【刷單網(wǎng)店識(shí)別機(jī)制設(shè)計(jì)11000字（論文）】

刷單網(wǎng)店識(shí)別機(jī)制設(shè)計(jì)目錄TOC\o"1-2"\h\u26635刷單網(wǎng)店識(shí)別機(jī)制設(shè)計(jì) 120391一、緒論 229802（一）研究背景及意義 211977（二）研究?jī)?nèi)容與方法 34965（三）相關(guān)文獻(xiàn)綜述 316728二、刷單行為產(chǎn)生的原因及主體責(zé)任界定 58031（一）刷單行為產(chǎn)生的原因 57192（二）主體責(zé)任的界定 713875三、刷單網(wǎng)店識(shí)別措施設(shè)計(jì) 830971（一）信息獲取 830601（二）文本挖掘及描述性統(tǒng)計(jì)分析 830878（三）刷單現(xiàn)象統(tǒng)計(jì)識(shí)別 1019153四、網(wǎng)店刷單行為的應(yīng)對(duì)機(jī)制建議 1412498（一）監(jiān)管方出臺(tái)相應(yīng)的規(guī)制政策 144660（二）識(shí)別出疑似刷單網(wǎng)店，重點(diǎn)監(jiān)管 1430796（三）網(wǎng)購(gòu)交易實(shí)行電子發(fā)票制 156653（四）大力宣傳，提升消費(fèi)者自我保護(hù)意識(shí) 168429五、結(jié)論 1620546參考文獻(xiàn) 17摘要：隨著科學(xué)技術(shù)的進(jìn)步和人們生活水平的提高，我國(guó)的電子商務(wù)進(jìn)入了一個(gè)快速發(fā)展的時(shí)期，越來(lái)越多的消費(fèi)者開始更加關(guān)注網(wǎng)上購(gòu)物。伴隨新冠疫情的影響，網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)購(gòu)物模式發(fā)展的更加如火如荼，隨之而來(lái)的網(wǎng)店刷單現(xiàn)象也層出不窮。而網(wǎng)店的銷量、在線評(píng)價(jià)等影響消費(fèi)者購(gòu)買判斷的依據(jù)，在網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物平臺(tái)發(fā)揮著重要作用，識(shí)別網(wǎng)店刷單現(xiàn)象的研究愈加重要。本研究將采用文獻(xiàn)研究法，對(duì)刷單現(xiàn)象產(chǎn)生的原因進(jìn)行分析，然后進(jìn)行有針對(duì)性的刷單網(wǎng)店識(shí)別措施設(shè)計(jì)。通過(guò)識(shí)別措施，識(shí)別出疑似進(jìn)行刷單的目標(biāo)以幫助相關(guān)部門對(duì)其進(jìn)行重點(diǎn)監(jiān)管，最后提出了網(wǎng)店刷單行為的應(yīng)對(duì)機(jī)制建議，希望通過(guò)這些措施建議來(lái)幫助監(jiān)管方更好的應(yīng)對(duì)刷單行為，從而更好的監(jiān)管和維護(hù)網(wǎng)絡(luò)交易秩序，規(guī)制網(wǎng)店的刷單行為。關(guān)鍵詞：網(wǎng)店；刷單現(xiàn)象；識(shí)別措施；應(yīng)對(duì)機(jī)制一、緒論（一）研究背景及意義1.研究背景2016年3月15日，央視315晚會(huì)曝光多個(gè)網(wǎng)購(gòu)平臺(tái)，刷單現(xiàn)象表露出來(lái)。在此披露之前，央視質(zhì)量周報(bào)已經(jīng)對(duì)2015年4月12日的相關(guān)問(wèn)題進(jìn)行了報(bào)道。專業(yè)的外部研究機(jī)構(gòu)艾媒咨詢也在2015年底發(fā)布了關(guān)于刷單現(xiàn)象的調(diào)查情況，并指出了危害，作為監(jiān)管機(jī)構(gòu)的政府機(jī)構(gòu)也認(rèn)識(shí)到信用評(píng)級(jí)系統(tǒng)的重要性。國(guó)家工商局2014年發(fā)布的《網(wǎng)絡(luò)交易管理辦法》第36條規(guī)定，“為網(wǎng)絡(luò)商品交易提供信用評(píng)價(jià)服務(wù)的相關(guān)服務(wù)提供者，通過(guò)合法渠道收集信用信息，保持中立原則。近年來(lái)，刷單現(xiàn)象愈演愈烈，賣家使用不正確的交易方式顯示的信用評(píng)估指標(biāo)顯示出的異?，F(xiàn)象，對(duì)網(wǎng)購(gòu)平臺(tái)的信用評(píng)估體系產(chǎn)生不利影響。此操作的第一步是賣家注冊(cè)其帳戶或鼓勵(lì)親友在其商店購(gòu)買商品以改進(jìn)某些指標(biāo)。訂單數(shù)量少，專業(yè)度適中的比較容易識(shí)別。經(jīng)過(guò)近期的發(fā)展，賣家的下單行為有了明顯的改善。現(xiàn)階段，很多專業(yè)服務(wù)機(jī)構(gòu)將刷單外包，刷單現(xiàn)象通過(guò)模擬真實(shí)交易繞過(guò)平臺(tái)監(jiān)控。對(duì)于一些直接購(gòu)買其產(chǎn)品的賣家，也有在線評(píng)分。這增加了識(shí)別和監(jiān)控行為的難度。2.研究意義隨著我國(guó)科技的進(jìn)步和人民生活水平的提高，我國(guó)電子商務(wù)進(jìn)入了快速發(fā)展的時(shí)代。越來(lái)越多的消費(fèi)者越來(lái)越關(guān)注網(wǎng)上購(gòu)物。在京東、淘寶等電商平臺(tái)上購(gòu)物成為一種生活方式。刷單現(xiàn)象起源于互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，是一種獨(dú)特的現(xiàn)象。刷單是指賣家在網(wǎng)購(gòu)平臺(tái)上采用錯(cuò)誤的交易方式，異常改變店鋪指標(biāo)的虛假行為。賣家在下單時(shí)可能會(huì)使用平臺(tái)規(guī)則，以加劇網(wǎng)上購(gòu)物時(shí)買家信息的劣勢(shì)。