多元描述統(tǒng)計(jì)

多元描述統(tǒng)計(jì)1第1頁(yè)，課件共58頁(yè)，創(chuàng)作于2023年2月多元數(shù)據(jù)的表格形式設(shè)p個(gè)變量來記錄事物的特征，對(duì)于每個(gè)個(gè)體或單位，記錄下這些變量的測(cè)量值。我們用記號(hào)表示第i個(gè)樣本上第j個(gè)變量的測(cè)量值，即

xij=第j個(gè)變量的第i項(xiàng)測(cè)量值第2頁(yè)，課件共58頁(yè)，創(chuàng)作于2023年2月多元數(shù)據(jù)的矩陣形式X=(xij)n×p第3頁(yè)，課件共58頁(yè)，創(chuàng)作于2023年2月例題分析消費(fèi)者物價(jià)指數(shù)(CPI)是反映與居民生活有關(guān)的產(chǎn)品及勞務(wù)價(jià)格統(tǒng)計(jì)出來的物價(jià)變動(dòng)指標(biāo)，通常作為觀察通貨膨脹水平的重要指標(biāo)。商品零售價(jià)格指數(shù)是反映一定時(shí)期內(nèi)商品零售價(jià)格變動(dòng)趨勢(shì)和程度的相對(duì)數(shù)。兩者都能為研究市場(chǎng)流通、進(jìn)行國(guó)民經(jīng)濟(jì)核算提供依據(jù)。第4頁(yè)，課件共58頁(yè)，創(chuàng)作于2023年2月樣本數(shù)據(jù)的矩陣形式為：第5頁(yè)，課件共58頁(yè)，創(chuàng)作于2023年2月多元描述統(tǒng)計(jì)量樣本均值樣本協(xié)方差樣本相關(guān)系數(shù)第6頁(yè)，課件共58頁(yè)，創(chuàng)作于2023年2月樣本均值矩陣形式其中第7頁(yè)，課件共58頁(yè)，創(chuàng)作于2023年2月樣本協(xié)方差矩陣形式其中事實(shí)上，sjk是變量j和k的協(xié)方差當(dāng)j=k時(shí)，sjj是變量j的方差，也常記為sjk=skj

，即S是對(duì)稱矩陣。第8頁(yè)，課件共58頁(yè)，創(chuàng)作于2023年2月樣本相關(guān)系數(shù)矩陣形式其中R也為對(duì)稱矩陣第9頁(yè)，課件共58頁(yè)，創(chuàng)作于2023年2月數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化處理公式其中此時(shí)，第10頁(yè)，課件共58頁(yè)，創(chuàng)作于2023年2月SPSS應(yīng)用-樣本均值和方差A(yù)nalyze→DescriptiveStatistics→Frequencies統(tǒng)計(jì)量第11頁(yè)，課件共58頁(yè)，創(chuàng)作于2023年2月單擊“Statistics”按鈕，彈出“Frequencies：Statistics”對(duì)話框分位數(shù)離散程度集中趨勢(shì)第12頁(yè)，課件共58頁(yè)，創(chuàng)作于2023年2月輸出結(jié)果

X1X2NValid44

Missing00Mean104.4500103.5000Variance3.536673.44667結(jié)果解釋兩個(gè)變量的均值分別為104.45和103.5兩個(gè)變量的方差分別為3.53667和3.44667Statistics第13頁(yè)，課件共58頁(yè)，創(chuàng)作于2023年2月SPSS應(yīng)用-樣本協(xié)方差A(yù)nalyze→Scale→ReliabilityAnalysis第14頁(yè)，課件共58頁(yè)，創(chuàng)作于2023年2月單擊“Statistics”按鈕，彈出“ReliabilityAnalysis：Statistics”對(duì)話框第15頁(yè)，課件共58頁(yè)，創(chuàng)作于2023年2月輸出結(jié)果RELIABILITYANALYSIS-SCALE(ALPHA)

CovarianceMatrixX1X2X13.5367X2

3.3933

3.4467NofCases=4.0ReliabilityCoefficients2itemsAlpha=.9857Standardizeditemalpha=.9858第16頁(yè)，課件共58頁(yè)，創(chuàng)作于2023年2月SPSS應(yīng)用-樣本相關(guān)系數(shù)Analyze→Correlate→Bivariate第17頁(yè)，課件共58頁(yè)，創(chuàng)作于2023年2月輸出結(jié)果

X1X2X1PearsonCorrelation1.972(*)

Sig.(2-tailed)..028

N44X2PearsonCorrelation.972(*)1

Sig.(2-tailed).028.

