信息科學(xué)第三章_第1頁
信息科學(xué)第三章_第2頁
信息科學(xué)第三章_第3頁
信息科學(xué)第三章_第4頁
信息科學(xué)第三章_第5頁
已閱讀5頁,還剩48頁未讀, 繼續(xù)免費閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進行舉報或認領(lǐng)

文檔簡介

信息科學(xué)第三章第1頁,共53頁,2023年,2月20日,星期日第一節(jié)信道的數(shù)學(xué)模型及分類1、信道的分類:根據(jù)信道用戶的多少,可分為:(1)單用戶信道:只有一個輸入端和一個輸出端(2)多用戶信道:至少有一端有兩個以上的用戶,雙向通信根據(jù)輸入端和輸出端的關(guān)聯(lián):(1)無反饋信道(2)有反饋信道第2頁,共53頁,2023年,2月20日,星期日第一節(jié)信道的數(shù)學(xué)模型及分類根據(jù)信道參數(shù)與時間的關(guān)系:(1)固定參數(shù)信道(2)時變參數(shù)信道根據(jù)輸入輸出信號的特點(1)離散信道(2)連續(xù)信道(3)半離散半連續(xù)信道:(4)波形信道以下我們只研究無反饋、固定參數(shù)的單用戶離散信道。第3頁,共53頁,2023年,2月20日,星期日第一節(jié)信道的數(shù)學(xué)模型及分類P(y/X)XY根據(jù)這一模型,可對信道分類如下:設(shè)離散信道的輸入為一個隨機變量X,相應(yīng)的輸出的隨機變量為Y,如圖所示:規(guī)定一個離散信道應(yīng)有三個參數(shù):輸入符號集:X={x1,x2,…,}輸出符號集:Y={y1,y2,…,}信道轉(zhuǎn)移概率:P(Y/X)={p(y1/x1),p(y2/x1),…p(/x1),……p(y1/)…p(/)}2、離散信道的數(shù)學(xué)模型第4頁,共53頁,2023年,2月20日,星期日第一節(jié)信道的數(shù)學(xué)模型及分類(1)無干擾信道:輸入信號與輸出信號有一一對應(yīng)關(guān)系(2)有干擾無記憶信道:輸入與輸出無一一對應(yīng)關(guān)系,輸出只與當(dāng)前輸入有關(guān);(3)有干擾有記憶信道:這是最一般的信道。第5頁,共53頁,2023年,2月20日,星期日第一節(jié)信道的數(shù)學(xué)模型及分類3、單符號離散信道的數(shù)學(xué)模型單符號離散信道的輸入變量為X,取值于輸出變量為Y,取值于。并有條件概率條件概率被稱為信道的傳遞概率或轉(zhuǎn)移概率。一般簡單的單符號離散信道的數(shù)學(xué)模型可以用概率空間[X,p(y|x),Y]來描述。

XY第6頁,共53頁,2023年,2月20日,星期日第一節(jié)信道的數(shù)學(xué)模型及分類[P]=y1y2…ymx1p(y1/x1)p(y2/x1)…p(ym/x1)x2p(y1/x2)p(y2/x2)…p(ym/x2)……………xnp(y1/xn)p(y2/xn)…p(ym/xn)表示成矩陣形式:第7頁,共53頁,2023年,2月20日,星期日第一節(jié)信道的數(shù)學(xué)模型及分類[例1]二元對稱信道(BSC)X={0,1};Y={0,1};p(0/0)=p(1/1)=1-p;p(0/1)=p(1/0)=p;[P]=0101-pp1p1-p01-p0pp11-p1第8頁,共53頁,2023年,2月20日,星期日第一節(jié)信道的數(shù)學(xué)模型及分類[例2]二元刪除信道X={0,1};Y={0,2,1}[P]=02101-pp010p1-p

