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2023/6/1濰坊醫(yī)學(xué)院衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)教研室1第九章
基于秩次的非參數(shù)檢驗(yàn)衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)教研室呂軍城
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當(dāng)前第1頁(yè)\共有67頁(yè)\編于星期五\7點(diǎn)2023/6/1濰坊醫(yī)學(xué)院衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)教研室2前面學(xué)習(xí)了連續(xù)型資料假設(shè)檢驗(yàn)方法(t檢驗(yàn)、方差分析)等。
如果各樣本所來(lái)自總體的分布不清、已知不服從正態(tài)分布或經(jīng)變量轉(zhuǎn)換后仍不服從正態(tài)分布時(shí),如何進(jìn)行檢驗(yàn)?zāi)??★需要一種不依賴于總體分布類型的檢驗(yàn)方法,非參數(shù)檢驗(yàn)方法-Nonparametrictest
。問(wèn)題的提出:當(dāng)前第2頁(yè)\共有67頁(yè)\編于星期五\7點(diǎn)2023/6/1濰坊醫(yī)學(xué)院衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)教研室3掌握參數(shù)統(tǒng)計(jì)、非參數(shù)統(tǒng)計(jì)的概念;掌握非參數(shù)統(tǒng)計(jì)法的優(yōu)缺點(diǎn)、適用范圍;掌握各秩和檢驗(yàn)的編秩原則與判斷方法;了解秩和檢驗(yàn)與參數(shù)檢驗(yàn)方法的檢驗(yàn)效能的差別。
學(xué)習(xí)目標(biāo)當(dāng)前第3頁(yè)\共有67頁(yè)\編于星期五\7點(diǎn)2023/6/1濰坊醫(yī)學(xué)院衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)教研室4一、參數(shù)統(tǒng)計(jì)(Parametricstatistics)對(duì)于總體分布類型已知的資料,用相應(yīng)于參數(shù)的統(tǒng)計(jì)量來(lái)估計(jì)參數(shù)所在范圍或推斷參數(shù)有無(wú)差別的統(tǒng)計(jì)方法。如t檢驗(yàn),F檢驗(yàn),Z檢驗(yàn)等
第一節(jié)參數(shù)檢驗(yàn)與非參數(shù)檢驗(yàn)參數(shù)檢驗(yàn)的特點(diǎn)針對(duì)總體參數(shù)進(jìn)行估計(jì)或檢驗(yàn);要求總體分布已知;統(tǒng)計(jì)量有明確的理論依據(jù);有嚴(yán)格的使用條件。當(dāng)前第4頁(yè)\共有67頁(yè)\編于星期五\7點(diǎn)參數(shù)檢驗(yàn)參數(shù)檢驗(yàn)方法:t檢驗(yàn),方差分析;總體分布假定:各組樣本所來(lái)自的總體為正態(tài)分布(已知的分布形式),各組樣本所來(lái)自的總體方差齊性。當(dāng)前第5頁(yè)\共有67頁(yè)\編于星期五\7點(diǎn)2023/6/1濰坊醫(yī)學(xué)院衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)教研室6二、非參數(shù)檢驗(yàn)(Nonparametricstatistics)對(duì)總體分布類型不作要求,而對(duì)總體的分布或分布位置進(jìn)行檢驗(yàn)。亦稱任意分布檢驗(yàn)(Distribution-freetest)。特點(diǎn):適用范圍廣受限條件少穩(wěn)健性好方法簡(jiǎn)便,易于理解和掌握第一節(jié)參數(shù)檢驗(yàn)與非參數(shù)檢驗(yàn)當(dāng)前第6頁(yè)\共有67頁(yè)\編于星期五\7點(diǎn)已知總體分布類型,對(duì)未知參數(shù)(μ、π)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)推斷依賴于特定分布類型,比較的是參數(shù)
參數(shù)統(tǒng)計(jì)(parametricstatistics)
非參數(shù)統(tǒng)計(jì)(nonparametricstatistics)對(duì)總體的分布類型不作任何要求