N44結(jié)果解釋兩個(gè)變量之間的相關(guān)系數(shù)為0.972，P值為0.028（小于顯著性水平0.05），所以相關(guān)性顯著。

第18頁(yè)，課件共58頁(yè)，創(chuàng)作于2023年2月SPSS應(yīng)用-數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化變換Analyze→DescriptiveStatistics→Descriptives第19頁(yè)，課件共58頁(yè)，創(chuàng)作于2023年2月輸出結(jié)果（1）

NMinimumMaximumMeanStd.DeviationX14102.50106.30104.45001.88060X24101.40105.30103.50001.85652ValidN(listwise)4

第20頁(yè)，課件共58頁(yè)，創(chuàng)作于2023年2月輸出結(jié)果（2）結(jié)果解釋表中的“zx1”和“zx2”為標(biāo)準(zhǔn)化后的值，可以進(jìn)行后續(xù)的統(tǒng)計(jì)分析第21頁(yè)，課件共58頁(yè)，創(chuàng)作于2023年2月常用的統(tǒng)計(jì)圖散點(diǎn)圖條形圖線圖…第22頁(yè)，課件共58頁(yè)，創(chuàng)作于2023年2月注意問題利用圖表表示數(shù)據(jù)時(shí)，首先要確定數(shù)據(jù)所屬類型是定性數(shù)據(jù)還是定量數(shù)據(jù)定性數(shù)據(jù)常用的圖形表示：條形圖餅圖環(huán)形圖定性數(shù)據(jù)常用的圖形表示：直方圖莖葉圖箱線圖散點(diǎn)圖氣泡圖雷達(dá)圖第23頁(yè)，課件共58頁(yè)，創(chuàng)作于2023年2月定性數(shù)據(jù)的圖示—條形圖用寬度相同的條形的高度或長(zhǎng)短來表示各類別數(shù)據(jù)的圖形有單式條形圖、復(fù)式條形圖等形式主要用于反映分類數(shù)據(jù)的頻數(shù)分布繪制時(shí)，各類別可以放在縱軸，稱為條形圖，也可以放在橫軸，稱為柱形圖第24頁(yè)，課件共58頁(yè)，創(chuàng)作于2023年2月用Excel生成頻數(shù)分布表

(例題分析)【例】一家市場(chǎng)調(diào)查公司為研究不同類型飲料的市場(chǎng)占有率，對(duì)隨機(jī)抽取的一家超市進(jìn)行調(diào)查。調(diào)查員在某天對(duì)50名顧客購(gòu)買飲料的類型進(jìn)行了記錄，如果一個(gè)顧客購(gòu)買某一類型的飲料，就將這一類型的飲料記錄一次。右邊就是記錄的原始數(shù)據(jù)綠色健康飲品第25頁(yè)，課件共58頁(yè)，創(chuàng)作于2023年2月定性數(shù)據(jù)的圖示—條形圖

(例題分析)第26頁(yè)，課件共58頁(yè)，創(chuàng)作于2023年2月使用Excel數(shù)據(jù)透視表數(shù)計(jì)數(shù)

(pivottable)第1步：選擇【數(shù)據(jù)】菜單中的【數(shù)據(jù)透視表和數(shù)據(jù)透視圖】第2步：確定數(shù)據(jù)源區(qū)域第3步：在【向?qū)А?步驟之3】中選擇數(shù)據(jù)透視表的輸出位置。然后選擇【布局】第4步：在【向?qū)А季帧繉?duì)話框中，依次將“分類變量“(這里是飲料品牌)連續(xù)拖放兩次：一次拖至左邊的“行”區(qū)域，一次拖至“數(shù)據(jù)”區(qū)域第5步：然后單擊【確定】，自動(dòng)返回【向?qū)А?步驟之3】對(duì)話框。然后單擊【完成】，即可輸出數(shù)據(jù)透視表用數(shù)據(jù)透視表產(chǎn)生分類數(shù)據(jù)的頻數(shù)分布第27頁(yè)，課件共58頁(yè)，創(chuàng)作于2023年2月使用Excel中“直方圖”

