醫(yī)學統計方法-統計方法概述

醫(yī)學統計學基本概念2

統計學(statistics)：統計學是運用數理統計的原理和方法，研究數據資料的收集、整理、分析和推斷的一門科學，是認識社會和自然現象客觀規(guī)律數量特征的重要工具。

統計學是幫助人們分析所占有的信息，達到去偽存真、去粗取精、正確認識世界的一種重要手段。

醫(yī)學統計學（medicalstatistics）：用統計學的原理和方法研究醫(yī)學領域中數據的收集、整理、分析和結果正確解釋與表達的一門科學。

一、醫(yī)學統計學的定義二、統計學中的幾個基本概念同質與變異總體與樣本參數與統計量誤差概率4

1.同質：同質性是指觀察單位（研究個體）間被研究指標的主要影響因素相同或基本相同。

2.變異：是指同質的各觀察單位，其某變量值之間的差異。變異是絕對的，同質是相對的。

從本質上說,統計學就是研究變異的科學（一）同質與變異（homogeneity&variation）51.總體：是根據研究目的所確定的同質觀察單位某項變量值的集合（全體）。如調查山東省8歲男孩的體重，每個8歲男孩稱為一個觀察單位（個體）,同質的基礎是同地區(qū)、同年齡、同性別。山東省所有8歲男孩的體重值就構成一個總體。

（二）總體與樣本（population&sample）6有限總體（finitepopulation）有明確的空間范圍。無限總體（infinitepopulation）沒有明確的空間范圍?？傮w的分類7

2.樣本：是指從總體中隨機抽取的部分有代表性的觀察單位的變量值的集合。樣本的例數稱為樣本含量。對樣本的研究稱為抽樣研究（samplingstudy)，醫(yī)學研究中大部分是抽樣研究，用樣本研究的信息推斷總體的特征。2023/7/238（三）參數與統計量（parameterandstatistic）1.參數：總體的統計指標，如總體均數、總體標準差，分別用希臘字母記為μ、σ。2.統計量：樣本的統計指標，如樣本均數、標準差，采用拉丁字母分別記為?？傮w參數一般是未知的。抽樣研究的目的之一，就是：用樣本統計量估計或推斷總體參數參數與統計量

總體指標、希臘字母樣本指標、拉丁字母10概念：誤差泛指測量值與真值之差。醫(yī)學研究中資料中主要存在系統誤差和隨機誤差。系統誤差隨機誤差隨機測量誤差抽樣誤差誤差（四）誤差（error)概念：指數據搜集和測量過程中由于儀器不準確、標準不規(guī)范等原因，造成觀察結果呈傾向性的偏大或偏小，這種誤差稱為系統誤差。特點：具有累加性。111.系統誤差（systemicerror）

2023/7/23122.隨機測量誤差（randommeasurementerror)概念：在消除了系統誤差的前提下，由于非人為的偶然因素，對于同一樣本多次測定結果不完全一樣，結果有時偏大有時偏小，沒有傾向性，這種誤差叫隨機測量誤差。特點：沒有傾向性，多次測量計算平均值可以減小甚至消除隨機測量誤差。

概念：

由抽樣引起的樣本統計量與總體參數之間的差異以及各樣本統計量之間的差異，稱為抽樣誤差。產生原因：存在個體變異。特點：不可避免；有統計規(guī)律性?？刂疲涸龃髽颖竞?。3、抽樣誤差（samplingerror）

概念

是描述某隨機事件發(fā)生可能性大小的量值，常用P表示，又稱幾率。

任何隨機事件的概率均波動在0-1之間

即：0≤P≤1。

（五）概率（probability）不可能事件：P＝0必然事件：P＝1在統計學上，習慣將P≤0.05或P≤0.01的事件稱為小概率事件，表示該事件發(fā)生的可能性很小，可以認為在一次抽樣中幾乎不可能發(fā)生。

小概率事件請復習：

同質與變異

總體與樣本

參數與統計量

誤差

概率謝謝！統計資料類型與統計工作步驟數值變量資料分類變量資料一、統計資料的類型無序分類（計數資料）有序分類（等級資料）

計量資料概念：亦稱定量資料或計量資料，是指用定量的方法測定觀察單位（個體）某項指標所得的資料。一般有度量衡單位。例：人群的血壓；人群的身高；人群的肺活量…數值變量資料（numericalvariable）

例某地某年用隨機抽樣方法檢查了140名健康成年男子的紅細胞數（1012/L）：4.765.265.615.954.464.574.315.184.924.274.774.885.004.734.475.344.704.814.935.044.405.274.635.505.244.974.714.444.945.054.784.524.635.515.244.984.334.834.565.444.794.914.264.384.874.995.604.464.955.074.805.304.654.774.505.375.495.224.585.074.814.543.824.014.894.625.124.854.595.084.824.93………………………………概念：又叫定性資料，是指將觀察單位按某種屬性或類別分組，清點各組的觀察單位數所得的資料。例：觀察某人群血型：A、B、O、AB；疾病的治療結果：治愈、未愈分類變量資料（categoricalvariable）概念：亦稱等級資料，是指將觀察單位按某種屬性的不同程度分成等級后分組，清點各組的觀察單位數所得的資料。例：Hb含量：正常、輕貧、中貧、重貧；藥物療效：治愈、有效、好轉、無效；化驗結果：－、＋、┿┿、┿┿┿、┿┿┿┿；有序分類變量資料三類資料間關系

例：一組2040歲成年人的血壓以12kPa為界分為正常與異常兩組，統計每組例數

<8低血壓

8

正常血壓

12

輕度高血壓

15

中度高血壓

17

重度高血壓計量資料等級資料計數資料二、統計工作的基本步驟統計設計（statistialdesign）收集資料（collectionofdata）整理資料（sortingofdata）分析資料（analysisofdata）（一）統計設計統計設計的內容要包括科研選題、資料收集、整理和分析全過程的設想和安排。研究目的？研究對象？收集哪些原始資料？用什么方式和方法取得這些原始資料？怎樣整理匯總和計算統計指標？如何控制誤差？預期會得到什么結果？需要多少經費？等等2023/7/2328是根據設計的要求，獲取準確可靠的原始資料，是統計分析結果可靠的重要保證。資料收集必須滿足及時、完整和準確的要求。醫(yī)學資料的主要來源：

1.統計報表

2.醫(yī)療衛(wèi)生工作記錄

3.專題調查或實驗研究（二）收集資料(collectionofdate)2023/7/2329整理資料（sortingdata）的目的就是將收集到的原始資料進行反復核對和認真檢查，糾正錯誤，分類匯總，使其系統化、條理化，便于進一步的計算和分析。

1.審核2.分組（1）質量分組（2）數量分組3.匯總2023/7/2330（四）分析資料分析資料(analysisofdata)是根據設計的要求，對整理后的數據進行統計學分析，結合專業(yè)知識，作出科學合理的解釋。統計分析包括以下兩大內容：

1.統計描述(descriptivestatistics)將