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醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)基本概念2
統(tǒng)計學(xué)(statistics):統(tǒng)計學(xué)是運用數(shù)理統(tǒng)計的原理和方法,研究數(shù)據(jù)資料的收集、整理、分析和推斷的一門科學(xué),是認(rèn)識社會和自然現(xiàn)象客觀規(guī)律數(shù)量特征的重要工具。
統(tǒng)計學(xué)是幫助人們分析所占有的信息,達(dá)到去偽存真、去粗取精、正確認(rèn)識世界的一種重要手段。
醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)(medicalstatistics):用統(tǒng)計學(xué)的原理和方法研究醫(yī)學(xué)領(lǐng)域中數(shù)據(jù)的收集、整理、分析和結(jié)果正確解釋與表達(dá)的一門科學(xué)。
一、醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)的定義二、統(tǒng)計學(xué)中的幾個基本概念同質(zhì)與變異總體與樣本參數(shù)與統(tǒng)計量誤差概率4
1.同質(zhì):同質(zhì)性是指觀察單位(研究個體)間被研究指標(biāo)的主要影響因素相同或基本相同。
2.變異:是指同質(zhì)的各觀察單位,其某變量值之間的差異。變異是絕對的,同質(zhì)是相對的。
從本質(zhì)上說,統(tǒng)計學(xué)就是研究變異的科學(xué)(一)同質(zhì)與變異(homogeneity&variation)51.總體:是根據(jù)研究目的所確定的同質(zhì)觀察單位某項變量值的集合(全體)。如調(diào)查山東省8歲男孩的體重,每個8歲男孩稱為一個觀察單位(個體),同質(zhì)的基礎(chǔ)是同地區(qū)、同年齡、同性別。山東省所有8歲男孩的體重值就構(gòu)成一個總體。
(二)總體與樣本(population&sample)6有限總體(finitepopulation)有明確的空間范圍。無限總體(infinitepopulation)沒有明確的空間范圍??傮w的分類7
2.樣本:是指從總體中隨機(jī)抽取的部分有代表性的觀察單位的變量值的集合。樣本的例數(shù)稱為樣本含量。對樣本的研究稱為抽樣研究(samplingstudy),醫(yī)學(xué)研究中大部分是抽樣研究,用樣本研究的信息推斷總體的特征。2023/7/238(三)參數(shù)與統(tǒng)計量(parameterandstatistic)1.參數(shù):總體的統(tǒng)計指標(biāo),如總體均數(shù)、總體標(biāo)準(zhǔn)差,分別用希臘字母記為μ、σ。2.統(tǒng)計量:樣本的統(tǒng)計指標(biāo),如樣本均數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)差,采用拉丁字母分別記為??傮w參數(shù)一般是未知的。抽樣研究的目的之一,就是:用樣本統(tǒng)計量估計或推斷總體參數(shù)參數(shù)與統(tǒng)計量
總體指標(biāo)、希臘字母樣本指標(biāo)、拉丁字母10概念:誤差泛指測量值與真值之差。醫(yī)學(xué)研究中資料中主要存在系統(tǒng)誤差和隨機(jī)誤差。系統(tǒng)誤差隨機(jī)誤差隨機(jī)測量誤差抽樣誤差誤差(四)誤差(error)概念:指數(shù)據(jù)搜集和測量過程中由于儀器不準(zhǔn)確、標(biāo)準(zhǔn)不規(guī)范等原因,造成觀察結(jié)果呈傾向性的偏大或偏小,這種誤差稱為系統(tǒng)誤差。特點:具有累加性。111.系統(tǒng)誤差(systemicerror)
2023/7/23122.隨機(jī)測量誤差(randommeasurementerror)概念:在消除了系統(tǒng)誤差的前提下,由于非人為的偶然因素,對于同一樣本多次測定結(jié)果不完全一樣,結(jié)果有時偏大有時偏小,沒有傾向性,這種誤差叫隨機(jī)測量誤差。特點:沒有傾向性,多次測量計算平均值可以減小甚至消除隨機(jī)測量誤差。
概念:
由抽樣引起的樣本統(tǒng)計量與總體參數(shù)之間的差異以及各樣本統(tǒng)計量之間的差異,稱為抽樣誤差。產(chǎn)生原因:存在個體變異。特點:不可避免;有統(tǒng)計規(guī)律性。控制:增大樣本含量。3、抽樣誤差(samplingerror)
概念
