出版社資源配置問題(解題思路)

PAGEPAGE4出版社的資源配置優(yōu)化模型【摘要】：本文針對出版社資源配置這個實際問題建立了相應(yīng)的數(shù)學(xué)模型。根據(jù)出版社歷年的統(tǒng)計資料和問卷調(diào)查數(shù)據(jù)，我們以8個分社的64門課程為研究對象，利用線性回歸的方法預(yù)測2006年每種書號實際銷售量，從均值角度統(tǒng)計其市場滿意度和市場占有率，并計算出書號申請計劃的準確度。在模型建立過程中，從經(jīng)濟效益，市場滿意度和市場占有率三方面來理解所謂的“強勢產(chǎn)品”，并兼顧計劃準確度建立了一個多目標規(guī)劃模型，利用“極差標準化法”和“指派方法”對經(jīng)濟效益指標和滿意度指標進行了無量綱化處理，最后進行綜合加權(quán)將多目標轉(zhuǎn)化成單目標。在進行人力資源和分配書號數(shù)目約束時，本文引進了“懲罰因子”和“平衡因子”對分社的申請量進行了調(diào)整，使決策更具有效性。另外，本文在信息提取和模型建立上都提出了適當?shù)暮喕幚矸椒?，在克服信息不足困難，提供實用參考決策方面也進行了探索。利用LINGO軟件求解，我們得到了總社明確的資源（書號）配置方法，即將455個書號數(shù)分別分配給計算機類63個，經(jīng)管類43個，數(shù)學(xué)類120個，英語類91個，機械能源類47個，化學(xué)化工類18個，地理地質(zhì)類32個，環(huán)境類30個。另外還分析了在模型約束中人力資源的關(guān)鍵性作用。最后，我們針對市場經(jīng)濟條件下出版業(yè)的發(fā)展趨勢和該出版社所暴露出來的問題提出了一些參考性建議?！娟P(guān)鍵詞】：資源配置量化分析多目標決策無量綱化綜合評價體系強勢產(chǎn)品摘要必須詳細介紹該文的主要結(jié)果及模型與解法，它是初評的主要依據(jù)。問題的提出出版社的資源主要包括人力資源、生產(chǎn)資源、資金和管理資源等，它們都捆綁在書號上，經(jīng)過各個部門的運作，形成成本（策劃成本、編輯成本、生產(chǎn)成本、庫存成本、銷售成本、財務(wù)與管理成本等）和利潤。合理的進行資源配置是出版社每年都要進行的重要決策，因為它直接關(guān)系到出版社當年的經(jīng)濟效益和長遠發(fā)展戰(zhàn)略。在錯綜復(fù)雜的市場環(huán)境下，信息（主要是需求和競爭力）一般是不完全的，而且企業(yè)自身的數(shù)據(jù)收集和積累也不足，這就增加了資源配置決策的難度?？紤]某個以教材類出版物為主的出版社，總社領(lǐng)導(dǎo)每年需要針對分社提交的生產(chǎn)計劃申請書、人力資源情況以及市場信息分析，將總量一定的書號數(shù)合理地分配給各個分社，然后各個分社（分社以學(xué)科劃分）根據(jù)分配到的書號數(shù)量，再重新對學(xué)科所屬每個課程作出出版計劃，付諸實施，從而使出版的教材產(chǎn)生最好的經(jīng)濟效益。事實上，由于各個分社提交的需求書號總量遠大于總社的書號總量，因此總社一般以增加強勢產(chǎn)品支持力度的原則優(yōu)化資源配置。該出版社（材料中稱為A出版社，其代號為P115）通過問卷調(diào)查收集相關(guān)信息，并且積累了該社往年的一些數(shù)據(jù)資料（見附件1～附件5），請根據(jù)這些數(shù)據(jù)資料，利用數(shù)學(xué)建模的方法，在信息不足的條件下，提出以量化分析為基礎(chǔ)的資源（書號）配置方法，給出一個明確的分配方案，并且向出版社提供有益的建議。問題的分析該問題數(shù)據(jù)量大：僅附件2就有4萬7千多份問卷，24項指標，5年市場數(shù)據(jù)。涉及400多家出版社的幾百門課程，數(shù)據(jù)雖多但不完全。許多數(shù)據(jù)為多余信息，數(shù)據(jù)中還有諸多錯誤。數(shù)據(jù)處理是解決該問題的關(guān)鍵。此題所給的資料中的統(tǒng)計錯誤：附件4中根據(jù)各門課程申請量統(tǒng)計得到英語類的申請總量應(yīng)為120（表中數(shù)據(jù)為98）。