醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)方法-統(tǒng)計(jì)方法概述

醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)基本概念2

統(tǒng)計(jì)學(xué)(statistics)：統(tǒng)計(jì)學(xué)是運(yùn)用數(shù)理統(tǒng)計(jì)的原理和方法，研究數(shù)據(jù)資料的收集、整理、分析和推斷的一門科學(xué)，是認(rèn)識(shí)社會(huì)和自然現(xiàn)象客觀規(guī)律數(shù)量特征的重要工具。

統(tǒng)計(jì)學(xué)是幫助人們分析所占有的信息，達(dá)到去偽存真、去粗取精、正確認(rèn)識(shí)世界的一種重要手段。

醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)（medicalstatistics）：用統(tǒng)計(jì)學(xué)的原理和方法研究醫(yī)學(xué)領(lǐng)域中數(shù)據(jù)的收集、整理、分析和結(jié)果正確解釋與表達(dá)的一門科學(xué)。

一、醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)的定義二、統(tǒng)計(jì)學(xué)中的幾個(gè)基本概念同質(zhì)與變異總體與樣本參數(shù)與統(tǒng)計(jì)量誤差概率4

1.同質(zhì)：同質(zhì)性是指觀察單位（研究個(gè)體）間被研究指標(biāo)的主要影響因素相同或基本相同。

2.變異：是指同質(zhì)的各觀察單位，其某變量值之間的差異。變異是絕對(duì)的，同質(zhì)是相對(duì)的。

從本質(zhì)上說(shuō),統(tǒng)計(jì)學(xué)就是研究變異的科學(xué)（一）同質(zhì)與變異（homogeneity&variation）51.總體：是根據(jù)研究目的所確定的同質(zhì)觀察單位某項(xiàng)變量值的集合（全體）。如調(diào)查山東省8歲男孩的體重，每個(gè)8歲男孩稱為一個(gè)觀察單位（個(gè)體）,同質(zhì)的基礎(chǔ)是同地區(qū)、同年齡、同性別。山東省所有8歲男孩的體重值就構(gòu)成一個(gè)總體。

（二）總體與樣本（population&sample）6有限總體（finitepopulation）有明確的空間范圍。無(wú)限總體（infinitepopulation）沒有明確的空間范圍?？傮w的分類7

2.樣本：是指從總體中隨機(jī)抽取的部分有代表性的觀察單位的變量值的集合。樣本的例數(shù)稱為樣本含量。對(duì)樣本的研究稱為抽樣研究（samplingstudy)，醫(yī)學(xué)研究中大部分是抽樣研究，用樣本研究的信息推斷總體的特征。2023/7/238（三）參數(shù)與統(tǒng)計(jì)量（parameterandstatistic）1.參數(shù)：總體的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)，如總體均數(shù)、總體標(biāo)準(zhǔn)差，分別用希臘字母記為μ、σ。2.統(tǒng)計(jì)量：樣本的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)，如樣本均數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)差，采用拉丁字母分別記為?？傮w參數(shù)一般是未知的。抽樣研究的目的之一，就是：用樣本統(tǒng)計(jì)量估計(jì)或推斷總體參數(shù)參數(shù)與統(tǒng)計(jì)量

總體指標(biāo)、希臘字母樣本指標(biāo)、拉丁字母10概念：誤差泛指測(cè)量值與真值之差。醫(yī)學(xué)研究中資料中主要存在系統(tǒng)誤差和隨機(jī)誤差。系統(tǒng)誤差隨機(jī)誤差隨機(jī)測(cè)量誤差抽樣誤差誤差（四）誤差（error)概念：指數(shù)據(jù)搜集和測(cè)量過程中由于儀器不準(zhǔn)確、標(biāo)準(zhǔn)不規(guī)范等原因，造成觀察結(jié)果呈傾向性的偏大或偏小，這種誤差稱為系統(tǒng)誤差。特點(diǎn)：具有累加性。111.系統(tǒng)誤差（systemicerror）

2023/7/23122.隨機(jī)測(cè)量誤差（randommeasurementerror)概念：在消除了系統(tǒng)誤差的前提下，由于非人為的偶然因素，對(duì)于同一樣本多次測(cè)定結(jié)果不完全一樣，結(jié)果有時(shí)偏大有時(shí)偏小，沒有傾向性，這種誤差叫隨機(jī)測(cè)量誤差。特點(diǎn)：沒有傾向性，多次測(cè)量計(jì)算平均值可以減小甚至消除隨機(jī)測(cè)量誤差。

概念：

由抽樣引起的樣本統(tǒng)計(jì)量與總體參數(shù)之間的差異以及各樣本統(tǒng)計(jì)量之間的差異，稱為抽樣誤差。產(chǎn)生原因：存在個(gè)體變異。特點(diǎn)：不可避免；有統(tǒng)計(jì)規(guī)律性?？刂疲涸龃髽颖竞俊?、抽樣誤差（samplingerror）

