常用統(tǒng)計分析方法介紹與實例解析

常用統(tǒng)計分析方法介紹與實例解析第一頁，共五十二頁，編輯于2023年，星期六基本概念——變量類型常用推斷性統(tǒng)計分析1.兩組之間比較—定性資料2.兩組之間比較—等級資料3.兩組之間比較—定量資料4.兩組以上資料(無序多分類)的比較—定性資料5.兩組以上資料(無序多分類)的比較—等級資料6.兩組以上資料(無序多分類)的比較—定量資料7.兩等級變量關(guān)系的分析8.等級變量與定量變量之間的關(guān)系分析9.兩定量變量關(guān)系的分析10.多選題分析11.Logisitic回歸分析目錄第二頁，共五十二頁，編輯于2023年，星期六基本概念——變量類型1、定性變量：最常見的是分類變量或名義變量；如職業(yè)：工人、農(nóng)民、民工、商人、學(xué)生等，此為多分類變量；最簡單和最常用的分類變量是二分類變量，如性別：男、女，某種疾?。河?、無，某種結(jié)局：出現(xiàn)、未出現(xiàn)等。第三頁，共五十二頁，編輯于2023年，星期六有序變量或等級變量與分類變量不同，各種可能的“取值”中自然地存在著次序，如問卷調(diào)查中對某件事情的滿意程度：非常不滿意、有點滿意、滿意、很滿意、非常滿意；臨床體檢或?qū)嶒炇覚z驗常用－、±、＋、＋＋、＋＋＋來表示測量結(jié)果；再如《護理與康復(fù)》，2004，3（1）：54-55，臨床教學(xué)中培養(yǎng)護生觀察能力的方法探討，作者選用了講座、教學(xué)查房和案例教學(xué)三種方法，提高護生觀察能力的作用變量為：很有幫助、有幫助、一般。第四頁，共五十二頁，編輯于2023年，星期六2、定量變量：分兩種→離散型和連續(xù)型離散型：只能取整數(shù)值，如一年中的手術(shù)病人數(shù)，一年里的新生兒數(shù)，細(xì)菌菌落數(shù)等；連續(xù)型：可以取實數(shù)中的任何數(shù)值，如血壓、身高、體重等，可以在實數(shù)的一定范圍內(nèi)連續(xù)取值；有一些測量值，如紅細(xì)胞計數(shù)，雖然以“個”為單位時只能取連續(xù)值，但其數(shù)值很大，當(dāng)以“千”或“萬”為單位時，卻可取小數(shù)值，故通常把這類變量也作為連續(xù)型變量處理。第五頁，共五十二頁，編輯于2023年，星期六有時為了數(shù)據(jù)分析的方便，可以將一種類型的變量轉(zhuǎn)化為另一種類型。但只能由高級向低級轉(zhuǎn)化，即連續(xù)型→有序→分類→二分類。

實例：如《護理與康復(fù)》2004，3（1）：3-4，全子宮切除術(shù)后最佳下床活動時間與肛門排氣時間關(guān)系的探討，作者把肛門排氣時間分為三個等級（<＝24h，25～30h，>30h），然后再進行分析。第六頁，共五十二頁，編輯于2023年，星期六常用推斷性統(tǒng)計分析方法第七頁，共五十二頁，編輯于2023年，星期六

兩組之間比較——定性資料（1）二分類資料

I成組設(shè)計：所用統(tǒng)計方法為四格表χ2

檢驗。

第八頁，共五十二頁，編輯于2023年，星期六

第九頁，共五十二頁，編輯于2023年，星期六

第十頁，共五十二頁，編輯于2023年，星期六II配對設(shè)計：對一組樣品同時用兩種檢測方法對其進行檢測，每種檢測方法檢測結(jié)果都分為陽性和陰性，數(shù)出兩種檢測方法同時判定為陽性、陰性的樣品數(shù)以及它們檢測結(jié)果不一致的樣品數(shù)，將結(jié)果表示成配對四格表的資料格式。所用統(tǒng)計方法為配對四格表χ2

檢驗。

實例1中，兩種檢測方法不知何者為優(yōu)，任何一種方法檢測的結(jié)果都有假陽性和假陰性，比較它們檢測結(jié)果不一致的兩個頻數(shù)，無論差別有無統(tǒng)計學(xué)意義，都不能說明兩種檢測方法何者為優(yōu)，缺乏“金標(biāo)準(zhǔn)”，因而沒有必要做統(tǒng)計分析。第十一頁，共五十二頁，編輯于2023年，星期六