如果買家根據(jù)這些虛假信息做出自己的判斷，購(gòu)買了賣家以刷單的形式提高自己的一些指標(biāo)后的物品，則平臺(tái)的聲譽(yù)會(huì)降低，此種方式增加的消費(fèi)會(huì)讓平臺(tái)失去流量和平臺(tái)交易量。識(shí)別刷單現(xiàn)象的重要性在于消除刷單對(duì)網(wǎng)絡(luò)零售市場(chǎng)的危害。不同方向的不同工作方式對(duì)于相關(guān)的排序操作也有不同的目的。例如，產(chǎn)品銷售是一種低成本、短期的行為，在他們的業(yè)務(wù)中只需要組織大量的假買家進(jìn)行產(chǎn)品的購(gòu)買以增加銷量。如此短暫、突然、大量的交易是如此不尋常，以至于很容易識(shí)別。如今，監(jiān)控刷單行為讓賣家自行刷單變得更加困難，所以大部分賣家選擇專門的刷單公司或集團(tuán)來(lái)做這件事。專業(yè)刷單組的刷單方式，淘汰了容易識(shí)別和控制的簡(jiǎn)單刷單方式，從而增加了設(shè)計(jì)監(jiān)測(cè)識(shí)別工具的需求。因此，通過(guò)識(shí)別訂單刷單現(xiàn)象并采取相應(yīng)措施，才能保護(hù)買家利益，維護(hù)平臺(tái)買家流量，提高市場(chǎng)效率，優(yōu)化資源配置。（二）研究?jī)?nèi)容與方法1.研究?jī)?nèi)容本次研究以刷單現(xiàn)象為重點(diǎn)，對(duì)刷單現(xiàn)象的成因進(jìn)行調(diào)查，明確應(yīng)對(duì)刷單現(xiàn)象的主要責(zé)任，并設(shè)計(jì)針對(duì)性措施，識(shí)別可疑的刷單目標(biāo)進(jìn)行關(guān)鍵監(jiān)控，并通過(guò)識(shí)別措施進(jìn)一步調(diào)查，以實(shí)現(xiàn)有效監(jiān)控。2.研究方法本研究將采用文獻(xiàn)研究法，定性與定量分析法，圍繞研究過(guò)程中依據(jù)的信息不對(duì)稱現(xiàn)象、在線虛假評(píng)論的相關(guān)理論，以及使用的文本挖掘技術(shù)進(jìn)行文獻(xiàn)的閱讀。在相關(guān)文獻(xiàn)中為研究尋找理論支持，并了解使用重要方法的要點(diǎn)和潛在障礙。文本挖掘可以對(duì)不同產(chǎn)品的在線評(píng)級(jí)信息進(jìn)行橫向?qū)Ρ龋鶕?jù)相應(yīng)結(jié)果篩選可疑目標(biāo)，提高識(shí)別工具的效率。（三）相關(guān)文獻(xiàn)綜述1.網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物中的信息不對(duì)稱現(xiàn)象王德勝和王冠琳（2013）調(diào)查了網(wǎng)上購(gòu)物信息的不對(duì)稱性和購(gòu)買者的感知風(fēng)險(xiǎn)。他們發(fā)現(xiàn)，買家在網(wǎng)上購(gòu)物時(shí)所經(jīng)歷的風(fēng)險(xiǎn)程度與賣家的披露程度和買家的判斷呈負(fù)相關(guān)。而信息的缺乏會(huì)影響感知風(fēng)險(xiǎn)，進(jìn)而影響購(gòu)買意愿。本研究中兩位科學(xué)家將網(wǎng)購(gòu)信息不對(duì)稱的原因解釋為交易主體ID難以識(shí)別、產(chǎn)品信息與實(shí)物分離、產(chǎn)品評(píng)價(jià)主觀性等。根據(jù)劉欣欣(2012)的一項(xiàng)研究，買家在網(wǎng)上購(gòu)物時(shí)會(huì)對(duì)信息不對(duì)稱產(chǎn)生不利影響。他們獲得的信息的數(shù)量和質(zhì)量受到賣家的限制，可以直接影響他們對(duì)商品質(zhì)量的正確判斷。在線交易時(shí)，信息不對(duì)稱也會(huì)影響商家和整個(gè)平臺(tái)。張景博（2013）用博弈的方法分析了網(wǎng)絡(luò)市場(chǎng)的信息不對(duì)稱現(xiàn)象，他的結(jié)論是買賣雙方之間的信息不對(duì)稱現(xiàn)象降低了整個(gè)市場(chǎng)對(duì)買方的效率。靳歡（2011）發(fā)現(xiàn)，信息不對(duì)稱現(xiàn)象會(huì)導(dǎo)致買家利潤(rùn)損失和買家忠誠(chéng)度下降，導(dǎo)致高價(jià)值交易者退出市場(chǎng)和買家粘性，從而使平臺(tái)減少用戶。國(guó)外研究認(rèn)識(shí)到網(wǎng)絡(luò)市場(chǎng)的信息不對(duì)稱是一個(gè)敏感問(wèn)題。2.在線虛假評(píng)論Munzel等(2016)通過(guò)情景實(shí)驗(yàn)方法，研究消費(fèi)者識(shí)別虛假評(píng)論的語(yǔ)境線索與虛假評(píng)論對(duì)消費(fèi)者決策行為的影響，語(yǔ)境線索包括評(píng)論者信息的披露、評(píng)論評(píng)分的一致性以及消費(fèi)者信念知識(shí)的激活。研究表明，消費(fèi)者認(rèn)可度在識(shí)別消費(fèi)者決策行為中的虛假評(píng)論和語(yǔ)境線索方面具有中間作用。評(píng)論者披露和評(píng)論評(píng)分一致性對(duì)消費(fèi)者認(rèn)可度有顯著影響，進(jìn)而影響消費(fèi)者決策行為。消費(fèi)者及其認(rèn)可知識(shí)的激活不會(huì)對(duì)消費(fèi)者認(rèn)可度產(chǎn)生可感知的影響。該研究提供了一個(gè)以消費(fèi)者為導(dǎo)向的虛假在線評(píng)論視角。LeeK等人(2018)旨在了解真實(shí)和虛假評(píng)論之間文本功能的差異。本研究以IMT為理論背景，基于fsQCA方法，表明真實(shí)評(píng)論可以用五因素人格理論解釋，虛假評(píng)論可以用HSM和ELM模型解釋。