大數(shù)據(jù)對企業(yè)管理決策影響分析報告

大數(shù)據(jù)對企業(yè)管理決策影響分析報告word版本.大數(shù)據(jù)對企業(yè)管理決策的影響分析及其對策摘要：大數(shù)據(jù)是物聯(lián)網、云計算之后又一項重大技術變革，無論是學術界、企業(yè)界還是政府都受到其影響。大數(shù)據(jù)下的決策環(huán)境發(fā)生了巨大改變，影響了企業(yè)的數(shù)據(jù)管理和知識管理。同時大數(shù)據(jù)下豐富的數(shù)據(jù)和知識使得決策參與者的決策能力大大提高，決策參與者角色發(fā)生了改變，進而影響到企業(yè)的管理決策組織。大數(shù)據(jù)的出現(xiàn)也對企業(yè)管理決策技術提出了更高的要求。在此分析基礎上，系統(tǒng)闡述大數(shù)據(jù)對企業(yè)管理決策的影響及其對策。關鍵詞：大數(shù)據(jù)；企業(yè)管理；管理決策；對策AnalysisoftheimpactofbigdataonenterprisemanagementanddecisionmakingandItsCountermeasuresAbstract:BigdataisanothermajortechnologicalrevolutionaftertheInternetofthingsandcloudcomputing,bothinacademic,corporateandgovernmentaffectedbyit.Greatchangeshavetakenplaceinbigdataunderthedecision-makingenvironment,affectingthecompany'sdatamanagementandknowledgemanagement.Atthesametimeunderthebigdatarichdataandknowledgegreatlyimprovedecisionmakingparticipantsdecision-makingability,decision-makingparticipantroleschanged,thusaffecttheenterprise'smanagementdecision-makingorganization.Bigdataisalsoputforwardhigherrequirementsfortheenterprisemanagementanddecision-makingtechnology.Onthebasisofthisanalysis,elaboratedtheinfluenceofenterprisemanagementdecision-makingsystemandCountermeasuresofbigdata.Keywords:BigData;BusinessManagement;ManagementDecision;Countermeasure一、引言大數(shù)據(jù)對企業(yè)管理決策影響分析報告全文共9頁，當前為第1頁。隨著云計算技術的快速普及，加之物聯(lián)網、移動互聯(lián)網應用的大規(guī)模爆發(fā)，人類進人了大數(shù)據(jù)時代。大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)集遠遠超出了目前典型數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)獲取、存儲、管理和分析的能力。針對大數(shù)據(jù)的特征挖掘其價值并作出決策,成為企業(yè)在大數(shù)據(jù)環(huán)境下進行決策的重要依據(jù)。2012年1月達沃斯世界經濟論壇將大數(shù)據(jù)作為主題之一,探討了如何更好地利用數(shù)據(jù)產生社會效益；2012年5月聯(lián)合國“GlobalPulse”特別分析了發(fā)展中國家面對大數(shù)據(jù)的機遇和挑戰(zhàn)，并倡議運用大數(shù)據(jù)促進全球經濟發(fā)展;2012年3月美國奧巴馬政府發(fā)布“大數(shù)據(jù)研究和發(fā)展倡議”，正式啟動大數(shù)據(jù)發(fā)展計劃，隨后英國、加拿大、澳大利亞、法國、日本等30多個國家也相繼啟動了大數(shù)據(jù)計劃；Google、IBM、EMC、惠普、微軟和阿里巴巴、百度等國外公司正在積極搶占大數(shù)據(jù)技術市場。