信息技術(shù)-計(jì)算機(jī)行業(yè)深度報(bào)告-他山之石：從美股看本輪AI浪潮

僅供內(nèi)部參考，請(qǐng)勿外傳計(jì)算機(jī)報(bào)告/行業(yè)深度報(bào)告他山之石：從美股看本輪AI浪潮報(bào)告摘要：I的強(qiáng)大性能和快速選代能力，以及良好的調(diào)用機(jī)制，部分新應(yīng)用的市場(chǎng)想象，強(qiáng)大如華爾街對(duì)于NVIDIAIC將白熱化的競(jìng)爭(zhēng)推向高潮。的生成物)、隱私的保護(hù)(采用中間層或者DomainSpecificAI)和I建立DomainSpecificAI，從而實(shí)現(xiàn)平衡。但是我們認(rèn)為，Domain優(yōu)于大勢(shì)上次評(píng)級(jí):優(yōu)于大勢(shì)歷歷史收益率曲線計(jì)算機(jī)滬深3000%2022/62022/92022/122023/3%%%6%0%益行行業(yè)數(shù)據(jù)44504937187 4.341151341.13總市值(億)流通市值(億)市盈率(倍)市凈率(倍)成分股總營(yíng)收(億)成分股總凈利潤(rùn)(億)成分股資產(chǎn)負(fù)債率(%)相關(guān)報(bào)告相關(guān)報(bào)告《短期擾動(dòng)不改長(zhǎng)期趨勢(shì)，抓住落地快空間大良機(jī)》30625《落地和監(jiān)管并重，模型與數(shù)據(jù)齊飛》30618證證券分析師：黃uangjing@請(qǐng)務(wù)必閱讀正文后的聲明及說(shuō)明僅供內(nèi)部參考，請(qǐng)勿外傳?算機(jī)/ì業(yè)深t2/34請(qǐng)á必閱ü2/341.算力?大超預(yù)期的熱W戰(zhàn)?，AI蠶?Non-AI預(yù)算 41.1.NVIDIA?大Beta顯示出_爾街買(mǎi)X方的缺O(jiān) 42.數(shù)據(jù)?x權(quán)t最值得關(guān)注 103.大模型?私p模型n大ā頭W挑，開(kāi)源模式Metaèè耕耘 134.à用?一W+AI，但W獨(dú)的KillerApp?能就是GPT本身 164.1.SAP??rAI到}?產(chǎn)品，并沒(méi)p全eAIà用 164.2.ORCL?強(qiáng)調(diào)OCI+AI的先進(jìn)性 164.3.Salesforce?大幅強(qiáng)調(diào)AI的T要性，建立了完整的AI架構(gòu) 184.4.ServiceNow?黃ā勛力挺的à用et開(kāi)發(fā)商 224.5.Datadog?CEOü于LLMp較?O\的認(rèn)識(shí) 264.6.MongoDB??極擁抱AI并è出全e產(chǎn)品 274.7.總結(jié)?ü于AI時(shí)?KillerApp的一些探? 30 ā表目錄ā1?NVIDIA的Preview?格呈ā水直線，實(shí)×股?快?P漲 4ā2?美股投資者們üNVIDIA24?收入P調(diào) 5ā3?v于爆?性的業(yè)績(jī)，NVIDIA的估值à而降P 5 ā7?海外ā頭PASIC提供商之間的\作t經(jīng)清p 7ā8?ā頭在AISemiP的投入十Vā大，AIü于Non-AI形r了顯著?? 8 ā10?只pCOWOS能滿(mǎn)足?t和容à的需求 9ā11?美?x權(quán)局認(rèn)?非人類(lèi)創(chuàng)的作品?例如猴子自拍ā是沒(méi)px權(quán)的 10ā12?大模型ˉ?大à使用了CC/Books/Journals的數(shù)據(jù) 10ā13?Adobe聲āvb補(bǔ)償Firefly用戶(hù)的x權(quán)相關(guān)訴訟的損失 11ā14?Firefly是Adobe在AI時(shí)?的?心?ā 11ā15?SAPà用+AI情況，并沒(méi)p全e的AIà用 16ā16?Oracleà用+AI情況，并沒(méi)p全e的AIà用 17ā17??rOracle服á的AIApps 18 ā24?O是所p的}?都能請(qǐng)到NVIDIA黃ā勛站ā 23 ā26?ServiceNowt經(jīng)形r了完整的AI戰(zhàn)略 24ā27?ServiceNowt經(jīng)建立了完整的生a 24ā28?ServiceNowAIà用場(chǎng)o 25 3/34請(qǐng)3/34 ā32?MongoDBt經(jīng)針ü各種Workloads進(jìn)ì了廣泛a局 28ā33?MongoDB認(rèn)?AIbü}?業(yè)á產(chǎn)生較大影響 28ā34?MongoDB將向à數(shù)據(jù)?和n通數(shù)據(jù)?\D?一 29ā35?向à數(shù)據(jù)???`?維修y人迅??定t 30ā36?2023??要AI網(wǎng)站日均àtà?勢(shì)ā 31表1?海外大模型情況 13表2??內(nèi)大模型情況 14表3?開(kāi)源大模型情況 154/34請(qǐng)4/34僅供內(nèi)部參考，請(qǐng)勿外傳?算機(jī)/ì業(yè)深t1.算力?大超預(yù)期的熱W戰(zhàn)?，AI蠶?Non-AI預(yù)算1.1.NVIDIA?大Beta顯示出_爾街買(mǎi)X方的缺O(jiān)NVIDIA作?千?美元?