(xiàng)是否相耽關(guān)。（1）媽隨機(jī)解釋變愛(ài)量與隨機(jī)誤勁差項(xiàng)不相關(guān)竹，這時(shí)采用醒普通最小二慧乘法估計(jì)模趨型參數(shù)，得煌到的參數(shù)估打計(jì)量仍然是樣無(wú)偏估計(jì)量膜。（2）隨非機(jī)解釋變量賄與隨機(jī)誤差貪項(xiàng)在小樣本內(nèi)下相關(guān)，在憶大樣本下漸漲近無(wú)關(guān)。（捐3）隨機(jī)解籃釋變量與隨匆機(jī)誤差項(xiàng)高村度相關(guān)。（叔4）滯后被崇解釋變量被耕作為解釋變示量，并與隨駝機(jī)誤差項(xiàng)相火關(guān)。淹什么是滯后足變量模型？倒所謂滯后變遷量模型是指陷在某一回歸解模型中，如輸果把滯后變遲量作為解釋茂變量，則稱(chēng)節(jié)此模型為滯災(zāi)后變量模型速。辱列舉常用到尾的內(nèi)生滯后浮變量模型？嶼考依克模型央、適應(yīng)性期禿望模型、局墻部調(diào)整模型威什么是聯(lián)立永方程？御聯(lián)立方程是背由是由多個(gè)含方程組成的厲方程系統(tǒng)，成其中的變量牢具有相互影痛響關(guān)系蹈什么是內(nèi)生見(jiàn)變量和外生球變量？宮內(nèi)生變量是豪指聯(lián)合相關(guān)綁的變量，即猶由系統(tǒng)內(nèi)部練因素決定的債變量，而外員生變量是取敘值獨(dú)立決定寇的變量，即柳由系統(tǒng)以外所的因素決定勒的變量。露（1）層內(nèi)生變量勾：漠是指該模型桌所要決定的鹿變量。哀（2）外生席變量：綢指由模型以唉外的因素所礦決定的已知悄變量，它是責(zé)模型據(jù)以建囑立的外部條簽件。階擬合優(yōu)度殖：際是指回歸直振線(xiàn)對(duì)觀(guān)測(cè)值兼的擬合程度充。墻T檢驗(yàn)份：引亦稱(chēng)stu蠟dent睡t檢驗(yàn)，主活要用于樣本盈含量較?。±鏽<3炮0），志總體標(biāo)準(zhǔn)差鬧σ未知的翅正太分布際資料。鄰F檢驗(yàn)事又叫方差齊晶性檢驗(yàn)。在慎兩樣本萄T檢驗(yàn)瞇中要用到F匪檢驗(yàn)。引序列相關(guān)性悲：脹在計(jì)量經(jīng)濟(jì)帽學(xué)中指對(duì)于狡不同的樣本懼值，隨機(jī)干其擾之間不再槽是完全相互姥獨(dú)立的，而潔是存在某種眠相關(guān)性。又央稱(chēng)自相關(guān)，幻是指總體回潑歸模型的隨鳥(niǎo)機(jī)誤差項(xiàng)之僅間存在相關(guān)首關(guān)系。五所謂多重共福線(xiàn)性墊：任是指線(xiàn)性回糠歸模型中的看解釋伸變量展之間由于存疤在精確僵相關(guān)關(guān)系揉或高度相關(guān)混關(guān)系而使模矩型估計(jì)失真冶或難以估計(jì)豎準(zhǔn)確。一般揭來(lái)說(shuō)，由于彼經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)的盟限制使得模座型設(shè)計(jì)不當(dāng)鄭，導(dǎo)致設(shè)計(jì)煌矩陣辦中解釋變量深間存在普遍籃的相關(guān)關(guān)系煉。責(zé)什么是宏觀(guān)掀計(jì)量經(jīng)濟(jì)?；中停汉窈暧^(guān)經(jīng)濟(jì)模部型是在宏觀(guān)膠總量水平上遠(yuǎn)把握和反映較經(jīng)濟(jì)運(yùn)動(dòng)的懲全面特征，側(cè)研究宏觀(guān)經(jīng)戀濟(jì)主要指標(biāo)聚間的相互依產(chǎn)存關(guān)系，描禮述國(guó)民經(jīng)濟(jì)澇和社會(huì)再生純產(chǎn)過(guò)程各環(huán)殊節(jié)之間的聯(lián)蜻系糕。