資料的整理與描述

資料的整理與描述演示文稿現(xiàn)在是1頁(yè)\一共有55頁(yè)\編輯于星期日（優(yōu)選）資料的整理與描述現(xiàn)在是2頁(yè)\一共有55頁(yè)\編輯于星期日3.拉丁方設(shè)計(jì)BACDEDEBCAECABDABDECCDEAB現(xiàn)在是3頁(yè)\一共有55頁(yè)\編輯于星期日兩因素試驗(yàn)設(shè)計(jì)處理A1A2A3B1①②③B2④⑤⑥現(xiàn)在是4頁(yè)\一共有55頁(yè)\編輯于星期日1.完全隨機(jī)設(shè)計(jì)④①⑥④②⑤③④①③⑥②②⑤⑥⑤③①現(xiàn)在是5頁(yè)\一共有55頁(yè)\編輯于星期日③①⑥④②⑤④⑤①③⑥②②④⑥⑤③①2.隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)IIIIII現(xiàn)在是6頁(yè)\一共有55頁(yè)\編輯于星期日3.拉丁方設(shè)計(jì)②①⑥④⑤③④③①⑤②⑥①⑤②⑥③④③④⑤②⑥①⑤⑥③①④②⑥②④③①⑤現(xiàn)在是7頁(yè)\一共有55頁(yè)\編輯于星期日ＡＡＡＢＢＢＣＣＣＤＤＤＰＫＮＫＮＰＮＰＫＰＮＫIＮＫＰＫＰＮＰＮＫＮＫＰIIＫＮＰＮＰＫＰＫＮＫＮＰIII4.裂區(qū)設(shè)計(jì)現(xiàn)在是8頁(yè)\一共有55頁(yè)\編輯于星期日第二章資料的整理與描述

第一節(jié)資料的整理第二節(jié)資料的描述現(xiàn)在是9頁(yè)\一共有55頁(yè)\編輯于星期日第一節(jié)

資料的整理一、資料的分類(lèi)二、資料的檢查和核對(duì)★三、資料整理的方法四、常用統(tǒng)計(jì)表和統(tǒng)計(jì)圖現(xiàn)在是10頁(yè)\一共有55頁(yè)\編輯于星期日一、資料的分類(lèi)（一）數(shù)量性狀資料是指能夠以量測(cè)或計(jì)數(shù)的方式而獲得的數(shù)據(jù)

1、計(jì)量資料2、計(jì)數(shù)資料第一節(jié)資料的整理現(xiàn)在是11頁(yè)\一共有55頁(yè)\編輯于星期日1、計(jì)量資料：指用量測(cè)方式獲得的數(shù)量性狀資料如小麥的株高、千粒重等也稱(chēng)為連續(xù)性變異資料2、計(jì)數(shù)資料：指用計(jì)數(shù)方法獲得的數(shù)量性狀資料如水稻的分蘗數(shù)、單位面積的害蟲(chóng)數(shù)、單位葉面積的病斑數(shù)等不連續(xù)性變量資料或間斷性變量資料(整數(shù))（一）數(shù)量性狀資料現(xiàn)在是12頁(yè)\一共有55頁(yè)\編輯于星期日屬性性狀是指能觀察到而不能直接測(cè)量的性狀如花藥、子粒、穎殼等器官的顏色、芒的有無(wú)、絨毛的有無(wú)等量化處理：1、統(tǒng)計(jì)次數(shù)法如F2花色的統(tǒng)計(jì)等2、評(píng)分法如抗級(jí)劃分等

（二）質(zhì)量性狀資料現(xiàn)在是13頁(yè)\一共有55頁(yè)\編輯于星期日二、資料的檢查與核對(duì)1、完整性2、正確性3、奇異值現(xiàn)在是14頁(yè)\一共有55頁(yè)\編輯于星期日1、計(jì)數(shù)資料的整理2、計(jì)量資料的整理3、屬性資料的整理三、資料整理的方法n<=30,資料不必分組，直接統(tǒng)計(jì)分析n>30，宜將觀察值分成若干組，制成次數(shù)分布表現(xiàn)在是15頁(yè)\一共有55頁(yè)\編輯于星期日1、計(jì)數(shù)資料的整理對(duì)于觀察值不多、變異范圍不大的計(jì)數(shù)資料，以每一觀察值為一組進(jìn)行分組，然后制成次數(shù)分布表三、資料整理的方法現(xiàn)在是16頁(yè)\一共有55頁(yè)\編輯于星期日表2-1、100個(gè)麥穗的每穗小穗數(shù)18151719161520181917171817161820191716181716171918181717171818151618181817201918171915171717161718181719191719171816181717191616171717151716181918181919201716191817182019161819171615161817181717161917例如，隨機(jī)調(diào)查100個(gè)麥穗，計(jì)數(shù)每穗小穗數(shù)1、計(jì)數(shù)資料的整理現(xiàn)在是17頁(yè)\一共有55頁(yè)\編輯于星期日

