大數(shù)據(jù)時(shí)代社會(huì)輿情監(jiān)測(cè)的轉(zhuǎn)變和發(fā)展

第第頁大數(shù)據(jù)時(shí)代社會(huì)輿情監(jiān)測(cè)的轉(zhuǎn)變和發(fā)展據(jù)《大數(shù)據(jù)與網(wǎng)絡(luò)輿情分析》的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，從2008年到2013年上半年，我國輿情業(yè)市場規(guī)模從119007萬元增至210535萬元，我國輿情軟件市場規(guī)模從11096萬元增至20206萬元。大數(shù)據(jù)技術(shù)在輿情分析中的作用深受關(guān)注。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，分析大數(shù)據(jù)視角下社會(huì)輿情監(jiān)測(cè)所而對(duì)的新機(jī)遇，分析社會(huì)輿情監(jiān)測(cè)的轉(zhuǎn)變方向，詳述社會(huì)輿情監(jiān)測(cè)的行動(dòng)路徑和操作點(diǎn)，意義重大。

大數(shù)據(jù)將帶來輿情監(jiān)測(cè)的新局面

在信息時(shí)代，信息爆炸式的增長令網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測(cè)面臨越來越復(fù)雜的局面。由于言論數(shù)據(jù)海量，必須有強(qiáng)大的數(shù)據(jù)分析處理技術(shù)和分析平臺(tái)來支撐網(wǎng)絡(luò)輿情的分析與檢測(cè)。而擁有強(qiáng)大信息聚合分析和挖掘處理能力的大數(shù)據(jù)技術(shù)無疑是最好的選擇。

1.大數(shù)據(jù)技術(shù)可以完整記錄民意和輿情

隨著網(wǎng)絡(luò)的普及化，網(wǎng)民在網(wǎng)絡(luò)上留下了海量數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)記錄和反映了他們的行為、思想、情感狀況，這些數(shù)據(jù)記錄是信息時(shí)代網(wǎng)絡(luò)與現(xiàn)實(shí)交融的結(jié)果，有諸多規(guī)律性可循，通過火數(shù)據(jù)平臺(tái)分析這些相關(guān)數(shù)據(jù)，可了解網(wǎng)民的意見與訴求。在某種程度上，大數(shù)據(jù)好似大眾行為和思想的記錄儀，可清楚地記錄人類的所思所想。值得一提的是，這種記錄不只停留于大的層面，還可以建立在個(gè)體之上，可以即時(shí)化和細(xì)節(jié)化地測(cè)量個(gè)體行為和情緒。

2.大數(shù)據(jù)技術(shù)可以精確反映輿情背后的內(nèi)在邏輯和社會(huì)關(guān)系

大數(shù)據(jù)不僅能對(duì)網(wǎng)民話語表達(dá)進(jìn)行記錄，還能探索他們之間的社會(huì)互動(dòng)方式和關(guān)系，甚至整個(gè)群體的界限和聯(lián)系。從宏觀上看，使用大數(shù)據(jù)既可以清晰地描繪網(wǎng)民的社會(huì)語言表達(dá)，又能記錄和反映出網(wǎng)民背后的社會(huì)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)。

3.大數(shù)據(jù)技術(shù)具有強(qiáng)大的預(yù)測(cè)能力，可以預(yù)測(cè)輿情走向

誠如巴拉巴西所言：“人類行為93%是可以預(yù)測(cè)的?！蔽覀兺ㄟ^大數(shù)據(jù)強(qiáng)大的預(yù)測(cè)能力，可以預(yù)測(cè)出社會(huì)輿情走向。當(dāng)然，在某些情形下，輿情分析中使用大數(shù)據(jù)可能存在某些風(fēng)險(xiǎn)和缺點(diǎn)。比如，一旦其被廣泛使用，個(gè)人隱私可能受到極大威脅，通過大數(shù)據(jù)分析可以看清個(gè)體的行為和思想的軌跡。另外，一些別有用心的人或者組織可以根據(jù)大數(shù)據(jù)分析掌控和操縱輿論。