不受總體參數(shù)的影響,比較分布位置
適用范圍廣;可用于任何類型資料(等級(jí)資料,或“>50mg”)三、非參數(shù)統(tǒng)計(jì)方法的優(yōu)缺點(diǎn)當(dāng)前第7頁(yè)\共有67頁(yè)\編于星期五\7點(diǎn)非參數(shù)檢驗(yàn)的缺點(diǎn):
其檢驗(yàn)效能較低僅是參數(shù)統(tǒng)計(jì)的95%。利用資料信息不充分。對(duì)于符合參數(shù)統(tǒng)計(jì)分析條件者,采用參數(shù)統(tǒng)計(jì)分析。10、15、20秩和=620、50、80秩和=6當(dāng)前第8頁(yè)\共有67頁(yè)\編于星期五\7點(diǎn)四、非參數(shù)統(tǒng)計(jì)方法適用范圍
1、計(jì)量非正態(tài)資料;
2、偏態(tài)分布資料;
3、總體分布類型未知或不確定資料;
4、等級(jí)資料;
5、開(kāi)口資料.※符合參數(shù)統(tǒng)計(jì)條件的首先應(yīng)用參數(shù)統(tǒng)計(jì)方法※不符合參數(shù)統(tǒng)計(jì)條件的,經(jīng)變量變化后應(yīng)用參數(shù)統(tǒng)計(jì)方法;若仍不符合參數(shù)統(tǒng)計(jì)條件的,應(yīng)用非參數(shù)統(tǒng)計(jì)方法.當(dāng)前第9頁(yè)\共有67頁(yè)\編于星期五\7點(diǎn)秩次(rank):某種測(cè)量值按照從小到大的順序排序后,每個(gè)測(cè)量值所對(duì)應(yīng)的序號(hào)。秩和檢驗(yàn)基本思想—(秩轉(zhuǎn)換)
:基于秩次,通過(guò)編秩,用秩次代替原始數(shù)據(jù)信息進(jìn)行校驗(yàn),即檢驗(yàn)各組的平均秩是否相等,判斷分布位置有無(wú)差別。秩轉(zhuǎn)換的非參數(shù)檢驗(yàn)-秩和檢驗(yàn)當(dāng)前第10頁(yè)\共有67頁(yè)\編于星期五\7點(diǎn)2023/6/1濰坊醫(yī)學(xué)院衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)教研室11第二節(jié)兩相關(guān)樣本W(wǎng)ilcoxon符號(hào)秩檢驗(yàn)Wilcoxon符號(hào)秩檢驗(yàn)簡(jiǎn)介應(yīng)用:1.兩相關(guān)樣本資料Wilcoxon符號(hào)秩和檢驗(yàn)2.單樣本資料Wilcoxon符號(hào)秩和檢驗(yàn)FrankWilcoxon由Wilcoxon于1945年提出;當(dāng)前第11頁(yè)\共有67頁(yè)\編于星期五\7點(diǎn)一、兩相關(guān)樣本資料Wilcoxon符號(hào)秩和檢驗(yàn)應(yīng)用:配對(duì)設(shè)計(jì)定量資料樣本差值的中位數(shù)與0比較;配對(duì)設(shè)計(jì)兩組處理效應(yīng)的比較:當(dāng)差值服從正態(tài)分布時(shí),采用配對(duì)t檢驗(yàn);如果差數(shù)嚴(yán)重偏離正態(tài)分布,可采用Wilcoxon符號(hào)秩檢驗(yàn)。當(dāng)前第12頁(yè)\共有67頁(yè)\編于星期五\7點(diǎn)
配對(duì)設(shè)計(jì)資料的數(shù)據(jù)表達(dá)形式研究對(duì)象處理前處理后差值d1X1Y12X2Y2345678……n當(dāng)前第13頁(yè)\共有67頁(yè)\編于星期五\7點(diǎn)Wilcoxon符號(hào)秩檢驗(yàn)的基本思想假定某種處理無(wú)作用,則每一個(gè)受試對(duì)象處理前后所得結(jié)果之差值的總體中位數(shù)M亦為0。在H0成立(兩配對(duì)樣本差值的總體中位數(shù)為0)的條件下,兩配對(duì)樣本的差值的正負(fù)及其絕對(duì)值的相對(duì)大小是隨機(jī)的;在此情況下,正秩和與負(fù)秩和之間應(yīng)當(dāng)相近,差別不會(huì)太大;如果正秩和與負(fù)秩和之間相差足夠大,則可認(rèn)為H0成立的可能性很小,從而加以拒絕。當(dāng)前第14頁(yè)\共有67頁(yè)\編于星期五\7點(diǎn)例9.1:某醫(yī)院檢驗(yàn)科試用新舊兩種方法檢測(cè)丙氨酸氨基轉(zhuǎn)移酶,新方法的檢測(cè)時(shí)間由20分鐘縮短為10分鐘。用兩種方法檢測(cè)同一份血清,結(jié)果見(jiàn)表9.1第(2)、(3)欄,問(wèn)兩法測(cè)得結(jié)果有無(wú)差別?