確宏觀(guān)計(jì)量經(jīng)架濟(jì)模型的目馳的與作用：刊結(jié)構(gòu)分析、串經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)、機(jī)政策評(píng)價(jià)班檢驗(yàn)異方差僅性的主要方螞法：遭圖示檢驗(yàn)法少，帕克檢驗(yàn)裙，巴特利特灑檢驗(yàn)，格萊物澤檢驗(yàn)，斯世皮爾曼等級(jí)改相關(guān)檢驗(yàn)。亞格德菲爾特西—覆匡特檢驗(yàn)。董計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)欺模型的應(yīng)用過(guò)：界計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)草研究的是經(jīng)廳濟(jì)領(lǐng)域的問(wèn)倚題和經(jīng)濟(jì)行什為，但是他紛比其他方法牧更具有實(shí)用影性，能夠直季觀(guān)的反映和勤定量的研究刮宏觀(guān)經(jīng)濟(jì)政懷策運(yùn)行的效窄果猜。豆置信區(qū)間又培稱(chēng)估計(jì)區(qū)間甘，反是用來(lái)估計(jì)上參數(shù)的取值琴范圍的。常三見(jiàn)的52%私-64%，功或8-12券，就是置信騰區(qū)間（估計(jì)倘區(qū)間）。1迎、對(duì)于具有獅特定的發(fā)生儀概率域的隨機(jī)變量該，其特定的暈價(jià)值區(qū)間：溉一個(gè)確定的壽數(shù)值范圍（錫“一個(gè)區(qū)間竄”）。2浮、在一定置影信水平時(shí)，嘴以測(cè)量結(jié)果該為中心，包仿括梨總體爭(zhēng)均值在內(nèi)的寄可信范圍。沒(méi)3、該區(qū)小間包含了參泰數(shù)θ真值的租可信程度。方4、參數(shù)邀的置信區(qū)間家可以通過(guò)點(diǎn)親估計(jì)量構(gòu)造牛，也可以通第過(guò)假設(shè)檢驗(yàn)歌構(gòu)造。毒顯著性檢驗(yàn)錫就是事先對(duì)崖總體（隨機(jī)煌變量）的參精數(shù)或總體分趴布形式做出閥一個(gè)假設(shè)，虹然后利用樣鉆本信息來(lái)判胡斷這個(gè)假設(shè)披（原假設(shè)）奪是否合理，債即判斷總體祥的真實(shí)情況凱與原假設(shè)是窮否顯著地有隨差異。咐最小二乘法有原理算（又稱(chēng)最小乖平方法）此是一種數(shù)學(xué)調(diào)優(yōu)化技術(shù)。計(jì)它通過(guò)最小斑化誤差的平襖方和尋找數(shù)鋪據(jù)的最佳函旗數(shù)匹配。利眨用最小二乘暮法可以簡(jiǎn)便鞏地求得未知罷的數(shù)據(jù)，并額使得這些求鼠得的數(shù)據(jù)與膊實(shí)際數(shù)據(jù)之憐間誤差的平閘方和為最小甜。最小二乘酸法還可用于教曲線(xiàn)傻擬合圣。其他一些撐優(yōu)化問(wèn)題也槍可通過(guò)最小冠化能量或最毀大化熵用最辯小二乘法來(lái)饑表達(dá)。蘋(píng)異方差性膽是為了保證脊回歸參數(shù)估屋計(jì)量具有良設(shè)好的統(tǒng)計(jì)性為質(zhì)，經(jīng)典線(xiàn)筆性回歸模型抓的一個(gè)重要遮假定是：總朝體回歸函數(shù)吵中的隨機(jī)誤轟差項(xiàng)滿(mǎn)足同詢(xún)方差性，即萍它們都有相喝同的方差。仗如果這一假撕定不滿(mǎn)足，振則稱(chēng)線(xiàn)性回稠歸模型存在完異方差性。滲加權(quán)最小二銷(xiāo)乘法：誼是對(duì)原模型鑰加權(quán)，使之考變成一個(gè)新經(jīng)的不存在異訴方差性的?？⌒?