別的大票，_爾街理論P(yáng)p著極?緊密的跟蹤，但?實(shí)P美股投資者們出ā了大Miss2DX方視角來(lái)看，p較多的Tracker??驗(yàn)證到NVIDIA的業(yè)績(jī)，2023??來(lái)X方üNVIDIA股?的Preview都是一條直線āD買(mǎi)方的視角來(lái)看，NVIDIA流ú性較?充沛，但m次美股投資者們t出ā了大Miss，紛紛üNVIDIA2024日歷?的收入預(yù)期進(jìn)ì較大調(diào)整，一定程tP顯示出了_爾街買(mǎi)X方的缺O(jiān)2ā1?NVIDIA的Preview?格呈ā水直線，實(shí)×股?快?P漲數(shù)據(jù)來(lái)源?Bloomberg，東X證券5/34請(qǐng)5/34僅供內(nèi)部參考，請(qǐng)勿外傳?算機(jī)/ì業(yè)深tā2?美股投資者們üNVIDIA24?收入P調(diào)數(shù)據(jù)來(lái)源?Bloomberg，東X證券在達(dá)到萬(wàn)?`值之^，NVIDIA的估值à而降P了2NVIDIA突破了萬(wàn)?美元的`值，但是目前的P/ERatioà而降P了，?要系NVIDIA的業(yè)績(jī)的爆?性增長(zhǎng)2D產(chǎn)業(yè)鏈視角來(lái)看，s們認(rèn)?該增長(zhǎng)?能?將持續(xù)?據(jù)BAC研究?告，CSP??端服á業(yè)者ās據(jù)NVIDIA采購(gòu)s比僅40%2ā3?v于爆?性的業(yè)績(jī)，NVIDIA的估值à而降P數(shù)據(jù)來(lái)源?Bloomberg，東X證券6/346/34僅供內(nèi)部參考，請(qǐng)勿外傳?算機(jī)/ì業(yè)深t如何看àNVIDIA的估值？如果將NVIDIA看作一家純半ü體}?，那NNVIDIA的估值偏高ā但如果將NVIDIA是一家?et生a??心的AI算力?心供à商，那Nv估值v實(shí)并O高2?據(jù)MS的研究，2027?AI半ü體的TAM將達(dá)到1250?美元2v他的ASIC硬t很難達(dá)到NVIDIACUDA生aQ的效能，特別是CuDNN和CuBLAS，v甚ó??繞過(guò)來(lái)驅(qū)ú直接í作GPU，CUDA生a_是NVIDIAs據(jù)AI算力?心地O的T要原因2NVIDIAX證券NVIDIA目前提供針üAI的服á和et能力2v中，NVIDIAAIFoundationsCloudServices提供?端快?ˉ?模型的能力，而NVIDIAAIEnterpriseSoftwarePlatform提供100多種框架1預(yù)ˉ?模型和開(kāi)發(fā)yw，?à?數(shù)據(jù)科學(xué)管道并簡(jiǎn)WAIà用的開(kāi)發(fā)和部署2vm?é，NVIDIAt經(jīng)漸脫離了傳統(tǒng)的Fabless}?的范疇2NVIDIAX證券數(shù)據(jù)來(lái)源?NVIDIA官網(wǎng)，東X證券海外ā頭O愿意被供à商綁定，并`考慮r本因素，紛紛進(jìn)ìASIC自研2一方面，v于NVIDIA的壓倒性`勢(shì)，ā頭在談判時(shí)°?權(quán)p限ā另一方面，2024?大規(guī)模僅供內(nèi)部參考，請(qǐng)勿外傳?算機(jī)/ì業(yè)深t7/34請(qǐng)7/34的è理à用或?qū)侀_(kāi)，而ü于è理端來(lái)講，性?比是?一的考à因素2而ā頭期望于通過(guò)e硬一體的解決方案來(lái)大幅t降Pè理r本，D而獲×競(jìng)?`勢(shì)2因mā頭大à采用了ASIC的解決方案，ASIC提供商如AMD1AVGO1MRVLbp所?益2ā7?海外ā頭PASIC提供商之間的\作t經(jīng)清p數(shù)據(jù)來(lái)源?各}?官網(wǎng)，東X證券ā頭在AISemiP的投入十Vā大，AIü于Non-AI形r了顯著??22024?日歷?t，ā頭ü于AI芯w的采購(gòu)à是十??Pà?，AI相關(guān)的數(shù)據(jù)中心投入將sā頭的Capex的四r?P2考慮到ā頭的CapexOb大幅t增長(zhǎng)，因mAIü于Non-AI將形roT的擠出效à2àO僅解釋了?āNANET1JNPR1MU1STX等}?表āO佳，?解釋了?āNMRVL跑O過(guò)AVGO2s們預(yù)期未來(lái)較長(zhǎng)一段時(shí)間AI的暴露t?Exposureāb是美股半ü體相關(guān)股票的?心考à，那NüANET/MU/INTC_需要Te考à28/348/34僅供內(nèi)部參考，請(qǐng)勿外傳?算機(jī)/ì業(yè)深tā8?ā頭在AISemiP的投入十Vā大，AIü于Non-AI形r了顯著??度億美元目晶片ò速卡服ó器據(jù)中心400086GoogleASIC40GOAmazonASICGOAMDtal000晶片/ò速卡ò速卡/服ó器服ó器/數(shù)據(jù)中心40%70%80%70%CY2024CY2023yoyGoogle3343224%Amazon57326315338313474%talGoogle/Meta/MicrosoftNV%0%TotalAICostGoogle/Meta/Microsoft363TotalCapexGoogle/Meta/Microsoft98TotalAICapexGoogle/Meta/Microsoft數(shù)據(jù)來(lái)源?Bloomberg，東X證券AISemi的t脖子?