2023企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型技術(shù)發(fā)展趨勢研究報告

企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型技術(shù)發(fā)展趨勢研究報告(2023

年)中國信息通信研究院泰爾終端實驗室北京元年科技股份有限公司2023年3月前

言2021

年，我國發(fā)布《中華人民共和國國民經(jīng)濟和社會發(fā)展第十四五年規(guī)劃和

2035

年遠景目標綱要》，提出以數(shù)字化轉(zhuǎn)型整體驅(qū)動生產(chǎn)方式、生活方式和治理方式變革。在宏觀層面上，伴隨著新冠肺炎疫情、國際金融危機等一系列重大事件的沖擊，我國數(shù)字化轉(zhuǎn)型進程不斷加速，新技術(shù)、新業(yè)態(tài)層出不窮。5G、人工智能、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈等新一代信息通信技術(shù)不斷涌現(xiàn)，在相關(guān)領(lǐng)域展現(xiàn)了一定優(yōu)勢的同時，亦給企業(yè)帶來了諸多不確定性挑戰(zhàn)。近年來，產(chǎn)業(yè)發(fā)展的規(guī)律性減弱趨勢明顯，復(fù)雜性、隨機性、突發(fā)性的問題增多。數(shù)字技術(shù)與傳統(tǒng)行業(yè)簡單疊加，已經(jīng)不能滿足傳統(tǒng)垂直行業(yè)的需求，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型正在進入“深水區(qū)”。目前，業(yè)界已經(jīng)認識到數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要性，數(shù)字化轉(zhuǎn)型具有戰(zhàn)略意義。對企業(yè)而言，數(shù)字化轉(zhuǎn)型已然從提高效率的工具轉(zhuǎn)為創(chuàng)新發(fā)展模式、強化發(fā)展質(zhì)量的主動戰(zhàn)略；從局部轉(zhuǎn)型變?yōu)閷θ帜酥琳麄€流程的優(yōu)化；從單一領(lǐng)域、單一行業(yè)轉(zhuǎn)變?yōu)閷θ袠I(yè)、全生態(tài)的全面覆蓋。企業(yè)需根據(jù)實際情況和發(fā)展戰(zhàn)略進行頂層設(shè)計和總體規(guī)劃，并通過分領(lǐng)域、分階段逐步實施。同時，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型更應(yīng)注重數(shù)字技術(shù)的發(fā)展趨勢跟蹤和適時導(dǎo)入，并注重評估應(yīng)用效果?？傮w來說，企業(yè)應(yīng)遵循以數(shù)字規(guī)劃為起點，圍繞核心業(yè)務(wù)建設(shè)基礎(chǔ)設(shè)施；以數(shù)字化轉(zhuǎn)型價值為導(dǎo)向，對內(nèi)外提升效率和業(yè)務(wù)履約能力，構(gòu)筑產(chǎn)業(yè)平臺、云上平臺的生態(tài)協(xié)作。為了更好地引導(dǎo)企業(yè)數(shù)字化建設(shè)，高效推進數(shù)字化升級，幫助用戶更好地獲取數(shù)字化產(chǎn)品技術(shù)支持和應(yīng)用服務(wù)，本報告從企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型技術(shù)的發(fā)展趨勢、技術(shù)應(yīng)用保障體系、技術(shù)轉(zhuǎn)型路徑需求、構(gòu)建轉(zhuǎn)型技術(shù)發(fā)展體系做了系統(tǒng)性論述，提出未來技術(shù)發(fā)展的五大趨勢，并對每一項技術(shù)進行了深入詳細的探討，提出了應(yīng)用解決方案和實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的路徑建議，為我國產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供有力支撐。目

錄一、

企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型技術(shù)的發(fā)展趨勢.....................................................................

1二、

構(gòu)建數(shù)字化轉(zhuǎn)型技術(shù)應(yīng)用保障體系.................................................................

2（一）

戰(zhàn)略指導(dǎo)..................................................................................................

2（二）

基本原則..................................................................................................

3（三）

組織建設(shè)..................................................................................................

3（四）

技術(shù)部署..................................................................................................

4三、

企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型技術(shù)的發(fā)展路徑.....................................................................

5（一）

以數(shù)字技術(shù)提升企業(yè)基礎(chǔ)能力..............................................................

5（二）

以泛在連接加速數(shù)據(jù)資產(chǎn)沉淀............................................................

20（三）

以數(shù)據(jù)技術(shù)保障實現(xiàn)數(shù)據(jù)價值............................................................

32（四）

以數(shù)據(jù)驅(qū)動提升企業(yè)決策能力............................................................

39（五）

以人工智能挖掘拓展市場機遇............................................................

44四、

企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型技術(shù)應(yīng)用的實踐場景...........................................................

48（一）

傳承升級：以解耦架構(gòu)激活核心

ERP

潛能.......................................48（二）

調(diào)度算法：APS

實現(xiàn)更廣泛的計劃和協(xié)同........................................56（三）

解耦工具：低代碼平臺與

ERP

的融合與遷移...................................59（四）

數(shù)據(jù)驅(qū)動：應(yīng)用場景分析和企業(yè)實踐................................................

62（五）

人工智能：可落地的多應(yīng)用場景........................................................

65五、

給企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型建議...............................................................................

72（一）

因企制宜制定個性化的數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略............................................

72（二）

優(yōu)化升級打造全面覆蓋的企業(yè)技術(shù)架構(gòu)............................................

74（三）

循序漸進構(gòu)建數(shù)據(jù)驅(qū)動的管理決策體系............................................

75圖

目

錄圖

1

數(shù)字化

PaaS

平臺發(fā)展趨勢...............................................................................7圖

2

基于數(shù)字化

PaaS

平臺的技術(shù)架構(gòu)...................................................................8圖

3

Gartner

的

DevSecOps

持續(xù)交付流程..............................................................10圖

4

用戶如何通過新浪微博的認證

Server

登錄到有道云筆記...........................11圖

5

IDaaS

平臺的三大模塊.....................................................................................

11圖

6

四種授權(quán)策略模型圖.......................................................................................13圖

7

基于數(shù)字化

PaaS

平臺的統(tǒng)一授權(quán)中心.........................................................13圖

8

數(shù)字化系統(tǒng)應(yīng)用的安全保障............................................................................14圖

9

人機交互演進歷程............................................................................................15圖

10

智能語音助手..................................................................................................16圖

11

數(shù)據(jù)中臺提升企業(yè)數(shù)據(jù)能力..........................................................................

17圖

12

數(shù)據(jù)中臺助力數(shù)據(jù)資產(chǎn)化..............................................................................18圖

13

統(tǒng)一的數(shù)據(jù)服務(wù)體系......................................................................................19圖

14

數(shù)據(jù)中臺是數(shù)字化轉(zhuǎn)型的技術(shù)基礎(chǔ)..............................................................19圖

15

全渠道供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)的六大基石......................................................................20圖

16

智能交易供應(yīng)鏈體系......................................................................................23圖

17

生產(chǎn)設(shè)備的網(wǎng)絡(luò)連接......................................................................................24圖

18

端到端流程......................................................................................................26圖

19

連接不同系統(tǒng)的端到端流程..........................................................................26圖

20

端到端流程支撐價值鏈建模..........................................................................27圖

21

價值鏈設(shè)計器..................................................................................................28圖

22

在線會議實現(xiàn)業(yè)務(wù)協(xié)同..................................................................................29圖

23

基于對象推動精細化協(xié)同..............................................................................30圖

24

共享是推動協(xié)同的有力手段..........................................................................31圖

25

統(tǒng)一技術(shù)平臺推動內(nèi)外協(xié)同..........................................................................31圖

26

企業(yè)決策的演進方向......................................................................................40圖

27

預(yù)算管理的智能化系統(tǒng)閉環(huán)..........................................................................40圖

28

企業(yè)風(fēng)控逐步前置、量化、智能化.............................................................41圖

29

數(shù)智運營中心（IOC）成為企業(yè)智慧大腦..................................................42圖

30

全球低代碼&無代碼市場規(guī)模及結(jié)構(gòu)（百萬美元）..................................45圖

31

ERP

發(fā)展趨勢..................................................................................................49圖

32

智能化會計引擎.............................................................................................51圖

33

智能化會計引擎架構(gòu).....................................................................................52圖

34

ERP

時代的流程式協(xié)作..................................................................................53圖

35

中臺時代的平臺式協(xié)作..................................................................................53圖

36

ERP

融入企業(yè)中臺架構(gòu)..................................................................................55圖

37

APS

的功能模塊..............................................................................................57圖

38

低代碼與

ERP

的融合....................................................................................60圖

39

低代碼帶來系統(tǒng)性能力變化.........................................................................61圖

40

低代碼促進企業(yè)

IT

建設(shè)...............................................................................

62圖

41

數(shù)據(jù)驅(qū)動管理應(yīng)用場景建設(shè)框架..................................................................63圖

42

客戶管理數(shù)智化平臺建設(shè)藍圖.....................................................................64圖

43

智能量化風(fēng)控應(yīng)用流程.................................................................................65圖

44

廣告策略歸因分析.........................................................................................66圖

45

圖譜審單.........................................................................................................67圖

46

合同要素提取.................................................................................................68圖

47

智能回款匹配.................................................................................................68圖

48

AI

中臺基本組件-自然語言處理....................................................................69圖

49

AI

中臺專用組件.............................................................................................69圖

50

RPA

產(chǎn)品在各行業(yè)的覆蓋率..........................................................................70圖

51

不同行業(yè)職能部門

RPA

應(yīng)用情況.................................................................70表

目

錄表

1

傳統(tǒng)

ERP

與

SaaS

ERP

各方面異同比較....................................................

