第1章-概率論與隨機(jī)過程1-3節(jié)課件_第1頁
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第1章-概率論與隨機(jī)過程1-3節(jié)課件_第3頁
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文檔簡介

引言本課程在整個(gè)專業(yè)課程中的作用:

1、本課程之前的課程所涉及和討論的信號(hào)均為確定性信號(hào):即,信號(hào)的波形或函數(shù)表示,其變量之間的關(guān)系一一對(duì)應(yīng)。

這些課程的設(shè)立主要目的是解決:分析確知電信號(hào)的組成分量,即信號(hào)時(shí)域,頻域表示,尤其是信號(hào)的付氏分析;電路或系統(tǒng)對(duì)一確定的輸入信號(hào)會(huì)產(chǎn)生什么樣的作用,即研究電路與系統(tǒng)的行為;設(shè)計(jì)電路或系統(tǒng)對(duì)確知電信號(hào)的處理,以達(dá)到預(yù)期的目的。上海大學(xué)通信學(xué)院2、研究非確定性或隨機(jī)性信號(hào)的重要性

實(shí)際意義:實(shí)際應(yīng)用中,隨機(jī)信號(hào)無處不在。

隨機(jī)信號(hào)的特征:不能先驗(yàn)確定的隨機(jī)性,即自變量與函數(shù)值非一一對(duì)應(yīng);可無限持續(xù)性導(dǎo)致能量無限性,條件不滿足;可能具有互相影響的波及性或關(guān)聯(lián)性。

可采用的研究方法:統(tǒng)計(jì)學(xué)方法。本課程的目的:如何解決輸入為隨機(jī)量的系統(tǒng)分析?問題?何謂統(tǒng)計(jì)學(xué)方法?如何運(yùn)用該方法?方法:給定任意時(shí)刻,的統(tǒng)計(jì)描述方法,以及如何求解的統(tǒng)計(jì)特性;(概率論)時(shí)間量連續(xù)變化時(shí),隨機(jī)量的統(tǒng)計(jì)描述方法及其統(tǒng)計(jì)特性;如何描述的頻域及其基本特征;隨機(jī)量通過線性時(shí)不變系統(tǒng)的響應(yīng).(其中2,3,4均為隨機(jī)過程內(nèi)容)學(xué)習(xí)本課程的方法統(tǒng)計(jì)的概念:以統(tǒng)計(jì)平均的思想描述信號(hào)的特征;模型的概念:研究一般化的系統(tǒng)與信號(hào)間的關(guān)系;物理的概念:注重?cái)?shù)學(xué)推演的思想方法以及結(jié)論的物理意義。第一章概率論自然界和社會(huì)上發(fā)生的現(xiàn)象是多種多樣的,其大體可分為兩類:

I.確定性現(xiàn)象:在一定條件下必然發(fā)生的現(xiàn)象。

II.隨機(jī)現(xiàn)象:

在相同條件下,每次試驗(yàn)或觀察的可能結(jié)果不止一個(gè),且在每次試驗(yàn)或觀察之前無法預(yù)知確切的結(jié)果,即不確定性。但在大量重復(fù)試驗(yàn)或觀察下,它的結(jié)果卻呈現(xiàn)出規(guī)律性,即具有統(tǒng)計(jì)規(guī)律性。這種在相同條件下,各試驗(yàn)結(jié)果均呈現(xiàn)不確定性,但在大量重復(fù)試驗(yàn)中又具有統(tǒng)計(jì)規(guī)律性的現(xiàn)象,稱為隨機(jī)現(xiàn)象。概率論就是研究和揭示隨機(jī)現(xiàn)象統(tǒng)計(jì)規(guī)律性的一門科學(xué)。上海大學(xué)通信學(xué)院§1隨機(jī)試驗(yàn)隨機(jī)事件樣本空間(一)隨機(jī)試驗(yàn):E試驗(yàn):各種科學(xué)實(shí)驗(yàn),或?qū)δ骋皇挛锬硞€(gè)特征的觀察。隨機(jī)試驗(yàn)的例子:拋硬幣,擲骰子,袋中取不同顏色的球,測(cè)試一批產(chǎn)品的某項(xiàng)質(zhì)量。隨機(jī)試驗(yàn)的特征:

