全球逐日二氧化碳排放報告

目 錄全球逐?碳排放報告前?作者列表第?章

報告背景第?章

2019-2022全球?氧化碳排放特點及趨勢

電?部??業(yè)部?地?運輸部?

居?消費部?航空部?國際航運部?

0101021212全球?氧化碳排放概述

14主要國家?氧化碳排放貢獻情況

15各部??氧化碳排放情況?覽

15171819202123第三章

主要排放體2019-2021排放特點及趨勢243.1

美國

27國家概況

27?次能源消費結(jié)構(gòu)

28逐?碳排放特征與趨勢

28分部?碳排放貢獻

29?均碳排放空間分布特征

30303.1.6

數(shù)據(jù)來源

3.2.4

分部?碳排放貢獻

3.2.5

?均碳排放空間分布特征

歐盟27國及英國

32國家概況

32?次能源消費結(jié)構(gòu)

33逐?碳排放特征與趨勢

333435363.2.6

數(shù)據(jù)來源

03全球逐日二氧化碳排放報告目 錄3.3.4

分部?碳排放貢獻

3.3.5

?均碳排放空間分布特征

3.3

英國

37國家概況

37?次能源消費結(jié)構(gòu)

38逐?碳排放特征與趨勢

383940413.7.4

分部?碳排放貢獻

3.7.5

?均碳排放空間分布特征

3.7.6

數(shù)據(jù)來源

?班?

57國家概況

57?次能源消費結(jié)構(gòu)

58逐?碳排放特征與趨勢

585960613.3.6

數(shù)據(jù)來源

3.4

德國

423.8

歐盟其他國家

623.4.1

國家概況

423.8.1

奧地利

623.4.2

?次能源消費結(jié)構(gòu)

433.8.2

愛爾蘭

643.4.3

逐?碳排放特征與趨勢

433.8.3

愛沙尼亞

663.4.4

分部?碳排放貢獻

443.8.4

保加利亞

683.4.5

?均碳排放空間分布特征

453.8.5

?利時

703.4.6

數(shù)據(jù)來源

463.8.6

波蘭

723.8.7

丹?

743.8.8

芬蘭

763.5.

法國

473.8.9

荷蘭

783.5.1

國家概況

473.8.10

捷克共和國

803.5.2

?次能源消費結(jié)構(gòu)

483.8.11

克羅地亞

823.5.3

逐?碳排放特征與趨勢

483.8.12

拉脫維亞

843.5.4

分部?碳排放貢獻

493.8.13

?陶宛

863.5.5

?均碳排放空間分布特征

503.8.14

盧森堡

883.5.6

數(shù)據(jù)來源

513.8.15

羅?尼亞

903.8.16

??他

923.6

意?利

523.8.17

葡萄?

943.6.1

國家概況

523.8.18

瑞典

963.6.2

?次能源消費結(jié)構(gòu)

533.8.19

塞浦路斯

983.6.3

逐?碳排放特征與趨勢

533.8.20

斯洛伐克

1003.6.4

分部?碳排放貢獻

543.8.21

斯洛?尼亞

1023.6.5

?均碳排放空間分布特征

553.8.22

希臘

1043.6.6

數(shù)據(jù)來源

563.8.23

匈?利

1060504全球逐日二氧化碳排放報告全球逐日二氧化碳排放報告目 錄附錄1

?氧化碳排放核算138附錄2

數(shù)據(jù)來源140參考?獻143第四章

數(shù)據(jù)應(yīng)?與展望1324.1

全球?qū)崟r碳數(shù)據(jù)（CarbonMonitor）反映全球排放在新冠疫情影響下的快速下降與迅速反彈

1343.10.1

國家概況

?次能源消費結(jié)構(gòu)

逐?碳排放特征與趨勢

3.10.4

分部?碳排放貢獻

?均碳排放空間分布特征

數(shù)據(jù)來源

3.10

俄羅斯

1131131141141151161173.12

巴?

123國家概況

123?次能源消費結(jié)構(gòu)

124逐?碳排放特征與趨勢

124分部?碳排放貢獻

125?均碳排放空間分布特征

1261273.12.6

數(shù)據(jù)來源

世界其他國家和地區(qū)

128國家概況

128?次能源消費結(jié)構(gòu)

128逐?碳排放特征與趨勢

129分部?碳排放貢獻

129?均碳排放空間分布特征

1313.9.4

分部?碳排放貢獻

3.9.5

?均碳排放空間分布特征

3.9

?本

108國家概況

108?次能源消費結(jié)構(gòu)

109逐?碳排放特征與趨勢

1091101111123.9.6

數(shù)據(jù)來源

逐?碳排放特征與趨勢

分部?碳排放貢獻

3.11.5

?均碳排放空間分布特征

3.11.6

數(shù)據(jù)來源

全球逐日二氧化碳排放報告全球逐日二氧化碳排放報告06073.11

印度

118國家概況

118?次能源消費結(jié)構(gòu)

119119120121122第一章報告背景全球逐日二氧化碳排放報告全球逐日二氧化碳排放報告0809報告背景伴隨?候變化成為全球共識，各國相繼提出本國的碳排放控制?標(biāo)及碳中和時間表。在2015年達成的《巴黎協(xié)定》中，各國政府承諾將全球平均溫度控制在?前?業(yè)化?平升溫2攝?度以內(nèi)，并努?達到升溫1.5攝?度以內(nèi)的?標(biāo)；2021年在格拉斯哥舉?的聯(lián)合國?候變化框架公約第??六次?會(COP26)上，各締約國紛紛提出更具有雄?和決?的?候減排?案。然?隨著?候減排措施的實施和不斷深?和優(yōu)化，