本文在建立模型時均按照改正之后的數(shù)據(jù)進行處理。出版社的資源合理配置問題看成是如何將總量一定的書號數(shù)分配給各分社（各學(xué)科），使得出版社的效益最佳。出版社的效益不僅僅指“經(jīng)濟效益”，還包括它的“社會效益”，這是企業(yè)生存和發(fā)展所必須考慮的。任何形式的資源配置都是在一定信息量的基礎(chǔ)上進行的，本題可得資料包括分社提交的生產(chǎn)計劃申請書、人力資源情況以及市場信息分析，但是這些信息通常具有不完全性和隨機性。：出版社的總的可供分配書號數(shù)；：出版社的經(jīng)濟效益指標函數(shù)；：出版社的市場滿意度指標函數(shù)；：出版社的市場占有率指標函數(shù)；：出版社的計劃準確度指標函數(shù)；：分別為四個指標的權(quán)值；模型建立1基于課程的優(yōu)化配置方案2基于分社的優(yōu)化配置方案（一）、數(shù)據(jù)分析出版社要在競爭日益激烈的市場中求得生存和發(fā)展，在進行決策時必須要同時兼顧經(jīng)濟效益和社會效益（如市場需求量，顧客滿意度等），信息的不完全性和不確定性增加了決策的難度，因此在大量信息中提取有用信息就成為了決策的關(guān)鍵。本文討論A出版社的資源配置問題。首先我們根據(jù)歷年資料和社會調(diào)查數(shù)據(jù)挖掘出影響決策的信息。關(guān)于經(jīng)濟效益取決于銷售額及書號（成本）06年實際平均銷售預(yù)測出版社的原材料需要提前訂購，生產(chǎn)需要提前組織，資金需要提前規(guī)劃，所有這些有關(guān)資源配置的問題都是以未來的銷售預(yù)測為前提的。作為出版社的決策者就必須要了解市場銷售量的發(fā)展趨勢，在主觀預(yù)測的基礎(chǔ)上結(jié)合歷史數(shù)據(jù)對未來的銷售量進行預(yù)測，以保證在最佳時機作出最佳決策。觀察往年的數(shù)據(jù)，我們發(fā)現(xiàn)該出版社每種書號的實際銷售量（每門課程教材的實際銷售量和總書號數(shù)之商）呈一種遞增的趨勢，在市場和出版社都運行正常的假設(shè)下，我們可以認為06年每種書號的實際銷售量也是增加的，本文運用線性回歸的方式對06年每種書號實際銷售量進行預(yù)測。以計算機類的C++程序設(shè)計這門課程為例，其以往5年每種書號實際銷售量如表1所示：表1：年年份項目2001年2002年2003年2004年2005年實際銷售量12401243185026412692實際書號數(shù)1011121212每種書號銷量124.00113.00154.17220.08224.33用線性模型進行擬合（其中，稱為回歸系數(shù)，為隨機誤差，影響x的其他因素作用都包含在隨機誤差中，如果模型選擇合適，應(yīng)大致服從均值為0的正態(tài)分布，n為年份，2001年取1），用MATLAB[1]統(tǒng)計工具箱中的命令regress求解，得到：，線性回歸函數(shù)為函數(shù)曲線見圖1，預(yù)測2006年每種書號銷量為：269。其他課程的每種書號銷售量可以做類似的處理，得到72門課程每種書號銷售量的預(yù)測值。（見附錄1）圖1：計算機類的C++程序設(shè)計每種書號銷售量的預(yù)測函數(shù)曲線圖課程均價類似于銷售量的處理，結(jié)果見附錄1。課程市場滿意度分析A出版社進行出版決策時，不能僅以盈利為目的，也應(yīng)該盡量整合出版資源實現(xiàn)社會效益的最大化。而市場滿意度即為評價社會效益的一個重要指標。讀者滿意度反映讀者對教材的某項指標的要求和教材實際效用之間的差異，滿意度越高，說明差異越小，出版社的社會效益越好?，F(xiàn)在我們通過問卷調(diào)查數(shù)據(jù)來獲取市場對A出版社所關(guān)注72門課程的滿意度。5年數(shù)據(jù)變化不大。以計算機類的C++程序設(shè)計這門課程為例來說明滿意度的處理過程：=1\*GB3①、篩選附件2中2001年A出版社（代碼為P115）計算機類C++程序設(shè)計（課程代碼為1），銷售數(shù)量為14本；=2\*GB3②、利用均值的思想，對篩選數(shù)據(jù)的滿意度分值求和取平均，即：其中168為所有分值之和。