當(dāng)前第15頁(yè)\共有67頁(yè)\編于星期五\7點(diǎn)表9-1兩種方法測(cè)定血清谷-丙轉(zhuǎn)氨酶(nmol/s/L)樣品號(hào)(1)舊法(2)新法(3)16080214215232422404809053850621224372202278951009236200103843當(dāng)前第16頁(yè)\共有67頁(yè)\編于星期五\7點(diǎn)表9-1兩種方法測(cè)定血清谷-丙轉(zhuǎn)氨酶(nmol/s/L)樣品號(hào)(1)舊法(2)新法(3)差值(4)=(2)-(3)16080-202142152-103242240248090-1053850-126212243-317220227-7895100-5923620036103843-5當(dāng)前第17頁(yè)\共有67頁(yè)\編于星期五\7點(diǎn)
二、檢驗(yàn)步驟
1、建立假設(shè),確定檢驗(yàn)水準(zhǔn)
H0:差值總體中位數(shù)Md=0H1:差值總體中位數(shù)Md≠0
α=0.05
2、計(jì)算統(tǒng)計(jì)量T:(1)求差值(2)編秩當(dāng)前第18頁(yè)\共有67頁(yè)\編于星期五\7點(diǎn)編秩原則:
①依差值絕對(duì)值大小,從小到大依次編秩,并冠以“+”
或“-”號(hào);②若差值絕對(duì)值相等:
符號(hào)相同,可以順編,可以求平均秩次
符號(hào)不同,必須求平均秩,再冠以+、-號(hào);③若差值為零,去掉,對(duì)子數(shù)相應(yīng)減少。(3)正負(fù)秩次分別求和,以T+和T-表示(4)任取T+或T-為統(tǒng)計(jì)量。當(dāng)前第19頁(yè)\共有67頁(yè)\編于星期五\7點(diǎn)表9-2兩種方法測(cè)定血清谷-丙轉(zhuǎn)氨酶(nmol/s/L)樣品號(hào)舊法新法差值正差值秩次負(fù)差值秩次(1)(2)(3)(4)=(2)-(3)(5)(6)16080-2082142152-105.532422402148090-105.553850-1276212243-3197220227-74895100-52.592362003610103843-52.5(2+3)/2=2.5(5+6)/2=5.5當(dāng)前第20頁(yè)\共有67頁(yè)\編于星期五\7點(diǎn)表9.2兩種方法測(cè)定血清谷-丙轉(zhuǎn)氨酶(nmol/s/L)樣品號(hào)舊法新法差值正差值秩次負(fù)差值秩次(1)(2)(3)(4)=(2)-(3)(5)(6)16080-2082142152-105.532422402148090-105.553850-1276212243-3197220227-74895100-52.592362003610103843-52.5
T+=11T—=44當(dāng)前第21頁(yè)\共有67頁(yè)\編于星期五\7點(diǎn)
判斷標(biāo)準(zhǔn):“內(nèi)大、外等小”。
即若T在上下界值范圍內(nèi),則P值大于相應(yīng)的概率,即為“內(nèi)大”。
若T在上下界值范圍外(或等于界值),則P值小于(或等于)相應(yīng)的概率,即為“外等小”。3、確定P值大小,做出結(jié)論(1)查表法:5≤n≤50時(shí),查T(mén)界值表(p422)當(dāng)前第22頁(yè)\共有67頁(yè)\編于星期五\7點(diǎn)本例結(jié)果分析:本例取正秩和,則T+
=11;查T(mén)界值表,雙側(cè)α=0.05的界值為8~47,本例T=11,故P>0.05;結(jié)論:不拒絕H0,尚不能認(rèn)為兩種方法檢測(cè)血清中丙氨酸氨基轉(zhuǎn)移酶含量的結(jié)果有差別。當(dāng)前第23頁(yè)\共有67頁(yè)\編于星期五\7點(diǎn)
