2023年計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)實(shí)驗(yàn)心得體會(huì)

PAGEPAGE12023年計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)實(shí)驗(yàn)心得通過這個(gè)學(xué)期學(xué)習(xí)的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)這門課程，新王華老師在我們學(xué)習(xí)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)給了我們很多細(xì)心的講解和耐心的指導(dǎo)，我們針對學(xué)習(xí)內(nèi)容主要學(xué)到的主要有兩點(diǎn)：一：對EVIES軟件的熟練操作與應(yīng)用，學(xué)會(huì)了Eviews軟件，我感覺自己真的是很幸運(yùn)，因?yàn)楫吘褂行┸浖菍儆谀欠N有價(jià)無市的，如果沒有老師的傳授我不可能從市場上或是從思想上認(rèn)識到它;二：對于計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)各種案例分析的認(rèn)識我是很深刻的，在這一次對一個(gè)案例進(jìn)行回歸分析講述中，我不但鞏固了老師課堂所講的知識，也提高了膽識，增長了見識，也學(xué)會(huì)了團(tuán)隊(duì)與協(xié)作的力量。以下我將著重從兩個(gè)方面闡述我對計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)知識的一些認(rèn)識以及個(gè)人從中學(xué)到的經(jīng)驗(yàn)與心得。一：計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)教我了我很多。在學(xué)習(xí)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的過程中，我可以旁征博引，同時(shí)老師也給了我很多有意思的啟發(fā)，因?yàn)榧磳⒚媾R考研的抉擇，這門課也是我考研過程中必備的一門課程，因此，它作為一門核心必修課，我們都會(huì)很用心得聽講，并對一些重要的知識做了記錄，從而為自己的考研奠定一定的基礎(chǔ)。二：計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的系統(tǒng)知識計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的定義為：用數(shù)學(xué)方法探討經(jīng)濟(jì)學(xué)可以從好幾個(gè)方面著手，但任何一個(gè)方面都不能和計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)混為一談。計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)與經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)學(xué)絕非碼一事;它也不同于我們所說的一般經(jīng)濟(jì)理論，盡管經(jīng)濟(jì)理論大部分具有一定的數(shù)量特征;計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)也不應(yīng)視為數(shù)學(xué)應(yīng)用于經(jīng)濟(jì)學(xué)的同義語。經(jīng)驗(yàn)表明，統(tǒng)計(jì)學(xué)、經(jīng)濟(jì)理論和數(shù)學(xué)這三者對于真正了解現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)生活的數(shù)量關(guān)系來說，都是必要的，但本身并非是充分條件。三者結(jié)合起來，就是力量，這種結(jié)合便構(gòu)成了計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)。計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)關(guān)心統(tǒng)計(jì)工具在經(jīng)濟(jì)問題與實(shí)證資料分析上的發(fā)展和應(yīng)用，經(jīng)濟(jì)學(xué)理論提供對于經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象邏輯一致的可能解釋。因?yàn)槿祟愋袨楹蜎Q策是復(fù)雜的過程，所以一個(gè)經(jīng)濟(jì)議題可能存在多種不同的解釋理論。當(dāng)研究者無法進(jìn)行實(shí)驗(yàn)室的實(shí)驗(yàn)時(shí)，一個(gè)理論必須透過其預(yù)測與事實(shí)的比較來檢驗(yàn),計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)即為檢驗(yàn)不同的理論和經(jīng)濟(jì)模型的估計(jì)提供統(tǒng)計(jì)工具。在計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)一元線性回歸模型，我認(rèn)識到：變量間的關(guān)系及回歸分析的基本概念，主要包括：其次有一元線形回歸模型的參數(shù)估計(jì)及其統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)與應(yīng)用，包括：我也學(xué)會(huì)了參數(shù)的最大似然估計(jì)法語最小二乘法。對于最小二乘法，當(dāng)從模型總體隨機(jī)抽取n組樣本觀測值后，最合理的參數(shù)估計(jì)量應(yīng)該使得模型能最好的擬合樣本數(shù)據(jù)，而對于最大似然估計(jì)法，當(dāng)從模型總體隨機(jī)抽取n組樣本觀測值后，最合理的參數(shù)估計(jì)量應(yīng)該使得從模型中抽取該n組樣本觀測值的概率最大。顯然，這是從不同原理出發(fā)的兩種參數(shù)估計(jì)方法。即：1.一元回歸模型：關(guān)于擬合優(yōu)度的檢驗(yàn)，也就是檢驗(yàn)?zāi)Ｐ蛯颖居^測值的擬合程度。關(guān)于變量的顯著性檢驗(yàn)，是要考察所選擇的解釋變量是否對被解釋變量有顯著的線性影響。所應(yīng)用的方法是數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)中的假設(shè)檢驗(yàn)。我們在進(jìn)行變量顯著性檢驗(yàn)時(shí)所應(yīng)用的方法主要是t檢驗(yàn)。這在之前我們的概率論與統(tǒng)計(jì)學(xué)的課程中都有所涉及，不算是新的知識。關(guān)于置信區(qū)間估計(jì)。當(dāng)我們要判斷樣本參數(shù)的估計(jì)值在多大程度上可以“近似”的替代總體參數(shù)的真值，往往需要通