基于知識要素密集度的服務業(yè)劃分淺析-以上海市為例

PAGE24《建筑材料》模擬試卷A一、名詞解釋表觀密度材料在自然狀態(tài)下，單位體積的質量材料的耐久性材料在長期使用過程中，抵抗各種自然因素及有害介質的作用，保持其原有性能而不變質和不被破壞的能力3.氣硬性膠凝材料膠凝材料的一種，是只能在空氣硬化，并能保持和繼續(xù)發(fā)展強度的材料4.水泥體積安定性水泥在凝結硬化過程中體積變化的均勻性二、填空1．承受動荷載作用的結構，應考慮材料的耐久性性。2．建筑石膏的水化過程是半水石膏轉變?yōu)槎嗟倪^程。3．五種常用水泥中礦渣水泥的耐熱性最好。4.硅酸鹽水泥的礦物組成為C2S、C3A、C2S和C3AF5．壓碎指標越大，骨料的強度越低。6．砂漿的流動性以稠度表示。7．憎水性材料比親水性材料適宜做防水材料。8．鋼材的σ0。2表示。三、選擇1．石灰的陳伏是為了（A）。A、消除過火石灰危害B、沉淀成石灰膏C、消除欠火石灰危害D、與CO2作用2．火山灰水泥適用于（B）混凝土工程。A、干燥環(huán)境B、嚴寒地區(qū)與水接觸的C、大體積D、要求早期強度高的3．條件允許時，盡量選用最大粒徑較大的粗骨料，是為了（D）。A、節(jié)省骨料B、節(jié)省水泥C、減小混凝土干縮D、（B+C）4．試配混凝土時，發(fā)現(xiàn)混凝土的粘聚性較差，為改善粘聚性宜采?。ˋ）措施。A、增加砂率B、減小砂率C、增加W/CD、摻粗砂5．進行混凝土配合比設計時，水灰比是根據（D）確定的。A、強度B、耐久性C、和易性D、（A+B）６．測定砂漿抗壓強度的標準試件的尺寸（A）。A、70.7×70.7×70.7mmB、70×70×70mmC、100×100×100mmD、40×40×160mm7．對于某一種材料來說，無論環(huán)境怎樣變化，其（D）都是一定值。A、表觀密度B、密度C、導熱系數D、（B+C）8．（B）在凝結硬化過程中收縮最大。白色硅酸鹽水泥B、石灰C、石膏D、粉煤灰水泥四、簡答1.為什么對材料有耐久性要求？2.某住宅使用石灰廠處理的下腳石灰作粉刷。數月后粉刷層多處向外拱起，還看見一些裂縫，請分析原因。3．水泥體積安定性不良的原因有哪些？4．影響混凝土抗壓強度的因素有哪些？參考答案：1.答：材料的表觀密度是指單位體積（含材料實體及閉口孔隙體積）材料的干質量；堆積密度是指散粒狀材料單位堆積體積（含物質顆粒固體及其閉口、開口孔隙體積及顆粒間空隙體積）物質顆粒的質量。含水與否對表觀密度無影響；含水對堆積密度的影響則較復雜，一般來說使堆積密度增大。2.答：原因：(1).水泥中含有過多的游離氧化鈣或游離氧化鎂；(2).石膏摻量過多。3.答：(1).水泥強度和水灰比；(2).骨料品種、粒徑、級配、雜質等；(3).溫、濕度；(4).齡期；(5).攪拌、振搗成型工藝。4、答：1、水灰比的影響

水灰比是影響混凝土抗壓強度的主要因素，因為混凝土抗壓強度主要取決于水泥凝膠與骨料間的粘結力。

2、粗骨料的影響

一般情況下，粗骨料的強度比水泥的強度和水泥與骨料間的粘結力要高，因此粗骨料強度對混凝土強度不會有大的影響，但是粗骨料如果含有大量的軟弱顆粒、針片狀顆粒、含泥量、泥塊含量、有機質含量、硫化物及硫酸鹽含量等，則對混凝土強度產生不良影響。另外，粗骨料的表面特征會影響混凝土的抗壓強度，表面粗糙、多棱角的碎石與水泥石的粘結力比表面光滑的卵石要高10％左右。