01-p0pp11-p12第9頁,共53頁,2023年,2月20日,星期日[P]=y1y2…ymx1p(y1/x1)p(y2/x1)…p(ym/x1)x2p(y1/x2)p(y2/x2)…p(ym/x2)……………xnp(y1/xn)p(y2/xn)…p(ym/xn)由此可見,一般單符號離散信道的傳遞概率可以用矩陣表示第一節(jié)信道的數(shù)學(xué)模型及分類第10頁,共53頁,2023年,2月20日,星期日第一節(jié)信道的數(shù)學(xué)模型及分類為了表述簡便,可以寫成下面推導(dǎo)幾個關(guān)系式:第11頁,共53頁,2023年,2月20日,星期日第一節(jié)信道的數(shù)學(xué)模型及分類(1)聯(lián)合概率其中稱為前向概率,描述信道的噪聲特性稱為后向概率,有時也把稱為先驗概率,把稱為后驗概率(2)輸出符號的概率(3)后驗概率表明輸出端收到任一符號,必定是輸入端某一符號輸入所致第12頁,共53頁,2023年,2月20日,星期日第二節(jié)平均互信息1、信道疑義度這是收到后關(guān)于X的后驗熵,表示收到后關(guān)于輸入符號的信息測度這個條件熵稱為信道疑義度,表示輸出端在收到一個符號后,對輸入符號尚存的不確定性,這是由信道干擾造成的,如果沒有干擾,H(X/Y)=0,一般情括下H(X/Y)小于H(X),說明經(jīng)過信道傳輸,總能消除一些信源的不確定性,從而獲得一些信息。第13頁,共53頁,2023年,2月20日,星期日第二節(jié)平均互信息I(X;Y)=H(X)-H(X/Y)2、平均互信息因為H(X),表示傳輸前信源的不確定性,而H(X/Y)表示收到一個符號后,對信源尚存的不確定性,所以二者之差信道傳遞的信息量。下面我們討論一下互信息與其他的熵之間的關(guān)系I(X;Y)=H(X)-H(X/Y)=H(X)+H(Y)-H(XY)=H(Y)-H(Y/X)(3.34)第14頁,共53頁,2023年,2月20日,星期日第二節(jié)平均互信息也可以得到:H(XY)=H(X)+H(Y/X)=H(Y)+H(X/Y)由3.34也可以看出,互信息I(X;Y)也表示輸出端H(Y)的不確定性和已知X的條件下關(guān)于Y的不確定性之差,也等于發(fā)送前后關(guān)于Y的不確定性之差。H(X/Y)即信到疑義度,也表示通過有噪信道造成的損失,故也稱為損失熵,因此信源的熵等于收到的信息量加上損失的熵;而H(Y/X)表示已知輸入的情況下,對輸出端還殘留的不確定性,這個不確定性是由噪聲引起的,故也稱之為噪聲熵。第15頁,共53頁,2023年,2月20日,星期日互信息與各類熵之間的關(guān)系可以用下圖表示:第二節(jié)平均互信息H(X,Y)

H(X/Y)H(Y/X)

H(X)H(Y)I(X,Y)可以看出,聯(lián)合熵等于兩園之和減去第三部分,也等于一個園加上另外一部分下面討論兩種極端情況:圖1第16頁,共53頁,2023年,2月20日,星期日第二節(jié)平均互信息(1)無噪一一對應(yīng)信道此時可以計算得:H(X/Y)=H(Y/X)=0在圖一中表示就是兩圓重合。(2)輸入輸出完全統(tǒng)計獨立此時I(X;Y)=0H(X/Y)=H(X)H(Y/X)=H(Y)第17頁,共53頁,2023年,2月20日,星期日第三節(jié)平均互信息的特性1、平均互信息的非負性I(X;Y)>=0該性質(zhì)表明,通過一個信道總能傳遞一些信息,最差的條件下,輸入輸出完全獨立,不傳遞任何信息,互信息等于0,但決不會失去已知的信息。2、平均互信息的極值性I(X;Y)<=H(X)一般來說,信到疑義度總是大于0,所以互信息總是小于信源的熵,只有當(dāng)信道是無損信道時,信道疑義度等于0,互信息等于信源的熵。第18頁,共53頁,2023年,2月20日,星期日第三節(jié)平均互信息的特性3、平均互信息量的交互性I(X,Y)=I(Y,X)I(Y;X)表示從X中提取關(guān)于的Y的信息量,實際上I(X,Y)和I(Y,X)只是觀察者的立足點不同,對信道的輸入X和輸出Y的總體測度的兩種表達形式4、平均互信息的凸?fàn)钚缘?9頁,共53頁,2023年,2月20日,星期日第三節(jié)平均互信息的特性