50企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型技術(shù)發(fā)展趨勢研究報告（2023

年）一、

企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型技術(shù)的發(fā)展趨勢數(shù)字化轉(zhuǎn)型是在大數(shù)據(jù)、移動互聯(lián)網(wǎng)、云計算、物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈等新一代信息技術(shù)驅(qū)動下，企業(yè)商業(yè)模式、組織模式、管理模式都在迅速地轉(zhuǎn)型，是社會生產(chǎn)力和生產(chǎn)關(guān)系的升級。數(shù)字化轉(zhuǎn)型已經(jīng)成為企業(yè)的一道必答題，其本質(zhì)內(nèi)核是：建立內(nèi)外部廣泛的在線連接，產(chǎn)生大量實時數(shù)據(jù)，利用云端的算法和算力，讓決策變得更實時更智能，從而提升企業(yè)的運營和管理效率，甚至產(chǎn)生全新的商業(yè)模式和管理模式。在未來

1-5

年內(nèi)，驅(qū)動企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的新技術(shù)應(yīng)用將呈現(xiàn)如下趨勢：新一代數(shù)字技術(shù)是實現(xiàn)轉(zhuǎn)型升級的重要支撐；企業(yè)數(shù)字化建設(shè)需要新一代的基礎(chǔ)技術(shù)能力支撐，符合云原生架構(gòu)，打破系統(tǒng)模塊煙囪模式的邊界，有效實現(xiàn)能力復(fù)用，以及數(shù)據(jù)、流程的拉通，以適應(yīng)數(shù)字化時代對業(yè)務(wù)敏捷性、彈性及動態(tài)組合能力的要求。建立在線連接能力是企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的前提；數(shù)字化建設(shè)往往從市場、銷售、渠道、采購、供應(yīng)鏈、產(chǎn)品設(shè)計、制造流程的全面線上化開始的，企業(yè)內(nèi)外部組織、人、設(shè)備的在線化是數(shù)字化轉(zhuǎn)型的基礎(chǔ)。升級

ERP

架構(gòu)是適應(yīng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的必然要求；ERP

作為信息化核心的基礎(chǔ)能力是企業(yè)運營所必需的，但傳統(tǒng)套裝軟件的封閉式架構(gòu)制約著其與外部系統(tǒng)的有效集成，在實時處理大量業(yè)財數(shù)據(jù)方面存在先天障礙。ERP

系統(tǒng)將沿著核心能力服務(wù)化方向持續(xù)進化升級，不斷加強流程和數(shù)據(jù)集成，提升大數(shù)據(jù)處理能力。數(shù)據(jù)治理是提升企業(yè)智能決策能力的基礎(chǔ)保障；數(shù)據(jù)治理水平反1企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型技術(shù)發(fā)展趨勢研究報告（2023

年）映了企業(yè)數(shù)據(jù)采集、加工處理的能力；數(shù)據(jù)智能的應(yīng)用則反映了數(shù)字化建設(shè)的水平，數(shù)據(jù)智能幫助企業(yè)更實時地探查出隱藏的問題，通過歸因分析，匹配相應(yīng)的運營策略和規(guī)則，實現(xiàn)運營決策的自動化、智能化，提升運營效率，促進商業(yè)模式轉(zhuǎn)型。AI

技術(shù)中臺化應(yīng)用全面提升企業(yè)智能化水平；隨著企業(yè)數(shù)字化建設(shè)的深入，AI

技術(shù)的應(yīng)用將持續(xù)普及。在很多行業(yè)已經(jīng)取得初步成功應(yīng)用的基礎(chǔ)上，AI

應(yīng)用將呈現(xiàn)中臺化的特征。在數(shù)據(jù)中臺和業(yè)務(wù)應(yīng)用之間，提供無代碼、低代碼等快速構(gòu)建、訓(xùn)練、上線

AI

模型的能力，形成對數(shù)據(jù)分析、決策人員的有效支撐。二、

構(gòu)建數(shù)字化轉(zhuǎn)型技術(shù)應(yīng)用保障體系基于數(shù)字化轉(zhuǎn)型對企業(yè)的戰(zhàn)略價值和重要影響，構(gòu)建圍繞企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型技術(shù)應(yīng)用保障體系就成為企業(yè)戰(zhàn)略和日常經(jīng)營的重要組成部分，與數(shù)字化轉(zhuǎn)型目標、技術(shù)應(yīng)用方案構(gòu)成全面實施數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略的三大支柱。（一）

戰(zhàn)略指導(dǎo)基于企業(yè)戰(zhàn)略編制技術(shù)發(fā)展戰(zhàn)略：編制技術(shù)發(fā)展戰(zhàn)略是實施數(shù)字化轉(zhuǎn)型工作的重要任務(wù)，也是實施企業(yè)整體發(fā)展戰(zhàn)略的重要步驟和組成部分，技術(shù)發(fā)展戰(zhàn)略必須服從企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略，是對企業(yè)戰(zhàn)略的細化和補充?；诩夹g(shù)發(fā)展趨勢積極導(dǎo)入應(yīng)用：技術(shù)發(fā)展有其自身規(guī)律，企業(yè)應(yīng)用也有不同的需求和場景，因此，企業(yè)在積極追蹤各類數(shù)字技術(shù)發(fā)展趨勢的同時，要主動結(jié)合自身實際，探索合適的應(yīng)用方式，發(fā)揮各2企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型技術(shù)發(fā)展趨勢研究報告（2023

年）項技術(shù)更大的應(yīng)用價值。（二）

基本原則在企業(yè)戰(zhàn)略和技術(shù)戰(zhàn)略指導(dǎo)下，嚴格遵循技術(shù)應(yīng)用推廣的工作原則，才能真正踐行技術(shù)戰(zhàn)略，獲得預(yù)期收益。緊緊把握“以業(yè)務(wù)為核心”的原則，從業(yè)務(wù)需求出發(fā)選擇合適的成熟技術(shù)進行大膽嘗試和應(yīng)用，以業(yè)務(wù)績效作為選擇技術(shù)應(yīng)用的重要標準。和其他

IT

項目的實施原則一樣，“總體規(guī)劃、分步實施”依然是數(shù)字化轉(zhuǎn)型技術(shù)應(yīng)用的指導(dǎo)原則。既要站在總體視野規(guī)劃技術(shù)應(yīng)用的內(nèi)容和步驟，又要按照不同階段需求，循序漸進推進項目的實施落地。在總結(jié)分步項目不同應(yīng)用效果的前提下，優(yōu)化調(diào)整總體規(guī)劃，使其更有效地指導(dǎo)其他項目的順利落地實施。針對層出不窮涌現(xiàn)出來的新技術(shù)，技術(shù)團隊必須抱著積極態(tài)度加以關(guān)注的同時，對新技術(shù)的特點、應(yīng)用方式和效果進行仔細觀察，并選擇試點范圍大膽進行嘗試，一旦確認實施效果就可以進行大面積推廣，以獲得市場競爭的先發(fā)優(yōu)勢。在成功進行試點建設(shè)之后，穩(wěn)步推進應(yīng)用范圍，形成“點、線、面、體”四級推廣階段，不斷擴展技術(shù)應(yīng)用范圍，不斷總結(jié)應(yīng)用規(guī)模和效果之間的邏輯規(guī)律，使企業(yè)獲得更好的規(guī)模效用。（三）

組織建設(shè)數(shù)字技術(shù)應(yīng)用涉及的人員、部門較多，需要由企業(yè)進行統(tǒng)一規(guī)劃和部署，完善在技術(shù)研發(fā)、產(chǎn)品設(shè)計、實施應(yīng)用和市場推廣不同領(lǐng)域?qū)嵤┞涞氐慕M織體系。利用數(shù)字技術(shù)建設(shè)和優(yōu)化企業(yè)自身的技術(shù)研發(fā)平臺是技術(shù)戰(zhàn)略的重要內(nèi)容之一，技術(shù)研發(fā)團隊需要根據(jù)技術(shù)目標需3企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型技術(shù)發(fā)展趨勢研究報告（2023

年）求，編制相應(yīng)的組織機構(gòu)，確保分工合理、目標一致，不斷提高技術(shù)研發(fā)的協(xié)同效率。數(shù)字技術(shù)在產(chǎn)品研發(fā)領(lǐng)域已經(jīng)有幾十年的應(yīng)用經(jīng)驗，可以根據(jù)不同的產(chǎn)品匹配相應(yīng)的技術(shù)應(yīng)用方式，并以此組建相應(yīng)的設(shè)計團隊、管理機構(gòu)，確保產(chǎn)品設(shè)計的市場領(lǐng)先和運營成本優(yōu)勢。數(shù)字化營銷已經(jīng)成為今天企業(yè)的必備工具，也是數(shù)字技術(shù)應(yīng)用程度更深、應(yīng)用方式變化最大的一個領(lǐng)域。企業(yè)需要不斷關(guān)注技術(shù)發(fā)展趨勢，以及由此帶來的市場推廣渠道的重大變化，尋找滿足用戶在商品、價格、體驗等各方面的訴求，不斷提高企業(yè)的商業(yè)價值。數(shù)字技術(shù)在產(chǎn)品交付、服務(wù)升級方面有更多的升級拓展，推動企業(yè)采取更為積極的策略，嘗試應(yīng)用更加虛擬化、數(shù)字化的服務(wù)方式，給用戶提供更精準、更及時的服務(wù)體驗。不同行業(yè)的實施服務(wù)方式有所差別，但基于數(shù)據(jù)智能化應(yīng)用而做出的服務(wù)升級體驗是所有用戶的共同訴求。（四）

