夯實(shí)數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施邁向未來智能世界白皮書

基礎(chǔ)企業(yè)加大數(shù)字化技術(shù)投入濟(jì)增長(zhǎng)的重要引擎數(shù)字經(jīng)濟(jì)正在成為全球經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的新引擎與核心動(dòng)能。據(jù)網(wǎng)絡(luò)公開數(shù)據(jù)顯示，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)速度是普通經(jīng)濟(jì)的3.5倍，數(shù)字經(jīng)濟(jì)投資回報(bào)率更是非數(shù)字經(jīng)濟(jì)的6.7 字經(jīng)濟(jì)規(guī)模超過60萬億人民幣。數(shù)字經(jīng)濟(jì)領(lǐng)跑作用不斷顯現(xiàn)，成為穩(wěn)增長(zhǎng)、促轉(zhuǎn)型的重要支撐?！笆奈濉逼陂g，中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)仍將保持高速增長(zhǎng)，年均增速有望達(dá)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)劃》「數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)劃八大舉措數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)劃》「數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)劃八大舉措」用業(yè)化經(jīng)濟(jì)治理體系濟(jì)國(guó)際合作基礎(chǔ)設(shè)施字化轉(zhuǎn)型務(wù)數(shù)字化水平體系設(shè)整體布局規(guī)劃》22”框架布局」系5位一體：推進(jìn)數(shù)字技術(shù)與經(jīng)濟(jì)、政治、文化、社會(huì)、一體”深度融合2大環(huán)境：優(yōu)化數(shù)字化發(fā)展國(guó)內(nèi)國(guó)際“兩個(gè)環(huán)境”圖1中國(guó)宏觀政策凸顯數(shù)字經(jīng)濟(jì)重要性年規(guī)劃和目標(biāo)綱要》「六大關(guān)鍵詞」數(shù)字化轉(zhuǎn)型相關(guān)支出穩(wěn)步增長(zhǎng)數(shù)字化、智能化特性依然是主流趨勢(shì)。疫情等突發(fā)事件進(jìn)一步彰顯了數(shù)字化發(fā)展的著數(shù)字化的普及，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型已成必然趨勢(shì)。企業(yè)應(yīng)抓住數(shù)字化發(fā)展先機(jī)，本。受利好政策支持和技術(shù)持續(xù)升級(jí)迭代，未來五年將是數(shù)字化發(fā)展的黃金時(shí)期，750.4321.8 750.4321.8 圖2中國(guó)數(shù)字化轉(zhuǎn)型支出市場(chǎng)規(guī)模概況，2022-2027($B) 軟件軟件2023總體增長(zhǎng)服務(wù)硬件服務(wù)86420細(xì)細(xì)分市場(chǎng)增長(zhǎng)率(2022-2027)2022-2027CAGR18.5%IDC預(yù)測(cè)，中國(guó)2023年到2027年數(shù)字化轉(zhuǎn)型總支出將達(dá)到2.77萬億美元，2022-2027年復(fù)合增長(zhǎng)率(CAGR)將達(dá)到18.5%，其中硬件支出占比最大，未來5年將一直保持49%左右的市場(chǎng)份額；軟件相關(guān)數(shù)字化轉(zhuǎn)型支出增長(zhǎng)最快，2022-2027年復(fù)合增長(zhǎng)率(CAGR)將達(dá)到23.8%。，加速實(shí)現(xiàn)智能生產(chǎn)與生活I(lǐng)CT人類社會(huì)的進(jìn)步離不開計(jì)算平臺(tái)技術(shù)的發(fā)展。ICT，加速實(shí)現(xiàn)智能生產(chǎn)與生活I(lǐng)CT人類社會(huì)的進(jìn)步離不開計(jì)算平臺(tái)技術(shù)的發(fā)展。ICT技術(shù)也從初代扎根于機(jī)房，逐漸向各類辦公場(chǎng)景、生活場(chǎng)景、生產(chǎn)場(chǎng)景不斷擴(kuò)展，推動(dòng)物理與數(shù)字以大型機(jī)為核心的第一計(jì)算平臺(tái)的出現(xiàn)，為數(shù)據(jù)處理帶來了不同以往的的第三平臺(tái)新興技術(shù)和以網(wǎng)絡(luò)安全、人工智能、區(qū)塊鏈、物聯(lián)網(wǎng)、機(jī)器DARVR發(fā)展，筆記本電腦、智能手機(jī)、智慧平板、智能可穿戴設(shè)備等新型硬件設(shè)施成為。如人工智務(wù)等第三平域，第三平8.9%，計(jì)算市場(chǎng)五長(zhǎng)率均超過距離與可用性數(shù)量與規(guī)模體集成)形的們的口袋里面公室和家里分布距離與可用性數(shù)量與規(guī)模體集成)形的們的口袋里面公室和家里分布近近自然接口技術(shù)在身體上，在設(shè)備中與更新、手勢(shì)界面?zhèn)渖缃蝗斯ぶ悄蹵R/VR云移動(dòng)臺(tái)式電腦房里機(jī)器人下一代安全遠(yuǎn)小1964第一平臺(tái)時(shí)代1980第二平臺(tái)時(shí)代2007第三平臺(tái)時(shí)代2020第四平臺(tái)時(shí)代2035務(wù)數(shù)字經(jīng)濟(jì)，需要數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施先行數(shù)字技術(shù)發(fā)展催生了更多的應(yīng)用場(chǎng)景，通過技術(shù)與行業(yè)的融合，推進(jìn)各行各業(yè)務(wù)數(shù)字經(jīng)濟(jì)，需要數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施先行數(shù)字技術(shù)發(fā)展催生了更多的應(yīng)用場(chǎng)景，通過技術(shù)與行業(yè)的融合，推進(jìn)各行各業(yè)的數(shù)字化、智能化創(chuàng)新發(fā)展。“2023年國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展計(jì)劃”中明確提出，需要推動(dòng)數(shù)字技術(shù)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合，加強(qiáng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型頂層設(shè)計(jì)，組織實(shí)施數(shù)字化轉(zhuǎn)型工程，敏捷洞悉用戶對(duì)數(shù)字化產(chǎn)品和服務(wù)的需求，借助技術(shù)能力打造新產(chǎn)品與服務(wù)。通過深入實(shí)施智能制造、智慧農(nóng)業(yè)、智慧能源、智能交通、智慧醫(yī)療等工程，推進(jìn)各行各業(yè)的數(shù)字化、智能化創(chuàng)新發(fā)以數(shù)據(jù)創(chuàng)新為驅(qū)動(dòng)、通信網(wǎng)絡(luò)為基礎(chǔ)、數(shù)據(jù)算力設(shè)施為核心的數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施，包括信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和物理基礎(chǔ)設(shè)施的數(shù)字化改造，為數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展和社會(huì)進(jìn)步提供了基礎(chǔ)條件，成為支持?jǐn)?shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的基石。《“十四五”數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)劃》指出，未來部署的重點(diǎn)任務(wù)之一是優(yōu)化升級(jí)數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施：加快建設(shè)信息網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施，推進(jìn)云網(wǎng)協(xié)同和算網(wǎng)融合發(fā)展，有序推進(jìn)基礎(chǔ)設(shè)施智能升級(jí)。目前企業(yè)正在積極從傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心向云數(shù)據(jù)中心遷移，以先進(jìn)數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施為支撐，應(yīng)用數(shù)字化技術(shù)實(shí)現(xiàn)資源要素、產(chǎn)業(yè)鏈的優(yōu)化調(diào)整與迭代升級(jí)，打造客戶、合作伙伴和員工需要的任務(wù)關(guān)鍵型應(yīng)用IDC數(shù)據(jù)顯示，加強(qiáng)云相關(guān)市場(chǎng)數(shù)字化投入已2021年，中國(guó)云相關(guān)市場(chǎng)支出占數(shù)字化轉(zhuǎn)型2026年占比將接近20%，2021-2026年復(fù)合增長(zhǎng)率(CAGR)達(dá)到27.9%。業(yè)會(huì)費(fèi)者業(yè)會(huì)費(fèi)者能世界數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施發(fā)展的主要驅(qū)動(dòng)力來自于消費(fèi)者、企業(yè)和社會(huì)，以端(智能終端/物聯(lián)網(wǎng))-邊(邊緣計(jì)算)-云(云計(jì)算)-網(wǎng)(5G和高速光纖網(wǎng)絡(luò))-智(行業(yè)智能)為核心的新型IT技術(shù)架構(gòu)不斷完善，為生產(chǎn)、消費(fèi)、傳輸、運(yùn)營(yíng)、管理等各環(huán)節(jié)提供下的主要場(chǎng)景態(tài)場(chǎng)景生態(tài)智慧城市智慧園區(qū)醫(yī)療保健經(jīng)濟(jì)發(fā)展金融貨幣綜合治理勞動(dòng)就業(yè)樂............場(chǎng)景生態(tài)智慧城市智慧園區(qū)醫(yī)療保健經(jīng)濟(jì)發(fā)展金融貨幣綜合治理勞動(dòng)就業(yè)樂............設(shè)備設(shè)備硬件設(shè)備制造軟件開發(fā)和運(yùn)營(yíng)解決方案服務(wù)......休閑娛樂休閑娛樂數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施支持的主要場(chǎng)景化基礎(chǔ)設(shè)施提供未來智能生活體驗(yàn)對(duì)個(gè)人而言，基礎(chǔ)設(shè)施的數(shù)字化能力增強(qiáng)極大提升了智慧化生活體驗(yàn)。大帶寬、高速度的數(shù)據(jù)存取，增強(qiáng)與虛擬現(xiàn)實(shí)(AR/VR)技術(shù)的應(yīng)用，高速、穩(wěn)定、安全的網(wǎng)絡(luò)等，從各個(gè)方面提供支持，為人們創(chuàng)造更高質(zhì)量的娛樂影音、辦公學(xué)習(xí)、生活健費(fèi)者AR/VR、元宇宙等沉浸式體驗(yàn)極大地豐富人們的娛樂生活，支持用戶從視覺、聽覺、感覺等多維度去感知虛擬環(huán)境。