衛(wèi)生統(tǒng)計學案例討論

衛(wèi)生統(tǒng)計學案例討論

案例1某地對區(qū)級醫(yī)院2001~2002年醫(yī)療質(zhì)量進行總體評價與比較，按分層抽樣方法抽取兩年某病患者1250例。經(jīng)檢驗，兩年間患者年齡構成與病情差別沒有統(tǒng)計學意義。觀察三項指標分別為療效、住院日、費用。觀察指標的分級為“很好、好、一般、差”，具體分級標準見表1。病人醫(yī)療質(zhì)量各等級頻數(shù)人分布見表2。

表1很好、好、一般、差的標準

指標很好好一般差療效治愈顯效好轉無效住院日≤1516-2021-25>25費用（元）≤14001400~18001800~2200>2200表2兩年病人醫(yī)療質(zhì)量各等級頻數(shù)人分布表

指標

等級

很好質(zhì)量好一般差療效01年150380204002年1804101060住院日01年1702501204002用01/p>

02年110320120100原作者對療效、住院日、費用三項指標分別采用X2檢驗，結果為：療效X2=6.789P=0.079住院日X2=12.568P=0.006費用X2=9.613P=0.020結論：不能認為兩年療效不同，而兩年的住院日和費用均有差別，根據(jù)調(diào)查所得平均住院日和費用可以認為平均住院日2001年比2002年長，而費用2001年低于2002年。

問題：1、案例中的“療效”指標是什么類型的變量？案例中的“住院日、費用”指標又是什么類型的變量？2、該研究屬于何種實驗設計類型？3、原作者采用的檢驗方法是否正確？為什么？

4、請對此案例進行完整分析與計算。1.“療效”指標屬于定性變量中的等級變量。“住院日和費用”指標屬于定量變量。2.該研究屬于隨機設計資料的設計類型。3.不正確。①"療效"屬于等級資料，卡方檢驗主要用于計數(shù)資料的顯著性檢驗。在卡方檢驗中，各組的秩序任意排列所得的值相同，判斷結果也相同。但等級資料有強弱之分，不能任意排列，只能從強到弱或從弱到強，卡方檢驗沒有考慮到等級的強弱信息，而秩和檢驗考慮到，所以用秩和檢驗。②住院日、費用指標屬于數(shù)據(jù)兩端是不確定數(shù)值，屬于秩和檢驗的資料類型，不能用卡方檢驗

兩年療效比較療效01年02年合計秩號范圍平均秩次秩和（1）（2）（3）（4）（5）01年（6）02年（7）很好1501803301~330165.52482529790質(zhì)量好380410790331~1120725.5275690297455一般2010301121~11501135.52271011355差40601001151~12501200.54802072030合計5906601250————371245410630

1.建立檢驗假設，確定檢驗水準H0：兩年療效相同H1:兩年療效不同α=0.052.編秩，見上圖。3.計算統(tǒng)計量TT=371245，n=590,｜n1-n2｜=70采用正態(tài)近似法√C=0.85，z=0.35, zc=z/√C=0.414.確定P值，作出判斷Z0.05/2=1.96>0.41,P>0.05,不拒絕H0，所以尚不能認為兩年療效不同。兩年住院日比較住院日01年02年合計秩號范圍平均秩次秩和（1）（2）（3）（4）（5）01年（6）02年（7）很好1701303001~300150.52558519565質(zhì)量好250310560301~860580.5145125179955一般120110230861~1090975.5117060107305差4020601091~11501120.54482022410合計5805701150————332590329235

1.建立檢驗假設，確定檢驗水準H0：兩年住院日無差別H1:兩年住院日有差別α=0.052.編秩，見上圖。3.計算統(tǒng)計量TT=329235，n=570,｜n1-n2｜=10采用正態(tài)近似法√C=0.93，z=0.21, zc=z/√C=0.234.確定P值，作出判斷Z0.05/2=1.96>0.23,P>0.05,不拒絕H0，所以尚不能認為兩年住院日有差別。兩年費用比較費用01年02年合計秩號范圍平均秩次秩和（1）（2）（3）（4）（5）01年（6）02年（7）很好1301102401~240120.51566513255質(zhì)量好270320590241~830535.5144585171360一般130120250831~1080955.5124215114660差701001701081~12501165.581585116550合計6006501250————366050415825