=3\*GB3③、重復(fù)=1\*GB3①，=2\*GB3②分別得到2002，2003，2004，2005年的市場滿意度為：2.81，2.97，3.07，2.53；=4\*GB3④、以往5年平均滿意度計算：；其他課程的市場滿意度作類似的處理，從而得到了72門課程相應(yīng)的市場滿意度（見附錄1），匯總到各分社。課程教材的市場占有率分析任何一項決策都要把眼效益和長遠效益統(tǒng)一起來，所以出版社進行資源配置決策時既要考慮當前的經(jīng)濟效益，還要保證一定的市場需求量和市場占有率。市場占有率在一定程度上體現(xiàn)了市場競爭力，占有率越大的課程競爭力就越強，那么出版社就應(yīng)該對該課程有所偏重。本文通過是否使用A出版社的教材來估計A出版社主要課程的市場占有率，即市場占有率為市場上使用A出版社的某門課程教材人數(shù)占市場上所有使用該門課程教材人數(shù)的百分比（或是銷售額的百分比）。同樣以計算機類的C++程序設(shè)計這門課程為例來說明市場占有率的處理過程：=1\*GB3①、篩選附件2中2001年A出版社（代碼為P115）計算機類C++程序設(shè)計（課程代碼為1），銷售數(shù)量為14本，14本教材的銷售總額為373.9元；=2\*GB3②、篩選附件2中2001年所有出版社計算機類C++程序設(shè)計（課程代碼為1），銷售數(shù)量為72本，72本教材的銷售總額為1903.8元；=3\*GB3③、2001年A出版社C++程序設(shè)計市場占有率計算：課程數(shù)目的市場占有率：；課程銷售總額的市場占有率：；=4\*GB3④、重復(fù)=1\*GB3①，=2\*GB3②、=3\*GB3③得到2002，2003，2004，2005年的課程數(shù)目市場占有率分別為：0.22，0.26，0.31，0.28；課程銷售總額的市場占有率分別為：0.23，0.26，0.26，0.30；=5\*GB3⑤、以往5年平均市場占有率計算：；；其他課程的兩種市場占有率做類似的處理，從而得到了72門課程相應(yīng)的市場占有率（見附錄2），匯總到各分社。差別不大，此后僅考慮市場占有率。課程的計劃準確度分析各分社在提交生產(chǎn)計劃申請書時，出于本位利益或其他原因考慮，分社會主觀夸大申請的書號數(shù)，這就造成了計劃數(shù)與實際需求量之間的偏差?？偵缭谶M行資源的優(yōu)化配置的時候，必須要考慮各個分社對各門課程計劃的準確度，準確度高的優(yōu)先考慮其申請要求。由已知可得“計劃銷售量”表示由各門課程申請的書號數(shù)計算的總銷售量，“實際銷售量”表示由分配到的書號數(shù)計算的總銷售量，它們的差別反應(yīng)了計劃的準確度。本文定義實際銷售量和計劃銷售量之間的商為計劃準確度。根據(jù)以往5年的數(shù)據(jù)我們估計各分社對各門課程的計劃準確度和各分社申報準確度?？紤]計算機類：=1\*GB3①、計算每一年的課程計劃準確度：如C++程序設(shè)計課程五年的計劃準確度分別為：0.6472，0.8462，0.5968，0.7419，0.6880；=2\*GB3②、計算5年的課程平均計劃準確度：；同理得到：，；=3\*GB3③、計算分社（計算機類）申報準確度：；其他課程和分社準確度做類似的處理，從而得到了72門課程計劃準確度及9個分社的申報準確度（見附錄2）。強勢產(chǎn)品（二）、多目標規(guī)劃模型建立由于總社每年總的書號數(shù)是一定的，而各分社提交的需求書號數(shù)總量是遠遠大于總社的總書號數(shù)的，所以總社并不能全部滿足各分社的申請要求。一般來說，總社會以增加強勢產(chǎn)品支持力度的原則來優(yōu)化資源配置，從而達到效益最大化。本文對所謂的“強勢產(chǎn)品”從三個方面理解，即：經(jīng)濟效益（價格與銷售量），市場占有率，市場滿意度。在進行資源（書號）配置決策時優(yōu)先考慮這類強勢產(chǎn)品并尊重計劃準確度高的課程，。顯然，從而保證進行決策時同時兼顧出版社的經(jīng)濟效益和社會效益。1．