每穗小穗數(shù)（x）劃線(xiàn)計(jì)數(shù)次數(shù)（?）15╫╫│

616╫╫

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1517╫╫

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║3218╫╫

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2519╫╫

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1720╫╫

5總次數(shù)

100表2-2、100個(gè)麥穗每穗小穗數(shù)的次數(shù)分布表數(shù)據(jù)特征？現(xiàn)在是18頁(yè)\一共有55頁(yè)\編輯于星期日例如：研究某早稻品種的每穗粒數(shù)，共觀察200個(gè)稻穗，每穗粒數(shù)的變異幅度為27—83粒按觀察值分組，需要分57組以5粒為一組，共分為12組1、計(jì)數(shù)資料的整理有些計(jì)數(shù)資料，觀察值較多，變異范圍較大可擴(kuò)大為幾個(gè)相鄰的觀察值為一組現(xiàn)在是19頁(yè)\一共有55頁(yè)\編輯于星期日每穗粒數(shù)（x）次數(shù)（?） 26—301 31—353 36—4010 41—4521 46—5032 51—5541 56—6038 61—6525 66—7016 71—758 76—803 81—852

合

計(jì)200表2-3、200個(gè)稻穗每穗粒數(shù)的次數(shù)分布現(xiàn)在是20頁(yè)\一共有55頁(yè)\編輯于星期日計(jì)算全距（極差）確定組數(shù)和組距確定組中值及組限計(jì)數(shù)歸組2、計(jì)量資料的整理不能按計(jì)數(shù)資料的方法整理現(xiàn)在是21頁(yè)\一共有55頁(yè)\編輯于星期日表2-4140行水稻產(chǎn)量（單位：g）17721519797123159245119119131149152167104161214125175219118192176175951361991161652149515883137801381511871261961342061379897129143179174159165136108101141148168163176102194145173

751301491501611551111581311899114214015415216312320514915513120918397119181149187131215111186118150155197116254239160172179151198124179135184168169173181188211197175122151171166175143190213192231163159158159177147194227141169124159現(xiàn)在是22頁(yè)\一共有55頁(yè)\編輯于星期日（1）計(jì)算全距：RangeR=最大值–最小值=254–75=179（g）

現(xiàn)在是23頁(yè)\一共有55頁(yè)\編輯于星期日（2）確定組數(shù)和組距：組數(shù)的多少視樣本容量及資料全距的大小而定，一般以達(dá)到既簡(jiǎn)化資料又不影響反映資料的規(guī)律性為原則表2-5樣本容量與組數(shù)

樣本容量組數(shù)30—605—860—1008—10100—20010—12200—50012—18500以上18—30現(xiàn)在是24頁(yè)\一共有55頁(yè)\編輯于星期日組距i

：是指每組的最大值與最小值之差

i=全距/組數(shù)=179/12=14.9（g）組數(shù)12（2）確定組數(shù)和組距：現(xiàn)在是25頁(yè)\一共有55頁(yè)\編輯于星期日（3）確定組限和組中值：上限：最大值下限：最小值組中值：中點(diǎn)值組中值=（組下限+組上限）/2=組下限+組距/2=組上限-組距/2

現(xiàn)在是26頁(yè)\一共有55頁(yè)\編輯于星期日第一組組中值：接近或等于資料中的最小觀測(cè)值75下限：75–7.5=67.5上限：75+7.5=82.5第二組組中值：75+15=90下限：82.5上限：82.5+15=87.5第三組………現(xiàn)在是27頁(yè)\一共有55頁(yè)\編輯于星期日（4）計(jì)數(shù)歸組組限組中值（x）劃線(xiàn)計(jì)數(shù)次數(shù)（?）累加次數(shù)67.5—75║2282.5—90╫╫║7997.5—105╫╫║716112.5—120╫╫╫╫╫1329127.5—135╫╫╫╫╫╫║1746142.5—150╫╫╫╫╫╫╫╫2066157.5—165╫╫╫╫╫╫╫╫╫╫2591172.5—180╫╫╫╫╫╫╫╫│21112187.5—195╫╫╫╫╫13125202.5—210╫╫║║9134217.5—225╫3137232.5—240║2139247.5—255│1140合計(jì)（n）

140140表2-6140行水稻產(chǎn)量次數(shù)表現(xiàn)在是28頁(yè)\一共有55頁(yè)\編輯于星期日表2-7水稻雜種F2植株米粒性狀分離情況下一張