大數(shù)據(jù)應用領域包括客戶關系管理、市場營銷、金融投資、人力資源管理、供應鏈管理和衛(wèi)生保健、教育、國家安全、食品等各個行業(yè)，已成為一個影響國家、社會和企業(yè)發(fā)展的重要因素【1】。在互聯(lián)網時代，基于數(shù)據(jù)判斷、決策成為國家、企業(yè)和個人的基本技能。大數(shù)據(jù)的出現(xiàn)改變了企業(yè)決策環(huán)境,并將對企業(yè)的傳統(tǒng)決策方式產生巨大影響。大數(shù)據(jù)對企業(yè)管理決策影響分析報告全文共9頁，當前為第1頁。二、大數(shù)據(jù)的概念與特點（一）大數(shù)據(jù)的概念大數(shù)據(jù)是一個比較抽象化的概念，關于大數(shù)據(jù)的具體定義在整個學術領域當中并無統(tǒng)一定義。根據(jù)百度百科的定義，大數(shù)據(jù)（bigdata），指在可承受的時間圍用常規(guī)軟件工具進行捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力來適應海量、高增長率和多樣化的信息資產。大數(shù)據(jù)的實際戰(zhàn)略意義并不是單單掌握大量的數(shù)據(jù)容，而是能夠將具有一定含義的數(shù)據(jù)進行專業(yè)化的處理。換言之，如果將大數(shù)據(jù)的容作為一種產業(yè)模式進行分析，則應該提升對數(shù)據(jù)的“加工”能力，保證大數(shù)據(jù)能力能夠實現(xiàn)增值發(fā)展【2】。（二）大數(shù)據(jù)的特點1．海量化大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)集合具備海量化特點，雖然在學術領域方面缺乏嚴格的定義，但基于一般情況進行分析，少則需要以TB作為存儲單位，多則需要將PB作為存儲單位。這一種規(guī)模的數(shù)據(jù)存儲量在現(xiàn)代商業(yè)領域以及科學領域方面并不少見，其中沃爾瑪所管理的各種交易信息也已經超過2500TB【3】。2．多樣化在現(xiàn)代的數(shù)據(jù)信息領域，生產生活所需要的數(shù)據(jù)容以各種各樣的形態(tài)存在，大數(shù)據(jù)的多樣性發(fā)展，將其具體分為兩個方面容。一方面是結構化數(shù)據(jù)；另一方面為非結構化數(shù)據(jù)。其中結構化數(shù)據(jù)容是通過正常的交易過程所產生，并且需要按照特定形式進行處理，實現(xiàn)對數(shù)據(jù)容的存儲與記錄。菲結構化數(shù)據(jù)容則不同，該方面容是隨著互聯(lián)網數(shù)據(jù)容的衍生以及各項技術手段的出現(xiàn)而產生的技術容，是人與人、人與機器以及機器對機器之間交互所產生的數(shù)據(jù)。3．高速性大數(shù)據(jù)對企業(yè)管理決策影響分析報告全文共9頁，當前為第2頁。高速性是大數(shù)據(jù)處理的重要特點之一，在數(shù)據(jù)的產生與處理方面具備重要作用。通信網絡以及社交容已經成為社會生產的重要容，各種各樣的傳感器遍布在生產生活中，在一定程度上意味著信息的產生與處理能夠在一瞬間完成【4】。大數(shù)據(jù)對企業(yè)管理決策影響分析報告全文共9頁，當前為第2頁。三、大數(shù)據(jù)對企業(yè)管理決策影響分析（一）大數(shù)據(jù)對企業(yè)管理決策環(huán)境的影響目前，大數(shù)據(jù)容的發(fā)展，數(shù)據(jù)量得到明顯提升。已經基于傳統(tǒng)的TB級別PB級別、EB級別以及zB級別?？梢姅?shù)據(jù)存儲量方面，呈現(xiàn)出上升趨勢。