模型的初步建立目標函數(shù)一：經(jīng)濟效益指標（1）其中為“課程均價”，題中已給出；為“平均銷量”，數(shù)據(jù)處理中我們通過預(yù)測的方法得到；為第個分社第門課程每種書號的銷售額，即每種書目的經(jīng)濟效益。目標函數(shù)二：市場滿意度指標（2）其中為一門課程的市場滿意度（其值見附錄1），對于市場滿意度高的課程在進行書號分配時應(yīng)優(yōu)先考慮。目標函數(shù)三：市場占有率指標（3）其中為一門課程數(shù)量的市場占有率（值見附錄2），在做數(shù)據(jù)處理時我們統(tǒng)計了兩項市場占有率指標：課程數(shù)量的市場占有率和課程銷售金額的市場占有率。通過比較分析，我們發(fā)現(xiàn)，出版社在兩項指標上所得的值基本上是一致的，這里我們只選擇課程數(shù)量市場占有率最為衡量指標。某門課程的市場占有率越高，說明其市場競爭力越強，進行書號分配的時候優(yōu)先考慮。目標函數(shù)四：計劃準確度指標（4）其中為課程的計劃準確度（值見附錄2），分社對各門課程計劃的準確度越高，就越能取得總社的信任，那么總社在進行資源配置時就更優(yōu)先考慮該課程。人力資源約束：總社在進行資源配置時，必須要考慮分社的各方面資源的限制，本文我們對模型進行了簡化，只考慮人力資源的工作能力，并將工作能力量化為每人每年最多能夠完成的書號個數(shù)。在此基礎(chǔ)上，就可以直接將書號的分配與人力資源聯(lián)系起來，即分社分配所得的書號數(shù)要小于該分社的最大工作能力（見表1）：（5）表2：各分社最大工作能力分社計算機類經(jīng)管類數(shù)學(xué)類英語類兩課類機械能源類化學(xué)、化工類地理、地質(zhì)類環(huán)境類人力約束11411412010211172446372書號數(shù)約束：總社每年可供分配的書號總數(shù)是一定的：（6）通過歷史數(shù)據(jù)我們可以得到?？偵缭诜鲋病皬妱莓a(chǎn)品”的同時還要保持工作的連續(xù)性和對各分社計劃一定程度上的認可，所以在分配書號時至少保證分給各分社申請數(shù)量的一半，又由于有可能存在各分社出于本位利益或其他原因考慮而主觀夸大申請的書號數(shù)而造成申請數(shù)目偏大的情況，總社要想盡可能合理得分配書號，就需要對各分社實際申請量進行估計，本文引進“懲罰因子”和“平衡因子”來對實際申請量進行估計。所謂“懲罰因子”可以看作是對分社虛報的懲罰，我們?nèi)∑錇橛媱澋臏蚀_度。所以在建立資源優(yōu)化配置模型時總社分配各分社書號數(shù)量應(yīng)在提交申請量的一半和實際申請量之間，而且各課程所得書號數(shù)也應(yīng)該小于實際申請量：；（7）；（8）此外：且為整數(shù)；（9）（1）—（9）即構(gòu)成了資源優(yōu)化配置的初始多目標規(guī)劃模型（下文簡稱為初始模型）。2．目標函數(shù)的進一步討論觀察初始模型，在約束條件下每個目標函數(shù)都要求實現(xiàn)最大化，但是由于不同的指標性質(zhì)不同，量綱不同，其間不具有可比性和可加性。為了得到一個實用性更強的資源配置模型，我們將各指標抽象成同質(zhì)的統(tǒng)一的純量化指標再進行加權(quán)處理就可以得到單一化的加權(quán)綜合同量度指標。（1）、經(jīng)濟效益指標的無量綱化處理：極差標準化法[5]根據(jù)初始模型，經(jīng)濟效益指標是“越大越優(yōu)目標”，該目標的方案集是72門課程每種書號的平均經(jīng)濟效益，稱為特征值。應(yīng)用相對隸屬度的定義，取方案集中最大特征值對優(yōu)的相對隸屬度為1，方案集中最小特征值對優(yōu)的相對隸屬度為0，那么構(gòu)成了參考連續(xù)統(tǒng)一的極差標準化公式：其中72門課程經(jīng)濟效益指標無量綱化求得的數(shù)據(jù)見附錄1（2）、滿意度指標的無量綱化處理：指派方法[2]指派方法，就是指根據(jù)問題的性質(zhì)套用現(xiàn)成的某些形式的模糊分布，然后根據(jù)測量數(shù)據(jù)確定分布中所含的參數(shù)。