技術(shù)部署隨著數(shù)字技術(shù)的快速發(fā)展，數(shù)字化應(yīng)用的應(yīng)用環(huán)境、部署方式和應(yīng)用模式都發(fā)生了巨大變化。企業(yè)需要綜合評估不同技術(shù)在不同環(huán)境和不同應(yīng)用模式下，所發(fā)揮的不同作用，采取更加合理有效的部署方式，才能獲得最大效益。云化部署是數(shù)字技術(shù)應(yīng)用的一個大趨勢，而基于對應(yīng)用、數(shù)據(jù)、安全和合規(guī)等不同因素的考量，企業(yè)各類應(yīng)用將部署在不同的云環(huán)境下，因此，融合各類公有云、私有云的混合多云環(huán)境是未來企業(yè)數(shù)字化應(yīng)用常見的部署方式，滿足企業(yè)移動化、精準化的應(yīng)用需求。打造包括

PaaS

平臺在內(nèi)的、基于最新數(shù)字技術(shù)的新一代數(shù)字化技術(shù)底座4企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型技術(shù)發(fā)展趨勢研究報告（2023

年）是企業(yè)技術(shù)部署的重要內(nèi)容，更好地滿足企業(yè)的靈活應(yīng)用需求。專業(yè)化應(yīng)用協(xié)同同樣重要；企業(yè)在銷售、采購、生產(chǎn)、財務(wù)等各個領(lǐng)域都有非常專業(yè)化的應(yīng)用系統(tǒng)方案，在技術(shù)部署上需要關(guān)注各個不同系統(tǒng)之間的數(shù)據(jù)標準、共享規(guī)則等協(xié)同應(yīng)用的需求，發(fā)揮各個數(shù)字化系統(tǒng)的集成價值和系統(tǒng)效應(yīng)。三、

企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型技術(shù)的發(fā)展路徑（一）

以數(shù)字技術(shù)提升企業(yè)基礎(chǔ)能力1.

混合云將成為數(shù)字化集成設(shè)施的標準形態(tài)公共算力不斷增強，混合云支撐未來架構(gòu)。2022

年

2

月

17

日，國家發(fā)改委、中央網(wǎng)信辦等部門聯(lián)合發(fā)文，利用“東數(shù)西算”工程構(gòu)建國家級數(shù)字經(jīng)濟基礎(chǔ)設(shè)施。企業(yè)獲取云計算公共基礎(chǔ)設(shè)施資源的便利性大大增強，在

IT

基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和運維上的成本將大幅降低。隨著語音識別、圖像識別、位置計算、票稅自動化、供應(yīng)鏈在線交易、金融業(yè)務(wù)、電子合同、電子檔案處理等各種開箱即用的

SaaS化的公有云服務(wù)不斷涌現(xiàn)，企業(yè)云原生的計算能力越來越強，外部連接生態(tài)更加豐富，為企業(yè)提供更多數(shù)字化資源。標準的公有云應(yīng)用無法完全匹配企業(yè)業(yè)務(wù)模式、運營模式和管理模式的個性化需求，無法體現(xiàn)企業(yè)差異化的競爭優(yōu)勢。企業(yè)將應(yīng)用更多個性化流程和運營模式，對數(shù)據(jù)資產(chǎn)的私有化和安全訴求更加強烈，混合云成為構(gòu)建數(shù)字化集成設(shè)施的標準形態(tài)?；旌显撇皇呛唵蔚墓性坪退接性频寞B加，但是兼顧了公有云的便捷與私有云的安全，整合不同云廠商的優(yōu)勢。混合云不僅提供了企5企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型技術(shù)發(fā)展趨勢研究報告（2023

年）業(yè)所需的外部服務(wù)，還能更好地融入其個性化運營環(huán)境，無需暴露內(nèi)部基礎(chǔ)設(shè)施和數(shù)據(jù)，實現(xiàn)高效安全的應(yīng)用和數(shù)據(jù)連接?；旌显菩枰薪y(tǒng)一的管理平臺，打通整合多個云環(huán)境，保持多云一致性的管理體驗，以避免由于多云間的技術(shù)差異帶來管理成本的增加。部署在多云間的應(yīng)用和數(shù)據(jù)需要高速訪問的通道，以免造成不同供應(yīng)商間新的流程割裂和數(shù)據(jù)孤島，跨云統(tǒng)一管理和高速集成是混合云成功應(yīng)用的基礎(chǔ)。定制化的系統(tǒng)會被局限在少量創(chuàng)新型應(yīng)用中，而基于

PaaS

平臺和標準化

SaaS

的新型應(yīng)用會越來越多，它們混合部署在公有云和私有云環(huán)境中，借助云原生、微服務(wù)的架構(gòu)優(yōu)勢進行隔離和組合，降低平臺和應(yīng)用持續(xù)升級的成本，保障應(yīng)用體驗的持續(xù)提升，滿足差異化競爭需求。數(shù)據(jù)資產(chǎn)是企業(yè)未來的核心資產(chǎn)，數(shù)據(jù)安全是企業(yè)的重中之重。在混合云模式下，算力、算法、應(yīng)用與數(shù)據(jù)的分離將隨著數(shù)據(jù)價值的不斷發(fā)掘而成為一種標準模式。應(yīng)用多云和跨云部署必然會導(dǎo)致數(shù)據(jù)分布在不同的環(huán)境中，傳統(tǒng)的數(shù)倉、數(shù)據(jù)湖、數(shù)據(jù)中臺等技術(shù)在數(shù)據(jù)集成和治理過程中普遍采用數(shù)據(jù)搬運的方式，會帶來較大的數(shù)據(jù)存儲和時間成本。由于數(shù)據(jù)搬運帶來的數(shù)據(jù)差異問題，也使得決策數(shù)據(jù)的實時性、準確性存在一定風(fēng)險。2.

數(shù)字化

PaaS

平臺將支撐靈活多變的業(yè)務(wù)應(yīng)用利用數(shù)據(jù)編織等高效數(shù)據(jù)處理技術(shù)，數(shù)據(jù)的搬運將逐漸減少，數(shù)據(jù)處理的速度和實時性會越來越高，分布式的數(shù)據(jù)集成和整合是混合6企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型技術(shù)發(fā)展趨勢研究報告（2023

年）云模式下數(shù)據(jù)中臺的技術(shù)發(fā)展趨勢。PaaS

平臺是數(shù)字化的技術(shù)基礎(chǔ)：以云原生、微服務(wù)理念為基礎(chǔ)，元數(shù)據(jù)驅(qū)動、業(yè)務(wù)對象建模為核心的數(shù)字化

PaaS

平臺日趨成熟，呈現(xiàn)以下五大發(fā)展趨勢：來源：中國信息通信研究院圖

1

數(shù)字化

PaaS

平臺發(fā)展趨勢適配混合云架構(gòu)是未來數(shù)字化

PaaS

平臺發(fā)展的重要趨勢。“數(shù)字化

PaaS

平臺+SaaS

訂閱+定制化服務(wù)”的全新在線服務(wù)模式支持在企業(yè)數(shù)據(jù)中心、私有云、公有云間的混合部署，讓企業(yè)兼顧云服務(wù)的算力伸縮性和私有數(shù)據(jù)中心的安全私密性。形成可組裝的業(yè)務(wù)引擎。數(shù)字化轉(zhuǎn)型痛點不僅僅在于業(yè)務(wù)流程無法重塑，還在于底層引擎能力分散在各個系統(tǒng)中，無法形成合力而支持構(gòu)建數(shù)據(jù)驅(qū)動型的新業(yè)務(wù)應(yīng)用。數(shù)字化

PaaS

平臺在混合云架構(gòu)的基礎(chǔ)上形成統(tǒng)一的技術(shù)底座，在元數(shù)據(jù)層之上構(gòu)建可以互聯(lián)互通的低代碼建模能力、大數(shù)據(jù)處理能力、多維分析能力、數(shù)據(jù)智能、AI

建模能力。數(shù)字化

PaaS

平臺內(nèi)置

AI

建模能力，結(jié)合大數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)增強7企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型技術(shù)發(fā)展趨勢研究報告（2023

年）分析技術(shù)形成解決方案，幫助企業(yè)落地大數(shù)據(jù)應(yīng)用。由此，在

PaaS平臺上創(chuàng)建業(yè)務(wù)應(yīng)用時，可以使用通用的引擎能力進行快速組裝。來源：中國信息通信研究院圖

2

基于數(shù)字化

PaaS

平臺的技術(shù)架構(gòu)將各種底層能力內(nèi)化、融合與打通，并在此基礎(chǔ)上構(gòu)造可拼裝、可組合的能力組件，形成統(tǒng)一部署架構(gòu)和運維機制，在混合云架構(gòu)上持續(xù)成長是未來數(shù)字化

PaaS

平臺的技術(shù)發(fā)展方向。打造極致的用戶體驗。隨著數(shù)字技術(shù)的發(fā)展和業(yè)務(wù)系統(tǒng)的完善，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重心已經(jīng)從注重交易轉(zhuǎn)移到提升客戶體驗上。通過優(yōu)化每個互動觸點的使用體驗，把用戶從價值交換者轉(zhuǎn)變?yōu)閮r值共創(chuàng)者。數(shù)字化

PaaS

平臺提供了客戶自定義首頁、表單頁面設(shè)計、圖表分析、社交化交互、數(shù)據(jù)增強分析等面向終端用戶的能力，由

PaaS平臺制作而成的用戶終端頁面都是高度可配置，面向每個用戶自定義其個性化視圖與工作臺。結(jié)合業(yè)務(wù)場景融入數(shù)據(jù)驅(qū)動，提升可配置可擴展的用戶體驗。建設(shè)開放的生態(tài)平臺。數(shù)字化

PaaS

平臺具備“開放平臺”特性，將企業(yè)自身數(shù)字化服務(wù)與外部生態(tài)相結(jié)合，將生態(tài)伙伴的

SaaS

服務(wù)8企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型技術(shù)發(fā)展趨勢研究報告（2023

年）與自身

SaaS

服務(wù)相互融合，給企業(yè)再次深度創(chuàng)新創(chuàng)造條件，形成在線的數(shù)字化生態(tài)優(yōu)勢。數(shù)字化