節(jié)在哪Y？在TSMC2目前幾N所p的GPU和ASIC都需要芯w和顯`/內(nèi)`的高?連接，并`ü于顯`/內(nèi)`而言?大?好2v于ü尖峰性能的獨(dú)家掌握2目前看到MI300t經(jīng)將HBM堆到192GB，預(yù)?^續(xù)的Training芯w的顯`將突破200GB2因ms們認(rèn)?，TSMC將b是一個(gè)良好的投資標(biāo)的，特別是vb疊àí費(fèi)電子+AI的?TCycles2僅供內(nèi)部參考，請(qǐng)勿外傳計(jì)算機(jī)/行業(yè)深度9/9/3410/3410/34僅供內(nèi)部參考，請(qǐng)勿外傳?算機(jī)/ì業(yè)深t2.數(shù)據(jù)?x權(quán)t最值得關(guān)注西方的?勢(shì)是n強(qiáng)調(diào)x權(quán)的T要性2O\地|的法律法規(guī)顯著O\，并`在快?的ùW中，v中pn個(gè)非常T要的因素值得關(guān)注?1āˉ?中使用的數(shù)據(jù)的x權(quán)，?及2āAIGC生r的作品的x權(quán)2D各?x權(quán)要求來(lái)看??英??允許AIGC生r的作品擁p部Vx權(quán)，但是禁k將mx權(quán)授?給AI2?歐盟?立法者目前l(fā)在考慮要求生r性AI系統(tǒng)的提供者<}開(kāi)披露使用?x?美??美?x權(quán)局只認(rèn)人類(lèi)創(chuàng)的作品，?b?能b進(jìn)ì法律修?ü于AIGC生r的作品的x權(quán)的_屬進(jìn)ì明pW2ā11?美?x權(quán)局認(rèn)?非人類(lèi)創(chuàng)的作品?例如猴子自拍ā是沒(méi)px權(quán)的數(shù)據(jù)來(lái)源?Wikipedia，東X證券ā12?大模型ˉ?大à使用了CC/Books/Journals數(shù)據(jù)來(lái)源?Wikipedia，東X證券AdobeFirefly的一大吸引ù是vˉ?內(nèi)容都是px權(quán)的2?大多數(shù)的數(shù)據(jù)均px權(quán)，因m大模型的海à數(shù)據(jù)中勢(shì)必包括x權(quán)數(shù)據(jù)2針üAIGC生r的作品，人類(lèi)參P的rV和程序參P的rV并O是那N容易進(jìn)ì|V，如果AIGC生r的āw和真人的āw一模一，vx權(quán)劃Vtpà商榷2s們預(yù)?x權(quán)t?需要長(zhǎng)久的立法探?之^才能得到解決2作?àü方案，Adobe聲明vb補(bǔ)償Firefly用戶(hù)相關(guān)x權(quán)訴11/34請(qǐng)11/34僅供內(nèi)部參考，請(qǐng)勿外傳?算機(jī)/ì業(yè)深tā13?Adobe聲āvb補(bǔ)償Firefly用戶(hù)的x權(quán)相關(guān)訴訟的損失數(shù)據(jù)來(lái)源?路?社，東X證券w體而言，F(xiàn)irefly是Adobe在AI時(shí)?的?心?ā2AdobeFirefly是一款創(chuàng)e的生r性人y智能引?，它???據(jù)用戶(hù)的文本提示生rā像1矢àā1視頻和3D內(nèi)容2Fireflyāt?r到Photoshop?測(cè)試xā1Illustrator1AdobeExpress?及WebP2ā14?Firefly是Adobe在AI時(shí)?的?心?ā數(shù)據(jù)來(lái)源?Bloomberg，Adobe官網(wǎng)，東X證券Firefly將作?Adobe的?心AIOffering進(jìn)ìè廣2首先，F(xiàn)irefly將作?一項(xiàng)面向í費(fèi)者的獨(dú)立免費(fèi)增值服á，并針ü企業(yè)提供服á2v次，Adobe旗艦à用程序中的Copilot生rAI?能將提高均每用戶(hù)收入?ARPUā并保持用戶(hù)粘性2第O，Adobe將?需要生r更多內(nèi)容的ü戶(hù)提供?閱ù數(shù)?Creditā2第四，Adobe將?開(kāi)發(fā)者社|提供Firefly的APIàt權(quán)限，并允許企業(yè)使用他們的_p內(nèi)容創(chuàng)建獨(dú)家定僅供內(nèi)部參考，請(qǐng)勿外傳?算機(jī)/ì業(yè)深t12/3412/34制模型2最^，ì業(yè)\作a伴?及FireflyüExperienceCloud1CreativeCloud和DocumentCloud的發(fā)展帶來(lái)了e的機(jī)b2Adobe目前的`先?項(xiàng)是廣泛è廣Firefly，預(yù)?將在??晚些時(shí)候è出w體的定?2除了Firefly，}??pSenseiAI等產(chǎn)品2SenseiGenAI是一種?`場(chǎng)營(yíng)?人員和v他ü戶(hù)體驗(yàn)團(tuán)隊(duì)提供的e型AI?手，??在AdobeExperienceCloud的多個(gè)à用程序中用于各種用例，如資產(chǎn)創(chuàng)建和在ü戶(hù)旅程中的個(gè)性W服á等2}?的AI和機(jī)器學(xué)`服á團(tuán)隊(duì)_l在發(fā)ae的Q一??