讀者對某門課程的滿意度評價具有一定的模糊性，問卷調(diào)查中設(shè)為五個等級，相應(yīng)的評語集為{非常好，較好，一般，勉強可以，不好}，對五個等級進行打分，對應(yīng)的分值為{5，4，3，2，1}?？紤]讀者在評價課程時，課程對其的效用應(yīng)是遞增，最后趨于平緩，本文選擇偏大型模糊分布描述讀者的心理變化過程，其隸屬度函數(shù)為：；為建立評價分值和該函數(shù)的一一映射關(guān)系，我們?nèi)?，于是得到：。通過該函數(shù)，我們就將離散數(shù)據(jù)進行了連續(xù)化處理，那么就可以得到任何一個評價分值所對應(yīng)的函數(shù)值，此函數(shù)值在[0，1]上。72門課程市場滿意度指標無量綱化得到的數(shù)據(jù)（見附錄1）。（3）、資源優(yōu)化配置模型的建立：通過無量綱化處理，初始模型中的四項指標就具有了可比性和可加性，在進行綜合加權(quán)就得到了資源優(yōu)化配置的最終模型（下文均稱為優(yōu)化模型）：且為整數(shù)；其中是各因素的權(quán)系數(shù)，顯然這是一個整數(shù)規(guī)劃模型。模型求解與結(jié)果分析對求解資源配置優(yōu)化問題的整數(shù)規(guī)劃模型，可以利用LINGO軟件[3]編程求解給出資源的最優(yōu)配置方案?？紤]四個評價指標，由于個人偏向不同，不同的決策者賦予的權(quán)值會有所偏差，在這里我們將四個指標的重要性同等看待，即賦予相同的權(quán)值。利用LINGO軟件求解得到：，；目標函數(shù)值為：259.8366即總社根據(jù)分社提交的生產(chǎn)計劃申請書，人力資源情況及市場信息分析，將500個書號數(shù)分別分配給計算機類63個，經(jīng)管類43個，數(shù)學(xué)類120個，英語類91個，兩課類56個，機械能源類47個，化學(xué)化工類18個，地理地質(zhì)類32個，環(huán)境類30個。盡管在模型求解時我們也已經(jīng)得到了各類學(xué)科中各門課程的分配方案，但是這只是從總社角度去考慮問題，保證總社利益最大化。而對各分社而言，總體最優(yōu)并不能保證局部最優(yōu)。因此各分社根據(jù)分配得到書號總量，可以重新對學(xué)科所屬的每個課程作出出版計劃，然后付諸于行動。從模型求解結(jié)果可以看出，人力資源約束起著關(guān)鍵作用。數(shù)學(xué)類共有策劃人員40人，工作能力為3，即數(shù)學(xué)類的人力約束使其獲得的書號數(shù)量最多為120。實際上在我們對01—05年的書號分配量分析后可以發(fā)現(xiàn)，總社沒有嚴格按照各分社人力資源的限制來分配書號數(shù)。一則是因為附件中提供的數(shù)據(jù)為歷年平均值，二則是人力資源是流動的，當某分社人力資源不足的時候可以從外部引進或從內(nèi)部調(diào)用，而且每個工作人員的工作能力也是可以改變的，如通過技能培訓(xùn)提高工作效率、通過加班加點提高工作強度等等。因此，我們可以考慮改變?nèi)肆Y源約束。這里我們再討論兩種情況：人力資源沒有約束，人力資源的工作能力可以適當提高，利用LINGO軟件求得兩種分配方案，與原優(yōu)化方案進行比較（表3）：表3：三種人力資源約束條件下的分配方案比較約約束學(xué)科人力資源硬約束人力資源無約束人力資源軟約束(工作能力提20%)計算機類635563經(jīng)管類432843數(shù)學(xué)類120177144英語類916067兩課類565656機械，能源類474747化學(xué)，化工類181818地理，地質(zhì)類322932環(huán)境類303030目標值259.8366266.4613264.22若我們僅將數(shù)學(xué)類策劃人員的工作能力提高20%，其解與所有人力資源均提高20%相同，由此可知數(shù)學(xué)類相對于其他類而言人力資源緊張，人力資源對企業(yè)的總效益有較大的影響，所以合理的配置人力資源也是出版社應(yīng)該重視的問題。