PaaS

平臺作為數(shù)字化轉(zhuǎn)型的核心，需要提供標準通用、易于接入的開放平臺，既可以接入到社交化生態(tài)中，也允許商業(yè)合作伙伴們通過標準開放平臺更容易地實現(xiàn)到互聯(lián)互通，緊密協(xié)作。內(nèi)置集成的多方系統(tǒng)。基于專業(yè)應(yīng)用系統(tǒng)解決專業(yè)需求的原則，未來

IT

架構(gòu)一定是由多個來源的專業(yè)服務(wù)共同協(xié)作構(gòu)成的，一部分由外部接入，另一部分則是在企業(yè)數(shù)字化

PaaS

平臺上自建而成。如何利用已經(jīng)運行多年的

ERP

系統(tǒng)、多個系統(tǒng)之間的數(shù)據(jù)打通與集成都是企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型中非?，F(xiàn)實的問題。數(shù)字化

PaaS

平臺中內(nèi)置集成平臺，可以快速配置數(shù)據(jù)映射、數(shù)據(jù)路由，在適當(dāng)數(shù)據(jù)量的情況下，通過輕量級的部署進行實時的數(shù)據(jù)集成；在數(shù)據(jù)量大的情況下，利用大數(shù)據(jù)平臺進行數(shù)據(jù)處理。由數(shù)字化

PaaS

平臺創(chuàng)建的應(yīng)用通過元數(shù)據(jù)層，擁有原生的數(shù)據(jù)集成能力，在實踐中會大大減少數(shù)據(jù)集成的工作量與不穩(wěn)定性，PaaS

平臺中的集成平臺會更多擔(dān)任企業(yè)中數(shù)據(jù)總線的作用。依托

PaaS

平臺提升系統(tǒng)的安全性；在開發(fā)過程中，依托

PaaS

平臺來設(shè)計提升系統(tǒng)安全性的解決方案是未來發(fā)展趨勢。3.

DevSecOps

開發(fā)理念兼顧系統(tǒng)安全和靈活應(yīng)用DevSecOps

的全稱是

Development

Security

Operations，在軟件開發(fā)生命周期的每個階段自動集成安全性

-

從最初的設(shè)計到集成、測試、部署直至軟件交付。9企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型技術(shù)發(fā)展趨勢研究報告（2023

年）數(shù)字化

PaaS

是所有應(yīng)用程序的技術(shù)底座，應(yīng)用程序在

PaaS

平臺上被快速生產(chǎn)出來的同時，需要確保其安全性，因此，在研發(fā)

PaaS平臺的時候，就需要基于

DevSecOps

的思想來控制整個平臺體系的安全性。相比

SDL（Simple

Direct

Media

Layer

開放源代碼的跨平臺多媒體開發(fā)庫）的瀑布模型，DevSecOps

更偏向敏捷模型，不再是業(yè)務(wù)開發(fā)完成后進行安全測試，研發(fā)、測試和部署同時進行。在

DevSecOps中，安全責(zé)任不再由團隊來兜底，而成為每個人的責(zé)任。安全意識被柔性地嵌入到開發(fā)及運維流程中，安全自動化能力的提升解決了人員成本過高的問題，解放出來的人力專注于安全運營，處理在流程中遇到的問題。來源：Gartner圖

3

Gartner

的

DevSecOps

持續(xù)交付流程企

業(yè)

必

須

高

度

重

視

安

全

措

施

，

并

融

入

到

研

發(fā)

流

程

中

。

在DevSecOps

理念指導(dǎo)下開發(fā)出的

PaaS

平臺，才能保證運行在平臺之上業(yè)務(wù)應(yīng)用的安全性。在信息化時代，單一登錄是企業(yè)內(nèi)部身份認證的主要場景。進入10企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型技術(shù)發(fā)展趨勢研究報告（2023

年）SaaS

時代，這個技術(shù)滿足不了企業(yè)在混合云架構(gòu)下所需的用戶鑒權(quán)于授權(quán)分配的安全性，IDaaS

應(yīng)運而生。來源：中國信息通信研究院圖

4

用戶如何通過新浪微博的認證

Server

登錄到有道云筆記IDaaS

就是云時代的身份和訪問管理（IAM），它們之間的關(guān)系：IDaaS

等于

SaaS

和

IAM

兩者的集合。提供

IDaaS

的公司既可以作為身份提供商（IDP），也可以作為服務(wù)提供商（SP）。所以可以將

IDaaS理解為是一個服務(wù)平臺，客戶使用提供

IDaaS

服務(wù)相關(guān)的產(chǎn)品，例如單點登錄，智能多因素認證，來實現(xiàn)云時代所需的既安全又高效的身份和訪問管理功能。來源：中國信息通信研究院圖

5

IDaaS

平臺的三大模塊11企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型技術(shù)發(fā)展趨勢研究報告（2023

年）一個典型的

IDaaS

平臺擁有統(tǒng)一目錄、賬號生命周期管理、安全審計三大模塊共同作用，在混合云架構(gòu)下部署，適配企業(yè)中復(fù)雜多樣的既有應(yīng)用和認證系統(tǒng)，打通企業(yè)用戶認證與授權(quán)機制。對于企業(yè)內(nèi)部關(guān)鍵的業(yè)務(wù)系統(tǒng)、財務(wù)、人事系統(tǒng)，權(quán)限控制更是至關(guān)重要。IT系統(tǒng)中的授權(quán)模型，總體上可以分為四個層級：DAC（自主訪問控制）。最典型的就是微軟的

NTFS

文件管理系統(tǒng)的權(quán)限設(shè)計。DAC

最大缺陷就是對權(quán)限控制比較分散，不便于管理，比如無法簡單地將一組文件設(shè)置統(tǒng)一的權(quán)限開放給指定的一群用戶。MAC（強制訪問控制）。就是按照密級來進行訪問控制。MAC

非常適合機密機構(gòu)或者其他等級觀念強烈的行業(yè)，但對于類似商業(yè)服務(wù)系統(tǒng)，則因為不夠靈活而不能適用。RBAC（基于角色的權(quán)限控制）。該模型的核心是在用戶和權(quán)限之間引入了角色的概念，這種設(shè)計取消了用戶和權(quán)限的直接關(guān)聯(lián)，改為通過用戶關(guān)聯(lián)角色、角色關(guān)聯(lián)權(quán)限的方法來間接地賦予用戶權(quán)限，從而達到用戶和權(quán)限解耦的目的。ABAC（基于屬性的權(quán)限驗證）。通過用戶屬性進行訪問控制是最強大的權(quán)限策略，利用預(yù)定義的規(guī)則來決定用戶能訪問何種資源，而不是通過角色定義來轉(zhuǎn)換。目前業(yè)內(nèi)領(lǐng)先的權(quán)限管理系統(tǒng)都是由RBAC

和

ABAC

策略相結(jié)合來實現(xiàn)的。12企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型技術(shù)發(fā)展趨勢研究報告（2023

年）來源：中國信息通信研究院圖

6

四種授權(quán)策略模型圖統(tǒng)一授權(quán)中心：在

PaaS

平臺上，將

RBAC

和

ABAC

的授權(quán)策略相結(jié)合，建立統(tǒng)一的授權(quán)中心，按照業(yè)務(wù)需求管理整個企業(yè)的所有資源（菜單，頁面，數(shù)據(jù)，算力等），是未來權(quán)限發(fā)展的主要方向。來源：中國信息通信研究院圖

7

基于數(shù)字化

PaaS

平臺的統(tǒng)一授權(quán)中心數(shù)字化

PaaS

平臺提供統(tǒng)一授權(quán)中心的功能，在進行了統(tǒng)一用戶身份認證之后，各個業(yè)務(wù)系統(tǒng)同樣也不需要關(guān)注如何授權(quán)，統(tǒng)一授權(quán)中心可以控制系統(tǒng)內(nèi)“資源”的訪問權(quán)限。系統(tǒng)資源包括功能資源（菜單，頁面，按鈕，字段等）、數(shù)據(jù)資源（業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)行，通過行級安全性控制數(shù)據(jù)資源）、算力資源（系統(tǒng)中可以調(diào)用到的批量處理，后臺13企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型技術(shù)發(fā)展趨勢研究報告（2023

年）程序，GPU

資源等）和其他系統(tǒng)資源，都可以在授權(quán)中心中進行管理和精細控制。按照規(guī)則授權(quán)：基于

RBAC+ABAC

的設(shè)計思路，統(tǒng)一授權(quán)中心需要支持以屬性來定義授權(quán)規(guī)則的方案。例如，用戶

A

是某二級部門的負責(zé)人，此時根據(jù)系統(tǒng)預(yù)定義的數(shù)據(jù)權(quán)限規(guī)則，用戶

A

可以訪問此二級部門下的所有數(shù)據(jù)，包括屬于這個二級部門下的三級、四級部門。集團公司分級授權(quán)：對于集團型的公司，由于系統(tǒng)和組織的復(fù)雜程度，授權(quán)工作需要從多個維度展開。針對不同的組織視圖，在不同級別上建立分級管理員的角色，不同分級管理員在不同的組織視圖、組織層級上進行分公司級別的授權(quán)工作。統(tǒng)一授權(quán)中心+IDaaS

平臺，內(nèi)置在高安全性的數(shù)字化

PaaS

平臺，三者共同作用，滿足企業(yè)數(shù)字化系統(tǒng)應(yīng)用中的安全保障。來源：中國信息通信研究院圖

8

數(shù)字化系統(tǒng)應(yīng)用的安全保障在

PaaS

平臺上構(gòu)建的業(yè)務(wù)應(yīng)用安全性更高，這是因為

PaaS

平臺本身的高安全性屏蔽了很多潛在威脅。結(jié)合

PaaS

平臺內(nèi)置的訪問中14企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型技術(shù)發(fā)展趨勢研究報告（2023

年）心和鑒權(quán)方案，企業(yè)用戶在根據(jù)業(yè)務(wù)需求構(gòu)建

IT

系統(tǒng)的時候，不用特別考慮安全問題。4.