大數(shù)據(jù)時(shí)代輿情監(jiān)測(cè)的現(xiàn)實(shí)轉(zhuǎn)變

1.輿情監(jiān)測(cè)向多元化和多向度發(fā)展

隨著大數(shù)據(jù)視角趨于多元化，要從社會(huì)話語表達(dá)、社會(huì)關(guān)系和心理描繪、社會(huì)需求和訴求的反映和預(yù)測(cè)等多個(gè)方面，進(jìn)行多向度的研究。大數(shù)據(jù)時(shí)代，社會(huì)輿情監(jiān)測(cè)視角必須從單向度的內(nèi)容研究轉(zhuǎn)向多向度的內(nèi)容及關(guān)系研究，通過這樣的轉(zhuǎn)變，可以徹底改變輿情監(jiān)測(cè)基礎(chǔ)匱乏的現(xiàn)狀。2013年至2014年，很多機(jī)構(gòu)采用的大數(shù)據(jù)抓取技術(shù)都是多向度的，比如新華社的新媒體中心聯(lián)合數(shù)托邦工作室，對(duì)新浪微博發(fā)布相關(guān)原創(chuàng)信息的用戶的氣質(zhì)、年齡及社交關(guān)系等進(jìn)行多元化和多向度研究，對(duì)《爸爸去哪兒》進(jìn)行大數(shù)據(jù)解讀，找出該節(jié)目火爆的原因。再如山東魯網(wǎng)開發(fā)的“政府網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測(cè)系統(tǒng)”和北京中科點(diǎn)擊公司研發(fā)的“軍犬網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)控系統(tǒng)”，都從多方位對(duì)少數(shù)民族語言進(jìn)行情感和態(tài)度監(jiān)測(cè)。

2.數(shù)據(jù)庫向非結(jié)構(gòu)化的海量數(shù)據(jù)庫轉(zhuǎn)變

隨著大數(shù)據(jù)的信息數(shù)據(jù)的激增性和駁雜化，國際市場研究機(jī)構(gòu)IDC的最新報(bào)告顯示：目前，非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的內(nèi)容占據(jù)了當(dāng)前數(shù)據(jù)海洋的80%，并將在2020年之前以44倍的速度迅猛增長。過去那種有限內(nèi)容和結(jié)構(gòu)單一的數(shù)據(jù)庫顯然無法滿足未來輿情監(jiān)測(cè)的需要，因此只有海量大數(shù)據(jù)庫才能支撐，同時(shí)只有這種非結(jié)構(gòu)化大數(shù)據(jù)庫才能做出豐富且非結(jié)構(gòu)化的呈現(xiàn)。

3.高度集約化將成未來輿情行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)

大數(shù)據(jù)時(shí)代的競爭將越來越激烈，而核心競爭力將是它們的數(shù)據(jù)處理與呈現(xiàn)能力。在輿情監(jiān)測(cè)軟件領(lǐng)域，不同的輿情監(jiān)測(cè)軟件企業(yè)可以獲取同樣的數(shù)據(jù)，它們需要依靠自身的數(shù)據(jù)處理技術(shù)和能力以及用戶的體驗(yàn)來占領(lǐng)市場份額。在這種情況下，輿情監(jiān)測(cè)軟件行業(yè)中原有零散低能的監(jiān)測(cè)軟件公司將被淘汰出局，行業(yè)內(nèi)部高度集約化將成為輿情行業(yè)的發(fā)展趨勢(shì)。

4.輿情監(jiān)測(cè)將轉(zhuǎn)向未來式，服務(wù)將轉(zhuǎn)向綜合性

從目前的網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測(cè)的格局來看，重點(diǎn)仍是輿情監(jiān)測(cè)，其主要功能是對(duì)某些事件的輿情發(fā)展動(dòng)態(tài)、影響范圍、影響力大小等進(jìn)行監(jiān)測(cè)和研判，多體現(xiàn)為“過去式”，偶爾能展現(xiàn)“現(xiàn)在式”，而“未來式”幾乎沒有體現(xiàn)。大數(shù)據(jù)可探知輿情的規(guī)律性，對(duì)輿情發(fā)展進(jìn)行有效而且準(zhǔn)確的預(yù)測(cè)，在某種意義上說，其核心就是預(yù)測(cè)。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，大數(shù)據(jù)技術(shù)可以分析和處理大量數(shù)據(jù)，通過人工智能技術(shù)，輔于人類經(jīng)驗(yàn)，對(duì)未來態(tài)勢(shì)進(jìn)行研判，以實(shí)現(xiàn)人類經(jīng)驗(yàn)作用范圍外的準(zhǔn)確預(yù)測(cè)。未來大數(shù)據(jù)支撐的輿情監(jiān)測(cè)功能將大大豐富，其服務(wù)將是全方位的綜合性輿情服務(wù)，將引導(dǎo)客戶從過去的“應(yīng)對(duì)輿情”向“駕馭輿情”方向轉(zhuǎn)變。

大數(shù)據(jù)視域下輿情監(jiān)測(cè)的操作點(diǎn)