3、混凝土硬化時間即齡期的影響

4、溫度、濕度的影響混凝土的強度發(fā)展在一定的溫度、濕度條件下，在0－40℃5、施工的影響混疑土通過適當的振搗，排出混凝土內的水泡、氣泡，使混凝土組成材料分布均勻密實，在模內充填良好，構件棱角完整、內實外光。如果混凝土在振搗過程中存在較多氣泡或存在缺陷，混凝土強度下降，特別是抗?jié)B混凝土容易造成滲水。五、計算1．已知某混凝土的水灰比為0.5，用水量為180kg，砂率為33%，混凝土拌合料成型后實測其表觀密度為2400kg/m3，試求該混凝土配合比？2.甲、乙兩砂的篩分結果如下表，試計算二者的細度模數。篩孔尺寸（mm）4.752.361.180.600.300.15<0.15篩余量（g）甲5358512512011515乙5457510515010515參考答案：1.(1).C=W÷(W/C)=180/0.5=360Kg/m3(2).S+G=ρ0－C－W(1)S/(S+G)×100%=Sp(2)聯(lián)立解得:S=614KgG=1246Kg該混凝土配合比為:C：W：S：G=360：180：614：1246(Kg)2.篩孔尺寸(mm)4.752.361.180.600.300.15甲篩余量(g)53580125120115分計篩余(%)1716252423累計篩余(%)1824497396乙篩余量(g)54575105150105分計篩余(%)1915213021累計篩余(%)11025467697Mx甲==2.53Mx乙==2.52《建筑材料》模擬試卷B一、名詞解釋1.孔隙率材料體積內，空隙體積所占的比例2.混凝土的和易性：是混凝土在凝結硬化前必須具備的性能，是指混凝上拌合物易于施工操作并能獲得質量均勻，成型密實的性能3.水泥石是指硬化后的水泥漿體4.瀝青的針入度標準針以規(guī)定的試驗方法貫入到瀝青中內的深度，以1/10mm為單位（1度）來表示。二、填空1．材料的吸水性用吸水率表示，吸濕性用含水率表示。2．石灰的陳伏是為了消除消除過火石灰的危害。3．瀝青混合料是＿＿瀝青混凝土混合料＿和＿瀝青碎石混合料＿＿的總稱。4．燒結普通磚的強度等級是按抗壓強度平均值及強度標準值來劃分的。5．集料磨耗值越高，表示其耐磨性越＿差＿＿。6．砂漿的保水性用分層度表示。7．水泥的凝結時間可分為＿初凝時間＿＿和＿＿終凝時間＿＿＿。8．木材在長期荷載作用下，不致引起破壞的最大強度稱為＿＿持久強度＿＿＿。三、選擇1．生石灰的主要成分為（B）A、CaCO3B、CaOC、Ca(OH)2D、CaSO32．在100g含水率為3%的濕砂中，其中水的質量為（D）。A、3.0gB、2.5gC、3.3gD、2.9g3．密度是指材料在（C）單位體積的質量。A、自然狀態(tài)B、絕對體積近似值C、絕對密實狀態(tài)D、松散狀態(tài)4．．建筑石膏凝結硬化時，最主要的特點是（D）。A、體積膨脹大B、體積收縮大C、放出大量的熱D、凝結硬化快5．用煮沸法檢驗水泥安定性，只能檢查出由（A）所引起的安定性不良。A、游離CaOB、游離MgOC、（A+B）D、SO36．混凝土拌合料發(fā)生分層、離析，說明其（C）。A、流動性差B、粘聚性差C、保水性差D、（A+B+C）7．鋼材經冷加工時效處理后，其（C）。A、塑性和韌性提高B、σb大幅度提高C、σs大幅度提高D、彈性模量提高8．純（C）與水反應是非常強烈的，導致水泥立即凝結，故常摻入適量石膏以便調節(jié)凝結時間。Ａ、C3SＢ、C2SC、C3AＤ、C4AF四、簡答1．材料的表觀密度、堆積密度有何區(qū)別？材料含水后分別對它們有何影響？2．為什么石灰的耐水性差？3．導致水泥體積安定性不良的原因有哪些？4．什么是砂的級配?它的意義是什么?參考答案：1．答：材料的表觀密度是指單位體積（含材料實體及閉口孔隙體積）材料的干質量；堆積密度是指散粒狀材料單位堆積體積（含物質顆粒固體及其閉口、開口孔隙體積及顆粒間空隙體積）物質顆粒的質量。含水與否對表觀密度無影響；含水對堆積密度的影響則較復雜，一般來說使堆積密度增大。2．答：石灰是氣硬性膠凝材料，硬化后的石灰受潮后，其中的氫氧化鈣和氧化鈣會溶解于水，強度降低，在水中還會潰散，所以石灰的耐水性差。3．答：(1).水泥中含有過多的游離氧化鈣或游離氧化鎂；(2).石膏摻量過多。4.答：級配：是指砂中不同粒徑顆粒的組配情況。意義：使用良好級配的砂，可以節(jié)約水泥漿用量，提高混凝土的和易性、密實度和強度，經濟性好。五、計算1．己知每拌制1m3混凝土需要干砂606Kg，水180Kg2．破碎的巖石試件經完全干燥后，其質量為482g，將放入盛有水的量筒中，經一定時間石子吸水飽和后，量筒的水面由原來的452cm3上升至630cm3。取出石子，擦干表面水分后稱得質量為487g。試求該巖石的表觀密度、毛體積密度及質量吸水率？參考答案：１．解：試驗室配合比：砂：S=606Kg水：W=180Kg因為W/C=0.6，故C（水泥）=W/0.6=180/0.6=300Kg又因S/（S+G）=0.34，S=606Kg，故G（石子）=1176.35Kg所以施工配合比為：水泥用量：C‘=C=300Kg砂用量：S‘=S（1+Ws）=606×(1+7%)=648.42Kg石子用量：G‘=G(1+WG)=1176.35×(1+3%)=1211.64Kg用水量：W‘=W-S×Ws-G×WG=180-606×7%-1176.35×3%=102.29Kg故施工配合比為1m3混凝土中需水泥用量為300Kg；砂用量為648.42Kg；石子用量為1211.64Kg；用水量為102.29Kg2.解：因m1=482g,m2=487g，V’=630-452=178cm3故：ρ‘=m1/V’=482/178=2.71g/cm3ρo=m1/Vo=482/(178+5)=2.63g/cm3W=(m2-m1)/m1×100%=(487-482)/482×100%=1%《建筑材料》模擬試卷C一、填空1．材料耐水性用軟化系數表示。材料耐水性愈好，該值愈大。2．抗?jié)B等級為P8的材料表示可抵抗0.8MPa的水壓力而不滲透。3．石灰熟化時釋放出大量熱量，體積發(fā)生顯著增大，石灰硬化時體積產生明顯縮小。4．聚合物按其分子結構可分為高分子聚合物和低分子聚合物。5．在100g含水率為4%的濕砂中，其中水的質量為3.85g6．表觀密度是材料在包含自然狀態(tài)條件下單位體積的質量。7．砂漿的和易性包括＿＿流動性＿＿和＿＿保水性＿＿。8．針入度為100，是指在標準條件下，標準針貫入瀝青深度為10mm二、選擇1．某材料吸水飽和后的質量為20Kg，烘干到恒重時，質量為16Kg，則材料的（A）。A、質量吸水率為25%B、質量吸水率為20%C、體積吸水率為25%D、體積吸水率為20%2．密度是指材料在（C）單位體積的質量。A、自然狀態(tài)B、絕對體積近似值C、絕對密實狀態(tài)D、松散狀態(tài)3．木材的力學指標是以木材含水率為（A）時為標準的。