人機交互智能化將不斷推高用戶體驗智能化的用戶體驗：計算平臺和技術(shù)的演進是人機交互方式最主要的推進要素之一。隨著信息化、智能化水平的提高，人機關(guān)系發(fā)生了重大變化，同時也為產(chǎn)品用戶體驗的研究帶來新的機遇和挑戰(zhàn)?？萍纪苿尤藱C交互體驗從功能化、人性化到智能化方向發(fā)展，從代碼化精準式

CLI（Command-Line

Interface），到隱喻交互探索式GUI（Graphic

User

Interface

圖像化用戶界面），再到直接交互自然式

NUI（Natural

User

Interface）的方向發(fā)展。來源：中國信息通信研究院圖

9

人機交互演進歷程在傳統(tǒng)的人機交互中，人與機器（包括基于計算技術(shù)的產(chǎn)品）之間的關(guān)系基本上是一種“刺激-反應(yīng)”的關(guān)系，即兩者間的“反應(yīng)”按順序地取決于另一方的“刺激”（輸入或輸出）?；?/p>

AI

等技術(shù)的智能系統(tǒng)具有不同程度的狀態(tài)感知、實時分析、自主決策、精準執(zhí)行、學(xué)習(xí)提升等能力。在人機融合中，人和機器的15企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型技術(shù)發(fā)展趨勢研究報告（2023

年）關(guān)系則是合作的關(guān)系。這種合作表現(xiàn)在以人腦為代表的生物智能（認知信息加工能力）和以計算技術(shù)為代表的機器智能（人工智能）通過深度的融合來達到職能互補，人和機器在感知、分析、推理、學(xué)習(xí)、決策等多個智能水平上互相協(xié)同合作，從而實現(xiàn)系統(tǒng)的整體優(yōu)勢。多端協(xié)同是指兩個或以上設(shè)備發(fā)生聯(lián)系并相互協(xié)作完成任務(wù)的方式。隨著多終端的發(fā)展，隨之而來的問題是我們?nèi)绾螌⒈姸嗟脑O(shè)備有效協(xié)同，發(fā)揮各自優(yōu)勢，更好地為用戶服務(wù)?；趫鼍昂驮O(shè)備屬性設(shè)計的多端協(xié)同將更加注重其合理性、體驗性和高效性。傳統(tǒng)的界面交互一直是人與計算機交互的主要方式，但其與生俱來的缺陷在于必須依托可視化的界面與用戶交互。設(shè)計隱喻的偏差、人機語言的差異和信息傳輸?shù)难舆t等都可能讓界面交互變得不那么自然。伴隨著物聯(lián)網(wǎng)時代的來臨，計算設(shè)備與環(huán)境逐漸融為一體，無界面交互成為人機交互的重要趨勢之一。最常使用的多通道交互技術(shù)包括語音識別、圖像識別、手勢識別、視線跟蹤、觸覺通道、生物特征識別技術(shù)和人臉表情識別技術(shù)等。來源：中國信息通信研究院圖

10

智能語音助手16企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型技術(shù)發(fā)展趨勢研究報告（2023

年）在智能化趨勢下，企業(yè)如何布局以及進行產(chǎn)品規(guī)劃，進而提高產(chǎn)品用戶體驗，將是決定企業(yè)未來市場競爭力的核心要素。5.

數(shù)據(jù)中臺將成為激活業(yè)務(wù)價值技術(shù)平臺數(shù)據(jù)中臺已經(jīng)成為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的基礎(chǔ)技術(shù)平臺，將在夯實數(shù)字底座，支持靈活應(yīng)用方面發(fā)揮更大作用。以數(shù)據(jù)中臺構(gòu)建企業(yè)轉(zhuǎn)型技術(shù)體系：在信息化建設(shè)過程中，企業(yè)建設(shè)了多樣性的系統(tǒng)，產(chǎn)生了多源異構(gòu)數(shù)據(jù)，導(dǎo)致“數(shù)據(jù)孤島”、“數(shù)據(jù)煙囪”，底層數(shù)據(jù)無法產(chǎn)生連接；缺乏標準的數(shù)據(jù)資產(chǎn)體系，數(shù)據(jù)價值得不到釋放。數(shù)據(jù)中臺構(gòu)建了一套高效可靠的數(shù)據(jù)資產(chǎn)化體系和數(shù)據(jù)服務(wù)能力，促進企業(yè)敏捷式創(chuàng)新。來源：中國信息通信研究院圖

11

數(shù)據(jù)中臺提升企業(yè)數(shù)據(jù)能力數(shù)據(jù)中臺是在企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中，對各業(yè)務(wù)單元業(yè)務(wù)與數(shù)據(jù)的沉淀，構(gòu)建包括數(shù)據(jù)技術(shù)、數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)運營等數(shù)據(jù)建設(shè)、管理、使用體系，實現(xiàn)數(shù)據(jù)賦能。作為支持企業(yè)多業(yè)態(tài)、全渠道、全終端，同時連接財務(wù)、生產(chǎn)、供應(yīng)鏈等各種后臺系統(tǒng)的數(shù)據(jù)中臺，會先一步成為企業(yè)數(shù)字化建設(shè)的核心。17企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型技術(shù)發(fā)展趨勢研究報告（2023

年）數(shù)據(jù)已經(jīng)被公認為是企業(yè)最有價值的資產(chǎn)。企業(yè)不僅利用數(shù)據(jù)做出更明智和有效的決策，還能以此提供更好的產(chǎn)品和服務(wù)、降低成本、控制風(fēng)險，獲得競爭優(yōu)勢。數(shù)據(jù)中臺則為數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理提供支撐，實現(xiàn)“業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)化、數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)化”。數(shù)據(jù)中臺在幫助企業(yè)實現(xiàn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)化的過程中，提供了豐富的功能，包括數(shù)據(jù)治理功能，如數(shù)據(jù)安全、數(shù)據(jù)標準、主數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)質(zhì)量管理、數(shù)據(jù)標簽管理、元數(shù)據(jù)管理等功能，提供了數(shù)據(jù)存儲功能，比如數(shù)據(jù)資產(chǎn)門戶，數(shù)據(jù)資產(chǎn)地圖，數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理等功能，提供了數(shù)據(jù)處理功能，比如離線計算、實時計算等功能。來源：中國信息通信研究院圖

12

數(shù)據(jù)中臺助力數(shù)據(jù)資產(chǎn)化數(shù)據(jù)中臺幫助企業(yè)建立統(tǒng)一的數(shù)據(jù)服務(wù)體系，統(tǒng)一管理所有的數(shù)據(jù)

API，通過數(shù)據(jù)服務(wù)將數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)化，激活數(shù)據(jù)的業(yè)務(wù)價值。18企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型技術(shù)發(fā)展趨勢研究報告（2023

年）來源：中國信息通信研究院圖

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統(tǒng)一的數(shù)據(jù)服務(wù)體系數(shù)據(jù)中臺將企業(yè)的基礎(chǔ)主數(shù)據(jù)、各系統(tǒng)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)、運營數(shù)據(jù)、用戶行為數(shù)據(jù)、運維監(jiān)控數(shù)據(jù)以及外部的互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)進行全域統(tǒng)一管理，通過數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)服務(wù)等過程，為企業(yè)打造堅實的數(shù)據(jù)底座，形成企業(yè)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)。通過業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)化、數(shù)據(jù)資產(chǎn)化打破數(shù)據(jù)孤島，降低使用數(shù)據(jù)服務(wù)的門檻，搭建技術(shù)與業(yè)務(wù)的溝通橋梁，推動數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)場景的融合，賦能業(yè)務(wù)創(chuàng)新發(fā)展。來源：中國信息通信研究院圖

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數(shù)據(jù)中臺是數(shù)字化轉(zhuǎn)型的技術(shù)基礎(chǔ)19企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型技術(shù)發(fā)展趨勢研究報告（2023

年）（二）

以泛在連接加速數(shù)據(jù)資產(chǎn)沉淀在線連接的交易與協(xié)同：更趨全球化的供應(yīng)鏈增加了企業(yè)采購流程遭受沖擊和破壞的風(fēng)險，即使很小的失誤和誤判也會產(chǎn)生重大后果。新冠疫情讓無數(shù)企業(yè)陷入動蕩，嚴重影響了全球供應(yīng)鏈的正常運行。企業(yè)采購和供應(yīng)鏈管理部門該如何評估和處理潛在風(fēng)險，并在不穩(wěn)定的全球環(huán)境中持續(xù)保持供應(yīng)鏈的靈活和彈性運行。1.