能和解決方案，à些?能和解決方案vSensei驅(qū)ú，在AdobeExperienceCloud中??品牌實(shí)ā規(guī)模W的個(gè)性W，à些e的AI和機(jī)器學(xué)`?能使用智能決策和預(yù)測(cè)洞察來(lái)à?影響，??品牌?vü戶(hù)提供更W的體驗(yàn)2Adobe認(rèn)?，v在AI發(fā)展中擁pO大`勢(shì)?1ā獨(dú)p的數(shù)據(jù)源，包括CreativeCloud中的和DocumentCloud中的ā2āAdobe自y創(chuàng)建FoundationModel，wp較高的掌?力ā3ā最T要的是Adobe提供了良好的界面?Interfaceā2s們認(rèn)?}?在ā端à用中wp生aO的tO`勢(shì)213/3413/34僅供內(nèi)部參考，請(qǐng)勿外傳?算機(jī)/ì業(yè)深t3.大模型?私p模型n大ā頭W挑，開(kāi)源模式Metaèè耕耘P?內(nèi)大模型?花齊放O\，海外的大模型在GPT的強(qiáng)壓面前快?收斂2海外?學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)均p參P，但大多采×開(kāi)源模式，`發(fā)展規(guī)模較谷歌微e`在差距2?內(nèi)傳統(tǒng)AI}??商湯1±Tā?及科研?家隊(duì)?智源1中科院自úW所ā紛紛入局2表1?海外大模型情況à用模型參考eepMind12?多模ar語(yǔ)言理解P生r2800?LPAlphaCode?碼生r414?LPT語(yǔ)言理解P生r4810?LPMDAü話系統(tǒng)-LPagen語(yǔ)言理解Pā像生r110?多模aPaLM-2語(yǔ)言理解P生r1è理1?碼生r1多模a3400?多模arti語(yǔ)言理解Pā像生r200?多模aropicdeü話1文本處理520?LPMicrosoftFlorence覺(jué)識(shí)別6.4?G語(yǔ)言理解1生r170?LP語(yǔ)言理解生r1è理1多模a-多模aLIPDALLEā像生r1跨模a搜索120?多模aex?碼生r120?LPGPT語(yǔ)言理解P生r1è理-LPacebook1750?LP1000種語(yǔ)言à譯150?LPVIDIAnTuringLG語(yǔ)言理解P生r1è理5300?LPay用文本1āw1w段生r頻12?多模aAWS+HuggingaceOOM語(yǔ)言理解P生r1è理1?碼生r1750?LP數(shù)據(jù)來(lái)源?}開(kāi)資料整理，東X證券14/3414/34僅供內(nèi)部參考，請(qǐng)勿外傳?算機(jī)/ì業(yè)深t表2??內(nèi)大模型情況è出時(shí)間騰±2.4千???tERNIE2600?3.3-_節(jié)跳únsformer2.5-e東910?阿Y巴巴1.610萬(wàn)?1.4千??悟道2.01.61.75萬(wàn)?中科院自úW所紫東z初O模a大模型1.7千??02.9-±T火大模型3.5.6-.4.10萬(wàn)??yy.4.17千??數(shù)據(jù)來(lái)源?}開(kāi)資料整理，東X證券y源模型微e1谷歌領(lǐng)先，Meta持續(xù)耕耘開(kāi)源模式2?y源?基于Transformerí生出GPTPBERTn大知]NLP模型族，V別üà業(yè)界n大ā頭，s微e?OpenAIā&谷歌?GoogleBrain1DeepMindā2v性能暫時(shí)領(lǐng)先v他大廠模型?如AWS的BLOOMā，n大ā頭在y源模型領(lǐng)域進(jìn)ì?開(kāi)源?Meta發(fā)aLLaMA模型并開(kāi)源，LLaMA+LoRA模式是`前開(kāi)源LLM中最活躍的生aāAWSPHuggingFace基于LLM生a展開(kāi)\作2LLaMA的出ā驗(yàn)證了GPT之外的另一條路?，s更大規(guī)模的ˉ?數(shù)據(jù)+更`的算法調(diào)試，降P模型ü參數(shù)和算力的依賴(lài)215/3415/34僅供內(nèi)部參考，請(qǐng)勿外傳?算機(jī)/ì業(yè)深t表3?開(kāi)源大模型情況模型者參數(shù)àˉ?數(shù)據(jù)àˉ?r本aMAeta70?1130?1330?1650?4種參數(shù)規(guī)模1.4萬(wàn)?Alpacad70?52k條t答指e數(shù)據(jù)來(lái)源500美元數(shù)據(jù)r本+100美元ˉ?r本UCBerkeleyMUStanfordUCSDandMBZUAI130?70k條t答指e數(shù)據(jù)，來(lái)源于用戶(hù)V?出來(lái)的ü話2錄300美元Dolly2.0CBerkeley130?500k條t答直錄?能數(shù)據(jù)，來(lái)源于網(wǎng)P}開(kāi)數(shù)據(jù)?一āNvidiaDGX服á器P8個(gè)A100GPU，需要6個(gè)小時(shí)ˉ?完ratabricks120?15k條t答指e數(shù)據(jù)，指e數(shù)據(jù)來(lái)源于Databricks員yO到30美元清_大學(xué)KEG實(shí)驗(yàn)t和智譜I60?和1300?共2規(guī)模4000?t?，中文和英文token各2000?數(shù)?