模型推廣和評價資源的優(yōu)化配置是任何一個企業(yè)進行決策時都不可避免地會遇到的問題，所以我們可以將此模型推廣到其他行業(yè)，決策時充分考慮經(jīng)濟效益和社會效益，在量化分析的基礎(chǔ)上給出了資源最優(yōu)的分配方案。從問題的分析到模型的建立求解再到模型的推廣，逐步靠近問題的本質(zhì)，在這些過程中克服了許多困難?？傊袃?yōu)點也有不足之處：優(yōu)點：（1）、調(diào)查問卷分析中，我們盡可能地提取有用信息來支撐資源配置模型；（2）、本文的模型是基于調(diào)查結(jié)果建立起來的，緊密聯(lián)系實際，對現(xiàn)實具有指導(dǎo)作用；（3）、在模型建立過程中充分利用現(xiàn)有的資源，用EXCEL統(tǒng)計數(shù)據(jù)，MATLAB進行數(shù)據(jù)預(yù)測，LINGO求解多目標規(guī)劃模型；（4）、模型中成功的使用了極差標準化法和指派方法進行了指標的無量綱化處理，從而將多目標轉(zhuǎn)化為單目標；（5）、全文基本上都以表格的形式給出統(tǒng)計數(shù)據(jù)和求解結(jié)果，具有直觀性；有待改進之處：（1）、模型根據(jù)01—05年的實際銷售量預(yù)測2006年的銷售量，由于歷史數(shù)據(jù)較少，可能會影響預(yù)測效果；（2）、模型是在理想的情況下建立的，并沒有考慮企業(yè)內(nèi)外部的動態(tài)因素，因此模型人存在不足，但總的來說，還是具有很好的借鑒意義和指導(dǎo)價值的。（3）、本文沒有討論各分社的具體分配情況，如果時間充足我們還可將書號優(yōu)化配置到各門課程；盡管我們在建立模型的時候盡量地聯(lián)系實際使其更具有實用價值，但是實際和理論終究是有差距的。在求解實際問題的時候，只要聯(lián)系實際對模型稍加改編，相信能夠得到所要的答案。關(guān)于出版社更好發(fā)展的幾點建議出版社資源的優(yōu)化配置是指出版資源在各項不同出版活動之間，以及出版活動的各項不同用途之間進行科學(xué)而合理的分配。本文討論的是書號的優(yōu)化配置問題，現(xiàn)在針對出版業(yè)市場的發(fā)展趨勢和該出版社存在的不足提出一些建議：在市場經(jīng)濟體制下，出版物體現(xiàn)的更多的是一種商品而不是一種文化，所以出版社要以市場為導(dǎo)向，從市場中來到市場中去，加強市場的分析和預(yù)測，特別在信息收集時要注意樣本的隨機性和代表性，從而減少資源配置的盲目性和主觀臆斷性；充分考慮出版資源的開發(fā)利用，包括多項用途綜合性開發(fā)和主要價值的深層次發(fā)掘；可以實行“雙效益”考核機制，對出版社的社會效益建立若干評估指標，實行量化考核，同時對經(jīng)濟效益也要進行分類細化，從而保證出版社的可持續(xù)發(fā)展。從模型求解中我們可以得知各分社在人力資源配備上存在忙閑不均的現(xiàn)象，如計算機分社人員過多而數(shù)學(xué)分社的人員偏少，所以建議出版社能夠采取一定的措施來優(yōu)化人力資源的配備，如各個分社之間的人員適當調(diào)度等；在數(shù)據(jù)預(yù)測上，僅僅根據(jù)歷史數(shù)據(jù)預(yù)測未來的發(fā)展趨勢是遠遠不夠的，出版社最好能夠建立一套預(yù)警系統(tǒng)來指導(dǎo)未來的經(jīng)營活動；分社考慮自身利益可能存在“虛報”的現(xiàn)象，這既不利于總社分配工作的進行，總社應(yīng)加強書號申報工作的管理，本著立足全局，實事求是的原則提高申報準確度。 參考文獻：[1]胡良劍等《數(shù)學(xué)實驗使用MATLAB》，上海：上海科技出版社，2003.2[2]謝季堅，劉承平《模糊數(shù)學(xué)方法及其應(yīng)用（第2版）》，武漢：華中科技大學(xué)出版社，2000.5[3]謝金星，薛毅《優(yōu)化建模與LINDO/LINGOL軟件》，北京：清華大學(xué)出版社2005.7[4]姜啟源等《數(shù)學(xué)模型（第三版）》北京：高等教育出版社，2003.8[5]李振鵬、肖華勇等，模糊優(yōu)選法在生產(chǎn)決策中的應(yīng)用，西南民族大學(xué)學(xué)報，31