概念

是描述某隨機(jī)事件發(fā)生可能性大小的量值，常用P表示，又稱幾率。

任何隨機(jī)事件的概率均波動(dòng)在0-1之間

即：0≤P≤1。

（五）概率（probability）不可能事件：P＝0必然事件：P＝1在統(tǒng)計(jì)學(xué)上，習(xí)慣將P≤0.05或P≤0.01的事件稱為小概率事件，表示該事件發(fā)生的可能性很小，可以認(rèn)為在一次抽樣中幾乎不可能發(fā)生。

小概率事件請(qǐng)復(fù)習(xí)：

同質(zhì)與變異

總體與樣本

參數(shù)與統(tǒng)計(jì)量

誤差

概率謝謝！統(tǒng)計(jì)資料類型與統(tǒng)計(jì)工作步驟數(shù)值變量資料分類變量資料一、統(tǒng)計(jì)資料的類型無(wú)序分類（計(jì)數(shù)資料）有序分類（等級(jí)資料）

計(jì)量資料概念：亦稱定量資料或計(jì)量資料，是指用定量的方法測(cè)定觀察單位（個(gè)體）某項(xiàng)指標(biāo)所得的資料。一般有度量衡單位。例：人群的血壓；人群的身高；人群的肺活量…數(shù)值變量資料（numericalvariable）

例某地某年用隨機(jī)抽樣方法檢查了140名健康成年男子的紅細(xì)胞數(shù)（1012/L）：4.765.265.615.954.464.574.315.184.924.274.774.885.004.734.475.344.704.814.935.044.405.274.635.505.244.974.714.444.945.054.784.524.635.515.244.984.334.834.565.444.794.914.264.384.874.995.604.464.955.074.805.304.654.774.505.375.495.224.585.074.814.543.824.014.894.625.124.854.595.084.824.93………………………………概念：又叫定性資料，是指將觀察單位按某種屬性或類別分組，清點(diǎn)各組的觀察單位數(shù)所得的資料。例：觀察某人群血型：A、B、O、AB；疾病的治療結(jié)果：治愈、未愈分類變量資料（categoricalvariable）概念：亦稱等級(jí)資料，是指將觀察單位按某種屬性的不同程度分成等級(jí)后分組，清點(diǎn)各組的觀察單位數(shù)所得的資料。例：Hb含量：正常、輕貧、中貧、重貧；藥物療效：治愈、有效、好轉(zhuǎn)、無(wú)效；化驗(yàn)結(jié)果：－、＋、┿┿、┿┿┿、┿┿┿┿；有序分類變量資料三類資料間關(guān)系

例：一組2040歲成年人的血壓以12kPa為界分為正常與異常兩組，統(tǒng)計(jì)每組例數(shù)

<8低血壓

8

正常血壓

12

輕度高血壓

15

中度高血壓

17

重度高血壓計(jì)量資料等級(jí)資料計(jì)數(shù)資料二、統(tǒng)計(jì)工作的基本步驟統(tǒng)計(jì)設(shè)計(jì)（statistialdesign）收集資料（collectionofdata）整理資料（sortingofdata）分析資料（analysisofdata）（一）統(tǒng)計(jì)設(shè)計(jì)統(tǒng)計(jì)設(shè)計(jì)的內(nèi)容要包括科研選題、資料收集、整理和分析全過程的設(shè)想和安排。研究目的？研究對(duì)象？收集哪些原始資料？用什么方式和方法取得這些原始資料？怎樣整理匯總和計(jì)算統(tǒng)計(jì)指標(biāo)？如何控制誤差？預(yù)期會(huì)得到什么結(jié)果？需要多少經(jīng)費(fèi)？等等2023/7/2328是根據(jù)設(shè)計(jì)的要求，獲取準(zhǔn)確可靠的原始資料，是統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果可靠的重要保證。資料收集必須滿足及時(shí)、完整和準(zhǔn)確的要求。醫(yī)學(xué)資料的主要來(lái)源：

1.統(tǒng)計(jì)報(bào)表

2.醫(yī)療衛(wèi)生工作記錄

3.專題調(diào)查或?qū)嶒?yàn)研究（二）收集資料(collectionofdate)2023/7/2329整理資料（sortingdata）的目的就是將收集到的原始資料進(jìn)行反復(fù)核對(duì)和認(rèn)真檢查，糾正錯(cuò)誤，分類匯總，使其系統(tǒng)化、條理化，便于進(jìn)一步的計(jì)算和分析。

1.審核2.分組（1）質(zhì)量分組（2）數(shù)量分組3.匯總2023/7/2330（四）分析資料分析資料(analysisofdata)是根據(jù)設(shè)計(jì)的要求，對(duì)整理后的數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)學(xué)分析，結(jié)合專業(yè)知識(shí)，作出科學(xué)合理的解釋。統(tǒng)計(jì)分析包括以下兩大內(nèi)容：

1.統(tǒng)計(jì)描述(descriptivestatistics)將