![隨機(jī)誤差概率密度的正態(tài)分布_第1頁(yè)](http://file4.renrendoc.com/view/22e2faf62b3ab61007df11271a834fc9/22e2faf62b3ab61007df11271a834fc91.gif)
![隨機(jī)誤差概率密度的正態(tài)分布_第2頁(yè)](http://file4.renrendoc.com/view/22e2faf62b3ab61007df11271a834fc9/22e2faf62b3ab61007df11271a834fc92.gif)
![隨機(jī)誤差概率密度的正態(tài)分布_第3頁(yè)](http://file4.renrendoc.com/view/22e2faf62b3ab61007df11271a834fc9/22e2faf62b3ab61007df11271a834fc93.gif)
![隨機(jī)誤差概率密度的正態(tài)分布_第4頁(yè)](http://file4.renrendoc.com/view/22e2faf62b3ab61007df11271a834fc9/22e2faf62b3ab61007df11271a834fc94.gif)
![隨機(jī)誤差概率密度的正態(tài)分布_第5頁(yè)](http://file4.renrendoc.com/view/22e2faf62b3ab61007df11271a834fc9/22e2faf62b3ab61007df11271a834fc95.gif)
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隨機(jī)誤差概率密度的正態(tài)分布第1頁(yè),共28頁(yè),2023年,2月20日,星期日
隨機(jī)誤差的頻率直方圖ni/n
δ0.150.100.050.040.02-0.02-0.040ni為在范圍內(nèi)出現(xiàn)的次數(shù)第2頁(yè),共28頁(yè),2023年,2月20日,星期日
隨機(jī)誤差的概率密度分布曲線圖f(δ)
δF(δ)ⅡⅠf(δ)dδdδ概率密度:與分布函數(shù)互為微積分關(guān)系分布函數(shù)第3頁(yè),共28頁(yè),2023年,2月20日,星期日一、隨機(jī)誤差的特點(diǎn)測(cè)試條件:研究對(duì)象在無(wú)系統(tǒng)誤差且無(wú)粗差的獨(dú)立的等精度實(shí)驗(yàn)結(jié)果.
特點(diǎn):⑴對(duì)稱性:絕對(duì)值相等的正、負(fù)誤差概率密度分布曲線對(duì)稱于縱軸。⑵抵償性:相同條件下,當(dāng)測(cè)量次數(shù)n趨于∞時(shí),全體誤差的代數(shù)和為0。⑶單峰性:絕對(duì)值小的誤差比絕對(duì)值大的誤差的概率密度大,在δ=0處概率最大.⑷有界性:絕對(duì)值很大的誤差幾乎不出現(xiàn)。第4頁(yè),共28頁(yè),2023年,2月20日,星期日二、概率密度的正態(tài)分布1、隨機(jī)誤差必然服從正態(tài)分布,其概率密度可由高斯方程描述。它們的概率密度分布曲線又稱之為正態(tài)分布曲線。2、標(biāo)準(zhǔn)誤差σ越小,精密度指數(shù)h越大,正態(tài)分布曲線越陡,小誤差的概率密度越大,測(cè)量值越集中,測(cè)量精密度越高。
第5頁(yè),共28頁(yè),2023年,2月20日,星期日
隨機(jī)誤差正態(tài)分布曲線圖?(δ)
δ?(δ)dδ-σ′′-σ′-σσ
σ′σ′′
拐點(diǎn)
1/(σ√2πe)
1/(σ√2π)h>h′>h′′σ<σ′<σ′′?(δ)?′(δ)?′′(δ)第6頁(yè),共28頁(yè),2023年,2月20日,星期日3、σ(曲線的拐點(diǎn))的大小說(shuō)明了測(cè)量值的離散性,故等精度測(cè)量是一種σ值相同的測(cè)量。4、正態(tài)分布曲線的關(guān)鍵點(diǎn)峰點(diǎn)坐標(biāo):拐點(diǎn)坐標(biāo):概率:
σ第7頁(yè),共28頁(yè),2023年,2月20日,星期日一、算是平均值與數(shù)學(xué)期望值
1.算是平均值:2.隨機(jī)變量的數(shù)學(xué)期望定義為隨機(jī)變量的一階原點(diǎn)距,記為:
它表示了隨機(jī)變量的中心位置。第四節(jié)算術(shù)平均值與標(biāo)準(zhǔn)誤差第8頁(yè),共28頁(yè),2023年,2月20日,星期日
圖1—2測(cè)量值的概率密度分布曲線?(x)
1/σ√2πe?max(δ)0X0-σX0X0+σX第9頁(yè),共28頁(yè),2023年,2月20日,星期日數(shù)學(xué)期望實(shí)際上就是全體測(cè)量值依概率的平均數(shù)。對(duì)于正態(tài)分布,上式積分后可得:正態(tài)分布重要特征之一:全體測(cè)量值的數(shù)學(xué)期望就是測(cè)量值的真值。在未知x0的情況下,對(duì)于有限測(cè)量列,可以利用算術(shù)平均值x代替真值x0,用測(cè)量偏差或殘余誤差(簡(jiǎn)稱殘差)vi=xi-x代替測(cè)量誤差δi=xi-x0第10頁(yè),共28頁(yè),2023年,2月20日,星期日二、方差與標(biāo)準(zhǔn)誤差方差定義為隨機(jī)變量的二階中心距,它表征了隨機(jī)變量相對(duì)于其中心位置(數(shù)學(xué)期望)的離散程度。對(duì)于全體測(cè)量值來(lái)說(shuō),母體的方差Dx表征了測(cè)量值相對(duì)于其真值X0的離散程度。
標(biāo)準(zhǔn)誤差σ是方差Dx的均方根值,這也是標(biāo)準(zhǔn)誤差σ又稱均方根誤差的原因。第11頁(yè),共28頁(yè),2023年,2月20日,星期日置信區(qū)間:就是隨機(jī)變量的范圍±(-L—L)表示又:±L=±Zσ
Z為置信系數(shù),Z=L/σ置信限:L=Zσ置信概率φ(Z):隨機(jī)變量在置信區(qū)間內(nèi)取值的概率.置信度:結(jié)合置信區(qū)間與置信概率置信水平α(Z):隨機(jī)變量在置信區(qū)間外取值的概率第五節(jié)置信區(qū)間與置信概率第12頁(yè),共28頁(yè),2023年,2月20日,星期日
圖1—5 置信區(qū)間與置信概率?(0)δ1/2α置信區(qū)間±(L)1/2α置信概率P=φ(z)=1-α第13頁(yè),共28頁(yè),2023年,2月20日,星期日
Zφ(Z)Zφ(Z)Zφ(Z)Zφ(Z)00.000000.90.631881.90.942572.70.993070.10.079661.00.682691.960.950002.80.994890.20.158521.10.728672.00.954502.90.996270.30.235851.20.769862.10.964273.00.997300.40.310841.30.806402.20.972193.50.995350.50.382931.40.838492.30.978554.00.999370.60.451491.50.866392.40.983614.50.999930.67450.500001.60.890402.50.987585.00.999990.70.516071.70.910872.580.99012∞1.000000.80.576291.80.928142.60.99068第14頁(yè),共28頁(yè),2023年,2月20日,星期日Z(yǔ)=1時(shí),置信區(qū)間:±σ
置信概率φ(Z)=0.683=68.3%置信水平α(Z)=0.317=31.7%Z=2或Z=3時(shí),置信區(qū)間:±2σ或±3σ
置信水平α(Z)=5%或置信水平α(Z)=0.3%故極限誤差Δ=δlim=±2σ或±3σ
