合成生物學(xué)行業(yè)市場前景如何？合成生物學(xué)行業(yè)市場前景分析報告

與傳統(tǒng)生物學(xué)不同的是，合成生物學(xué)是從最基本的元素構(gòu)建組件，而傳統(tǒng)生物學(xué)是通過解剖有機體來研究其內(nèi)部結(jié)構(gòu)。與基因工程不同，基因工程是將基因從一個物種轉(zhuǎn)移、修飾和轉(zhuǎn)移到另一個物種，合成生物學(xué)的目標(biāo)是建立像電路一樣的人造生物系統(tǒng)。

合成生物學(xué)現(xiàn)狀2010年以來，合成生物產(chǎn)業(yè)進(jìn)入快速發(fā)展期。許多傳統(tǒng)化工行業(yè)和新興企業(yè)采用合成生物布局，合成生物技術(shù)企業(yè)的全球融資范圍擴(kuò)大。經(jīng)過多年的發(fā)展，合成生物學(xué)取得了許多突破。在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域，除了CAR-T等細(xì)胞療法外，利用合成生物學(xué)來塑造細(xì)菌侵入腫瘤細(xì)胞的方式是一個突破。在生物能源領(lǐng)域，中國科學(xué)家利用合成生物技術(shù)實現(xiàn)了“人造淀粉”，實現(xiàn)了“從0到1”的突破，這對全球生物生產(chǎn)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展非常重要。

合成生物學(xué)規(guī)模從合成一個生物學(xué)技術(shù)市場進(jìn)行細(xì)分的角度分析來看，醫(yī)療和科學(xué)發(fā)展研究是2019年最大的領(lǐng)域，市場經(jīng)濟(jì)規(guī)?？梢苑謩e需要達(dá)到21.09億美元和14.82億美元。合成系統(tǒng)生物學(xué)的下游企業(yè)應(yīng)用以及市場主要是中國醫(yī)藥、化工、農(nóng)業(yè)等。其中，醫(yī)藥占比最大，2019年市場占比50.39％。合成生物技術(shù)已成為傳統(tǒng)技術(shù)的完全補充和替代，廣泛應(yīng)用于醫(yī)藥、化工、食品、農(nóng)業(yè)、消費品等終端領(lǐng)域。截至2021年底，全球合成生物學(xué)市場經(jīng)濟(jì)整體呈現(xiàn)爆炸式增長，市場規(guī)模達(dá)到736.93億美元，2021年增長767.5%。短短幾年，中國已經(jīng)進(jìn)入了從基礎(chǔ)研究到工業(yè)化、從底層技術(shù)到最終產(chǎn)品工業(yè)化的快車道。2021年中國合成生物學(xué)市場規(guī)模約為64.16億美元，較2020年增長39.38億美元。1.17-22市場規(guī)模數(shù)據(jù)圖表:統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示，2017年中國合成生物學(xué)行業(yè)市場規(guī)模12.5億美元，2022年中國合成生物學(xué)行業(yè)市場規(guī)模92.7億美元。2017-2022年中國合成生物學(xué)行業(yè)市場規(guī)模如下：圖表：2017-2022年中國合成生物學(xué)行業(yè)市場規(guī)模數(shù)據(jù)來源：智研瞻產(chǎn)業(yè)研究院2.23-29市場規(guī)模數(shù)據(jù)預(yù)測，2029年中國合成生物學(xué)行業(yè)市場規(guī)模353.2億美元。2023-2029年中國合成生物學(xué)行業(yè)市場規(guī)模預(yù)測如下：圖表：2023-2029年中國合成生物學(xué)行業(yè)市場規(guī)模預(yù)測數(shù)據(jù)來源：智研瞻產(chǎn)業(yè)研究院

合成生物學(xué)相關(guān)政策一方面，在國家層面，政策機遇的疊加無疑將推動我國合成生物學(xué)整個研究領(lǐng)域的加速發(fā)展。另一方面，推動生物技術(shù)與信息技術(shù)的融合創(chuàng)新，加快發(fā)展生物醫(yī)藥、生物育種、生物材料、生物能源等產(chǎn)業(yè)，做大做強生物經(jīng)濟(jì)。2022年，國務(wù)院提出《生物經(jīng)濟(jì)發(fā)展“十四五”規(guī)劃》，推動合成生物學(xué)技術(shù)創(chuàng)新，突破生物制造菌株計算設(shè)計、高通量篩選、高效表達(dá)、精準(zhǔn)調(diào)控等關(guān)鍵技術(shù)，有序推進(jìn)其在新藥研發(fā)、疾病治療、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、物質(zhì)合成、環(huán)境保護(hù)、能源供應(yīng)、新材料開發(fā)等領(lǐng)域的應(yīng)用。

合成生物學(xué)發(fā)展障礙1、缺乏生物成分一直是合成生物學(xué)領(lǐng)域的核心瓶頸。使用常規(guī)方法對可用組件進(jìn)行篩選和挖掘通常效率低下，得到的組件功能不符合要求。沒有相關(guān)理論的指導(dǎo)，合成生物學(xué)的合理設(shè)計能力還是非常有限的。2、技術(shù)發(fā)展挑戰(zhàn)：數(shù)據(jù)進(jìn)行碎片化、組合困難、非結(jié)構(gòu)化、缺乏可解釋性和不確定性量化;沒有能力指標(biāo)或標(biāo)準(zhǔn)我們可以通過有效評估分析模型的性能。3、數(shù)據(jù)的挑戰(zhàn)。缺乏適當(dāng)?shù)臄?shù)據(jù)集仍然是人工智能和合成生物學(xué)整合的主要障礙，標(biāo)記數(shù)據(jù)仍然稀缺。合成生物學(xué)趨勢合成生物學(xué)進(jìn)入快速發(fā)展階段，突破性成果不斷涌現(xiàn)，技術(shù)改造和產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用也初見成效。DNA合成、基因編輯、計算機輔助設(shè)計和過程自動化、機器學(xué)習(xí)和相關(guān)平臺建設(shè)的進(jìn)展，以及政策的支持和持續(xù)積極的投融資，有望進(jìn)一步推動生物產(chǎn)業(yè)和生物經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。作為新一輪科技變革的一部分，保護(hù)自然環(huán)境和減少碳排放，世界上最