工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)OT與IT融合中的邊緣計(jì)算推動(dòng)者

OT與IT融合中的邊緣計(jì)算推動(dòng)者胡典鋼聯(lián)網(wǎng)與邊緣計(jì)算戰(zhàn)與價(jià)值思考發(fā)展背景工業(yè)4.0威工業(yè)博覽會(huì)正式推出《智能制造發(fā)展規(guī)劃(2016-2020年)》GEPredix次提出工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)概念I(lǐng)IC聯(lián)盟立工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)聯(lián)盟業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型月《關(guān)于加快推進(jìn)國(guó)有企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型工作的通知》?OT技術(shù)發(fā)展相對(duì)較緩慢，更強(qiáng)調(diào)T?IT專注于數(shù)字環(huán)境，主要考慮數(shù)據(jù)處理速度、系統(tǒng)可靠性和安全性等問(wèn)題，因此IT必須接受快速創(chuàng)新和變革，以跟上不斷發(fā)展的技術(shù)繞概念上面，要求澄清OT和IT的概念、界線；系工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)OTIT合為核心數(shù)據(jù)采集、學(xué)習(xí)、分析和決策閉環(huán)，支撐工業(yè)資源泛在聯(lián)轉(zhuǎn)型數(shù)字化轉(zhuǎn)型將改變企業(yè)為客戶創(chuàng)造價(jià)值轉(zhuǎn)型數(shù)字化轉(zhuǎn)型將改變企業(yè)為客戶創(chuàng)造價(jià)值將降低業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型或發(fā)展的阻力智能制造和工業(yè)4.0的重要使能技術(shù)和關(guān)鍵實(shí)現(xiàn)路徑智智能制造與工業(yè)4.0智能制造和工業(yè)4.0是面向工業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略，要求OT與IT的緊密融合聯(lián)網(wǎng)與邊緣計(jì)算戰(zhàn)與價(jià)值思考體系體系架構(gòu).Part02–Part04層層、存儲(chǔ)、實(shí)時(shí)分析/離線分析接入接入、設(shè)備管理、邊云協(xié)同低代碼化開發(fā)工具息?SCM?WMS IaaS云基礎(chǔ)設(shè)施(計(jì)算、存儲(chǔ)、網(wǎng)絡(luò))體系架構(gòu)集?數(shù)據(jù)采集的范圍顯著擴(kuò)大，從設(shè)備擴(kuò)展切生產(chǎn)要素?強(qiáng)調(diào)信息孤島打通，通過(guò)接口和系統(tǒng)集式實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)采集?將強(qiáng)物聯(lián)網(wǎng)屬性的數(shù)據(jù)與其它業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)析?數(shù)據(jù)分析處理的手段更加豐富，處理能力增強(qiáng)，云計(jì)算的普及，加速了數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)、數(shù)步伐?以前在單機(jī)上做數(shù)據(jù)分析與可視化，現(xiàn)在搬到力大幅提升，很多可視化/決策?輕客戶端的可視化?數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)下，決策依據(jù)和手段變多?由于數(shù)據(jù)采集維度和和分析方法增加，操作運(yùn)營(yíng)技術(shù)OT與信IT合，使得決策更加準(zhǔn)確也幫助化解了復(fù)雜系統(tǒng)的不確定性延續(xù)性：采集-分析-可視化/決策”，只是每個(gè)環(huán)節(jié)的內(nèi)容都發(fā)生了巨大變化感知層蓋有線或無(wú)線、長(zhǎng)距離或短距離，設(shè)備直連或通過(guò)邊緣節(jié)點(diǎn)OT統(tǒng) 連接計(jì)算引擎人關(guān)算關(guān) 車設(shè)備車WiFi/4G/5GG/5G務(wù)器測(cè)ETA工具、容器、貨物層聯(lián)網(wǎng)與邊緣計(jì)算戰(zhàn)與價(jià)值思考擬解決的主要問(wèn)題實(shí)時(shí)性 (工業(yè)數(shù)據(jù)保鮮期短)安全性信息安全趨勢(shì)推動(dòng)：?數(shù)字化和智能化浪潮，包括制造、能源電力、交通、物流、農(nóng)業(yè)、醫(yī)療和政府公共事業(yè)，越來(lái)越多的終端?隨著企業(yè)對(duì)效率、質(zhì)量與成本等方面關(guān)注，企業(yè)IT運(yùn)營(yíng)管理系統(tǒng)對(duì)現(xiàn)場(chǎng)工藝過(guò)程數(shù)據(jù)和設(shè)備運(yùn)行數(shù)據(jù)有著強(qiáng)烈的需求。