描述性統(tǒng)計(jì)分析

描述性統(tǒng)計(jì)分析第一頁，共二十三頁，編輯于2023年，星期六描述性統(tǒng)計(jì)只對(duì)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)和總體情況進(jìn)行描述，并不能深入了解統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的內(nèi)部規(guī)律。Spss的許多模塊都可完成描述性統(tǒng)計(jì)分析，但專門為該目的而設(shè)計(jì)的幾個(gè)模塊則集中在descriptivestatistics菜單中，他們就是計(jì)算各種統(tǒng)計(jì)量或繪制統(tǒng)計(jì)圖來實(shí)現(xiàn)描述功能。第二頁，共二十三頁，編輯于2023年，星期六descriptivestatistics菜單主要內(nèi)容(1)頻數(shù)分布表分析(Frequencies)：其特色就是產(chǎn)生頻數(shù)表，對(duì)分類數(shù)據(jù)和定量資料都適用。(2)統(tǒng)計(jì)描述分析(Descriptive)進(jìn)行一般性描述，適用于服從正態(tài)分布的定量資料。(3)Explore過程：用于對(duì)數(shù)據(jù)分布狀況不清楚時(shí)的探索性分析，它會(huì)雜七雜八給出一大堆可能用到的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)和統(tǒng)計(jì)圖，讓研究者參考。(4)Crosstabs

過程則完成計(jì)數(shù)資料和等級(jí)資料的統(tǒng)計(jì)描述和一般的統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)我們常用的X2檢驗(yàn)也在其中完成(5)Ratio過程；用于對(duì)兩個(gè)連續(xù)性變量計(jì)算相對(duì)比指標(biāo)，它可以計(jì)算出一系列非常專業(yè)的相對(duì)比描述指標(biāo)。第三頁，共二十三頁，編輯于2023年，星期六常用的描述統(tǒng)計(jì)量集中趨勢(shì)指標(biāo)（centraltendency）：標(biāo)準(zhǔn)差（standarddeviation），均數(shù)（means）眾數(shù)（mode），中位數(shù)（median），總和（sum），標(biāo)準(zhǔn)誤（S.E.mean）等。其中標(biāo)準(zhǔn)差方差只適用正態(tài)分布。標(biāo)準(zhǔn)誤則反映了樣本均數(shù)的波動(dòng)程度。

百分位數(shù)指標(biāo)（percentile）：包括四分位數(shù)，各個(gè)百分位數(shù)等，適用于任何分布類型資料。分布指標(biāo)(distribution)：偏度系數(shù)（Skewness）和峰度系數(shù)(Kurtosis)，反映了數(shù)據(jù)偏離正態(tài)分布的程度其它：M統(tǒng)計(jì)量(M-estimators)、極端值(outlier)等，主要用于對(duì)存在異常值的數(shù)據(jù)進(jìn)行描述。第四頁，共二十三頁，編輯于2023年，星期六7.1frequencies過程頻數(shù)分布表是描述性統(tǒng)計(jì)中最常用的方法之一，F(xiàn)requencies過程就是專門為產(chǎn)生頻數(shù)表而設(shè)計(jì)的，它不僅可以產(chǎn)生單變量詳細(xì)的頻數(shù)表，顯示文件中指定變量特定值發(fā)生的頻數(shù)，還可以獲得某些描述統(tǒng)計(jì)量或按要求給出某百分位點(diǎn)的數(shù)值以及常用的條圖、圓圖等統(tǒng)計(jì)圖。第五頁，共二十三頁，編輯于2023年，星期六7.1.1對(duì)話框界面及各部分選項(xiàng)說明【Displayfrequencytables復(fù)選框】確定是否在結(jié)果中輸出頻數(shù)表?！維tatistics鈕】單擊后彈出Statistics對(duì)話框，用于定義需要計(jì)算的其他描述統(tǒng)計(jì)量。第六頁，共二十三頁，編輯于2023年，星期六

分布指標(biāo)百分位數(shù)指標(biāo)集中趨勢(shì)指標(biāo)離散趨勢(shì)指標(biāo)計(jì)算百分?jǐn)?shù)時(shí)選此項(xiàng)第七頁，共二十三頁，編輯于2023年，星期六【Charts鈕】彈出Charts對(duì)話框，用于設(shè)定所做的統(tǒng)計(jì)圖。Charttype單選鈕組定義統(tǒng)計(jì)圖類型，有四種選擇：無、條圖（Barchart）、圓圖(Piechart)、直方圖Histogram），其中直方圖還可以選擇是否加上正態(tài)曲線（Withnormalcurve）。ChartValues單選鈕組定義是按照頻數(shù)還是按百分比做圖（即影響縱坐標(biāo)刻度）?！綟ormat鈕】彈出Format對(duì)話框，用于定義輸出頻數(shù)表的格式，不過用處不大，一般不管。第八頁，共二十三頁，編輯于2023年，星期六