第15頁(yè),共28頁(yè),2023年,2月20日,星期日原始數(shù)據(jù)必須實(shí)事求是地記錄,并注明有關(guān)情況。在整理數(shù)據(jù)時(shí),再舍棄上述有明顯錯(cuò)誤的數(shù)據(jù)?;痉椒ㄊ墙o出一個(gè)置信水平值(常給定α=0.05或0.01),然后確定相應(yīng)的置信區(qū)間,則超過(guò)此區(qū)間的誤差被認(rèn)為是粗差,相應(yīng)的測(cè)量值予以舍棄。常用這兩種方法:
1)拉依達(dá)準(zhǔn)則
2)格拉布斯準(zhǔn)則第六節(jié)粗差的判別與壞值的舍棄
第16頁(yè),共28頁(yè),2023年,2月20日,星期日一、系統(tǒng)誤差是一種恒定不變的或按一定規(guī)律變化的誤差.⒈恒定系差誤差的大小和符號(hào)固定不變。例如,儀器儀表的固有(基本)誤差;工業(yè)儀表檢驗(yàn)時(shí),標(biāo)準(zhǔn)表的誤差會(huì)引起被校表的恒定系差;儀表零點(diǎn)的偏高或偏低,觀察者讀數(shù)時(shí)的角度不正確(對(duì)模擬式儀表而言)等所應(yīng)引起的誤差均屬此類.⒉變化系差是一種按照一定規(guī)律變化的系統(tǒng)誤差.可分為累計(jì)性系差、周期性系差及復(fù)雜變化系差等.累計(jì)性系差:是一種在測(cè)量過(guò)程中,隨著時(shí)間的增長(zhǎng),誤差逐漸加大或減少的系差.它可以是隨時(shí)間作線性變化(稱線性系差),見(jiàn)圖中直線b,也可以是非線性變化的(見(jiàn)圖中曲線c).其原因往往是由于元件的老化、磨損,以及工作電池的電壓或電流隨使用時(shí)間的加長(zhǎng)而緩慢降低等而引起,例如電位差計(jì)中,滑線電阻的磨損,工作電池電壓隨放電時(shí)間的加長(zhǎng)而降低等
第七節(jié)系統(tǒng)誤差
第17頁(yè),共28頁(yè),2023年,2月20日,星期日系統(tǒng)誤差的變化特征εa恒定系差b累計(jì)性系差c累計(jì)性系差d周期性系差e復(fù)雜變化的系差t0第18頁(yè),共28頁(yè),2023年,2月20日,星期日二、系差的消除方法⒈交換法在測(cè)量過(guò)程中,將引起系差的某些條件(如被測(cè)量的位置)相互交換,而保持其它條件不變,使產(chǎn)生系差的因數(shù)對(duì)測(cè)量結(jié)果起相反作用,從而抵消了系差.⒉上、下讀數(shù)法或換向法儀表測(cè)量機(jī)構(gòu)的空程或間隙等的影響會(huì)造成誤差,取上行讀數(shù)和下行讀數(shù)的平均值可以消除這部分系差.⒊校準(zhǔn)法恒定系差用偶然誤差的處理方法難以判斷和消除.如果測(cè)量?jī)x器本身存在恒定系差,只能用標(biāo)準(zhǔn)表進(jìn)行現(xiàn)場(chǎng)檢驗(yàn)或送檢的辦法解決.經(jīng)過(guò)檢定.儀表可以得到不同示值下的修正曲線或數(shù)表.⒋補(bǔ)償法在測(cè)量過(guò)程中,由于某個(gè)條件的變化或儀器的某個(gè)環(huán)節(jié)的非線性特性等會(huì)引入變化的系差.此時(shí)常在測(cè)量系統(tǒng)中采取補(bǔ)償措施,以便在測(cè)量過(guò)程中自動(dòng)消除系差.如用熱電偶測(cè)量溫度時(shí),其參比端溫度的變化會(huì)引入變化系差,減弱或消除的較好辦法是在測(cè)量系統(tǒng)中加冷端補(bǔ)償器,則可起到自動(dòng)補(bǔ)償?shù)淖饔玫?。第19頁(yè),共28頁(yè),2023年,2月20日,星期日U0調(diào)R0
,使其平衡輸出值為零則:R1R2R0RxABCDUR1R2RxR0ABCDU交換R0與RX的位置,再調(diào)R0