打造全渠道的供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)體系來源：中國信息通信研究院圖

15

全渠道供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)的六大基石制定以客戶為中心的供應(yīng)鏈戰(zhàn)略就是將供應(yīng)鏈管理與客戶關(guān)系管理結(jié)合起來，讓供應(yīng)鏈服務(wù)商站在客戶的角度思考問題，將客戶視角融入供應(yīng)鏈管理的方方面面，包括供應(yīng)鏈戰(zhàn)略目標、客戶的期望和支持、產(chǎn)品組合和復(fù)雜性管理，以此推動實現(xiàn)卓越的供應(yīng)鏈體系。企業(yè)和供應(yīng)商的互動方式主要是基于供應(yīng)商管理和合同履約完成，缺乏真正的洞察力或平臺集成。未來，企業(yè)不僅僅基于合同服務(wù)水平協(xié)議(SLA)提高與供應(yīng)商的過程管理水平，還要確保有能力為終20企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型技術(shù)發(fā)展趨勢研究報告（2023

年）端客戶帶來創(chuàng)新服務(wù)，從而建立更有成效的渠道網(wǎng)絡(luò)和生態(tài)系統(tǒng)。供應(yīng)鏈的可見性和信息共享不僅僅指企業(yè)對自身供應(yīng)鏈和發(fā)貨信息的可見性，還意味著合作伙伴之間的可見性，使協(xié)作決策更貼近客戶的需求。比如需求規(guī)劃、庫存管理、供應(yīng)和補貨計劃、銷售和運營控制、分布式訂單管理等。覆蓋全渠道的交易履行節(jié)點運營是確保供應(yīng)鏈健康運行的重要保障。如何在更復(fù)雜的環(huán)境中實現(xiàn)高效的倉庫管理，利用自動化技術(shù)提高速度、質(zhì)量和效率，如何以高效管理退貨，優(yōu)化整個訂單逆向流程等等。在信息豐富、連接比以往任何時候都更加重要的時代，大部分公司的供應(yīng)鏈管理人員仍然將信息共享列為他們最大的管理挑戰(zhàn)。盡管現(xiàn)在有了更多的信息，但有效獲取、管理、分析信息，并提供給企業(yè)決策的時候依然捉襟見肘。需要部署基礎(chǔ)軟件、制定數(shù)據(jù)策略和分析策略、提高流程管理自動化水平。風(fēng)險管理成為企業(yè)的第二大挑戰(zhàn)，超大體量的企業(yè)供應(yīng)鏈風(fēng)險甚至超過了客戶需求對成本的挑戰(zhàn)。大部分企業(yè)認同風(fēng)險管理的重要性，但在方法上存在分歧，需要進一步溝通，達到共識，以確保業(yè)務(wù)的可持續(xù)性。2.

實現(xiàn)更智能的在線交易與協(xié)同彈性供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)將整個在線交易、供應(yīng)鏈連接起來——不僅僅是客戶、供應(yīng)商和一般的

IT

系統(tǒng)，還包括零件、產(chǎn)品和其他用于監(jiān)控供應(yīng)鏈的智能裝置，廣泛的連通性將使全球供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)能夠共同規(guī)劃21企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型技術(shù)發(fā)展趨勢研究報告（2023

年）和決策。更智能的數(shù)字化協(xié)同能幫助企業(yè)對無數(shù)替代方案進行評估權(quán)衡，模擬各種行動過程。智能系統(tǒng)在沒有人參與的情況下，自己學(xué)習(xí)和做出決定。當(dāng)中斷發(fā)生時，它可能會重新配置供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)。通過模擬交易過程獲得生產(chǎn)、分銷和運輸?shù)攘鞒痰脑u估預(yù)測，用于決策和分析。更智能的供應(yīng)鏈將在整個產(chǎn)品生命周期中與客戶協(xié)同和互動——從研發(fā)、日常使用到產(chǎn)品報廢，從源頭獲取需求信號——從貨架上拿下來的商品、離開商店的產(chǎn)品或顯示磨損跡象的關(guān)鍵部件。通過及時的數(shù)據(jù)分析，他們可以越來越精細劃分客戶群體，并相應(yīng)地定制個性化的產(chǎn)品和服務(wù)內(nèi)容。企業(yè)希望了解供應(yīng)鏈的一切：每一批離開供應(yīng)商倉庫的貨物、制造企業(yè)裝配線上的每一個單元零件、配送中心或倉庫中卸載的每一個托盤，這種無處不在的數(shù)據(jù)及時性和可共享性能產(chǎn)生有效的數(shù)據(jù)分析。面向供應(yīng)商、客戶的多合作伙伴的深度協(xié)同平臺，利用數(shù)據(jù)模型，從銷售到采購的預(yù)測和分析形成閉環(huán)，實現(xiàn)動態(tài)供需平衡，并形成供應(yīng)商

360

度評估數(shù)據(jù)。通過合同履約的動態(tài)數(shù)據(jù)，形成供應(yīng)商服務(wù)水平的評估。根據(jù)價格數(shù)據(jù)的趨勢分析，幫助采購判斷決策。隨著需求的變化，由供應(yīng)商、制造商和服務(wù)提供商組成的互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)可以隨時應(yīng)對突發(fā)情況。未來供應(yīng)鏈需要有智能建模能力，模擬不同替代方案的服務(wù)水平、交付效率和生產(chǎn)質(zhì)量，以選擇最佳資源利用率方案。過去十年，隨著供應(yīng)鏈變得更加復(fù)雜、更多形式和相互依賴，風(fēng)22企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型技術(shù)發(fā)展趨勢研究報告（2023

年）險管理必須變得更加全面，遠遠超出任何一家企業(yè)所能控制的范圍。企業(yè)規(guī)劃供應(yīng)鏈的未來路線必須使供應(yīng)鏈戰(zhàn)略與快速變化的商業(yè)戰(zhàn)略保持一致，在執(zhí)行戰(zhàn)略中進行創(chuàng)新、互聯(lián)、協(xié)同和智能，使供應(yīng)鏈更具備可持續(xù)性、靈活性和高響應(yīng)等特征。來源：中國信息通信研究院圖

16

智能交易供應(yīng)鏈體系3.

實現(xiàn)全鏈路的在線生產(chǎn)管理生產(chǎn)設(shè)備數(shù)據(jù)的在線連接與洞察：隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、5G

技術(shù)滲透到企業(yè)生產(chǎn)的各個環(huán)節(jié)，企業(yè)所擁有的生產(chǎn)設(shè)備數(shù)據(jù)也日益豐富，包括生產(chǎn)設(shè)備狀態(tài)信息如生產(chǎn)設(shè)備開機、關(guān)機、運行、空閑、報警，生產(chǎn)設(shè)備維修信息如維修時間、維修器件、維修時長、維修人員等信息，生產(chǎn)設(shè)備加工產(chǎn)品信息如產(chǎn)品名稱、產(chǎn)品型號、加工開始時間和結(jié)束時間，加工數(shù)量、加工工序，加工工序的參數(shù)信息如轉(zhuǎn)速、功率、溫度、壓力、刀具等信息。但數(shù)據(jù)獲取與分析、應(yīng)用的機制并不完善，無法實時支持生產(chǎn)過23企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型技術(shù)發(fā)展趨勢研究報告（2023

年）程的執(zhí)行管控，生產(chǎn)效率不高，如生產(chǎn)設(shè)備數(shù)據(jù)不夠豐富，生產(chǎn)設(shè)備數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理滯后，生產(chǎn)設(shè)備數(shù)據(jù)孤島普遍存在，生產(chǎn)設(shè)備數(shù)據(jù)應(yīng)用不夠深入等問題。需要充分利用物聯(lián)網(wǎng)解決生產(chǎn)設(shè)備在線連接，實現(xiàn)生產(chǎn)全鏈路在線管理。同時融合數(shù)據(jù)中臺技術(shù)實現(xiàn)生產(chǎn)設(shè)備數(shù)據(jù)的洞察，充分發(fā)揮數(shù)據(jù)的重要價值。受制于企業(yè)內(nèi)生產(chǎn)設(shè)備的智能化程度、生產(chǎn)設(shè)備通訊協(xié)議的開放程度、生產(chǎn)設(shè)備數(shù)十種的不同類型通訊協(xié)議。很多企業(yè)的生產(chǎn)設(shè)備品牌種類繁多，存在不同年代采購的設(shè)備，國內(nèi)外廠商提供的設(shè)備數(shù)據(jù)接口各異。物聯(lián)網(wǎng)將各種生產(chǎn)設(shè)備的接口和傳感器與網(wǎng)絡(luò)結(jié)合起來而形成的一個巨大網(wǎng)絡(luò)，實現(xiàn)任何時間、任何地點的設(shè)備互聯(lián)互通，支持多設(shè)備、多協(xié)議、多網(wǎng)絡(luò)的快速數(shù)據(jù)采集、存儲和應(yīng)用，支持各種異構(gòu)生產(chǎn)設(shè)備實時接入，千萬級生產(chǎn)設(shè)備數(shù)據(jù)高效并發(fā)處理，保證生產(chǎn)設(shè)備數(shù)據(jù)的實時在線連接。來源：中國信息通信研究院圖

17

生產(chǎn)設(shè)備的網(wǎng)絡(luò)連接生產(chǎn)設(shè)備采集的數(shù)據(jù)存在標準不統(tǒng)一、口徑不統(tǒng)一、非結(jié)構(gòu)化數(shù)24企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型技術(shù)發(fā)展趨勢研究報告（2023

年）據(jù)居多的問題，需要對數(shù)據(jù)進行預(yù)處理和清洗。數(shù)據(jù)中臺能夠幫助企業(yè)構(gòu)建生產(chǎn)設(shè)備實時數(shù)據(jù)倉庫，洞察設(shè)備狀態(tài)、對生產(chǎn)過程進行實時、有效的監(jiān)控，可以更精確地計算產(chǎn)品生產(chǎn)成本，保障生產(chǎn)計劃的合理制定和有效執(zhí)行。智能

APS

高級排程系統(tǒng)在考慮企業(yè)產(chǎn)能和設(shè)備數(shù)量和種類的條件下，按照客戶訂單安排生產(chǎn)順序，平衡生產(chǎn)設(shè)備和工人的生產(chǎn)負荷，優(yōu)化企業(yè)產(chǎn)能，提高生產(chǎn)效率，縮短產(chǎn)品交付時間。數(shù)據(jù)中臺不僅采集設(shè)備生產(chǎn)數(shù)據(jù)、設(shè)備狀態(tài)數(shù)據(jù)、設(shè)備維修數(shù)據(jù)，同時采集制造工藝、客戶訂單、庫存、物料等各種數(shù)據(jù)，承擔(dān)數(shù)據(jù)的標準制定、質(zhì)量保障、安全存儲、模型設(shè)計和管理等重要工作，從而實現(xiàn)企業(yè)智能的生產(chǎn)排程。數(shù)據(jù)中臺還可以將生產(chǎn)設(shè)備數(shù)據(jù)、銷售數(shù)據(jù)、訂單數(shù)據(jù)、產(chǎn)品研發(fā)數(shù)據(jù)、采購數(shù)據(jù)、物流數(shù)據(jù)、倉儲數(shù)據(jù)等打通，形成以生產(chǎn)設(shè)備數(shù)據(jù)為驅(qū)動的端到端業(yè)務(wù)閉環(huán)管理能力，建立聯(lián)通的產(chǎn)、供、銷貫通體系、暢通的供應(yīng)鏈協(xié)同流程和智能運營體系，輔助公司智能決策。4.