根據(jù)相關數(shù)據(jù)顯示，全球已經超過150億臺接入互聯(lián)網的一定設備終端，并且互聯(lián)網的數(shù)據(jù)量也在以每年50％的增幅上漲，并且每兩年翻一番【5】。全球總體數(shù)據(jù)量容中的90％的數(shù)據(jù)來自于近幾年。隨著數(shù)據(jù)量不斷攀升，大數(shù)據(jù)時代已經到來。大數(shù)據(jù)環(huán)境下的企業(yè)管理決策容需要依據(jù)大量的市場數(shù)據(jù)，保證對數(shù)據(jù)的整理與再利用是能夠為企業(yè)發(fā)展奠定基礎的關鍵性因素，對企業(yè)發(fā)展中的風險因素進行評價與分析。在云計算的基礎上，大數(shù)據(jù)環(huán)境對企業(yè)的信息收集方式、決策方案制定以及方案選擇與評估等容具有一定的影響，進一步影響企業(yè)管理決策容?；谘芯咳菀约把芯楷F(xiàn)狀表明，我國當前企業(yè)在發(fā)展過程中，越是運用數(shù)據(jù)驅動的企業(yè)，其部容以及財務狀況良好，凸顯出財務狀況的具體實效。大數(shù)據(jù)當中的數(shù)據(jù)容具備先進性特點，對知識經濟各項生產要素的發(fā)展具有重要作用。大數(shù)據(jù)在企業(yè)方面的運用，已經為企業(yè)的發(fā)展提供了良好的發(fā)展空間容。根據(jù)《經濟學家》雜志2010年的一項調查數(shù)據(jù)顯示，大數(shù)據(jù)的運用已經成為企業(yè)實現(xiàn)現(xiàn)代化發(fā)展的重要因素，但在具體運用過程中目前尚處于初期發(fā)展階段；2013年IBM的具體調查數(shù)據(jù)顯示，面對大數(shù)據(jù)帶來的商機，在眾多受訪者當中，絕大部門對大數(shù)據(jù)的發(fā)展具有一定信息，并已經應用在企業(yè)發(fā)展當中”【6】。數(shù)據(jù)分析產生信息，信息分析產生良好的決策容，可見大數(shù)據(jù)為企業(yè)管理決策方面的容能夠提供良好環(huán)境。（二）大數(shù)據(jù)對企業(yè)管理決策數(shù)據(jù)的影響1大數(shù)據(jù)下的數(shù)據(jù)管理大數(shù)據(jù)對企業(yè)管理決策影響分析報告全文共9頁，當前為第3頁。大數(shù)據(jù)環(huán)境下，數(shù)據(jù)的特點首先是規(guī)模大、類型多、結構多樣，包含結構化的數(shù)據(jù)表和半結構化、非結構化的文本、圖片、視頻等。數(shù)據(jù)使用之前需對多源數(shù)據(jù)進行清洗、抽取和集成，保證數(shù)據(jù)的質量和可靠性，再采用統(tǒng)一結構來存儲這些數(shù)據(jù)。傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)和數(shù)據(jù)分析手段已無法適用，Google、Amazon、微軟等企業(yè)都推出了大數(shù)據(jù)解決方案，它要求企業(yè)更新技術，以適應大數(shù)據(jù)處理的需要；其次是數(shù)據(jù)產生速度快，應用場景從離線（offline）轉向在線（online），并出現(xiàn)實時處理需求【7】。實時數(shù)據(jù)處理是大數(shù)據(jù)分析的一個核心需求，許多企業(yè)發(fā)現(xiàn)了實時數(shù)據(jù)的作用，開始專注于實時數(shù)據(jù)流，對實時數(shù)據(jù)的及時處理和利用也是企業(yè)面臨的一大挑戰(zhàn)；第三是大數(shù)據(jù)與其它數(shù)據(jù)的關系。大數(shù)據(jù)的價值來自于數(shù)據(jù)碎片間關聯(lián)所產生的信息。大數(shù)據(jù)時代最大的轉變是用相關關系取代因果關系，即只需知道“是什么”，而不需知道“為什么”。通過探索數(shù)據(jù)之間的關聯(lián)模式，挖掘大數(shù)據(jù)中的信息，是大數(shù)據(jù)的價值所在。