對減排措施實施效果的評估和預(yù)期也愈?，

?這其中需要更?時間和空間分辨率的碳排放數(shù)據(jù)加以?持。以往在時間尺度上，

反映各國的碳排放數(shù)據(jù)?般以年為時間單位，

且存在?年甚?更?的時間滯后期，在及時性和時間分辨率上均有不?。主要原因有：?是傳統(tǒng)碳核算體系依托統(tǒng)計核算數(shù)據(jù)（例如能源消費數(shù)據(jù)，經(jīng)濟活動數(shù)據(jù)等）作為基礎(chǔ)數(shù)據(jù)。各國對該類數(shù)據(jù)的公布存在較?的時間滯后性。以全球??研究排放數(shù)據(jù)庫（Emissions

Databasefor

Global

Atmospheric

Research,

EDGAR）數(shù)據(jù)為例[

1

]

，其每年發(fā)布的最新碳排放數(shù)據(jù)滯后時間為?年以上。?是統(tǒng)計數(shù)據(jù)通常以“年”尺度為單位進?公布，缺乏?時間分辨率的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，導(dǎo)致?時間分辨率的碳排放數(shù)據(jù)核算?作存在相應(yīng)時間分辨率基礎(chǔ)數(shù)據(jù)難以獲得的天然困境。雖然不同國家、地區(qū)和不同數(shù)據(jù)庫已有嘗試提供較?時間分辨率的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)（?如國際能源署IEA提供以?為單位的能源電??產(chǎn)消費數(shù)據(jù)），

但存在覆蓋范圍和?業(yè)劃分等??的不同，

各部?的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)時間分辨率差異也很?。如何提?基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的時間分辨率是?成?套全球各國實時關(guān)鍵部?碳數(shù)據(jù)核算的主要技術(shù)挑戰(zhàn)。三是現(xiàn)有碳排放相關(guān)活動數(shù)據(jù)存在國家間、?業(yè)間、部?間核算?徑差異?，難以統(tǒng)?的挑戰(zhàn)。具體到部?層?，

作為主要排放部?：

?業(yè)與電?部?，

各國各地區(qū)核算?徑不盡相同。例如，

國外機構(gòu)采?的聯(lián)合國政府間?候變化專?委員會（IPCC）排放因?是基于20世紀(jì)90年代左右??國家?業(yè)系統(tǒng)的經(jīng)驗和統(tǒng)計數(shù)據(jù)設(shè)計，

其經(jīng)驗因?和數(shù)值并不適?于中國實際情況，

使得國際機構(gòu)對中國排放的估算普遍較?。同時，我國能源消費的?業(yè)劃分根據(jù)獨?法?企業(yè)，?國際機構(gòu)如IEA等都基于能源的最終?途，

核算邊界存在較?差別，

分部?具體情況難以直接進?國際?較。這些基礎(chǔ)數(shù)據(jù)統(tǒng)計?徑的差異對編制全球?qū)崟r碳數(shù)據(jù)庫帶來諸多挑戰(zhàn)。統(tǒng)?核算?徑對客觀展示各國、各地區(qū)碳排放的總量和變化情況，

從天變化、主要貢獻部?等多維度刻畫各國家和地區(qū)碳排放現(xiàn)狀，

助?全球減排政策的制定和實施?關(guān)重要。針對上述問題，

本報告在IPCC的2019年全球年度基準(zhǔn)排放數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，

通過將“?上?下”的排放監(jiān)測數(shù)據(jù)與“?下?上”的排放核算數(shù)據(jù)融合的?式，將排放數(shù)據(jù)擴展到?尺度的時間分辨率。融合全球31個國家的電??產(chǎn)數(shù)據(jù)、全球416個城市的道路交通擁堵數(shù)據(jù)、全球航班??數(shù)據(jù)、主要國家?度?業(yè)?產(chǎn)數(shù)據(jù)以及各國??加權(quán)采暖度與制冷度?數(shù)數(shù)據(jù)的采集，

構(gòu)建起?套涵蓋電?、交通、?業(yè)、居?消費等主要部?的?類活動數(shù)據(jù)集，

形成電??產(chǎn)與碳排放、交通擁堵指數(shù)與?流量及碳排放、溫度與供暖碳排放等碳排放核算模型，實現(xiàn)?尺度碳排放的核算與監(jiān)測。報告分析了全球主要經(jīng)濟體的2019-2022年的整體碳排放變化，并聚焦于部?和逐?的碳排放特征，

從?揭示在新冠病毒流?的背景下，

各國在控制疫情，

恢復(fù)經(jīng)濟?產(chǎn)活動，

控制碳排放總量等多?標(biāo)情況下的碳排放變化，

以期為公眾、媒體，

科研單位、智庫等相關(guān)?，

提供更為及時的碳排放概覽，

從?采取更為有效的低碳?動、優(yōu)化和宣傳?案等，

實現(xiàn)?上?下到?下?上減排的過渡，

進?為優(yōu)化各國碳減排政策提供數(shù)據(jù)?持。未來的報告中，將進?步擴充國家碳核算清單，對更多國家進?精細化碳核算，同時更新碳排放清單的時空覆蓋范圍，

以保證數(shù)據(jù)的即時性，

實現(xiàn)對逐?排放趨勢的核算和報告。此外，

利?正在開展的?空間分辨率碳排放數(shù)據(jù)庫，

對碳排放重點城市和地區(qū)進?重點核算，

為精細化減排政策的制定和實施提供參考。全球逐日二氧化碳排放報告全球逐日二氧化碳排放報告1011第二章2019-2022全球二氧化碳排放特點及趨勢全球逐日二氧化碳排放報告全球逐日二氧化碳排放報告13122019-202

全球二氧化碳排放特點及趨勢全球?氧化碳排放概述2019-2022年間，全球?氧化碳排放量呈現(xiàn)出明顯的先降后升的“V”字型變化趨勢。受新冠疫情影響，

各國正常經(jīng)濟活動與社會穩(wěn)定運?受到極?的?擾與限制，

進?導(dǎo)致與?產(chǎn)活動密切相關(guān)的?氧化碳排放在2020年出現(xiàn)?幅下降趨勢，

從2019的353

.