A、12%B、14%C、16%D、18%4．混凝土立方體抗壓強度試件的標準尺寸為（B）。A、10mm×10mm×10mmB、15mm×15mm×15mmC、20mm×20mm×20mmD、7.07mm×7.07mm×7.07mm5．露天施工的混凝土工程，當處于低溫條件下氣溫＜5℃A、硅酸鹽B、粉煤灰C、普通D、高鋁6．普通水泥體積安定性不良的原因之一是（C）。A、養(yǎng)護溫度太高B、養(yǎng)護溫度太低C、石膏摻量過多D、A+C7．配制混凝土用砂的要求是盡量采用（D）的砂。A、空隙率小B、總表面積小C、總表面積大D、空隙率和總表面積均較小8．設計混凝土配合比時，選擇水灰比的原則是（C）。A、混凝土強度的要求B、小于最大水灰比C、混凝土強度的要求與最大水灰比的規(guī)定D、大于最大水灰比三、判斷對錯，并說明原因1.彈塑性變形都可以恢復。(錯)2.在進行材料抗壓強度試驗時，小試件較大試件的試驗結果值偏小。（錯）3.氣硬性膠凝材料只能在空氣中硬化，而水硬性膠凝材料只能在水中硬化。（錯）4.用沸煮法可以全面檢驗硅酸鹽水泥的體積安定性是否良好。（錯）四、簡答1．含孔材料吸水后對其性能有何影響？2．試述欠火石灰與過火石灰對石灰品質的影響與危害？3．為什么對水泥有細度要求？4．有機涂料包括哪三類？其特點和用途各是什么？參考答案：1．答：含孔材料吸水后對其性能有許多不良的影響，使材料的表觀密度和導熱性增大，強度降低，體積膨脹，易受冰凍破壞，因此材料吸水后對其性能是不利的。（5分）2．答：（1）欠火石灰中含有未分解的碳酸鈣內核，外部為正常煅燒的石灰，它只是降低了石灰的利用率，不會帶來危害。（2）過火石灰結構致密，孔隙率小，體積密度大，并且晶粒粗大,表面常被熔融的粘土雜質形成的玻璃物質所包覆。因此過火石灰與水作用的速度很慢，這對石灰的使用極為不利。（3）過火石灰在使用以后，因吸收空氣中的水蒸氣而逐步熟化膨脹，使已硬化的砂漿或制品產生隆起、開裂等破壞現(xiàn)象。3．答：在礦物組成相同的條件下，水泥磨得愈細，水泥顆粒平均粒徑愈小，比表面積大水泥水化時與水的接觸面越大，水化速度越快，水化反應越徹底。相應地水泥凝結硬化速度就越快，早期強度和后期強度就越高。但其28天水化熱也越大，硬化后的干燥收縮值也越大。另外要把水泥磨得更細，也需要消耗更多的能量，造成成本提高。因此水泥應具有一定的細度。4．答：水泥石中存在水泥水化生成的氫氧化鈣。氫氧化鈣可以微溶于水。水泥石長期接觸軟水時，會使水泥石中的氫氧化鈣不斷被溶出并流失，從而引起水泥石孔隙率增加。當水泥石中游離的氫氧化鈣濃度減少到一定程度時，水泥石中的其他含鈣礦物也可能分解和溶出，從而導致水泥石結構的強度降低，因此流動的軟水或具有壓力的軟水對水泥石有腐蝕作用。五、計算1．己確定混凝土的初步配合比，取15升進行試配。水泥為4.6Kg，砂為9.9Kg，石子為19Kg，水為2.7Kg，經測定和易性合格。此時實測的混凝土體積密度為2450Kg/m3，試計算該混凝土的配合比（即基準配合比）。2．某一試拌的混凝土混合料，設計其水灰比為0.5，拌制后的體積密度為2410Kg/m，且采用0.34的砂率，現(xiàn)打算1m3混凝土混合料用水泥290Kg，試求1m3參考答案：1.解：試拌用的混凝土拌合物的質量Qb=Cb+Wb+Sb+Gb=4.6+2.7+9.9+19=36.2kg和易性調整合格后的配合比（即基準配合比）為：（取1m3Cj=（Cb/Qb）×ρoh×1m3=(4.6/36.2)×2450×1=Wj=(Wb/Qb)×ρoh×1m3=(2.7/36.2)×2450×1=Sj=(Sb/Qb)×ρoh×1m3=(9.9/36.2)×2450×Gj=(Gb/Qb)×ρoh×1m3=(19/36.2)×2450×1=2.解：因Wo/Co=0.5,Co=290kg,故Wo=0.5×290=145kg又因So/(So+Go)=0.34,So+Go+Wo+Co=ρoh×1m3，故S=671.5kg,G=基于知識要素密集度的服務業(yè)劃分淺析——以上海市為例摘要二十一世紀是知識經濟的時代，經濟活動的知識化，產業(yè)化的速度在不斷地加速。同時，二十一世紀也是服務業(yè)迅速崛起的，不斷加速發(fā)展的時期，在當今的世界各國，尤其是發(fā)達國家，服務業(yè)已經一躍成為了國民經濟中地位最高的行業(yè)。就在這樣的時代背景下，知識型服務業(yè)破繭而出，成為種類繁多，范圍廣泛的服務行業(yè)中的發(fā)展主流，其不斷推動著整個社會的進步。對于服務型行業(yè)，世界各國都有著不同的定義和標準，由于服務業(yè)在國民經濟中的地位不斷地提升，大多數國家，尤其是發(fā)達國家已經服務業(yè)導向的經濟。而丹尼爾·貝爾首次提出了“知識型服務業(yè)”的概念。但目前全世界尚沒有統(tǒng)一的知識密集型服務業(yè)的定義及分類。知識密集型服務業(yè)的發(fā)展是未來上海乃至全國經濟發(fā)展中不可或缺的力量，然而目前我國在知識型服務業(yè)這個領域內仍處于萌芽的階段，整個產業(yè)的發(fā)展狀況和研究成果都尚待提高，在這樣的情況下，我們因致力于研究和發(fā)展知識型服務業(yè)各方面的分析，尤其是探索出適合我國國情的知識型服務業(yè)的分類。上海是全國最重要的經濟中心，知識性服務業(yè)的發(fā)展正契合了上海未來經濟發(fā)展的目標和脈絡。所以本文將簡要地從上海服務型行業(yè)的發(fā)展態(tài)勢，知識要素、勞動力要素、資金要素的密集度并巧妙運用數據包絡模型（DEA模型）來劃分上海服務型行業(yè)。形成“知識密集”與“勞動密集”、“資金密集”三者的交叉分組關系。在當下的背景下，本論文顯示出了較強的研究意義。關鍵詞：上海知識性服務業(yè)要素密集度熵權法DEA模型交叉分組目錄一、基于知識要素密集度的服務業(yè)劃分研究 3（一）基于知識生產要素產業(yè)分類理論依據 3（二）現(xiàn)代服務業(yè)的概念及分類 4二、要素密集度的衡量 7（一）知識要素密集度的衡量：DEA效率熵權綜合評價得分 7（二）資金要素密集度的衡量： 7（三）勞動力要素密集度的衡量： 7三、知識要素密集度數據指標的選取及說明 8（一）投入指標 9（二）產出指標 10四、DEA模型檢驗 11五、檢驗結果分析 14基于熵權法評價指標權值的確定 15資金-勞動力密集度的衡量結果 20參考文獻 22附錄 23