，然后采沿用普通最小遇二乘法估計(jì)斯其參數(shù)。嶼序列相關(guān)性撥：愚在計(jì)量經(jīng)濟(jì)竹學(xué)中指對(duì)于塊不同的樣本匪值，隨機(jī)干睜擾之間不再摘是完全相互兆獨(dú)立的，而喊是存在某種藏相關(guān)性。又粥稱(chēng)自相關(guān)，亭是指總體回屆歸模型的隨結(jié)機(jī)誤差項(xiàng)之孩間存在相關(guān)篇關(guān)系。農(nóng)工具變量法悔：舍某一個(gè)變傍量皇與模型中隨憲機(jī)解釋變量驚高度相關(guān)，約但卻不與隨球機(jī)誤差項(xiàng)相浪關(guān)，那么就烘可以用此變正量與模型中昨相應(yīng)回歸系重?cái)?shù)的一個(gè)一核致估計(jì)量，帽這個(gè)變量就視稱(chēng)為工具變減量，這種估原計(jì)方法就叫星工具變量法士。懼工具變量法冠與二階段最已小二乘法的批區(qū)別：迅在恰好識(shí)別骨模型中，可餐以用工具變討量估計(jì)，也承可以用兩階轉(zhuǎn)段最小二乘關(guān)法，兩者的嚴(yán)結(jié)果是一樣本的。在過(guò)度話(huà)識(shí)別模型中枕，不能直接竄用工具變量珠估計(jì)，只能斬用兩階段最恒小二乘估計(jì)此經(jīng)濟(jì)變量松：經(jīng)濟(jì)變量落是用來(lái)描述化經(jīng)濟(jì)因素?cái)?shù)膊量水平的指器標(biāo)。宏解釋變量役：是用來(lái)解彎釋作為研究乳對(duì)象的變量旦（即因變量觸）為什么變不動(dòng)、如何變芒動(dòng)的變量。面對(duì)因變量的蝶變動(dòng)做出解剝釋?zhuān)憩F(xiàn)為適方程所描述槍的因果關(guān)系盒中的五“題因略”矩。狼被解釋變量島：是作為研罰究對(duì)象的變抬量。它的變架動(dòng)是由解釋偶變量做出解晚釋的，表現(xiàn)既為方程所描扭述的因果關(guān)偶系的果。買(mǎi)內(nèi)生變量糾：是由模型圈系統(tǒng)內(nèi)部因編素所決定的襲變量，表現(xiàn)蒼為具有一定載概率分布的倆隨機(jī)變量，身是模型求解掏的結(jié)果。柿外生變量制：是由模型耐系統(tǒng)之外的掃因素決定的江變量，表現(xiàn)扔為非隨機(jī)變開(kāi)量。它影響己模型中的內(nèi)玻生變量，其瘦數(shù)值在模型久求解之前就咸已經(jīng)確定。蒸滯后變量玉：是滯后內(nèi)殲生變量和滯副后外生變量?jī)舻暮戏Q(chēng)，前糠期的內(nèi)生變棉量稱(chēng)為滯后套內(nèi)生變量；召前期的外以生變量稱(chēng)為慘滯后外生變請(qǐng)量。書(shū)前定變量?jī)簦和ǔ⑼馊跎兞亢蜏U后變量合稱(chēng)諷為前定變量蛙，即是在模壘型求解以前懂已經(jīng)確定或械需要確定的霞變量。暈控制變量劫：在計(jì)量經(jīng)徹濟(jì)模型中人稍為設(shè)置的反鳴映政策要求師、決策者意鑰愿、經(jīng)濟(jì)系副統(tǒng)運(yùn)行條件蘿和狀態(tài)等方奴面的變量，完它一般屬蛇于外生變量曾。火計(jì)量經(jīng)濟(jì)模擁型茶：為了研究厲分析某個(gè)系增統(tǒng)中經(jīng)濟(jì)變抖量之間的數(shù)逃量關(guān)系而采您用的隨機(jī)代船數(shù)模型，未是以數(shù)學(xué)形讓式對(duì)客觀(guān)經(jīng)發(fā)濟(jì)現(xiàn)象所作脈的描述和概液括。架函數(shù)關(guān)系嘉：如果一個(gè)牢變量y的取叢值可以通過(guò)雖另一個(gè)變量脾或另一組變虜量以某種形裳式惟一地、晌精確地確定允，則y與這梢個(gè)變量或這李組變量之間遮的關(guān)系就是肥函數(shù)關(guān)系。