沉浸式多元數(shù)字體驗(yàn)場(chǎng)景需要5G、云計(jì)算、人工智能、虛擬現(xiàn)實(shí)、區(qū)塊鏈、數(shù)字貨幣、物聯(lián)網(wǎng)、人機(jī)交互等眾多新興技術(shù)的支持。這些新興技術(shù)應(yīng)用于數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施之上，將多元智能硬件終端、無所不在的網(wǎng)絡(luò)和廣大用戶群體聯(lián)系起來，形成了將滲透人類衣食住行的方方面面，為人類提供更優(yōu)質(zhì)的服務(wù)體驗(yàn)和更高效的生活模式。智能駕駛是未來智慧出行的典型示例。隨著自動(dòng)駕駛技術(shù)的不斷迭代，算法精度和魯棒性的不斷提升，系統(tǒng)的可靠性不斷增強(qiáng)，智能座艙將成為數(shù)字體驗(yàn)的重要入口，為更多數(shù)字化服務(wù)提供可能性。5G、AI、大數(shù)據(jù)中心、新能源汽車充電樁等“新基建”配套建設(shè)將促進(jìn)未來規(guī)?；淖詣?dòng)駕駛車輛升級(jí)與運(yùn)營(yíng)，提供更為便捷的生活體智能座艙正在成為消費(fèi)者獲得全新數(shù)智化體驗(yàn)的重要空間。高算力座艙芯智能座艙正在成為消費(fèi)者獲得全新數(shù)智化體驗(yàn)的重要空間。高算力座艙芯片能力結(jié)合車載交互設(shè)備，借助系統(tǒng)能力，可滿足多屏場(chǎng)景需求。以華勤智能座艙解決方案為例，基于其沉浸式交互、3D動(dòng)效、VPA形象以及多屏聯(lián)動(dòng)等HMI設(shè)計(jì)，可很大程度增加座艙體系的整體性與科技感，通過支持雙指拖動(dòng)操作、外接游戲主機(jī)，可滿足用戶對(duì)在線娛樂服務(wù)的需求。通過發(fā)揮從硬件至應(yīng)用的全高質(zhì)量自主教育學(xué)習(xí)新模式：在數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施的支撐下，為滿足教育高質(zhì)量發(fā)展需要，應(yīng)當(dāng)以新發(fā)展理念為引領(lǐng)，以信息化為主導(dǎo)，聚焦信息網(wǎng)絡(luò)、平臺(tái)體系、數(shù)字資源、智慧校園、創(chuàng)新應(yīng)用、可信安全等方面，打造新型教育基礎(chǔ)設(shè)施體系?；诮逃龜?shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施，智能化硬件和技術(shù)將使學(xué)校、課堂更具網(wǎng)絡(luò)化、智慧化。智能手機(jī)、平板、電腦等設(shè)施的應(yīng)用，配合AI自適應(yīng)學(xué)習(xí)系統(tǒng)、定制化學(xué)習(xí)方案等，將令未來的教育及學(xué)習(xí)更具個(gè)性化。這種新型教學(xué)模率、大連接、低延時(shí)網(wǎng)絡(luò)有效賦能遠(yuǎn)程醫(yī)療、醫(yī)療影像、急救車載以及醫(yī)院數(shù)字化服務(wù)，幫助解決看病慢、看病難等問題，提升了廣大患者的看病體驗(yàn)。隨著移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，未來醫(yī)療將向個(gè)性化、移動(dòng)化方向發(fā)展；移動(dòng)醫(yī)療應(yīng)用在手機(jī)用戶群體中得到普及，如智能膠囊、智能護(hù)腕、智能健康檢測(cè)產(chǎn)品將會(huì)廣泛應(yīng)用，幫助用戶通過智能手持終端和傳感基礎(chǔ)設(shè)施驅(qū)動(dòng)未來智能化管理與創(chuàng)新伴隨新基建能力的增強(qiáng)，數(shù)字化工具愈發(fā)強(qiáng)勁，企業(yè)應(yīng)用大數(shù)據(jù)分析、數(shù)字孿生、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)，構(gòu)建強(qiáng)大的智能管理系統(tǒng)，從而以數(shù)據(jù)為驅(qū)動(dòng)，對(duì)特定指標(biāo)進(jìn)行預(yù)測(cè)、預(yù)警、規(guī)劃和引導(dǎo)，洞察用戶需求，變被動(dòng)為主動(dòng)。在此基礎(chǔ)上，企業(yè)能進(jìn)一步提升研發(fā)效率，縮短研發(fā)周期，保障產(chǎn)品生產(chǎn)率和產(chǎn)品合格率，提高運(yùn)營(yíng)管理效業(yè)量數(shù)據(jù)處理和數(shù)據(jù)價(jià)值挖掘：數(shù)據(jù)是企業(yè)運(yùn)營(yíng)智能化的原生驅(qū)動(dòng)力。伴隨聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的增多及5G、物聯(lián)網(wǎng)等新興技術(shù)發(fā)展，數(shù)據(jù)呈海量高速增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)，加劇了對(duì)數(shù)據(jù)快速采集和處理的需求。IDC預(yù)計(jì)，中國(guó)新創(chuàng)建的數(shù)據(jù)量規(guī)模將從2022的23.88ZB增長(zhǎng)至2027年的76.6ZB，年復(fù)合增長(zhǎng)率(CAGR)達(dá)26.3%，位列全球第一。對(duì)海量數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)響應(yīng)和快速處理，離不開基礎(chǔ)設(shè)施計(jì)算、存儲(chǔ)和傳輸能力的支持，在滿足低時(shí)延、高并發(fā)、高穩(wěn)定等場(chǎng)景需求的同時(shí)，企業(yè)越來越重視數(shù)據(jù)的激活，通過云計(jì)算、大數(shù)據(jù)與人工智能等技術(shù)，深挖海量數(shù)據(jù)的商業(yè)和社會(huì)價(jià)值，助力掌舵企業(yè)核心創(chuàng)新，最大化企業(yè)的商業(yè)和社會(huì)價(jià)政府、教育、醫(yī)療、金融和運(yùn)營(yíng)商等行業(yè)的數(shù)字化發(fā)展離不開服務(wù)器等數(shù)政府、教育、醫(yī)療、金融和運(yùn)營(yíng)商等行業(yè)的數(shù)字化發(fā)展離不開服務(wù)器等數(shù)字化硬件基礎(chǔ)設(shè)施的支持，行業(yè)用戶往往格外重視供應(yīng)商在質(zhì)量、穩(wěn)定性以及敏捷性等維度的能力。華勤等系統(tǒng)級(jí)服務(wù)商通過發(fā)揮合作伙伴優(yōu)勢(shì)，與行業(yè)用戶緊密合作，嚴(yán)格把控產(chǎn)品質(zhì)量，相互分享技術(shù)和測(cè)試策略，同步行業(yè)內(nèi)存在的風(fēng)險(xiǎn)，做到提前識(shí)別、主動(dòng)規(guī)避；在后期維護(hù)中，重視故障率DoA和滾動(dòng)不良率FR評(píng)測(cè)；通過軟件和硬件層面的裝配，提供高靈活適配服務(wù)，并從自身產(chǎn)品設(shè)計(jì)、生產(chǎn)、制造、測(cè)試、產(chǎn)品運(yùn)輸、裝配、售后等方面提升全方位服務(wù)能力和策速度，IDC預(yù)測(cè)，到2024年，AI將成為企業(yè)工作負(fù)載的核心組成部分，75%的企業(yè)及其20%的工作負(fù)載將基于AI或使能AI。機(jī)器學(xué)習(xí)和AI應(yīng)用的落地依賴于算力的支撐，促使面向AI場(chǎng)景的服務(wù)器市場(chǎng)增長(zhǎng)迅速。隨著AI應(yīng)用對(duì)于速度的追求越來越高，以及在此過程中產(chǎn)生的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)爆發(fā)式增長(zhǎng)，搭載GPU或其他類型加速芯片的人工智能服務(wù)器將出現(xiàn)在更多的應(yīng)用場(chǎng)景中。此外，企業(yè)可通過有效融合云計(jì)算與邊緣計(jì)算技術(shù)，完成邊緣無處不在的訪問和連接：互聯(lián)技術(shù)的繁榮發(fā)展在虛擬空間縮短了時(shí)空距離，以人工智能、云計(jì)算為代表的數(shù)字化技術(shù)持續(xù)革命，逐漸打破了線上、線下的虛實(shí)邊界。物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展和無處不在的連接使企業(yè)運(yùn)營(yíng)者能夠全方位掌握企業(yè)數(shù)字化信息，推進(jìn)人與人、人與物之間的實(shí)時(shí)、安全連接，并激發(fā)出全新的據(jù)IDC預(yù)測(cè)，到2025年，全球聯(lián)網(wǎng)的設(shè)備總量將達(dá)到IoT到416億。在設(shè)備泛在連接、數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)運(yùn)算需求的推動(dòng)下，數(shù)據(jù)基礎(chǔ)架構(gòu)從“云-端”向“云-邊-端”演進(jìn)，設(shè)備部署和連接方式更加復(fù)雜。數(shù)據(jù)處理和高附加值業(yè)務(wù)也更多產(chǎn)生于邊緣位置，邊緣計(jì)智慧園區(qū)醫(yī)療保健智慧園區(qū)醫(yī)療保健基礎(chǔ)設(shè)施構(gòu)建未來智能生態(tài)社會(huì)對(duì)社會(huì)而言，數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施是數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的堅(jiān)實(shí)“底座”。新基建利用新技術(shù) (5G、人工智能、大數(shù)據(jù)分析、云計(jì)算)實(shí)現(xiàn)智慧行業(yè)的場(chǎng)景化落地，借助平臺(tái)化合作，打通數(shù)據(jù)孤島壁壘，通過信息資源共享和遠(yuǎn)程操作，有效推動(dòng)經(jīng)濟(jì)模式線上線下的有機(jī)結(jié)合，提升資源利用率，激活數(shù)據(jù)要素潛能，驅(qū)動(dòng)國(guó)家數(shù)字經(jīng)濟(jì)全方位會(huì)廣泛深入的智能化和自動(dòng)化：數(shù)字化技術(shù)持續(xù)推動(dòng)物理世界與數(shù)字世界的融合，打造出如智慧交通、智慧醫(yī)療、智慧城市、智慧零售等眾多行業(yè)化應(yīng)用場(chǎng)景。以智能園區(qū)為例，通過基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、數(shù)據(jù)采集和監(jiān)測(cè)系統(tǒng)、智能安防系統(tǒng)、物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用、云計(jì)算和大數(shù)據(jù)分析、智能交通管理、信息化辦公環(huán)境、智慧能源管理以及智慧服務(wù)和體驗(yàn)等多個(gè)方案的組合實(shí)施，可有效實(shí)現(xiàn)園區(qū)管理效率的提升、資源利用的優(yōu)化、安全性的加強(qiáng)以及服務(wù)質(zhì)量的提升?；谪S富的行業(yè)化應(yīng)用場(chǎng)景，為民生發(fā)展、社會(huì)治理，創(chuàng)造更加智能化和便捷化的環(huán)生態(tài)優(yōu)先的平臺(tái)化企業(yè)合作：數(shù)字化生態(tài)建設(shè)是加速數(shù)字中國(guó)建設(shè)的必由之路。