1.建立檢驗假設，確定檢驗水準H0：兩年費用無差別H1:兩年費用有差別α=0.052.編秩，見上圖。3.計算統(tǒng)計量TT=366050，n=600,｜n1-n2｜=50采用正態(tài)近似法√C=0.94，z=1.45, zc=z/√C=1.544.確定P值，作出判斷Z0.05/2=1.96>1.54，P>0.05,不拒絕H0，所以尚不能認為兩年費用有差別。案例2文章題目：小兒皮膚血管瘤雌、孕激素受體的研究目的：探討雌激素受體（ER）、孕激素受體（PR）在血管瘤發(fā)生、發(fā)展中的意義。方法：采用免疫組化方法對毛細血管瘤、混合型血管瘤、海綿狀血管瘤、淋巴管瘤及正常皮膚組織的ER、PR受體進行檢測。全部標本經(jīng)10%福爾馬林固定，常規(guī)石蠟包埋。每例選一典型蠟塊，4-6um切片,進行免疫組化染色，高倍鏡下每例腫瘤區(qū)內(nèi)計數(shù)500個細胞，計數(shù)ER,PR陽性細胞百分率。統(tǒng)計方法用X2檢驗。表3血管瘤、淋巴瘤中ER、PR檢測結果類別例數(shù)ER(%)PR(%)毛細血管瘤4574.8±11.7777.92±10.54混合性血管瘤4464.55±12.3468.12±15.83海綿狀血管瘤1823.00±7.8925.2±9.66淋巴管瘤2326.93±15.6230.00±18.87正常皮膚69.83±6.6911.00±4.56問題1、觀察指標為何種類型變量？2、你是否同意用卡方檢驗分析？為什么？3、你認為應用何種檢驗方法？

1.本資料的受試對象為病例標本，觀察指標是“陽性細胞百分率”，屬于定量變量。2.不同意。本資料的受試對象為病例標本，測量指標為“陽性細胞百分率”，從每個個體身上都可測得“ER陽性率”或“PR陽性率”的一個具體值，因而為定量資料。不屬于卡方檢驗的資料類型。3.本題涉及一個實驗因素，即樣品類別，對于百分率的定量指標，一般根據(jù)經(jīng)驗，宜做平方根反正弦變換，當資料滿足正態(tài)性和方差齊性的前提條件后，可用方差分析處理資料，若變量不滿足前提條件，則用非參數(shù)檢驗，如秩和檢驗。案例3題目：《美喘清與博利康尼治療支氣管哮喘40例臨床療效與副作用比較》，原作者選擇80例哮喘病人隨機分為美喘清組與博利康尼組，各40例，記錄各組病人發(fā)生療效的時間，見表4所得結果采用x2檢驗處理，認為美喘清較博利康尼發(fā)生療效的時間早，且差別有統(tǒng)計學意義。（p<0.05）表4美喘清與博利康尼療效發(fā)生時間（h）比較組別例數(shù)時間0.512244872美喘清

898843博利康尼

24681010問題1、案例中的實驗設計類型是什么？2、所用檢驗方法是否合理，為什么？3、該統(tǒng)計描述與分析結論是否合理，為什么？4、請進行合適的分析與計算！1.隨機設計資料的設計類型。2.不合理。該資料從本質(zhì)上說屬于定量資料。如果每組發(fā)生療效的時間服從正態(tài)分布且兩組發(fā)生療效的時間滿足方差齊性，則可進行兩獨立樣本的t檢驗。如果不滿足，則進行秩和檢驗。3.不合理。因為采用卡方檢驗對資料進行處理，得出的結論只能是美喘清組和博利康尼組在不同起效時間的構成上存在的差別是否具有統(tǒng)計學意義，并不能得出兩組起效時間之間的差別具有顯著性意義

4.1）對兩獨立樣本進行方差齊性檢驗①H0：δ1^2=δ2^2,兩獨立樣本資料的方差相等H1：δ1^2≠δ2^2,兩獨立樣本資料的方差不相等а=0.05②計算檢驗統(tǒng)計量S1=27.6816S2=22.3767V1=V2=39F=1.53③確定P值，作出判斷

F0.05/2，(40，40)=1.88>1.53。即P>0.05，按а=0.05的水準，不拒絕H0，即兩獨立樣本資料方差相等。2）兩樣本所屬總體具有方差齊性，且近似服從正態(tài)分布，進行兩獨立樣本資料的t檢驗①建立檢驗假設，確定檢驗水準H0：μ1=μ2，即美喘清組與博利康尼組病人發(fā)生療效的時間的總體均數(shù)相等H1：μ1≠μ2，即美喘清組與博利康尼組病人發(fā)生療效的時間的總體均數(shù)不相等а=0.05②計算檢驗統(tǒng)計量X1=15.725,S1=22.38;X2=35.225，S2=27.68;n1=n2=40

X1-X2(

n1-1)S1^2+(n2-1)S2^2t=√Sc^2(1/n1+1/n2)Sc^2=n1+n2-2帶入數(shù)據(jù)，解t=3.46③確定P值，作出判斷

