2023年AIGC應用與實踐展望分析報告：人工智能重塑內(nèi)容產(chǎn)業(yè)

發(fā)布時間：2023.04前言?不可否認AIGC的出現(xiàn)似乎已經(jīng)讓大家預見了AI應用的拐點，其創(chuàng)造性與智能性一夜之間刷新了大眾認知。但去偽存真，在市場火爆的背后其真正的應用及商業(yè)價值幾何，更待我們冷靜地剖析?；诖?，甲子光年智庫特此展開AIGC應用與實踐研究，輸出《AIGC應用與實踐研究報告》，期待與各方共同見證AIGC行業(yè)的星辰大海。AIGC時代已來，算力及數(shù)據(jù)下訓練的“暴力美學”實現(xiàn)內(nèi)容生成質(zhì)的突破本次報告探討的問題去偽存真，研判AIGC在引發(fā)熱烈討論背后的商業(yè)價值，尤其是圍繞內(nèi)容作業(yè)體系下的革新。1.

AIGC的本質(zhì)剖析及AIGC背后的新一代人工智能技術(shù)革新？內(nèi)容生成的低成本及高效率必然會沖擊現(xiàn)有的商業(yè)模式AIGC如何從內(nèi)容生成撬動作業(yè)模式改變2.

基于技術(shù)及商業(yè)的價值，AIGC將會如何改變內(nèi)容產(chǎn)業(yè)的作業(yè)模式，對現(xiàn)有商業(yè)模式帶來哪些機遇及沖擊？3.

當下AIGC產(chǎn)業(yè)鏈及核心玩家可能是誰，如何在細分領(lǐng)域完成產(chǎn)品及服務？AI企業(yè)、互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)、垂直行業(yè)的數(shù)字化科技企業(yè)在AI能力加持下需要再出發(fā)4.

AIGC時代到來，企業(yè)及個人需要如何面對？Part

01

概念重生：AIGC是內(nèi)容生成方式一次進化Part

02

行業(yè)顛覆：內(nèi)容生產(chǎn)體系的作業(yè)模式走向工程化Part

03

產(chǎn)業(yè)變革：五湖四海涌向AIGC開闊地目

錄Part

04

未來可期：在探索中尋找人類與機器的平衡緣起于GC，而歸于AI，

AIGC的關(guān)鍵是AI突破了人類生產(chǎn)“內(nèi)容”的特權(quán)?目前廣受熱議的“AIGC”實際是對此次AI技術(shù)變革的一種描述概念，即AI（或者說以硅為基本構(gòu)成的計算機）具備了人類社會中“內(nèi)容生成概念”的能力，而不是隨意生成人類社會共識下無法理解的文字語句、圖片、人像、視頻等等。?AIGC概念具備狹義和廣義區(qū)別，狹義概念更強調(diào)內(nèi)容屬性，廣義概念強調(diào)AI的技術(shù)屬性：?狹義的概念重點關(guān)注的是數(shù)字內(nèi)容的生產(chǎn)形式（Synthetic

Media），和人類生成內(nèi)容方式對比，例如文字、圖片、視頻等常規(guī)內(nèi)容形式如何一步通過AI生產(chǎn)；?廣義的概念則突出生成式AI（Generative

AI）的概念，即如何通過生成式AI的技術(shù)思路解決以往決策式AI難以完成的問題，尤其在數(shù)據(jù)或者內(nèi)容生成上實現(xiàn)

“質(zhì)的突破”。隨著生成式對抗網(wǎng)絡（Generative

Adversarial

Network，GAN）等的演進及迭代，生成式AI可以延展到流程、策略、代碼、蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)等多種形式，即意味著凡是可以使用數(shù)字內(nèi)容形式的產(chǎn)業(yè)，生成式AI均可以涉及。此次報告在廣義的概念下進行討論。廣義的概念：更關(guān)注如何利用生成式AI技術(shù)在涉及數(shù)字內(nèi)容的諸多領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)改PGC變及突破：???首先對內(nèi)容的作業(yè)模式進行了流程再造Professionally-其次對內(nèi)容質(zhì)量及成本的改變，改變了交互的效果及效率生成式AI實際上擴大了“內(nèi)容”的含義，凡是可以數(shù)字化的內(nèi)容形式均為生成對象，而非傳統(tǒng)意義下媒體環(huán)境的內(nèi)容UGCGenerated

Content內(nèi)容生成成本高，需要專業(yè)人士完成內(nèi)容生成，總體內(nèi)容生產(chǎn)數(shù)量低User-GeneratedContent內(nèi)容生成及傳播成本由于互聯(lián)網(wǎng)時代的，無需專業(yè)人士完成，總體內(nèi)容生產(chǎn)數(shù)量有所提升AI-UGCAIGCAI-assisted-Generated

Content內(nèi)容生產(chǎn)主體從人類本身開始向人工智能遷移，主要區(qū)別體現(xiàn)在內(nèi)容的生產(chǎn)效率、知識圖譜的多樣性以及提供更加動態(tài)且可交互的內(nèi)容上即將改變?nèi)祟惿鐣袃?nèi)容相關(guān)的工作方式生成式AI從大量數(shù)據(jù)中學習并生成新的數(shù)據(jù)或內(nèi)容狹義的概念：關(guān)注內(nèi)容（Generated

Content）的生成方式，即是否內(nèi)容的最終形態(tài)由AI完成，來自于互聯(lián)網(wǎng)之前對內(nèi)容生成方式描述比較（PGC&UGC），對生成主體的不同（人VS機器）、數(shù)量及規(guī)模的上限，生成速度的巨大差異進行比較改變了人類社會所有判斷相關(guān)的工作流程分析式AI通過對輸入數(shù)據(jù)進行分析和推理，實現(xiàn)感知、認知及決策注：此處表示的整個AI技術(shù)的大致方向AIGC提供了機器“從無到有”媒體內(nèi)容生成能力?從內(nèi)容生產(chǎn)的流程看，內(nèi)容生產(chǎn)粗略地由“采集”、“加工”、“審核”三個步驟組成，這三個步驟以線性的方式逐步推進，最終完成內(nèi)容的生產(chǎn)。?AIGC技術(shù)使得機器可以在內(nèi)容生產(chǎn)過程中盡量實現(xiàn)“自動化”，減少人的工作量；AIGC技術(shù)進步使得機器越來越走向“自動化”，實現(xiàn)了“從無到有”。如果完全按照AI技術(shù)參與內(nèi)容生產(chǎn)流程判斷，大多數(shù)情況下是AI作為輔助完成內(nèi)容的生產(chǎn)，但由于內(nèi)容生產(chǎn)流程的復雜性，完全態(tài)“AIGC”往往生成式AI參與的內(nèi)容生產(chǎn)環(huán)節(jié)往往被稱為“AIGC”分級0級1級2級3級4級5級發(fā)展趨勢機器有條件自動生產(chǎn)內(nèi)容內(nèi)容生產(chǎn)模式生產(chǎn)人生產(chǎn)內(nèi)容機器輔助審核機器輔助加工機器高強度生產(chǎn)內(nèi)容

機器完全自動生產(chǎn)內(nèi)容采集生產(chǎn)人生產(chǎn)人生產(chǎn)人受限生產(chǎn)人生產(chǎn)人生產(chǎn)人生產(chǎn)人和機器生產(chǎn)人和機器受限生產(chǎn)人和機器生產(chǎn)人和機器機器生產(chǎn)人和機器機器機器機器生產(chǎn)主體加工審核采集加工審核AI滲透率↑生產(chǎn)人和機器受限機器機器部分受限部分受限部分受限不受限不受限不受限不受限機器生產(chǎn)力的限制情況受限受限部分受限生產(chǎn)力↑受限部分受限部分受限不受限不受限?素材上傳、存儲、分類、檢索、權(quán)限設置?抓取線上數(shù)據(jù)?支持固定位置的線下設備進

?支持可移動設備自動進行數(shù)?自動標題、自動摘要、智能字幕、文本生成?支持內(nèi)容審核，包括文字規(guī)?根據(jù)內(nèi)容模板利用線上數(shù)據(jù)

行數(shù)據(jù)采集自動生成內(nèi)容據(jù)采集技術(shù)示例?多媒體內(nèi)容編輯，提供文字、范性核查，人物/機構(gòu)/地域等圖片、視頻功能技術(shù)能力↑?支持根據(jù)已設定的內(nèi)容模板

?分析原始數(shù)據(jù)，自動判斷是?在內(nèi)容審核過程中自動屏蔽、剔除或修改內(nèi)容實體屬性核查?采集素材的規(guī)范性與準確性

對原始數(shù)據(jù)進行加工后自動生否需要進一步采集，并根據(jù)素?內(nèi)容在線批注、修改審核成內(nèi)容材挑選模板自動生成內(nèi)容AIGC發(fā)展歷程的拐點體現(xiàn)在媒體內(nèi)容生成效果“質(zhì)的突破”?AIGC的技術(shù)不是2022年才突然出現(xiàn)，而是隨著AI技術(shù)迭代而出現(xiàn)，早期主要是受制于算法、算力及信息數(shù)字化的程度（數(shù)據(jù)信息的成本）。?隨著機器智能的規(guī)模效應，及社會對于信息化的使用程度大規(guī)模上升（大量線上數(shù)據(jù)產(chǎn)生），AIGC迎來了發(fā)展的機遇，并且在2022年產(chǎn)品和服務效果在商業(yè)化規(guī)模效應下表現(xiàn)受到關(guān)注。生成式AI迎來了更好的發(fā)展土壤更好的模型，更多的數(shù)據(jù)，更多的算力1950s-1990s早期萌芽階段1990s-2010s沉淀積累階段2010s-2021快速發(fā)展階段2022至今產(chǎn)品爆發(fā)階段AIGC從實驗性向?qū)嵱眯赞D(zhuǎn)變，受限于算法瓶頸，無法直接進行內(nèi)容生成深度學習算法不斷迭代，人工智能生成內(nèi)容百花齊放，效果逐漸逼真直至人類難以分辨受限于科技水平，AIGC僅限于小范圍實驗迎來集中爆發(fā)，多款產(chǎn)品出圈?