但這些數(shù)據(jù)之間交互廣、價值密度低且呈碎片化，從大數(shù)據(jù)中提取有用信息，為管理決策提供支持，成為企業(yè)的迫切需求【8】。大數(shù)據(jù)對企業(yè)管理決策影響分析報告全文共9頁，當前為第3頁。2大數(shù)據(jù)下的知識管理從知識管理角度來看，數(shù)據(jù)蘊含著知識，知識是影響決策的重要因素。隨著“基于資源的企業(yè)理論”的發(fā)展，人們對企業(yè)部資源中無形知識重要性的認識越來越清晰，“基于知識”的企業(yè)能力理論逐步成為“基于資源”的企業(yè)能力理論的核心。在大數(shù)據(jù)時代，對數(shù)據(jù)進行深度挖掘可以獲得更加豐富的知識，企業(yè)可以從中極大受益【9】。羅斯認為，企業(yè)規(guī)模取決于管理者擁有的知識和管理能力。在大數(shù)據(jù)下企業(yè)可以對商務了解得更徹底，使用知識改進決策和績效。收集分析海量數(shù)據(jù)，并快速獲取影響未來信息的能力，是大數(shù)據(jù)技術的魅力。在管理決策過程中，數(shù)據(jù)所起的所用是無法取代的，但需要將數(shù)據(jù)的客觀決策和人的主觀決策相結合。Bolloju【10】指出，決策者在決策時承受著更復雜任務帶來的壓力，單純依靠人主觀決策無法應對復雜的環(huán)境，但單純依靠數(shù)據(jù)決策也會偏離實際。美國政府發(fā)布的《大數(shù)據(jù)研發(fā)倡議》要求，在新方法下利用大數(shù)據(jù)，并集合決策者的感覺、洞察力和決策支持，將數(shù)據(jù)和人的主觀能動性結合起來，以避免“唯數(shù)據(jù)論”。（三）大數(shù)據(jù)對企業(yè)管理決策主體的影響大數(shù)據(jù)對企業(yè)管理決策影響分析報告全文共9頁，當前為第4頁。一項有效的決策需具備相應的決策程序、文化、組織等，但究其核心還是決策的制定者，即決策主體。企業(yè)決策主體一般分為兩類，一是企業(yè)高層管理者，高層管理者的職位權限能讓其在重大決策中發(fā)揮關鍵作用。二是基層員工或一般管理者。對一般管理者和基層員工來說，他們創(chuàng)造的產品、服務和價值等更貼近社會大眾的需求，這為其正確決策提供了便利。在此過程中，普通員工可以主動引導用戶參與到產品的設計、推廣、客戶關系管理等環(huán)節(jié)去，并依據(jù)用戶的反饋，對產品、服務等加以改進，從而幫助企業(yè)實現(xiàn)快速發(fā)展。可見，普通員工也是企業(yè)獲取決策信息的重要來源。在互聯(lián)網經濟時代，不同產業(yè)間的界限性越發(fā)模糊，而社會化決策也應用而生。大數(shù)據(jù)背景下，產品和服務的提供以及價值創(chuàng)造需更加貼近社會大眾需求。員工需主動引導用戶參與產品的創(chuàng)意、設計、質量保證、市場推廣、銷售和客戶關系管理等環(huán)節(jié)，根據(jù)與用戶的互動改進產品和服務，以實現(xiàn)企業(yè)的快速發(fā)展。在這過程中，一般管理者和基層員工的作用空前重要，他們是企業(yè)獲得決策所需信息的基礎【11】。在大數(shù)據(jù)背景下決策主體發(fā)生了轉變，從決策權歸屬來看，一些表現(xiàn)出色的員工開始參與決策，決策主體并不再局限于管理層；從企業(yè)決策信息來源分析，因信息技術快速爆炸和普及，普通民眾也可以成為大數(shù)據(jù)時代中的主角，均能通過數(shù)據(jù)利用參與或作出決策，這也意味著決策主體開始呈現(xiàn)多元化，正從企業(yè)精英向普通民眾擴展，決策者之間的特征也越發(fā)復雜化【12】。大數(shù)據(jù)對企業(yè)管理決策影響分析報告全文共9頁，當前為第4頁。（四）大數(shù)據(jù)對企業(yè)管理決策組織的影響1.大數(shù)據(jù)下的企業(yè)管理決策組織。企業(yè)決策參與者角色在大數(shù)據(jù)下發(fā)生了改變，必然會影響企業(yè)決策組織結構和決策文化，集中決策、分散決策的選擇和決策權分配問題是企業(yè)決策組織結構重要的兩項因素。