一、基于知識要素密集度的服務業(yè)劃分研究（一）基于知識生產要素產業(yè)分類理論依據當前，世界各國的經濟增長，經濟實力和人民生活等諸方面更多地表現(xiàn)在經濟密集度指標上。世界范圍的產業(yè)結構調整過程，實際上是要素密集度的調整和演進過程。經濟發(fā)展的過程，在某種意義上可以認為是產業(yè)結構的逐步調整和不斷合理化的過程，而產業(yè)結構的合理化也把實現(xiàn)資源的最優(yōu)配置作為主要目標之一，這實質上也是實現(xiàn)要素密集度的優(yōu)化組合。從要素密集度角度著，發(fā)達國家走過的經濟發(fā)展史，大體經過了勞動密集型、資金密集型、技術密集型、以至資金技術密集型和知識技術密集型等各個階段。經濟發(fā)展的過程大體都要經過以上幾種要素密集型式，中國也不會例外。因此，要素密集度與經濟發(fā)展這一課題是當前國民經濟發(fā)展中提出的重大理論問題和實踐問題，對這一課題的深人研究具有重要的現(xiàn)實意義。自20世紀60年代馬克盧普提出知識產業(yè)概念后，知識的重要性在各行各業(yè)中日益凸顯。有的學者甚至提出，由于知識產業(yè)的重要性，應將之獨立于傳統(tǒng)的一、二、三產業(yè)，以考察其對經濟的影響。如溫志宏（2000）提出，由于知識產業(yè)在生產特點、所用資源、產品特性、滿足需求的層次等方面與傳統(tǒng)產業(yè)的明顯不同，必須承認為第四產業(yè)。魏和清（2004）則更具體地提出知識產業(yè)的具體構成，是在對知識產業(yè)統(tǒng)計范圍界定和分類基礎上，將具有知識產業(yè)特征的經濟實體阻隔從現(xiàn)有統(tǒng)計核算體系中挑選出來，組成一個新興的產業(yè)。盡管這一觀點豐富了人們對知識經濟條件下產業(yè)發(fā)展及其構成的認識，但這一思路到目前為止還只能進行定性方面的探討，缺乏可操作性的定量分析。究其原因是由于知識這種特殊的生產要素不同于傳統(tǒng)的資金、勞動力生產要素的特點決定的。知識是一種滲透性要素，必須依附于勞動手段和勞動者存在。它既體現(xiàn)在勞動力素質的提高和合理組織上，同時又體現(xiàn)在生產資料水平的提高和有效的使用上。傳統(tǒng)的兩大生產要素：生產資料和勞動力，是一對互不相容的概念。資金密集型單位和勞動力密集型單位可以很明確地區(qū)分出來。知識則不然，它與資金和勞動力的密集程度并不是互斥的。一個技術力量雄厚、科研成果卓著，在生產中不斷使用新技術的企業(yè)，可能是資金密集程度較高的企業(yè)，也可能是勞動密集程度較高的企業(yè)。資料表明，不少技術力量雄厚，科研費用較大的企業(yè)，其本身也是資金密集型的企業(yè)，如飛機制造、重型機器制造等。但也要看到有些科研力量較強的單位，資金并不那么多，它們可列入勞動密集型，如高級紡織、高級時裝、高級化裝品以及高水平的工藝美術企業(yè)等。知識作為生產的要素，是因為有了它才能更充分地發(fā)揮資金和勞力這兩大基本要素的作用。知識的作用，或者是將資金變成效能更高的技術裝備，或者是將勞力變成技術水平更高、生產方法更為有效的勞動者。如果知識沒有武裝給生產過程（從產品設計到成品檢驗）的勞動者，或者沒有應用于勞動手段之上，就還不能形成生產的要素。因此，要把知識這個要素與資金、勞力全然分開，將“知識密集”與“勞動密集”、“資金密集”并列，把全部工業(yè)企業(yè)劃分為三大部分，顯然是不可能的。將知識單列出來作為生產要素之一，比較可行的分組方法是兩分法，而不是三分法。形成“知識密集”與“勞動密集”、“資金密集”三者如下的交叉分組關系：非知識密集行業(yè)非知識密集行業(yè)資金密集行業(yè)資金密集行業(yè)知識密集行業(yè)知識密集行業(yè)非知識密集行業(yè)知識密集行業(yè)非知識密集行業(yè)知識密集行業(yè)勞動力密集行業(yè)知識密集行業(yè)勞動力密集行業(yè)知識密集行業(yè)非知識密集行業(yè)非知識密集行業(yè)圖1.1