2017年，微軟“小冰”推出世界首部100%由人工智能創(chuàng)作的詩集《陽光失了玻璃窗》?

1950年，艾倫·圖靈提出著名的“圖靈測試”，給出判定機器是否具有“智能”的試驗方法?

2007年，世界第一部完全由人工智能創(chuàng)作的小說《1

TheRoad》問世?

2018年，人工智能生成的畫作在佳士得拍賣行以43.25萬美元成交，成為首個出售的人工智能藝術(shù)品?

2022年8月Stability

AI發(fā)布的Stable

Diffusion模型。?

1957年，第一支由計算機創(chuàng)作的弦樂四重奏《依利亞克組曲(llliacSuite)》完成.?

2012年，微軟展示全自動同聲傳譯系統(tǒng)，可將英文演講者的內(nèi)容自動翻譯成中文語音?

2022年11月30日推出的人工智能聊天工具ChatGPT?

2019年,DeepMind發(fā)布DVD-GAN模型用以生成連續(xù)視頻?

80年代中期，IBM創(chuàng)造語音控制打字機Tangora?

2021年,OpenAI推出了DALL-E

，主要應用于文本與圖像交互生成內(nèi)容自2010年代早期深度學習（Deep

Learning）問世以來，訓練計算的規(guī)模加快，大約每6個月翻一番。2015年末，隨著公司開發(fā)大規(guī)模ML模型，訓練計算需求增加10至100倍。2015-2016年左右，出現(xiàn)了大規(guī)模模型的新趨勢。這一新趨勢始于2015年末的AlphaGo，并持續(xù)至今該階段：從技術(shù)角度上，持續(xù)進行嘗試，實現(xiàn)算法在局部領(lǐng)域的突破，但是受制于算力、能耗及基礎設施的不足，未能實現(xiàn)實際生成中的“生成”效果，如訓練計算的增長符合摩爾定律，大約每20個月翻一番。AIGC在內(nèi)容層面產(chǎn)生的效果源于“基礎模型”可以廣泛使用?人工智能基于漫長的研究過程，正在經(jīng)歷范式上的轉(zhuǎn)變：基于通用類模型構(gòu)建人工智能（AI）系統(tǒng)，這種模型則被稱為基礎模型，即在大規(guī)模數(shù)據(jù)上訓練并適配（微調(diào)，fine

tune）到各種下游任務的模型。Transformer的應用標志著基礎模型時代的開始（基礎模型的龐大規(guī)模和應用范圍突飛猛進）從技術(shù)角度來看，基礎模型并不新鮮：它們基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡和自監(jiān)督學習，兩者都已經(jīng)存在了幾十年?技術(shù)層面上，基礎模型通過遷移學習（Transfer

Learning）和規(guī)模（scale）得以實現(xiàn)?深度學習中，預訓練又是遷移學習的主要方法：在替代任務上訓練模型（通常只是達到目的的一種手段），然后通過微調(diào)來適應感興趣的下游任務。遷移學習（Transfer

Learning）使基礎模型成為可能雙向編碼表示（BERT）數(shù)字內(nèi)容的孿生能力將現(xiàn)實物理世界中數(shù)字世界復刻一遍卷積神經(jīng)網(wǎng)絡（CNN）生成預訓練變壓器（GPT）受限玻爾茲曼深度玻爾茲曼機(DBM）機（RBM）Attention

&TransformerchatGPT(GPT3.5)GPT3Paul

Smolensky數(shù)字內(nèi)容的智能編輯將數(shù)字世界的化身數(shù)據(jù)進行修改編輯遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡（RNN）長短期記憶（LSTM）生成對抗網(wǎng)絡（GANMT-NLG多層感知機（MLP）AlphaFold2AlphaFold深度強化學習蒙特卡洛樹搜（DQN）索（MCTS）數(shù)字內(nèi)容的智能創(chuàng)作注意力機制非線性激活反向傳播（BP）1980年-1990年（Attention）高效生成人類可以理解的數(shù)字內(nèi)容殘差網(wǎng)絡（ResNet)代表具有里程碑的關(guān)鍵創(chuàng)新RNN改進AlexNet&Dropout代表相關(guān)算法開創(chuàng)者所在公司或陣營概率模型高維詞向量1900年-1980年1990年-2000年2000年-2010年2010-2020年2020年-至今AIGC產(chǎn)業(yè)的發(fā)展來自于算法、數(shù)據(jù)及算力的綜合推動算法跨模態(tài)融合數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)巨量化AIGC算力內(nèi)容創(chuàng)造力算法層面數(shù)據(jù)層面算力層面核心技術(shù)突破高精度訓練集大數(shù)硬件算力?

從現(xiàn)實生成數(shù)字：AIGC利用AI技術(shù)構(gòu)建模擬現(xiàn)實世界的數(shù)字孿生模型；?

從數(shù)字生成數(shù)字：AI能夠?qū)W習并創(chuàng)作更豐富的內(nèi)容；據(jù)語料庫多模態(tài)認知計算本地化投喂實時算力智能交互感知+交互訓練標注?

從數(shù)字生成現(xiàn)實：AIGC基于物聯(lián)網(wǎng)，多模態(tài)技術(shù)獲取多維信息，實現(xiàn)更加智能的人與機器互動。云計算數(shù)字孿生虛擬現(xiàn)實計算任務全息立體應用場景邊緣計算當下的時代機遇：大規(guī)模模型的摩爾定律-單模型參數(shù)量每年增長10倍AIGC面對的訓練變化：訓練所需的資源僅僅是成功的“必要不充分條件”模型訓練涉及的基礎資源提升在方向上（理論上）能夠決定模型訓練的效率和結(jié)果調(diào)參過程實際上類似于“實驗”：“調(diào)參”的結(jié)果與以往算力規(guī)模數(shù)據(jù)質(zhì)量充足的能耗數(shù)學理論……實際上可以看作“必要不充分條件”：難以明確的直接因果關(guān)系人工智能方式相比，具有更多的不確定性，需要進行多次的反復訓練，模型訓練中，模型即是訓練結(jié)果，中間的過程則無法完全復制。分布式計算效率“量變”撬動“質(zhì)變”訓練的過程呈現(xiàn)“黑盒”性質(zhì)模型調(diào)參收集數(shù)據(jù)及數(shù)據(jù)準備模型部署和應用特征工程模型選擇模型訓練模型評估模型調(diào)優(yōu)模型封裝后，導入生產(chǎn)環(huán)境進行推理網(wǎng)絡搜索、隨機搜索、貝葉斯優(yōu)化、梯度優(yōu)化、集成方法等選取最優(yōu)參數(shù)組合，提高模型性能，包括數(shù)據(jù)收集、預處理、存儲；數(shù)據(jù)的質(zhì)量和梳理對算法效果至關(guān)重要無監(jiān)督學習監(jiān)督學習強化學習……從原始數(shù)據(jù)提取有代表性、可解釋的特征根據(jù)分類、回歸、聚類等各種問題有相應評估指標API部署自開發(fā)實現(xiàn)模型使用現(xiàn)成的框架邊緣部署集成部署容器化部署批處理部署算力設備：提供底層動力源泉AIGC的產(chǎn)品商業(yè)落地需要在模型構(gòu)建與應用中尋找最優(yōu)解通過“暴力美學”實現(xiàn)大算力、大數(shù)據(jù)、依然通過預訓練模式實現(xiàn)基礎模型，但關(guān)注具體垂直細分應用，最終模型相較于大模型的參數(shù)（千億規(guī)模）少，更容易實現(xiàn)小算力場景下的應用大模型大參數(shù)下的通用模型能力，根據(jù)具體垂直小模型應用進行fine-tune企業(yè)大模型大參數(shù)大算力大數(shù)據(jù)量模型類型海量無標注數(shù)據(jù)：文本、圖像、視頻……3640（Pflops-day3）/上萬塊V100GPU組成

gao

帶寬集群算力超過萬億單詞的人類語言數(shù)據(jù)集多模態(tài)預訓練模型結(jié)合人類參與強化學習OpenAI清華大學等1阿里GPT3.5“八卦爐”（腦級AI模型）M61750

億174萬億（與人腦中突觸數(shù)量媲美）中文多模態(tài)數(shù)據(jù)集

M6-“海洋之光”超級計算機（國產(chǎn)超算）512塊

GPUCorpus10

萬億萬億1.9TB圖像292GB

文本自監(jiān)督學習五大跨模態(tài)視頻檢索數(shù)據(jù)集多模態(tài)預訓練模型騰訊“混元”HunYuan_tvr盤古系列大模型孟子騰訊太極機器學習平臺鵬城云腦Ⅱ和全場景

AI計算框架MindSpore，2048

塊

GPU云千億40TB訓練數(shù)據(jù)數(shù)百

G級別不同領(lǐng)域的高瀾舟10億16

塊

GPU類似人類學習的“通識教育”質(zhì)量語料微軟和英偉達百度和鵬程實驗室浪潮信息商湯科技等商湯科技中科院自動化所復旦大學Megatron-TuringERNIW

3.0

Titan源

1.05300億2600

億2457

億100億300億千億280

塊

GPU3390

億條文本數(shù)據(jù)NLP大模型NLP大模型鵬城云腦Ⅱ（2048

塊CPU）純文本和知識圖譜的4TB語料庫和百度飛槳利用更有限的資源形成實現(xiàn)5000GB

高質(zhì)量中文數(shù)據(jù)4095（Pflops-day）/2128張GPU商湯AIDC，峰值算力3740Petaflops3NLP大模型集具備應用的特征書生(INTERN+)某視覺模型計算機視覺模型計算機視覺模型圖、文、音三模態(tài)對話式大型語言模型--紫東太初昇騰

AI基礎軟硬件平臺基于萬條小規(guī)模數(shù)據(jù)集MOSS百億復旦大學超算中心--fine-tune基于應用調(diào)整模型最終形態(tài)基于模型尋找最優(yōu)的應用落地技術(shù)能力生成代碼類似人類學習的“專業(yè)教育”生成文字營銷生成圖片游戲生成視頻生成虛擬場景生成數(shù)字人教育生成策略傳媒…………行業(yè)應用影視金融工業(yè)Part