定理3.1平均互信息I(X;Y)是信源概率分布P(X)的型凸函數(shù)這就是說,對于一定的信道轉(zhuǎn)移概率分布,總可以找到某一個先驗概率分布的信源X,使平均交互信息量達到相應(yīng)的最大值Imax,這時稱這個信源為該信道的匹配信源??梢哉f不同的信道轉(zhuǎn)移概率對應(yīng)不同的Imax。第20頁,共53頁,2023年,2月20日,星期日第三節(jié)平均互信息的特性例:對于二元對稱信道

01-p0pp11-p1如果信源分布X={w,1-w},則第21頁,共53頁,2023年,2月20日,星期日I(X;Y)w1/21-H(P)第三節(jié)平均互信息的特性而:所以:當(dāng)信道固定時,平均互信息時信源分布的型凸函數(shù),最大只為1-H(P)第22頁,共53頁,2023年,2月20日,星期日第三節(jié)平均互信息的特性定理3.2平均互信息I(X;Y)信道傳遞概率分布P(Y/X)的U型凸函數(shù)這就是說,對于一個已知先驗概率為批P(X)的離散信源,總可以找到某一個轉(zhuǎn)移概率分布的信道,使平均交信息量達到相應(yīng)的最小值Imin。可以說不同的信源先驗概率對應(yīng)不同的Imin?;蛘哒fImin是P(X)的函數(shù)。即平均交互信息量的最小值是由體現(xiàn)了信源本身的特性。第23頁,共53頁,2023年,2月20日,星期日例:對于二元對稱信道