7.1.2分析實(shí)例例6.1某地101例健康男子血清總膽固醇值測(cè)定結(jié)果存在文件danguchun.sav中，請(qǐng)繪制頻數(shù)表、直方圖，計(jì)算均數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)差、變異系數(shù)CV、中位數(shù)M、p2.5和p97.5。第九頁，共二十三頁，編輯于2023年，星期六操作過程如下：1.Analyze==>DescriptiveStatistics==>Frequencies2.Variables框：選入X3.單擊Statistics鈕：4.選中Mean、Std.deviation、Median復(fù)選框5.單擊Percentiles：輸入2.5：?jiǎn)螕鬉dd：輸入97.5：?jiǎn)螕鬉dd：6.單擊Continue鈕7.單擊Charts鈕：8.選中Barcharts9.單擊Continue鈕10.單擊OK第十頁，共二十三頁，編輯于2023年，星期六結(jié)果解釋最上方為表格名稱，左上方為分析變量名，可見樣本量N為101例，缺失值0例，均數(shù)Mean=4.69，中位數(shù)Median=4.61，標(biāo)準(zhǔn)STD=0.8616，P2.5=3.04，P97.5=6.45。第十一頁，共二十三頁，編輯于2023年，星期六系統(tǒng)對(duì)變量x作頻數(shù)分布表（此處只列出了開頭部分）Vaild右側(cè)為原始值，F(xiàn)requency為頻數(shù)，Percent為各組頻數(shù)占總例數(shù)的百分比（包括缺失記錄在內(nèi)），Validpercent為各組頻數(shù)占總例數(shù)的有效百分比，CumPercent為各組頻數(shù)占總例數(shù)的累積百分比。第十二頁，共二十三頁，編輯于2023年，星期六7.2Descriptives過程Descriptives過程是連續(xù)資料統(tǒng)計(jì)描述應(yīng)用最多的一個(gè)過程，他可對(duì)變量進(jìn)行描述性統(tǒng)計(jì)分析，計(jì)算并列出一系列相應(yīng)的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)。這和其他過程相比并無不同。但該過程還有個(gè)特殊功能就是可將原始數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)評(píng)分值并以變量的形式存入數(shù)據(jù)庫(kù)供以后分析。第十三頁，共二十三頁，編輯于2023年，星期六確定是否將原始數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)變換結(jié)果存為新變量。選入需要描述的變量，可選入多個(gè)第十四頁，共二十三頁，編輯于2023年，星期六變量列表順序字母順序均數(shù)升序均數(shù)降序。

第十五頁，共二十三頁，編輯于2023年，星期六一個(gè)典型的Descriptives過程結(jié)果統(tǒng)計(jì)表最上方為表格名稱，左下方為分析變量名，可見樣本量N為101例；均數(shù)：Mean=4.6995，最大值：Maximum=7.22，標(biāo)準(zhǔn)差：STD=0.8616，最小值：Minimum=2.70。第十六頁，共二十三頁，編輯于2023年，星期六7.3Explore過程主要用于對(duì)資料數(shù)據(jù)的性質(zhì)、分布狀況等完全不清楚時(shí)的進(jìn)行分析，故稱探索性分析。在常用的描述性統(tǒng)計(jì)指標(biāo)的基礎(chǔ)上，它又增加了有關(guān)數(shù)據(jù)詳細(xì)分布特征的文字與圖形描述，如莖葉圖、箱式圖等，顯得更加詳細(xì)全面。還可以為以方差齊性為目的的變量變換提供線索，有助于用戶制定繼續(xù)分析的方案。第十七頁，共二十三頁，編輯于2023年，星期六選入需要分析的變量選入分組變量選擇一個(gè)變量，他的取值將作為每條記錄的標(biāo)簽

選擇所需要的描述統(tǒng)計(jì)量

選擇所需要的統(tǒng)計(jì)圖

選缺失值的處理方式第十八頁，共二十三頁，編輯于2023年，星期六Statistics對(duì)話框Descriptives復(fù)選框：輸出均數(shù)、中位數(shù)、眾數(shù)、5%修正均數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)誤、方差、標(biāo)準(zhǔn)差、最小值、最大值、全距、四分位全距、峰度系數(shù)、峰度系數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)誤、偏度系數(shù)、偏度系數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)誤及指定的均數(shù)可信區(qū)間。M-estimators復(fù)選框：作中心趨勢(shì)的粗略最大似然確定，該統(tǒng)計(jì)量是用哪個(gè)迭代法計(jì)算出來的，輸出四個(gè)（Huber,Andrew,Hampel,Tukey）不同權(quán)重的最大似然確定數(shù)。其中huber法適用于數(shù)據(jù)接近正態(tài)分布的情況，另三種適合數(shù)據(jù)中有許多異常值時(shí)。Outliers復(fù)選框：輸出五個(gè)最大值與五個(gè)最小值。Percentiles復(fù)選框：輸出第5%、10%、25%、50%、75%、90%、95%位數(shù)。第十九頁，共二十三頁，編輯于2023年，星期六第二十頁，共二十三頁，編輯于2023年，星期六血清總膽固醇Stem-and-LeafPlotFrequencyStem&Leaf1.002.78.003.001233349.003.55668999924.004.00000111122233333334444425.004.555555666667777777778889917.005.011111112223333349.005.5567788896.006.1123331.006.51.00Extremes(>=7.2)Stemwidth:1.00Eachleaf:1case(s)第二十一頁，共二十三頁，編輯于2023年，星期六莖葉圖，整數(shù)位為莖，小數(shù)位為葉。這樣可以非常直觀的看出數(shù)據(jù)的分布范圍及形態(tài)第二十二頁，共二十三頁，編輯于2023年，星期六作業(yè)1、對(duì)給定數(shù)據(jù)文件exerc