4億噸?幅減少?2020年的334

.

3億噸。2021年以來，隨著開放政策的相繼實施，世界各國的經(jīng)濟逐步復(fù)蘇，?氧化碳排放量因此?幅增加。2021年，全球?氧化碳排放量達355.3億噸，相?2020年增加6.3%（21.0億噸），相?2019年增加0

.

5

%（

1

.

9億噸）。2022年，

全球?氧化碳排放量約為360

.

7億噸，

相?2021年增加1

.

5

%（

5

.

4億噸），相?2020年增加7.9%（26.4億噸），相?2019年疫情前?平增加2.1%（7.3億噸）。2021年后疫情時代以來，碳排放的快速增?趨勢預(yù)示著社會?產(chǎn)與?活基本恢復(fù)?疫情前的常態(tài)化?平。主要國家?氧化碳排放貢獻情況在2019-2022年，世界主要國家?氧化碳排放全球占?格局較為穩(wěn)定，僅出現(xiàn)細微變化。主要國家?氧化碳排放全球占?排序近四年保持不變，

但具體占?情況有所波動。其中，

美國近四年?氧化碳排放占全球?重分別為1

4

.

7%、1

4

.

0%、1

3

.

9%和14.0%；歐盟27國及英國?氧化碳排放占全球?重減少?8.4%；印度和俄羅斯?氧化碳排放占?分別?幅上升?7.3%和5.1%；?本和巴??氧化碳排放占?分別?幅下降?2.9%和1.1%。除此之外，世界其他國家和地區(qū)、國際航空及國際航運?氧化碳排放全球占?均出現(xiàn)略微下降。圖2

-

1

2019年1月1日至2022年12月31日全球日度二氧化碳排放情況圖2

-

2

2019

-

2022

年各國二氧化碳排放占比各部??氧化碳排放情況?覽受新冠疫情影響，2020年全球社會經(jīng)濟領(lǐng)域各部??氧化碳排放較2019年均有不同程度的下降。其中，

地?運輸部?因各國封鎖政策遭受了最?程度的沖擊，

?氧化碳減排量占全球當(dāng)年總減排量的35

.

7

%（

7

.

1億噸）。其次為電?部?和國際航空部?，

分別占全球總減排量的23

.

1

%（

3

.

9億噸）和17.6%（3.5億噸）。由于全球貿(mào)易整體相對穩(wěn)定，因此國際航運部??氧化碳排放下降量相對較少，占?僅為1.0%（0.2億噸）。全球每??氧化碳排放量全球逐日二氧化碳排放報告全球逐日二氧化碳排放報告15142021年以來，由于各國社會經(jīng)濟活動復(fù)蘇刺激了能源需求，各社會經(jīng)濟部??氧化碳排放相?上年均有不同程度的增加。其中，

電?部?增加量最?，

相?2020年增加6

.

9

%（

9

.

1億噸），

相較于2019年疫情前?平增加3

.

9

%（

5

.

3億噸）。其次為?業(yè)部?與地?運輸部?，

相?上年分別增加5

.

7

%

（

5

.

6

億噸）

和8

.

8

%

（

5

.

1

億噸）

，

相較于2

0

1

9

年分別增加3

.

9

%

（

5

.

3

億噸）

和減少3

.

1

%（

2

.

0億噸）

。國際航運部??氧化碳排放量仍保持下降趨勢，

相?上年減少7

.

3

%（

0

.

5億噸），相較于2019年減少10.1%（0.7億噸）。2022年以來，各國經(jīng)濟活動趨于疫情前常態(tài)化?平，各社會經(jīng)濟部??氧化碳排放持續(xù)增加。其中，

地?運輸部??氧化碳排放增加量最?，

相?2021年增加2

.5

%（

1

.6億噸），

相?2020年增加11

.

5

%（

6

.

7億噸），

相?2019年減少0

.

6

%（

0

.

4億噸）。?業(yè)部?與電?部?均呈現(xiàn)?幅上升趨勢，

相較于2

0

2

1

年分別增加1

.

1

%

（

1

.

1

億噸）

和0

.

8

%

（

1

.

1

億噸）

，

相?2

0

2

0

年分別增加6

.

9

%（

6

.

7億噸）

和7

.

8

%（

10

.

3億噸）

，

相?2019年疫情前?平分別增加4

.

3

%（

4

.

3億噸）

和4.7%（6.4億噸）。受疫情影響最嚴(yán)重的國際航空部??氧化碳排放在2022年呈現(xiàn)?幅回升趨勢，相?去年增加4

4

.

4

%

（

1

.

5

億噸）

，

相?2

0

2

0

年增加7

0

.

0

%

（

1

.

9

億噸）

，

相?2

0

1

9

年仍減少25.3%（1.6億噸）。圖2

-

3

2019

-

2022年二氧化碳排放總量（

黑色柱子）

與各部門排放變化情況（

彩色柱子）圖2

-

42019年1月1日至2022年12月31日電力部門二氧化碳排放日度變化情況全球電?部?每??氧化碳排放量2019年-2022年，全球電?部??氧化碳排放波動相對較?，整體呈現(xiàn)出先降后升的變化趨勢?？傮w??，全球電?部??氧化碳排放總量先從2019年的135.3億噸降低到2020年的131.4億噸，其后回升?2021年的140.5億噸，最后增加?2022年的141.7億噸。也即，2022年全球電?部??氧化碳排放相?2021年增加0.8%（1.1億噸），相?2020年增加7.8%（10.3億噸），相較于2019年疫情前?平增加4.7%（6.4億噸）。具體??，2020年疫情期間，