01

概念重生：AIGC是內(nèi)容生成方式一次進化Part

02

行業(yè)顛覆：內(nèi)容生產(chǎn)體系的作業(yè)模式走向工程化Part

03

產(chǎn)業(yè)變革：五湖四海涌向AIGC開闊地目

錄Part

04

未來可期：在探索中尋找人類與機器的平衡AIGC內(nèi)容的生成作業(yè)方式基于人類的“prompt”而完成內(nèi)容生成的原理思路示例，以下算法結(jié)構(gòu)是目前較為常用的結(jié)構(gòu)，當下的預訓練模型向著可以使用更多種類“prompt”的方向發(fā)展，以滿足作業(yè)需求內(nèi)容生成的核心在于使用人類文明常用的表達方式進行，利用計算機實現(xiàn)內(nèi)容形態(tài)的輸出，文本作為prompt是最容易使用，也是目前最容易實現(xiàn)的方式人類可執(zhí)行的內(nèi)容輸入輸出人類可以理解的內(nèi)容形態(tài)（prompt）(next

token)2014年提出，由生成器網(wǎng)絡和判別器網(wǎng)絡組成，相互對抗，不斷提高生成樣本真實性和判別器準確性GANCLIP文本文本特殊文本形態(tài)??代碼（-計算機語言……）生物/化學信息（蛋白質(zhì)序列、堿基序列……）CLIP（對比性語言-圖像預訓練）模型是，可以理解文本和圖像。該模型將文本和圖像匹配起來，可識別圖像中的內(nèi)容和描述圖像的語言圖片圖片預訓練模型串聯(lián)融通Transformer模型取代了RNN，Transformer模AIGC型能夠同時并行進行數(shù)據(jù)計算和模型訓練，訓練

Transformer時長更短，且訓練得出的模型具有可解釋性音頻視頻音頻視頻相較于GAN，是圖像生成領(lǐng)域的一大進步，不需要明確地計算數(shù)據(jù)的先驗概率分布。通過“擴散”

Diffusion來執(zhí)行隱空間中的推斷特殊視頻形態(tài)示例????3D視頻（數(shù)字世界的立體形態(tài)）動畫（與寫實類視頻做區(qū)分）數(shù)字人（目的為模擬人的視頻形象）動態(tài)環(huán)境（一般指數(shù)字場景）2020年提出，NeRF能夠?qū)?D圖像轉(zhuǎn)3D模型，策略/選擇（數(shù)字世界的行為及交互）策略/選擇（數(shù)字世界的行為及交互）可以利用少數(shù)幾張靜態(tài)圖像生成多視角的逼真NERF3D圖像*代碼生成其他內(nèi)容，則是通過計算機語言完成，往往不需要生成式AI技術(shù)*機器也可以設計為不需要prompt完成，但不在內(nèi)容生產(chǎn)作業(yè)體系范疇下，本報告不做討論AIGC的技術(shù)內(nèi)核推動內(nèi)容生產(chǎn)方式從“作坊式”走向“流水線?AIGC不僅改變了內(nèi)容生產(chǎn)的方式，從內(nèi)容-交互-流程，實現(xiàn)了生產(chǎn)方式的變革。最終價值：生產(chǎn)力顯著提升，生產(chǎn)關(guān)系逐步發(fā)生變化工作流程及范式發(fā)生改變AIGC重構(gòu)了作業(yè)環(huán)節(jié)的勞動力（生產(chǎn)時間變化所致）與物質(zhì)資料（能耗、技術(shù)等）分配：生產(chǎn)力的發(fā)展會促使新的生產(chǎn)關(guān)系的出現(xiàn)流程間接價值：人與人之間，人與機器之間的交互效率提高基于內(nèi)容的交流效率大幅提升AIGC解決了工作過程中交流的核心矛盾：交互環(huán)節(jié)中面對文交互

字風格、圖片、視頻等等無法用語言進行準確描述的環(huán)節(jié)，都可以采用快速生成的內(nèi)容進行直接溝通，顛覆了溝通方式直接價值：內(nèi)容的生成成本下降，生成效果提升各類內(nèi)容形態(tài)的生產(chǎn)時間大幅降低AIGC解決了內(nèi)容創(chuàng)作效率的核心矛盾：環(huán)節(jié)中始終存在大量個性化的重復性工作，內(nèi)容創(chuàng)作的門檻及成本皆源于此。AIGC可以在部分環(huán)節(jié)實現(xiàn)“工程化”的工作模式內(nèi)容AIGC的能力于內(nèi)容生成的多種類型，輻射多個應用場景及行業(yè)實現(xiàn)規(guī)?；a(chǎn)下的個性化應用生成的內(nèi)容類型文字生成覆蓋行業(yè)內(nèi)容形式文本處理：總結(jié)、續(xù)寫、改寫、修改……應用的場景文字素材的生成及加工：小說、稿件、劇本、文案、新聞資訊、廣告語……營銷文本交互：閑聊、問答、咨詢……音樂生成基于文字內(nèi)容的分析：策劃、思路靈感激發(fā)、熱點捕捉……基于專業(yè)內(nèi)容的交互：客戶服務、心理咨詢、法律咨詢、醫(yī)療咨詢、金融咨詢、教育咨詢……基于娛樂的交互：游戲?qū)υ挕㈤e聊互動、文字游戲……基于商業(yè)服務的圖片設計及修復：廣告海報、工業(yè)設計圖、建筑圖、服裝設計、CAD圖……圖片素材的生成、片的特效及轉(zhuǎn)制……傳媒影視游戲金融教育心理法律醫(yī)療音頻生成圖像生成視頻生成虛擬生成策略生成代碼生成人聲生成、語音克隆音效生成圖像編輯、修復、風格轉(zhuǎn)換2D圖像生成、3D圖像生成（AI繪畫）圖像分析長視頻、短視頻的生成、修復、轉(zhuǎn)換基于商業(yè)化的音樂制作：編曲、歌曲制作……視頻修復、風格轉(zhuǎn)換視頻特效（換臉、造景……）數(shù)字人生成變聲及配音……數(shù)字形象的建立/模擬：游戲NPC、虛擬偶像、虛擬IP、數(shù)字員工（咨詢師、分析師、老師、醫(yī)生、律師……）數(shù)字場景的建立：游戲場景、影視特效、數(shù)字孿生場景、地圖生成……關(guān)卡、劇情、對戰(zhàn)的生成、改編……游戲場景生成游戲邏輯及劇情對戰(zhàn)策略代碼編寫、信息系統(tǒng)應用的開發(fā)……NPC“心智”（與環(huán)境的交互）代碼按需生成或補全修復代碼bug專業(yè)領(lǐng)域的數(shù)據(jù)分析、報告生成……工業(yè)數(shù)字形象直播……蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)生成……科研思路及靈感的激活…………蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)預測…………從內(nèi)容到流程，AIGC實現(xiàn)游戲行業(yè)作業(yè)模式的加速變化?游戲的開發(fā)過程涉及了AIGC內(nèi)容生成的諸多方向，以游戲為例，可以體現(xiàn)AIGC相關(guān)內(nèi)容的生成效率及效果直接加速了整個開發(fā)流程。3D角色動作市場分析產(chǎn)品核心探索階段圖像、文本素材生成策劃3D角色模型3D角色表情成本、周期預估競爭分析原型階段開發(fā)階段測試階段上線階段原畫設定（2D）3D游戲3D技能特效3D角色方案策劃賦能游戲開發(fā)全流程Photo-to-3DText-to-3D技術(shù)確定美術(shù)、音樂原型程序代碼編寫美術(shù)設計3D場景和物體美術(shù)素材游戲開發(fā)GPT>Code>DCC3DScan(Laser