1.可以在相同條件下重復(fù)地進(jìn)行;2.每次試驗(yàn)的可能結(jié)果不止一個(gè),但能事先明確試驗(yàn)所有可能結(jié)果的范圍;3.每次試驗(yàn)前不能確定那個(gè)結(jié)果會(huì)出現(xiàn)。滿足上述條件的試驗(yàn),稱為隨機(jī)試驗(yàn)E。上海大學(xué)通信學(xué)院

(二)

隨機(jī)事件:在隨機(jī)試驗(yàn)中,每一次試驗(yàn)可能出現(xiàn)也可能不出現(xiàn),而在大量重復(fù)試驗(yàn)中卻具有某種規(guī)律性的事件,稱為此隨機(jī)試驗(yàn)的隨機(jī)事件,記為A,B,…?;臼录弘S機(jī)試驗(yàn)中,由每一種可能結(jié)果所構(gòu)成的隨機(jī)事件,稱為基本事件。必然事件。例:擲骰子試驗(yàn)中,“點(diǎn)數(shù)不大于6”不可能事件。例:擲骰子試驗(yàn)中,“點(diǎn)數(shù)大于6”上海大學(xué)通信學(xué)院

(三)

樣本空間:為了便于研究隨機(jī)試驗(yàn)E,我們將隨機(jī)試驗(yàn)E的所有基本事件所組成的集合稱作E的樣本空間,記為S。并將試驗(yàn)E中的基本事件稱為樣本空間S的元素,記為e。

隨機(jī)試驗(yàn)E

樣本空間S

E1:拋一枚硬幣,觀察正面H,方面T出S1:{H,T}

現(xiàn)的情況;

E2:將一枚硬幣拋兩次,觀察正反面的S2:{(H,T),(H,H),(T,H),(T,T)}

出現(xiàn)情況;

E3:擲一顆孤骰子,觀察出現(xiàn)的點(diǎn)數(shù);S3:{1,2,3,4,5,6}E4:在一批燈泡中任意抽取一支,測(cè)試S4:{t︳t≥0}

它的壽命;

E5:記錄某一晝夜的最低溫度x和最高S5:{(x,y)︳T0<x<y<T1}

溫度y。設(shè)這一地區(qū)的溫度不會(huì)小于T0,不會(huì)大于T1。

樣本空間中的元素是由試驗(yàn)的內(nèi)容(或目的)確定的。

上海大學(xué)通信學(xué)院由于隨機(jī)事件是由基本事件,或由基本事件合成的事件,因此隨機(jī)試驗(yàn)E的隨機(jī)事件A可以與樣本空間S中的子集構(gòu)成一一對(duì)應(yīng)關(guān)系。例如:在E3試驗(yàn)中,“出現(xiàn)偶數(shù)點(diǎn)”事件A的出現(xiàn),

則A={2,4,6},A就是S3的子集。如事件B:“點(diǎn)數(shù)小于3”其子集為B={1,2}由此可知:試驗(yàn)E中的事件A是樣本空間S中的子集,而且事件A發(fā)生就是:當(dāng)且僅當(dāng)子集中的一個(gè)基本事件發(fā)生。同時(shí)可推知:必然事件就是樣本空間S;不可能事件就是空集,記為?。注意:?也是一個(gè)子集。上海大學(xué)通信學(xué)院事件之間的關(guān)系與事件之間的運(yùn)算:

設(shè)試驗(yàn)E的樣本空間為S;A,B,Ak(k=1,2,…)是E的事件。1.