正版評(píng)論一般具有評(píng)論者ID信息泄露量大、評(píng)論者好友數(shù)量多（評(píng)論的社交特征）、評(píng)論內(nèi)容豐富等特點(diǎn)。本研究將消費(fèi)者行為理論應(yīng)用于在線虛假評(píng)論識(shí)別調(diào)查中，以增強(qiáng)在線虛假評(píng)論識(shí)別調(diào)查方法。3.文本挖掘（1）文本挖掘難度與其他語(yǔ)言相比，中文文本具有復(fù)雜性和多樣性。相應(yīng)的文本分析技術(shù)是國(guó)外的，在國(guó)內(nèi)的發(fā)展周期較短，崔連超（2015）認(rèn)為需要根據(jù)漢語(yǔ)的特點(diǎn)進(jìn)行發(fā)展和演進(jìn)。此外，黃九鳴（2011）認(rèn)為由于調(diào)查的主題是對(duì)網(wǎng)購(gòu)的在線評(píng)估，因此也會(huì)產(chǎn)生具有時(shí)效性和時(shí)尚性的詞匯。根據(jù)中國(guó)和網(wǎng)絡(luò)市場(chǎng)的特點(diǎn)更新用戶詞典，在進(jìn)行分詞時(shí)應(yīng)考慮中國(guó)的特點(diǎn)，考慮漢語(yǔ)的語(yǔ)法、語(yǔ)義和語(yǔ)用。（2）文本切分和詞性分析郝立麗（2009）認(rèn)為信息量的增加首先倡導(dǎo)了相關(guān)的精度要求，其幾乎否定了純手工分類的可行性。關(guān)于詞性分析，黃九鳴在2011年的論文中指出了一個(gè)非常重要的觀點(diǎn)：網(wǎng)絡(luò)上有這么多無(wú)意義的句子，計(jì)算單詞的頻率還不足以達(dá)到獲得熱門詞并執(zhí)行其中一些的目標(biāo)，詞性分析、流行詞組分析與分詞和統(tǒng)計(jì)不一樣。因此，在調(diào)查時(shí)應(yīng)注意以下幾點(diǎn)，不能進(jìn)行純分詞來(lái)統(tǒng)計(jì)詞頻，但不能區(qū)分詞類，有選擇地提取情感導(dǎo)向詞進(jìn)行分析。同時(shí)，應(yīng)該記住，不可能機(jī)械地創(chuàng)建包含所有單詞的用戶詞典。（3）挖掘文本的觀點(diǎn)黃曉斌、趙超（2009）認(rèn)為文本觀點(diǎn)挖掘的特點(diǎn)之一是提高效率。從文本中提取重要思想，讓用戶無(wú)需閱讀全文即可獲得大概的觀點(diǎn)。同樣，陳曉云（2005）認(rèn)為文本挖掘可以匯總和處理大量文本信息，并且比自然語(yǔ)言處理的更好。最后，人工識(shí)別會(huì)產(chǎn)生主觀效應(yīng)等偏差，因此必須對(duì)機(jī)器進(jìn)行定量分析。人們主觀地指導(dǎo)評(píng)估建議并從中提取偏差，這是因?yàn)樵u(píng)價(jià)意見中同時(shí)存在正面評(píng)價(jià)和負(fù)面評(píng)價(jià)，使得人類難以判斷。人工識(shí)別的評(píng)價(jià)準(zhǔn)確性不可靠，需要大量的時(shí)間和精力。陳曉美（2014）認(rèn)為評(píng)估文本中的情緒性計(jì)算和統(tǒng)計(jì)可以概括被評(píng)估者的看法。本次調(diào)查的識(shí)別措施是：選擇文本挖掘方法進(jìn)行意見獲取，而不是手動(dòng)識(shí)別方法。在進(jìn)行文本觀點(diǎn)挖掘時(shí)，選擇文本情感性計(jì)算和統(tǒng)計(jì)處理。二、刷單行為產(chǎn)生的原因及主體責(zé)任界定（一）刷單行為產(chǎn)生的原因1.電商平臺(tái)對(duì)刷單的縱容對(duì)于網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物平臺(tái)來(lái)說(shuō)，刷單帶來(lái)的影響是多元化的?，F(xiàn)今網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物無(wú)疑變?yōu)榱巳藗內(nèi)粘Ｉ钪斜夭豢缮俚男滦唾?gòu)物途徑，但網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物方式并不是從一出現(xiàn)就達(dá)到了風(fēng)靡全國(guó)的程度，而是通過(guò)時(shí)間的積累慢慢摸索著發(fā)展壯大，這其中離不開大量商戶入駐帶來(lái)的影響，可以說(shuō)經(jīng)營(yíng)者是網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物平臺(tái)發(fā)展壯大的中堅(jiān)力量。海量商戶的入駐使得人們開始關(guān)注網(wǎng)購(gòu)平臺(tái)，商家為了吸引消費(fèi)者、擴(kuò)大銷量，大多都選擇了刷單，雖然刷單形成的交易量是虛假的，但網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物平臺(tái)仍然會(huì)在這部分營(yíng)業(yè)額中收取2%到5%不等的傭金扣點(diǎn)。由此可知，在利益的面前網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物平臺(tái)難以真正發(fā)力整治刷單亂象，畢竟刷單對(duì)網(wǎng)購(gòu)平臺(tái)的危害不是立時(shí)就會(huì)顯現(xiàn)的，只有等到刷單真正威脅其發(fā)展時(shí)才會(huì)真正進(jìn)行整頓。2.經(jīng)營(yíng)者對(duì)刷單的追求在網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物平臺(tái)當(dāng)中，經(jīng)營(yíng)同類商品的商家可以說(shuō)是成千，上萬(wàn)，怎樣才能讓消費(fèi)者從琳瑯滿目的商品中選擇自家商品成了商家的頭等問(wèn)題。由此可推斷出，解決這個(gè)問(wèn)題的首要措施就是讓消費(fèi)者注意到自家商品，畢竟選擇的前提是知悉，若消費(fèi)者都關(guān)注不到自家商品自然就會(huì)選擇別家消費(fèi)，因此這也是最基本的措施。