+Photos)游戲的內(nèi)容生成效率及效果提升音效制作音樂和音效2D角色設計2D角色動作3D角色表情3D技能特效2D角色測試2D游戲BUG修復對戰(zhàn)策略對戰(zhàn)策略2D場景和物體數(shù)據(jù)監(jiān)控緊急情況處理*其中部分內(nèi)容生成的成熟度尚且不足AIGC推動了營銷過程中交互對于用戶心智的理解作用?通過內(nèi)容的生成，AIGC通過交互方式的升級實現(xiàn)企業(yè)與消費者間壁壘的“打穿”。消費者“心智”面對全渠道的同質(zhì)化內(nèi)容飽和式地爭奪以新一代消費者的生命周期為例，內(nèi)容營銷與交互可以影響全周期社交類視頻類AIGC對于企業(yè)和消費小紅書微博知乎豆瓣……B站抖音快手影視綜藝……線上廣告者間的交互方式改變用戶偏好用戶屬性開屏廣告信息流廣告插入式廣告貼片廣告搜索廣告……觸達興趣企業(yè)號矩陣智能客服實現(xiàn)更自然和專業(yè)的交互微信公眾號微信視頻號企業(yè)微信群微信小程序?qū)з弬€人微信微博企業(yè)號知乎企業(yè)號抖音企業(yè)號用戶訂單行為風險控制實現(xiàn)對消費者“心智”層面理解內(nèi)容營銷基于數(shù)據(jù)實現(xiàn)個性化交互數(shù)字人等更多營銷模式的普及電商平臺淘寶京東拼多多垂直/興趣電商平臺平臺粉絲群拼團群…………行動用戶分層自有平臺商圈細分自有APP自有官網(wǎng)分享自有粉絲群直播平臺社交屬性……淘寶直播戶外廣告OTT大屏抖音直播快手直播電競游戲直播……樓宇廣告門店商場……標簽化的數(shù)據(jù)（營銷全鏈路信息）與內(nèi)容營銷的結(jié)合可以實現(xiàn)更多的玩法創(chuàng)新智能電視……ID身份數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)用戶主數(shù)據(jù)會員數(shù)據(jù)分層數(shù)據(jù)標簽數(shù)據(jù)偏好數(shù)據(jù)指標數(shù)據(jù)模型數(shù)據(jù)情感狀態(tài)數(shù)據(jù)外部標簽數(shù)據(jù)第一方數(shù)據(jù)第二方數(shù)據(jù)第三方數(shù)據(jù)行為數(shù)據(jù)訂單數(shù)據(jù)標簽數(shù)據(jù)AIGC給予了企業(yè)流程的新的管理思路及技術(shù)可行性??既定業(yè)務流程的建模、標準化、自動化、執(zhí)行、控制、度量和優(yōu)化（例如BPM）是基于現(xiàn)有數(shù)據(jù)交互協(xié)同的思路管理員工；AIGC通過解決部分交互及協(xié)同標準，可以更好地實現(xiàn)流程上的協(xié)同管理，但仍需企業(yè)對場景的不斷探索后才能明確需求。企業(yè)流程示例供應采購生產(chǎn)工藝加工訂單倉儲管理自動補貨產(chǎn)品組合銷售信息產(chǎn)品營銷??AIGC可以通過模擬學習和模型構(gòu)建，幫助企業(yè)更好地理解大數(shù)據(jù)，提升企業(yè)的智能化水平，實現(xiàn)智能化運營，從而提升企業(yè)的效率和能力AIGC可以改變以往企業(yè)各個環(huán)節(jié)的依賴內(nèi)容（非機構(gòu)化數(shù)據(jù)）交互流程及效率，實現(xiàn)部門與部門間、部門內(nèi)容之間的溝通更為順暢數(shù)據(jù)在企業(yè)的人、財、物、資中無處不在，數(shù)字化的重要作用是通過數(shù)字世界的信息流完成企業(yè)數(shù)字化管理資物財資人企業(yè)內(nèi)部客戶財財務原材料核心/非核心材料物流采購供應商一級供應商二級供應商……應付賬款?????????原料管理采購流程……???流程審批資網(wǎng)銀轉(zhuǎn)賬…………企業(yè)產(chǎn)品/貨物生產(chǎn)過程產(chǎn)品廢料生產(chǎn)/貨物調(diào)配生產(chǎn)調(diào)度存貨管理……內(nèi)部費用財采購及銷售???分公司/子公司各地辦事處……?????????工資及獎金績效獎金……供應商……商品SKU管理價格管理……銷售售前/售中/售后營銷模式……應收賬款流程審批網(wǎng)銀轉(zhuǎn)賬……生產(chǎn)部門物用戶???toB/to

C客戶KA客戶/小客戶……?????????物從內(nèi)容出發(fā)，AIGC實現(xiàn)了AI技術(shù)對各個行業(yè)的升級迭代，帶動產(chǎn)業(yè)價值AIGC在原有產(chǎn)業(yè)規(guī)模上實現(xiàn)升級以部分產(chǎn)業(yè)數(shù)字化細分行業(yè)規(guī)模量級為示例，單位元AIGC在內(nèi)容成本的替代比率營銷傳媒影視2022年，中國數(shù)字營銷市場規(guī)模數(shù)量級：10000億2022年，中國網(wǎng)絡視聽規(guī)模數(shù)量級：～3000億AIGC實現(xiàn)對細分行業(yè)內(nèi)容生成而呈現(xiàn)的替代價值。例如，批量生成文案、圖片、視頻等，直接完成原有行業(yè)內(nèi)容作業(yè)方式的方式替代，是AIGC價值的直接體現(xiàn)游戲金融教育心理法律醫(yī)療工業(yè)2022年，中國游戲市場規(guī)模量級：～2600億AIGC在流程交互中的提升比率2022年，中國金融科技市場規(guī)模量級：～5000億AIGC可以帶動的AIGC通過簡化行業(yè)的流程交互過程，從而提升了原行業(yè)的效率，實現(xiàn)時間成本的保留。例如通過智能客服完成提升營銷過程中的效率及最終達成產(chǎn)業(yè)價值2022年，中國線上市場規(guī)模量級：～3000億2022年，中國心理咨詢規(guī)模量級：～3000億2022年，中國法律服務規(guī)模量級：～1500億2022年，中國線上問診規(guī)模量級：～500億AIGC在產(chǎn)業(yè)模式的創(chuàng)新比率AIGC通過內(nèi)容生成的多樣性，尤其是虛擬技術(shù)的應用（數(shù)字人、虛擬場景、3D建模等等），實現(xiàn)了行業(yè)內(nèi)新的商業(yè)模式。例如通過快速構(gòu)建數(shù)字員工實現(xiàn)數(shù)字勞動力的價值2022年，中國工業(yè)設計規(guī)模量級：～5000億……*以上為示例，僅代表AIGC的產(chǎn)業(yè)帶動規(guī)模邏輯AIGC的行業(yè)商業(yè)化落地需要基于目標與資源的分配與達成的工程學方式?實現(xiàn)AIGC的商業(yè)化落地是考驗企業(yè)在平衡模型開發(fā)成本與行業(yè)問題解決程度的能力，并且比以往更具有可調(diào)整性，因為AIGC對于問題的解決不是唯一解，而是要與原有的數(shù)字化方案做成本的比較與衡量。AIGC的價值是基于行業(yè)know-how的最優(yōu)解回答，AI落地需要找到企業(yè)自身的適合的方式算力及能耗的管理技術(shù)實現(xiàn)行業(yè)know-how基于AIGC提供用戶更好的商業(yè)解決方案包括模型的開發(fā)成本及后續(xù)產(chǎn)品的運營成本模型的訓練“黑盒”機制需要工程化的思索行業(yè)know-how不僅僅表現(xiàn)在豐富的行業(yè)實踐經(jīng)歷，而是深入理解客戶的業(yè)務需求，并且通過管理項目開發(fā)的流程完成，在細化需求中尋找到主要矛盾并解決時間成本(是否盡快搶到實踐化的落地）技術(shù)實現(xiàn)路徑對應數(shù)據(jù)準備Why（用戶分析）????基于用戶的細分行業(yè)屬性，熟悉細分行業(yè)的需求價值基于用戶的業(yè)務流程細節(jié)，對用戶的需求矛盾分析基于用戶的資源能力，明確用戶的負擔上限……基礎設施成本(云服務或者算力的使用成本）預訓練模型基于需求進行fine-tuneHow（項目執(zhí)行）在不同階段和層面對項目的工作內(nèi)容從主項、分項、子項甚至單體的各個部分進行拆分（例如采用WBS），實現(xiàn)項目關(guān)鍵節(jié)點的管理，人員成本(工程化協(xié)作的團隊）????完成項目人員的協(xié)同、管理、分工及時間資源調(diào)配對風險的預知、判斷及合理控制……結(jié)合其他需求進行產(chǎn)品的封裝Part

01

概念重生：AIGC是內(nèi)容生成方式一次進化Part

02

行業(yè)顛覆：內(nèi)容生產(chǎn)體系的作業(yè)模式走向工程化Part

03

產(chǎn)業(yè)變革：五湖四海涌向AIGC開闊地目

錄Part

04

未來可期：在探索中尋找人類與機器的平衡AIGC在全球范圍內(nèi)引發(fā)投資熱潮，巨大潛力驅(qū)使多行業(yè)企業(yè)進入隨著AIGC的火熱，中國的投資企業(yè)也備受關(guān)注全球來看，投資者對生成式AI的興趣在2022年大幅上升*以下企業(yè)為示例，代表AIGC的企業(yè)在2022年及2023年受到了投資者關(guān)注$3,000$2,500$2,000$1,500$1,000$50016014012010080融資$2,654110企業(yè)名稱融資時間融資金額投資機構(gòu)OpenAI獲10億美元融資拉高數(shù)值輪次超參數(shù)影眸科技數(shù)字力場智譜AI2022-012022-042022-072022-092022-092022-102022-102022-112023-012023-022023-022023-03B輪Pre-A輪天使輪B輪1億美元五源資本，紅杉資本中國，高榕資本奇績創(chuàng)壇，紅杉中國種子基金B(yǎng)V百度風投105數(shù)千萬人民幣數(shù)千萬人民幣數(shù)億人民幣數(shù)千萬人民幣數(shù)千萬人民幣超5億人民幣數(shù)千萬人民幣數(shù)億元$1,548啟明創(chuàng)投，君聯(lián)資本$1,2964265特看天使輪B輪未透露標貝科技中科聞歌心識宇宙銜遠科技深氧科技tiamat基石基金，聯(lián)儲證券60E輪國家制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級基金等銀杏谷資本，紅杉中國種子基金等啟明創(chuàng)投領(lǐng)投、經(jīng)緯創(chuàng)投跟投漢能創(chuàng)投324023天使+天使輪天使輪A輪$2712020$19920$71千萬級人民幣近千萬美元數(shù)億人民幣$00DCM中國，綠洲資本20172018201920212022瀾舟科技Pre-A+輪中關(guān)村科學城，斯道資本，創(chuàng)新工場行者AI2023-03天使輪數(shù)千萬人民幣英諾天使基金，九合創(chuàng)投投資額