當(dāng)n>50時(shí),可用正態(tài)近似法作u檢驗(yàn)分子中的0.5是連續(xù)性校正數(shù),這種校正一般影響較小,常可省去。(2)正態(tài)近似法(n>50)當(dāng)前第24頁(yè)\共有67頁(yè)\編于星期五\7點(diǎn)
當(dāng)n>50且有相同秩號(hào)較多時(shí),用正態(tài)近似法作u檢驗(yàn)校正公式當(dāng)前第25頁(yè)\共有67頁(yè)\編于星期五\7點(diǎn)二、單樣本資料的Wilcoxon符號(hào)秩和檢驗(yàn)
Wilcoxonsignedranktest
應(yīng)用:?jiǎn)蝹€(gè)樣本中位數(shù)M和已知總體中位數(shù)(給某一定值)的比較當(dāng)前第26頁(yè)\共有67頁(yè)\編于星期五\7點(diǎn)例:已知某地正常人尿氟含量中位數(shù)為45.3
μmol/L(1)尿氟含量(2)(1)-45.3(3)正秩(4)負(fù)秩44.21-1.091.545.30046.391.091.549.474.17351.055.75453.167.86553.267.96654.379.07757.1611.86867.3722.07971.0525.751087.3742.0711合計(jì)—(T+)64.5(T-)1.5某廠12名工人與當(dāng)?shù)卣H说哪蚍勘容^當(dāng)前第27頁(yè)\共有67頁(yè)\編于星期五\7點(diǎn)假設(shè)檢驗(yàn)過(guò)程:與配對(duì)資料Wilcoxon符號(hào)秩檢驗(yàn)假設(shè)檢驗(yàn)步驟,
編秩步驟基本相同。
●先計(jì)算每一測(cè)量值與給定值的差數(shù):di=xi-45.3;
●然后對(duì)差數(shù)進(jìn)行編秩,與配對(duì)資料符號(hào)秩檢驗(yàn)完全相同。此例得T=1.5,查表得P<0.005;拒絕H0,認(rèn)為該廠工人的尿氟含量高于當(dāng)?shù)卣H说乃?。?dāng)前第28頁(yè)\共有67頁(yè)\編于星期五\7點(diǎn)2023/6/1濰坊醫(yī)學(xué)院衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)教研室29Wilcoxon秩和檢驗(yàn)(ranksumtest)用于推斷計(jì)量資料或等級(jí)資料的兩個(gè)獨(dú)立樣本所來(lái)自總體的分布位置是否有差別。簡(jiǎn)化為對(duì)兩總體中位數(shù)M的比較。適用資料:兩定量非正態(tài)資料或兩組有序分類(等級(jí))資料。第三節(jié)兩個(gè)獨(dú)立樣本比較的Wilcoxon秩和檢驗(yàn)當(dāng)前第29頁(yè)\共有67頁(yè)\編于星期五\7點(diǎn)基本思想任一組秩和不應(yīng)太大或太小假定H0成立:與平均理論秩和N(N+1)/4應(yīng)相差不大
混合編秩
分別計(jì)算兩組的秩和
當(dāng)前第30頁(yè)\共有67頁(yè)\編于星期五\7點(diǎn)例9.2:某醫(yī)生欲比較某新療法與傳統(tǒng)療法治療腎綜合征出血熱患者的降溫效果,將病人隨機(jī)分為兩組,分別以新療法與傳統(tǒng)療法治療,以用藥開(kāi)始的體溫降至正常值時(shí)所用的時(shí)間(小時(shí))為療效指標(biāo)(每天固定時(shí)間測(cè)量體溫四次),假定影響退熱時(shí)間的混雜因素在所比較的兩組間均衡,結(jié)果見(jiàn)表9-5,試比較兩種療法的退熱時(shí)間有無(wú)差別?當(dāng)前第31頁(yè)\共有67頁(yè)\編于星期五\7點(diǎn)表9-5兩種療法的退熱時(shí)間(h)新療法傳統(tǒng)療法25363040324435483750395639594260466448195240當(dāng)前第32頁(yè)\共有67頁(yè)\編于星期五\7點(diǎn)(1)建立檢驗(yàn)假設(shè),確定檢驗(yàn)水準(zhǔn)H0:兩總體分布位置相同H1:兩總體分布位置同不同α=0.05當(dāng)前第33頁(yè)\共有67頁(yè)\編于星期五\7點(diǎn)(2)混合編秩,求統(tǒng)計(jì)量T編秩原則:
(1)兩組數(shù)據(jù)混合按升序編秩(2)如有相同數(shù)據(jù)在不同組時(shí),求平均秩次。(3)兩組數(shù)據(jù)分別求秩和(4)統(tǒng)計(jì)量的確定:n1=n2,則以任一組秩和為統(tǒng)計(jì)量Tn1≠n2,以n小者的秩和為統(tǒng)計(jì)量T
當(dāng)前第34頁(yè)\共有67頁(yè)\編于星期五\7點(diǎn)表9-5兩種療法的退熱時(shí)間(h)新療法傳統(tǒng)療法退熱時(shí)間秩次退熱時(shí)間秩次25136530240932344113544813.53765015397.55616397.5591742106018461264194813.51952024021當(dāng)前第35頁(yè)\共有67頁(yè)\編于星期五\7點(diǎn)(3)確定P值,作出結(jié)論若n1≤10且n2-n1≤10,通過(guò)查T(mén)界值表(附表9)確定P值;若兩樣本量不滿足上述條件,則可采用正態(tài)近似法作u檢驗(yàn)。當(dāng)前第36頁(yè)\共有67頁(yè)\編于星期五\7點(diǎn)正態(tài)近似法分子中的0.5是連續(xù)性校正數(shù),這種校正一般影響較小,常可省去。當(dāng)前第37頁(yè)\共有67頁(yè)\編于星期五\7點(diǎn)相同秩次較多時(shí),需采用以下公式進(jìn)行校正。當(dāng)前第38頁(yè)\共有67頁(yè)\編于星期五\7點(diǎn)結(jié)果分析:本例n1=10,n2-n1=1,本例取n1=10組的T值,T1=66.5,滿足查T(mén)界值表的條件;查表得雙側(cè)0.05時(shí)T界值為:81-139;拒絕H0,接受H1
,認(rèn)為兩種療法對(duì)腎綜合征出血熱患者的退熱時(shí)間的總體分布位置不同。也可以用兩獨(dú)立樣本比較Mann-WhitneyU檢驗(yàn)(自學(xué)了解)當(dāng)前第39頁(yè)\共有67頁(yè)\編于星期五\7點(diǎn)2023/6/1濰坊醫(yī)學(xué)院衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)教研室40
Kruskal-WallisH檢驗(yàn)用于推斷計(jì)量資料或等級(jí)資料的多個(gè)獨(dú)立樣本所來(lái)自總體的分布位置是否有差別。第四節(jié)多組獨(dú)立樣本比較的秩和檢驗(yàn)WilliamKruskalW.AllenWallis當(dāng)前第40頁(yè)\共有67頁(yè)\編于星期五\7點(diǎn)有序分類資料和不滿足方差分析條件的完全隨機(jī)設(shè)計(jì)多組資料比較,采用Kruskal-Wallis-H秩和檢驗(yàn)(類似于方差分析)。適用資料:
▲多組連續(xù)變量非正態(tài)分布資料
▲多組有序(等級(jí)分組)資料。當(dāng)前第41頁(yè)\共有67頁(yè)\編于星期五\7點(diǎn)例9.3
某研究者欲研究A、B兩種菌對(duì)小鼠巨噬細(xì)胞吞噬功能的激活作用,將59只小鼠隨機(jī)分為三組,其中一組為生理鹽水對(duì)照組,用常規(guī)巨噬細(xì)胞吞噬功能的監(jiān)測(cè)方法,獲得三組的吞噬率(%),結(jié)果見(jiàn)表9.8,試比較不同實(shí)驗(yàn)條件下小鼠巨噬細(xì)胞的吞噬率有無(wú)差別?