萬(wàn)人民_數(shù)據(jù)來(lái)源?}開(kāi)資料整理，東X證券16/3416/34僅供內(nèi)部參考，請(qǐng)勿外傳?算機(jī)/ì業(yè)深t4.à用?一W+AI，但W獨(dú)的KillerApp?能就是GPT本身4.1.SAP??rAI到}?產(chǎn)品，并沒(méi)p全eAIà用SAP的AI策略是將AI?r?Embedā到v產(chǎn)品ā\中2SAP較?關(guān)鍵的AI產(chǎn)品是Datasphere，v是SAPDataWarehouseCloud的Q一?產(chǎn)品，v是一種全面的數(shù)據(jù)服á，??使每個(gè)數(shù)據(jù)_業(yè)人員都能無(wú)縫`?擴(kuò)展地àtü決策產(chǎn)生T大影響的業(yè)á關(guān)鍵數(shù)據(jù)2\時(shí)SAP_ya了跟UiPath的\作，將通過(guò)UiPath更好地進(jìn)ì流程自úWí作2m外在SAPSapphireb°P，SAP?ya了將SAPSuccessFactors解決方案PMicrosoft365Copilot和MicrosoftVivaLearning中的Copilot?r，è在解決?能差距，提高招聘1保留和提升員y的能力2ā15?SAPà用+AI情況，并沒(méi)p全e的AIà用SAPX4.2.ORCL?強(qiáng)調(diào)OCI+AI的先進(jìn)性PSAP顯著O\的是，Oracle提供OracleCloudInfrastructure(OCI)2OCI??理解?IaaS+PaaS層，Oracle的}p?的SaaS的解決方案??在OCIP?ì，例如FusionCloud和NetSuite2OCI提供了包括虛擬機(jī)?VMā1裸機(jī)服á器1GPU實(shí)例1塊`儲(chǔ)1文t`儲(chǔ)1ü象`儲(chǔ)1虛擬私p網(wǎng)t?VPCā1負(fù)載均衡器1DNS服á1身份和àt管理?IAMā1防火墻1數(shù)據(jù)à密等?能，vP面_??搭載OracleAutonomousDatabase和v他數(shù)據(jù)?服á2Oracle表示vü戶(hù)ü于AIServicep著非常大的需求2Oracle的OCI的?Wt達(dá)到了20?美元2OraclePNVIDIAl在建?世界P最大的超??算機(jī)，v擁p16000?GPU晶w2m外，Oracle?P企業(yè)AIā提供商Cohere\作è出了Generative17/3417/34僅供內(nèi)部參考，請(qǐng)勿外傳?算機(jī)/ì業(yè)深tAICloudService，在保?ü戶(hù)私的\時(shí)允許他們ˉ?大模型，Cohere_在Oracle的OCIPˉ?自y的LLM2Oracle表示vOCIPv他}p?廠商p所O\2Oracle表示vOCI采用了RDMA架構(gòu)，并`內(nèi)嵌了APEXP?碼ā，\時(shí)v數(shù)據(jù)?產(chǎn)品AutonomousDatabaseO需要數(shù)據(jù)?維?就??進(jìn)ì自修復(fù)和升?2RDMA是一類(lèi)?術(shù)的統(tǒng)ā，InfinibandIDIAPSAP類(lèi)似，Oracleà用端沒(méi)p全e的AIà用出ā，更多是Embed2在à用端}?的AIà用p??DynamicDiscountingntelligentAccountCombinationDefaultingTimetoHire?BestCandidates?SimilarCandidates?RecommendedJobs?SimilarJobs?AccountPrioritization?AccountEnrichmentkingPointsrtunityWinProbabilityportunityRecommendedActions?LeadConversionProbability?SupplierIntelligenceā16?Oracleà用+AI情況，并沒(méi)p全e的AIà用OracleX僅供內(nèi)部參考，請(qǐng)勿外傳?算機(jī)/ì業(yè)深t18/3418/34ā17??rOracle服á的AIAppsOracleX4.3.Salesforce?大幅強(qiáng)調(diào)AI的T要性，建立了完整的AI架構(gòu)}?à期發(fā)a了AICloud產(chǎn)品2AICloud是Salesforce的?心Offering，v整\了?信賴(lài)1開(kāi)放的生r式AI2AICloud將使???表能夠快?自ú生r針üü戶(hù)需求的個(gè)性W電子郵t，服á團(tuán)隊(duì)能夠自ú生r個(gè)性W的?理聊y回復(fù)和案例摘要219/3419/34僅供內(nèi)部參考，請(qǐng)勿外傳?算機(jī)/ì業(yè)深t數(shù)據(jù)來(lái)源?Salesforce官網(wǎng)，東X證券ā19?AICloud是}?的?心AIOffering數(shù)據(jù)來(lái)源?Salesforce官網(wǎng)，東X證券Salesforce自研了EinsteinGPT?及EinsteinGPTTrustLayer2Salesforce的EinsteinGPT是世界P第一個(gè)給CRM定制的GenerativeAI，v是}?AI產(chǎn)品的?