在數(shù)字生活架構(gòu)下，以數(shù)字化推動(dòng)產(chǎn)業(yè)生態(tài)鏈發(fā)展，設(shè)備商提供智能終端、高性能服務(wù)器、網(wǎng)絡(luò)連接設(shè)備等基礎(chǔ)設(shè)施，構(gòu)建以5G、數(shù)據(jù)中心、云計(jì)算、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈等數(shù)字技術(shù)為核心的數(shù)字平臺(tái)，基于數(shù)據(jù)管理工具和平臺(tái)化的基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)平臺(tái)，向上打造諸如智慧城市、智慧園區(qū)、智慧出行、智慧家居等智慧場(chǎng)景。此外，諸如3D打印、AR/VR、自動(dòng)駕駛等面向終端消費(fèi)領(lǐng)域的數(shù)字化技術(shù)將把數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施功能有效延伸到豐富的物理世界。以高端、高效、安全的數(shù)字生態(tài)體系為基礎(chǔ)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的流轉(zhuǎn)和利用，進(jìn)一步賦能各行各業(yè)，為用戶提供信息安全、運(yùn)行穩(wěn)定、便捷訪問、綠色節(jié)能、某智慧園區(qū)通過與華勤等廠商合作，布局豐富的終端設(shè)備和基礎(chǔ)設(shè)施網(wǎng)絡(luò)某智慧園區(qū)通過與華勤等廠商合作，布局豐富的終端設(shè)備和基礎(chǔ)設(shè)施網(wǎng)絡(luò)，借助數(shù)字孿生技術(shù)，構(gòu)建集三維展示、監(jiān)控、告警、定位、分析一體化的3D可視化平臺(tái)，支持一體化實(shí)現(xiàn)環(huán)境感知、數(shù)據(jù)采集、智能分析、快速?zèng)Q策、精準(zhǔn)執(zhí)行等動(dòng)作，優(yōu)化園區(qū)智能化服務(wù)體驗(yàn)，提升管理效率。在建設(shè)過程中，數(shù)字孿生技術(shù)平臺(tái)廠商與具有行業(yè)軟硬件解決方案優(yōu)勢(shì)的廠商可通過合作，進(jìn)一步優(yōu)化數(shù)字孿生平臺(tái)的行業(yè)適配性和場(chǎng)景化落地能力，共同提升用戶界面的友好度、程序調(diào)用便利性、算法處理有效性等，補(bǔ)齊解決方案能力，為賦能更多園全一化資部署持續(xù)增強(qiáng)與改進(jìn)全一化資部署持續(xù)增強(qiáng)與改進(jìn)構(gòu)生態(tài)系統(tǒng)致彈性與安源利用與優(yōu)生態(tài)共創(chuàng)面向未來的數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施底座構(gòu)建未來消費(fèi)、未來企業(yè)和未來社會(huì)中的諸多場(chǎng)景，需要數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施的全方位支持。伴隨智能世界呈現(xiàn)出超大規(guī)模、超高速度、超廣鏈接的特征，面向未來的數(shù)按需擴(kuò)展、軟件定義控制、API集成以及按使用量或消費(fèi)量計(jì)費(fèi)等。新興的數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施生態(tài)系統(tǒng)越來越多地建立在云基礎(chǔ)上，專注于確保創(chuàng)新基礎(chǔ)設(shè)施硬件、軟件、資源抽象和流程技術(shù)的更快交付，以支持彈性數(shù)字服務(wù)和服務(wù)的開智能運(yùn)營(yíng)：通過人工智能以及機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)預(yù)測(cè)分析、策略驅(qū)動(dòng)自動(dòng)化、低代碼無服務(wù)工作流程，將更好地保障基礎(chǔ)設(shè)施的自動(dòng)運(yùn)行。智能運(yùn)營(yíng)推動(dòng)數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施從“可監(jiān)控”向“可觀察”轉(zhuǎn)變，讓基礎(chǔ)設(shè)施運(yùn)營(yíng)團(tuán)隊(duì)擺脫“響應(yīng)式”監(jiān)控、服務(wù)申請(qǐng)單處理和依靠“單點(diǎn)式”管理工具的臨時(shí)運(yùn)營(yíng)等工作，可訪問新穎且具有彈性的基礎(chǔ)設(shè)施，對(duì)于支持適應(yīng)性、彈性、安全、合規(guī)的數(shù)字業(yè)務(wù)至關(guān)重要。無處不在的資源可為最終用戶(無論位于何處)、業(yè)務(wù)部門(無論采用包括零售點(diǎn)、廠房和倉(cāng)庫(kù)在內(nèi)的何種部署模式為公司營(yíng)收運(yùn)營(yíng)提供支持)和職能部門(用于評(píng)估公司業(yè)務(wù))提供無縫體驗(yàn)。譜平臺(tái)層物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)......譜平臺(tái)層物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)............設(shè)施 存儲(chǔ) ......硬件終端設(shè)備制造/軟件開發(fā)和運(yùn)營(yíng)設(shè)備設(shè)備......感知層是數(shù)據(jù)產(chǎn)生的陣地，是提供服務(wù)的介質(zhì)。感知層?包括PC、智能手機(jī)、攝像頭、傳感器、智能汽車和可穿戴設(shè)備等?是數(shù)據(jù)產(chǎn)生的重要源頭，其的數(shù)據(jù)量占總量的50%以上。隨著混合辦公加速滲透，云終端技術(shù)的進(jìn)一步應(yīng)用與落地，IDC預(yù)測(cè)，全球主要智能終端設(shè)備市場(chǎng)(包括智能手機(jī)、PC、可穿戴設(shè)備、智能家居、AR/VR)出貨量依舊保持增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)，2027年總出貨量可達(dá)到35億臺(tái)，五年年復(fù)合增長(zhǎng)率為3.7%，其中智能手機(jī)和個(gè)人計(jì)算設(shè)備年出能家居市場(chǎng)的出貨量增幅較為明顯，五年年復(fù)合增長(zhǎng)率將分別達(dá)到29.0%、5.0%以及4.6%。此外，伴隨消費(fèi)汽車制造商正在將重點(diǎn)轉(zhuǎn)向智能駕駛技術(shù)的應(yīng)用，全球范圍內(nèi)，自動(dòng)駕駛汽車L1到L5的車輛規(guī)模將在2026年到達(dá)8,930萬輛，五年復(fù)合增長(zhǎng)率為14.8%，在中國(guó)，智能汽車市場(chǎng)也將迎來商業(yè)模式變革，產(chǎn)品將加速迭代，市場(chǎng)滲透率持續(xù)增加。IDC預(yù)計(jì)，中國(guó)自動(dòng)駕駛汽車L1L1,344.0萬臺(tái)，五年復(fù)合增長(zhǎng)率為15.1%。這些設(shè)備可收集和產(chǎn)生大量一手?jǐn)?shù)據(jù)資源，數(shù)據(jù)經(jīng)傳輸通道服務(wù)的底層?；A(chǔ)層匯聚著網(wǎng)絡(luò)設(shè)備、存儲(chǔ)及服務(wù)器等數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施，可以對(duì)感知層眾多終端采集和感知到的數(shù)據(jù)進(jìn)行傳輸、存儲(chǔ)、分析和處理。海量數(shù)據(jù)帶來了巨大的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)需求，促使企儲(chǔ)市場(chǎng)得到長(zhǎng)足的發(fā)展。IDC預(yù)計(jì)，中國(guó)外置存儲(chǔ)市場(chǎng)規(guī)模將在2026年達(dá)到近90.4億美元，2021年到2026年年復(fù)合增長(zhǎng)率達(dá)5.7%。對(duì)存儲(chǔ)設(shè)備中的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析處理，要求服務(wù)器能夠滿足海量數(shù)據(jù)處理的功能和性能需求，因而，未來五年，中國(guó)服務(wù)器市場(chǎng)將保持健康穩(wěn)定的增長(zhǎng)。IDC預(yù)計(jì)，到2026平臺(tái)層是發(fā)揮數(shù)據(jù)價(jià)值的舞臺(tái)，是提供服務(wù)的無形環(huán)境。在功能層網(wǎng)絡(luò)、存儲(chǔ)、服務(wù)器設(shè)備的支撐下，在新型軟件技術(shù)的加持下，中國(guó)已建成多種集數(shù)據(jù)采集、傳輸、分析、處理為一體的大型平臺(tái)，為數(shù)字經(jīng)濟(jì)服務(wù)，如大數(shù)據(jù)平臺(tái)、云管理平臺(tái)、物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)等。在持續(xù)的政策指引、應(yīng)用實(shí)踐和技術(shù)創(chuàng)新的驅(qū)動(dòng)下，大數(shù)據(jù)平臺(tái)、物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)與云管理平臺(tái)協(xié)同發(fā)展，呈現(xiàn)出云邊協(xié)同一出將從2021年的20.9億美元激增至2025年的47億美元，年復(fù)合增長(zhǎng)率達(dá)22.5%；其中物聯(lián)網(wǎng)云平臺(tái)支出的年復(fù)合增長(zhǎng)達(dá)28.7%。伴隨物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)擴(kuò)展而來的是海量數(shù)據(jù)處理需求。大數(shù)據(jù)平臺(tái)利用計(jì)算機(jī)群集的存儲(chǔ)和計(jì)算能力，結(jié)合列式數(shù)據(jù)庫(kù)架構(gòu)，使用大規(guī)模并行處理技術(shù)，可以高效處理大規(guī)模數(shù)據(jù)中國(guó)大數(shù)據(jù)市場(chǎng)總體IT投資規(guī)模約為170億美元，將在2026年增至364.9億美元，實(shí)現(xiàn)規(guī)模翻倍。大數(shù)據(jù)平臺(tái)對(duì)數(shù)據(jù)處理需求的彈性需求離不開云平臺(tái)、云管理技術(shù)的助力，在數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施基礎(chǔ)上構(gòu)建起的云管理平臺(tái)，其服務(wù)需求應(yīng)用層是實(shí)現(xiàn)技術(shù)落地的具體場(chǎng)景。在通信網(wǎng)絡(luò)、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)設(shè)備、高性能服務(wù)器等數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施的支撐下，5G、云計(jì)算、人工智能、數(shù)字孿生、物聯(lián)網(wǎng)、自動(dòng)駕駛、區(qū)塊鏈等新一代信息通信技術(shù)直接服務(wù)于人們工作、生活的方方面面，不斷拓展落地場(chǎng)景，擴(kuò)展數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施的應(yīng)用范圍，擘畫了如智慧城上述各個(gè)層面相互支撐，每一層的背后都需要能夠提供相應(yīng)服務(wù)能力的技術(shù)廠商的支持。