單位：百萬美元投資數(shù)量基于模型的IT技術(shù)棧更加復雜，也為企業(yè)進入AIGC產(chǎn)業(yè)提供更多玩法AIGC的IT技術(shù)棧目前是AIGC企業(yè)發(fā)展的最初階段，企業(yè)在探索中尋找合適的場景進行商業(yè)化落地，往往跨越技術(shù)棧的多個層級實現(xiàn)商業(yè)試錯網(wǎng)絡平臺應用邊緣或端側(cè)應用閉源模型應用應用層基于公共網(wǎng)絡平臺的應用，單一平臺應用提供基于本地邊緣或端側(cè)交互的應用對于用戶來講為垂直類企業(yè)：針對細分領(lǐng)域需求提供產(chǎn)品或服務Prompt優(yōu)化與模數(shù)據(jù)中心與模型API型微調(diào)中間層（接口層）從模型到應用閉源基于預訓練模型的場景/目前，垂直類企業(yè)及通用類在產(chǎn)品及服務方式的建立過程中實現(xiàn)了中間層的任務，當下單獨提供中間層能力企業(yè)較少數(shù)據(jù)中心工具與模型部署和調(diào)用API產(chǎn)品適配模型Hub非開源預訓練模型開源模型代碼及權(quán)重開源的預訓練模型，一般可免費試用模型層框架層商業(yè)化的預訓練模型，開源模型共享平臺通用類：提供提供大模型能力，實現(xiàn)MaaS（Model

asaService）通過API調(diào)用深度學習框架與中間件等用于訓練或云部署的深度學習框架和中間件等，包括PyTorch、TensorFlow訓練云計算邊緣或端側(cè)計算平臺數(shù)據(jù)用于訓練或云部署的開放式計算本地邊緣或端側(cè)交互計算硬件平臺芯片云服務數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)采集、清洗、標注等資源層計算機硬件與芯片計算加速芯片與存儲芯片，用于模型訓練與部署包括：CPU、GPGPU、DSA（例如TPU）、內(nèi)存、NVMe協(xié)議、Infinband網(wǎng)絡解決方案等解決模型的基礎設施與訓練條件，如算力、數(shù)據(jù)及網(wǎng)絡資源；如訓練所需的框架及平臺等AIGC產(chǎn)業(yè)圖譜AIGC產(chǎn)業(yè)圖譜V1.0（未來有更多的企業(yè)進入AIGC領(lǐng)域或擴大自身的能力范圍，并且AIGC會具有更多的細分場景）借助生成式AI的模型、算法思路，利用工程化的手段加深縱向細分場景、行業(yè)、領(lǐng)域的應用效果，提供針對性的產(chǎn)品及服務（排名不分先后）垂直類：針對細分領(lǐng)域需求提供產(chǎn)品或服務（包括to

B，to

C）通用類：側(cè)重NLP/CV/音視頻/多模態(tài)大模型能力綜合（提供多類型產(chǎn)品/服務）游戲技術(shù)創(chuàng)新（包括美術(shù)、劇情及策略等）盡量拓展大模型通用能力，提供的是跨越盡量多的模態(tài)、行業(yè)、場景能力的大模型（排名不分先后）虛擬技術(shù)（包括虛擬人及虛擬場景建設）效率工具寫作影視音創(chuàng)作（提升視頻、音頻生成效率）營銷創(chuàng)新（營銷方式創(chuàng)新或提效）圖像設計代碼工業(yè)其他（教育等）……芯片云服務數(shù)據(jù)訓練重點廠商產(chǎn)品及服務能力分析——百度具備從芯片層到應用層的AIGC完整產(chǎn)業(yè)能力，率先嘗試應用大模型賦能多行業(yè)?公司簡介：百度是擁有強大互聯(lián)網(wǎng)基礎的領(lǐng)先AI公司。是全球為數(shù)不多的提供AI芯片、軟件架構(gòu)和應用程序等全棧AI技術(shù)的公司之一，百度以“用科技讓復雜的世界更簡單”為使命，堅持技術(shù)創(chuàng)新，致力于“成為最懂用戶，并能幫助人們成長的全球頂級高科技公司”。百度是目前全球少有的，在“芯片-框架-模型-應用”四個層面上均有所布局的人工智能公司百度文心全景圖——「產(chǎn)業(yè)級知識增強大模型」?“芯片-框架-模型-應用”四個層面將形成高效的閉環(huán)反饋，

推動百度人工智能持續(xù)迭代升級?并且框架層和模型層之間具有協(xié)同作用，可以幫助構(gòu)建更高效的模型，并顯著降低成本。例如，為了支持海量參數(shù)模型的高效分布式訓練，百度飛槳專門研發(fā)了4D混合并行技術(shù)應用層模型層實現(xiàn)千行百業(yè)的商業(yè)落地文心大模型框架層芯片層擁有AIGC產(chǎn)業(yè)的優(yōu)質(zhì)生態(tài)，用AIGC技術(shù)實現(xiàn)數(shù)字世界的建設與鏈接為創(chuàng)作者打造更多的創(chuàng)作工具及環(huán)境以數(shù)字人為例，提供行業(yè)級完整的解決方案具備實現(xiàn)完整虛擬世界的建設能力元宇宙基礎設施……百度數(shù)字人：1+2+3+X虛擬數(shù)字人生態(tài)體系為創(chuàng)作者提供AI生成工具，降低創(chuàng)作門檻，讓更多普通人享受內(nèi)容創(chuàng)作的快樂一站式平臺數(shù)字人核心資產(chǎn)三大應用+三大場景合作授權(quán)品牌營銷服務場景度咔口播3d數(shù)字人：度曉曉+希加加

+EVA2d數(shù)字人：青小霞

+40位數(shù)字人上百套專業(yè)級模版，覆蓋不同場景40+數(shù)字人音色，打造千人千面輸入文案成片輸入或粘貼一段文案生成視頻+TTV自動生產(chǎn)營銷解決方案AI智能極限觀感

多端兼容永久復用選擇文章成片從百家號文章中選擇內(nèi)容生成視頻……百度智能云曦靈平臺—四大AI引擎為依托國內(nèi)首款獨立元宇宙APP人像驅(qū)動引擎智能對話引擎語音交互引擎智能推薦引擎智能匹配素材無需擔心素材缺乏，海量內(nèi)容快速成片唇形驅(qū)動表情驅(qū)動肢體驅(qū)動手勢感知任務對話預置技術(shù)智能問答全雙工AST變聲器個性化TTS內(nèi)容與產(chǎn)品推薦豐富活動場景模版一鍵包裝豐富模版，標題、字幕、背景、配音，可以在模版中一鍵搞定素材庫會議會展、文博文旅文創(chuàng)、試乘試駕、個人空間開放域?qū)υ挾ㄖ茊拘言~AI能力實現(xiàn)AIGC千行百態(tài)的賦能，場景反饋的應用需求提升AI能力百度文心產(chǎn)業(yè)知識增強大模型百度A

開放平臺…………文字生成圖片生成音頻生成視頻生成AI驅(qū)動數(shù)字人AI驅(qū)動的3D生成AI實現(xiàn)的虛擬空間產(chǎn)品矩陣為AI的應用提供廣泛土壤，AI反哺用戶效率工具與創(chuàng)新能力百度多端優(yōu)勢產(chǎn)品矩陣，打造10億+互聯(lián)網(wǎng)用戶規(guī)模的“創(chuàng)新土壤”6.48億月活用戶量8億網(wǎng)盤積累用戶500萬創(chuàng)作者1300億日均位置服務請求8000萬全域DAU1.1億全域DAU3000萬家庭滲透重點廠商產(chǎn)品及服務能力分析——超參數(shù)科技致力于“打造有生命的AI”，創(chuàng)造一個10億人與100億AI共同生活的虛擬世界?

公司簡介：2019年成立，紅杉、高瓴等頂尖風投多輪加持，估值達獨角獸，團隊深耕“游戲AI”領(lǐng)域多年，專注打造虛擬世界中的AIbot，期待為虛擬世界與現(xiàn)實世界帶來全新體驗。跟隨技術(shù)路徑，逐步打造極致的

AIBOTL1L2L3L4AIbot初具雛形，聰明機靈，

表現(xiàn)自然，有獨特的生命感，

能展現(xiàn)出自己的思考和想法，做出情理之中、意料之外的行為AIbot開始展現(xiàn)出多樣性，擁有不同的性格、情緒、價值觀等。不同角色的AI能與人類緊密配合，積極地交流與互動，

為了小隊的共同目標而努力AIbot的數(shù)量大幅增加，目標和行為各不相同，并且相互影響。量變引發(fā)質(zhì)變，如蝴蝶效應般，形成一個鮮活的、動態(tài)運轉(zhuǎn)的生態(tài)體系每個AI

Bot都將和人類個體一樣獨一無二，并與更多的人類產(chǎn)生社交關(guān)系。AI的關(guān)系網(wǎng)絡將與

人類的關(guān)系網(wǎng)絡有機融合，組成一個全新的社交網(wǎng)絡基于云原生的AI研發(fā)引擎，實現(xiàn)多云多集群管理超參數(shù)與頂尖產(chǎn)品團隊深度合作，提供創(chuàng)新的AI體驗提供的AI

bot已在多款千萬日活的產(chǎn)品中上線；在業(yè)內(nèi)率先實現(xiàn)在3D

FPS領(lǐng)域的大規(guī)模商業(yè)化落地計算任務（Computing

Task）AI訓練（AITraining)模型評估（Model

Evaluation)特征提取數(shù)據(jù)生成（FeatureExtraction）（DataGeneration)應用層計算模式（Computing

Mode）強化學習監(jiān)督學習批量計算定制計算（Reinforcement

Learning)（Supervised

Learning)（BatchComputing）（CustomizedComputing）架構(gòu)層基于云原生的底層架構(gòu)基于構(gòu)建AI

NPC生態(tài)能力的技術(shù)系統(tǒng)，打造永續(xù)運轉(zhuǎn)的“AI社會”雛形?

超參數(shù)科技構(gòu)建了“活的長安城”，它是一個永續(xù)運轉(zhuǎn)的“AI社會”雛形，性格各異的AINPC們生活其中，它們在比人際互動更豐富的社會生活層面相互連結(jié)，彼此影響。?

