計量經濟學簡答

簡答題：1.選擇工具變量的原則是什么:(1)工具變量必須與所替代的隨機解釋變量高度相關；(2)工具變量與隨機誤差項不相關(3)工具變量與其它解釋變量不相關，避免出現2.實際經濟問題中的多重共線性(1)經濟變量的趨同性(2)滯后變量的引入(3)樣本資料的限制(1)慣性；(2)模型設定誤差；(3)蛛網現象；(4)數據加工。4、隨機解釋變量問題及其解決方法。如果存在一個或多個隨機變量作為解釋變量，則稱原與誤差項同期無關，而異期相關；第三、隨機解釋變量與誤差項同期相關；第四、解決方法法。5.隨機解釋變量產生的后果有偏，但卻是一致的3若同期相關，則估計量有偏且非一致。6.簡述最小二乘估計量的性質：(1)線性性，即它是否是另一隨機變量的線性函數；(2)趨于總體真值；(5)一致性，即樣本容量趨于無窮大時，它是否依概率收斂于總體的真值； (6)漸近有效性，即樣本容量趨于無窮大時，是否它在所有的一致估計量中具有最小的漸7、虛擬變量的作用：(1)表現定性因素對被解釋變量的影響(2)提高模型的說明能力與水平(3)季節(jié)變動分析。(4)方程差異性檢驗。需要區(qū)別，那么至多引入m-1個虛變量9、實際經濟問題中的多重共線性：(1)經濟變量的趨同性(2)滯后變量的引入(3)樣本資料的限制10.引入隨機誤差形式為了：(1)代表未知的影響因素(2)代表殘缺數據(3)代表眾多細小的影響因素(4)代表數據觀測誤差(5)代表模型設定誤差(6)變量的隨機存在性12.回歸分析的主要內容有：(1)根據樣本觀測值對經濟計量模型參數進行估計，求得回歸方程(2)對回歸方程、參數估計值進行顯著性檢驗(3)利用回歸方程進行分析、評價及預滿足一系列基本假設的情況下，模型結構參數的最大或然估計量與普通最小二乘估計量是相14.建立與應用計量經濟學模型的主要步驟有哪些慮樣本數據的完整性、準確性、可比性和一致性；③估計模型參數；④檢驗模型，包括經濟意義檢驗、統計檢驗、計量經濟學檢驗和模型預測檢驗。15.建立計量經濟學模型的基本思想是什么計量經濟學方法，就是定量分析經濟現象中各因的關系，一般用一組數學上彼此獨立、互不矛盾、完整有解的方程組表示。16.生產函數在技術進步測定中的應用:第一、測定技術進步的年速度；第二、測定中技術進步對增長的貢獻率。第三、比較不同行業(yè)、企業(yè)的技術進行水平比較。產函數模型、變替代彈性(VES)生產函數模型、多要素生產函數模型、超越對數生產函數模型等。18.線性回歸模型基本假設的內容以及違背后果(1)解釋變量x，x，…，x是確定性變12k不隨樣本容量的增而收斂。20.使用加權最小二乘法必須先進行異方差性檢驗嗎效存在異方差性，則加權最小二乘法等價于普通最小二乘法。21、什么是“虛擬變量陷阱”具有一致性，隨機干擾項的方差估計?2也是有偏的，同時估計的參數的方差也是有偏的，從而不再能夠保證最小方差性。OLS“正確”模型相應參數估計量的方差。23、計量經濟學模型主要有哪些應用領域各自的原理是什么答：計量經濟學模型主要有以下幾個方面的用途：⑴。結構分析，其原理是彈性分析、乘數分析與比較分析；⑵。經濟預測，其原理是模擬歷史，從已經發(fā)生的經濟活動中找出變化規(guī)律；⑷。檢驗與發(fā)展經濟理論，其原理是如果按照某種經濟理論建立的計量經濟學模型可以很好地擬合實際觀察數據。24、簡述.檢驗的步驟。(3)比較、判斷dL<.<dU，不能確定dU<.<4－dU，無自相關4－dU<.<4－dL，不能確定25、簡述變量顯著性檢驗的步驟。(2)以原假設H0構造t統計量，并由樣本計算其值：(3)給定顯著性水平a，查t分布表得臨界值ta/2(n-2)(4)比較，判斷對于一元線性回歸方程中的b0，也可構造如下t統計量進行顯著性檢驗26、多元線性回歸模型的基本假設是什么提示：一般表達式式和矩陣符號表達式。27、為什么說對模型參數施加約束條件后，其回歸的殘差平方和一定不比未加約束的殘差平方和小在什么樣的條件下，受約束回歸與無約束回歸的結果相同達到最小值還要小。這意味著，通常情況下，對模型施加約束條件會降低模型的解釋能力。但當約束條件為真時，受約束回歸與無約束回歸的結果就相同。28、怎樣選擇合適的樣本容量答：(1)必須保證最小樣本容量。樣本最小容量必須不少于模型中解釋變量的數目(包括常數項),即n3k+1，因為，無多重共線性要求：秩(X)=k+1。(2)滿足基本要求的樣本容量。雖然當n3k+1時可以得到參數估計量，但除了參數估計，當n33029、什么是計量經濟學活動中客觀存在的數量關系為主要內容，是由經濟學、統計學和數學三者結合而成的交叉性學科。30、計量經濟學方法與一般經濟數學方法有什么區(qū)別答：計量經濟學方法揭示經濟活動中具有因果關系的各因素間的定量關系，它用隨機性的數定性的數學方程加以描述。31、簡述相關分析和回歸分析的聯系和區(qū)別。依賴關系，并能測度線性依賴程度的大小。其次，兩者間又有明顯的區(qū)別。相關分析僅僅是來估計或預測被解釋變量的變化，達到深入分析變量間依存關系，掌握其運動規(guī)律的目的。32、多重共線性產生的原因：1.經濟變量之間具有共同變化趨勢。2.模型中包含滯后變量。方差擴大因子法。3.直觀判斷法4.逐步回歸檢驗法。修正方法：1.剔除變量法。2.增大樣變換。33、異方差產生原因：1.模型設定