服務業(yè)交叉分組關系（二）現(xiàn)代服務業(yè)的概念及分類現(xiàn)代服務業(yè)基本上相當于現(xiàn)代第三產業(yè)。1985年，國家統(tǒng)計局在《關于建立第三產業(yè)統(tǒng)計的報告》中，將第三產業(yè)分為四個層次：第一層次是流通部門，包括交通運輸業(yè)、郵電通訊業(yè)、商業(yè)飲食業(yè)、物資供銷和倉儲業(yè)；第二個層次是為生產和生活服務的部門，包括金融業(yè)、保險業(yè)、公用事業(yè)、居民服務業(yè)、旅游業(yè)、咨詢信息服務業(yè)和各類技術服務業(yè)等；第三個層次是為提高科學文化水平和居民素質服務的部門，包括教育、文化、廣播電視事業(yè)，科研事業(yè)，生活福利事業(yè)等；第四個層次是為社會公共需要服務的部門，包括國家機關、社會團體等。根據2003年5月14日國家統(tǒng)計局根據《國民經濟行業(yè)分類》制定了《三次產業(yè)化分規(guī)定》第三產業(yè)是指除第一、二產業(yè)以外的其他行業(yè)。第三產業(yè)包括：交通運輸、倉儲和郵政業(yè)，信息傳輸、計算機服務和軟件業(yè)，批發(fā)和零售業(yè)，住宿和餐飲業(yè)，金融業(yè)，房地產業(yè)，租賃和商務服務業(yè)，科學研究、技術服務和地質勘查業(yè)，水利、環(huán)境和公共設施管理業(yè)，居民服務和其他服務業(yè)，教育，衛(wèi)生、社會保障和社會福利業(yè)，文化、體育和娛樂業(yè)，公共管理和社會組織，國際組織。本文即以《國民經濟行業(yè)分類》中的分類方式，對去除國際組織后的十四類服務性行業(yè)進行探討和論述。第三產業(yè)F交通運輸、倉儲和郵政業(yè)51鐵路運輸業(yè)52道路運輸業(yè)53城市公共交通業(yè)54水上運輸業(yè)55航空運輸業(yè)56管道運輸業(yè)57裝卸搬運和其他運輸服務業(yè)58倉儲業(yè)59郵政業(yè)G信息傳輸、計算機服務和軟件業(yè)60電信和其他信息傳輸服務業(yè)61計算機服務業(yè)62軟件業(yè)H批發(fā)和零售業(yè)63批發(fā)業(yè)65零售業(yè)I住宿和餐飲業(yè)66住宿業(yè)67餐飲業(yè)J金融業(yè)68銀行業(yè)69證券業(yè)70保險業(yè)71其他金融活動K房地產業(yè)72房地產業(yè)L租賃和商務服務業(yè)73租賃業(yè)74商務服務業(yè)M科學研究、技術服務和地質勘查業(yè)75研究與試驗發(fā)展76專業(yè)技術服務業(yè)77科技交流和推廣服務業(yè)78地質勘查業(yè)N水利、環(huán)境和公共設施管理業(yè)79水利管理業(yè)80環(huán)境管理業(yè)81公共設施管理業(yè)O居民服務和其他服務業(yè)82居民服務業(yè)83其他服務業(yè)P教育84教育Q衛(wèi)生、社會保障和社會福利業(yè)85衛(wèi)生86社會保障業(yè)87社會福利業(yè)R文化、體育和娛樂業(yè)88新聞出版業(yè)89廣播、電視、電影和音像業(yè)90文化藝術業(yè)91體育92娛樂業(yè)S公共管理和社會組織93中國共產黨機關94國家機構95人民政協(xié)和民主黨派96群眾團體、社會團體和宗教組織97基層群眾自治組織T國際組織98國際組織表1.2《國民經濟行業(yè)分類》中服務業(yè)分類二、要素密集度的衡量（一）知識要素密集度的衡量：DEA效率熵權綜合評價得分反映的是利用知識的有效性。由于知識必須附著在勞動力或勞動工具之上才能發(fā)揮作用的特點，因此無法用知識要素的絕對水平來衡量其密集度，利用知識的有效性就成為衡量知識要素密集程度的指標。DEA效率反映了利用知識的有效性，但是可能會造成低知識投入的行業(yè)在低產出的同時，也同樣得到一定的效率，所以我們通過熵權法計算評價得分來比較各行業(yè)的知識密集度的高低。（二）資金要素密集度的衡量：K：固定資產凈值L：勞動力數量V：增加值用指標：（K/L+V/K）/2來衡量資金-勞動力密集度。K/L是勞動力的資金裝備率，是對資金密集數量的考察；V/K是資金產值率，是對資金密集質量的考察。也就是說，只有用不但數量多而且產出效率高的固定資產裝備某行業(yè)，才是資金密集度高的行業(yè)。兩個指標都是正指標，因此考慮用兩者的平均數來衡量資金-勞動密集度。按這個指標的高低排序服務業(yè)，在某一標準值以上的列為資金密集型服務業(yè)，低于這個標準值的就是勞動密集型服務業(yè)。（三）勞動力要素密集度的衡量：勞動力的資金裝備率和資金產值率著兩個指標都是正指標，因此考慮用兩者的平均數來衡量資金-勞動密集度。按這個指標的高低排序服務業(yè)，在某一標準值以上的列為資金密集型服務業(yè)，低于這個標準值的就是勞動密集型服務業(yè)。判斷的思路見下圖所示：知識密集度知識密集度資金密集度勞動力密集度非知識密集型服務業(yè)DEA無效知識密集型服務業(yè)DEA有效傳統(tǒng)資金密集型服務業(yè)傳統(tǒng)勞動力密集型服務業(yè)體現(xiàn)在勞動工具方面的知識密集型服務業(yè)體現(xiàn)在勞動力方面的知識密集型服務業(yè)圖2.1要素密集度服務業(yè)分類坐標三、知識要素密集度數據指標的選取及說明從國外發(fā)達國家的現(xiàn)狀來看，用于評價知識密集型服務業(yè)的指標有很多，種類繁多，但卻還沒有專門用于測度服務業(yè)的知識密集度的指標體系。在一些發(fā)達國家中，對于知識型行業(yè)的測度更多得依靠人力知識資源的規(guī)模程度來衡量，因為知識經濟產業(yè)，包括知識密集型服務業(yè)主要是依托智力資源的投入，也就是說智力資源的投入對于知識經濟產業(yè)的幫助起到了決定性的作用。而關于社會的知識文化水平為基礎，知識密集型服務業(yè)的發(fā)展必須要有較高的社會知識文化水平為基礎。因而，行業(yè)知識文化水平較高、知識和技術的創(chuàng)新能力也就越強。本文將從投入指標和產出指標的選取來討論怎樣來劃分服務業(yè)的三種類型。知識密集度數據指標的選取還應遵循以下幾項原則：具有代表性原則可比性原則相對性原則客觀性原則（一）投入指標從投入指標來看，能夠較好的體現(xiàn)服務行業(yè)知識密集程度的指標以人力知識資源的投入為主。作為知識密集型產業(yè)投入最為重要的部分，人力知識資源指標也稱為智力資源指標，是判斷和區(qū)分知識密集型服務業(yè)和勞動密集型、資本密集型服務業(yè)的主要依據。包括人力知識資源投入的素質指標、人力知識資源的培訓指標，人力知識資源的結構指標?？梢哉f，智力資源指標是形容知識密集型服務行業(yè)最好的指標。在一些西方發(fā)達國家中，有相當一部分，如美國、意大利、日本等國家，經常采用兩種投入指標：產業(yè)研究和開發(fā)創(chuàng)新技術或服務的費用所占增加值的比重高技術人員占行業(yè)從業(yè)人員比重可見，以人力資源和技術資源的指標來衡量行業(yè)在知識經濟領域的投入很具有現(xiàn)實意義。類似這些指標能很好的評價一個行業(yè)在知識經濟領域的競爭力。但由于我國在服務行業(yè)的統(tǒng)計指標和統(tǒng)計方法與西方發(fā)達國家有所不同，所以國外的指標體系就無法在國內很好的應用。這就意味著我們不得不順應現(xiàn)實情況來設計出適合我國統(tǒng)計環(huán)境的指標體系來代替國外的投入指標體系。如上文所說，智力資源指標是服務業(yè)在知識密集度上的最好體現(xiàn)。所以，我們就以智力資源的投入作為投入指標的核心。智力資源指標可以用以下幾個指標來反應：本科以上學歷人數占從業(yè)人員總人數比重具有技術職稱（包括高級技術職稱、中級技術職稱、初級技術職稱）的人數占總從業(yè)人數比重R&D經費總額占產業(yè)年增加值比重開發(fā)新技術新服務的總支出占總產值比重這些指標數據在取值上，取值越高則說明行業(yè)的員工的服務技術的熟練程度越高，知識密集程度越高，知識技術程度對于行業(yè)的作用越大。但很遺憾的是，由于我國在相關數據上統(tǒng)計得不完善，在統(tǒng)計的技術上，統(tǒng)計體系上的不同，使得我們只能得到前兩個指標的數據。故本文以前兩個指標作為投入指標。（二）產出指標產業(yè)的產出指標反映了產業(yè)知識生產的成果。包括產業(yè)年利潤，全員勞動生產力，從業(yè)人員平均報酬等。產業(yè)的全體員工勞動生產率是產業(yè)技術水平、經營管理水平以及勞動力技術熟練程度的綜合表現(xiàn)，同時也是反映一國產業(yè)經濟效益和發(fā)展質量重要指標，也是世界上各國檢驗一個產業(yè)效率的重要指標。在我國，服務業(yè)具有較高的勞動生產率，并呈現(xiàn)出不斷增加的趨勢。所以本文才用員工的勞動生產率來作為產出指標之一。而產業(yè)從業(yè)人員平均報酬是反映行業(yè)狀況的重要指標之一，它反映了從業(yè)人員對于產業(yè)的貢獻程度。因為投入指標中采用了人力知識資源指標，由于人力資源指標是服務業(yè)在知識密集度上的最好體現(xiàn)，所以我們也采用有關人力資源產出的指標——人員平均報酬作為另一個產出指標。服務行業(yè)知識密集度指標體系產業(yè)投入指標產業(yè)本科以上學歷人數占從業(yè)人員總人數比重具有技術職稱（包括高級技術職稱、中級技術職稱、初級技術職稱）的人數占總從業(yè)人數比重產業(yè)產出指標產業(yè)員工勞動生產率產業(yè)從業(yè)人員平均報酬表3.1