在彼此上下游之間展開協(xié)作的基礎(chǔ)上，方能共同推進(jìn)數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施市場(chǎng)的力能算心計(jì)速中加為云以在不處力無能緣邊署部捷敏維運(yùn)能智力能務(wù)業(yè)撐支捷敏力能定穩(wěn)鏈應(yīng)供障保力能算心計(jì)速中加為云以在不處力無能緣邊署部捷敏維運(yùn)能智力能務(wù)業(yè)撐支捷敏力能定穩(wěn)鏈應(yīng)供障保勢(shì)基于數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施生態(tài)系統(tǒng)，建設(shè)面向未來的現(xiàn)代化數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施已然成為必選項(xiàng)。面對(duì)紛繁復(fù)雜的發(fā)展態(tài)勢(shì)，應(yīng)重點(diǎn)關(guān)注和提升哪些數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施能力？這是整的問題。IDC看到，服務(wù)智能化的加速計(jì)算、邊緣計(jì)算的鏈接部署、綠色節(jié)能技術(shù)、敏捷支撐業(yè)務(wù)發(fā)展和穩(wěn)定安全的供應(yīng)鏈正在成為構(gòu)建數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施能力過程中的關(guān)鍵議題，相關(guān)能力建設(shè)亦成為行業(yè)發(fā)展的重要趨可可持續(xù)發(fā)展能力礎(chǔ)設(shè)施2024NPUGA.1支撐全方位、多樣化、大規(guī)模的高效智能計(jì)算隨著人工智能產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用的加速發(fā)展，全球AI基礎(chǔ)設(shè)施支出持續(xù)呈現(xiàn)高增2024NPUGA.1支撐全方位、多樣化、大規(guī)模的高效智能計(jì)算隨著人工智能產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用的加速發(fā)展，全球AI基礎(chǔ)設(shè)施支出持續(xù)呈現(xiàn)高增球人工智能服務(wù)器市場(chǎng)以39.1%的年增長(zhǎng)率強(qiáng)勁復(fù)蘇，到2026年，人工智能服務(wù)器市場(chǎng)將達(dá)到347億美元，占整個(gè)服務(wù)器市場(chǎng)的21.7%，這一占比在年僅16.6%。這意味著，全球超過五分之一的服務(wù)器將專門用于人工規(guī)模及預(yù)測(cè)，2021-2026($M)8,0006,0004,0000總體市場(chǎng)12,337.75,922.0202610人工智能服務(wù)器可實(shí)現(xiàn)的高性能表現(xiàn)、面向不同任務(wù)做出的異構(gòu)化設(shè)計(jì)以及對(duì)大規(guī)模算法的支持有效支撐了數(shù)字經(jīng)濟(jì)中全方位、多樣化、大規(guī)模的從年的59億美元增026年的123億合增長(zhǎng)率為15.8%。 支持大模型 支持大模型支持智能計(jì)算的數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施應(yīng)具有高速計(jì)算能力、大容量存儲(chǔ)能力和支持大規(guī)模泛在連接的能通過對(duì)不同元素進(jìn)行混合和搭配，滿足不斷擴(kuò)展的負(fù)載需求，在性能、功耗、價(jià)格等維度得到最大模型驅(qū)動(dòng)的AI時(shí)代已經(jīng)到來，在提升算力多樣性，支撐高I/O吞吐，保障數(shù)據(jù)安全的同時(shí)，重視完善從硬件到軟件的一體硬件之上提供完整的軟件品在硬件配置之外增加差服務(wù)器軟硬件為數(shù)字化高性能計(jì)算提供了強(qiáng)有力支撐；同時(shí)，云服務(wù)為解決復(fù)雜問題提供了新思路，促使越來越多的企業(yè)和云服務(wù)提供商購(gòu)買具有更高性能的服務(wù)器和更高端的處理器，搭建高速網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)更快捷的連接，并使用豐富的人工智能軟件堆棧，處理高性能密集型計(jì)算。這些能力的實(shí)現(xiàn)依賴于高性能服務(wù)器的軟硬件協(xié)同。在硬件上，部署大規(guī)模計(jì)算單元和高性能處理器提升服務(wù)器的高速計(jì)算能力；部署大容量、高性能的固態(tài)硬盤(SSD)增強(qiáng)服務(wù)器的存儲(chǔ)能力。在軟件上，對(duì)基礎(chǔ)設(shè)施的操作系統(tǒng)和運(yùn)維能力進(jìn)行升級(jí)，以適應(yīng)系統(tǒng)中千變?nèi)f化的實(shí)時(shí)情況，支持資源靈活調(diào)度，實(shí)現(xiàn)計(jì)算、存儲(chǔ)能力彈性擴(kuò)容；一的硬件處理器無法滿足AI加速處理需求，促使了異構(gòu)計(jì)算的發(fā)展。目前，GPU仍是人工智能服務(wù)器市場(chǎng)的主體，具備多核和高速內(nèi)存特性，擅長(zhǎng)進(jìn)行并行處理以加速運(yùn)算過程，常用于處理靈活、非標(biāo)準(zhǔn)化的計(jì)算任務(wù)。此外，F(xiàn)PGA擁有大量的可編程邏輯單元，可以根據(jù)定制需求完成算法設(shè)計(jì)，在中等規(guī)模服務(wù)器或資源受限的嵌入式應(yīng)用方面有巨大潛力；全定制化的ASIC芯片則可以兼顧強(qiáng)大的計(jì)算能力與更低的功耗，在匹配模式化、標(biāo)準(zhǔn)化、大規(guī)模的計(jì)算任務(wù)方面擁有長(zhǎng)遠(yuǎn)前景。根據(jù)應(yīng)用場(chǎng)景的不同，協(xié)處理器可以選擇GPU、FPGA、CIDC智能市場(chǎng)，訓(xùn)練和推理環(huán)節(jié)會(huì)越來越多地使用加速技術(shù)，其中支持大模型：數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施供應(yīng)商通過在人工智能服務(wù)器中搭載人工智能大模型，以處理自然語言理解、行為分析診斷等復(fù)雜的行為。人工智能模型可實(shí)現(xiàn)功能的復(fù)雜程度與模型的參數(shù)規(guī)模直接相關(guān)。據(jù)人工智能實(shí)驗(yàn)室OpenAI的數(shù)據(jù)，在2012年首次使用GPU實(shí)現(xiàn)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的AlexNet與在21天內(nèi)自學(xué)成為要使用上千張GPU/CPU芯片。隨著未來服務(wù)功能需求的多樣化、綜合化，人工智能模型需要借助更多計(jì)算資源完成訓(xùn)練和推理，為此企業(yè)和云服務(wù)提供商需要使用更大規(guī)模的服務(wù)器集群、運(yùn)算能力更強(qiáng)的處理器和加速器以及更多專用的存儲(chǔ)設(shè)備，并通過高帶寬、低任務(wù)完成時(shí)間的高性能網(wǎng)絡(luò)，構(gòu)建算力強(qiáng)大的多樣化軟件棧：人工智能模型的開發(fā)和應(yīng)用不僅依賴于數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施硬件支撐，也得益于人工智能基礎(chǔ)設(shè)施軟件棧的發(fā)展。人工智能軟件棧將優(yōu)秀的AI軟件產(chǎn)品(如虛擬化軟件、數(shù)據(jù)管道軟件、集群軟件、編排軟件、容器化軟件、AI應(yīng)用程序等)集合到軟件包中，幫助服務(wù)器生產(chǎn)廠商和開發(fā)者在數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施硬件上創(chuàng)建、優(yōu)化和部署AI應(yīng)用，充分發(fā)揮數(shù)字化硬件基礎(chǔ)設(shè)施中AI引擎的性能。多樣化的人工智能軟件棧達(dá)到了數(shù)據(jù)科學(xué)家用于人工智能模型開發(fā)的高度，甚至可以成為特定人工智能應(yīng)用的工具，解決了人工智能缺乏IT技能的.2支持云邊融合的連接部署為應(yīng)對(duì)日益增長(zhǎng)的性能密集型工作負(fù)載和企業(yè)數(shù)字化運(yùn)營(yíng)產(chǎn)生的新型數(shù)字化業(yè)務(wù)，需要不斷在新的地點(diǎn)提供IT服務(wù)，增加了邊緣基礎(chǔ)設(shè)施的部署需求。相較于數(shù)據(jù)中心的集中部署，邊緣計(jì)算距離用戶和數(shù)據(jù)源更近，能有效解決時(shí)延長(zhǎng)、數(shù)據(jù)匯集流量大、傳輸帶寬成本高等問題，可以更好地支持實(shí)時(shí)性強(qiáng)和帶寬密集型業(yè)務(wù)。隨著人工智能、5G等圍繞邊緣場(chǎng)景的新興技術(shù)快速發(fā)展，邊緣服務(wù)器市場(chǎng)增速明顯。IDC數(shù)據(jù)顯示，2022年，中國(guó)邊緣計(jì)算服務(wù)器整體市場(chǎng)規(guī)模達(dá)到40.5億美元，較2021年增長(zhǎng)19.1%，預(yù)計(jì)2021-2026年中國(guó)邊緣計(jì)算服務(wù)器整體市場(chǎng)規(guī)模年復(fù)合增下的支持智能計(jì)算的數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施應(yīng)具有高速計(jì)算能力、大容量存儲(chǔ)能作環(huán)境下的性能、功耗、價(jià)格等維度得到最下的支持智能計(jì)算的數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施應(yīng)具有高速計(jì)算能力、大容量存儲(chǔ)能作環(huán)境下的性能、功耗、價(jià)格等維度得到最優(yōu)下的驅(qū)動(dòng)型數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)大模型驅(qū)動(dòng)的AI時(shí)代已經(jīng)到來，在提升算力多樣性，支撐高I/O吞4,046.90及預(yù)測(cè)，2022-2026($M)9,209.0020222023202420252026基于邊緣數(shù)據(jù)中心分布式部署的特性，邊緣計(jì)算更適用于局部性、實(shí)時(shí)和短周期的數(shù)據(jù)處理與分析，云計(jì)算則更擅長(zhǎng)于全局性、非實(shí)時(shí)、長(zhǎng)周期的大數(shù)據(jù)處理與分析。在智慧城市、智慧園區(qū)、智慧出行等大規(guī)模復(fù)雜場(chǎng)景下，需要云邊協(xié)同，以提人工智能場(chǎng)景下的云邊協(xié)同：數(shù)據(jù)產(chǎn)生的位置越來越分散，通過云邊協(xié)同，在邊緣設(shè)備應(yīng)用人工智能，將使網(wǎng)絡(luò)中的邊緣設(shè)備變得更加智能，通過機(jī)器學(xué)習(xí)快速做出決策。如在智慧園區(qū)中，配備邊緣人工智能的安全攝像頭不再僅僅是捕捉視頻，而是可以識(shí)別人類并計(jì)算人流量，甚至可以通過面部識(shí)別準(zhǔn)確判斷某人在何時(shí)進(jìn)入了園區(qū)；在自動(dòng)駕駛場(chǎng)景中，車輛上配備的邊緣人工智能系統(tǒng)不斷掃描周邊環(huán)境，實(shí)時(shí)完成數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、操作和分析，根據(jù)分析結(jié)果修正駕駛軌跡。