當(dāng)前第42頁(yè)\共有67頁(yè)\編于星期五\7點(diǎn)表9.8不同菌種對(duì)小鼠巨噬細(xì)胞的吞噬率(%)A菌組(1)B菌組(2)對(duì)照組(3)吞噬率秩次吞噬率秩次吞噬率秩次46145217471556215318325572254195823592455204916612660254411。。。。。。。。。。。。。。。。。。714572494512.57145885437871459055714592567450955875517652775394579859Ri924701145ni241916當(dāng)前第43頁(yè)\共有67頁(yè)\編于星期五\7點(diǎn)(1)建立檢驗(yàn)假設(shè),確定檢驗(yàn)水準(zhǔn)H0:三個(gè)總體分布位置相同H1:三個(gè)總體分布位置不全相同α=0.05(2)混合編秩,分組求秩和,求統(tǒng)計(jì)量H將多組樣本數(shù)據(jù)混合從小到大排序、編秩
;觀察值相等但在不同組時(shí),取平均秩次;分別計(jì)算各組樣本的秩和Ri及樣本量ni;當(dāng)前第44頁(yè)\共有67頁(yè)\編于星期五\7點(diǎn)當(dāng)相同秩次較多時(shí),需校正。當(dāng)前第45頁(yè)\共有67頁(yè)\編于星期五\7點(diǎn)當(dāng)前第46頁(yè)\共有67頁(yè)\編于星期五\7點(diǎn)(3)確定P值,作出結(jié)論若組數(shù)k=3且每個(gè)樣本例數(shù)ni≤5時(shí),可通過(guò)查H界值表(附表10)確定P值;若組數(shù)k=3且最大樣本例數(shù)>5或k>3時(shí),則H或Hc近似服從ν=k-1的卡方分布,可通過(guò)查卡方界值表確定P值。當(dāng)前第47頁(yè)\共有67頁(yè)\編于星期五\7點(diǎn)結(jié)果分析:本例v=2,每組例數(shù)均大于5,查卡方界值表,得。故P<0.005,拒絕H0,接受H1,認(rèn)為三組菌種對(duì)小鼠巨噬細(xì)胞的吞噬率差別有統(tǒng)計(jì)意義,即可認(rèn)為不同菌種對(duì)小鼠巨噬細(xì)胞的吞噬率的作用不同。當(dāng)前第48頁(yè)\共有67頁(yè)\編于星期五\7點(diǎn)2023/6/1濰坊醫(yī)學(xué)院衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)教研室49第五節(jié)多組相關(guān)樣本資料比較秩和檢驗(yàn)自學(xué):多組相關(guān)樣本資料,也稱為區(qū)組設(shè)計(jì)資料,或配伍組設(shè)計(jì)資料。當(dāng)資料不滿足方差分析條件時(shí),可采用FriedmanM秩和檢驗(yàn)。當(dāng)前第49頁(yè)\共有67頁(yè)\編于星期五\7點(diǎn)2023/6/1濰坊醫(yī)學(xué)院衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)教研室50第六節(jié)等級(jí)資料的比較一、兩組等級(jí)資料的比較
兩組等級(jí)資料,其檢驗(yàn)步驟與(第二節(jié))兩獨(dú)立資料的Wilcoxon秩和檢驗(yàn)相似,不同的是需要計(jì)算各等級(jí)的秩次范圍、平均秩次。當(dāng)前第50頁(yè)\共有67頁(yè)\編于星期五\7點(diǎn)例9.5
用某藥治療不同病情(單純型和合并癥型)的老年慢性支氣管炎病人,療效見(jiàn)表9.15第(2)、(3)欄,問(wèn)該藥對(duì)兩種病情的療效有無(wú)差別?當(dāng)前第51頁(yè)\共有67頁(yè)\編于星期五\7點(diǎn)表9-15某藥對(duì)支氣管炎兩種病情療效的秩和檢驗(yàn)療效(1)單純型(2)合并癥型(3)合計(jì)(4)控制6542107顯效18624有效302353無(wú)效131124合計(jì)n1=126n2=82208當(dāng)前第52頁(yè)\共有67頁(yè)\編于星期五\7點(diǎn)(1)建立檢驗(yàn)假設(shè),確定檢驗(yàn)水準(zhǔn)H0:兩種病情患者的療效總體分布位置相同H1:兩種病情患者的療效總體分布位置不同α=0.05當(dāng)前第53頁(yè)\共有67頁(yè)\編于星期五\7點(diǎn)(2)混合編秩,求統(tǒng)計(jì)量。確定各等級(jí)的合計(jì)人數(shù);根據(jù)各等級(jí)的合計(jì)人數(shù)確定其秩次范圍和平均秩;分別計(jì)算兩樣本的秩和T1和T2;取n較小的秩和(T)作為統(tǒng)計(jì)量T