全球電?部??度?氧化碳排放在絕?部分時間點均低于2019同期?平，僅在年末有所超越。2021年后疫情時代，全球電?部??度?氧化碳排放在絕?部分時間點?于2020年同期?平，甚?在?部分時期?于2019年疫情前?平。2022年以來，全球電?部??度?氧化碳排放在部分時期略低于2021年排放?平，但在絕?部分時間點均?于2020年與2019年同期?平。2021年后疫情時代以來，全球電?部??氧化碳排放的急劇回升預(yù)示著各?各業(yè)的?產(chǎn)?活基本恢復(fù)正常。全球逐日二氧化碳排放報告全球逐日二氧化碳排放報告16171、電?部?2019年-2022年，全球地?運輸部??氧化碳排放波動劇烈，呈現(xiàn)出明顯的“V”字形變化趨勢。作為受疫情影響最嚴(yán)重的部?之?，全球地?運輸部??氧化碳排放總量從2019年的65.1億噸銳減?2020年的58.0億噸，隨后回升?2021年的63.1億噸，最后增加?2022年的64.7億噸。也即，2022年全球地?運輸部??氧化碳排放相?2021年增加2.5%（

1.6億噸），

相?2020年增加2.5%（

6.7億噸），相較于2019年疫情前?平減少0.6%（0.4億噸）。具體??，2020年疫情期間，受“居家令”等封鎖政策制約，全球地?運輸部??度?氧化碳排放基本在全年所有時期均低于2019同期?平。2021年以來，全球地?運輸部??度?氧化碳排放有所增?，且在絕?部分時期均?于2020年同期?平。然?，相較于2019年，地?運輸?度?氧化碳排放在全年絕?部分期間均低于疫情前?平。2022年，地?運輸?氧化碳排放進?步回升，并在絕?部分時期?于2019年疫情前?平，這彰顯著居??常交通出?活動基本恢復(fù)?疫情前?平。3、地?運輸部?圖2

-

5

2019年1月1日至2022年12月31日工業(yè)部門二氧化碳排放日度變化情況圖2

-

6

2019年1月1日至2022年12月31日地面運輸部門二氧化碳排放日度變化情況全球地?運輸部?每??氧化碳排放量全球?業(yè)部?每??氧化碳排放量2019年-2022年，

全球?業(yè)部??度?氧化碳排放波動相對較?，

呈現(xiàn)先降后升的動態(tài)變化趨勢?？傮w??，全球?業(yè)部??氧化碳排放總量先從2019年的100.2億噸降低到2020年的97.7億噸，隨后回升?2021年的103.3億噸，最后增加?2022年的104.4億噸。也即，2022年全球?業(yè)部?相?2021年增加1

.

1

%（

1

.

1億噸），

相?2020年增加6

.

9

%（

6

.

7億噸），

相?2019年疫情前?平增加4.3%（4.3億噸）。具體??，2020年2?-2020年6?，全球?業(yè)部??度?氧化碳排放遠低于2019年同期?平。這?現(xiàn)狀主要歸因于受封鎖政策影響，

世界?部分國家均?臨停?停產(chǎn)困境，

使得碳排放?幅下降，直?封鎖政策解除后才逐步回升。2020年7??2020年12?，主要?業(yè)國家的復(fù)?復(fù)產(chǎn)致使全球?業(yè)部??氧化碳排放與2019年同期?平基本持平。2021年1??2021年7?，全球?業(yè)部??度?氧化碳排放在絕?部分時期均?于2020年同期?平。除2021年2?中旬?3?中旬與10??12?中旬外，2021年?業(yè)部??氧化碳排放均?于2019年同期?平。2021年7??10?，全球?業(yè)部??氧化碳排放與2020年同期?平及2019年同期?平基本保持?致。然?，2021年10?-12?，全球?業(yè)部??氧化碳排放出現(xiàn)較?幅度的下降，低于2020年與2019年同期?平。2022年，全球?業(yè)部??度?氧化碳排放趨勢與2021年趨近?致，僅在2?低于2021年同期?平。全球逐日二氧化碳排放報告全球逐日二氧化碳排放報告18192、?業(yè)部?2019年-2022年，

全球居?消費部??氧化碳排放波動相對較?，

變化幅度并不明顯?？傮w??，

全球居?消費部??氧化碳排放總量先從2019年的35.7億噸降低到2020年的34.9億噸，

隨后回升?2021年的35.4億噸，最后增加?2022年的35.6億噸。也即，2022年居?消費部??氧化碳排放相?2021年增加0.3%（0.1億噸），相?2020年增加2.1%（0.7億噸），相較于2019年疫情前?平減少0.3%（0.09億噸）。具體??，2020年1??4?及2020年11?，全球居?消費部??度?氧化碳排放略低于2019年同期?平。在2020年其他時段，

全球居?消費部??度?氧化碳排放與2019年同期?平基本持平。2021年后疫情時代，全球居?消費部??度?氧化碳排放略?于2020年同期?平，甚?在絕?部分時期與2019年疫情前?平基本持平。2022年以來，全球居?消費部??度?氧化碳排放?于受疫情影響最嚴(yán)重的2020年的同期?平，并且恢復(fù)?2019年疫情前同期?平。4、居?消費部?作為受疫情及封鎖政策影響最嚴(yán)重的部?，全球航空部?（包括國內(nèi)航空部?及國際航空部?）的?氧化碳排放在2019年-2022年期間波動劇烈，均呈現(xiàn)出顯著的先降后升的“V”字形變化趨勢。從全球國內(nèi)航空部?來看，

其?氧化碳排放總量?先從2019年的3.6億噸驟降到2020年的2.5億噸，隨后回升?2021年的3.2億噸，最后增加?2022年的3.1億噸。也即，2022年國內(nèi)航空部??氧化碳排放相?2021年增加0.9%（0.03億噸），相?2020年增加24.5%（0.7億噸），相較于2019年疫情前?平仍減少13.9%（0.5億噸）。具體??，