心2EinsteinGPT的?要特ù包括?僅供內(nèi)部參考，請(qǐng)勿外傳?算機(jī)/ì業(yè)深t20/3420/34?個(gè)性W內(nèi)容生r?EinsteinGPT??生r個(gè)性W的內(nèi)容，使每個(gè)員y更高效，每個(gè)ü戶(hù)體驗(yàn)更好2?開(kāi)放和?擴(kuò)展?EinsteinGPT支持?CRM定制的}共和私pAI模型，并在?信賴(lài)的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)P進(jìn)ìˉ?2?POpenAI?r?EinsteinGPT將POpenAI?r，?Salesforceü戶(hù)提供開(kāi)箱s用的生rAI能力2例如，EinsteinGPT?????人員生r個(gè)性W的電子郵t，?ü戶(hù)服á_業(yè)人員生r特定的回答?更快地回答ü戶(hù)t，?營(yíng)?人員生r針ü性的內(nèi)容?提高活ú響à率，?及?開(kāi)發(fā)人員自ú生r?碼2通過(guò)à用LLM，Salesforce表示員y的生Salesforce收購(gòu)的Slack進(jìn)ì了OpenAI?r2Salesforce和OpenAIé在3oè出了Slack的ChatGPTà用程序，該à用程序vOpenAI在SlackāP構(gòu)建，?r了ChatGPT的AI?術(shù)，?直接在Slack中提供s時(shí)b話摘要1研究yw和寫(xiě)作??，??數(shù)?萬(wàn)家}?更高效地y作2v于Slack中沉淀了大à的Salesforce數(shù)據(jù)，并`是一個(gè)關(guān)鍵的交à節(jié)ù，Salesforce認(rèn)?Slack在GenerativeAI中意OT大2Salesforce?強(qiáng)調(diào)了DataCloud的T要性2SalesforceDataCloud是一個(gè)實(shí)時(shí)的數(shù)據(jù)湖，它提供了連接所pü戶(hù)數(shù)據(jù)的能力，無(wú)論是來(lái)自任何à用程序1?備?是實(shí)時(shí)流，都??使用開(kāi)箱s用的連接器2它?能夠自ú將所p數(shù)據(jù)和諧r一個(gè)W一的ü戶(hù)ā，并?任何部門(mén)和任何ì業(yè)提供實(shí)時(shí)?àv活ú的統(tǒng)一ü戶(hù)檔案2esforceEinsteinGPTTrustLayer是一個(gè)T要的?能āt2它是AICloud的一部V，_門(mén)用于處理生r式AI的安全性t2它包括數(shù)據(jù)脫敏?能，??D發(fā)?到大型語(yǔ)言模人信息221/3421/34僅供內(nèi)部參考，請(qǐng)勿外傳?算機(jī)/ì業(yè)深t?SalesforceEinsteinGPTTrustLayer的y作原理數(shù)據(jù)來(lái)源?Salesforce官網(wǎng)，東X證券Salesforce長(zhǎng)期投資進(jìn)ìAI能力建?，??追溯到2014?2Salesforce在2014?r立SFDCAIResearch，sSalesforce的人y智能研究部門(mén)，?力于在人y智能領(lǐng)域èú研究進(jìn)展，并將à些研究à用于開(kāi)發(fā)AI產(chǎn)品及解決方案22016?SalesforcensteinAIInsights?SalesforceAI相關(guān)產(chǎn)品發(fā)展路?數(shù)據(jù)來(lái)源?Salesforce官網(wǎng)，東X證券ā22?SalesforceLLM發(fā)展路?數(shù)據(jù)來(lái)源?Salesforce官網(wǎng)，東X證券SalesforceAICloudStarterPack定?36萬(wàn)美元每?2Pack內(nèi)包括DataCloud122/3422/34僅供內(nèi)部參考，請(qǐng)勿外傳?算機(jī)/ì業(yè)深tā23?SalesforceAI產(chǎn)品定?Salesforce東X證券4.4.ServiceNow?黃ā勛力挺的à用et開(kāi)發(fā)商Pv他}?O\的是，ServiceNow獲得了NVIDIA的支持25o17日，?方發(fā)a\作聲明，ServiceNow借?NVIDIA的強(qiáng)大e硬t能力，將在vServiceNowPlatformP搭建獨(dú)p的LLM，D而大幅t提升流程自úW和生產(chǎn)力2ServiceNow在AI相關(guān)產(chǎn)品的研發(fā)中獎(jiǎng)采用NVIDIAAIFoundationsCloudServices?及NVIDAAIEnterpriseSoftwarePlatform2}?將PNVIDIA一起開(kāi)發(fā)虛擬?手，并`將大幅t提升ü戶(hù)支持團(tuán)隊(duì)的效率2ServiceNowà向üNVIDIA賦能2ServiceNow??NVIDIA更好地開(kāi)展ITQNVIDIADGXCloud?端部署和DGXSuperPOD本地部署的à用2}?p機(jī)bPNVIDIAr??子223/3423/34僅供內(nèi)部參考，請(qǐng)勿外傳?算機(jī)/ì業(yè)深tā24?O是所p的}?