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文檔簡介
第6章數(shù)據(jù)庫和數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)6.1企業(yè)數(shù)據(jù)處理方式6.2文件組織6.3數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)6.4數(shù)據(jù)倉庫和商業(yè)智能6.1企業(yè)數(shù)據(jù)處理方式以聯(lián)機事務(wù)處理形式處理信息以聯(lián)機分析處理形式處理信息,并利用信息進行決策在信息應(yīng)用過程中管理信息圖6-1 聯(lián)機事務(wù)處理與聯(lián)機分析處理
6.2文件組織6.2.1文件——數(shù)據(jù)庫的基礎(chǔ)6.2.2數(shù)據(jù)的物理組織和邏輯組織圖6-2信息的物理組織與邏輯組織圖6-4邏輯數(shù)據(jù)元素之間的關(guān)系記錄1記錄4記錄3記錄2記錄2圖6-5磁盤順序文件
1順序文件組織2索引文件記錄地址學(xué)號姓名數(shù)學(xué)物理Basic
主關(guān)鍵字(學(xué)號)記錄地址A870701張╳687472
870701AB870705李╳958792
870705BC870707趙╳778384
870707CD870712周╳858188
870712DE870721陳╳626461
870721EF870724王╳828892
870724FG870736黃╳757477
870736G記錄地址學(xué)號姓名數(shù)學(xué)物理Basic
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870736E(b) 非索引順序文件 索引(a) 索引順序文件 索引3鏈表文件記錄地址職工號姓名部門編號部門指南工作年限D(zhuǎn)T入口→A1111-DTC-NW入口→B1121-NWE-C1981-DTD-D2014-DTH-E2084-NWF-F2918-NW∧-EA入口→G3001-EAI-H3101-DTJ-I3241-EA∧-J3358-DT∧-NE入口→K3861-NEL-L3871-NE∧-部門代碼(輔關(guān)鍵字符)鏈表長度(記錄個數(shù))鏈頭指針(入口地址)部門代碼(輔關(guān)鍵字符)鏈表長度(記錄個數(shù))鏈頭指針(入口地址)DT5AEA2GNW3BNE2K4倒排文件輔關(guān)鍵字指針表輔關(guān)鍵字值指針
部門編號
DT11111981201431013358
NW112120842918
EA30013241
NE38613871
工作年限N
N≤51111201420842918
5<N≤1031013861
15<N≤2030013871
N>201981
透支現(xiàn)額%
011112014208429183101386110011213001324133583871
2001981
6.3數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)6.3.1數(shù)據(jù)庫處理信息需求與文件、程序的關(guān)系信息需求文件應(yīng)用程序職工工薪工薪文件工薪程序教育背景職工技能文件技能管理程序工薪增加和提高個人情況變動文件個人情況變動程序圖6-6銀行文件處理系統(tǒng)圖6-7銀行數(shù)據(jù)庫處理系統(tǒng)圖6-8DBMS的主要功能
6.3.2數(shù)據(jù)庫管理信息系統(tǒng)圖6-9數(shù)據(jù)模型
6.3.3數(shù)據(jù)庫模型與數(shù)據(jù)庫組織結(jié)構(gòu)圖6-10數(shù)據(jù)庫的三級體系結(jié)構(gòu)
圖6-11三個不同的世界
6.3.4數(shù)據(jù)庫設(shè)計信息的轉(zhuǎn)換客觀世界信息世界數(shù)據(jù)世界組織(事物及其聯(lián)系)實體及其聯(lián)系(概念模型)數(shù)據(jù)庫(數(shù)據(jù)模型)事物類(總體)實體集文件事物(對象、個體)實體記錄特征(性質(zhì))屬性數(shù)據(jù)項表6-7三個不同世界術(shù)語對照表