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上一張

性狀分組次數(shù)（?）頻率（%）

紅米非糯9654

紅米糯稻3721

白米非糯3117

白米糯稻158

合計(jì)1791003、質(zhì)量性狀資料的整理現(xiàn)在是29頁(yè)\一共有55頁(yè)\編輯于星期日四、常用統(tǒng)計(jì)表與統(tǒng)計(jì)圖統(tǒng)計(jì)表：是用表格形式來(lái)表示數(shù)據(jù)間的數(shù)量關(guān)系

統(tǒng)計(jì)圖：是用幾何圖形來(lái)表示數(shù)據(jù)間的數(shù)量關(guān)系現(xiàn)在是30頁(yè)\一共有55頁(yè)\編輯于星期日表2-8大豆花色一對(duì)等位基因雜種二代分離情況(一)統(tǒng)計(jì)表

花色次數(shù)(?)頻率(%)紫色22173.42白色8026.58合計(jì)301100.00現(xiàn)在是31頁(yè)\一共有55頁(yè)\編輯于星期日表2-9刺人參根皮、全根脂溶性化合物的組成與含量化合物類(lèi)別根皮全根種類(lèi)相對(duì)含量（%）種類(lèi)相對(duì)含量（%）單萜類(lèi)倍半萜類(lèi)芳香族脂肪族71.8992.031225.751227.0697.7976.562816.892418.52現(xiàn)在是32頁(yè)\一共有55頁(yè)\編輯于星期日(二)統(tǒng)計(jì)圖直方圖、多邊形圖、條形圖和圓圖。圖形的選擇取決于資料的性質(zhì)計(jì)量資料：采用直方圖和多邊形圖計(jì)數(shù)資料、質(zhì)量性狀資料：條形圖、圓圖現(xiàn)在是33頁(yè)\一共有55頁(yè)\編輯于星期日?qǐng)D2-1140行水稻產(chǎn)量次數(shù)分布直方圖(產(chǎn)量，g/行)

現(xiàn)在是34頁(yè)\一共有55頁(yè)\編輯于星期日?qǐng)D2-2140行水稻產(chǎn)量次數(shù)分布多邊形圖(產(chǎn)量，g/行)現(xiàn)在是35頁(yè)\一共有55頁(yè)\編輯于星期日根據(jù)表2-7繪制的條形圖是單式的，見(jiàn)下圖圖2-3水稻雜種F2米粒性狀的分離條形圖現(xiàn)在是36頁(yè)\一共有55頁(yè)\編輯于星期日?qǐng)D2-4是根據(jù)四個(gè)不同水稻品種類(lèi)型不同時(shí)期的葉綠素含量測(cè)定數(shù)據(jù)繪制的復(fù)式條形圖。圖2-4四個(gè)水稻品種類(lèi)型不同時(shí)期的葉綠素含量現(xiàn)在是37頁(yè)\一共有55頁(yè)\編輯于星期日?qǐng)D2-5水稻雜種F2米粒性狀分離圓圖現(xiàn)在是38頁(yè)\一共有55頁(yè)\編輯于星期日第二節(jié)資料的描述

一、平均數(shù)二、變異數(shù)現(xiàn)在是39頁(yè)\一共有55頁(yè)\編輯于星期日平均數(shù)用于描述資料的集中性，即觀測(cè)值以某一數(shù)值為中心而分布的性質(zhì),作為資料的代表數(shù)變異數(shù)用于描述資料的離散性，即觀測(cè)值離中分散變異的性質(zhì)現(xiàn)在是40頁(yè)\一共有55頁(yè)\編輯于星期日一、平均數(shù)(Mean)平均數(shù)的種類(lèi)較多，主要有：算術(shù)平均數(shù)中位數(shù)眾數(shù)幾何平均數(shù)調(diào)和平均數(shù)

現(xiàn)在是41頁(yè)\一共有55頁(yè)\編輯于星期日算術(shù)平均數(shù)資料中各觀察值的總和除以觀察值的個(gè)數(shù)所得的商，用符號(hào)表示。

現(xiàn)在是42頁(yè)\一共有55頁(yè)\編輯于星期日【例2·1】

在大豆區(qū)域試驗(yàn)中,吉農(nóng)904的6個(gè)小區(qū)產(chǎn)量分別為25.0、26.0、22.0、21.0、24.5、23.5（kg）。求該品種的小區(qū)平均產(chǎn)量。

即吉農(nóng)904的小區(qū)平均產(chǎn)量為23.5kg現(xiàn)在是43頁(yè)\一共有55頁(yè)\編輯于星期日對(duì)于大樣本(n﹥30)且已分組資料，可在次