;根據(jù)公式(9-3)計(jì)算u值,進(jìn)行u檢驗(yàn)。當(dāng)前第54頁(yè)\共有67頁(yè)\編于星期五\7點(diǎn)表9-15某藥對(duì)支氣管炎兩種病情療效的秩和檢驗(yàn)療效(1)單純型(2)合并癥型(3)合計(jì)(4)秩次范圍(5)平均秩次(6)單純型秩和(7)合并型秩和(8)控制65421071~1075435102268顯效18624108~131119.52151717有效302353132~18415847403634無(wú)效131124185~208196.52554.52161.5合計(jì)n1=126n2=82208T1=12955.5T2=8780.5平均秩次=(秩次范圍上限+秩次范圍下限)/2當(dāng)前第55頁(yè)\共有67頁(yè)\編于星期五\7點(diǎn)結(jié)果分析:本例n1=126,n2=82,N=126+82=208,T=T1=8780.5;當(dāng)前第56頁(yè)\共有67頁(yè)\編于星期五\7點(diǎn)查附表1,|u0.05/2|=1.96,故P>0.05。按的檢驗(yàn)水準(zhǔn),接受H0,兩種病情病人的療效差異無(wú)統(tǒng)計(jì)學(xué)意義,尚不能認(rèn)為該藥對(duì)兩種病情的療效有差別。當(dāng)前第57頁(yè)\共有67頁(yè)\編于星期五\7點(diǎn)二、多組等級(jí)資料的比較編秩步驟:同兩組等級(jí)資料比較;統(tǒng)計(jì)量計(jì)算:同第四節(jié)多組獨(dú)立樣本比較的
Kruskal-WallisH檢驗(yàn)。(1)按不同等級(jí)分組,定秩次范圍;(2)求各等級(jí)平均秩次、各等級(jí)秩和;(3)多組資料分別求秩和;(4)判斷方法同多組資料的比較方法。當(dāng)前第58頁(yè)\共有67頁(yè)\編于星期五\7點(diǎn)例9.6五種病人陰道涂片按巴氏細(xì)胞學(xué)分級(jí)的檢查結(jié)果,見(jiàn)表9.16第(1)~(6)欄,問(wèn)五種病人細(xì)胞學(xué)分級(jí)有無(wú)程度上的差別?當(dāng)前第59頁(yè)\共有67頁(yè)\編于星期五\7點(diǎn)表9.16五種病人陰道涂片的細(xì)胞學(xué)分級(jí)比較巴氏分級(jí)(1)慢性炎癥(2)輕度增生(3)重度增生(4)原位癌(5)浸潤(rùn)癌(6)合計(jì)(7)Ⅰ211900040Ⅱ44413052Ⅲ006113148Ⅳ023154262Ⅴ000217798當(dāng)前第60頁(yè)\共有67頁(yè)\編于星期五\7點(diǎn)表9.16五種病人陰道涂片的細(xì)胞學(xué)分級(jí)比較巴氏分級(jí)(1)慢性炎癥(2)輕度增生(3)重度增生(4)原位癌(5)浸潤(rùn)癌(6)合計(jì)(7)秩次范圍(8)平均秩次(9)Ⅰ2119000401~4020.5Ⅱ4441305241~9266.5Ⅲ00611314893~140116.5Ⅳ023154262141~202171.5Ⅴ000217798203~300251.5ni25255050150300
Ri696.5998.53940933530180
平均Ri27.939.978.8186.7201.2
當(dāng)前第61頁(yè)\共有67頁(yè)\編于星期五\7點(diǎn)確定P值方法
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