實(shí)踐中增加商品的關(guān)注度最重要的途徑就是獲得網(wǎng)購(gòu)平臺(tái)的推廣、增加店鋪的流量，而推廣費(fèi)用因推廣方式的不同有幾千、幾萬(wàn)甚至幾十萬(wàn)等不一而足，費(fèi)用高昂且不一定會(huì)達(dá)到期待的效果。與此相比，刷單不僅費(fèi)用低廉而且能夠達(dá)到預(yù)估的情況，即每刷一單都能夠得到一個(gè)好評(píng)，即使是新入駐的商家也可以在不到一個(gè)月的時(shí)間內(nèi)從空白店鋪轉(zhuǎn)變?yōu)閾碛猩锨Ы灰琢恳约昂迷u(píng)的金牌店鋪。兩者對(duì)比，刷單能夠快速提高商家的競(jìng)爭(zhēng)力，因此無(wú)論是新晉商家還是已經(jīng)在網(wǎng)購(gòu)平臺(tái)經(jīng)營(yíng)一段時(shí)間的商家都對(duì)刷單趨之若鶩。3.消費(fèi)者對(duì)網(wǎng)絡(luò)評(píng)價(jià)的依賴消費(fèi)者選擇網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物方式時(shí)，與實(shí)體店購(gòu)物方式最大的區(qū)別就是可否直接接觸到商品。因在實(shí)體店購(gòu)物的消費(fèi)者不僅可以近距離查看商品，還可以與經(jīng)營(yíng)者交流有關(guān)商品的重要信息，所以在購(gòu)物時(shí)就能夠知悉商品是否符合自己的要求，而網(wǎng)絡(luò)消費(fèi)者在購(gòu)物時(shí)僅可依靠網(wǎng)店商家上傳的視頻、商品圖片以及文字形容自行揣測(cè)，雖然也可與經(jīng)營(yíng)者進(jìn)行線上溝通，但因與經(jīng)營(yíng)者的利益密切相關(guān)，因此與經(jīng)營(yíng)者的回答相比，以往消費(fèi)者的購(gòu)物體驗(yàn)更值得信任，畢竟以往消費(fèi)者在進(jìn)行商品評(píng)價(jià)時(shí)已經(jīng)接觸到了商品并且不摻雜任何利益關(guān)系。根據(jù)調(diào)查顯示，我國(guó)消費(fèi)者在是否購(gòu)買某一商品時(shí)以商品銷量作參考的比例達(dá)到了92.1%，消費(fèi)者以商品評(píng)價(jià)作購(gòu)買參考的比例達(dá)到94%。由此可知，消費(fèi)者在選擇有眾多商家經(jīng)營(yíng)的同一商品時(shí)，哪一家商品的成交量、好評(píng)率更加突出就更容易成為消費(fèi)者選擇的對(duì)象，在這樣的背景下，商家?guī)缀蹼y以拒絕刷單帶來(lái)的好處。（二）主體責(zé)任的界定1.賣家賣家受排名規(guī)則約束，賣家是商人。因此，賣家選擇刷單來(lái)提高產(chǎn)品排名，以獲得更多流量。在網(wǎng)購(gòu)市場(chǎng)上，如果有賣家前期不刷單，后期他們也會(huì)選擇刷單來(lái)避免更大的損失。因此，賣家哪怕被迫刷單產(chǎn)生額外的成本費(fèi)用，也不要選擇遵守規(guī)則。如果刷單沒有成本，則市場(chǎng)賣家大部分都會(huì)選擇刷單。如果刷單的成本超過(guò)收入，則市場(chǎng)上大部分的賣家都不會(huì)選擇刷單。2.買方在網(wǎng)上購(gòu)物時(shí)，買房不會(huì)花太多時(shí)間分析。買家會(huì)根據(jù)自身的客觀條件選擇網(wǎng)上購(gòu)物，也就是說(shuō)，只有當(dāng)買家對(duì)比網(wǎng)上購(gòu)物搜索和現(xiàn)實(shí)購(gòu)買物品的成本，和由于無(wú)法即時(shí)找到需要的物品而導(dǎo)致的預(yù)期損失成本時(shí)，他們會(huì)采取網(wǎng)購(gòu)的形式獲得自己想要的物品。3.平臺(tái)方及相關(guān)人員平臺(tái)方及相關(guān)人員可以從賣家刷單行為中受益。刷單賣家可以增加平臺(tái)的總交易量（GMV）等關(guān)鍵指標(biāo)，平臺(tái)將增加其在網(wǎng)購(gòu)市場(chǎng)的市場(chǎng)份額，提升業(yè)績(jī)，形成馬太效應(yīng)等，有助于吸引眾多買家的流量。同時(shí)，平臺(tái)為賣家提供的服務(wù)也是平臺(tái)的業(yè)務(wù)收入來(lái)源。此外，平臺(tái)內(nèi)還有員工負(fù)責(zé)管理某些類別的產(chǎn)品，他們負(fù)責(zé)管理和控制刷單現(xiàn)象，但績(jī)效指標(biāo)有商品交易總量等指標(biāo)要求，所以，與其出現(xiàn)了利益沖突。4.監(jiān)管者在網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物的四個(gè)參與者中，只有監(jiān)管者擁有公共權(quán)力并可以采取強(qiáng)制措施，但同時(shí)監(jiān)管者也有責(zé)任維護(hù)市場(chǎng)效率。但是，由于無(wú)法獲得平臺(tái)的內(nèi)幕信息，因此可以使用的識(shí)別方法是有限的。同時(shí)，也無(wú)法有效行使公共權(quán)力，因?yàn)闆]有適當(dāng)?shù)谋O(jiān)管措施來(lái)應(yīng)對(duì)這種情況。三、刷單網(wǎng)店識(shí)別措施設(shè)計(jì)（一）信息獲取本研究的目的是幫助監(jiān)管機(jī)構(gòu)識(shí)別涉嫌在網(wǎng)上購(gòu)物平臺(tái)上搜索刷單的產(chǎn)品。由于平臺(tái)上的產(chǎn)品數(shù)量眾多，調(diào)查的第一步是手動(dòng)選擇目標(biāo)進(jìn)行信息收集，參閱相應(yīng)的評(píng)級(jí)。第一次篩選，選擇方式是參考平臺(tái)內(nèi)差評(píng)。商品和買家選擇懷疑在線評(píng)論表達(dá)強(qiáng)烈不滿的人，并提煉相應(yīng)評(píng)論中的良好反饋，“太差”或“太丑”。完成此篩選步驟后，將檢索信息。