OT和IT由分開的兩條路徑逐漸走向融合如果把大腦比作云端，那么邊緣計(jì)算就是神經(jīng)末梢，自行對(duì)前端的刺激進(jìn)行處理并將處理后的特征信息反饋給大腦追溯：工業(yè)自動(dòng)化物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)ADA現(xiàn)場(chǎng)設(shè)備物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)ADA現(xiàn)場(chǎng)設(shè)備對(duì)工業(yè)領(lǐng)域而言，很多現(xiàn)場(chǎng)系統(tǒng)天然涉及數(shù)據(jù)即時(shí)處理，邊緣計(jì)算應(yīng)用是自然而然的事情，只是以前受限于硬件的處理能力和系統(tǒng)的開放性無(wú)論是自動(dòng)化控制系統(tǒng)，或是很多生產(chǎn)管理系統(tǒng)，非常依賴于現(xiàn)場(chǎng)工程團(tuán)隊(duì)，單體軟件部署、升級(jí)、版本管理以及需求變更導(dǎo)致停產(chǎn)停線的痛點(diǎn)問(wèn)題信息管理級(jí)操作監(jiān)控級(jí)現(xiàn)場(chǎng)控制級(jí)?OT與IT加速融合：生產(chǎn)系統(tǒng)與運(yùn)營(yíng)管理系統(tǒng)打通融合，加速數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)形成聯(lián)動(dòng)?OT與IT加速融合：生產(chǎn)系統(tǒng)與運(yùn)營(yíng)管理系統(tǒng)打通融合，加速數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)形成聯(lián)動(dòng)?云邊一體：云端如何統(tǒng)一管理邊緣節(jié)點(diǎn)，實(shí)現(xiàn)邊緣節(jié)點(diǎn)納管、邊緣應(yīng)用部署和管理；如何將云端服務(wù)擴(kuò)展到邊緣端?多種工業(yè)協(xié)議并存：面對(duì)多源異構(gòu)的設(shè)備和系統(tǒng)，如何實(shí)現(xiàn)有效的邊緣數(shù)據(jù)采集?設(shè)備接入：云端如何通過(guò)邊緣節(jié)點(diǎn)管理終端設(shè)備，實(shí)現(xiàn)跨層級(jí)的設(shè)備接入和統(tǒng)一管理在OT與IT融合的大背景下，如何基于邊云協(xié)同、邊緣數(shù)據(jù)采集、邊緣數(shù)據(jù)清洗，在靠近數(shù)據(jù)源頭的地方，滿足業(yè)務(wù)實(shí)時(shí)性、安全性、決策可靠性的要求緣數(shù)據(jù)采集協(xié)同緣數(shù)據(jù)采集協(xié)同?實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理：工業(yè)現(xiàn)場(chǎng)的很多數(shù)據(jù)保鮮期很短，一旦處理不及時(shí)，會(huì)迅速變質(zhì)，數(shù)據(jù)價(jià)值呈斷崖式跌落。有些對(duì)于系統(tǒng)響應(yīng)時(shí)效要求非常高?邊緣智能：在視覺質(zhì)檢、圖像識(shí)別、預(yù)測(cè)分析與診斷、公共安全等領(lǐng)域逐步得到應(yīng)用，云端訓(xùn)練邊緣推理將變得越來(lái)越普遍1、邊緣節(jié)點(diǎn)納管2、邊緣應(yīng)用管理3、子設(shè)備接入4、邊緣數(shù)據(jù)處理開源框架聯(lián)網(wǎng)與邊緣計(jì)算戰(zhàn)與價(jià)值思考緣何落地過(guò)程遇到挑戰(zhàn)價(jià)值回報(bào)上，價(jià)值難以衡量或者難以直接量化時(shí)在做看板還是決策建議系統(tǒng)對(duì)比圖表單純的呈現(xiàn)信息簡(jiǎn)單的傳聲筒，針對(duì)性診斷意見業(yè)務(wù)又懂技術(shù)這要求對(duì)業(yè)務(wù)場(chǎng)景的理解，對(duì)OT與IT技術(shù)的掌握過(guò)長(zhǎng)價(jià)值收益而不是創(chuàng)造需求直直接收益效有時(shí)候也不等剛性收剛性收益強(qiáng)制性要求。不存在投不投入的問(wèn)題01001203034間接收益解決運(yùn)營(yíng)常態(tài)化需求，例如生產(chǎn)設(shè)備資產(chǎn)質(zhì)量提高了，提升客戶滿意度，并進(jìn)一步在資本市場(chǎng)得到正面反饋轉(zhuǎn)換收益把項(xiàng)目單獨(dú)拎出來(lái)，它不直接產(chǎn)生收益，但是把它放到更大的戰(zhàn)略和規(guī)劃里，它配合實(shí)現(xiàn)了整體收益，將整體收益的一部分計(jì)入該項(xiàng)目中經(jīng)濟(jì)性問(wèn)題內(nèi)核是數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)帶來(lái)的企業(yè)經(jīng)營(yíng)持續(xù)改進(jìn)，帶來(lái)業(yè)務(wù)價(jià)值：工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、數(shù)據(jù)中臺(tái)、業(yè)務(wù)中臺(tái)、數(shù)字化底盤，概念沒有本質(zhì)區(qū)別，相互包含、相互滲透。?硬件改造的成本，延伸要考慮到規(guī)?；瘧?yīng)用時(shí)，無(wú)法敏捷性，數(shù)據(jù)采集的成本?算力和存儲(chǔ)成本、算法開發(fā)成本以及可復(fù)制性?信息孤島打通，系統(tǒng)對(duì)接和適配成本務(wù)閉環(huán)成本注重實(shí)施強(qiáng)有力的業(yè)務(wù)方(甲