“活的長安城”成為現(xiàn)實的是GAEA：一項擁有構(gòu)建AI

NPC生態(tài)能力的技術(shù)系統(tǒng)。GAEA是超參數(shù)探索“AI社會”的階段性成果，它能讓無數(shù)個長安城（虛擬場景）涌動起來。構(gòu)建AINPC生態(tài)能力的技術(shù)系統(tǒng)-GAEA擁有“靈魂系統(tǒng)”的AI

NPC們不僅因角色不同而各具目標，還因個性、過往經(jīng)歷不同而生發(fā)多種行為模式??GEAE是?個技術(shù)系統(tǒng)，擁有構(gòu)建

AINPC

?態(tài)的系統(tǒng)能?。換??之，GAEA

是?套綜合了不同模型應?能?的技術(shù)?案，可以解決比如開放世界產(chǎn)品等的內(nèi)容?態(tài)問題。要點在于打造有“生命”的AI

NPC，以及建立反饋機制。所謂“反饋機制”，指的是：GAEA讓AI

NPC個體之間、子系統(tǒng)之間可以相互作用的系統(tǒng)能力。GEAE得益于AI

BOT

技術(shù)和團隊技術(shù)選型能?：所謂技術(shù)選型能?，即不斷改進技術(shù)?案和迭代路線的能?，?程化能?+產(chǎn)品化能?的綜合體現(xiàn)，其次是

AI?業(yè)的技術(shù)突破，LLM

的錦上添花。從技術(shù)層面看，靈魂系統(tǒng)主要由“策略網(wǎng)絡模塊”上下兩層模型組成：“靈魂系統(tǒng)”與“環(huán)境系統(tǒng)”在GAEA的反饋機制下相互作用，彼此施加影響，使“AI社會”得以永續(xù)運轉(zhuǎn)宏觀策略：具備常識理解能力，權(quán)衡長短LLM制定目標期目標，綜合記憶能力做出智能宏觀決策目標微觀策略：符號系統(tǒng)的多任務建模，支撐NPC在開放世界下的海量行為表現(xiàn)靈魂系統(tǒng)環(huán)境系統(tǒng)負責與海量AINPC產(chǎn)生交互、反饋，并驅(qū)動整個AINPC生態(tài)的自運轉(zhuǎn)GAEA中時間維度的存在，在“AI

社會”的演化過程中，環(huán)境系統(tǒng)會在AI

NPC行為的影響下發(fā)生改變，反過來，環(huán)境系統(tǒng)的改變也會作用于AI

NPC的靈魂系統(tǒng)，進而影響AI

NPC的行為決策打造有“生命”的AINPC記憶策略網(wǎng)絡“記憶”中最重要的是“內(nèi)在狀態(tài)”（

Internalstate）和“個體記憶庫”（Memorized

events）LLM推理人類社會常識宏觀策略社會環(huán)境+內(nèi)在狀態(tài)+“內(nèi)在狀態(tài)”可以理解為AI

NPC在性格、長短期目標相互作用下呈現(xiàn)出的結(jié)果，其具體體現(xiàn)為心情等數(shù)值的變化個體記憶庫微觀策略物理環(huán)境“個體記憶庫”則可看作AI

NPC個體過往經(jīng)歷的合集，由AI

NPC和社會環(huán)境相互作用形成，是一個較為抽象的存在LLM作為聊天機器人行動重點廠商產(chǎn)品及服務能力分析——出門問問下一代AIGC內(nèi)容生成平臺，提供全棧式AIGC解決方案?

公司簡介：出門問問是一家以交互式AI和生成式AI為核心布局的人工智能科技公司，為全球

150

多個國家和地區(qū)提供AI智能硬件、AI政企服務，以及面向創(chuàng)作者的AIGC工具。基于自主的中文大模型UCLAI，推出了AI聲音平臺、數(shù)字人視頻制作與直播平臺、AI寫作平臺、AI圖片生成平臺以及聲音克隆、形象克隆等，服務于全球內(nèi)容創(chuàng)作者。出門問問較早布局AIGC領(lǐng)域，具備AGI平臺能力，提供一體化AIGC產(chǎn)品矩陣，實現(xiàn)“技術(shù)、產(chǎn)品、商業(yè)化”三位一體閉環(huán)出門問問AIGC產(chǎn)品已有明確的落地場景和商業(yè)化運作能力產(chǎn)品矩陣2.5D/3D

數(shù)字人視頻生成&直播平臺應用自主研發(fā)的語音合成、完整人臉建模、虛擬形象驅(qū)動、語音動畫合成等AI技術(shù)AI寫作工具AI圖片生成出門問問憑借多年堅實的技術(shù)積累在金融、教育、電商、新消費等場景下有了較為完善的落地，全球付費用戶超百萬配音平臺海外版可快速生成爆款廣告素材，為用戶提供高品質(zhì)AI配音，目前已在全球范圍內(nèi)獲超百?文章潤色，實時糾錯并反饋可以改進的地方AI模版寫作，助力頭腦風暴AI寫作模版和智能潤色，找回遣詞造句的新鮮感古今詞典、多語翻譯、音視頻文件文案提煉等功能智能輔助游戲設計萬量級用戶具有“文本生成圖片”、“文本及圖片生成圖片”、“定制模型”等功能???數(shù)百量級的真人克隆、3D卡通、3D偏寫實、3D超寫實角色上千款多語種精品AI發(fā)音人覆蓋全領(lǐng)域內(nèi)容類型的場景模版，輕松賦能創(chuàng)作靈感?????豐富的聲音庫，包括500+音色、10+語種和1000+聲音風格；強大的聲音編輯功能，包括多音字調(diào)整、語速調(diào)節(jié)、重讀、拖音等媲美真人的聲音克?。航Y(jié)合出門問問新一代TTS引擎MeetHiFiVoice，輸入20句話即可定制高仿真AI聲音，兼具情感遷移、跨語言遷移??出門問問的典型客戶支持現(xiàn)代風格、古風、二次元風格等多種風格和視角的高精準垂直內(nèi)容，可提高內(nèi)容二次創(chuàng)作度??1:1高仿真聲音&形象克隆技術(shù)AIGC底層算法相關(guān)內(nèi)容形態(tài)抖音快手今日頭條

微信讀書

喜馬拉雅

懶人聽書少年得到語音識別語音合成文本理解文本生成圖像識別圖像生成

3D內(nèi)容生成音頻數(shù)字形象視頻直播文字圖片出門問問AGI平臺UCLAI（Universal

Chinese

Language

Intelligent）平臺特點消費級應用企業(yè)解決方案AI即服務開源共享?

長序列?

多模態(tài)聽（語音識別）說（語音合成）讀與寫（自然語言&圖像處理）大規(guī)模分布式訓練平臺

Advanced

TrainingPlatform（ATP）大算力&大數(shù)據(jù)神經(jīng)網(wǎng)絡推論引擎

Optimized

NeuralEngine（ONE）?

單模型?

大數(shù)據(jù)在多類型應用場景中逐步實現(xiàn)下一代人機交互，讓人和機器的交互更自然?

應用廣泛：出門問問可提供一站式服務，賦能內(nèi)容創(chuàng)作全流程，具備1:1高仿真克隆技術(shù)及積累的海量數(shù)字資產(chǎn)，已經(jīng)形成一套成熟、可信賴的商業(yè)模式，在多個領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)?！改б艄し弧箤崿F(xiàn)有聲書用戶體驗“質(zhì)”的飛躍微信讀書數(shù)字形象實現(xiàn)金融行業(yè)服務智能化AIGC解決方案提升公安培訓南京市公安局人民警察訓練學校微信讀書對優(yōu)質(zhì)TTS配音有了更多的需求：希望能有更多風格、語氣、情緒的音色，能夠最大化地吸引微信讀書用戶，使用戶獲得利用AIGC技術(shù)賦能金融業(yè)展覽廳，讓普通用戶更換需要一套智慧公安科創(chuàng)方案，包括智能化警地參展，并且有更深的體驗感校培訓，節(jié)約教學時間與警力成本、AI寫作協(xié)助案件處理、智能外呼、大屏數(shù)字人宣傳黨史黨建、24小時數(shù)字人警察主播等客戶需求合作方案客戶需求客戶需求合作方案更豐富的聲音體驗，更優(yōu)質(zhì)的聽覺享受在產(chǎn)品推廣、在線客服、知識口播等場景實現(xiàn)????智能化：基于TTS、ASR、NLP等AI語音技術(shù)，實現(xiàn)與參展人員的智能交互出門問問AIGC配音平臺「魔音工坊」產(chǎn)品的發(fā)音人資源通過API接口的方式，直接可合作方案

接入微信讀書中?

建立一套專屬的播報聲音模型：選取優(yōu)質(zhì)的播報人員聲音，通過聲音模型訓練，多音字、生僻字配置，完成聲音克隆?