除2020年1?之外，2020年全球國內(nèi)航空部??度?氧化碳排放均遠低于2019同期?平。步?2021年后疫情時代，

全球國內(nèi)航空部??度?氧化碳排放相?上年有所回升。除2021年1?-3?中旬外，其他時間段均?于2020年同期?平。然?，相?于2019年同期?平，2021年全球國內(nèi)航空?氧化碳排放在全年所有時期均低于疫情前?平。2022年1-3?，全球國內(nèi)航空?氧化碳排放遠?于2021年同期?平，并在絕?部分時期遠?于2020年同期?平，但仍然普遍低于2019年疫情前同期?平。5、航空部?全球國內(nèi)航空部?每??氧化碳排放量全球居?消費部?每??氧化碳排放量圖2

-

82019年1月1日至2022年12月31日國內(nèi)航空部門二氧化碳排放日度變化情況圖2

-

7

2019年1月1日至2022年12月31日居民消費部門二氧化碳排放日度變化情況全球逐日二氧化碳排放報告全球逐日二氧化碳排放報告1820從全球國際航空部?來看，

其?氧化碳排放總量從2019年的6.3億噸減少到2020年的2.8億噸，隨后回升?2021年的3.3億噸，最后?幅增加?2022年的4.7億噸。也即，2022年國際航空部??氧化碳排放相?2021年增加44.4%（1.5億噸），相?2020年增加70.0%（1.9億噸），相較于2019年疫情前?平仍減少25.3%（1.6億噸）。具體??，除2020年1?之外，2020年全球國際航空部??度?氧化碳排放在當(dāng)年所有時間段均遠低于2019同期?平。?2020年3?中下旬開始，全球范圍內(nèi)的封鎖政策使促使國際航空部??氧化碳排放?幅降低，并在其后持續(xù)低迷。2021年以來，全球國際航空部??度?氧化碳排放相?上年有所回升，但整體情況仍遠低于2019年疫情前同期?平。2022年以來，全球國際航空部??度?氧化碳排放在所有時期均?于2021年同期?平，在絕?部分時期?于2020年同期?平，但仍然低于2019年疫情前?平。圖2

-

92019年1月1日至2022年12月31日國際航空部門二氧化碳碳排放日度變化情況2019年-2022年，全球國際航運部??氧化碳排放呈持續(xù)下降趨勢?？傮w??，全球國際航運部??氧化碳排放總量?先從2019年的7.3億噸降低到2020年的7.1億噸。其后，國際航運部??氧化碳排放減少?2021年的6.6億噸，并在2022年維持在6.5億噸，相?2020年減少7.8%（0.5億噸），相?2019年疫情前?平減少10.7%（0.8億噸）。具體??，

除2020年1?及3?之外，

全球國際航運部??度?氧化碳排放在2020年其他時間段均低于2019年同期?平。2021年，全球國際航運部??度?氧化碳排放進?步下降，在絕?部分時期均低于2020年與2019年同期?平。2022年以來，全球國際航運部??度?氧化碳排放趨勢與2021年保持?致，在絕?部分時期仍舊低于2020年與2019年疫情前?平。值得注意的是，考慮到國際航運?氧化碳排放占?氧化碳排放總量?值較?，

從宏觀層?來看，

該部?由于疫情影響減少的碳排放對總變化量的貢獻相對較?。6、國際航運部?圖2

-

10

2019年1月1日至2022年12月31日國際航運部門二氧化碳排放日度變化情況全球國際航運部?每??氧化碳排放量全球國際航空部?每??氧化碳排放量全球逐日二氧化碳排放報告全球逐日二氧化碳排放報告2322第三章主要國家和地區(qū)逐日碳排放變化：2019-2022全球逐日二氧化碳排放報告全球逐日二氧化碳排放報告2524主要排放體2019-202

排放特點及趨勢相較于2019年，各主要排放源國家及地區(qū)在2020年與2021年呈現(xiàn)出不同的碳排放特點與變化趨勢?？傮w??，在2020年，由于COVID-19疫情的強勢沖擊，絕?多數(shù)國家的碳排放相?上年?幅下降。除世界其他國家和地區(qū)（Rest

of

the

World）之外，

降幅最?的三個國家分別為?班?（-17.0%）、英國（-13.3%）與法國（-12.0%）。在2021年，

全球?部分國家和地區(qū)碳排放差距相?2019年有所縮減，

但依然未恢復(fù)疫情前?平。其中，

除世界其他國家和地區(qū)之外，

碳排放降幅最?的三個國家分別為?班?（-9.0%）、英國（-6.8%）與?本（-6.0%）。由于疫情及封鎖政策給各國經(jīng)濟活動造成的持續(xù)沖擊以及全球供應(yīng)鏈的斷裂，

?些國家?臨著停?停產(chǎn)或減?減產(chǎn)的困境，

以巴?、俄羅斯為代表的國家的出?貿(mào)易借此得以擴張，

從?呈現(xiàn)不降反升現(xiàn)象。與之相對，

旅游業(yè)作為?柱型產(chǎn)業(yè)，

通常給?班?及意?利的GDP貢獻了10%以上。因此，新冠疫情對旅游國家造成的毀滅性打擊導(dǎo)致其更難從疫情中恢復(fù)如初。作為歐洲新冠疫情最嚴(yán)重的國家，

英國各?各業(yè)始終籠罩在新冠疫情的陰影之下，

從?碳排放的降幅遠超其他國家。美國TheUnitedStatesof

America國家概況美國是全球?積第三?的國家，領(lǐng)??積約為9629091平?公?。在過去的?年中，美國??增?率保持波動下降趨勢，

年均增?率為0

.

6

%。截?2020年，

美國的??數(shù)達到3

.

3億（

世界銀?，2020[3]）。作為全球最?的經(jīng)濟體，美國的經(jīng)濟發(fā)展?19世紀(jì)末以來始終處于領(lǐng)先位置。2020年，美國國內(nèi)?產(chǎn)總值為20.9萬億美元，同?下降

2.3%。美國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)以?融服務(wù)業(yè)為主。2020年GDP占?前三的?業(yè)分別為：“?融、保險、房地產(chǎn)、租賃”?業(yè)占GDP總額的22.0%，專業(yè)及商?服務(wù)?業(yè)占GDP總額的12.9%，制造業(yè)貢獻10.9%（美國商務(wù)部，2

0

2

0

[

4

]

）

。在國際貿(mào)易??，2

0

2

0年美國貨物貿(mào)易總額為3

8

3

9

1

.