是描述某隨機(jī)事件發(fā)生可能性大小的量值,常用P表示,又稱幾率。
任何隨機(jī)事件的概率均波動在0-1之間
即:0≤P≤1。
(五)概率(probability)不可能事件:P=0必然事件:P=1在統(tǒng)計學(xué)上,習(xí)慣將P≤0.05或P≤0.01的事件稱為小概率事件,表示該事件發(fā)生的可能性很小,可以認(rèn)為在一次抽樣中幾乎不可能發(fā)生。
小概率事件請復(fù)習(xí):
同質(zhì)與變異
總體與樣本
參數(shù)與統(tǒng)計量
誤差
概率謝謝!統(tǒng)計資料類型與統(tǒng)計工作步驟數(shù)值變量資料分類變量資料一、統(tǒng)計資料的類型無序分類(計數(shù)資料)有序分類(等級資料)
計量資料概念:亦稱定量資料或計量資料,是指用定量的方法測定觀察單位(個體)某項指標(biāo)所得的資料。一般有度量衡單位。例:人群的血壓;人群的身高;人群的肺活量…數(shù)值變量資料(numericalvariable)
例某地某年用隨機(jī)抽樣方法檢查了140名健康成年男子的紅細(xì)胞數(shù)(1012/L):4.765.265.615.954.464.574.315.184.924.274.774.885.004.734.475.344.704.814.935.044.405.274.635.505.244.974.714.444.945.054.784.524.635.515.244.984.334.834.565.444.794.914.264.384.874.995.604.464.955.074.805.304.654.774.505.375.495.224.585.074.814.543.824.014.894.625.124.854.595.084.824.93………………………………概念:又叫定性資料,是指將觀察單位按某種屬性或類別分組,清點各組的觀察單位數(shù)所得的資料。例:觀察某人群血型:A、B、O、AB;疾病的治療結(jié)果:治愈、未愈分類變量資料(categoricalvariable)概念:亦稱等級資料,是指將觀察單位按某種屬性的不同程度分成等級后分組,清點各組的觀察單位數(shù)所得的資料。例:Hb含量:正常、輕貧、中貧、重貧;藥物療效:治愈、有效、好轉(zhuǎn)、無效;化驗結(jié)果:-、+、┿┿、┿┿┿、┿┿┿┿;有序分類變量資料三類資料間關(guān)系
例:一組2040歲成年人的血壓以12kPa為界分為正常與異常兩組,統(tǒng)計每組例數(shù)
<8低血壓
8
正常血壓
12
輕度高血壓
15
中度高血壓
17
重度高血壓計量資料等級資料計數(shù)資料二、統(tǒng)計工作的基本步驟統(tǒng)計設(shè)計(statistialdesign)收集資料(collectionofdata)整理資料(sortingofdata)分析資料(analysisofdata)(一)統(tǒng)計設(shè)計統(tǒng)計設(shè)計的內(nèi)容要包括科研選題、資料收集、整理和分析全過程的設(shè)想和安排。研究目的?研究對象?收集哪些原始資料?用什么方式和方法取得這些原始資料?怎樣整理匯總和計算統(tǒng)計指標(biāo)?如何控制誤差?預(yù)期會得到什么結(jié)果?需要多少經(jīng)費?等等2023/7/2328是根據(jù)設(shè)計的要求,獲取準(zhǔn)確可靠的原始資料,是統(tǒng)計分析結(jié)果可靠的重要保證。資料收集必須滿足及時、完整和準(zhǔn)確的要求。醫(yī)學(xué)資料的主要來源:
1.統(tǒng)計報表
2.醫(yī)療衛(wèi)生工作記錄
3.專題調(diào)查或?qū)嶒炑芯浚ǘ┦占Y料(collectionofdate)2023/7/2329整理資料(sortingdata)的目的就是將收集到的原始資料進(jìn)行反復(fù)核對和認(rèn)真檢查,糾正錯誤,分類匯總,使其系統(tǒng)化、條理化,便于進(jìn)一步的計算和分析。
1.審核2.分組(1)質(zhì)量分組(2)數(shù)量分組3.匯總2023/7/2330(四)分析資料分析資料(analysisofdata)是根據(jù)設(shè)計的要求,對整理后的數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計學(xué)分析,結(jié)合專業(yè)知識,作出科學(xué)合理的解釋。統(tǒng)計分析包括以下兩大內(nèi)容:
1.統(tǒng)計描述(descriptivestatistics)將
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