建立一套視頻合成平臺：將編輯好的內(nèi)容文字輸入，即可選擇采用專屬的播報聲音模型配合基礎服務人員形象播報材料的視頻無人化：通過AI虛擬數(shù)字人代替真人介紹企發(fā)展歷程、核心業(yè)務、未來規(guī)劃等信息，降低人力成本形象化：定制工行自己的虛擬數(shù)字人IP形象，加深參展人員印象，增強展會體驗感專業(yè)化：利用ChatGPT知識圖譜、圖數(shù)據(jù)庫、智能匹配等技術(shù)構(gòu)建招行知識庫，提高數(shù)字人問題解答準確率「微信讀書」重磅推出的有聲書欄目，搭載出門問問AIGC配音平臺「魔音工坊」，為「微信讀書」有聲書的小說、歷史、財經(jīng)、科幻、兒童讀書等各類電子書籍帶來生動入耳的音頻形態(tài)基于「奇妙元」數(shù)字人克隆和「魔音工坊」的豐富聲音，為工商銀行的不同分行定制了多款數(shù)字人。通過2.5D真人形象克隆技術(shù)和聲音克隆技術(shù)實現(xiàn)：只需將編輯好的內(nèi)容文字輸入，即可選擇采用專屬的播報聲音、配合服務人員的形象，生成播報材料的視頻，讓培訓視頻新穎生動又有深刻的教育意義。合作效果合作效果合作效果?實現(xiàn)形象聲音1:1還原,針對客戶需求實現(xiàn)24小時自動化引導和智能答疑，實現(xiàn)可視化、多場景的語音智能交互??連接運營管理平臺，實現(xiàn)數(shù)字人客服知識庫的持續(xù)更新，打通服務閉環(huán)兼顧趣味性和專業(yè)性：不同地區(qū)分行數(shù)字人客服還能講方言，比如粵語、四川話、河南話、東北話實現(xiàn)多類別圖書的多人性化配音重點廠商產(chǎn)品及服務能力分析——硅基智能通過打造“硅基勞動力”讓更多人享受到科技平權(quán)所帶來的深遠價值?公司簡介：硅基智能是創(chuàng)立于南京的人工智能獨角獸企業(yè)，獲得國家高新技術(shù)企業(yè)、國家級專精特新“小巨人”企業(yè)認證，也是騰訊在人工智能領(lǐng)域唯一重點投資的AIGC科技公司。硅基智能以人工智能科技創(chuàng)新為核心驅(qū)動力，將“碳基生命的硅基化”作為核心目標，專注于AI技術(shù)深度研發(fā)和落地應用，通過自主研發(fā)的人工智能核心技術(shù)，向社會源源不斷地輸出硅基勞動力，致力于賦能企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。目前已投入服務10多個行業(yè)近萬家企業(yè)，在本地生活、直播電商、醫(yī)療教育、泛娛樂、金融服務、文博文旅、政務服務等行業(yè)開辟了一系列AI數(shù)字人規(guī)?；瘧脠鼍埃繕?025年為世界創(chuàng)造1億硅基勞動力。知識生產(chǎn)虛擬直播生命克隆數(shù)字文娛2025年為世界創(chuàng)造1億硅基勞動力，在實踐中不斷迭代“硅基勞動力”的實際場景價值知識電商本地生活直播直播帶貨服務數(shù)字永生情感陪伴名人復刻英雄緬懷虛擬偶像數(shù)字人智能大屏數(shù)字文創(chuàng)應用場景企業(yè)家IP名醫(yī)律師IP跨境電商服務中小企業(yè)直播達人經(jīng)濟數(shù)字文旅基于自研的AI技術(shù)及平臺打造，逐步實現(xiàn)“硅基勞動力”在諸多場景的價值釋放，把人類從繁重的重復性腦力勞動中解放出來，讓人回歸人的價值，創(chuàng)造及實現(xiàn)自我生命價值的時間與空間，為人類世界的豐富性打造更多可能性產(chǎn)品平臺DUIX（數(shù)字人交互平臺）MAAS（沉浸式AI體驗平臺）DAAS（數(shù)字孿生應用平臺）算法技術(shù)人物形象克隆智能語音交互自然語言處理智能語音識別個性化TTS無穿戴表情動作捕捉OpenGPT大語言模型硅基DUIX引擎+鯤鵬引擎電力算力財力核心資源電商直播帶貨本地生活直播帶貨核心圍繞“硅基勞動力”的建造及后續(xù)運營，對傳統(tǒng)“生產(chǎn)資料”的需求進行重構(gòu)，幫助更多企業(yè)釋放自身的潛能降低直播/視頻制作成本，帶給客戶真正認可的落地價值??能力認證：硅基智能的數(shù)字人通過中國信通院47項基礎能力評測，成為擁有權(quán)威認證的數(shù)字人廠商之一場景落地：數(shù)字人直播平臺和硅語短視頻平臺，廣泛應用于本地生活直播、電商直播帶貨、企業(yè)家IP、醫(yī)生IP、律師IP、個人IP、直播電商、跨境電商等領(lǐng)域，適用抖音、快手、視頻號、淘寶、天貓、拼多多、京東等國內(nèi)視頻、電商全平臺，也支持海外視頻平臺如TikTok、Ins、Facebook、YouTube等直播：一鍵打造“數(shù)字分身”，實現(xiàn)超高擬真度的數(shù)字人主播的快速生成短視頻：實現(xiàn)微表情、肢體語言等多維度的突破，復刻數(shù)字化形象??成本高：雖然大量企業(yè)及個人亟需直播營銷的幫助，但是主播及運營人力成本、直播1-3分鐘視頻+20分鐘聲音即可完美復制數(shù)字人形象與硅語短視頻平臺設備成本的居高不下，讓諸多企業(yè)望而卻步聲音，定制自身的克隆數(shù)字人市場痛點解決方案實施難：復雜的中控平臺、硬件的操作及流程繁瑣讓企業(yè)難以上手；此外，直播團隊人員流動大，管理難，直播時長難保證，企業(yè)需要保持直播實施的穩(wěn)定性?高效快捷，節(jié)約90%的成本和時間：省去拍攝和剪輯的繁瑣過程，通過克隆數(shù)字人代替真人出鏡；僅輸入文案，在1分鐘內(nèi)可批量生成數(shù)字人視頻，為企業(yè)或個人節(jié)約90%的成本和時間?

數(shù)字人直播平臺，全流程數(shù)字化，無需服化道、設備、場景、燈光，數(shù)字人代替真人出鏡，彈幕互動等多種交互方式，節(jié)約近90%的成本??適用范圍廣泛，可用于國內(nèi)外各大視頻和電商平臺上線快，千元成本為商家打造24小時不關(guān)閉的直播間；以無限逼近真人主播的真實感，實現(xiàn)每場直播效果超真人能效海量數(shù)字人模版，百種音色，多國語言，快速批量生成多類數(shù)字人視頻實踐效果

（案例：某線下餐飲店使用硅基數(shù)字人直播，無廣告投流，直播

374小時GMV達數(shù)百萬元某酒旅企業(yè)使用硅基數(shù)字人直播，春節(jié)小長假期間,無廣告投流，GMV達數(shù)千萬元）數(shù)字人律師數(shù)字人主播數(shù)字人醫(yī)生

數(shù)字人寶媽

數(shù)字人老師

數(shù)字人教練此外，硅基智能也在多領(lǐng)域打造數(shù)字偶像、數(shù)字員工、數(shù)字克隆形象等：硅基數(shù)字人可以極大緩解實體小店的痛點，解決開播難題，7x24H的直播間，拉滿直播時長，不用再去地推、發(fā)傳單、投大量的廣告，也可以解決獲客問題，獲得大批流量虛擬偶像“愛夏”多渠道矩陣打法，快速獲得關(guān)注度硅基智能提供大屏定制專屬數(shù)字員工，滿足多種專屬場景的交互需求重點廠商產(chǎn)品及服務能力分析——快手AIGC與內(nèi)容社區(qū)及社交平臺結(jié)合，實現(xiàn)短視頻/直播科技持續(xù)創(chuàng)新與體驗提升?公司簡介：快手作為領(lǐng)先的內(nèi)容社區(qū)及社交平臺，其使命是成為全球最癡迷于為客戶創(chuàng)造價值的公司。因此快手基于在多模態(tài)技術(shù)領(lǐng)域的深厚數(shù)據(jù)和技術(shù)積累，以及長年深耕UGC內(nèi)容創(chuàng)作的相關(guān)技術(shù)，為客戶提供多元場景下的智能創(chuàng)作解決方案，在LLM領(lǐng)域的研究，更聚焦于用戶體驗的提升，以及和業(yè)務場景的融合?？焓只趦?nèi)容社區(qū)的場景需求，利用AIGC技術(shù)大幅提升創(chuàng)作者效率，實現(xiàn)玩法創(chuàng)新及體驗升級，完成技術(shù)與應用的融合AIGC解決方案應用場景豐富多元場景下的智能視頻創(chuàng)作解決方案視頻創(chuàng)作AI玩法智能音樂跨模態(tài)生成虛擬人自動完成80%左右的內(nèi)容創(chuàng)作視頻譯制視頻摘要風格遷移魔法表情智能編輯歌詞生成旋律生成AI歌手文圖生成文字和視頻生成3D結(jié)構(gòu)生成有中之人無中之人創(chuàng)作者僅需在云端編輯器短視頻長視頻直播/互動廣告中手動精調(diào)剩下的部分即可，大幅提升創(chuàng)作者的創(chuàng)作效率???融合視覺、音頻、NLP

的多模態(tài)技術(shù)自動化腳本/語音/字幕的生成相關(guān)的視頻創(chuàng)作素材及模版精彩時刻剪輯卡通虛擬人新聞視頻合成AR合成音色轉(zhuǎn)換文字動作生成寫實虛擬人AI原子能力自研并落地行業(yè)領(lǐng)先的AIGC繪畫玩法視頻理解人臉/人體識別音頻技術(shù)NLP技術(shù)文本標簽CG建模SLAM?2022年在短視頻行業(yè)內(nèi)首發(fā)了圖到圖的AI繪畫功能,線上實測運行速度為行業(yè)標桿Oneflow近兩倍視頻標簽面部特征語音識別電商效果可控、算力可控、交互可控等難點問題上實現(xiàn)了技術(shù)突破物體檢測視頻檢索人體關(guān)鍵點手勢追蹤音頻標簽語言合成語義分析翻譯人體驅(qū)動在線教育劇本創(chuàng)作虛擬偶像語聊/k歌……?沉淀出一套基于擴散模型的全鏈路QPS部署優(yōu)化方案3D重建工程優(yōu)化擴散模型人像分割音頻檢索多輪對話3D渲染「AI動漫花瓣飄落」示例具備資源及大模型的基礎設施發(fā)布基于AIGC技術(shù)的數(shù)字人解決方案「快手智播」多模態(tài)大模型文本大模型視頻素材庫虛擬人資產(chǎn)庫技術(shù)層面的創(chuàng)新?服務于AIGC的平臺引擎?zhèn)鞑バ吞摂M人服務型虛擬人身份型虛擬人面部和動作生成方面，快手推出了中文語音唇形驅(qū)動模型以及基于神經(jīng)網(wǎng)絡渲染的面部驅(qū)動與生成框架互動方面，推出了基于大型語言模型和檢索式相結(jié)合的問答系統(tǒng)數(shù)據(jù)標注與處理訓練平臺云原生服務架構(gòu)移動端推理引擎?AI賦能，快手AIGC科技助力虛擬內(nèi)容高效生成·?項目簡介：快手全鏈路虛擬數(shù)字人直播解決方案+內(nèi)容平臺在品牌營銷上的獨特優(yōu)勢，為蒙牛人性化的直播電商IP打造提供技術(shù)支持。從0到1量身打造的品牌虛擬人IP“奶思”，帶動品牌營銷玩法創(chuàng)新升級，為相關(guān)企業(yè)營銷思路及落地方案提供標桿性借鑒。快手基于自身技術(shù)積累、行業(yè)優(yōu)化經(jīng)驗，僅2個月內(nèi)迅蒙牛借助快手的技術(shù)支持，在新消費領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)營銷創(chuàng)新，突破次元壁給予消費者新體驗速完成虛擬人“奶思”的打造“奶思”