如果需要分析目標(biāo)，也可以直接調(diào)查相關(guān)資源。在選擇信息爬蟲工具時(shí)，首先要明確需要獲取的信息內(nèi)容是軟件獲取的產(chǎn)品的時(shí)間評(píng)價(jià)信息和時(shí)間銷售信息，然后再選擇工具。為了增加本文設(shè)計(jì)方法的可移植性和通用性，讓更多人在沒有計(jì)算機(jī)編程基礎(chǔ)的情況下使用本文設(shè)計(jì)的方法進(jìn)行分析，以八爪魚采集器為目標(biāo)軟件，在特定的爬取過(guò)程中，使用寫好的操作邏輯，將兩組信息：時(shí)間、評(píng)分（好、中、差）、詳細(xì)評(píng)分信息、用戶名、銷售信息等進(jìn)行抓取，導(dǎo)出Excel文件進(jìn)行分析。這一步的目的是為了得到后續(xù)文本分析的評(píng)價(jià)信息，以及確定異常值和識(shí)別異常趨勢(shì)的時(shí)間序列信息。（二）文本挖掘及描述性統(tǒng)計(jì)分析1.文本挖掘中文文本有相同語(yǔ)義的不同表達(dá)。另外，由于處理的對(duì)象是在線評(píng)價(jià)，所以文字的特點(diǎn)是正式而不是隨意，有的買家在做評(píng)價(jià)的時(shí)候只是簡(jiǎn)單的復(fù)制粘貼文字的段落。為減少文本挖掘誤判的幾率，本文選擇在文本挖掘之前人工排除一些不合理的評(píng)分。評(píng)價(jià)文本的文本挖掘包括分詞和句子級(jí)處理。具體處理方法包括句子切分、評(píng)價(jià)詞聚類、詞頻描述性統(tǒng)計(jì)分析等。獲得的主要指標(biāo)是句子中的單詞數(shù)。評(píng)價(jià)文本中觀點(diǎn)得分的計(jì)算，和評(píng)價(jià)文本中表達(dá)的觀點(diǎn)的情緒極性的評(píng)價(jià)，得到的主要指標(biāo)為文本情緒得分如下表1，當(dāng)進(jìn)行相關(guān)統(tǒng)計(jì)分析，主要分析對(duì)象合適時(shí)，為系列建模確定分析。由于機(jī)器分析有一些誤判的可能性，可以選擇減少誤判對(duì)本研究的影響，以設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)的可視化。表1信息的部分文本分詞與聚類結(jié)果詞語(yǔ)消極中性積極合計(jì)詞語(yǔ)消極中性積極合計(jì)愛心11耐心77拜托11難314棒4343難得11被騙11難過(guò)11比較好22難看33便宜147147難聞33不錯(cuò)9172301147鬧心11不對(duì)22內(nèi)行11不符22能干112.描述性統(tǒng)計(jì)分析在進(jìn)行描述性統(tǒng)計(jì)分析時(shí)，首先對(duì)異常目標(biāo)識(shí)別進(jìn)行在線評(píng)估。對(duì)在線評(píng)論進(jìn)行文本挖掘后，將文本信息轉(zhuǎn)化為定量數(shù)據(jù)，通過(guò)描述性統(tǒng)計(jì)分析選擇以下狀態(tài)的產(chǎn)品如下表2，用于后續(xù)的統(tǒng)計(jì)分析。三種現(xiàn)象同時(shí)發(fā)生：積極的詞和句子中的平均情緒高分。之所以進(jìn)行這一步篩選，是因?yàn)橐陨袭a(chǎn)品同時(shí)出現(xiàn)，意味著買家對(duì)產(chǎn)品的評(píng)分時(shí)間更長(zhǎng)，評(píng)分時(shí)間越長(zhǎng)，好評(píng)率越高。銷量異?；蚝迷u(píng)的產(chǎn)品通常銷量高，銷售時(shí)間長(zhǎng)。此類產(chǎn)品的后續(xù)分析數(shù)據(jù)也較為充足。評(píng)分還包括實(shí)際買家和刷單的評(píng)論。在這種情況下，篩選時(shí)要考慮數(shù)據(jù)的可分析性，避免選擇極端數(shù)據(jù)。應(yīng)考慮可分析的指標(biāo)，包括估值和銷售信息以及時(shí)間段有效性。同時(shí)，減輕了極端情況的影響。經(jīng)過(guò)以上兩個(gè)篩選步驟后，將上述兩類異常狀態(tài)的產(chǎn)品列入下一階段統(tǒng)計(jì)分析的可疑目標(biāo)名單。表2切詞所獲信息的描述性統(tǒng)計(jì)表商品編號(hào)分詞數(shù)量統(tǒng)計(jì)分詞比例統(tǒng)計(jì)比例消極中性積極合計(jì)評(píng)價(jià)數(shù)單評(píng)價(jià)詞數(shù)消極詞占比積極詞占比144517525966816350801.60685.45%73.09%28421882511277681.46747.45%73.20%37127097013117851.67005.42%73.99%459286108014259361.52244.14%75.79%5603621591201310471.92262.98%79.04%61409572445354219781.79063.95%69.03%710833090713459321.44318.03%67.43%81154231456199412401.60805.77%73.02%91475791777250315171.64995.87%70.99%10501753525775571.03598.67%61.01%1125512953928547834031.60974.65%71.71%（三）刷單現(xiàn)象統(tǒng)計(jì)識(shí)別1.銷量異常識(shí)別在識(shí)別措施的設(shè)計(jì)過(guò)程中，以識(shí)別異常值并執(zhí)行異常根本原因分析。需要的數(shù)據(jù)是日銷量的時(shí)間序列，獲取方式是將網(wǎng)絡(luò)爬蟲通過(guò)Excel獲取的相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理。用于識(shí)別異常值的方法是在SPSS軟件中運(yùn)行一到三倍的標(biāo)準(zhǔn)偏差極限檢驗(yàn)和箱線圖檢驗(yàn)，以識(shí)別出銷售的異常值并手動(dòng)評(píng)估偏差的原因。