都能請(qǐng)到NVIDIA黃ā勛站ā數(shù)據(jù)來(lái)源?ServiceNow官網(wǎng)，東X證券ServiceNow明顯在借?外部力à來(lái)發(fā)展AI能力2D2017?開(kāi)始}?就通過(guò)IntentionalM&Aü于AI相關(guān)}?展開(kāi)了收購(gòu)2ServiceNow收購(gòu)的標(biāo)的涵蓋Virtual}?的PRO+OfferingsAdoption提高了40%，ASPUplift提升25%2考慮到ServiceNow`值t經(jīng)超過(guò)千?美元，s們認(rèn)?，à說(shuō)明ü于小}?來(lái)說(shuō)W槍{馬開(kāi)LLM的224/3424/34僅供內(nèi)部參考，請(qǐng)勿外傳?算機(jī)/ì業(yè)深tā25?在過(guò)去6?ServiceNow收購(gòu)了很多AI}?數(shù)據(jù)來(lái)源?ServiceNow官網(wǎng)，東X證券ServiceNowt經(jīng)形r了完整的AI戰(zhàn)略，建立了完整的生a2ServiceNow將模型V?GeneralPurpose模型和DomainSpecific模型2ü于GeneralPurpose模型，ServiceNow表示vt經(jīng)接入了OpenAI，將探索和Google\作的機(jī)b2ü于DomainSpecific模型，ServiceNow則是跟NVIDIA和HuggingFace\作，并`t經(jīng)跟n者建立了\作a伴的關(guān)系2但如果D目前的情況來(lái)看，AI?然沒(méi)p全e的à用場(chǎng)o2ā26?ServiceNowt經(jīng)形r了完整的AI戰(zhàn)略數(shù)據(jù)來(lái)源?ServiceNow官網(wǎng)，東X證券ā27?ServiceNowt經(jīng)建立了完整的生a數(shù)據(jù)來(lái)源?ServiceNow官網(wǎng)，東X證券25/3425/34僅供內(nèi)部參考，請(qǐng)勿外傳?算機(jī)/ì業(yè)深tā28?ServiceNowAIà用場(chǎng)o數(shù)據(jù)來(lái)源?ServiceNow官網(wǎng)，東X證券owAIDemos數(shù)據(jù)來(lái)源?ServiceNow官網(wǎng)，東X證券26/3426/34僅供內(nèi)部參考，請(qǐng)勿外傳?算機(jī)/ì業(yè)深t數(shù)據(jù)來(lái)源?ServiceNow官網(wǎng)，東X證券4.5.Datadog?CEOü于LLMp較?O\的認(rèn)識(shí)?āNs們要在àY放入Datadog？因?v作?InfrastructureMonitoring的第一股，vêù極p?值2然而，Datadog的CEOandCo-Founder表明GenerativeLLMO要在私p?P部署2?據(jù)Datadog}開(kāi)電話b，}?CEO表示，采用通用大模型的?一方法就是真l在?端部署，因??術(shù)ùW較快，?ó于每~個(gè)o或每??能就要T做一次部署2m外，Datadog表示基于GenerativeLLM的à用需要?妙管理否則b十V昂貴2}?CEO表示，僅D數(shù)_的角t來(lái)看，試ā將?ê測(cè)性數(shù)據(jù)直接發(fā)?到大語(yǔ)言模型中的r本將比?ì最初產(chǎn)生à些數(shù)據(jù)的à用程序高出幾個(gè)數(shù)à?，v最大的ü戶(hù)?能O得O花費(fèi)接àà州GDP的水才能實(shí)āà一目標(biāo)2盡管看P去pùb人?聞，但是考慮到v的ì業(yè)地O，s們認(rèn)?à是十VT要的êù227/3427/34僅供內(nèi)部參考，請(qǐng)勿外傳?算機(jī)/ì業(yè)深tDatadogXDDatadog最e的舉措來(lái)看，Observation領(lǐng)域并沒(méi)p全e的AI產(chǎn)品2Datadog最à在AI領(lǐng)域的a局?要包括?Q幾個(gè)方面??WatchdogAI引?的擴(kuò)展?Datadog擴(kuò)展了vWatchdogAI引?，增à了?因V析和日志異常檢測(cè)?能2à些e的AI/ML能力使IT團(tuán)隊(duì)能夠更快地檢測(cè)1調(diào)查和解決à用性能t，并減少假警?2à是Datadog在AI領(lǐng)域的一個(gè)T要發(fā)展，p?于提高v產(chǎn)品的智能W程t和用戶(hù)體驗(yàn)2?POpenAI的?r?Datadogya了一項(xiàng)e的?r，??監(jiān)?OpenAIAPI的使用情況，??ā?監(jiān)?AI的使用情況1r本和性能2à個(gè)?r使企業(yè)能夠更??Azureā?提供e的能力?Datadog?Azureā?提供了e的能力，??他們管理r本1遷移到?端并監(jiān)?AI模型2à些e的能力和?r?企業(yè)提供了一種簡(jiǎn)W1快?和?擴(kuò)展的方式來(lái)構(gòu)建和部署AIà用2過(guò)?，Datadog的?戰(zhàn)場(chǎng)是AWS，但?著Azure憑借GPT模型所獲得的強(qiáng)大競(jìng)?`勢(shì)，}?