此外，因?yàn)樵茢?shù)據(jù)中心具有密集型計(jì)算的處理能力優(yōu)勢(shì)，邊緣側(cè)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)還可被轉(zhuǎn)移到云數(shù)據(jù)中心進(jìn)行分析和復(fù)制，用于學(xué)習(xí)和模型優(yōu)化，基于云安全策略：遠(yuǎn)程和混合工作需要發(fā)揮各種數(shù)據(jù)中心、公有云、邊緣應(yīng)用程序、邊緣數(shù)據(jù)分析功能，所以較為依賴高度分布式且安全的泛在連接，以滿足員工實(shí)現(xiàn)任何地點(diǎn)、任何時(shí)間、任何設(shè)備的的持續(xù)訪問。因此，首先，可以為遠(yuǎn)程和混合工作環(huán)境下的員工提供無代碼或低代碼編程工具，降低重要信息泄露或被篡改的概率；其次，可以制定有效的遠(yuǎn)程訪問策略，降低網(wǎng)絡(luò)訪問風(fēng)險(xiǎn)；最后，應(yīng)根據(jù)特定目標(biāo)、安全優(yōu)先級(jí)，創(chuàng)建安全響應(yīng)分布式互聯(lián)環(huán)境下的邊緣驅(qū)動(dòng)型數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)：在數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施支撐下，功能各異的數(shù)字終端產(chǎn)生了多樣化的數(shù)據(jù)類型，帶來了海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、多樣化數(shù)據(jù)管理等數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)問題。如在電商系統(tǒng)中，大規(guī)模用戶的個(gè)人信息和交易數(shù)據(jù)在多服務(wù)器之間進(jìn)行分布式存儲(chǔ)，需要考慮如何有效協(xié)調(diào)初始數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、后續(xù)數(shù)據(jù)更新，以便基于全局?jǐn)?shù)據(jù)做出合理決策。盡管數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策這一需求變得越來越強(qiáng)勁，但數(shù)據(jù)的傳輸和存儲(chǔ)成本對(duì)于某些組織來說依然巨大。如果無法打通企業(yè)內(nèi)部不同數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)之間的信息壁壘，將形成數(shù)據(jù)孤島，造成企業(yè)信息管理障礙。DataOps作為一種數(shù)據(jù)工程方法，可為分析和數(shù)據(jù)科學(xué)快速、可靠和可重復(fù)地交付生產(chǎn)就緒數(shù)據(jù)，能跨本地、云、多云和混合數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)中的多個(gè)平臺(tái)快速重新部署數(shù)據(jù)管道，支持業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)的敏捷性，快速滿足新的和不3.3突破能耗瓶頸，集成新型綠色可持續(xù)發(fā)展技術(shù)伴隨數(shù)字技術(shù)應(yīng)用程度的加深，保證相應(yīng)數(shù)字化技術(shù)運(yùn)轉(zhuǎn)需要的能源消耗也隨之增大，節(jié)能降碳問題受到了廣泛關(guān)注。在國(guó)家“雙碳”戰(zhàn)略目標(biāo)的驅(qū)動(dòng)下，數(shù)據(jù)中心建設(shè)邁向綠色低碳的加速轉(zhuǎn)型已成為大勢(shì)所趨。2021年底，國(guó)家發(fā)改委等四部門發(fā)布的《貫徹落實(shí)碳達(dá)峰碳中和目標(biāo)要求推動(dòng)數(shù)據(jù)中心和5G等新型基礎(chǔ)設(shè)施綠色高質(zhì)量發(fā)展實(shí)施方案》對(duì)建設(shè)綠色、低碳的數(shù)據(jù)中心提出了新要求：到2025年，國(guó)家樞紐節(jié)點(diǎn)的PUE要進(jìn)一步降到1.25以下。綠色低碳發(fā)展是國(guó)家政策要求，更是企業(yè)發(fā)Q三大業(yè)務(wù)重點(diǎn)是什么?%%率意度液冷技術(shù)在數(shù)據(jù)中心的應(yīng)用不僅可以實(shí)現(xiàn)國(guó)家PUE指標(biāo)，也會(huì)給企業(yè)在提高數(shù)據(jù)中心密度、降本增效等液冷技術(shù)在數(shù)據(jù)中心的應(yīng)用不僅可以實(shí)現(xiàn)國(guó)家PUE指標(biāo)，也會(huì)給企業(yè)在提高數(shù)據(jù)中心密度、降本增效等現(xiàn)部件級(jí)節(jié)能應(yīng)用SSD硬盤上下電、電源能耗智滿足性能需求的前提下獲得了高能效比，降低了服務(wù)器的整體功耗，助力數(shù)據(jù)中心實(shí)現(xiàn)節(jié)能減排、降本算和集成芯片級(jí)異構(gòu)計(jì)算正在成為提高計(jì)算經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的戰(zhàn)略資源和公共基礎(chǔ)設(shè)施，也是新型數(shù)字化基的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。應(yīng)用制冷新技術(shù)、部件級(jí)和體系化的節(jié)能方案將有效液冷技術(shù)帶來制冷新思路：數(shù)據(jù)中心的電能消耗主要由IT設(shè)備、制冷設(shè)備、供配電系統(tǒng)和照明等其他消耗電能的設(shè)備組成。隨著數(shù)據(jù)中心算力的增強(qiáng)，各類IT設(shè)備的功耗持續(xù)提升，設(shè)備的散熱需求和散熱成本也隨之增加。傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)中心采用空調(diào)等風(fēng)冷方案實(shí)現(xiàn)散熱，但空調(diào)設(shè)備功耗大且散熱效率低。液冷技術(shù)使用液體取代空氣作為換熱冷媒，其制冷效果和能效遠(yuǎn)高于風(fēng)冷，在大規(guī)模數(shù)據(jù)中心集群中優(yōu)勢(shì)明顯。據(jù)網(wǎng)絡(luò)公開數(shù)據(jù)，使用浸沒式液冷的數(shù)據(jù)中心PUE最低可降至1.04，相比傳統(tǒng)風(fēng)冷數(shù)據(jù)中心能效比提升超30%。液冷技術(shù)不但有更高的散熱效率，還能節(jié)約大量電能。不論是從政策角度，還是市場(chǎng)需求角度液冷服務(wù)器市場(chǎng)(2022下半年)跟蹤》報(bào)告數(shù)據(jù)顯示，2022年中國(guó)液冷服務(wù)國(guó)液冷服務(wù)器市場(chǎng)年復(fù)合增長(zhǎng)率將達(dá)到56.6%，2027年市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)到95億美元。隨著市場(chǎng)發(fā)展，液冷技術(shù)正在從概念走向落地。在已正式啟動(dòng)的“東數(shù)西算”工程中，已出現(xiàn)多個(gè)支持采用液冷、微模塊、高密度節(jié)點(diǎn)、余熱利用等綠閃存技術(shù)促進(jìn)實(shí)現(xiàn)部件級(jí)節(jié)能：利用先進(jìn)存力基礎(chǔ)設(shè)施，從部件級(jí)角度降低整體能耗，是另一項(xiàng)重要節(jié)能策略。固態(tài)硬盤(SSD)使用緩存芯片作為主要存體積下具備更大存儲(chǔ)容量，可有效降低單位存儲(chǔ)能耗；此外，與平臺(tái)化作為新型數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施的重要組成部分，軟件可助力最大化發(fā)揮硬平臺(tái)化作為新型數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施的重要組成部分，軟件可助力最大化發(fā)揮硬即服務(wù)的主動(dòng)規(guī)劃，避免技術(shù)債機(jī)械硬盤(HDD)相比，SSD在同等功耗下可大幅提升數(shù)據(jù)讀寫性能，且可以O(shè)芯片級(jí)異構(gòu)計(jì)算帶來綠色能量：異構(gòu)計(jì)算可以滿足多元化計(jì)算的需求，提升計(jì)CPUGPU搭配FPGA/ASIC等芯片的特殊能力，充分發(fā)揮協(xié)處理器的效能，根據(jù)特定需求合理地分配計(jì)算資源，有效提升服務(wù)器計(jì)算能力和計(jì)算性能，提升單位能耗的算力水平，從整體上降低數(shù)據(jù)中心能耗，助力實(shí)現(xiàn)綠色計(jì)算，促進(jìn)數(shù)據(jù)中心的綠色可持續(xù)發(fā)展。如在高性能的圖像和視頻處理領(lǐng)域，應(yīng)用備互聯(lián)延遲、低單位計(jì)算功耗等特性，極大滿足了應(yīng)用場(chǎng)景不斷豐富、算法不3.4敏捷支撐企業(yè)業(yè)務(wù)發(fā)展強(qiáng)公司的總收入中，來自數(shù)字化產(chǎn)品、服務(wù)和體驗(yàn)的收入占比尚不到20%；預(yù)計(jì)到應(yīng)用數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施，融合AI技術(shù)業(yè)需求的快速變化。歸功于軟件能力的支持，在軟硬能力結(jié)合的基礎(chǔ)上，數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施可以實(shí)現(xiàn)平臺(tái)化功能，從而實(shí)現(xiàn)硬件資源彈性配置，敏捷適配用戶需求，提供SaaS化支持。在日益復(fù)雜的商業(yè)體系需求下，面向企業(yè)的特定需求，使用數(shù)字化硬件設(shè)備和軟件技術(shù)建設(shè)，基于云、中臺(tái)、SaaS化的AI能力、低代碼的新型數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施平臺(tái)，以企業(yè)服務(wù)為導(dǎo)向，助力企業(yè)實(shí)現(xiàn)彈性擴(kuò)的高速發(fā)展。面對(duì)越來越復(fù)雜的技術(shù)和基礎(chǔ)架構(gòu)，企業(yè)需要數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施供應(yīng)廠商提供敏捷、韌性、全面的“即服務(wù)”產(chǎn)品，服務(wù)”的消費(fèi)方式下，“一切皆服務(wù)”，數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施的供應(yīng)商應(yīng)能提供從設(shè)備供應(yīng)(設(shè)備定制、部署、售后及更迭)到系統(tǒng)運(yùn)維(運(yùn)維服務(wù)、設(shè)備服務(wù))再到解決方案(場(chǎng)景化、可復(fù)制)的全棧式服務(wù)，且實(shí)現(xiàn)按需銷售。這種模式將極大降低用戶使用成本，提升用戶使用體驗(yàn)。IDC預(yù)計(jì)，到2024年，40%的中國(guó)2000強(qiáng)首席執(zhí)行官將與他們的云提供商建立戰(zhàn)略合作關(guān)系，以實(shí)現(xiàn)進(jìn)程中，不同的行業(yè)、場(chǎng)景所面臨的應(yīng)用情況不同，實(shí)現(xiàn)企業(yè)數(shù)字化的手段和方法也不盡相同，需要根據(jù)企業(yè)實(shí)際業(yè)務(wù)場(chǎng)景，適配相應(yīng)的算法，才能真正釋放數(shù)字價(jià)值，實(shí)現(xiàn)企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)商業(yè)價(jià)值最大化。