8億美元，

同?下降8.8%。其中，

美國進?額為24075.5億美元，

同?下降6.2%；出?額為14316.4億美元，

同?下降12.9%。美國的出?商品結(jié)構(gòu)主要為燃料、?品和辦公及通信設(shè)備，出??的地以加拿?、墨?哥與中國為主。進?貿(mào)易集中在辦公及通信設(shè)備、運輸設(shè)備和?品，進?來源地主要為中國、墨?哥與加拿?（OEC,

2020）。2

0

2

0

年，

美國總統(tǒng)拜登?上臺后發(fā)布的?系列政策重新向世界展示了其?候變化雄?[

5

]

。2021年1?27?，

進?步簽署有關(guān)解決?候危機的?政命令，

例如聯(lián)邦、州各級政府?輛零排放，計劃暫停發(fā)放美國聯(lián)邦?地和?域的?油和天然?租賃許可，逐步停?給予?油?業(yè)的聯(lián)邦補貼等[

6

]

。2021年2?19?，美國總統(tǒng)拜登宣布美國重返《巴黎協(xié)定》。圖3

-

1

世界各國家和地區(qū)碳排放相較于2019年增降幅情況世界個國家和地區(qū)碳排放相較于2019年增降幅情況全球逐日二氧化碳排放報告全球逐日二氧化碳排放報告2627美國能源消費結(jié)構(gòu)以化?能源（

尤其是?油、天然?）

為主。2020年美國能源消費總量相較2019年下降7

.

5

%，化?能源消費量的下降起到?jīng)Q定性作?。據(jù)《BP世界能源統(tǒng)計年鑒2021

》[

7

]可知，2020年，

美國化?能源占能源消費總量?重超過80

%。其中，

?油占?37

%，相?上年下降2%。緊隨其后的是天然?，占能源消費總量的34%，相?上年上升2%。煤炭貢獻11%，相?上年下降1%。核能、?能及其他可再?能源占?為18%，相?上年增加1%。?次能源消費結(jié)構(gòu)每?碳排放特征與趨勢2019年，美國碳排放總量為51.1億噸。作為碳排放的第??國，美國迄今為?仍然遭受著新冠疫情的沖擊。總體??，

在2020年，

美國碳排放總量為46

.

0億噸，

相較于2019年下降了5

.

1億噸。在2020年3?底?4?期間，

美國碳排放出現(xiàn)?幅下降趨勢。究其原因，

?加利福尼亞州于2020年3?19?率先頒布“

居家令”

開始，

各州紛紛效仿，

相繼采取不同?度的封鎖政策。該法令波及了餐飲零售、教育衛(wèi)?及戶外旅游等多個產(chǎn)業(yè)的正常運轉(zhuǎn)，

因此碳排放呈現(xiàn)出明顯的下降趨勢。?2020年5?開始，各州逐步放寬或取消居家令，相較于2019年同期?平，碳排放差距得以縮減。在2021年，美國碳排放相?于2020年有所回升，然?相較于2019年疫情前?平依舊有?定程度的下降。2021年美國碳排放總量為48.8億噸，相?于2019年同期?平下降2.3億噸，并且在1?、2?和3?出現(xiàn)較為明顯的下降趨勢。疫情肆虐及總統(tǒng)?選均有可能對碳排放下降產(chǎn)?影響。此外，拜登政府主打更加清潔的發(fā)展路線，

全盤否定了特朗普時期的能源政策，

?上臺以來相繼推?清潔能源計劃并承諾重返《巴黎?候協(xié)定》，這些政策同樣可解釋碳排放的短期下降[

8

]

。2022年，美國的碳排放相?于2021年同期有所增?。2022年美國碳排放總量為50.5億噸，相?于2021年同期?平上漲1

.

7億噸。2022年4?份?7?份相?于2020年同期，

美國碳排放量有明顯增加，甚?超過了歷史碳排放量的范圍。圖3

-

2

美國一次能源消費結(jié)構(gòu)圖3

-

4

2019

-

2022年

美國二氧化碳排放總量（

黑色柱子）

與各部門排放變化情況（

彩色柱子）圖3

-

3

2019年1月1日至2022年12月31日美國二氧化碳排放日度變化情況分部?碳排放貢獻2020年，美國各社會經(jīng)濟部?總體碳排放相?上年減少10.1%（5.1億噸）。其中，電?部?與地?運輸部?受到新冠疫情及封鎖政策影響最?，

碳排放相?上年分別減少1.7億噸和1.6億噸。其后依次為國內(nèi)航空部?、?業(yè)部?和居?消費部?，碳排放相?上年分別減少0.5、0.5和0.5億噸。國際航空部?碳排放相?上年減少0.4億噸，貢獻程度相對較?。2021年，美國各社會經(jīng)濟部?總體碳排放相?上年增加6.2%（2.8億噸），相?2019年仍減少4.5%（2.3億噸）。其中，地?運輸部?，相?2020年增加1.1億噸，相?2019年減少0.5億噸。其次是電?部?碳排放貢獻最?，相?2020年增加1.0億噸，但相?2019年仍減少0.7億噸。國內(nèi)航空部?與?業(yè)部?碳排放均?幅度增?，相?于2020年分別增加0.4億噸與0.2億噸，然?相?于2019分別減少0.1與0.2億噸。居?消費部?碳排放相?2020年增?0.1億噸，相?2019年減少0.4億噸。國際航空部?相?于2020年增加0.1億噸，相?2019年仍減少0.3億噸。2022年，