卷，701—704，2005附錄1分社課程名稱課程代號市場滿意度滿意度指標(無量綱）課程均價Pij平均銷量Qij特征值（PijQij經(jīng)濟指標）06年的申請書號數(shù)經(jīng)濟效益指標（無量綱化）計算機類C++程序設(shè)計12.880.4525.82696940.2180.0219C程序設(shè)計22.980.4925.53569078180.0299DSP技術(shù)及應(yīng)用31.880.1128.0261730840.0233Java43.030.5126.0212551260.0165編譯原理52.630.3624.71453581.560.0093數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)62.960.4925.62496374.4160.0198軟件工程72.760.4127.046612582120.0430單片機83.250.6022.9711625.960.0019多媒體92.870.4525.93739660.7160.0321人工智能102.890.4624.5368901680.0297分社均值2.810.4324.6277經(jīng)管類保險113.220.5926.412883400380.1233組織行為學(xué)123.040.5227.318675096940.1869證券投資133.450.6724.93989910.240.0330西方經(jīng)濟學(xué)142.480.3027.59022480540.0889企業(yè)管理153.580.7223.5402944760.0313計量經(jīng)濟學(xué)163.020.5123.55891384260.0478技術(shù)經(jīng)濟學(xué)173.690.7625.78522189660.0779財務(wù)管理182.990.5032.95531819480.0641管理信息系統(tǒng)193.210.5831.532811.03E+0560.3833國際經(jīng)濟學(xué)203.320.6235.310843826540.1393分社均值3.160.6827.61122數(shù)學(xué)類離散數(shù)學(xué)212.960.4821.072015120120.0525數(shù)學(xué)分析222.920.4720.286617493380.0614高等數(shù)學(xué)232.910.4624.881672.03E+05520.7552常微分方程242.890.4619.611462246280.0801復(fù)變函數(shù)252.940.4818.6143926765240.0962概率論與數(shù)理統(tǒng)計262.940.4823.3229553474340.1963近世代數(shù)272.930.4713.16037899.3120.0255經(jīng)濟數(shù)學(xué)2830.5018.44528316.860.0270微積分292.870.4522.549311093240.0374線性代數(shù)302.90.4625.7261367154120.2476分社均值2.930.4720.71879英語類大學(xué)英語312.920.4734.471724665400.0883法語322.690.3818.74348115.840.0263實用翻譯教程332.440.2933.07342422220.0867泛讀342.800.4220.62936035.8220.0185計算機英語352.920.4727.94401227680.0419口語362.980.4921.42655671160.0171美國文學(xué)372.180.2011.4971105.860.0000日語382.800.4231.36832137860.0760商務(wù)英語392.890.4623.53247614100.0244語法403.150.5632.32758882.560.0292分社均值2.570.4225.7426兩課類當代世界經(jīng)濟