接下來(lái)分析銷售數(shù)據(jù)的特征，重點(diǎn)關(guān)注數(shù)據(jù)偏差、波動(dòng)性、趨勢(shì)因素和周期因素。選擇合適的時(shí)間序列模型，合理確定數(shù)據(jù)時(shí)間段后，使用SPSS完成建模。建模后，需要對(duì)模型執(zhí)行擬合優(yōu)度測(cè)試如下圖1。如果建模結(jié)果可以接受，則使用模型確定異常值和偏差的原因，并提高測(cè)試的準(zhǔn)確性。如果調(diào)查結(jié)果表明某個(gè)特定產(chǎn)品的實(shí)際銷量異常，則該結(jié)果可以作為篩選重點(diǎn)監(jiān)控目標(biāo)以供進(jìn)一步執(zhí)法的依據(jù)。結(jié)果可以用作選擇后續(xù)目標(biāo)的基礎(chǔ)，也可以使用時(shí)間序列模型來(lái)預(yù)測(cè)未來(lái)的銷售，數(shù)據(jù)作為監(jiān)測(cè)的基礎(chǔ)。圖1累積日銷量統(tǒng)計(jì)圖及其擬合2.好評(píng)異常識(shí)別識(shí)別異常正面評(píng)論的原則是識(shí)別特定產(chǎn)品正面和負(fù)面評(píng)價(jià)的趨勢(shì)，以及與正面評(píng)價(jià)增加，中性和負(fù)面評(píng)價(jià)下降相關(guān)的銷售額。在正常的銷售過(guò)程中，買家根據(jù)自己的真實(shí)感受進(jìn)行評(píng)價(jià)，很少有產(chǎn)品對(duì)大眾市場(chǎng)產(chǎn)品沒有負(fù)面評(píng)價(jià)。并且在進(jìn)行評(píng)論時(shí)，賣家不會(huì)選擇為負(fù)面評(píng)論付費(fèi)。由于常規(guī)銷售和刷單評(píng)論的評(píng)價(jià)習(xí)慣存在明顯差異，因此存在兩種來(lái)自常規(guī)銷售的負(fù)面評(píng)論被正面評(píng)論稀釋的現(xiàn)象，即負(fù)面評(píng)價(jià)率趨于下降，產(chǎn)品的銷量伴隨著產(chǎn)品的異常增長(zhǎng)現(xiàn)象。刷單現(xiàn)象產(chǎn)生的好評(píng)被常規(guī)銷售產(chǎn)生的差評(píng)沖淡了。也就是說(shuō)，負(fù)面產(chǎn)品評(píng)論數(shù)量的增加伴隨著產(chǎn)品銷售的正常增長(zhǎng)。根據(jù)上述原則，將采取措施識(shí)別異?，F(xiàn)象并分析異常趨勢(shì)。本次研究所需數(shù)據(jù)為銷售過(guò)程中差評(píng)率的時(shí)間序列數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)來(lái)源為網(wǎng)絡(luò)爬蟲使用Excel檢索數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化流程。為了使趨勢(shì)變化更加清晰，選擇使用每周平均值和差評(píng)，以及包括兩個(gè)時(shí)間序列數(shù)據(jù)、累積平均值和差評(píng)的平均值來(lái)進(jìn)行調(diào)查。趨勢(shì)調(diào)整分別捕捉每周負(fù)面和累積負(fù)面評(píng)級(jí)銷售周期趨勢(shì)，并將趨勢(shì)分析與上一節(jié)銷售差異的識(shí)別結(jié)合起來(lái)，看看產(chǎn)品是否有負(fù)面的下降趨勢(shì)。產(chǎn)品評(píng)分率異常的銷售增長(zhǎng)和不良產(chǎn)品評(píng)論數(shù)量增加的現(xiàn)象伴隨著正常的產(chǎn)品銷售增長(zhǎng)。同時(shí)，異常趨勢(shì)的原因可能是由于正常銷售現(xiàn)象導(dǎo)致好評(píng)被淡化。本研究使用SPSS軟件對(duì)負(fù)面評(píng)級(jí)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)偏差極限測(cè)試，并在一周內(nèi)進(jìn)行1-3次箱線圖測(cè)試，以識(shí)別整個(gè)銷售周期中負(fù)面評(píng)級(jí)中的異常值。在對(duì)時(shí)間序列建模如下表3，需要分析一周內(nèi)負(fù)面評(píng)價(jià)速度數(shù)據(jù)的特征，注意數(shù)據(jù)的波動(dòng)性特征，選擇合適的模型，用SPSS完成建模。建模完成后，需要對(duì)模型進(jìn)行擬合優(yōu)度測(cè)試如下圖2。如果建模結(jié)果可以接受，則以模型為基礎(chǔ)驗(yàn)證異常值，并根據(jù)發(fā)現(xiàn)的原因提高測(cè)試的準(zhǔn)確性。同時(shí)，除了上述銷售數(shù)據(jù)調(diào)查外，還將重點(diǎn)關(guān)注銷售增長(zhǎng)后負(fù)面評(píng)價(jià)率變化的現(xiàn)象。如果在正常的產(chǎn)品銷售中出現(xiàn)差評(píng)率上升的情況，真實(shí)差評(píng)率會(huì)逐漸變得明顯。如果調(diào)查結(jié)果顯示產(chǎn)品評(píng)論異常負(fù)面，并且比率異常良好，則將結(jié)果作為篩選重點(diǎn)監(jiān)控目標(biāo)以進(jìn)一步執(zhí)法的依據(jù)，結(jié)果也可作為選擇后續(xù)目標(biāo)的依據(jù)。使用時(shí)間序列模型預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)水平作為監(jiān)控的基礎(chǔ)。表3中差評(píng)率時(shí)間序列分析模型擬合系數(shù)分析中差評(píng)時(shí)間序列分析模型擬合擬合統(tǒng)計(jì)量百分位255075平穩(wěn)的R方0.5380.5380.538R方0.5380.5380.538圖2中差評(píng)率ARIMA模型圖像3.