美國各社會經(jīng)濟部?總體碳排放相?上年增加3.5%，相?2020年仍增加9.8%，相?于2019年減少1.2%。其中，地?運輸部?相?于2021年減少了0.4億噸。電?部?相?于2021年增加1億噸。居?消費部?，相?2021年增加0.4億噸。國際航空部?與?業(yè)部?碳排放均?幅度增?，相?于2021年分別增加0.1億噸與0.5億噸。國內(nèi)航空部?相對貢獻最?，

相?于2021年減少0.04億噸。美國各部??氧化碳排放變化其他17%?油39%天然?32%煤炭12%其他18%?油37%天然?34%煤炭11%美國?次能源消費結(jié)構(gòu)181艾焦=1×10

焦?其他?油 天然?煤炭95艾焦2019年88艾焦2020年美國每??氧化碳排放量全球逐日二氧化碳排放報告全球逐日二氧化碳排放報告2829?均碳排放空間分布特征2020年，美國?均碳排放地圖總體呈現(xiàn)東??低的空間分布，?均碳排放量?值呈現(xiàn)在美國特?城市聚集，

并向四周輻射的趨勢，

且東部顯著?于?部；

中等程度的碳排放主要呈線性展布于城際公路?絡(luò)；

?北部?區(qū)、?原及沙漠地區(qū)碳排放量較少，

由于?為活動較少，

其主要來源可能為稀少的植物呼吸作?。數(shù)據(jù)類型來源網(wǎng)站電力部門熱能生產(chǎn)(包括煤,石油和天然氣生產(chǎn))能源信息管理局(EIA)小時級電網(wǎng)監(jiān)控https:///beta/electricity/gridmonitor/工業(yè)生產(chǎn)工業(yè)生產(chǎn)指數(shù)

(IPI)聯(lián)邦儲備系統(tǒng)https://地面運輸每小時擁堵水平數(shù)據(jù)TomTom網(wǎng)站https:///en_gb/tra?c-index/年度道路交通排放量EDGARv4.3.2https://edgar.jrc.ec

.europa.eu/航空運輸提供實時航班飛行狀況Flightradar24https://www.?數(shù)據(jù)類型來源網(wǎng)站船舶運輸國際航運排放IMO38、ICCT39、EDGAR

v5.013https:///

/https://edgar.jrc.ec

.europa.eu/居民消費全球ERA-Interim地面氣溫(2米氣溫)再分析數(shù)據(jù)集ERA5https://cds.climate.copernicus.eu獲取烹飪排放與供暖排放量EDGAR

databasehttps://edgar.jrc.ec

.europa.eu/社會經(jīng)濟數(shù)據(jù)國土面積聯(lián)合國經(jīng)濟和社會事務(wù)部統(tǒng)計司/unsd/demographic-social/products/dyb/人口世界銀行/indicator/GDP美國經(jīng)濟分析局https:///國際貿(mào)易世界貿(mào)易組織/聯(lián)合國商品貿(mào)易統(tǒng)計數(shù)據(jù)庫/數(shù)據(jù)來源圖3

-

5

2020年美國日均碳排放地圖全球逐日二氧化碳排放報告全球逐日二氧化碳排放報告2830歐盟27國&英國EuropeanUnion&TheUnited

Kingdom區(qū)域概況歐盟27國&英國領(lǐng)??積總計約4291125平?公?。在過去的?年中，

歐盟27國&英國??增?率?幅波動，

年均增?率為0

.

2

%。截?2020年，

歐盟27國&英國的??數(shù)達到5

.

2億（

世界銀?，2020[

9

,

1

0

]

）。作為全球第??經(jīng)濟體，歐盟27國&英國經(jīng)濟聯(lián)盟的經(jīng)濟發(fā)展形勢較為平穩(wěn)，GDP年均增?率為-0.3%。2020年，歐盟27國&英國國內(nèi)?產(chǎn)總值為18.0萬億美元，同?下降2.8%。歐盟27國&英國的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)以第三產(chǎn)業(yè)為主。2020年，

歐盟27國&英國第三產(chǎn)業(yè)占GDP總額的73

.

5

%，第?產(chǎn)業(yè)貢獻24

.

7

%，第?產(chǎn)業(yè)占?1

.

9

%（世界銀?，2020

[

1

1

,

1

2

]

）。在國際貿(mào)易??，2020年歐盟27國&英國出?額為19316億歐元，

同?下降9

.

4

%；進?額為17143億歐元，

同?下降11.6%。2020年，歐盟&英國的出?商品結(jié)構(gòu)主要為運輸設(shè)備、?品和制藥，出??的地以美國、英國與中國為主。進?貿(mào)易集中在運輸設(shè)備、?品和辦公及通信設(shè)備。進?來源地主要為中國、美國與英國（Eurostat，2021）。作為應(yīng)對全球?候變化的倡導(dǎo)者和先?者，

歐盟27國&英國倡導(dǎo)的?些重要的?候變化政策措施受到國際的認(rèn)可：《巴黎協(xié)定》的簽署[

1

3

]

；新“2030”?候和能源框架預(yù)案[

1

4

]

；“彈性能源聯(lián)盟”的新戰(zhàn)略[

1

5

]

。在這?階段中，

?多數(shù)歐洲國家都在此背景下制定了新的政策，

努?實現(xiàn)當(dāng)前政策下對溫室?體減排、可再?能源和能效提升的“2020”?標(biāo)。歐盟27國&英國能源消費結(jié)構(gòu)以化?能源（尤其是?油）為主。2020年歐盟27國&英國能源消費總量相較2019年下降8

%，主要由?油、煤炭消費量的下降貢獻該跌幅。據(jù)《BP世界能源統(tǒng)計年鑒2021

》[

7

]可知，2020年，

歐盟27國&英國化?能源占能源消費總量?重超過70

%。其中，

?油占?36

%，相?上年下降2

%。其次，

天然?占能源消費總量的24

%，相?上年上升1

%。煤炭貢獻11%，相?上年下降1

%。此外，核能、?能及其他可再?能源占?為29

%，相?上年增加2%。?次能源消費結(jié)構(gòu)每?碳排放特征與趨勢2019年，歐盟27國&英國的碳排放總量為32.7億噸。2020年疫情期間，歐盟27國&英國的碳排放降低?29.2億噸，

