數(shù)學專業(yè)畢業(yè)生個人簡歷

數(shù)學專業(yè)畢業(yè)生個人簡歷基本信息姓名：張三性別：男出生年月：1998年5月籍貫：江蘇省南通市學歷：碩士專業(yè)：數(shù)學畢業(yè)時間：2021年6月教育背景學士學位2016年9月至2020年6月，就讀于南京大學數(shù)學系，獲得理學學士學位。主修課程：高等數(shù)學、線性代數(shù)、概率論與數(shù)理統(tǒng)計、實變函數(shù)與泛函分析、離散數(shù)學等。第一學期GPA：3.7/4.0，排名：8/83###碩士學位2020年9月至2021年6月，就讀于南京大學數(shù)學學院繼續(xù)深造，獲得理學碩士學位。碩士論文題目：《一類擬線性橢圓方程的正則性研究》。第一學期GPA：3.8/4.0，排名：2/14實習經(jīng)歷2020年12月至2021年3月，在北京某金融公司擔任數(shù)學模型實習生。主要工作：應(yīng)用數(shù)學知識，利用Python和MATLAB編程，利用數(shù)學建模的方法提升風險控制、機器學習等方面的效率和準確性。取得成果：優(yōu)化了部分模型，提升算法效率，使模型準確性提高了20%以上。項目經(jīng)歷項目一：基于XGBoost的客戶流失預(yù)測模型時間：2020年6月至2020年8月主要工作：基于XGBoost算法，利用公司提供的大量數(shù)據(jù)進行了客戶流失預(yù)測模型的建立，并進行了后期優(yōu)化和調(diào)試。取得成果：準確率達到90%以上，大大減少了公司的流失損失。項目二：圖像識別算法的優(yōu)化與應(yīng)用時間：2019年3月至2019年5月主要工作：利用Python和MATLAB編程，對圖像識別算法進行改進和優(yōu)化，并將優(yōu)化后的算法應(yīng)用到物聯(lián)網(wǎng)項目中。取得成果：相比于之前效果，提升了30%以上，使得設(shè)備的傳感器設(shè)計更為人性化。獲獎情況2017年11月，獲得南京大學“三好學生”稱號。2018年5月，獲得南京大學優(yōu)秀團員稱號。2019年9月，獲得數(shù)學競賽江蘇省賽優(yōu)秀獎。2020年10月，獲得南京大學研究生獎學金一等獎。技能證書英語：CET-6，通過率：95%以上。計算機：掌握Python、MATLAB等編程語言，了解Linux操作系統(tǒng)和使用常見的計算機軟件。興趣愛好旅游：喜歡在旅游中了解不同文化和歷史。運動：喜歡跑步、籃球、游泳等，以保持身體健康。閱讀：經(jīng)常閱讀哲學、經(jīng)濟學等領(lǐng)域的書籍，以拓寬自己的知識面。自我評價具備良好的數(shù)學素養(yǎng)，有扎實的理論基礎(chǔ)和較強的實際運用能力；具備良好的溝通能力和團隊協(xié)作精神，能夠舒適地與人溝通合作；有耐心、細致、認真地對待每一項任務(wù)，并具備較強的學習能力和適應(yīng)能力。聯(lián)系方式