從集中決策和分散決策角度看，在不可預知的環(huán)境下分散式決策更為有效，有利于形成集中分層的決策結構。在動態(tài)變化環(huán)境下，分散決策結構可能更加重要。另外，企業(yè)組織結構還受知識分布、知識轉移成本與權利傳遞成本所影響，如果知識高層領導集中分布，則對應采用集中決策結構；如果知識分散分布，則對應采用分散決策結構【13】。從決策權分配來看，沒有將決策權限分配給合適的角色是企業(yè)決策效率低下的原因之一。理論上員工掌握和控制的信息量越多決策權應越大，則組織的各項指標越好，知識與權力的匹配程度越高。大數(shù)據(jù)時代，扁平化組織結構的趨勢將更明顯，普通員工也擁有了決策權利，決策權分配應順應這種變化。2.大數(shù)據(jù)下的企業(yè)管理決策文化。大數(shù)據(jù)時代不是“我們想的是什么，而是我們知道些什么”【14】，大數(shù)據(jù)對企業(yè)管理決策文化的影響巨大。企業(yè)用大數(shù)據(jù)進行重大決策時，首先進行數(shù)據(jù)收集、分析，再進行決策，要轉變思維模式，提高企業(yè)員工利用大數(shù)據(jù)進行決策的執(zhí)行力。企業(yè)管理者要真正用數(shù)據(jù)來驅動決策，推翻直覺判斷，將是企業(yè)管理決策文化的最大變革。其次，提高大數(shù)據(jù)下全員參與決策的能力和水平，建立學習型企業(yè)文化，是大數(shù)據(jù)下基于數(shù)據(jù)進行決策的企業(yè)文化和制度的客觀要求【15】。（五）大數(shù)據(jù)對企業(yè)管理決策技術的影響基于云計算的數(shù)據(jù)處理和分析技術。數(shù)據(jù)分析是大數(shù)據(jù)應用需要解決的核心問題，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析技術受限于能力，因不能充分利用所有數(shù)據(jù)而無法獲得答案，因此尋求低成本、高度可擴展的分析平臺將是企業(yè)決策過程中的重要任務【16】。云計算則是大數(shù)據(jù)時代數(shù)據(jù)分析和存儲的重要工具。云計算為海量的、多樣化的數(shù)據(jù)提供了存儲和運算的平臺，并且云計算還可以對大數(shù)據(jù)進行分析。大數(shù)據(jù)對企業(yè)管理決策影響分析報告全文共9頁，當前為第5頁。大數(shù)據(jù)時代下決策系統(tǒng)支持。傳統(tǒng)的決策系統(tǒng)是非常單一、線性、狹隘的，區(qū)域、行業(yè)、部門之間都具有非常大的局限性。決策的格局是自上而下的，由領導作出決斷后逐層傳遞，這樣的決策系統(tǒng)具有非常多的漏洞，決策的結果是片面的、主觀的，缺乏大局觀和各個部門的配合，容易出現(xiàn)決策失誤。大數(shù)據(jù)的決策則是打破了區(qū)域之間、行業(yè)之間和企業(yè)各個部門之間的局限，使得傳統(tǒng)的決策系統(tǒng)受到了顛覆。形成一個非線性、面向多樣、自下而上的新型決策系統(tǒng)。這樣的決策系統(tǒng)使得區(qū)域、行業(yè)之間更加具有穿透性，而決策的依據(jù)更加多樣、更加客觀，使得企業(yè)的決策更加安全準確。云計算、互聯(lián)網、大數(shù)據(jù)等正在向我們的生活滲透，逐漸出現(xiàn)了將成為公共基礎設施的態(tài)勢，在未來大數(shù)據(jù)技術的應用將成為決策的輔助系統(tǒng)。決策支持系統(tǒng)是指建立在數(shù)據(jù)庫、模型庫、知識庫、方法庫基礎上，以人機交互方式輔助決策者進行半結構化決策的計算機應用系統(tǒng)，在運用決策支持系統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫、方法庫、模型庫、知識庫進行輔助決策之前，首先需要對來自不同數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)進行轉換與清理【17】。面對決策支持系統(tǒng)多樣化的數(shù)據(jù)來源，數(shù)據(jù)清理過程存在數(shù)據(jù)屬性難以統(tǒng)一、規(guī)，冗余數(shù)據(jù)、錯誤數(shù)據(jù)和異常數(shù)據(jù)難以快速辨識并消除等困難。