數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施應(yīng)能根據(jù)用戶需求，通過模型敏捷迭代和技術(shù)創(chuàng)新，創(chuàng)造適應(yīng)AI場(chǎng)景化落地的模型能力，適應(yīng)不同場(chǎng)景的應(yīng)用需求，助力企業(yè)完成從業(yè)務(wù)數(shù)字化到數(shù)字業(yè)務(wù)化，支撐企業(yè)實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)敏捷化、業(yè)務(wù)快速迭代，促進(jìn)企業(yè)業(yè)務(wù)增長(zhǎng)。如在電商行業(yè)，應(yīng)用AI技術(shù)，分析用戶特征、物品特征構(gòu)建用戶興趣模型，預(yù)測(cè)用戶需求，智能匹配產(chǎn)品，提升用戶購(gòu)買效率和購(gòu)物體驗(yàn)；在金融行業(yè)，應(yīng)用AI模型和智能分析算法，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)全面的營(yíng)銷管理、業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)和風(fēng)險(xiǎn)管理；在旅游行業(yè)，通過AI算法對(duì)機(jī)票購(gòu)買群體里進(jìn)行特征分析，科學(xué)預(yù)測(cè)票企業(yè)應(yīng)構(gòu)建多元化的合作伙伴生態(tài)體系，從不同的合作伙伴和供應(yīng)商企業(yè)應(yīng)構(gòu)建多元化的合作伙伴生態(tài)體系，從不同的合作伙伴和供應(yīng)商企業(yè)內(nèi)部和外部協(xié)調(diào)發(fā)展，在提高供應(yīng)鏈整體競(jìng)爭(zhēng)力的同時(shí)，實(shí)現(xiàn)供柔性不同垂直行業(yè)對(duì)數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施的定制化的軟、硬件需求，供應(yīng)鏈應(yīng).5供應(yīng)鏈穩(wěn)定性、安全性和完整性數(shù)據(jù)中心完整產(chǎn)業(yè)鏈包括基礎(chǔ)設(shè)施、IDC增值/托管、應(yīng)用/服務(wù)三個(gè)環(huán)節(jié)，數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施供應(yīng)鏈?zhǔn)菙?shù)字經(jīng)濟(jì)運(yùn)行的重要基礎(chǔ)，上游供應(yīng)鏈的穩(wěn)定、安全、完整，決定了數(shù)據(jù)中心的存力、算力和運(yùn)力水平。黨的二十大報(bào)告提出：“堅(jiān)持以推動(dòng)高質(zhì)量發(fā)展為主題，著力提升產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈韌性和安全水平。”在國(guó)際局勢(shì)變化多端、突發(fā)事件多發(fā)等因素影響下，保持?jǐn)?shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)備產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈的安全穩(wěn)定是數(shù)字多元化選擇：伴隨企業(yè)數(shù)字化程度的加深，對(duì)外部資源和合作伙伴的依賴也將持續(xù)增加，即使是最大規(guī)模的企業(yè)也無法提供所需的所有能力和資源。所以，企業(yè)應(yīng)構(gòu)建多元化的供應(yīng)商體系，規(guī)避獨(dú)供風(fēng)險(xiǎn)，從而降低因不可抗力和突發(fā)情況導(dǎo)致的供應(yīng)鏈中斷風(fēng)險(xiǎn)，保障持續(xù)連貫的生產(chǎn)力和創(chuàng)新力。高效的合作伙伴生態(tài)系統(tǒng)離不開精心的規(guī)劃和價(jià)值流梳理，以最大化釋放生態(tài)系統(tǒng)元素的價(jià)值，可穩(wěn)定為企業(yè)數(shù)字化建設(shè)所需硬件、軟件和服務(wù)提供多樣化選擇，幫助企多方協(xié)同：供應(yīng)鏈多方協(xié)同指將供應(yīng)鏈上分散在不同環(huán)節(jié)、具有特定優(yōu)勢(shì)的獨(dú)立企業(yè)聯(lián)合起來，以協(xié)同機(jī)制為前提，以協(xié)同技術(shù)為支撐，以信息共享為基礎(chǔ)，開創(chuàng)“多贏”局面。全球經(jīng)濟(jì)環(huán)境、貿(mào)易格局、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的不斷變化，持續(xù)沖擊著各大企業(yè)供應(yīng)鏈，需求單位、采購(gòu)中心、供應(yīng)商之間的信息傳遞的缺失、冗余等問題，將導(dǎo)致產(chǎn)品供應(yīng)過程出現(xiàn)“牛鞭效應(yīng)”，最終影響企業(yè)的采購(gòu)和建設(shè)進(jìn)程。數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)涉及5G、物聯(lián)網(wǎng)、數(shù)據(jù)中心、人工智能、多產(chǎn)業(yè)鏈，所需硬件設(shè)備、軟件平臺(tái)種類眾多，建設(shè)復(fù)雜度高，只有通過多方協(xié)同、共同實(shí)施，才能確保數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈暢。敏捷和柔性：在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代，豐富的數(shù)字化應(yīng)用場(chǎng)景產(chǎn)生了多樣化數(shù)據(jù)處理需求，促使數(shù)據(jù)中心向大型化、泛在化、異構(gòu)化發(fā)展，造就了不同位置設(shè)備的不同性能需求。如在智慧園區(qū)，邊緣服務(wù)器需要配備GPU異構(gòu)處理器，才能滿足快速圖像處理需求；在大型物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)中，針對(duì)不同的數(shù)據(jù)采集類型及數(shù)據(jù)采集靈敏度需求，需要使用多樣化乃至定制化的終端設(shè)備。5G、區(qū)塊鏈、人工智能、大數(shù)據(jù)等新興技術(shù)的發(fā)展引發(fā)了多樣化的用戶需求，供應(yīng)鏈應(yīng)可根據(jù)用戶需求快速反應(yīng)，滿足產(chǎn)品的迭代更新需求。此外，供應(yīng)鏈的敏捷性和柔性不應(yīng)局限于特定產(chǎn)品制造方面，而應(yīng)具備針對(duì)用戶需求提供并快速實(shí)現(xiàn)解決方案的能力。這就要求供應(yīng)鏈具備根據(jù)用戶定制化需求，提供從產(chǎn)品設(shè)計(jì)、生產(chǎn)、制造、測(cè)試到產(chǎn)品運(yùn)輸、裝配、售后等全周期、全方位的服務(wù)能力和柔性研發(fā)模式模式4.1超大規(guī)模數(shù)據(jù)中心正在成為支持?jǐn)?shù)字化發(fā)展的樞紐隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展、節(jié)能減碳及綠色環(huán)保的政策導(dǎo)向以及企業(yè)降本增效的需求，越來越多的企業(yè)從傳統(tǒng)本地?cái)?shù)據(jù)中心模式向云數(shù)據(jù)中心模式轉(zhuǎn)變，規(guī)模更大、算力更強(qiáng)的超大規(guī)模數(shù)據(jù)中心(HyperscaleDataCenter)應(yīng)運(yùn)而生。這些聚集著大規(guī)模服務(wù)器、占據(jù)超大空間的超大規(guī)模數(shù)據(jù)中心采用分布式、高密度服務(wù)。IDC預(yù)計(jì)，2027年，存儲(chǔ)在超大規(guī)模/云數(shù)據(jù)中心里的數(shù)據(jù)量將占總量的約以解決企業(yè)的存力和算力需求，而且可以實(shí)現(xiàn)按需租賃，彈性配置，有效控制了企未來，預(yù)制化、模塊化、智能化將成為數(shù)據(jù)中心發(fā)展的新常態(tài)。隨著綠色環(huán)保低碳發(fā)展成為主理念，超大規(guī)模數(shù)據(jù)中心在建設(shè)時(shí)采用設(shè)計(jì)模塊化、制造預(yù)制化方式，氫燃料和液冷技術(shù)的引入將助力數(shù)據(jù)中心節(jié)能降耗；人工智能、邊緣計(jì)算、元宇宙ODM服務(wù)超大規(guī)模數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施需求具備獨(dú)特的設(shè)備架構(gòu)、特點(diǎn)和功能，以全場(chǎng)景滿足用戶對(duì)于高性能、低時(shí)延、高安全、低功耗的計(jì)算、存儲(chǔ)和連接需求。這一類型的。造商(OriginalDesignManufacturer，縮寫為ODM)開始直接為超大規(guī)模云服務(wù)提供商出售服務(wù)器、存儲(chǔ)和網(wǎng)絡(luò)等基礎(chǔ)設(shè)施，形成ODM直接銷售(ODMDirect)模式。規(guī)模效應(yīng)核心自研供應(yīng)鏈管理產(chǎn)品定義自運(yùn)維需求模數(shù)據(jù)中心計(jì)度鏈Hypersalers心構(gòu)自研芯片商業(yè)化芯片 芯片……程中，參與產(chǎn)品聯(lián)合設(shè)計(jì)，積累了豐富的產(chǎn)品經(jīng)驗(yàn)，故具備技術(shù)前瞻性，再加上其自身對(duì)市場(chǎng)的快速響應(yīng)力和量產(chǎn)能力，可精準(zhǔn)開發(fā)新品，幫助用戶拓展新外，ODM還可實(shí)現(xiàn)部分物料的自主加工，確保物料來源的穩(wěn)定，在供貨的穩(wěn)定性和時(shí)效性方面具有優(yōu)勢(shì)，可幫助互聯(lián)網(wǎng)和運(yùn)營(yíng)商等企業(yè)抵御供應(yīng)鏈波動(dòng)帶來發(fā)設(shè)計(jì)能力，可以很好地實(shí)現(xiàn)超大規(guī)模云服務(wù)商在多種不同場(chǎng)景下對(duì)數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施的定制化需求。此外，基于組織管理優(yōu)勢(shì)，亦可滿足苛刻的交付時(shí)間，。IDC數(shù)據(jù)顯示，2022年全球基礎(chǔ)設(shè)施(存儲(chǔ)和服務(wù)器)市場(chǎng)中，ODMDirect模式出貨量占比達(dá)35.4%，市場(chǎng)規(guī)模達(dá)346億美元，同比增長(zhǎng)22.3%，高于整體市場(chǎng)的同比增幅(16.8%)；預(yù)計(jì)2027年，ODMDirect市場(chǎng)份額可達(dá)577億美元，五年年復(fù)合增長(zhǎng)率為10.8%；在交換機(jī)領(lǐng)域，IDC數(shù)據(jù)顯示，2022年，全伴隨超大規(guī)模云服務(wù)商的服務(wù)對(duì)象泛化，多樣化企業(yè)應(yīng)用、多元化服務(wù)創(chuàng)新對(duì)數(shù)字模式將成為發(fā)展趨勢(shì)，基于全面化、全鏈化、敏捷化、差異化的服務(wù)能力，為市場(chǎng) 全?