生成頻數(shù)（率）分布表【數(shù)據(jù)分析】工具的安裝【工具】——【加載宏】——【分析工具庫(kù)】【直方圖】命令的使用【數(shù)據(jù)分析】——【直方圖】第28頁(yè)，課件共58頁(yè)，創(chuàng)作于2023年2月定性數(shù)據(jù)的圖示—餅圖也稱圓形圖，是用圓形及圓內(nèi)扇形的角度來表示數(shù)值大小的圖形主要用于表示樣本或總體中各組成部分所占的比例，用于研究結(jié)構(gòu)性問題繪制圓形圖時(shí)，樣本或總體中各部分所占的百分比用圓內(nèi)的各個(gè)扇形角度表示，這些扇形的中心角度，按各部分?jǐn)?shù)據(jù)百分比乘以3600確定第29頁(yè)，課件共58頁(yè)，創(chuàng)作于2023年2月定性數(shù)據(jù)的圖示—餅圖

(例題分析)第30頁(yè)，課件共58頁(yè)，創(chuàng)作于2023年2月定性數(shù)據(jù)的圖示—環(huán)形圖環(huán)形圖中間有一個(gè)“空洞”，樣本或總體中的每一部分?jǐn)?shù)據(jù)用環(huán)中的一段表示與餅圖類似，但又有區(qū)別餅圖只能顯示一個(gè)總體各部分所占的比例環(huán)形圖則可以同時(shí)繪制多個(gè)樣本或總體的數(shù)據(jù)系列，每一個(gè)樣本或總體的數(shù)據(jù)系列為一個(gè)環(huán)用于結(jié)構(gòu)比較研究第31頁(yè)，課件共58頁(yè)，創(chuàng)作于2023年2月定性數(shù)據(jù)的圖示—環(huán)形圖

(例題分析)【例】在一項(xiàng)城市住房問題的研究中，研究人員在甲乙兩個(gè)城市各抽樣調(diào)查300戶，其中的一個(gè)問題是：“您對(duì)您家庭目前的住房狀況是否滿意？”1．非常不滿意；2．不滿意；3．一般；4．滿意；5．非常滿意。第32頁(yè)，課件共58頁(yè)，創(chuàng)作于2023年2月定性數(shù)據(jù)的圖示—環(huán)形圖

(例題分析)8%36%31%15%7%33%26%21%13%10%

非常不滿意

不滿意

一般

滿意

非常滿意

甲乙兩城市家庭對(duì)住房狀況的評(píng)價(jià)第33頁(yè)，課件共58頁(yè)，創(chuàng)作于2023年2月生成頻數(shù)分布表

(分組)確定組數(shù)：組數(shù)的確定應(yīng)以能夠顯示數(shù)據(jù)的分布特征和規(guī)律為目的。在實(shí)際分組時(shí)，組數(shù)一般為5K15確定組距：組距是一個(gè)組的上限與下限之差，可根據(jù)全部數(shù)據(jù)的最大值和最小值及所分的組數(shù)來確定，即組距＝(最大值-最小值)÷組數(shù)3.

統(tǒng)計(jì)出各組的頻數(shù)~~~~~第34頁(yè)，課件共58頁(yè)，創(chuàng)作于2023年2月生成頻數(shù)分布表

(例題分析)【例】某電腦公司2008年前4個(gè)月每天的銷售額數(shù)據(jù)。用Excel生成頻數(shù)分布表

用Excel制作頻數(shù)分布表

第35頁(yè)，課件共58頁(yè)，創(chuàng)作于2023年2月使用Excel中“直方圖”