01-p0pp11-p1如果信源分布X={w,1-w},則

由此可得I(X;Y)p1/2第四節(jié)信道容量及其一般計算方法第24頁,共53頁,2023年,2月20日,星期日第四節(jié)信道容量及其一般計算方法我們先定義信息傳輸率:R=I(X,Y)=[H(X)-H(X/Y)]=[H(Y)-H(Y/X)]bit/符號由定理3.1可知,對于每一個確定信道,都有一個信源分布,使得信息傳輸率達到最大值,我們把這個最大值稱為該信道的信道容量。信道容量與與信源無關(guān),它是信道的特征參數(shù),反應(yīng)的是信道的最大的信息傳輸能力。對于二元對稱信道,由圖可以看出信道容量等于1-H(P)第25頁,共53頁,2023年,2月20日,星期日第四節(jié)信道容量及其一般計算方法1、離散無噪信道的信道容量(1)具有一一對應(yīng)關(guān)系的無噪聲信道x1y1x2y2x3y3此時由于信道的損失熵和疑義度都等于0,所以I(X;Y)=H(X)=H(Y)C=logr=logs第26頁,共53頁,2023年,2月20日,星期日第四節(jié)信道容量及其一般計算方法(2)有噪無損信道x1x2y1y2y3y4y5此時信道疑義度不為0,而信道噪聲熵為0,從而C=max{I(X;Y)}=max{H(X)-H(X/Y)}=max{H(X)}=logr可見,信道矩陣中每一列有且只有一個非零元素時,這個信道一定是有噪無損信道第27頁,共53頁,2023年,2月20日,星期日第四節(jié)信道容量及其一般計算方法(3)無噪有損信道x1x2x3x4x5y1y2此時信道疑義度為0,而信道噪聲熵不為0,從而C=max{I(X;Y)}=max{H(Y)-H(Y/X)}=max{H(Y)}=logs第28頁,共53頁,2023年,2月20日,星期日第四節(jié)信道容量及其一般計算方法如果一個離散信道的信道轉(zhuǎn)移矩陣中的每一行都是由同一組元素的不同組合構(gòu)成的,并且每一列也是由這一組元素組成的,則稱為對稱信道如:和2、對稱離散信道的信道容量第29頁,共53頁,2023年,2月20日,星期日第四節(jié)信道容量及其一般計算方法如果離散信道的轉(zhuǎn)移矩陣如下則稱此信道為強對稱信道或均勻信道,它是對稱離散信道的一種特例。該信道的各列之和也為1第30頁,共53頁,2023年,2月20日,星期日第四節(jié)信道容量及其一般計算方法下面我們來計算對稱離散信道的信道容量I(X;Y)=H(Y)-H(Y/X)而H(Y/X=x)是對矩陣的行求和,而由于對稱信道定義,我們知道,此值是一個與x無關(guān)的一個常數(shù),即因此可以看出,當(dāng)輸出等概分布時,即H(Y)=logs時信道容量達到。第31頁,共53頁,2023年,2月20日,星期日第四節(jié)信道容量及其一般計算方法那么,在什么樣的信源輸出情況下,信道輸出能等概分布呢?可以證明,輸入等概分布時,輸出也等概分布可以看出,信道的輸出也是等概分布的第32頁,共53頁,2023年,2月20日,星期日第四節(jié)信道容量及其一般計算方法例:對于二元對稱信道這個式子很重要。第33頁,共53頁,2023年,2月20日,星期日第四節(jié)信道容量及其一般計算方法例:對于強對稱信道,其信道容量為:第34頁,共53頁,2023年,2月20日,星期日第四節(jié)信道容量及其一般計算方法3、準對稱信道的信道容量:若信道的列可以劃分成若干個互不相交的子集,每一個子集都是對稱信道,則稱該信道為準對稱信道,如:可劃分為:第35頁,共53頁,2023年,2月20日,星期日第四節(jié)信道容量及其一般計算方法有如:可分成:第36頁,共53頁,2023年,2月20日,星期日第四節(jié)信道容量及其一般計算方法可以證明達到信道容量的輸入分布是等概分布,也可計算準對稱信道的信道容量為:其中r是輸入符號集的個數(shù),為矩陣中的行元素是第k各矩陣中的行元素只和,是第k個矩陣的列元素之和第37頁,共53頁,2023年,2月20日,星期日第四節(jié)信道容量及其一般計算方法例:可分成:第38頁,共53頁,2023年,2月20日,星期日第四節(jié)信道容量及其一般計算方法4、一般離散信道的信道容量我們可以對輸入分布求極值,得到而:第39頁,共53頁,2023年,2月20日,星期日定理3.3一般離散信道達到信道容量的充要條件是輸入概率分布滿足該定理說明,當(dāng)平均互信息達到信道容量時,信源每一個符號都對輸出端輸出相同的互信息。第四節(jié)信道容量及其一般計算方法第40頁,共53頁,2023年,2月20日,星期日第四節(jié)信道容量及其一般計算方法可以利用該定理對一些特殊信道求得它的信道容量例:輸入符號集為:{0,1,2}假設(shè)P(0)=P(2)=1/2,P(1)=0,則:第41頁,共53頁,2023年,2月20日,星期日第四節(jié)信道容量及其一般計算方法所以:第42頁,共53頁,2023年,2月20日,星期日第四節(jié)信道容量及其一般計算方法對于一般信道的求解方法,就是求解方程組移項得:令則若r=s,此方程有解,可以解出s各未知數(shù),再根據(jù)得從而第43頁,共53頁,2023年,2月20日,星期日第四節(jié)信道容量及其一般計算方法例:可列方程組:第44頁,共53頁,2023年,2月20日,星期日第四節(jié)信道容量及其一般計算方法解之得:第45頁,共53頁,2023年,2月20日,星期日第五節(jié)離散無記憶擴展信道及其信道容量離散無記憶信道為:則它的N次擴展信道為:第46頁,共53頁,2023年,2月20日,星期日第五節(jié)離散無記憶擴展信道及其信道容量為N次擴展信源中的一個符號為N次擴展接收符號集中的一個符號第47頁,共53頁,2023年,2月20日,星期日第五節(jié)離散無記憶擴展信道及其信道容量我們首先從一個例子開始例:二元無記憶對稱信道得二次擴展信道二元記憶對稱信道為第48頁,共

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 人人文庫網(wǎng)僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

最新文檔

評論

0/150

提交評論