若事件A發(fā)生必然導(dǎo)致事件B發(fā)生,則稱事件B包含事件A,記為BA或AB。

若事件B包含事件A,事件A也包含事件B,即BA且AB,則稱事件A與事件B相等,記為A=B.,

上海大學(xué)通信學(xué)院2.若事件A與事件B至少有一個(gè)發(fā)生,則稱該事件為事件A與事件B的和,記為

。類似的,若事件A1,A2,

…,Ak,…中至少有一個(gè)發(fā)生,該事件稱為事件A1,A2,…,Ak,…

的和,記為3.若事件A與事件B同時(shí)發(fā)生,則稱該事件為事件A與事件B的積,記為A∩B或AB。

類似的,可定義Ak(k=1,2,…)的積為

ABS上海大學(xué)通信學(xué)院4.若事件A發(fā)生而事件B不發(fā)生,這一事件稱為事件A與事件B的差,記為A-B。

注意:若B為一閉集,則A-B事件將不包含

B的邊界。5.若事件A與事件B不能同時(shí)發(fā)生,則稱事件A與事件B是互不相容的,記為AB=Ф。例:基本事件就是互不相容的。推論:

若在試驗(yàn)中,事件A與事件B必然有一個(gè)發(fā)生,且僅有一個(gè)發(fā)生,即事件A與事件B滿足:,則稱事件A與事件B互逆,又稱A是B的對(duì)立事件,記為

(或)。ABSABS上海大學(xué)通信學(xué)院事件之間的運(yùn)算定律:設(shè)A,B,C為事件,則有:

1.交換律:A∪B=B∪A;A∩B=B∩A。

2.結(jié)合律:A∪(B∪C)=(A∪B)∪C;A∩(B∩C)=(A∩B)∩C。

3.分配律:A∪(B∩C)=(A∪B)∩(A∪C);A∩(B∪C)=(A∩B)∪(A∩C)。

4.德·摩根定律:,。

概率論中事件之間的關(guān)系與運(yùn)算和集合論中集合之間的關(guān)系與運(yùn)算是一致的。因此可以對(duì)事件的分析轉(zhuǎn)化為對(duì)集合的分析,利用集合間的運(yùn)算來分析事件間的關(guān)系。例:

以A表示“燈亮”這一事件,以B,C,D分別表示開關(guān)I,II,III閉合的事件。由此可知:而,即事件與事件A互不相容。上海大學(xué)通信學(xué)院概率論中的事件與集合論中的集合關(guān)系

記號(hào)概率論集合論S樣本空間全集Ф不可能事件空集E基本事件元素A事件子集

A的對(duì)立事件A的余集事件A發(fā)生必然導(dǎo)致事件B發(fā)生A是B的子集A=B事件A與事件B相等A與B相等事件A與事件B至少有一個(gè)發(fā)生A與B的和集AB事件A與事件B同時(shí)發(fā)生A與B的交集A-B事件A發(fā)生而事件B不發(fā)生A與B的差集AB=Ф事件A與事件互不相容A與B沒有相同元素上海大學(xué)通信學(xué)院§2頻率與概率(一)頻率

一個(gè)隨機(jī)試驗(yàn)有許多可能結(jié)果,常希望知道某些結(jié)果出現(xiàn)的可能性有多大,即用數(shù)字定量的描述隨機(jī)事件發(fā)生的可能性的大小。例如“拋硬幣”試驗(yàn),為了要知道正面H出現(xiàn)的可能性的大小,可將硬幣拋次,觀察次試驗(yàn)中H出現(xiàn)的次數(shù),用比值表示H出現(xiàn)可能性的大小.頻率定義:

事件A在

次重復(fù)試驗(yàn)中出現(xiàn)

次,則

比值

稱為事件A在

次重復(fù)試驗(yàn)中

出現(xiàn)的頻率,記為。即

。上海大學(xué)通信學(xué)院表1拋硬幣試驗(yàn)1實(shí)驗(yàn)序號(hào)n=5n=50n=500120.4220.442510.502230.6250.502490.498310.2210.422560.512451.0250.502530.506510.2240.482510.502620.4210.422460.492740.8180.362440.488820.4240.482580.516930.6270.542620.5241030.6310.622470.494表2拋硬幣試驗(yàn)2實(shí)驗(yàn)者蒲豐404020480.5070K.皮爾遜1200060190.5016K.皮爾遜24000120120.5005表36只球,其中4白2紅,任取1只為白球的事件。100200300400500600691391982613374010.6900.6950.6600.6530.6740.668結(jié)論:一個(gè)隨機(jī)試驗(yàn)E的隨機(jī)事件A,在次試驗(yàn)中出現(xiàn)的頻率,當(dāng)試驗(yàn)的次數(shù)逐漸增多時(shí),它在一個(gè)常數(shù)附近擺動(dòng),而逐漸穩(wěn)定于這個(gè)常數(shù),這個(gè)常數(shù)是客觀存在的。這個(gè)常數(shù)的客觀存在性揭示了隱藏在隨機(jī)現(xiàn)象中的規(guī)律性,這種規(guī)律性就是通常所說的統(tǒng)計(jì)規(guī)律性。(二)頻率的性質(zhì)設(shè)隨機(jī)試驗(yàn)E;A,B為E的二個(gè)隨機(jī)事件,則n次試驗(yàn)中的頻率具有下列性質(zhì):