構(gòu)造端到端的流程建模引擎端到端流程是一組有組織的相關(guān)活動，共同創(chuàng)造客戶價值。流程的重點不是單個工作單元，而是關(guān)注整個活動組。當(dāng)這些活動有效地組合在一起時，就會創(chuàng)造出客戶重視的結(jié)果。從接觸客戶、收集客戶需求的

A

端，到實現(xiàn)客戶價值、獲取客戶反饋的

B

端，端到端流程以客戶價值為導(dǎo)向，為客戶創(chuàng)造價值。如下圖所示，端到端流程橫向拉通客戶需求與客戶價值，是全局最優(yōu)25企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型技術(shù)發(fā)展趨勢研究報告（2023

年）的解決方案。來源：中國信息通信研究院圖

18

端到端流程業(yè)務(wù)流程數(shù)字化集中在端到端價值鏈下的業(yè)務(wù)流程梳理和構(gòu)建，實現(xiàn)“一切業(yè)務(wù)在線，數(shù)據(jù)驅(qū)動業(yè)務(wù)”，而以數(shù)字化

PaaS

平臺為核心建立“端到端”的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)流鏈路是建設(shè)端到端流程的核心要素。數(shù)字化

PaaS

平臺提供了低代碼建模能力、業(yè)務(wù)流程建模能力、審批流能力、IPaaS

集成平臺能力；業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)從客戶需求端到客戶價值端的全流程，都可以在這套能力體系上進行流轉(zhuǎn)與追溯。來源：中國信息通信研究院圖

19

連接不同系統(tǒng)的端到端流程在企業(yè)中的各種業(yè)務(wù)，根據(jù)已經(jīng)定義好的權(quán)責(zé)矩陣，需要進行審26企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型技術(shù)發(fā)展趨勢研究報告（2023

年）批的業(yè)務(wù)流程，由審批流引擎來支持，系統(tǒng)間的數(shù)據(jù)流動由集成平臺來做數(shù)據(jù)集成?；跀?shù)字化

PaaS

平臺，高度可自定義、可配置的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)流，輔以數(shù)據(jù)鏈路與數(shù)據(jù)追溯是企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的核心所在。因此，建立基于

PaaS

平臺的專業(yè)、可配置的軟件系統(tǒng)，形成高度可視化、可配置的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)流是下一代企業(yè)核心系統(tǒng)的真正形態(tài)。企業(yè)如果沒有按照端到端價值鏈的視角來設(shè)計智能決策系統(tǒng)，僅僅從

BI

工具的角度出發(fā)，是得不到最優(yōu)解決方案的。來源：中國信息通信研究院圖

20

端到端流程支撐價值鏈建模用圖形化模型進行端到端價值鏈的建模和描述：端到端價值鏈可以被分解為端到端流程、價值鏈中的環(huán)節(jié)與流程關(guān)聯(lián)，可以支持管理者查看職能流程的運行狀況。圖形化的自定義卡片、泳道，支持建立端到端流程的圖形化展示，并與分析系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)實時連接，給出端到端價值鏈視圖。如下圖

21

所示，使用數(shù)據(jù)卡片與圖形編輯能力，用圖形化、數(shù)據(jù)化的方式設(shè)計企業(yè)端到端價值鏈，并與大數(shù)據(jù)平臺上的實時業(yè)務(wù)數(shù)27企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型技術(shù)發(fā)展趨勢研究報告（2023

年）據(jù)關(guān)聯(lián)，可以讓管理者從企業(yè)價值角度來洞悉企業(yè)經(jīng)營現(xiàn)狀，并做出正確決策。來源：中國信息通信研究院圖

21

價值鏈設(shè)計器企業(yè)內(nèi)部端到端價值鏈的客觀存在是企業(yè)精益管理的核心，但是如何通過

IT

系統(tǒng)將這部分內(nèi)容清晰地表現(xiàn)出來，并且可設(shè)計、可管理就需要流程建模引擎能力的支持。5.

提升人與人的在線協(xié)同效率企業(yè)的日常運作本質(zhì)就是基于事件驅(qū)動的人與人的協(xié)同，員工間的協(xié)同效率反映了企業(yè)的生命力及競爭力。在移動互聯(lián)等數(shù)字技術(shù)的支持下，“去中心化”、“扁平化”成為企業(yè)組織變革的方向，通過構(gòu)建一個網(wǎng)格化組織，提升企業(yè)的整體運營效率。在線是基本需求，互動是中級需求，協(xié)同是最終目標。協(xié)同工具的核心價值就是實現(xiàn)在線、互動和協(xié)同三位一體，把數(shù)據(jù)、流程、任務(wù)、事件等結(jié)構(gòu)化信息文字，與圖片、語音、會議等非結(jié)構(gòu)化信息相互融合，讓人與人之間協(xié)同更高效。28企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型技術(shù)發(fā)展趨勢研究報告（2023

年）數(shù)字化辦公在很大程度上強化了人與人在線溝通、協(xié)作的“強連接”，同時弱化了人與人之間不直接相關(guān)的“弱連接”關(guān)系，帶來了新的體驗，提升了溝通效率。（1）

即時通訊IM

軟件已經(jīng)擁有了這項基礎(chǔ)能力，但它相對獨立，純粹提供信息傳遞的能力，沒有企業(yè)管理基因。如果將它與企業(yè)管理軟件有機無縫集成，就可以針對任何一個管理對象，比如：數(shù)據(jù)，單據(jù)，合同，等發(fā)起即時溝通，根據(jù)業(yè)務(wù)上下文快速對接協(xié)同人員，支撐建立更高效的溝通渠道。（2）

會議協(xié)同在線會議已不僅限于支撐人員自主發(fā)起的形式，企業(yè)管理系統(tǒng)內(nèi)應(yīng)具備即時發(fā)起會議的能力，讓參會者可以基于具體事件來高效展開商討，省去會議背景及發(fā)起動因的說明及理解。來源：中國信息通信研究院圖

22

在線會議實現(xiàn)業(yè)務(wù)協(xié)同29企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型技術(shù)發(fā)展趨勢研究報告（2023

年）（3）

文檔協(xié)同越來越多的人享受到在線文檔的福利。一方面，支持多人同時編輯調(diào)整，并利用版本追溯功能隨時回退到歷史某個版本下。查閱者可以實時基于某一項內(nèi)容即時展開評論與討論；另一方面，不僅限于企業(yè)內(nèi)部員工傳遞，還可以共享至外部人員進行編輯查閱，大大提升了文檔利用率和價值。（4）

對象協(xié)同數(shù)據(jù)、單據(jù)、合同、訂單、任務(wù)、流程、事件等都可以被定義為企業(yè)管理對象。隨著數(shù)字化能力不斷提升，企業(yè)員工可以輕松基于這些對象快速展開溝通與協(xié)同。比如在某些場景下把核心信息精準推送給某些人，實現(xiàn)數(shù)找人，擺脫過去人找數(shù)的窘境，達成高效協(xié)同。來源：中國信息通信研究院圖

23

基于對象推動精細化協(xié)同（5）

共享協(xié)同可以基于財務(wù)、采購、行政、人事等傳統(tǒng)部門進行共享形態(tài)重塑，30企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型技術(shù)發(fā)展趨勢研究報告（2023

年）以新的管理協(xié)同模式拉近人與人、人與事的關(guān)系。基于特有事項統(tǒng)一收集及按需分發(fā)工單，極致發(fā)揮出“專業(yè)的人做專業(yè)的事”效能，大大提升員工的協(xié)同及工作效率。來源：中國信息通信研究院圖

24

共享是推動協(xié)同的有力手段（6）

內(nèi)外協(xié)同打通企業(yè)外部客戶、供應(yīng)商，合作伙伴等的協(xié)同關(guān)系，可以應(yīng)用到合同簽訂、訂單執(zhí)行、對賬結(jié)算、發(fā)票開具及收取，同時聯(lián)通企業(yè)管理者與員工，建立起真正面向企業(yè)外部及內(nèi)部的在線協(xié)同模式，擺脫傳統(tǒng)的協(xié)同壁壘。來源：中國信息通信研究院圖

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統(tǒng)一技術(shù)平臺推動內(nèi)外協(xié)同31企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型技術(shù)發(fā)展趨勢研究報告（2023

年）這些協(xié)作工具可幫助企業(yè)以協(xié)同的方式無縫集成、構(gòu)造和使用工具，以減少混亂或重復(fù)的工作流和警報。不僅能夠提升團隊工作效率，還可以改善數(shù)據(jù)質(zhì)量和生成的洞察，幫助企業(yè)更好地了解和管理員工，員工從中體驗到全新的在線協(xié)同模式，發(fā)揮更大的協(xié)同價值。在未來，人與人的溝通將變得更加實時、更加扁平、更加精準、更加高效，從而帶動整體工作效率呈幾何倍數(shù)的大提升。（三）

以數(shù)據(jù)技術(shù)保障實現(xiàn)數(shù)據(jù)價值數(shù)據(jù)治理是實現(xiàn)數(shù)據(jù)價值的制度保障；數(shù)據(jù)治理是釋放數(shù)據(jù)要素價值、推動數(shù)據(jù)要素市場發(fā)展的前提與基礎(chǔ)。1.