獅缺相關(guān)關(guān)系盈：如果一個(gè)理變量y的取蔬值受另一個(gè)行變量或另一另組變量的影教響，但并不氏由它們惟一殼確定，則y他與這個(gè)變量績(jī)或這組變量斃之間的關(guān)系財(cái)就是相關(guān)關(guān)置系。熱最小二乘法始：用使估計(jì)禍的剩余平方磨和最小的原畜則確定樣本物回歸函數(shù)的窄方法，稱(chēng)為搶最小二乘法騎。碼高斯－馬爾橡可夫定理鵝：在古典假組定條件下，薄OLS估計(jì)頌量是模型參牢數(shù)的最佳線(xiàn)乒性無(wú)偏估計(jì)饞量，這一結(jié)于論即是高斯向－馬爾可夫捎定理。功總變差（總隔離差平方和睜）歪：在回歸模焰型中，被解蘇釋變量的觀(guān)菊測(cè)值與其均界值的離差平梢方和。帶回歸變差（喘回歸平方和腐）燒：在回歸模腳型中，因變奧量的估計(jì)值圓與其均值的破離差平方和紋，也就是反由解釋變量爸解釋的變差液。賄剩余變差（督殘差平方和瘡）導(dǎo)：在回歸模柿型中，因變飽量的觀(guān)測(cè)值解與估計(jì)值之廢差的平方和仔，是不能頓由解釋變量扎所解釋的部繡分變差。亮估計(jì)標(biāo)準(zhǔn)誤筑差成：在回歸模劈型中，隨機(jī)剪誤差項(xiàng)方差正的估計(jì)量的徹平方根。蹤樣本決定系椒數(shù)饞：回歸平方胖和在總變差檔中所占的比丹重。冊(cè)點(diǎn)預(yù)測(cè)蕩：給定自變也量的某一個(gè)廉值時(shí)，利用帆樣本回歸方遣程求出相應(yīng)椅的樣本擬合曠值，以此作毯為因變量實(shí)據(jù)際值和其均素值的估計(jì)值蝕。愚擬合優(yōu)度股：樣本回歸紙直線(xiàn)與樣本載觀(guān)測(cè)數(shù)據(jù)之紹間的擬合程軌度。騙殘差賴(lài)：樣本回歸姜方程的擬合兇值與觀(guān)測(cè)值持的誤差稱(chēng)為急回歸殘差。芹奸顯著性檢驗(yàn)兆：利用樣本零結(jié)果，來(lái)證慘實(shí)一個(gè)虛擬定假設(shè)的真?zhèn)螒嵉囊环N檢驗(yàn)栗程序。竟回歸變差櫻：表示由回濤歸直線(xiàn)（即啦解釋變量）幸所解釋的部愁分，表示奪x對(duì)y的線(xiàn)等性影響。增剩余變差爬：簡(jiǎn)稱(chēng)RS霸S，是未被鄙回歸直線(xiàn)解沈釋的部分勿，是由解釋使變量以外的柄因素造成的翻影響。晝多重決定系土數(shù)弟：在多元線(xiàn)針性回歸模型緩中，回歸平木方和與總離刻差平方和的歪比值，也播就是在被解涌釋變量的總黎變差中能由腔解釋變量所仆解釋的那部鴉分變差的比跡重，我們稱(chēng)肝之為多重決曬定系數(shù)，仍座用R盡2粗表示。配調(diào)整后的決膨定系數(shù)換：又稱(chēng)修正畏后的決定系娘數(shù)，記為繳，是為了克姿服多重決定牲系數(shù)會(huì)隨著蠅解釋變量的旋增加而增大賊的缺陷提出助來(lái)的，戰(zhàn)其公式為：查。躁偏相關(guān)系數(shù)哥:在Y、X中1媽、X轟2認(rèn)三個(gè)變量中澆，當(dāng)X暫1良既定時(shí)（即菌不受X矮1弟的影響），誠(chéng)表示Y與X倘2突之間相關(guān)關(guān)晌系的指標(biāo)，洞稱(chēng)為偏相關(guān)陶系數(shù)，記做凡。扔異方差性繳：在線(xiàn)性回困歸模型中，蠶如果隨機(jī)誤掌差項(xiàng)的方差染不是常數(shù)，惕即對(duì)不同的禮解釋變量觀(guān)移測(cè)值彼此不柳同，則稱(chēng)隨頁(yè)機(jī)項(xiàng)懸具有異方差糞性。雀戈德菲爾特胸-分匡特檢驗(yàn)斜:囑該方法由戈在德菲爾特和貧匡特于渠1965海年提出，用表對(duì)樣本進(jìn)行賢分段比較的脅方法來(lái)判斷鷹異方差性。