在電商直播、新媒體互動、品牌擬人化宣傳等場景上落地應用，為蒙牛承擔多類營銷職責除動捕方案外，支持攝像頭驅(qū)動，快手支持“奶思”

AI自動開播，能夠根據(jù)蒙牛輸入的文案腳本匹配動作表情，講解所售貨品，降低了使用門檻和運營成本支持多場景的7*24直播技術(shù)支撐突破多個突破作為AI驅(qū)動型虛擬人，“奶思”具備與真人互動的能力，能夠在直播過程中自動回答用戶提問，并且基于快手超過十萬款特效，直播互動的形式更為豐富實現(xiàn)多場景的虛擬互動???蒙牛集團第一個虛擬員工中國乳業(yè)第一個虛擬主播元宇宙第一個游牧民族電商主播完整的技術(shù)基礎+豐富團隊經(jīng)驗“奶思”的二次元形象，作為日常微博媒體平臺的內(nèi)容運營者，成為蒙牛元宇宙創(chuàng)新營銷的關(guān)鍵開始快手團隊積累直播領(lǐng)域的工程化經(jīng)驗，積累大量實際應用場景的優(yōu)化經(jīng)驗示例??快手StreamLake從技術(shù)支撐、場景應用、品牌營銷、價值挖掘等多維度實現(xiàn)綜合的解決方案，實現(xiàn)直播場景的最優(yōu)解快手團隊具備解決人物迅速上線，互動設計、分發(fā)推流、直播營銷等多個方面的綜合行業(yè)經(jīng)驗能力賦能營銷虛擬人關(guān)小芳參與快

虛擬人張鳳琴與手商業(yè)發(fā)布會周杰倫同臺三個應用快手數(shù)字人直播解決方案快手虛擬演播助手數(shù)字人及XR制作平臺老鐵智播間移動端混合現(xiàn)實引擎兩個平臺快手虛擬世界對于用戶、技術(shù)、場景的深刻洞察及實踐落地開創(chuàng)營銷新玩法蒙牛售前-中-后期業(yè)務全鏈路玩法重點廠商產(chǎn)品及服務能力分析——容聯(lián)云依托“通訊+數(shù)據(jù)+智能”的核心技術(shù)能力，打造全渠道智能聯(lián)絡中心?

公司簡介：容聯(lián)云依托“通訊+數(shù)據(jù)+智能”的核心技術(shù)能力，運用AI能力為企業(yè)搭建數(shù)智化轉(zhuǎn)型的能力底座，在營銷與服務側(cè)提供人機對話、智能聯(lián)絡、智能陪練、坐席輔助、智能知識庫等產(chǎn)品，一體智能中臺實現(xiàn)企業(yè)的生產(chǎn)、運營、管理環(huán)節(jié)精細化提升，數(shù)據(jù)分析能力讓云通訊產(chǎn)品的價值進一步提升，讓企業(yè)的數(shù)字化進程變得的更加精細。容聯(lián)云容犀：可實現(xiàn)傳統(tǒng)呼叫中心徹底地創(chuàng)新化和智能化改造實現(xiàn)多領(lǐng)域標桿用戶認可平衡AIGC的使用成本與實踐效果，實現(xiàn)關(guān)鍵“質(zhì)”的突破具體業(yè)務結(jié)合的更加緊密，持續(xù)深入各垂直細分領(lǐng)域?qū)＠暾垟?shù)十項、軟著數(shù)百件，通過軟件CMMI5認證助力企業(yè)和政府組織實現(xiàn)生產(chǎn)管理、市場營銷、運營服務等系統(tǒng)的全數(shù)字化升級改造與融合打通營銷推薦售后服務服務熱線教育培訓多場景實踐利用AIGC技術(shù)深入智能聯(lián)絡中心的建設的核心環(huán)節(jié)，提高人機交互的體驗訴求洞察交易委托狀態(tài)查詢信息咨詢……打造高智能智能語音、坐席輔助、智能陪練等各類場景化的應用對話引擎、規(guī)則引擎、呼叫引擎???通過AIGC實現(xiàn)標準問答和知識庫的內(nèi)容生成，實現(xiàn)針對于客戶知識庫高效低成本建立高轉(zhuǎn)化高效率全渠道智能聯(lián)絡中心（AICC）通過自然語言完成SQL數(shù)據(jù)庫結(jié)構(gòu)化查詢語句，提升信息的獲取效率及對應門檻基礎層能力的機器學習、NLP、ASR、TTS、知識平臺容聯(lián)云容犀全業(yè)務賦能平臺……全渠道接入AI智能中臺云通訊技術(shù)+AI深度融合，容聯(lián)云實現(xiàn)證券領(lǐng)域的海量用戶高效回訪?

客戶信息：證券行業(yè)回訪場景是證券行業(yè)剛性需求，興業(yè)證券在全國31個省、市、區(qū)共設有275個分支機構(gòu)，每一年積累了幾十萬的回訪數(shù)據(jù)?；卦L量大、范圍廣、回訪業(yè)務難的業(yè)務屬性，并且客戶情緒化高、回訪客服人員不足，造成企業(yè)業(yè)務線受阻，因此興業(yè)證券通過調(diào)研后決定使用智能外呼機器人，實現(xiàn)業(yè)務創(chuàng)新。執(zhí)行亮點業(yè)務價值實踐效果解決海量用戶回訪智能服務基礎平臺實現(xiàn)基于語音技術(shù)和語義理解技術(shù)，為興業(yè)證券提供高質(zhì)量的外呼服務同組回訪數(shù)據(jù)，分別進行人工外呼回訪和智能機器人外呼回訪的效率對比：海量的回訪數(shù)據(jù)，在人工不足的情況下，利用智能外呼機器人快速完成回訪任務智能服務基礎平臺智能語音外呼回訪數(shù)量提升實現(xiàn)與現(xiàn)有聯(lián)絡中心架構(gòu)無縫銜接NLP中文處理能力?使用智能機器人外呼后，每天實現(xiàn)高效精準觸達350%有效降低人工坐席外呼工作量場景流程組件拖拽式設計回訪數(shù)量提升至人工外呼的深度學習的模型訓練能力知識管理和知識優(yōu)化能力350%使用智能外呼機器人技術(shù)，可以建立通過跨天任務式進行有規(guī)則的外呼，通過這種方式達到企業(yè)降本增效的目的根據(jù)需求進行流程調(diào)整，靈活管理回訪時間減少?同樣數(shù)量的外呼，完成時間僅需原來的22%在項目執(zhí)行中進行持續(xù)進行運營管理，22%實現(xiàn)項目過程中的不斷優(yōu)化引領(lǐng)行業(yè)科技創(chuàng)新興業(yè)證券作為引領(lǐng)行業(yè)創(chuàng)新的證券公司，需要根據(jù)實時變換的營商環(huán)境，積極落實金融責任，探索科技創(chuàng)新，以前瞻布局推進創(chuàng)新，探索責任共擔、資源共享的協(xié)同發(fā)展新模式?

AI能力加持：提供AI模型自學習平臺，其內(nèi)置常用模型及算法，可根據(jù)業(yè)務類回訪效率增加型進行選擇建模400%?同樣的數(shù)據(jù)通過使用智能機器?

模型持續(xù)迭代：后續(xù)模型更新可以通過自學習平臺進行線上初檢、復檢，數(shù)據(jù)標注統(tǒng)一管理，不斷優(yōu)化模型成熟度人外呼回訪的方式比人工外呼回訪效率提升400%+?

提供開放式模型：可將模型原子化能力開發(fā)給第三方應用系統(tǒng)使用，并且提供數(shù)字化模型分析重點廠商產(chǎn)品及服務能力分析——網(wǎng)易云商·七魚智能客服智能重塑服務價值，與全場景聯(lián)接，驅(qū)動企業(yè)服務效率和質(zhì)量雙提升?

產(chǎn)品簡介：七魚智能客服是網(wǎng)易云商旗下以

AI驅(qū)動的智能客服

SaaS

系統(tǒng)，依托全面的自研算法技術(shù)，融合在線客服、在線機器人、云呼叫中心、企微客服、視頻客服、呼入機器人、外呼機器人、客戶之聲、自定義報表、數(shù)據(jù)大屏、智能質(zhì)檢等產(chǎn)品，提供一站式智能客服解決方案，實現(xiàn)全渠道服務，完成全場景聯(lián)接。七魚智能客服：協(xié)助企業(yè)高效打造最佳服務體驗，服務體驗的落地關(guān)鍵在于自研算法及多年行為40萬家企業(yè)構(gòu)建服務營銷一體化體系，高效連接8億用戶業(yè)know-how，產(chǎn)品覆蓋多類型服務場景服務千人千面塑造極致服務體驗體驗反饋推動服務管理升級典型產(chǎn)品示例在線客服企微客服視頻客服在線機器人呼叫中心全渠道接入智能化智能化機器人人工輔助數(shù)智化管理實現(xiàn)質(zhì)檢與數(shù)據(jù)共享服務體驗反饋包括滿意度、客戶體驗反饋及樣本服務的數(shù)據(jù)補充線上線下業(yè)務縱深-工單流轉(zhuǎn)及數(shù)據(jù)分析服務智能化的關(guān)鍵：AI協(xié)助實現(xiàn)交互過程中精準意圖識別與“專業(yè)性”及“自然性”的反饋七外呼機器人呼入機器人自定義報表工單系統(tǒng)魚海外版AI算法實現(xiàn)精準數(shù)據(jù)積累提升專業(yè)度場景理解支持業(yè)務落地業(yè)務場景匹配實現(xiàn)業(yè)務貼合度為目標，提供最佳預配置模型及場景解決方案加以落地FAQ語義算法能力語料數(shù)據(jù)積累積累億級語料庫數(shù)據(jù)和20+行業(yè)知識庫能夠有效幫助企業(yè)快速搭建知識庫同時提供專業(yè)的話術(shù)模板，提升問題匹配率和