服務行業(yè)知識密集度指標體系行業(yè)分類勞動生產率（萬元/人）從業(yè)人員平均報酬（萬元/人）本科及以上學歷人數所占比重具有技術職稱人數所占比重交通運輸、倉儲和郵政業(yè)10.878380762.63426.349395253710.360908354信息傳輸、計算機服務和軟件業(yè)20.338710765.238942.51556329119.113059776批發(fā)和零售業(yè)5.0810443632.301713.1105948988.4703396593住宿和餐飲業(yè)5.2516167662.02632.28261550564.2801651224金融業(yè)45.304247484.268533.28155282438.053496664房地產業(yè)20.085248512.553110.65033641217.324619577租賃和商務服務業(yè)4.7798502392.346817.98977943511.795543411科學研究、技術服務和地質勘查業(yè)7.1844043103.518737.71216385241.110967078水利、環(huán)境和公共設施管理業(yè)7.1294635582.41596.802000108712.762921898居民服務和其他服務業(yè)3.7932061061.69534.60933570139.4080750634教育7.1087674282.749642.6732595865.276104339衛(wèi)生、社會保障和社會福利業(yè)7.9278992882.929219591810783文化、體育和娛樂業(yè)8.3572778343.289518.33760451528.021537108公共管理和社會組織6.300060873.046123.86501986418.187716263表3.2

服務行業(yè)知識密集度指標數據數據取自《中國統(tǒng)計年鑒2005》、《上海統(tǒng)計年鑒2005》、《上海經濟普查年鑒2004》，數據均為原始數據四、DEA模型檢驗數據包絡分析(dataenvelopmentanalysis,DEA)是一種對具有相同類型決策單元(decisionmakingunit,DMU)進行績效評價的方法。衡量一個單位的績效，通常是用投入產出比這個指標，當所有投入和產出指標均分別可折算成同一單位時（例如貨幣值），容易根據投入產出比大小對要評定的決策單元進行績效排序。評價決策單元DEA有效性的模型DEA有效性的評價是對已有決策單元績效的比較評價，屬相對評價。設有個決策單元，每個決策單元有相同的項收入和相同的項產出用表示第單元的第項投入量，表示第單元的第項產出量，其投入產出情況如下圖所示：12投入產出若用表示第項投入的權值，表示第項產出的權值，則第決策單元的投入產出比的表達式為：通過適當選取值和，使對，有，則對第個決策單元的績效評價可歸結為如下優(yōu)化模型：這是一個分式規(guī)劃問題，可通過下述變換，轉化為一個等價的線性規(guī)劃問題。令：則上述線性規(guī)劃模型可改寫為：寫成如下形式：設對偶變量分別為與，則對偶線性規(guī)劃問題可寫出如下：對偶問題的經濟意義十分明顯：為了評價決策單元的績效，可用一個假想的組合決策單元與其比較。是這個假想組合決策單元的投入，是這個假想組合決策單元的產出這個模型的含義是：如果的最優(yōu)值小于1，則表明可以找到一個假想的決策單元，它可以用比評價決策單元更少的投入，獲得不少于被評價決策單元的產出，從而表明被評價決策單元為非DEA有效，只有時，才表明被評價的決策單元DEA有效。五、檢驗結果分析針對DEA的模型，我們運用Deap2.1軟件才運算。代入投入指標和產出指標等相關數據之后，定義了相關變量的名稱，以下是通過Deap軟件的運算后得到的結果：表5.1