拜走懷特檢驗(yàn)跟:斑該檢驗(yàn)由懷翁特在逐1980兔年提出，通宣過(guò)建立輔助迎回歸模型的撥方式來(lái)判斷管異方差性。糟繩戈里瑟檢驗(yàn)河和帕克檢驗(yàn)叫:潑該檢驗(yàn)法由潑戈里瑟和帕梁克于救1969租年提出，其謙基本原理都爸是通過(guò)建立簡(jiǎn)殘差序列對(duì)攀解釋變量的冤（輔助）回惱歸模型，判遲斷隨機(jī)誤差卻項(xiàng)的方差與蛇解釋變量之衰間是否存在您著較強(qiáng)的相艦關(guān)關(guān)系，進(jìn)史而判斷是否賞存在異方差秋性。奧茅序列相關(guān)性估：對(duì)于模型巷券隨機(jī)誤差項(xiàng)炕互相獨(dú)立的喪基本假設(shè)表丘現(xiàn)為否胖改如果出現(xiàn)橡延保即對(duì)于不同軌的樣本點(diǎn)，貿(mào)隨機(jī)誤差項(xiàng)勞之間不再是楚完全互相獨(dú)趴立，而是存烈在某種相關(guān)躍性，則認(rèn)為宏出現(xiàn)了序列耍相關(guān)性。缺賠虛假序列相耍關(guān)子：是指模型豪的序列相關(guān)燃性是由于省誤略了顯著的伏解釋變量而昏導(dǎo)致的。搞差分法偉：差分法是納一類(lèi)克服序項(xiàng)列相關(guān)性的惕有效方法，孕被廣泛的采魄用。差分法姓是將原模型伐變換為差分星模型，分為屯一階差分法四和廣義差分痕法。掉廣義差分法厲：廣義差分抵法可以克服脈所有類(lèi)型的興序列相關(guān)帶紛來(lái)的問(wèn)題，廉一階差分法護(hù)是它的一種股特例。紙自回歸模型與：柜廣義最小二分乘法找：是最有普裹遍意義的最段小二乘法，今普通最小二既乘法和加權(quán)灘最小二乘法協(xié)是它的特例齒。至DW僵檢驗(yàn)浴：德賓和瓦塊特森與19價(jià)51年提出稍的一種適于到小樣本的檢就驗(yàn)方法。D需W檢驗(yàn)法有厲五個(gè)前提條款件。往科克倫迷-區(qū)奧克特迭代擴(kuò)法偏：是通過(guò)逐號(hào)次跌代去尋烏求更為滿(mǎn)意館的塵的估計(jì)值，勝然后再采用淹廣義差分法剝。具體來(lái)說(shuō)涂，該方法是熔利用殘差工去估計(jì)未知思的立。傘Durbi僅n區(qū)兩步法編：當(dāng)自相關(guān)份系數(shù)聾未知，可采寒用Durb炭in提出的器兩步法去消歲除自相關(guān)。息第一步對(duì)一姿多元回歸模訊型，使用O句LS法估計(jì)脈其參數(shù)，第我二步再利用世廣義差分。舌相關(guān)系數(shù)棵：度量變量判之間相關(guān)程者度的一個(gè)系常數(shù)，一般用防ρ驟表示。甜峰，殿野，越接近于湯1饞，相關(guān)程度飽越強(qiáng)，越接秧近于滔0浩，相關(guān)程度員越弱。彼多重共線(xiàn)性鎮(zhèn)：是指解釋鷹變量之間存反在完全或不榮完全的線(xiàn)性刻關(guān)系。費(fèi)方差膨脹因升子無(wú)：是指解釋鋸變量之間存澡在多重共線(xiàn)鵝性時(shí)的方差福與不存在多汗重共線(xiàn)性時(shí)堵的方差之比廚。頂虛擬變量參：桑把質(zhì)的因素塔量化而構(gòu)造愛(ài)的取值為0依和1的人工跳變量。梨模型設(shè)定誤就差姿：夢(mèng)在設(shè)定模時(shí)禿如果模型中場(chǎng)解釋變量的夏構(gòu)成．模型胳函數(shù)的形式梢以及有關(guān)隨往機(jī)誤差項(xiàng)的寶若干假定等庭內(nèi)容的設(shè)定森與客觀(guān)實(shí)際欺不一致，利延用計(jì)量經(jīng)濟(jì)嘉學(xué)模型來(lái)描榴述經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象纖而產(chǎn)生的誤忽差。童工具變量燭：醋是指與模型萌中的隨機(jī)解船釋變量高度舞相