生產(chǎn)頻數(shù)分布表用于展示分組數(shù)據(jù)分布的一種圖形用矩形的寬度和高度來表示頻數(shù)分布在直角坐標(biāo)中，用橫軸表示數(shù)據(jù)分組，縱軸表示頻數(shù)或頻率，各組與相應(yīng)的頻數(shù)就形成了一個(gè)矩形，即直方圖第36頁(yè)，課件共58頁(yè)，創(chuàng)作于2023年2月用SPSS繪制直方圖第1步：選擇【Graphs】下拉菜單，并選擇【histogram】選項(xiàng)進(jìn)入主對(duì)話框第2步：在主對(duì)話框中將變量選入【Variables】，點(diǎn)擊【OK】

用SPSS繪制直方圖

第37頁(yè)，課件共58頁(yè)，創(chuàng)作于2023年2月分組數(shù)據(jù)—直方圖

(SPSS繪制的直方圖)第38頁(yè)，課件共58頁(yè)，創(chuàng)作于2023年2月分組數(shù)據(jù)—直方圖

(直方圖與條形圖的區(qū)別)條形圖是用條形的長(zhǎng)度(橫置時(shí))表示各類別頻數(shù)的多少，其寬度(表示類別)則是固定的直方圖是用面積表示各組頻數(shù)的多少，矩形的高度表示每一組的頻數(shù)或百分比，寬度則表示各組的組距，其高度與寬度均有意義直方圖的各矩形通常是連續(xù)排列，條形圖則是分開排列條形圖主要用于展示分類數(shù)據(jù)，直方圖則主要用于展示數(shù)值型數(shù)據(jù)第39頁(yè)，課件共58頁(yè)，創(chuàng)作于2023年2月原始數(shù)據(jù)—莖葉圖用于顯示未分組的原始數(shù)據(jù)的分布由“莖”和“葉”兩部分構(gòu)成，其圖形是由數(shù)字組成的以該組數(shù)據(jù)的高位數(shù)值作樹莖，低位數(shù)字作樹葉樹葉上只保留最后一位數(shù)字莖葉圖類似于橫置的直方圖，但又有區(qū)別直方圖可觀察一組數(shù)據(jù)的分布狀況，但沒有給出具體的數(shù)值莖葉圖既能給出數(shù)據(jù)的分布狀況，又能給出每一個(gè)原始數(shù)值，保留了原始數(shù)據(jù)的信息直方圖適用于大批量數(shù)據(jù)，莖葉圖適用于小批量數(shù)據(jù)第40頁(yè)，課件共58頁(yè)，創(chuàng)作于2023年2月用SPSS繪制莖葉圖和箱線圖

(包括直方圖)第1步：選擇【Analyze】下拉菜單，并選擇【Descriptivestatistics-Explore】選項(xiàng)進(jìn)入主對(duì)話框第2步：在主對(duì)話框中將變量選入【DependentList】，點(diǎn)擊【Plots】，在對(duì)話框中選擇【Stem-and-leaf】(根據(jù)需要可選【Histogram】以給出直方圖)。點(diǎn)擊【Continue】回到主對(duì)話框。點(diǎn)擊【OK】

用SPSS繪制莖葉圖第41頁(yè)，課件共58頁(yè)，創(chuàng)作于2023年2月原始數(shù)據(jù)—莖葉圖

(例題分析)某電腦公司銷售額分布的莖葉圖第42頁(yè)，課件共58頁(yè)，創(chuàng)作于2023年2月原始數(shù)據(jù)—箱線圖用于顯示未分組的原始數(shù)據(jù)的分布由一組數(shù)據(jù)的5個(gè)特征值繪制而成，它由一個(gè)箱子和兩條線段組成繪制方法首先找出一組數(shù)據(jù)的5個(gè)特征值，即最大值、最小值、中位數(shù)Me和兩個(gè)四分位數(shù)(下四分位數(shù)QL和上四分位數(shù)QU)連接兩個(gè)四分位數(shù)畫出箱子，再將兩個(gè)極值點(diǎn)與箱子相連接該箱線圖也稱為Median/Quart./Range箱線圖