在大數(shù)據(jù)時代，決策支持系統(tǒng)基礎數(shù)據(jù)不僅包括結構化數(shù)據(jù)，還包括圖形、聲音、圖像、地理位置等非結構化數(shù)據(jù)，與大數(shù)據(jù)處理相關商業(yè)智能、數(shù)據(jù)挖掘、可視化分析平臺的應用和存分析技術的進步，都將助力這些問題的解決。在此基礎上，結合現(xiàn)有的云服務平臺，建立針對不同的決策層次推送服務決策機制，是建立大數(shù)據(jù)下決策系統(tǒng)的基本要求【18】。大數(shù)據(jù)決策系統(tǒng)則將會使得未來的決策更加準確，更具有效率，并將逐漸取代傳統(tǒng)的決策系統(tǒng)。大數(shù)據(jù)對企業(yè)管理決策影響分析報告全文共9頁，當前為第5頁。四、大數(shù)據(jù)時代提升企業(yè)決策效率的對策（一）建設大數(shù)據(jù)平臺管理系統(tǒng)大數(shù)據(jù)為企業(yè)發(fā)展提供了大量豐富的數(shù)據(jù)，企業(yè)可以通過大數(shù)據(jù)分析更好地了解自己部的經營狀況,更好地了解自己的競爭對手情況，了解市場，了解每一個客戶的需求，從而做出準確決策。要充分利用大數(shù)據(jù)為企業(yè)決策工作服務，必須要加強大數(shù)據(jù)平臺管理的系統(tǒng)的建設，要能夠將通過大數(shù)據(jù)平臺管理系統(tǒng)建設落實企業(yè)的大數(shù)據(jù)環(huán)境，能夠通過大數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)的建設將企業(yè)部各種數(shù)據(jù)信息進行有效的整合，通過大數(shù)據(jù)平臺管理系統(tǒng)，實現(xiàn)企業(yè)部各種信息管理工作的有效發(fā)展，為企業(yè)制定正確決策提供信息支持。(二)企業(yè)要加強部大數(shù)據(jù)技術團隊的建設大數(shù)據(jù)對企業(yè)管理決策影響分析報告全文共9頁，當前為第6頁。在大數(shù)據(jù)時代，各種搜集到的數(shù)據(jù)大多為原始數(shù)據(jù)，對這些數(shù)據(jù)的讀取與分析必須要依靠于專門技術人員，因此，對企業(yè)而言,需要加強部大數(shù)據(jù)技術團隊建設，用這種團隊對相關數(shù)據(jù)進行讀取，對數(shù)據(jù)進行分析，以幫助企業(yè)決策者做出正確的決策【19】。企業(yè)要積極引進大數(shù)據(jù)方面的專業(yè)人才，組建大數(shù)據(jù)技術團隊，使他們能夠準確地搜集到企業(yè)需要的的信息與知識,同時能夠從大數(shù)據(jù)中找到答案，只有這樣，才能充分發(fā)揮大數(shù)據(jù)的作用，優(yōu)化企業(yè)管理決策，有效提升企業(yè)的市場競爭能力。大數(shù)據(jù)對企業(yè)管理決策影響分析報告全文共9頁，當前為第6頁。(三)對部組織結構進行調整在大數(shù)據(jù)時代，數(shù)據(jù)的流動性和可獲取性必須要得到保障,才能為企業(yè)管理決策提供有效的數(shù)據(jù)支持。但由于企業(yè)部組織結構繁雜，一些數(shù)據(jù)信息使不能及時準確地傳遞給決策者，這樣，就會影響到決策工作的準確性和及時性，因此，企業(yè)需要基于大數(shù)據(jù)應用對部組織結構進行調整。企業(yè)需要實現(xiàn)組織結構的扁平化建設，能夠減少管理的中間環(huán)節(jié),保障企業(yè)的相關信息流通的順暢，提高企業(yè)領導與基層管理者的溝通效率【20】。企業(yè)要打破部門壁壘，加強各部門之間的橫向聯(lián)系，以保障各種數(shù)據(jù)信息能夠得到高效暢通的傳遞，能夠實現(xiàn)信息資源共享，為企業(yè)制定出科學合理的決策提供依據(jù)。