一種基于神經(jīng)網(wǎng)絡的股價形態(tài)挖掘算法的任務書

一種基于神經(jīng)網(wǎng)絡的股價形態(tài)挖掘算法的任務書一、研究背景隨著互聯(lián)網(wǎng)技術的快速發(fā)展，投資領域也出現(xiàn)了大幅度的變革。股票市場是一種比較典型的投資方式，而股票價格的波動是非常重要的。股票價格的波動與大量的因素有關，包括公司基本面、行業(yè)趨勢、經(jīng)濟環(huán)境等等。對股票價格的預測一直是投資領域研究的熱點。股票價格的形態(tài)也是預測股票價格的關鍵因素之一。股票價格的形態(tài)包括多種類型，例如頭肩頂、雙頂、雙底、線型等等。通過對這些形態(tài)的分析和挖掘，可以更好地預測股票價格的趨勢性走向。神經(jīng)網(wǎng)絡是一種模擬人類大腦運作方式的計算機系統(tǒng)。近年來，神經(jīng)網(wǎng)絡在股票價格預測領域被廣泛應用。神經(jīng)網(wǎng)絡可以通過學習歷史數(shù)據(jù)和價格形態(tài)，來預測未來股票價格的走勢。因此，本研究旨在設計一種基于神經(jīng)網(wǎng)絡的股票價格形態(tài)挖掘算法，以提高股票價格預測的精度和準確性。二、研究目的1.分析股票價格形態(tài)分類方法，設計一種基于神經(jīng)網(wǎng)絡的股票價格形態(tài)挖掘算法；2.利用歷史股票價格數(shù)據(jù)進行算法訓練；3.對不同形態(tài)的股票價格進行分類和預測，比較算法的準確性和精度，并且比較不同算法的優(yōu)劣；4.探究股票價格形態(tài)挖掘算法的應用前景，為股票市場的投資決策提供有效的輔助手段。三、研究內(nèi)容1.股票價格形態(tài)分類方法分析及算法設計2.歷史數(shù)據(jù)的預處理和特征提取3.基于神經(jīng)網(wǎng)絡的股票價格形態(tài)挖掘算法實現(xiàn)4.分類任務和預測任務的模型訓練和優(yōu)化5.算法的測試和評估，比較不同算法的優(yōu)劣四、研究方案和步驟1.資料收集和整理2.對股票價格形態(tài)分類方法進行調(diào)研3.算法設計和流程分析4.歷史數(shù)據(jù)的預處理和特征提取5.神經(jīng)網(wǎng)絡模型構建和訓練6.分類任務和預測任務的模型優(yōu)化7.模型的測試和評估8.算法的比較和結論五、預期成果1.設計一種基于神經(jīng)網(wǎng)絡的股票價格形態(tài)挖掘算法；2.獲得歷史股票價格數(shù)據(jù)，并進行預處理和特征提?。?.基于神經(jīng)網(wǎng)絡模型實現(xiàn)不同形態(tài)的股票價格分類和預測任務；4.對算法的準確性和精度進行評估和比較；5.為股票市場的投資決策提供有效的輔助手段。六、參考文獻1.神經(jīng)網(wǎng)絡在股票價格預測中的應用研究，徐曉波，周勝民，王冬林，2016。2.股票價格的形態(tài)分析與預測，邵家明，徐應中，2008。3.基于神經(jīng)網(wǎng)絡的股價預測研究綜述，孫維芳，王顯民，2015。4.基于神經(jīng)網(wǎng)絡的股票價格趨勢