；疧DM作為數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施供應(yīng)商，不僅應(yīng)具有研發(fā)和制造設(shè)備的能力，還應(yīng)該洞察市場(chǎng)需求，不斷擴(kuò)展服務(wù)外延，為滿足市場(chǎng)需求提供從硬件到軟件的全方位從產(chǎn)品設(shè)計(jì)而言，數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施的設(shè)計(jì)、迭代、更新、制造均依賴于具有強(qiáng)勁演進(jìn)能力的數(shù)字基礎(chǔ)架構(gòu)，在設(shè)備研發(fā)、設(shè)計(jì)、制造時(shí)探究設(shè)備演進(jìn)發(fā)展因素，優(yōu)化硬件基礎(chǔ)設(shè)施性能，并通過軟件能力的升級(jí)最大化發(fā)揮硬件設(shè)施的潛力。全?；疧DM憑借自身在研發(fā)設(shè)計(jì)人才和技術(shù)研究等方面的優(yōu)勢(shì)和能力，不斷推進(jìn)技術(shù)領(lǐng)域創(chuàng)新，靈活、充分的滿足市場(chǎng)需求，提升數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施的應(yīng)系統(tǒng)性的布局，為新興ICT技術(shù)的場(chǎng)景化落地提供多維度的支持，例如通過使用智能化平臺(tái)化，為用戶提供算法開發(fā)、訓(xùn)練部署的一站式低代碼服務(wù)，打造AI算法生態(tài)，賦能用戶AI場(chǎng)景迅速落地，助力實(shí)現(xiàn)多種不同場(chǎng)景對(duì)數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)ODM設(shè)施全鏈生態(tài)體中的關(guān)鍵環(huán)節(jié)，應(yīng)面向上、且通過部署定制化軟件為下游業(yè)務(wù)提供持續(xù)、穩(wěn)定、有特色的定制化供應(yīng)服對(duì)內(nèi)而言，全?；疧DM基于數(shù)字化的端到端供應(yīng)鏈管理體系、敏捷高效的倉(cāng)儲(chǔ)物流體系，通過部門緊密配合、資源整合、高效溝通的協(xié)作機(jī)制和管理工具，實(shí)現(xiàn)從研基于此，全?；疧DM可以更好地實(shí)現(xiàn)面向上、下游伙伴的雙向賦能和自身的全鏈化在經(jīng)濟(jì)發(fā)展日益智能化的時(shí)代，市場(chǎng)對(duì)數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施的要求不再僅僅是滿足使用，而是要求靈活好用。因此，提供數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施的廠商在進(jìn)行產(chǎn)品生產(chǎn)時(shí)要嚴(yán)質(zhì)量的產(chǎn)品和服務(wù)。對(duì)于全?；疧DM而言，ODM產(chǎn)品研發(fā)、設(shè)計(jì)和生產(chǎn)過程中，根據(jù)用戶需求和市場(chǎng)變化，通過數(shù)字化方式，快速配置資源，調(diào)整產(chǎn)品設(shè)計(jì)和另一方面，全?；疧DM能夠適應(yīng)多變需求和激烈競(jìng)爭(zhēng)帶來的市場(chǎng)導(dǎo)向，按需調(diào)此外，全?；疧DM可通過提供即時(shí)服務(wù)或使用在線更新軟件方式實(shí)現(xiàn)固件升運(yùn)營(yíng)能力、多種多樣的定制化服務(wù)能力是其差異化價(jià)值的主要體現(xiàn)。全?；疧DM擁有從銷售-市場(chǎng)-研發(fā)-產(chǎn)品的全鏈條合作，具備從硬件-軟件-解決方案的一體化能力，在為企業(yè)提供定制化解決方案時(shí)，充分發(fā)揮其差異化服務(wù)能力，應(yīng)用行業(yè)Know-How優(yōu)勢(shì)，從用戶需求和市場(chǎng)調(diào)研入手，通過產(chǎn)品研發(fā)設(shè)計(jì)、產(chǎn)品智能制造、產(chǎn)品行業(yè)應(yīng)用形成定制化場(chǎng)景解決方案，通過數(shù)字化運(yùn)營(yíng)和先進(jìn)制造保障方案的敏捷、高效、柔性實(shí)施，為用戶提供全方位、一站式的服務(wù)。如在智慧園區(qū)的建設(shè)中，深挖傳統(tǒng)園區(qū)設(shè)備管理難、運(yùn)營(yíng)成本高、安全風(fēng)險(xiǎn)大、員工體驗(yàn)差、智能應(yīng)用少等運(yùn)營(yíng)痛點(diǎn)，應(yīng)用5G、云計(jì)算、AI、物聯(lián)網(wǎng)等新技術(shù)，為園區(qū)的智慧化提供定制解決方案，打造數(shù)據(jù)融合、管理統(tǒng)一、維護(hù)便捷、高效穩(wěn)定的智慧園區(qū)“新生4.3最佳實(shí)踐重構(gòu)硬件設(shè)施價(jià)值，發(fā)揮數(shù)字孿生優(yōu)勢(shì)提高園區(qū)管理水平企業(yè)逐步向園區(qū)聚集，園區(qū)朝產(chǎn)業(yè)化態(tài)勢(shì)的發(fā)展趨勢(shì)越來越明顯，產(chǎn)業(yè)型園區(qū)已成為國(guó)家經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要支柱。在園區(qū)智慧化管理需求和國(guó)家“新基建”的驅(qū)動(dòng)下，5G、物聯(lián)網(wǎng)、邊緣計(jì)算、人工智能等新技術(shù)推動(dòng)了數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施的智能化發(fā)展，促進(jìn)了傳統(tǒng)園區(qū)向數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化轉(zhuǎn)變，將逐步形成以數(shù)據(jù)為核心要素的數(shù)字孿生技術(shù)的發(fā)展，可極大帶動(dòng)智慧園區(qū)的加速成型。對(duì)于很多園區(qū)而言，經(jīng)過的數(shù)據(jù)的價(jià)值，提升園區(qū)智能化水平，仍是園區(qū)以及技術(shù)廠商需要探索的問題。無與解決方案該園區(qū)為大型產(chǎn)業(yè)型園區(qū)，以研發(fā)功能為核心，集軟件中心、測(cè)試中心及培訓(xùn)中心基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和信息化系統(tǒng)管理的傳統(tǒng)模式已無法滿足當(dāng)下園區(qū)重服務(wù)、重體驗(yàn)、精細(xì)化運(yùn)營(yíng)的需求。為提升園區(qū)管理水平，提供人性化、智能化、綠色化的管理服業(yè)化協(xié)同，基于51WORLD數(shù)字孿生開發(fā)平臺(tái)(WDP)，形成云-管-邊-端的有效融讓經(jīng)驗(yàn)在三維世界實(shí)現(xiàn)“同生共長(zhǎng)”:華勤憑借其在智能終端、物聯(lián)網(wǎng)、AI視覺訓(xùn)練、多種智能算法等方面的能力以及在智慧園區(qū)、智慧工程Know-How方面的優(yōu)勢(shì)，為該大型園區(qū)的建設(shè)提供了設(shè)備、平臺(tái)、系統(tǒng)、業(yè)務(wù)等多層次的軟硬件能力支撐。在設(shè)備層，攝像頭、智能門禁、智能手機(jī)、智慧照明、智能閘機(jī)、智慧電視等終端設(shè)備為該智慧園區(qū)提供了底層硬件支撐，這些終端硬件大部分出自于擁有強(qiáng)大終端研發(fā)、設(shè)計(jì)和絡(luò)、WLAN局域網(wǎng)和NB-IOT等物聯(lián)網(wǎng)絡(luò)的網(wǎng)絡(luò)層。設(shè)備層的多樣化智能終端所采集的數(shù)據(jù)通過網(wǎng)絡(luò)層匯集到交換機(jī)、服務(wù)器等數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施中，并交由大提供的交換機(jī)、服務(wù)器等數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施和3大能力中臺(tái)之上，園區(qū)建設(shè)有諸如空間/資產(chǎn)管理、安防/通行管理、服務(wù)/運(yùn)營(yíng)管理等多種園區(qū)智能化業(yè)務(wù)子系統(tǒng)，并預(yù)留了統(tǒng)一開放接口，供第三方服務(wù)使用。華勤基于云原生及低代碼技為達(dá)到將所有子業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)進(jìn)行匯聚統(tǒng)一、聯(lián)動(dòng)分析、反向控制的目標(biāo)，華WORLDWDP1:1地?cái)?shù)字化還原了園區(qū)的三維場(chǎng)景，并在此基礎(chǔ)以低代碼的方式融合了園區(qū)的運(yùn)營(yíng)管理數(shù)據(jù)，打通了各業(yè)務(wù)模塊，構(gòu)建了智慧運(yùn)營(yíng)中心(IntelligentOperationCenter，IOC)系統(tǒng)。該IOC系統(tǒng)作為綜合數(shù)字平臺(tái)，打破園區(qū)信息和數(shù)據(jù)孤島，集數(shù)字通過可視化呈現(xiàn)，以數(shù)據(jù)為驅(qū)動(dòng)，在模擬仿真的基礎(chǔ)上，全方位感知園區(qū)動(dòng)態(tài)，例如人車流量、安防告警、能源管理、任務(wù)流轉(zhuǎn)、資源使用等，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)對(duì)園區(qū)的實(shí)時(shí)化、全面化、細(xì)致化、微觀化管理，為實(shí)現(xiàn)智能化預(yù)測(cè)奠定良好大屏|PC端|IM端|高層專屬模塊力多媒體信發(fā)系統(tǒng)公有云/云源生能力運(yùn)營(yíng)管理系統(tǒng)環(huán)動(dòng)控制系統(tǒng)......防火墻服務(wù)器攝像頭智能門禁手機(jī)空調(diào)照明閘機(jī)電視路燈傳感器水電表電梯統(tǒng) 統(tǒng)一開放接口PC端|IM端LBS務(wù)對(duì)園區(qū)而言，以物聯(lián)網(wǎng)為基礎(chǔ)，應(yīng)用智慧園區(qū)綜合平臺(tái)，對(duì)園區(qū)內(nèi)的設(shè)施設(shè)備進(jìn)行統(tǒng)一、維護(hù)便捷、高效穩(wěn)定的智能物聯(lián)體系，可全面感知園區(qū)運(yùn)行狀態(tài)，實(shí)現(xiàn)了集基于IOC系統(tǒng)，園區(qū)可實(shí)現(xiàn)五大板塊的智能化管理：綜合態(tài)勢(shì)、通行管理、智慧安結(jié)合AI視覺能力，智慧安防板塊可全面管控園區(qū)周界的安全情況，如識(shí)別安全帽、工作服未穿戴等錯(cuò)誤行為，捕獲越界穿越、打架斗毆、人群聚集等異常事資產(chǎn)管理板塊可查看資源使用狀況，如會(huì)議室的基礎(chǔ)信息、使用狀態(tài)，辦公I(xiàn)OC，優(yōu)化了運(yùn)行維護(hù)，并增強(qiáng)了管理能力。據(jù)統(tǒng)計(jì)，園區(qū)的服務(wù)滿意度、管理效率均提升約生產(chǎn)制造型園區(qū)的拓展，并加強(qiáng)在智慧工廠、碳源計(jì)量、物聯(lián)感知平臺(tái)等領(lǐng)域的探作為數(shù)字化經(jīng)濟(jì)的基礎(chǔ)支撐，超大規(guī)模數(shù)據(jù)中心占據(jù)著核心地位?；ヂ?lián)網(wǎng)企業(yè)作為主要的超大規(guī)模數(shù)據(jù)中心企業(yè)，持續(xù)關(guān)注提高數(shù)據(jù)中心算力的先進(jìn)性，以滿足各類場(chǎng)景，尤其是諸如AIGC等高算力場(chǎng)景，對(duì)于硬件設(shè)備的需求；在提供高性能的同時(shí)，互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)還要兼顧數(shù)據(jù)中心綜合管理、運(yùn)維、可擴(kuò)展性等諸多因素，保障算方案原廠技術(shù)能力和產(chǎn)品有高保密訴求和產(chǎn)權(quán)保護(hù)要求?