業(yè)務(wù)牽引的數(shù)據(jù)治理體系將成為主流企業(yè)聚焦在數(shù)據(jù)治理的兩個維度：一是業(yè)務(wù)聚焦。針對高層關(guān)注的數(shù)據(jù)應(yīng)用或當(dāng)前重點應(yīng)用建設(shè)項目，在應(yīng)用涉及的數(shù)據(jù)范圍內(nèi)開展精細化治理，投入小見效快，可以在小范圍內(nèi)快速驗證和迭代數(shù)據(jù)治理相關(guān)的方法、流程、規(guī)范，然后再復(fù)制推廣，形成適合自身的數(shù)據(jù)治理工作機制。二是在治理能力方面聚焦。不同行業(yè)、不同階段的企業(yè)開始關(guān)注適用于自身的數(shù)據(jù)治理發(fā)展路徑。如金融業(yè)注重數(shù)據(jù)標準化；地產(chǎn)行業(yè)則關(guān)注項目、樓棟等主數(shù)據(jù)的拉通；處于數(shù)字化轉(zhuǎn)型初期的企業(yè)需要在平臺建設(shè)起步前做整體的規(guī)劃，提升階段的企業(yè)則更適合對當(dāng)前工作做全面評估并針對性地在部分能力域進行提升。數(shù)據(jù)治理工作是隨著數(shù)據(jù)應(yīng)用的深化而逐步推進的，從建立數(shù)據(jù)平臺的視角來構(gòu)建統(tǒng)一的元數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)超市與數(shù)據(jù)治理理念不謀而合。32企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型技術(shù)發(fā)展趨勢研究報告（2023

年）數(shù)據(jù)治理從元數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)標準、數(shù)據(jù)質(zhì)量發(fā)展為一個包含數(shù)據(jù)模型、數(shù)據(jù)服務(wù)、數(shù)據(jù)應(yīng)用、數(shù)據(jù)生命周期的完整體系。選擇把數(shù)據(jù)平臺建設(shè)與數(shù)據(jù)治理整合在一起規(guī)劃和建設(shè)的數(shù)據(jù)中臺模式成為企業(yè)的通行做法。數(shù)據(jù)治理作為企業(yè)實現(xiàn)數(shù)字戰(zhàn)略的基礎(chǔ)，也是人工智能應(yīng)用的基礎(chǔ)。以機器學(xué)習(xí)為例，大數(shù)據(jù)樣本是機器訓(xùn)練的基礎(chǔ)，數(shù)據(jù)治理為機器學(xué)習(xí)技術(shù)的應(yīng)用提供高質(zhì)量的合規(guī)數(shù)據(jù)。同時，數(shù)據(jù)治理需要業(yè)務(wù)人員、技術(shù)人員與數(shù)據(jù)治理專業(yè)人員持續(xù)地協(xié)同工作，隨著數(shù)據(jù)量、數(shù)據(jù)復(fù)雜度以及系統(tǒng)架構(gòu)的爆發(fā)式增長，企業(yè)需要越來越多地持續(xù)投入治理成本。在人工智能技術(shù)不斷進步和應(yīng)用實踐不斷積累的推動下，未來數(shù)據(jù)治理體系和理念必然發(fā)生變化，兩者融合是未來發(fā)展趨勢。數(shù)據(jù)已成為國家戰(zhàn)略性資源，并作為新型生產(chǎn)要素寫入中央關(guān)于要素市場化配置的文件中。2020

年

3

月中共中央國務(wù)院在《關(guān)于構(gòu)建更加完善的要素市場化配置體制機制的意見》中指出：“提升社會數(shù)據(jù)資源價值。培育數(shù)字經(jīng)濟新產(chǎn)業(yè)、新業(yè)態(tài)和新模式，支持構(gòu)建農(nóng)業(yè)、工業(yè)、交通、教育、安防、城市管理、公共資源交易等領(lǐng)域規(guī)范化數(shù)據(jù)開發(fā)利用的場景”。數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值評估是量化數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值的有效方式，推動企業(yè)持續(xù)投入資源開展數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理，為企業(yè)參與數(shù)據(jù)要素流通奠定基礎(chǔ)。定價是市場交易的關(guān)鍵，在數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的大潮下，無論政府、企業(yè)，都在積極探索并實踐數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價值評估。33企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型技術(shù)發(fā)展趨勢研究報告（2023

年）在數(shù)字經(jīng)濟的應(yīng)用場景下，數(shù)據(jù)只有在流通中才能充分發(fā)揮其價值，而數(shù)據(jù)流動又必須以保障數(shù)據(jù)安全為前提。傳統(tǒng)的信息安全往往追求將數(shù)據(jù)放在一個封閉的環(huán)境中，這種片面的做法只能理解為是一種簡單的保證數(shù)據(jù)的“防竊取”，而當(dāng)下，數(shù)據(jù)共享是發(fā)展趨勢，數(shù)據(jù)安全應(yīng)該包括防止數(shù)據(jù)被竊取、被濫用、被誤用，同時充分的將數(shù)據(jù)的“保密性”、“完整性”和“可用性”這三個重要的數(shù)據(jù)指標考慮進去?！稊?shù)據(jù)安全法》、《個人信息保護法》的頒布和實施為規(guī)范數(shù)據(jù)處理活動、保障數(shù)據(jù)安全和個人、組織的合法權(quán)益奠定了法律基礎(chǔ)，同時也對組織的數(shù)據(jù)安全治理能力與個人信息保護能力提出了更高的要求。隨著越來越多的企業(yè)進入數(shù)字化轉(zhuǎn)型階段，數(shù)據(jù)的安全合規(guī)問題越發(fā)突出和普遍。未來數(shù)據(jù)安全將受到越來越多的關(guān)注。內(nèi)存多維計算引擎大幅提升數(shù)據(jù)處理性能：企業(yè)大數(shù)據(jù)的核心價值就是企業(yè)在對于海量數(shù)據(jù)進行收集、存儲和分析之后，提高運營效率，挖掘業(yè)務(wù)價值，并為企業(yè)未來發(fā)展戰(zhàn)略提供支持，實現(xiàn)企業(yè)整體競爭力的提升。日常經(jīng)營管理產(chǎn)生的數(shù)據(jù)是企業(yè)大數(shù)據(jù)不可或缺的一部分，而且只有全面的、相互關(guān)聯(lián)的數(shù)據(jù)才能發(fā)揮價值。針對這些具有高復(fù)雜性計算，需要實時性、多視角觀察的數(shù)據(jù)信息，采用

MOLAP（多維分析型數(shù)據(jù)庫）數(shù)據(jù)庫是一個非常合適的選擇。2.

混合型數(shù)據(jù)庫將成為數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)展方向多維數(shù)據(jù)庫需要更多維度的元數(shù)據(jù)頻繁訪問，數(shù)據(jù)存取

I/O

和實34企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型技術(shù)發(fā)展趨勢研究報告（2023

年）時計算速度至關(guān)重要。隨著內(nèi)存成本降低、內(nèi)存空間越來越大，使用內(nèi)存讀取、存儲、復(fù)雜計算等操作大大加快數(shù)據(jù)庫處理速度，內(nèi)存計算與

MOLAP

多維內(nèi)存數(shù)據(jù)庫技術(shù)的融合是一個必然選擇。多維內(nèi)存數(shù)據(jù)庫采用在內(nèi)存樹上存儲元對象模型及部分存量數(shù)據(jù)，無需存儲錄入數(shù)據(jù)，只需要讀取存儲在內(nèi)存中的存量數(shù)據(jù)即可。內(nèi)存中存量數(shù)據(jù)也采用各種數(shù)據(jù)壓縮算法減少內(nèi)存占用率，節(jié)省內(nèi)存空間。在進行沙箱測算時，可在幾秒、十幾秒內(nèi)就可計算出模擬結(jié)果，用于目標試算、模擬利潤分析、投資回報試算決策場景，符合數(shù)據(jù)分析敏捷化、業(yè)務(wù)化、前瞻化的發(fā)展趨勢。多維內(nèi)存數(shù)據(jù)庫獲得了更高效的復(fù)雜計算能力，其主要性能瓶頸就是內(nèi)存存儲的布局方式，分布式內(nèi)存存儲是提升計算性能的有效方式之一，但同時需要解決事務(wù)一致性問題。在非分布式內(nèi)存存儲方式中，多維內(nèi)存數(shù)據(jù)庫也可以針對專業(yè)的業(yè)務(wù)場景，為用戶提供專業(yè)的計算公式或簡單的規(guī)則函數(shù)，就可以在計算腳本中輕松調(diào)用，實現(xiàn)用戶的特殊計算作業(yè)任務(wù)。例如計算投資回報率，或計算投資的凈現(xiàn)值和收入等。利用內(nèi)存多維數(shù)據(jù)庫提供專業(yè)場景的專業(yè)計算服務(wù)將激發(fā)更大的應(yīng)用需求。由于

MOLAP

特有的

CUBE

模型機制，多維內(nèi)存數(shù)據(jù)庫讓用戶輕易地在多個維度之間切換，從而通過旋轉(zhuǎn)

CUBE

立方體模型，從不同視角去快速查詢所需要的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)信息。多維內(nèi)存數(shù)據(jù)庫不斷強大的數(shù)據(jù)建模能力可以使用戶在做出某項決策前從不同角度參考更多信息，使用決策變得更加準確和可靠。35企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型技術(shù)發(fā)展趨勢研究報告（2023

年）由于多維內(nèi)存數(shù)據(jù)庫以內(nèi)存作為主要的存儲形式，因此當(dāng)系統(tǒng)出現(xiàn)問題后，記錄在內(nèi)存中的數(shù)據(jù)很容易造成丟失。HA（主備容災(zāi)）機制和集群技術(shù)更加成熟，多維數(shù)據(jù)庫可以同時在公有云、私有云或混合云上進行主備容災(zāi)和集群部