實例2屬于隱含金標(biāo)準(zhǔn)的配對四格表資料，若甲培養(yǎng)基培養(yǎng)出陽性結(jié)果，而乙卻培養(yǎng)出陰性結(jié)果，表明甲優(yōu)于乙，這種陽性結(jié)果為真陽性，此時值得做統(tǒng)計分析。實例3則可以明確地判定試驗檢測方法的優(yōu)劣。配對四格表的χ2檢驗可用McNemarχ2

檢驗,以檢測結(jié)果不一致部分差別是否具有統(tǒng)計學(xué)意義。當(dāng)然也可用Kappa檢驗法檢驗兩種檢測方法的檢測結(jié)果是否具有一致性。

估計值P值卡方34.00005.51121E-09校正卡方32.02941.51856E-08

估計值P值卡方0.14290.705457校正卡方0.00001.000000結(jié)果結(jié)果第十二頁，共五十二頁，編輯于2023年，星期六

第十三頁，共五十二頁，編輯于2023年，星期六（2）無序多分類資料：所用方法為2×C表的χ2檢驗。

SPSS數(shù)據(jù)格式第十四頁，共五十二頁，編輯于2023年，星期六可以采用兩組有序變量資料的Wilcoxon秩和檢驗

兩組之間比較——等級資料干預(yù)過去三個月您抽煙嗎UValuePValue從不很少有時經(jīng)常前4648461345291-2.88510.0039后3163297181164合計7811758526455第十五頁，共五十二頁，編輯于2023年，星期六

第十六頁，共五十二頁，編輯于2023年，星期六

第十七頁，共五十二頁，編輯于2023年，星期六可以選用的方法有成組設(shè)計的t檢驗、u檢驗、單樣本t檢驗（與總體作比較，實際上此時因素也為二分類）、配對t檢驗、非參數(shù)Wilcoxon檢驗、符號檢驗、符號秩和檢驗等。

參數(shù)檢驗與非參數(shù)檢驗的區(qū)別？通常參數(shù)檢驗的檢驗效能要高于非參數(shù)檢驗，但當(dāng)參數(shù)檢驗的條件（正態(tài)性、方差齊性）得不到滿足、開口資料、等級資料或資料的總體分布未知時，可以使用非參數(shù)檢驗的方法進行分析。成組設(shè)計和配對設(shè)計的區(qū)別？配對設(shè)計是按照一些非實驗因素將受試對象配成對子，給予每對中的個體以不同的處理，配對的條件一般為年齡、性別、體重……。其優(yōu)點是在同一對的試驗對象間取得均衡，從而提高試驗的效率。通常分為自身配對設(shè)計（某中措施作用于同一個體或兩種措施作用于同一個體）和非自身配對設(shè)計兩種。

兩組之間比較——定量資料第十八頁，共五十二頁，編輯于2023年，星期六

（1）成組設(shè)計的t檢驗，設(shè)計類型為成組設(shè)計，且因素變量為二分類變量，分析前需要先對資料的正態(tài)性和方差齊性進行檢驗（這是很多參數(shù)檢驗的前提條件）。

例：兩組雌鼠，分別飼以高蛋白和低蛋白飼料，8周后記錄各鼠體重增加量（克），問兩組動物的增重是否有差別？（此處正態(tài)性和方差齊性檢驗略）。利用SPSS進行分析，數(shù)據(jù)文件及格式見“成組設(shè)計t檢驗.sav”，SPSS菜單操作為：分析→比較均值→獨立樣本T檢驗

結(jié)果見下頁第十九頁，共五十二頁，編輯于2023年，星期六

方差齊性檢驗的分析結(jié)果，P值（Sig）＝0.905>0.05，表明方差齊性t檢驗分析結(jié)果，P值（Sig）＝0.076>0.05，表明兩組動物增加的重量無差異（無統(tǒng)計學(xué)意義）。當(dāng)方差齊性時，看第一行的結(jié)果（t＝1.891，P＝0.076），當(dāng)方差不齊時，看第二行的結(jié)果（t＝1.911，P＝0.078）第二十頁，共五十二頁，編輯于2023年，星期六

（2）成組設(shè)計的u檢驗，當(dāng)樣本量較大時，兩組之間均數(shù)的比較可以用u檢驗，其在SPSS中的實現(xiàn)過程同t檢驗，此處略。（3）單樣本t檢驗；