DEA有效性檢驗結果行業(yè)DEA效率值（）投入冗余量產出不足量交通運輸、倉儲和郵政業(yè)1.0000.0000.0000.0000.000信息傳輸、計算機服務和軟件業(yè)1.0000.0000.0000.0000.000批發(fā)和零售業(yè)0.6552.8610.0001.4640.000住宿和餐飲業(yè)1.0000.0000.0000.0000.000金融業(yè)1.0000.0000.0000.0000.000房地產業(yè)1.0000.0000.0000.0000.000租賃和商務服務業(yè)0.4882.4880.0001.9770.000科學研究、技術服務和地質勘查業(yè)0.4940.0006.9776.9070.000水利、環(huán)境和公共設施管理業(yè)0.7190.0000.9961.7280.000居民服務和其他服務業(yè)0.4950.0000.3791.4580.331教育0.1860.0001.4154.1890.000衛(wèi)生、社會保障和社會福利業(yè)0.5460.00026.6204.0220.000文化、體育和娛樂業(yè)0.8420.00011.0434.9010.000公共管理和社會組織0.5690.0000.0004.8930.000行業(yè)綜合效率純技術效率規(guī)模效率交通運輸、倉儲和郵政業(yè)0.8561.000遞減信息傳輸、計算機服務和軟件業(yè)0.8671.000遞減批發(fā)和零售業(yè)0.5740.655遞減住宿和餐飲業(yè)1.0001.000不變金融業(yè)0.9701.000遞減房地產業(yè)0.9451.000遞減租賃和商務服務業(yè)0.4200.488遞減科學研究、技術服務和地質勘查業(yè)0.1810.494遞減水利、環(huán)境和公共設施管理業(yè)0.4560.719遞減居民服務和其他服務業(yè)0.4140.495遞增教育0.0890.186遞減衛(wèi)生、社會保障和社會福利業(yè)0.1800.546遞減文化、體育和娛樂業(yè)0.2480.842遞減公共管理和社會組織0.3540.569遞減行業(yè)名稱DEA有效性交通運輸、倉儲和郵政業(yè)有效信息傳輸、計算機服務和軟件業(yè)有效批發(fā)和零售業(yè)無效住宿和餐飲業(yè)有效金融業(yè)有效房地產業(yè)有效租賃和商務服務業(yè)無效科學研究、技術服務和地質勘查業(yè)無效水利、環(huán)境和公共設施管理業(yè)無效居民服務和其他服務業(yè)無效教育無效衛(wèi)生、社會保障和社會福利業(yè)無效文化、體育和娛樂業(yè)無效公共管理和社會組織無效由上表可以看出在這14個服務性行業(yè)中只有五類行業(yè)是DEA有效的，而其他行業(yè)都是非DEA有效的。DEA模型評價結果表明：在該指標體系的核算下，知識密集程度較高的服務性行業(yè)較少，這就說明還需要進一步加強人力資源開發(fā)與管理，加大員工培訓力度，提高從業(yè)人員業(yè)務技能和受教育程度，以期用較少的人力物力獲得更大的回報。在DEA模型中，我們得到了高投入高產出的行業(yè)是DEA有效的，但是我們可能會遇到一些行業(yè)在低投入的同時，是低產出的。這類行業(yè)可能在相同的情況下，我們被動地得出了DEA有效的檢驗結果，所以我們必須通過其他方法將這些行業(yè)剔除出知識密集型服務行業(yè)的范疇。于是我們引進了熵權法的概念。基于熵權法評價指標權值的確定熵權法原理是把評價中各個待評價單元的信息進行量化與綜合后的方法；采用熵權法對各因子賦權，可以簡化評價過程。因此，本文采用熵值法對指標的權值進行確定。首先，由以上四個評價指標，可以得到一個的原始數據矩陣為：其中，被評價單位為各行業(yè)，其取值為14，評價單位為指標，其取值為4，表示勞動生產率，表示從業(yè)人員平均報酬，表示本科及以上學歷人數所占比重，表示具有技術職稱人數所占比重。由此，矩陣可知。其次，對指標進行同趨勢性變換，建立同正向矩陣；因為以上四個指標在評價時都是高優(yōu)指標。評價時不同指標之間具有同趨勢性，所以這里不需要對矩陣進行轉化。將該矩陣進行歸一化處理，即取矩陣中列向量與該矩陣中所有元素之和的比值作為歸一化結果，其計算公式如下：其中，為歸一化后矩陣中的元素；歸一化后的矩陣見附錄1。在確定評價指標的熵權值時，本文規(guī)定其運算公式如下：其中，為調節(jié)系數，,因此；為第個評價單元第個指標標準化值。通過計算可得；；；。如果某個指標的信息熵越小，那么就表明這個指標的變異程度越大，它所提供的信息也就會越大，在評價中起到的作用越大，則它的權重就越大。因此，在具體的分析過程中可以根據其指標的變異程度，利用信息熵確定每個評級指標的權重，再對所有的指標甲醛計算被評價對象的綜合得分。具體步驟如下：將評價指標的熵值轉化為權重值：其中，，；至此，得到權重值，計算得出其權值如表5所示。表5.2指標的權值評價指標勞動生產率從業(yè)人員平均報酬本科及以上學歷所占比重具有技術職稱人數所占比重權重值0.35380.04940.27450.3223從表5中我們看到，勞動生產率、具有技術職稱人數所占比重這兩個指標的權值差不多，其次是本科及以上學歷所占比重這一學歷指標，權值為0.2745。從業(yè)人員平均報酬所占權值最低，只有0.0494。最后，確定各評價指標的熵權綜合評價值。將各指標的權值分別與其所對應的指標相乘后求和，其評價模型為：其中，表示各評價指標的熵權綜合評價函數。該評價體系可以對各行業(yè)的知識密集程度作出評價，其評價結果如表5.3所示。行業(yè)分類服務行業(yè)知識密集程度考核得分交通運輸、倉儲和郵政業(yè)0.043信息傳輸、計算機服務和軟件業(yè)0.111批發(fā)和零售業(yè)0.035住宿和餐飲業(yè)0.020金融業(yè)0.173房地產業(yè)0.074租賃和商務服務業(yè)0.042科學研究、技術服務和地質勘查業(yè)0.095水利、環(huán)境和公共設施管理業(yè)0.037居民服務和其他服務業(yè)0.024教育0.120衛(wèi)生、社會保障和社會福利業(yè)0.103文化、體育和娛樂業(yè)0.066公共管理和社會組織0.058平均得分0.071表5.3各行業(yè)考核得分從表5.3中我們看出，超過行業(yè)平均水準的行業(yè)有：金融業(yè)、教育、信息傳輸、計算機服務和軟件業(yè)、衛(wèi)生、社會保障和社會福利業(yè)、科學研究、技術服務和地質勘查業(yè)、房地產業(yè)。這些服務行業(yè)的知識密集程度要明顯高于其他行業(yè)。行業(yè)分類服務行業(yè)知識密集程度考核得分金融業(yè)0.173教育0.12信息傳輸、計算機服務和軟件業(yè)0.111衛(wèi)生、社會保障和社會福利業(yè)0.103科學研究、技術服務和地質勘查業(yè)0.095房地產業(yè)0.074平均得分0.071文化、體育和娛樂業(yè)0.066公共管理和社會組織0.058交通運輸、倉儲和郵政業(yè)0.043租賃和商務服務業(yè)0.042水利、環(huán)境和公共設施管理業(yè)0.037批發(fā)和零售業(yè)0.035居民服務和其他服務業(yè)0.024住宿和餐飲業(yè)0.02表5.4各行業(yè)考核得分排名通過得到了服務行業(yè)的DEA有效性的結果和基于熵權法計算的服務行業(yè)知識密集程度考核得分。于是我們將DEA有效同時服務行業(yè)知識密集程度考核得分在平均水平以上的行業(yè)列入知識密集型服務業(yè)，其他的行業(yè)列入非知識密集型行業(yè)，分類結果如下：知識密集型服務業(yè)信息傳輸、計算機服務和軟件業(yè)金融業(yè)房地產業(yè)非知識密集型服務業(yè)批發(fā)和零售業(yè)租賃和商務服務業(yè)科學研究、技術服務和地質勘查業(yè)水利、環(huán)境和公共設施管理業(yè)教育衛(wèi)生、社會保障和社會福利業(yè)文化、體育和娛樂業(yè)公共管理和社會組織居民服務和其他服務業(yè)交通運輸、倉儲和郵政業(yè)住宿和餐飲業(yè)表5.5

知識密集型服務業(yè)分類結果資金-勞動力密集度的衡量結果K：固定資產凈值L：勞動力數量V：增加值K/L：勞動力的資金裝備率V/K：資金產值率（K/L+V/K）/2：衡量資金-勞動力密集度的指標行業(yè)名稱K（億元）V（億元）L（人）K/L（萬元/人）V/K(%)(K/L+V/K)/2交通運輸、倉儲和郵政業(yè)303.4493.64537446.6865897951.6268951884.156742491信息傳輸、計算機服務和軟件業(yè)54.33303.841493903.6367896115.5924903374.614639974批發(fā)和零售業(yè)19.99745146623402686343218.702485住宿和餐飲業(yè)12.75150.882873020.44378389311.833725496.138754692金融業(yè)1.16612.451351860.085807702527.9741379264.0299728房地產業(yè)1258.14666.333173637.925941110.52959130119.22776621租賃和商務服務業(yè)6.11253.295299120.11530216341.4549918220.78514699科學研究、技術服務和地質勘查業(yè)9.91171.812391430.41439640717.33703338.875714853水利、環(huán)境和公共設施管理業(yè)217.7252.477359629.583129520.24099761214.91206356居民服務和其他服務業(yè)3.0373.919482203894389412.27248276教育60.16227.153195351.8827358513.7757646282.829250239衛(wèi)生、社會保障和社會福利業(yè)24.72124.691572801.5717192275.0440938513.307906539文化、體育和娛樂業(yè)44.9164.57772625.8126892911.4377644183.625226854公共管理和社會組織16.94157.312496960.6784249659.2863046044.982364785表5.6

資金-勞動力密集度的衡量結果數據取自《中國統(tǒng)計年鑒2005》、《上海統(tǒng)計年鑒2005》、《上海經濟普查年鑒2004》，所有數據均為原始數據（K/L+V/K）/2來衡量資金-勞動力密集度。K/L是勞動力的資金裝備率，是對資金密集數量的考察；V/K是資金產值率，是對資金密集質量的考察。也就是說，只有用不但數量多而且產出效率高的固定資產裝備某行業(yè)，才是資金密集度高的行業(yè)。兩個指標都是正指標，因此考慮用兩者的平均數來衡量資金-勞動密集度。按這個指標的高低排序服務業(yè)，在某一標準值以上的列為資金密集型服務業(yè)，低于這個標準值的就是勞動密集型服務業(yè)。按降序排序后的資金—勞動密集度衡量指標排名如下：行業(yè)分類資金-勞動力密集度金融業(yè)264.0299728租賃和商務服務業(yè)20.78514699房地產業(yè)19.22776621批發(fā)和零售業(yè)18.702485水利、環(huán)境和公共設施管理業(yè)14.91206356居民服務和其他服務業(yè)12.27248276科學研究、技術服務和地質勘查業(yè)8.875714853住宿和餐飲業(yè)6.138754692公共管理和社會組織4.982364785信息傳輸、計算機服務和軟件業(yè)4.614639974交通運輸、倉儲和郵政業(yè)4.156742491文化、體育和娛樂業(yè)3.625226854衛(wèi)生、社會保障和社會福利業(yè)3.307906539教育2.829250239表5.7

