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碩士英文簡(jiǎn)歷個(gè)人信息姓名:張三性別:男聯(lián)系方式:手機(jī)箱:zhangsan@教育背景2018年至今XX大學(xué)碩士研究生專(zhuān)業(yè):計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)研究方向:機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語(yǔ)言處理GPA:3.8/4.02014年-2018年XX大學(xué)學(xué)士學(xué)位專(zhuān)業(yè):軟件工程GPA:3.7/4.0實(shí)習(xí)經(jīng)歷XX科技有限公司(2019.05-2019.08)崗位:Python工程師工作內(nèi)容:參與開(kāi)發(fā)醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)處理平臺(tái),負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)預(yù)處理及特征提取模塊的開(kāi)發(fā);使用Python庫(kù)完成數(shù)據(jù)可視化處理;參與項(xiàng)目測(cè)試及性能優(yōu)化工作。學(xué)術(shù)經(jīng)歷在IEEETransactionsonNeuralNetworksandLearningSystems等國(guó)際著名學(xué)術(shù)期刊上發(fā)表多篇文章;參加過(guò)多個(gè)計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域的國(guó)際學(xué)術(shù)會(huì)議,如ACMSIGKDD、ACMSIGIR等。技能熟悉Python編程語(yǔ)言,有多年P(guān)ython開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn);熟悉機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)算法及其應(yīng)用;熟練使用PyTorch、TensorFlow等主流深度學(xué)習(xí)框架;熟悉SQL數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù);熟悉Linux操作系統(tǒng);較強(qiáng)的英語(yǔ)讀寫(xiě)能力。個(gè)人項(xiàng)目基于深度學(xué)習(xí)的語(yǔ)義分割算法研究技術(shù)棧:PyTorch項(xiàng)目描述:結(jié)合語(yǔ)義分割算法以及醫(yī)學(xué)圖像處理,實(shí)現(xiàn)對(duì)X光片的骨骼、內(nèi)部器官等組織的自動(dòng)分割;研究不同的語(yǔ)義分割算法的性能,包括Unet、SegNet、MaskR-CNN等?;贐ERT的文本分類(lèi)算法研究技術(shù)棧:TensorFlow、BERT項(xiàng)目描述:研究BERT算法在文本分類(lèi)問(wèn)題中的應(yīng)用;采用多種實(shí)驗(yàn)方法對(duì)BERT在不同數(shù)據(jù)集上的表現(xiàn)進(jìn)行評(píng)估。獲獎(jiǎng)情況獲得2019ACMSIGKDD國(guó)際會(huì)議最佳論文提名獎(jiǎng);獲得2018年XX大學(xué)人民獎(jiǎng)學(xué)金。自我評(píng)價(jià)熱愛(ài)技術(shù),技術(shù)棧廣泛,能夠快速學(xué)習(xí)新的技術(shù)和工具;具備較強(qiáng)的自主學(xué)習(xí)和問(wèn)題解決能力;善于溝通和團(tuán)隊(duì)合作,能夠適應(yīng)多元化的團(tuán)隊(duì)環(huán)境。附言此簡(jiǎn)歷旨在介紹我的學(xué)習(xí)背景、實(shí)習(xí)經(jīng)歷、個(gè)人項(xiàng)目、獲獎(jiǎng)情況等相關(guān)信息。在申請(qǐng)工作時(shí),我更愿意在
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