(1)0

fn(A)1;

(2)fn(S)=1;fn()=0。

(3)若A,B互不相容,即AB=,則有

fn(A∪B)=fn(A)+fn(B)。上海大學(xué)通信學(xué)院

(三)概率概率定義:

對(duì)隨機(jī)試驗(yàn)E所對(duì)應(yīng)的樣本空間S中的每一事件A均賦予一實(shí)數(shù),記為P(A),若P(A)滿足下列條件:

(1)非負(fù)性:1≥

P(A)≥0;

(2)規(guī)范性:P(S)=1;

(3)可列可加性:設(shè)A1,A2,…,是一列兩兩互不相

容的事件,即AiAj=,(ij),i,j=1,2,…,有

P(A1∪A2∪…

)=P(A1)+P(A2)+….

則稱P(A)為事件A的概率。

概率與頻率的關(guān)系:上海大學(xué)通信學(xué)院概率的性質(zhì)

性質(zhì)1、

對(duì)于任一事件A,有。性質(zhì)2、。

性質(zhì)3、加法公式。對(duì)任意兩事件A、B,

。證明:由圖知:上海大學(xué)通信學(xué)院推論:設(shè)是n個(gè)事件,則有性質(zhì)4、單調(diào)不減性:設(shè)

A、B二事件,若事件

,

。證明:由可知:

且。故又推論:對(duì)任一事件,。上海大學(xué)通信學(xué)院§3等可能概型(古典概型)定義:

若試驗(yàn)E的樣本空間S={e1,e2,…,en}只有有限個(gè)不同的基本事件,且每個(gè)基本事件發(fā)生的可能性相同,則稱試驗(yàn)E為等可能概型(或稱古典概型)。對(duì)于等可能概型,有:

1.2.若事件A中含有k個(gè)基本事件,則(1)由計(jì)算公式(1)可知:古典概型中事件發(fā)生的概率計(jì)算關(guān)鍵在于計(jì)算試驗(yàn)的基本事件總數(shù)與事件A所包含的基本事件數(shù)。而有關(guān)基本事件的計(jì)算可采用組合數(shù)學(xué)中排列和組合的計(jì)算方法。排列:從n個(gè)不同元素中任取m(m≤n)個(gè)元素的排列為:組合:從n個(gè)不同元素中任取m(m≤n)個(gè)元素的組合為:古典概型的概率計(jì)算:

古典概型的問題大致可分為三類:

I.抽球問題;

II.分房問題;

III.隨機(jī)取數(shù)問題。其計(jì)算步驟:

1.求出試驗(yàn)中基本事件的總數(shù)n;

關(guān)鍵:弄清基本事件是什么?(試驗(yàn)的目的)

2.求出所研究的事件A所包含的基本事件的個(gè)數(shù)k。

例(I):設(shè)箱中有m個(gè)白球和n個(gè)黑球,從其中任意取a+b個(gè)球,求所取的球恰含a個(gè)白球和b個(gè)黑球的概率。

解:隨機(jī)試驗(yàn)E是從m+n個(gè)球中取出a+b個(gè)球,每

a+b個(gè)球構(gòu)成一個(gè)基本事件,故共有

個(gè)不同的基本事件。

事件A:“恰好取中a個(gè)白球b個(gè)黑球”,a個(gè)白球的組合種,b個(gè)黑球的組合有

種,故共有種組合抽取法.