P0.05/2，80=1.99<3.46,P<0.05，按а=0.05的水準，拒絕H0，接受H1，差異具有統(tǒng)計學意義。即美喘清組與博利康尼組病人發(fā)生療效的時間的有差別，且美喘清組較博利康尼組發(fā)生療效的時間早4.最好將此資料中的發(fā)生療效的時間還原為原始值，然后按成組設計定量資料進行統(tǒng)計學分析。

如果每組發(fā)生療效的時間符合正態(tài)分布且兩組發(fā)生療效的時間滿足方差齊性，則可以進行成組設計資料的t檢驗；如果不滿足t檢驗的前提條件，則可采用非參數(shù)統(tǒng)計，如成組設計兩樣本比較的秩和檢驗。如果每位患者藥物起效時間不像表4.2所表示的那樣精確，只是一個時間段（如：0～≤0.5，＞0.5～≤1，……，＞48～≤72），則可以按結果變量為有序變量的單向有序列聯(lián)表資料所對應的統(tǒng)計分析方法如秩和檢驗，Ridit分析等進行處理，當然這樣做通常會損失一部分信息，降低了檢驗效能。案例4題目：《血清腫瘤標志在結直腸癌診斷中的作用》目的：研究CEA、CA19-9、CA72-4和CA242這4項腫瘤標志在患者手術前、手術后及轉移復發(fā)有無差異，分別檢測了58名手術前患者，30名手術后患者及19名轉移復發(fā)患者，測定這4項指標方法：t檢驗表5手術前后4項腫瘤標志檢測結果不同時期CEAA(ug/L)CA19-9(103U/L)CA72-4(103U/L)CA242(103U/L)術前（n=58）34.0±79.0209.0±739.07.2±4.8111.0±179.0術后（n=30）2.0±1.2*11.0±10.9*4.3±2.8**10.8±17.5**轉移復發(fā)（n=19）88.0±107.0212.0±529.09.8±3.2148.0±240.0與術前組相比較：*：p<0.05,**:p<0.01問題：1、所用分析方法正確嗎？為什么？2、如果不正確，應選用何種分析方法？1、不正確。若資料中的數(shù)據(jù)均為正值且符合正態(tài)分布，標準差應小于平均值，而本題若干單元格中標準差遠大于平均值。所以本題資料基本服從偏態(tài)分布，且不具有方差齊性，因此，不能用t檢驗。2、本題的受試對象為術前、術后及轉移復發(fā)患者，測量指標為這三者的CEA、CA19-9、CA72-4和CA242，屬于秩和檢驗的資料類型。1.不正確。因為本例中若干個單元格中標準差的數(shù)值是均值的2倍以上，基本上可以認為此資料服從偏態(tài)分布，不同組間標準差也相差懸殊，并不滿足方差齊性的要求。

作為參數(shù)檢驗方法，t檢驗和方差分析有其應用前提條件，只有經(jīng)過正態(tài)性和方差齊性檢驗，滿足條件后才能應用。本資料分了術前組、術后組及轉移復發(fā)組，相當于一個因素的3個不同水平，從設計類型上判別應為單因素3水平設計的資料，原作者用了t檢驗進行分析，同樣是錯的，因為t檢驗僅適合分析單組、配對及成組設計的資料，并不適合分析單因素K（K≥3）水平設計資料和多因素設計資料。2.若資料不滿足參數(shù)檢驗的前提條件，可選用適合分析偏態(tài)分布資料的非參數(shù)檢驗（如秩和檢驗）進行分析，或找到滿足前述兩個前提條件的相應變量變換方法后，再用相應的參數(shù)檢驗法，因為試驗設計類型為單因素3水平設計，可選用相應的設計資料的方差分析進行處理。案例5課本166頁，案例8-2問題：1、案例中的實驗設計類型是什么？2、資料類型是什么？3、案例中的計算是否正確，為什么？1.配對資料設計2.定量資料3.不正確。前S1抗原與HBsAg比較：因為b+c=55>40,可不校正，但原方法卻,進行了校正，不校正時卡方值為55，P<.005前S1抗原與HBeAg比較:因為b+c=14<40,一定要校正，校正后卡方值為3.5，P>0.05,校正后得出的結論與原方法得出的結論相反前S1抗原與前S2抗原比較：因為b+c=12<40,一定要校正，但原方法卻沒有校正，校正后卡方值為4.08，P<0.05案例6某醫(yī)生為評價甲、乙兩種藥物對皮膚癬菌的殺菌作用，以咪康唑散為對照藥物，將315例淺部真菌患者隨機分為甲乙兩治療組和對照組，分別為104例、105例和106例。治療3周后，結果見表6。表6某藥物治療某病人