第43頁(yè)，課件共58頁(yè)，創(chuàng)作于2023年2月原始數(shù)據(jù)—簡(jiǎn)單箱線圖

(箱線圖的構(gòu)成)中位數(shù)4681012QUQLX最大值X最小值Median/Quart./Range箱線圖第44頁(yè)，課件共58頁(yè)，創(chuàng)作于2023年2月原始數(shù)據(jù)—簡(jiǎn)單箱線圖

(例題分析)最小值141最大值237中位數(shù)182下四分位數(shù)170.25上四分位數(shù)197140150160170180190200210220230240某電腦公司銷售額數(shù)據(jù)的Median/Quart./Rang箱線圖第45頁(yè)，課件共58頁(yè)，創(chuàng)作于2023年2月原始數(shù)據(jù)—多批數(shù)據(jù)箱線圖

(例題分析)【例】

從某大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理專業(yè)二年級(jí)學(xué)生中隨機(jī)抽取11人，對(duì)8門主要課程的考試成績(jī)進(jìn)行調(diào)查，所得結(jié)果如表。試?yán)L制各科考試成績(jī)的批比較箱線圖，并分析各科考試成績(jī)的分布特征11名學(xué)生各科的考試成績(jī)數(shù)據(jù)課程名稱學(xué)生編號(hào)1234567891011英語(yǔ)經(jīng)濟(jì)數(shù)學(xué)西方經(jīng)濟(jì)學(xué)市場(chǎng)營(yíng)銷學(xué)財(cái)務(wù)管理基礎(chǔ)會(huì)計(jì)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)計(jì)算機(jī)應(yīng)用基礎(chǔ)76659374687055859095818775739178975176857092688171748869846573957078669073788470936379806087816786918377769070828382928481706972787578918866948085718674687962818155787075687177第46頁(yè)，課件共58頁(yè)，創(chuàng)作于2023年2月用SPSS繪制多批數(shù)據(jù)箱線圖第1步：選擇【Graphs】下拉菜單，并選擇【Boxplot】第2步：在出現(xiàn)的對(duì)話框中選擇【Simple】，在【DatainChatAre】中選擇【Summariesofseparatevariables】，點(diǎn)擊【Define】返回主對(duì)話框第3步：在主對(duì)話框?qū)⑺凶兞?這里是8門課程)選入【Boxes

Represent】。點(diǎn)擊【OK】

用SPSS繪制箱線圖第47頁(yè)，課件共58頁(yè)，創(chuàng)作于2023年2月原始數(shù)據(jù)—多批數(shù)據(jù)箱線圖8門課程考試成績(jī)的Median/Quart./Range箱線圖第48頁(yè)，課件共58頁(yè)，創(chuàng)作于2023年2月11名學(xué)生考試成績(jī)的Median/Quart./Range箱線圖原始數(shù)據(jù)—多批數(shù)據(jù)箱線圖第49頁(yè)，課件共58頁(yè)，創(chuàng)作于2023年2月兩個(gè)變量間的關(guān)系—二維散點(diǎn)圖

(2DScatterplots)展示兩個(gè)變量之間的關(guān)系用橫軸代表變量x，縱軸代表變量y，每組數(shù)據(jù)(xi

，yi)在坐標(biāo)系中用一個(gè)點(diǎn)表示，n組數(shù)據(jù)在坐標(biāo)系中形成的n個(gè)點(diǎn)稱為散點(diǎn)，由坐標(biāo)及其散點(diǎn)形成的二維數(shù)據(jù)圖溫度/0C降雨量/mm產(chǎn)量/kg/hm262522508403450105845001368575014110580016987500211208250第50頁(yè)，課件共58頁(yè)，創(chuàng)作于2023年2月兩個(gè)變量間的關(guān)系—二維散點(diǎn)圖

(2DScatterplots)第51頁(yè)，課件共58頁(yè)，創(chuàng)作于2023年2月用SPSS繪制散點(diǎn)圖矩陣

(MatrixScatter)第1步：選擇【Graphs】下拉菜單，并選擇【Scatter/Dot】第2步：在出現(xiàn)的對(duì)話框中選擇【MatrixScatter】(要繪制三維散點(diǎn)圖，點(diǎn)擊【3DScatter】,并定義各坐標(biāo)軸)，點(diǎn)擊【Define】