例：通過以往大規(guī)模調(diào)查，已知某地嬰兒出生體重均數(shù)為3.30kg，今測得某地一組嬰兒的出生體重，問該地嬰兒出生體重是否與一般嬰兒出生體重不同？利用SPSS進行分析，數(shù)據(jù)文件及格式見“單樣本t檢驗.sav”，SPSS菜單操作為：分析→比較均值→單樣本T檢驗

第二十一頁，共五十二頁，編輯于2023年，星期六

（4）配對t檢驗

例：用某藥治療10例高血壓病人，測得治療前后各病人的舒張壓，問該藥是否有降低舒張壓的作用？利用SPSS進行分析，數(shù)據(jù)文件及格式見“配對t檢驗.sav”，SPSS菜單操作為：分析→比較均值→配對樣本T檢驗結(jié)果見下頁第二十二頁，共五十二頁，編輯于2023年，星期六

第二十三頁，共五十二頁，編輯于2023年，星期六

（5）非參數(shù)Wilcoxon秩和檢驗，適用于成組設(shè)計資料。

例：測得某病的健康人12人和患者10人的某指標(biāo)值，問兩組之間該指標(biāo)值是否有差異？

第二十四頁，共五十二頁，編輯于2023年，星期六

第二十五頁，共五十二頁，編輯于2023年，星期六（1）二分類:所用方法為R×2表的χ2檢驗。如幾種藥物的療效（有效、無效）比較；不同職業(yè)人群某病發(fā)生率的比較等等。

兩組以上資料（無序多分類）的比較——定性資料

第二十六頁，共五十二頁，編輯于2023年，星期六第二十七頁，共五十二頁，編輯于2023年，星期六（2）多分類:所用方法為R×C表的χ2檢驗。

第二十八頁，共五十二頁，編輯于2023年，星期六

實例2中小于5的理論頻數(shù)的格子數(shù)超過了總格子數(shù)的1/5，若選用一般的χ2檢驗公式計算，將增大犯假陽性錯誤的概率，故此處應(yīng)選用Fisher’s精確檢驗法。第二十九頁，共五十二頁，編輯于2023年，星期六第三十頁，共五十二頁，編輯于2023年，星期六第三十一頁，共五十二頁，編輯于2023年，星期六此時資料屬于單向有序的R×C表資料，可以使用秩和檢驗、Ridit分析和Logistic回歸的方法分析。

兩組以上資料（無序多分類）的比較——等級資料

第三十二頁，共五十二頁，編輯于2023年，星期六

Kruskal-WallisTest:使用SPSS分析實例2資料，數(shù)據(jù)格式見右側(cè)截圖。菜單操作為：分析→非參數(shù)檢驗→舊對話框→K個獨立樣本注意：例數(shù)必須先進行加權(quán)操作第三十三頁，共五十二頁，編輯于2023年，星期六當(dāng)多組之間比較時，可以選用的方法有單因素方差分析、配伍組設(shè)計的方差分析（屬兩因素方差分析，其與二分類的配對t檢驗相對應(yīng)）、非參數(shù)Kruskal-Wallis檢驗及非參數(shù)Friedman檢驗等。

（1）單因素方差分析

例：某醫(yī)生為研究一種四類降糖新藥的療效，以統(tǒng)一的納入標(biāo)準(zhǔn)和排除標(biāo)準(zhǔn)選擇了60名2型糖尿病患者，按完全隨機設(shè)計方案將患者分為三組進行雙盲臨床試驗。其中，將糖新藥高劑量組21人、低劑量組19人、對照組20人。對照組用公認(rèn)的降糖藥物，治療4周后測得其餐后2小時血糖的下降值。問治療4周后，餐后2小時血糖下降值的三組總體平均水平是否不同？（此處正態(tài)性和方差齊性檢驗略）。利用SPSS進行分析，數(shù)據(jù)文件及格式見“單因素方差分析.sav”，SPSS菜單操作為：分析→比較均值→單因素Anova兩組以上資料（無序多分類）的比較——定量資料

第三十四頁，共五十二頁，編輯于2023年，星期六

截圖二：兩兩比較對話框，常用的有LSD、S-N-K、Bonferroni、Duncan、Dunnett方法。截圖一：方差同質(zhì)性檢驗第三十五頁，共五十二頁，編輯于2023年，星期六