；诖耍摶ヂ?lián)網(wǎng)企業(yè)選擇與華勤等ODM合作，希望可以依據(jù)自身業(yè)務(wù)特點(diǎn)對(duì)數(shù)據(jù)中心中運(yùn)行的設(shè)備進(jìn)行高度定制，最大限度利用硬件設(shè)備，降低綜合成本，并大幅度提高數(shù)據(jù)中心運(yùn)營(yíng)的穩(wěn)定技術(shù)先進(jìn)性和知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)：產(chǎn)品需緊跟技術(shù)前沿發(fā)展趨勢(shì)，具備應(yīng)用新技術(shù)、新產(chǎn)品的能力，使產(chǎn)品不論從理念層面還是性能層面都需要具有顯著市場(chǎng)領(lǐng)先性。對(duì)于產(chǎn)品先進(jìn)性的追求，使得該互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)對(duì)合作供應(yīng)商具有較為嚴(yán)敏捷應(yīng)對(duì)研發(fā)需求變化：由于產(chǎn)品研發(fā)需求與靈活調(diào)整的業(yè)務(wù)需求有緊密的關(guān)系，所以合作過程并不會(huì)拘泥于前期的需求和產(chǎn)品定義，而是需要結(jié)合業(yè)務(wù)市場(chǎng)的變化隨時(shí)變更優(yōu)化產(chǎn)品設(shè)計(jì)要求，且同時(shí)供應(yīng)商能夠按要求快速交付，以及時(shí)應(yīng)對(duì)供貨需求變化：在交付階段，業(yè)務(wù)的快速增長(zhǎng)和調(diào)整，要求互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)可以敏捷地適應(yīng)終端市場(chǎng)的多樣化需求，這要求供應(yīng)商在設(shè)備交付使可以支全棧多品類產(chǎn)品支持：全棧產(chǎn)品結(jié)合在一起形成整體，有助于最大化發(fā)揮效能，這對(duì)供應(yīng)商在多品類產(chǎn)品的研發(fā)、測(cè)試、到制造交付提出越來越高的要為了滿足以上需求，該互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)與華勤等ODM合作伙伴長(zhǎng)期合作，通過對(duì)服務(wù)器、數(shù)據(jù)中心交換機(jī)等全鏈條硬件設(shè)備進(jìn)行了高質(zhì)量的深度定制，并結(jié)合自身業(yè)務(wù)特性對(duì)網(wǎng)絡(luò)協(xié)議進(jìn)行優(yōu)化，獲得了端到端的高性能、高敏捷、高安全和全棧性產(chǎn)品服務(wù)資源，確保支撐技術(shù)先進(jìn)的產(chǎn)品研發(fā)的同時(shí)提供完善的知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)活的商務(wù)模式支持多變的需求供應(yīng)鏈能力持續(xù)支持多變急迫的供應(yīng)需求合力，支撐全品類產(chǎn)品的研發(fā)和系統(tǒng)集成此外，隨著AIGC快速發(fā)展，AI訓(xùn)練大集群建設(shè)猛然加速。面對(duì)業(yè)務(wù)端猛然提速的訓(xùn)練集群建設(shè)要求，該互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)與華勤合作，針對(duì)定制化AI服務(wù)器獲得從研發(fā)到制造的全鏈條服務(wù)，華勤在3個(gè)月時(shí)間內(nèi)完成了原計(jì)劃8個(gè)月以上的工作，快速將研發(fā)中產(chǎn)品推進(jìn)到量產(chǎn)并且完成首批批量交付，形成訓(xùn)練集群的關(guān)鍵規(guī)模，滿足了企業(yè)與此同時(shí)，該互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)基于華勤全棧產(chǎn)品圖，融合其在AI服務(wù)器、高性能網(wǎng)絡(luò)交換機(jī)等方面的能力，在集群組網(wǎng)中獲得全方位的支持。面向下一代產(chǎn)品，該互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)將持續(xù)加強(qiáng)與華勤的合作，發(fā)揮ODM廠商優(yōu)秀的研發(fā)技術(shù)實(shí)力，過硬的產(chǎn)品質(zhì)面對(duì)突如其來的需求和供應(yīng)挑戰(zhàn)，華勤通過研發(fā)、采購(gòu)、制造、質(zhì)量全領(lǐng)域的立體打法，完成了極其艱巨的任務(wù)?；A(chǔ)設(shè)施建設(shè)作為數(shù)字經(jīng)濟(jì)中新技術(shù)、新應(yīng)用、新場(chǎng)景、新模式、新業(yè)態(tài)的重要載體和平臺(tái)，數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施為數(shù)字經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展提供重要支撐。大數(shù)據(jù)、人工智能、5G、元宇宙、數(shù)字孿生等新技術(shù)的出現(xiàn)，推動(dòng)了數(shù)字經(jīng)濟(jì)的智能化發(fā)展，同時(shí)對(duì)支撐其發(fā)展靈活部署、集群能力：在國(guó)家“雙碳”戰(zhàn)略和“東數(shù)西算”工程的推動(dòng)下，數(shù)據(jù)中心向大型化、集群化方向演進(jìn)。應(yīng)用虛擬化技術(shù)，部署以云為中心、具有靈活資源整合能力的基礎(chǔ)架構(gòu)，通過軟件技術(shù)創(chuàng)新，完成空、天、海、地一體化的泛在連接，提供海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與多形態(tài)、高性能計(jì)算，實(shí)現(xiàn)無處不在的分布式部署與泛在訪問接入，完成網(wǎng)絡(luò)與算力的深度融合，達(dá)成云邊與云端實(shí)時(shí)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，數(shù)字業(yè)務(wù)需求呈多樣化趨勢(shì)。與此對(duì)應(yīng)，要求數(shù)據(jù)中心彈性提供多樣化的存力、算力資源，以滿足不同場(chǎng)景的應(yīng)用需求。首先，超算、智算、邊緣數(shù)據(jù)中心分別為用戶提供不同層次的算力。其次，在數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施AI軟件技術(shù)，實(shí)現(xiàn)數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施資源的自動(dòng)供給控制、動(dòng)態(tài)優(yōu)化和自我調(diào)節(jié)，做到存力、算力資源極致訪問、高效存儲(chǔ)：在業(yè)務(wù)驅(qū)動(dòng)下，數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施應(yīng)能夠提供高可靠、低時(shí)延的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、傳輸、計(jì)算功能。使用“云+邊+端”三層架構(gòu)，需實(shí)時(shí)處理的數(shù)據(jù)直接在本地完成處理、存儲(chǔ)和下發(fā)，無需回傳至網(wǎng)絡(luò)中心，可提高業(yè)務(wù)的時(shí)效性。邊緣計(jì)算服務(wù)器的超低時(shí)延、強(qiáng)大處理能力，配合高性能SSD硬盤高安全、高穩(wěn)定、高可靠：在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代，企業(yè)生產(chǎn)構(gòu)建在數(shù)字化的基礎(chǔ)架構(gòu)之上，保證數(shù)據(jù)的可靠性和安全性是未來數(shù)字化基礎(chǔ)架構(gòu)的關(guān)鍵。作為支撐數(shù)據(jù)經(jīng)濟(jì)的底座，基礎(chǔ)設(shè)施承擔(dān)了運(yùn)營(yíng)支撐、信息資源服務(wù)、核心系統(tǒng)、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和備份等任務(wù)，最終確保業(yè)務(wù)的快速響應(yīng)和連續(xù)性。基礎(chǔ)設(shè)施的安全性、穩(wěn)定性、可靠性是建設(shè)時(shí)的首要考慮，可使用軟硬件協(xié)同方式、全方位提供安全防護(hù)，為用戶提供安全、穩(wěn)定、可靠的業(yè)務(wù)支撐。首先，在硬件層面保障基礎(chǔ)設(shè)施的物理安全，如選擇安全可靠的物理空間、加強(qiáng)基礎(chǔ)設(shè)施物理訪問控制、采用高可靠性的IT系統(tǒng)、建立完備的安全監(jiān)控體系等；其次，從軟件層面保障存儲(chǔ)于基礎(chǔ)設(shè)施中的數(shù)據(jù)安全，如建立數(shù)據(jù)容災(zāi)備份體系、數(shù)據(jù)冗余保護(hù)方案、DDos攻擊防護(hù)措施、應(yīng)用網(wǎng)絡(luò)入侵檢測(cè)技術(shù)等；最后，采用供應(yīng)鏈穩(wěn)節(jié)能降耗、綠色低碳：在“雙碳”戰(zhàn)略引領(lǐng)下，數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)應(yīng)積極響應(yīng)節(jié)能降耗、綠色低碳發(fā)展的號(hào)召。大型數(shù)據(jù)中心應(yīng)用高密度高集成的高效IT設(shè)備、融合液冷技術(shù)等高效制冷系統(tǒng)、使用新型電源系統(tǒng)、大規(guī)模鋰電儲(chǔ)能和備用電源裝置，充分提高計(jì)算資源密度，實(shí)現(xiàn)電力容量、冷卻設(shè)施的高效管理，提高數(shù)據(jù)中心能源利用率。此外，使用云計(jì)算，建設(shè)數(shù)網(wǎng)協(xié)同、數(shù)云協(xié)同、云邊協(xié)同數(shù)據(jù)中心，將IT工作負(fù)載轉(zhuǎn)移至遠(yuǎn)程數(shù)據(jù)中心，利用風(fēng)能、太陽(yáng)?；A(chǔ)設(shè)施廠商供應(yīng)商帶來了機(jī)遇；與此同時(shí)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)細(xì)分行業(yè)對(duì)基礎(chǔ)設(shè)施提出了不同的能力需求，也使數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施廠商面臨新的挑戰(zhàn)。在此形勢(shì)下，數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施廠商應(yīng)。夯實(shí)基本功：作為數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施的供應(yīng)來源，數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施廠商首先應(yīng)具備按約定時(shí)效，為客戶提供質(zhì)量可靠的硬件、靈活部署的軟件、優(yōu)質(zhì)及時(shí)的售后等基礎(chǔ)能力；其次，根據(jù)不同業(yè)務(wù)的差異