資金—勞動密集度衡量指標排名為分類均衡，我們以8為資金—勞動密集度的標準值，則在標準以上的行業(yè)列為子資金密集型服務業(yè)，標準以下的列為勞動密集型服務業(yè)，結果為：資金密集型服務業(yè)金融業(yè)租賃和商務服務業(yè)房地產業(yè)批發(fā)和零售業(yè)水利、環(huán)境和公共設施管理業(yè)居民服務和其他服務業(yè)科學研究、技術服務和地質勘查業(yè)勞動密集型服務業(yè)住宿和餐飲業(yè)公共管理和社會組織信息傳輸、計算機服務和軟件業(yè)交通運輸、倉儲和郵政業(yè)文化、體育和娛樂業(yè)衛(wèi)生、社會保障和社會福利業(yè)教育結合三種要素密集度（知識密集度、資金密集度、勞動密集度）的衡量結果，我們最后得到了以上海為例的基于知識要素密集度的服務業(yè)劃分結果：知識密集度資金密集度勞動力密集度非知識密集型服務業(yè)DEA無效知識密集度資金密集度勞動力密集度非知識密集型服務業(yè)DEA無效知識密集型服務業(yè)DEA有效金融業(yè)房地產業(yè)公共管理和社會組織教育文化、體育和娛樂業(yè)衛(wèi)生、社會保障和社會福利業(yè)住宿和餐飲業(yè)交通運輸、倉儲和郵政業(yè)信息傳輸、計算機服務和軟件業(yè)科學研究、技術服務和地質勘查業(yè)水利、環(huán)境和公共設施管理業(yè)批發(fā)和零售業(yè)租賃和商務服務業(yè)居民服務和其他服務業(yè)參考文獻[1]許強.《知識密集型產業(yè)和發(fā)展研究》[D]復旦大學.2007.4.10[2]吳艷.《上海市知識服務業(yè)發(fā)展研究》[D]復旦大學.2007.5.26[3]田蓓.《上海市知識密集型服務業(yè)對經濟發(fā)展的影響研究》[D]上海大學.2009[4]吳春葉.《知識經濟的測度問題探討》[J]山西.2002[5]張巖.《知識經濟的內涵及測度研究》[D]陜西師范大學.2001.5[6]石林芬，楊峻.《測度知識經濟的系統(tǒng)指標》——《1999年OECD科學、技術和產業(yè)公報：知識經濟標準》指標分析[J]華中科技大學[7]《上海經濟普查年鑒2004》、《中國統(tǒng)計年鑒2005》、《上海統(tǒng)計年鑒2005》附錄以下是通過Deap軟件的運算后得到的結果：ResultsfromDEAPVersion2.1Instructionfile=jm.insDatafile=jm.dtaInputorientatedDEAScaleassumption:VRSSlackscalculatedusingmulti-stagemethodEFFICIENCYSUMMARY:firmcrstevrstescale10.8561.0000.856drs20.8671.0000.867drs30.5740.6550.876drs41.0001.0001.000-50.9701.0000.970drs60.9451.0000.945drs70.4200.4880.861drs80.1810.4940.366drs90.4560.7190.634drs100.4140.4950.837irs110.0890.1860.477drs120.1800.5460.330drs130.2480.8420.294drs140.3540.5690.622drsmean0.5400.7140.710Note:crste=technicalefficiencyfromCRSDEAvrste=technicalefficiencyfromVRSDEAscale=scaleefficiency=crste/vrsteNotealsothatallsubsequenttablesrefertoVRSresultsSUMMARYOFOUTPUTSLACKS:firmoutput:1210.0000.00020.0000.00031.4640.00040.0000.00050.0000.00060.0000.00071.9770.00086.9070.00091.7280.000101.4580.331114.1890.000124.0220.000134.9010.000144.8930.000mean2.2530.024SUMMARYOFINPUTSLACKS:firminput:1210.0000.00020.0000.00032.8610.00040.0000.00050.0000.00060.0000.00072.4880.00080.0006.97790.0000.996100.0000.379110.0001.415120.00026.620130.00011.043140.0000.000mean0.3823.388SUMMARYOFPEERS:firmpeers:112232444556672482191410411211221132114241PEERCOUNTSUMMARY:(i.e.,no.timeseachfirmisapeerforanother)firmpeercount:162730455060708090100110120130140SUMMARYOFOUTPUTTARGETS:firmoutput:12110.8782.634220.3395.23936.5452.30245.2522.026545.3044.269620.0852.55376.7572.347814.0913.51998.8582.416105.2522.0261111.2982.7501211.9502.9291313.2583.2891411.1933.046SUMMARYOFINPUTTARGETS:firminput:1216.34910.361242.51619.11335.7325.55242.2834.280533.28238.053610.65017.32576.2965.760818.63113.33394.8898.177102.2834.280117.95210.7491210.44511.3521315.44812.5631413.58010.349FIRMBYFIRMRESULTS:交通運輸、倉儲和郵政業(yè)Resultsforfirm:1Technicalefficiency=1.000Scaleefficiency=0.856(drs)PROJECTIONSUMMARY:variableoriginalradialslackprojectedvaluemovementmovementvalueoutput110.8780.0000.00010.878output22.6340.0000.0002.634input16.3490.0000.0006.349input210.3610.0000.00010.361LISTINGOFPEERS:peerlambdaweight11.000信息傳輸、計算機服務和軟件業(yè)Resultsforfirm:2Technicalefficiency=1.000Scaleefficiency=0.867(drs)PROJECTIONSUMMARY:variableoriginalradialslackprojectedvaluemovementmovementvalueoutput120.3390.0000.00020.339output25.2390.0000.0005.239input142.5160.0000.00042.516input219.1130.0000.00019.113LISTINGOFPEERS:peerlambdaweight21.000批發(fā)和零售業(yè)Resultsforfirm:3Technicalefficiency=0.655Scaleefficiency=0.876(drs)PROJECTIONSUMMARY:variableoriginalradialslackprojectedvaluemovementmovementvalueoutput15.0810.0001.4646.545output22.3020.0000.0002.302input113.111-4.518-2.8615.732input28.470-2.9190.0005.552LISTINGOFPEERS:peerlambdaweight20.08640.914住宿和餐飲業(yè)Resultsforfirm:4Technicalefficiency=1.000Scaleefficiency=1.000(crs)PROJECTIONSUMMARY:variableoriginalradialslackprojectedvaluemovementmovementvalueoutput15.2520.0000.0005.252output22.0260.0000.0002.026input12.2830.0000.0002.283input24.2800.0000.000