在線評(píng)價(jià)異常識(shí)別文本挖掘后，根據(jù)三個(gè)現(xiàn)象選擇產(chǎn)品：句子中有用詞的平均數(shù)量高、正面詞的比例高、負(fù)面詞的比例低，所需數(shù)據(jù)是每周和在線評(píng)估的每日平均情緒分?jǐn)?shù)。數(shù)據(jù)獲取方式有網(wǎng)絡(luò)爬蟲、文本挖掘和標(biāo)準(zhǔn)化Excel處理。數(shù)據(jù)處理過(guò)程使用Excel制作每周平均情緒分?jǐn)?shù)折線圖，分析情緒分?jǐn)?shù)趨勢(shì)，識(shí)別趨勢(shì)偏差，重點(diǎn)關(guān)注連續(xù)起伏的情況進(jìn)行匹配。處理周數(shù)據(jù)后，將周情緒分?jǐn)?shù)擴(kuò)展為每日平均情緒分?jǐn)?shù)，并使用Excel繪制每日平均情緒分?jǐn)?shù)的折線圖。此時(shí)，數(shù)據(jù)多于周數(shù)據(jù)，整個(gè)周期采用移動(dòng)加權(quán)平均法。畫一條趨勢(shì)線并注意情緒分?jǐn)?shù)是否有明顯的下降趨勢(shì)。SPSS將繼續(xù)用于時(shí)間序列分析，在線評(píng)論大致按照時(shí)間由近到遠(yuǎn)的順序呈現(xiàn)如下圖2，之前的在線評(píng)論會(huì)影響未來(lái)產(chǎn)品買家的預(yù)期。使用指數(shù)平滑法作為建模的基礎(chǔ)，使用SPSS，假設(shè)數(shù)據(jù)有或沒有趨勢(shì)因子，分別使用一般方法和Holt建模，檢查并比較兩種建模方法的適用性，然后選擇最適用的一種進(jìn)行后續(xù)趨勢(shì)分析。如果仍然看到情緒評(píng)分出現(xiàn)異常下降趨勢(shì)，可以假設(shè)產(chǎn)品在線評(píng)分異常，上述兩步和三步分析可以識(shí)別具有異常在線評(píng)級(jí)的產(chǎn)品，作為進(jìn)一步執(zhí)法、監(jiān)督或調(diào)查的基礎(chǔ)。圖2數(shù)據(jù)的評(píng)價(jià)平均日得分四、網(wǎng)店刷單行為的應(yīng)對(duì)機(jī)制建議（一）監(jiān)管方出臺(tái)相應(yīng)的規(guī)制政策監(jiān)管者可以出臺(tái)相關(guān)政策，強(qiáng)制平臺(tái)各方自我管理和內(nèi)部清理。監(jiān)管機(jī)構(gòu)擁有公共權(quán)力，可以依靠執(zhí)法來(lái)授權(quán)平臺(tái)控制刷單現(xiàn)象。如果平臺(tái)違規(guī)的成本超過(guò)商家刷單獲得的利潤(rùn)，平臺(tái)將采取措施解決自我管理和內(nèi)部清除問(wèn)題。要積極開展網(wǎng)上購(gòu)物電子商務(wù)政策立法的相關(guān)工作,循序漸進(jìn),在實(shí)踐中完善立法發(fā)展的全過(guò)程,針對(duì)不同的政策法律法規(guī)問(wèn)題,提出新的問(wèn)題解決政策方案,制定完善相關(guān)的政策法律法規(guī)。目前,我國(guó)的相關(guān)網(wǎng)絡(luò)電子商務(wù)相關(guān)法律法規(guī)還仍然存在許多技術(shù)空白,這既使得不能有效地正確保護(hù)社會(huì)公眾的合法權(quán)益和個(gè)人合法權(quán)益,也可能給了一些商務(wù)違法者一個(gè)可乘之機(jī),借鑒國(guó)外關(guān)于網(wǎng)絡(luò)商務(wù)信息安全監(jiān)督立法的一些先進(jìn)經(jīng)驗(yàn),使我國(guó)電子信息商務(wù)安全監(jiān)督管理工作走向更上健康法制化發(fā)展道路。完善網(wǎng)上貿(mào)易安全標(biāo)準(zhǔn)認(rèn)證和質(zhì)量控制機(jī)制,組織國(guó)家有關(guān)部門制定網(wǎng)上貿(mào)易安全規(guī)章制度,通過(guò)建立電子商務(wù)監(jiān)管和網(wǎng)上安全體系,規(guī)范和維護(hù)網(wǎng)絡(luò)正常運(yùn)行,使電子商務(wù)安全管理走上法制化道路。組織國(guó)家服務(wù)部門制定電子商務(wù)安全規(guī)章制度，發(fā)揮規(guī)范功能性服務(wù)的作用。從而使網(wǎng)絡(luò)的正常運(yùn)行得到標(biāo)準(zhǔn)化和維護(hù)。（二）識(shí)別出疑似刷單網(wǎng)店，重點(diǎn)監(jiān)管使用文本挖掘作為篩選方法的第一步。從網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)中提取產(chǎn)品評(píng)分、銷量等信息，進(jìn)行文本挖掘，得到負(fù)面詞的百分比、情感評(píng)分等分析方法，應(yīng)監(jiān)控和要求具有高比例負(fù)面詞和低產(chǎn)品評(píng)級(jí)的產(chǎn)品，提高產(chǎn)品或服務(wù)的質(zhì)量。負(fù)面詞語(yǔ)比例低、產(chǎn)品評(píng)分高的產(chǎn)品應(yīng)列入可疑評(píng)論列表以供進(jìn)一步分析，或要求平臺(tái)進(jìn)行評(píng)論并提供反饋。文本挖掘處理后仍有大量銷售的產(chǎn)品評(píng)分不高，可以使用統(tǒng)計(jì)分析找出銷售和估值信息中的異常值和異常趨勢(shì)。如果確定偏離或趨于偏離，則應(yīng)選擇其作為檢查的中心監(jiān)測(cè)目標(biāo)或由平臺(tái)利益相關(guān)者評(píng)估以提供反饋。首先，可以使用分布式監(jiān)控系統(tǒng)。應(yīng)用分布式跟蹤系統(tǒng)對(duì)交易日志進(jìn)行排序和監(jiān)控。電子商務(wù)平臺(tái)由許多分布式服務(wù)器組成，當(dāng)發(fā)送交易請(qǐng)求時(shí)，這些服務(wù)器會(huì)通過(guò)多個(gè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)留下足跡。