提高駕駛員危險預測能力的訓練方法研究

提高駕駛員危險預測能力的訓練方法研究摘要:交通事故發(fā)生的大多數(shù)原因都直接或間接的跟駕駛員有關,駕駛員如能掌握交通突變信息的先兆，就可以防止事故發(fā)生，這是優(yōu)化駕駛操作的關鍵。解決這一問題的主要途徑就是提高駕駛員對危險的預測能力。本文研究了提高駕駛員危險預測能力的訓練方法。關鍵詞:駕駛員危險預測能力訓練方法由于人在道路系統(tǒng)中的主導性作用，各國交通安全研究人員都將駕駛員主觀危險預測能力的提高作為重要的研究方向之一，通過對駕駛員進行培訓，使之存儲一定量的駕駛行為經(jīng)驗模式,來提高危險預測能力，使駕駛員高速高效安全地完成駕駛任務。訓練內(nèi)容一般包括:(1)交通突變先兆信息的感知預判能力訓練;(2)車速的感知判斷能力訓練;(3)注意力訓練;(4)駕駛技能訓練。1提高駕駛員危險預測能力的訓練方法分析目前對于駕駛員的危險預測能力的訓練方法主要有“集體教育”和“廳式討論教育，，見表1比較。集體教育中，學員被動的接受教育信息，不能發(fā)揮人的主觀能動性難以得到好的效果。在廳式討論教育中,每個學員就“怎樣做才能防止事故”主動思考，培養(yǎng)出能夠獨立思考、有獨立能力的駕駛員，是有意義的教育手段。本文建議采用廳式討論教育作為訓練駕駛員危險預測能力的主要方法。2危險場景模擬畫面的構建方法對駕駛學員進行危險預測能力訓練時,先采用靜態(tài)的場景,讓駕駛員觀察場景畫面，并讓駕駛員回答一些問題,來考察其能否正確的預測潛在的危險。采用動態(tài)交通場景能對真實交通危險場景進行再現(xiàn)，讓駕駛員感受到一個動態(tài)的交通環(huán)境，使培訓者獲得深刻的培訓體驗。本文建議先用靜態(tài)場景對駕駛員進行廳式討論教育，再用動態(tài)可交互的危險場景畫面對駕駛員進行測試。本文建議用可視化仿真技術再現(xiàn)危險場景的靜、動態(tài)畫面?？梢暬抡婕从每梢暬夹g對某一個系統(tǒng)進行仿真,與普通的三維動畫技術的區(qū)別:(1)仿真的畫面是“實時”生成的，而動畫的畫面是提前渲染好的；(2)仿真具有高度的交互性,用戶可以主動參與到仿真的過程中，仿真系統(tǒng)可以對用戶的各種輸入進行實時的響應；而動畫不具備任何的交互性，強調(diào)的是視覺效果;(3)仿真的幀頻率一般是變化的，而動畫的幀頻率是預先設定好的。MultiGenCreator軟件完全針對可視化仿真應用,在滿足實時仿真的要求下,高效地創(chuàng)建大面積虛擬場景模型數(shù)據(jù)庫。本文推薦采用乂以打6?口5?@101軟件來模擬交通危險場景,再用MultiGenVega軟件對建成的場景進行驅動實現(xiàn)動態(tài)交互用于對駕駛員進行測試。3訓練步驟訓練初設五個場景，培訓的步驟設計如下。(1)初級場景觀察訓練:將潛在危險還沒有顯現(xiàn)的場景畫面以受訓車輛駕駛員的視角展現(xiàn)。將每個場景的“場景描述”用語音或者字幕的方式告知受訓者，并為每個場景提出一些針對性問題,觀測其有沒有意識到潛在可能出現(xiàn)的危險及準備如何駕駛。此階段每個場景的訓練需要2分鐘，總共需要10分鐘。(2)進行第一輪廳式討論:安排一名相當于討論主持人的教練，安排學員對5個最初場景及其針對性問題進行討論，每個場景討論所5分鐘左右，總共需要25分鐘左右。(3)透視場景、多視角場景觀察訓練:訓練使用我們所開發(fā)三維靜態(tài)模擬場景，將每個場景中擋住潛在危險的障礙物表面進行透視處理,讓學員看到隱藏的危險因素，讓其更進一步加深對潛在危險的認識,引導駕駛員預測接下來可能發(fā)生的突變場面。針對每個場景提出問題,包括:所持態(tài)度，準備采取的措施等。此階段每個場景的訓練需要3分鐘，總共需要15分鐘。(4)進行第二輪廳式討論:對3中展示的場景及其針對性問題進行第二輪討論,最后由教練講解正確的應對措施，每個場景討論所需要的時間為10分鐘左右，總共需要50分鐘左右。(5)測試:用動態(tài)場景對駕駛員進行測試，駕駛員可以通過外部硬