6.3.4數(shù)據(jù)庫設(shè)計數(shù)據(jù)庫設(shè)計步驟對現(xiàn)實世界進行需求分析了解組織機構(gòu)情況,為分析信息流做準備;了解各部門業(yè)務(wù)情況,調(diào)查各部門輸入和使用的數(shù)據(jù),及處理數(shù)據(jù)的方式與算法;確定數(shù)據(jù)庫的信息組成及計算機系統(tǒng)應(yīng)實現(xiàn)的功能。建立信息世界中E-R(概念)模型建立分E-R圖;綜合分E-R圖,產(chǎn)生總E-R圖。從E-R圖導(dǎo)出計算機世界的關(guān)系數(shù)據(jù)模型E-R圖中每個實體,都相應(yīng)地轉(zhuǎn)換為一個關(guān)系將聯(lián)系轉(zhuǎn)換成一個關(guān)系數(shù)據(jù)庫設(shè)計案例
某學(xué)院“教學(xué)管理”數(shù)據(jù)庫模型設(shè)計“系和教師關(guān)系”的分E-R圖設(shè)計“學(xué)生和課程關(guān)系”的分E-R圖設(shè)計“教師與課程關(guān)系”的分E-R圖將上述三個分綜合,建立學(xué)院教學(xué)管理總E-R圖將學(xué)院“教學(xué)管理E-R圖”所描述的信息(概念)世界中的概念模型轉(zhuǎn)化為計算機上由關(guān)系型DBMS支持的關(guān)系數(shù)據(jù)模型。設(shè)計“系和教師關(guān)系”的分E-R圖該學(xué)院下設(shè)四個系:管理工程系、會計系、市場營銷系和信息管理系。每個系有一個系主任主管該系工作。將“系”設(shè)為一個實體,該實體具有以下屬性:系代號、系名稱、系主任姓名、辦公地點、電話。其中系代號是主關(guān)鍵字該學(xué)院聘請了一定數(shù)量的專職教師。將“教師”設(shè)為一個實體,該實體具有以下屬性:教師編號、教師姓名、專業(yè)特長。其中教師編號是主關(guān)鍵字。學(xué)院聘請教師后,分配到各系。一個系有多個教師;一個教師只能屬于一個系?!敖處煛睂嶓w與“系”實體之間發(fā)生一對多(1:M)的“分配”聯(lián)系。
1
分
配
m
系
教
師
教學(xué)管理總E-R圖
圖6-13 “教學(xué)管理”E-R圖6.3.5數(shù)據(jù)庫技術(shù)的發(fā)展趨勢數(shù)據(jù)管理方式:集中式分布式數(shù)據(jù)模型:關(guān)系數(shù)據(jù)庫多媒體數(shù)據(jù)庫、面向?qū)ο髷?shù)據(jù)庫(a)(b)圖6-14分布式數(shù)據(jù)庫的結(jié)構(gòu)形式
6.4數(shù)據(jù)倉庫和商業(yè)智能數(shù)據(jù)倉庫之父W.H.Inmon:“數(shù)據(jù)倉庫是一個面向主題的(SubjectOriented)、集成的(Integrated)、非易失的(Non-Volatile)、隨時間變化的(TimeVariant)的數(shù)據(jù)集合,用于支持管理決策”。
圖6-15 數(shù)據(jù)倉庫源于業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫
6.4.1數(shù)據(jù)倉庫6.4.2聯(lián)機分析處理聯(lián)機分析處理(On-LineAnalyticalProcessing,OLAP):主要是對大量多維數(shù)據(jù)的動態(tài)綜合、分析和歸納。OLAP中的一個主要操作是“多維分析”,即通過對信息的多種可能的觀察形式進行快速、穩(wěn)定、一致和交互性的存取,允許管理決策人員對數(shù)據(jù)進行深入分析。
圖6-16多維視圖示例
切片和切塊(SliceandDice)鉆取(Drill)旋轉(zhuǎn)(Rotate)/轉(zhuǎn)軸(Pivot)6.4.3數(shù)據(jù)挖掘數(shù)據(jù)挖掘(DataMining)是從大量數(shù)據(jù)中自動發(fā)現(xiàn)隱藏的有用知識的過程,是從大量數(shù)據(jù)中挖掘“寶藏”的過程。分類(Classification)聚類(Clustering)關(guān)聯(lián)規(guī)則發(fā)現(xiàn)(Asso
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