,使其平衡輸出值為零則:第20頁(yè),共28頁(yè),2023年,2月20日,星期日三、系統(tǒng)誤差的估計(jì)方法⒈恒定系差的估計(jì)恒定系差:修正值:測(cè)量值誤差平均值⒉變化系差的估計(jì)精確:以函數(shù)關(guān)系式或?qū)嶒?yàn)公式描述一般:估計(jì)出變化系差的上/下限值b和a.設(shè)a<b,ε=(a+b)/2(恒定部分)e=(b-a)/2(幅值)第21頁(yè),共28頁(yè),2023年,2月20日,星期日直接檢測(cè)量將誤差傳遞給間接檢測(cè)量。一、間接測(cè)量中系統(tǒng)誤差的傳遞二、間接測(cè)量中隨機(jī)誤差的傳遞如果直接檢測(cè)的各個(gè)量之間彼此相關(guān),間接檢測(cè)量的計(jì)算將十分復(fù)雜,應(yīng)設(shè)法將相關(guān)量轉(zhuǎn)化為獨(dú)立量來(lái)計(jì)算。(去耦)第八節(jié)誤差的傳遞
第22頁(yè),共28頁(yè),2023年,2月20日,星期日一、隨機(jī)誤差的合成按方和根法得到它們的標(biāo)準(zhǔn)誤差:
二、系統(tǒng)誤差的合成1、恒定系差的合成可按代數(shù)和法合成:當(dāng)誤差項(xiàng)數(shù)較多時(shí),一般情況下按方和根法合成較好。第九節(jié)誤差的合成
第23頁(yè),共28頁(yè),2023年,2月20日,星期日2.變值系差的合成第j個(gè)系差的誤差區(qū)間為[aj,bj]系統(tǒng)不確定度為:ej=1/2(bj-aj)標(biāo)準(zhǔn)誤差為:σj=ej/kj(系統(tǒng)不確定度或極限誤差與置信系數(shù)之比)合成方法:(1)線性相加法:
e=e1+e2+e3+?
?
?
?
?
?+en(2)方和根法:
e=√e12+e22+e32+?
?
?
?
?
?+en2(3)廣義方和根法:將各變值系差的系統(tǒng)不確定度轉(zhuǎn)換成相應(yīng)的標(biāo)準(zhǔn)誤差,用方和根法合成后,得到總的標(biāo)準(zhǔn)誤差,再轉(zhuǎn)化為總的系統(tǒng)不確定度。第24頁(yè),共28頁(yè),2023年,2月20日,星期日
三、隨機(jī)誤差與系統(tǒng)誤差的合成1.線性相加法:g=e+Δ線性相加的結(jié)果,綜合不確定度g偏大。2.方和根法:g=√e2+Δ23.廣義方和根法第25頁(yè),共28頁(yè),2023年,2月20日,星期日四、最后結(jié)果的表示(1)隨機(jī)不確定度(又稱A類不確定度)與系統(tǒng)不確定度(又稱B類不確定度)在結(jié)果中分別標(biāo)明。最后結(jié)果可表示為:M=(±Δ,±e)式中,M為被測(cè)量的測(cè)量值或計(jì)算結(jié)果;e及Δ分別是相應(yīng)的系統(tǒng)、隨機(jī)不確定度。(2)用隨機(jī)不確定度與系統(tǒng)不確定度合成后的綜合不確定度表示之。最后結(jié)果可寫為:M±g
。第26頁(yè),共28頁(yè),2023年,2月20日,星期日例:標(biāo)準(zhǔn)活塞式壓力計(jì)實(shí)驗(yàn)測(cè)得各種誤差因數(shù)引起的壓力的極限誤差值如下。求總的不確定度(壓力P=ma/S,單位均略)。(1)恒定系差:ε=+0.2,由系統(tǒng)安裝誤差引起。(2)系統(tǒng)不確定度:e1=10.3,是由活塞有效面積S引起的:e2=3.2,來(lái)自砝碼及活塞質(zhì)量(m);e3=0.5,是由重力加速度a的誤差引起的。(3)隨機(jī)不確定度:Δ1=11.6,是由活塞有效面積引起的;Δ2=4.8,是由砝碼及活塞質(zhì)量(m)引起的。解:設(shè)引起誤差的各個(gè)因數(shù)是相互獨(dú)立的,按照方和根法合成之??偟南到y(tǒng)不確定度為:=e=√e12+e22+e32=
√10.32+3.22+0.52=10.8總的隨機(jī)不確定度為:
Δ=√Δ12+Δ22=√11.62+4.82=12.6故活塞壓力計(jì)總的不確定度g及修正量c為:g=√e2+Δ2=√10.82+12
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