方差齊性檢驗結(jié)果：P>0.05,方差齊方差分析結(jié)果，F(xiàn)=5.537,P=0.006<0.05，說明三組之間總體平均水平不同。因而進一步用Dunnett法作多個試驗組與一個對照組間的比較（見下頁）。第三十六頁，共五十二頁，編輯于2023年，星期六

第三十七頁，共五十二頁，編輯于2023年，星期六

（2）非參數(shù)Kruskal-Wallis檢驗

例：仍以上述資料為例，假設(shè)此時資料不符合正態(tài)性或方差齊性的要求，我們使用非參數(shù)Kruskal-Wallis檢驗進行分析。SPSS菜單操作為：分析→非參數(shù)檢驗→舊對話框→K個獨立樣本第三十八頁，共五十二頁，編輯于2023年，星期六I當(dāng)兩變量屬性不同時，稱這樣的列聯(lián)表資料為雙向有序且屬性不同的R×C列聯(lián)表資料。兩等級變量關(guān)系的分析

第三十九頁，共五十二頁，編輯于2023年，星期六此時，根據(jù)分析目的的不同，可以選用不同的分析方法。

（1）只關(guān)心各年齡組患者治療結(jié)果之間的差別是否有統(tǒng)計學(xué)意義，此時可將其視為單向有序的R×C列聯(lián)表資料，可以選用的統(tǒng)計方法有秩和檢驗、Ridit分析或Logistic回歸分析等。（2）希望考察年齡與療效之間是否存在線性相關(guān)關(guān)系，此時可以選用處理定性資料的相關(guān)分析方法，通常采用Spearman秩相關(guān)分析方法（見下頁）。（3）若兩個有序變量之間的相關(guān)關(guān)系有統(tǒng)計學(xué)意義，希望進一步知道兩者之間的變化關(guān)系是呈直線關(guān)系還是呈某種曲線關(guān)系，此時宜選用線性趨勢檢驗。（4）若僅希望考察R×C表各行上頻數(shù)分布是否相同，此時可以選用一般的卡方檢驗或Fisher‘s精確檢驗法。第四十頁，共五十二頁，編輯于2023年，星期六

利用SPSS進行Spearman相關(guān)分析，分析→相關(guān)→雙變量…數(shù)據(jù)格式分析結(jié)果相關(guān)分析對話框第四十一頁，共五十二頁，編輯于2023年，星期六II當(dāng)兩變量屬性相同時，稱這樣的列聯(lián)表資料為雙向有序且屬性相同的R×C列聯(lián)表資料。

左側(cè)兩組資料都希望回答兩種方法結(jié)果是否具有一致性的問題，這其實是配對四格表資料的擴展，只不過，在處理配對四格表資料時，人們更關(guān)心兩種檢測方法的檢測結(jié)果不一致部分的數(shù)量之間的差別是否具有統(tǒng)計學(xué)意義，而在處理此類資料時，更關(guān)心的是兩種檢測方法檢測結(jié)果之間是否具有一致性，常用一致性檢驗（或稱Kappa檢驗）方法。第四十二頁，共五十二頁，編輯于2023年，星期六第四十三頁，共五十二頁，編輯于2023年，星期六第四十四頁，共五十二頁，編輯于2023年，星期六此時可以使用Spearman相關(guān)分析或用有序變量的Logistic回歸分析方法進行分析。如研究收入水平對一個人自感健康狀況（很好、好、一般、不好、很不好）的影響。在SPSS中的分析過程同上，此處不再詳細(xì)介紹。等級變量與定量變量之間的關(guān)系分析

兩定量變量之間的關(guān)系分析可以做相關(guān)分析或回歸分析，分析兩個變量之間的相關(guān)性或依賴性。第四十五頁，共五十二頁，編輯于2023年，星期六小結(jié)資料類型：

定性（無序多分類、二分類)

等級（有序）

定量

分析方法：

卡方檢驗：定性T檢驗：兩組，定量

方差分析：>=三組，定量Wilcoxon：兩組，等級、定量Kruskal-wallis：>=三組，等級、定量

相關(guān)分析：等級（kendall），非正態(tài)、定量（spearman）

正態(tài)、定量：pearson相關(guān)分析第四十六頁，共五十二頁，編輯于2023年，星期六多選題的兩種形式：多選題分析

第一種形式：

您認(rèn)為健康的生活方式包括哪些內(nèi)容：