與政治412.930.4714.752057651440.2827鄧小平理論和“三個代表”重要思想422.90.4618.871301.34E+05100.4984馬克思主義政治經(jīng)濟學(xué)原理432.90.4626.669271.84E+0580.6867馬克思主義哲學(xué)原理442.890.4616.7443474048100.2735毛澤東思想概論452.90.4613.4199872.68E+0561.0000思想道德修養(yǎng)462.920.4714.864219503180.3521法律基礎(chǔ)472.860.4517.5388267935120.2506政治經(jīng)濟學(xué)482.950.4824.2122329597140.1068分社均值2.910.4618.46901機械類工程制圖492.810.4322.560113523180.0466過程控制501.620.0632.32498042.740.0260畫法幾何512.840.4420.83537342.4100.0234機械設(shè)計522.910.4621.676716567160.0580機械原理532.830.4323.012032766940.0996機械制圖542.990.5035.49793465780.1258分社均值2.660.3925.9692化工類化學(xué)與現(xiàn)代文明551.500.0420.08031606040.0561有機化學(xué)562.790.4223.67781836140.0647物理化學(xué)572.930.4725.64511154640.0391化工原理581.860.1128.0193540440.0161工程化學(xué)592.820.4318.98211551740.0540普通化學(xué)602.910.4726.744911988100.0408分社均值2.420.3223.8583地理、地質(zhì)類城市地理學(xué)612.920.4721.52214751.580.0137地理信息系統(tǒng)622.990.5032.45941924680.0680地圖學(xué)632.920.4724.05541329680.0457地質(zhì)學(xué)642.920.4723.87391758880.0618工程地質(zhì)652.560.3318.22524586.440.0130經(jīng)濟地理學(xué)662.870.4522.714513293840.1193分社均值2.860.4523.8635環(huán)境類大氣污染控制工程672.880.4537.55482055080.0729水污染控制工程682.840.4422.24309546100.0316環(huán)境學(xué)692.890.4620.75741188280.0404環(huán)境生態(tài)學(xué)703.010.5022.7340771860.0248環(huán)境化學(xué)712.770.4124.36081477440.0512環(huán)境管理722.830.4332.214624707640.1724分社均值2.870.4526.6660附錄2分社課程名課程代號平均市場占有率（數(shù)量）市場占有率（銷售額）平均滿意度計劃的準確程度分社申報準確度計算機類C++程序設(shè)計10.25282.880.70400.7177C程序設(shè)計20.12812.870.7310DSP技術(shù)及應(yīng)用30.12632.340.6633Java40.10773.030.6754編譯原理50.06002.710.7220數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)60.09282.960.6973軟件工程70.26212.760.7290單片機80.03162.890.7015多媒體90.23742.870.7765人工智能100.26672.890.7772經(jīng)管類保險110.62372.940.740.71組織行為學(xué)120.46