2014年12月16日，百度公司副總裁朱光則表示，在過去的一個(gè)季度中，百度公司投入了18億元用于人工智能和大數(shù)據(jù)技術(shù)開發(fā)；2014年12月23日，阿里巴巴宣布將投入10億元投入大數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)用于消費(fèi)者保障和打假。雖然目前大數(shù)據(jù)研究話題越來越熱，但是大數(shù)據(jù)研究依然還處于探索階段，人們對(duì)其的關(guān)注主要緣于對(duì)其價(jià)值的認(rèn)可和暢想，但是如何系統(tǒng)地開發(fā)和應(yīng)用還沒有完備的計(jì)劃，很多研究機(jī)構(gòu)和研究者、乃至企業(yè)還處于基礎(chǔ)數(shù)據(jù)儲(chǔ)備階段。從現(xiàn)狀看，缺乏分析與對(duì)比框架，缺乏跨行業(yè)的數(shù)據(jù)算法和分析模型，結(jié)合輿情監(jiān)測(cè)的特點(diǎn)，筆者認(rèn)為未來的大數(shù)據(jù)時(shí)代，輿情監(jiān)測(cè)可能有如下的操作點(diǎn)。

1.在大數(shù)據(jù)收集上，盡可能擴(kuò)大信息源以滿足未來需求

隨著信息時(shí)代的發(fā)展，未來的輿情信息收集將更加多元化，社會(huì)化媒體、物聯(lián)網(wǎng)等都將成為大數(shù)據(jù)時(shí)代社會(huì)輿情的信息源，其非結(jié)構(gòu)性特征將決定其有盡可能地獲取異源及異構(gòu)數(shù)據(jù)的必要。

2.注意大數(shù)據(jù)的集約化存儲(chǔ)，以及數(shù)據(jù)處理的結(jié)構(gòu)化和提純技術(shù)

以大數(shù)據(jù)庫充當(dāng)信息母體，以小型基礎(chǔ)性數(shù)據(jù)庫為支撐，其通過構(gòu)建結(jié)構(gòu)算法和評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，將大數(shù)據(jù)的算法結(jié)構(gòu)化。

3.追求大數(shù)據(jù)使用的低門檻和呈現(xiàn)的可視化

大數(shù)據(jù)的真正價(jià)值是運(yùn)用，是作為社會(huì)應(yīng)用工具服務(wù)社會(huì)。所以，大數(shù)據(jù)的使用必須追求低門檻，易懂易識(shí)，界面必須友好，結(jié)果必須可以直觀識(shí)別。

4.積極關(guān)注無線輿情的監(jiān)測(cè)

根據(jù)《2013年中國互聯(lián)網(wǎng)輿情分析報(bào)告》（人民網(wǎng)輿情監(jiān)測(cè)室發(fā)布）的預(yù)測(cè)，以新聞客戶端和為代表的無線輿論場將成為未來輿情監(jiān)測(cè)的要地。移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)已成為新的輿論策源地，無線輿情的監(jiān)測(cè)將成為未來輿情監(jiān)測(cè)的重點(diǎn)。

如何構(gòu)建完整的大數(shù)據(jù)輿情管理體系

數(shù)據(jù)資源是事關(guān)國家發(fā)展大局的戰(zhàn)略資源之一，這就是奧巴馬啟動(dòng)美國大數(shù)據(jù)發(fā)展和研究計(jì)劃的初衷。當(dāng)前，我國在大數(shù)據(jù)管理方面存在很多問題，諸如數(shù)據(jù)比較散亂、安全性比較低、利用率不高等諸多問題。而從另一個(gè)方面看，網(wǎng)絡(luò)輿情狀況越來越復(fù)雜，故而為了適應(yīng)大數(shù)據(jù)時(shí)代輿情監(jiān)測(cè)的要求，構(gòu)建一個(gè)完整的大數(shù)據(jù)輿情管理體系勢(shì)在必行。要構(gòu)建大數(shù)據(jù)輿情管理體系，需要從以下幾個(gè)方面著手：

1.相關(guān)部門應(yīng)牽頭建立健全大數(shù)據(jù)輿情管理體制

設(shè)立政府大數(shù)據(jù)管理部門，建立相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)，統(tǒng)籌數(shù)據(jù)管理、收集及安全有效利用，建立統(tǒng)一的數(shù)據(jù)接口，打通行業(yè)領(lǐng)域間的數(shù)據(jù)通道。

2.建立統(tǒng)一且高效的網(wǎng)絡(luò)輿情大