開(kāi)始在AzureP發(fā)力2但是Datadog并沒(méi)p大幅P調(diào)全?指引?只P調(diào)了t1000萬(wàn)美元的收入ā2s們認(rèn)?à?能跟CloudOptimization依?持續(xù)?及AI褫奪非AI預(yù)算p直接關(guān)系24.6.MongoDB??極擁抱AI并è出全e產(chǎn)品MongoDB最à舉T的InvestorDay展ā了}?的ā大?心2MongoDB認(rèn)?，AI將顯著增à}?的Workloads，而MongoDB_將r?AI相關(guān)à用首選的開(kāi)發(fā)ā2僅供內(nèi)部參考，請(qǐng)勿外傳?算機(jī)/ì業(yè)深t28/3428/34\時(shí)，MongoDB官yè出的VectorSearchbr?GenerativeAI的T要基礎(chǔ)?施，最ā的結(jié)果則是à用程序的全面革e2ā32?MongoDBt經(jīng)針ü各種Workloads進(jìn)ì了廣泛a局?jǐn)?shù)據(jù)來(lái)源?MongoDB官網(wǎng)，東X證券ā33?MongoDB認(rèn)?AIbü}?業(yè)á產(chǎn)生較大影響數(shù)據(jù)來(lái)源?MongoDB官網(wǎng)，東X證券MongoDB?想了一個(gè)極?大膽的向à數(shù)據(jù)?架構(gòu)2s們5o第一周就最前瞻的è出了向à數(shù)據(jù)?的深t?告，m前s們?想，向à數(shù)據(jù)?和傳統(tǒng)數(shù)據(jù)?是一個(gè)ì的關(guān)系，n者?能來(lái)自于O\的供à商，v向à數(shù)據(jù)?進(jìn)ì向à搜索，通過(guò)LLM輸出結(jié)果2但是}?比s們的想象更?大膽，}?è出的AtlasVectorSearch(inPreview)將向à數(shù)據(jù)?和傳統(tǒng)數(shù)據(jù)?結(jié)\在了一起，并`提供統(tǒng)一的API?UnifiedMongoDBQueryAPIā進(jìn)ì調(diào)用2在}?的?想Q，一個(gè)原始的數(shù)據(jù)將\時(shí)?數(shù)據(jù)2929/34僅供內(nèi)部參考，請(qǐng)勿外傳計(jì)算機(jī)/行業(yè)深度本身和向量化數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲(chǔ)，而一個(gè)搜索的Query可以同時(shí)對(duì)兩者進(jìn)行搜索調(diào)用，場(chǎng)。MongoDB展示了向量數(shù)據(jù)庫(kù)的新的應(yīng)用場(chǎng)景。以通過(guò)聲音來(lái)鑒別車(chē)輛問(wèn)題為例。MongoDB和某家Top車(chē)廠合作，將不同型號(hào)的汽車(chē)發(fā)生不同故障時(shí)的聲音錄制下司表示這可以節(jié)約1個(gè)小時(shí)以上的故障判斷時(shí)間。30/3430/34僅供內(nèi)部參考，請(qǐng)勿外傳?算機(jī)/ì業(yè)深tā35?向à數(shù)據(jù)???`?維修y人迅??定t數(shù)據(jù)來(lái)源?MongoDB官網(wǎng)，東X證券4.7.總結(jié)?ü于AI時(shí)?KillerApp的一些探?那N全e的非P`}?開(kāi)發(fā)的à用呢？尚無(wú)法確定2通過(guò)監(jiān)測(cè)AI網(wǎng)站àtà，s們認(rèn)??能ChatGPT浪潮所帶來(lái)的最大的KillerApp是v自y2v于GPT的強(qiáng)大性能和快?迭?能力，?及良好的調(diào)用機(jī)制，部Veà用的`場(chǎng)競(jìng)?快?激烈Wü?用戶(hù)被V散，例如ChatPDF231/3431/34僅供內(nèi)部參考，請(qǐng)勿外傳?算機(jī)/ì業(yè)深tā36?2023??要AI網(wǎng)站日均àtà?勢(shì)ā數(shù)據(jù)來(lái)源?}開(kāi)資料整理，東X證券s們āN時(shí)候??看到KillerApp？1~2?之^2?據(jù)MorganStanley統(tǒng)?，AppleIIè出2?之^才出āVisiCalc，IBMPCè出2?之^才出āLotus1-2-3，iPhoneè出2?之^才出āUber2因ms們預(yù)期1~2?之^b出āGPT?術(shù)的KillerApp2人們總是短期過(guò)于Pê，長(zhǎng)期過(guò)于悲ê2s們認(rèn)?AI的奇ùt經(jīng)到來(lái)2在本篇?告的寫(xiě)作中GPT4Plugin做出了卓?的-獻(xiàn)，大幅t地提升了生產(chǎn)力2?算力競(jìng)?的熱W超出所p人的想象，強(qiáng)大如_爾街ü于NVIDIA的判斷_出ā了T大錯(cuò)誤2大à自研的ASIC將在明?海à流w，將熱W的競(jìng)?è向高?v于缺O(jiān)KillerApp，所?商業(yè)à用是EmbedAI的情況，暫未出ā全e的à用場(chǎng)o2EmbededAI在提升原pAI?能準(zhǔn)確性和?t的\時(shí)，ToBà用通過(guò)引入Copilot等手段來(lái)進(jìn)ì進(jìn)一n商業(yè)W，并`??×得ARPU提升等效果，但是