。

例:(II)

有n個(gè)人,每個(gè)人都以同樣的概率1/N被分配在N(n≤N)間房中的每一間中,試求下列事件的概率:A:某指定n間房中各有一人;B:恰有n間房,其中各有一人;C:某指定房中恰有m(m≤n)人.解:因?yàn)椤灏岩蝗朔峙涞絅間房中之一去″的分法有N

種,故對(duì)n個(gè)人進(jìn)行同樣的分法,則共有個(gè)不同的基本事件。

A:固定某n間房,第一人分配到其中任一間的分法有n種分法;第二人將有(n-1)種分法;…。因此,事件A共含有n!個(gè)不同的基本事件。故A事件的概率為:。B:從N間房中任選n間房,共有種選法,因而事件B共含有個(gè)不同的基本事件,故B事件的概率為:C:從n個(gè)人中任意取定m個(gè)人,共有種選法;其余n-m個(gè)人可任意分配在其余N-1間房里,共有種分法,因而事件C共有個(gè)不同的基本事件,故C事件的概率為:上海大學(xué)通信學(xué)院例:(III)

從1,2,…,10共十個(gè)數(shù)字中任取一個(gè)數(shù),假定每個(gè)數(shù)字都以1/10的概率取中,取后還原,先后取出7個(gè)數(shù)字,試求下列各事件的概率:A1:7個(gè)數(shù)字全不相同;A2:不含10與1;A3:10恰好出現(xiàn)兩次;A4:至少出現(xiàn)兩次10;解:

基本事件:因?yàn)樵囼?yàn)是“取后還原”,所以每次取數(shù)都有10種可能,取7次共有個(gè)不同的基本事件。故:

A3:出現(xiàn)10的兩次可以是7次中的任意二次,故有種選擇;其余5次中,每次只能在剩余的9個(gè)數(shù)字中任取一個(gè),所以

A4:“至少出現(xiàn)兩次10”=

“10恰好出現(xiàn)k次(k=2,3,4,5,6,7)”的6個(gè)互不相容的事件的和,故有:上海大學(xué)通信學(xué)院例(補(bǔ)充):有三個(gè)子女的家庭,設(shè)每個(gè)孩子是男是女的概率相等,則至少有一個(gè)男孩的概率是多少?解:設(shè)A為“至少有一個(gè)男孩”的事件,以H表示某個(gè)孩子是男孩。n(S)={HHH,HHT,HTH,THH,HTT,TTH,THT,TTT}k(A)={HHH,HHT,HTH,THH,HTT,TTH,THT}例(補(bǔ)充):30名學(xué)生中有3名運(yùn)動(dòng)員,將這30名學(xué)生平均分成3組,求:(1)每組有一名運(yùn)動(dòng)員的概率;(2)3名運(yùn)動(dòng)員集中在一個(gè)組的概率。解:設(shè)A:每組有一名運(yùn)動(dòng)員;B:3名運(yùn)動(dòng)員集中在一組。感興趣的學(xué)生可參閱王梓坤《概率論基礎(chǔ)及其應(yīng)用》p.5-9:

復(fù)合隨機(jī)試驗(yàn)的概念;

幾何型隨機(jī)試驗(yàn).上海大學(xué)通信學(xué)院古典概型計(jì)算的例題(補(bǔ)充)例1:十只螺絲釘中有三只是壞的,從中隨機(jī)取四只。求:(1)恰有兩個(gè)是壞的概率;

(2)四只全是好的概率。

解:設(shè)事件A={四只中恰有二只是壞的};事件B={四只全是好的},則:

例2:袋中有50個(gè)乒乓球,其中20個(gè)是黃球,30個(gè)是白球。今有兩人依次隨機(jī)地從袋中各取一球,取后不放回,求第二人取得黃球的概率。

解:設(shè)事件A={第二人取得黃球}。

因?yàn)閮扇艘来坞S機(jī)地從袋中各取一球,取后不放回的取法有

而第一人取得白球,第二人取得黃球得取法共有:;

第一人取得黃球,第二人也取得黃球得取法共有:。

故例3:從五雙不同的鞋子中任取四只,求這四只鞋子中至少有兩只配成一雙的概率。

解法一:從五雙(10只)中任取四只的取法有10*9*8*7種取法。

設(shè)事件A={四只鞋子中至少有兩只成雙},則A的對(duì)立事件

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