只有對企業(yè)部結構進行調整,才能有效保障相關信息的有效流通，才能幫助企業(yè)領導者制定明確的決策，因此，對企業(yè)部結構進行有效的設計，對相關業(yè)務流程進行優(yōu)化，是保障數(shù)據(jù)可靠性和針對性的重要舉措，也是提高企業(yè)決策效率的重要舉措?？傊?，大數(shù)據(jù)會對企業(yè)決策工作會產生很大的影響，對于企業(yè)決策管理者而言，必須要適應這種環(huán)境的變化,積極利用大數(shù)據(jù)搜集各種有效信息，才能提高決策工作的的科學性、準確性。建立大數(shù)據(jù)思維，有效針對顧客和市場需要，開展決策工作，提高決策效率，對于企業(yè)有效地規(guī)避風險，提升競爭力具有積極的意義。五、結論大數(shù)據(jù)時代正對企業(yè)的決策產生巨大影響，也引發(fā)了企業(yè)多種層次領域的改革，涵蓋了決策環(huán)境、決策數(shù)據(jù)、決策參與者、決策技術、決策組織等多個方面，同時大數(shù)據(jù)時代的到來也使得傳統(tǒng)的決策思維和大數(shù)據(jù)的決策思維進行了一場激烈的碰撞。大數(shù)據(jù)對于市場產生了巨大的震動，也引發(fā)了一系列問題。有的企業(yè)抓住機遇借勢而上，占領了更多的市場空間，而有的企業(yè)則是因為決策思維無法適應大數(shù)據(jù)時代背景而被時代淘汰。當前的企業(yè)決策現(xiàn)狀是傳統(tǒng)決策系統(tǒng)向大數(shù)據(jù)決策系統(tǒng)的轉變，在這個轉變過程中會引發(fā)和暴露許多問題，已出現(xiàn)大數(shù)據(jù)的決策方式取代傳統(tǒng)決策方式的趨勢。大數(shù)據(jù)對企業(yè)管理決策影響分析報告全文共9頁，當前為第7頁。大數(shù)據(jù)以其更加豐富的數(shù)據(jù)種類、更加完善的獲取途徑、更加專業(yè)的數(shù)據(jù)分析等多種優(yōu)勢使得決策更加客觀有效。在決策過程中能夠避免因為決策者的主觀因素和情感因素造成的決策失誤，更加客觀的對市場數(shù)據(jù)進行分析，制定出更加科學準確的決策，因此大數(shù)據(jù)取代傳統(tǒng)的決策方式已成為必然。大數(shù)據(jù)對企業(yè)管理決策影響分析報告全文共9頁，當前為第7頁。參考文獻：【1】Mcafee,Ebrynjolfsson.Bigdata：themanagementrevolution[J].HarvardBusinessReview,2012,10:1-9.【2】沁蘭．大數(shù)據(jù)對企業(yè)生產影響文獻綜述[J]．管理觀察，2014，10(11)：129-131．【3】邵華清，戴宇彤．大數(shù)據(jù)對企業(yè)戰(zhàn)略決策的影響研究[J]．商場現(xiàn)代化，2014，5(07)：116-117．【4】紅蕾.大數(shù)據(jù)對企業(yè)管理決策影響分析[J].金融經濟，2015，6：105-107.【5】丹，建彤，王璐．基于大數(shù)據(jù)的商業(yè)模武創(chuàng)新研究——以國家電網為例[J]．當代經濟管理，2014，5(06)：120-126．【6】何建華．大數(shù)據(jù)對企業(yè)戰(zhàn)略決策的影響分析[J]．當代經濟管理，2014，6(10)：113-117．【7】孟小峰，慈祥．大數(shù)據(jù)管理：概念、技術與挑戰(zhàn)［J］．計算機研究與發(fā)展，2013，5(1)：146-169.【8】何軍.大數(shù)據(jù)對企業(yè)管理決策影響分析[J].科技進步與對策，2014，31(4)：65-68.【9】SultanN．Knowledgemanagementintheageofcloudcomputingandweb2.0：experiencingthepowerofdisruptiveinnovations［J］．InternationalJournalofInformationManagement，2013，33(1)：160-165.【10】BollojuN，KhalifaM，TurbanE．Integratingkno