但是，這種分散的數(shù)據(jù)對(duì)于故障排除或流程優(yōu)化不是很有用。收集和分析大量日志對(duì)于此類跨電路事務(wù)尤其重要。跟蹤所有請(qǐng)求的整個(gè)調(diào)用線路，收集調(diào)用線路上所有服務(wù)的數(shù)據(jù)，計(jì)算性能數(shù)據(jù)，比較性能指標(biāo)，并在遙遠(yuǎn)的將來(lái)為服務(wù)治理提供反饋。這就是跟蹤最重要的一步。接下來(lái)，加入其他先進(jìn)技術(shù)。注意那些交易量隨時(shí)間激增的賣家。第三方交易平臺(tái)需要了解每個(gè)交易者的交易記錄圖像，并盡可能評(píng)估每個(gè)交易者的交易量。除特殊節(jié)假日、大額預(yù)購(gòu)等特殊情況外，大額電商在解除限制前停止交易功能，開展交易調(diào)查，規(guī)范交易行為，確保不違規(guī)。對(duì)交易雙方而言，針對(duì)相應(yīng)的“虛假交易”等詞匯，按照相應(yīng)的法律法規(guī)和處罰對(duì)其提出警告。與第三方交易平臺(tái)提供的在線交流軟件相關(guān)的詞進(jìn)行屏蔽，如“刷單”。（三）網(wǎng)購(gòu)交易實(shí)行電子發(fā)票制紙質(zhì)發(fā)票是繳納國(guó)稅的證明。但在實(shí)際交易過(guò)程中，買家必須愿意向店鋪索要發(fā)票，而消費(fèi)者通常不會(huì)索要發(fā)票，這導(dǎo)致了許多逃稅行為，并促成了刷單行為。我國(guó)《網(wǎng)絡(luò)發(fā)票管理辦法》對(duì)稅務(wù)機(jī)關(guān)網(wǎng)絡(luò)發(fā)票的管理進(jìn)行了規(guī)定，但在發(fā)票的索取、開具、支付等方面仍存在缺陷。要解決這個(gè)問(wèn)題，首先需要一個(gè)電子發(fā)票系統(tǒng)，電子發(fā)票的法律地位必須在相關(guān)法律法規(guī)中有規(guī)定，電子發(fā)票和紙質(zhì)發(fā)票是一樣的，需要明確的是具有法律效力，并對(duì)申請(qǐng)、發(fā)行和交付有限制。這樣，每筆交易都響應(yīng)電子發(fā)票，便于稅務(wù)機(jī)關(guān)管控，也可以讓賣家衡量利潤(rùn)，杜絕刷單行為。第三方交易平臺(tái)作為大多數(shù)商家的運(yùn)營(yíng)平臺(tái)，有義務(wù)對(duì)電子商務(wù)進(jìn)行管理和規(guī)范。所以，第三方交易平臺(tái)必須監(jiān)督第三方交易平臺(tái)為每筆交易開具電子發(fā)票并按時(shí)納稅。同時(shí)，我國(guó)關(guān)于第三方支付機(jī)構(gòu)披露義務(wù)的規(guī)定比較簡(jiǎn)單不適用。因此，應(yīng)根據(jù)我國(guó)的具體實(shí)踐和國(guó)外在資金披露、運(yùn)營(yíng)管理、重大突發(fā)事件披露等方面的先進(jìn)經(jīng)驗(yàn)，完善支付寶信息披露制度。在使用淘寶和支付寶軟件的過(guò)程中，不可避免地會(huì)出現(xiàn)走私、販毒等非法資金流入平臺(tái)等問(wèn)題。其主要流通方式是通過(guò)實(shí)名制用戶轉(zhuǎn)多個(gè)賬戶，轉(zhuǎn)移非法資金。例如，受歡迎的第三方微信、支付寶等支付軟件、POS等第三方支付硬件將成為這些非法資金流動(dòng)的工具。但是，在防止這些非法交易方面仍然存在重大問(wèn)題。當(dāng)然，在國(guó)家層面上，不可能同時(shí)監(jiān)控十億用戶的數(shù)十億賬戶資金。它難度大，技術(shù)要求高，必須消耗采取監(jiān)測(cè)措施和監(jiān)測(cè)手段所需的技術(shù)成本和時(shí)間成本。因此，針對(duì)每筆交易都響應(yīng)電子發(fā)票制度，對(duì)于每一方來(lái)說(shuō)都將是有意義和其重要作用的。（四）大力宣傳，提升消費(fèi)者自我保護(hù)意識(shí)促使消費(fèi)者提高自我保護(hù)意識(shí)，告知消費(fèi)者他們很容易受到在線購(gòu)物過(guò)程的影響，需要在購(gòu)物時(shí)避免不切實(shí)際的情況的誘惑，同時(shí)，在購(gòu)物時(shí)注意賣家的增信情況，包括工商登記證、正品保證、7天無(wú)理退貨、國(guó)家保證、無(wú)證退貨等措施。在進(jìn)行購(gòu)買之前，購(gòu)買者必須查看相應(yīng)產(chǎn)品的過(guò)往評(píng)級(jí)和過(guò)往銷售信息。同時(shí)，賣家需要明白操縱評(píng)分和銷售信息的方式有很多種，比如刷單、好評(píng)返現(xiàn)、差評(píng)等。買家需要掌握可能存在的各種異常現(xiàn)象，以免造成損失。一段時(shí)間后，產(chǎn)品估價(jià)恢復(fù)到原來(lái)的銷售水平，產(chǎn)品沒有做廣告時(shí)銷量明顯增加，差評(píng)數(shù)量沒有明顯變化，但好評(píng)數(shù)量明顯增加，這些都需要消費(fèi)者能更進(jìn)一步的了解和認(rèn)識(shí)。五、結(jié)論在互聯(lián)網(wǎng)購(gòu)物成規(guī)模發(fā)展的今天，線下交易中的不正當(dāng)競(jìng)爭(zhēng)行為也發(fā)展到了線上，部分不良商家通過(guò)不正當(dāng)行為獲取更多的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。由于互聯(lián)網(wǎng)購(gòu)物現(xiàn)階段無(wú)法使消費(fèi)者在挑選階段接觸到商品的特性，使得刷單、虛假評(píng)論等行為在互聯(lián)網(wǎng)購(gòu)物領(lǐng)域更加猖獗，并成為一種及其常見的不正當(dāng)競(jìng)爭(zhēng)的行為。本文對(duì)刷單行為進(jìn)行了識(shí)別措施設(shè)計(jì)，通過(guò)信息獲取、文本