相較于疫情前?平下降3.6億噸。其中，2020年3??5?期間出現(xiàn)最?幅度的下降趨勢。新冠疫情的猛烈沖擊使得法國、德國、?班?、意?利、荷蘭在內(nèi)的歐洲多國于2020年3??5?期間施?不同程度的管控措施。居家辦公、關(guān)閉學(xué)校和餐館等防疫措施以致?產(chǎn)?活的正常運?受到影響，

導(dǎo)致碳排放在短期出現(xiàn)?幅度的下降趨勢。其后，

?度碳排放呈現(xiàn)回升態(tài)勢，

與疫情前?平較為?致。然?，2020年10?，新冠肺炎疫情在歐洲多個國家強勢反彈，嚴(yán)峻的疫情形勢促使歐洲多國再次推?“居家令”措施[

1

6

]

，碳排放相較于2019年同期?平的差距再次擴?。在后疫情時代，歐盟27國&英國依舊承受著新冠疫情的?期沖擊。相較于2020年，2021年碳排放有所提升，碳排放總量為31.8億噸，但相?于2019年仍下降了0.9億噸。具體??，2021年全年?多數(shù)時期均?于2020年同期?平。除少部分時間段外，2021年?度碳排放?平與疫情前?平持平，表明歐盟27國&英國整體的?產(chǎn)?活有所恢復(fù)。2022年歐盟27國&英國的碳排放量相?于2021年增加了0.8億噸，整體?平與2021年保持持平。具體??，2022年全年?多數(shù)時期歐盟27國&英國的碳排放量低于歷史范圍（2019年，2021年的碳排放量），但是6?、7?略?于歷史范圍。圖3

-

6

歐盟27國&英國一次能源消費結(jié)構(gòu)其他27%天然?23%煤炭12%其他29%?油36%天然?24%煤炭11%歐盟27國及英國?次能源消費結(jié)構(gòu)61艾焦2019年56艾焦2020年?油

38%其他?油天然?煤炭1艾焦=1×1018焦?全球逐日二氧化碳排放報告全球逐日二氧化碳排放報告3233分部?碳排放貢獻2020年，

歐盟27國&英國各社會經(jīng)濟部?總體碳排放相?上年減少10.9%（

3.6億噸）。其中，國際航空部?與電?部?受到新冠疫情及封鎖政策影響最?，

碳排放相?上年分別減少1

.

1億噸和1.3億噸。其次是?業(yè)部?與地?運輸部?，

碳排放相?上年均減少0.5億噸。居?消費部?與國內(nèi)航空部?碳排放相?上年分別減少0.1億噸和0.08億噸，相對總體碳減排??貢獻程度較?。2021年，

歐盟27國&英國各社會經(jīng)濟部?總體碳排放相?上年增加9

.

0

%（

2

.

6億噸）

，

相?2019年減少2

.

9

%（

1

.

0億噸）。其中，

電?部?對總體碳排放增加的貢獻最?，

相?2020年增加0

.

8噸，

相?2019年仍減少0

.

4億噸。地?運輸部?相?2020年增加0

.

6億噸，

相?2019年增加了0.1億噸。其次為?業(yè)部?與居?消費部?，碳排放相?2020年均增加0.5億噸，?業(yè)部?相?2019年疫情前?平持平，居?消費部?相?2019年增加0.1億噸。國際航空部?碳排放相?2020年增?0.2億噸，相?2019年仍減少0.1億噸。國內(nèi)航空部?對總體碳排放增?的貢獻不明顯，相?于2020年僅增加0.03億噸，相?于2019年減少0.05億噸。2022年，

歐盟27國&英國各社會經(jīng)濟部?總體碳排放相?2021增加2

.

4

%（

0

.

8億噸），

相?2

0

2

0年增加1

1

.

6

%（

3

.

4億噸）

。其中，

國際航空部?部?對總體碳排放增加的貢獻最?，

相?2021年增加0.6億噸，相?2020年增加了0.8億噸。其次是居?消費部?，相?于2021年下降了0.5億噸。電?部?碳排放相?2021年增加了0.4億噸，相?于2020年增加了1.3億噸。地?運輸部?的碳排放量與2021年相差不?，相?于2020年增加了0.5億噸。國內(nèi)航空部?和?業(yè)部?對總體碳排放量的貢獻較?，相?于2021年分別增加了0.03億噸和0.2億噸。圖3-8

2019-2022年

歐盟27國及英國二氧化碳排放總量（黑色柱子）與各部門排放變化情況（彩色柱子）歐盟27國和英國每??氧化碳排放量圖3

-

7

2019年1月1日至2022年12月31日歐盟27國及英國二氧化碳排放日度?均碳排放空間分布特征據(jù)2020年歐盟27國&英國?均碳排放地圖可知，?均碳排放量?值主要出現(xiàn)在歐洲中部與?部國家，

呈現(xiàn)出中部?四周低的空間分布特征，

且北部顯著低于南部。具體??，

以德國、英國與意?利為代表的經(jīng)濟體?業(yè)?產(chǎn)規(guī)模均遠?于歐洲其他國家，

因此?均碳排放相對較?。以希臘為代表的東南部國家由于經(jīng)濟體量較?，

?均碳排放相對較?。北歐國家的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)以第三產(chǎn)業(yè)為主，

且??數(shù)量較少，因此?類活動貢獻的碳排放最?。圖3

-

9

2020年歐盟27國&英國日均碳排放地圖歐盟27國&英國各部??氧化碳排放變化全球逐日二氧化碳排放報告全球逐日二氧化碳排放報告3435數(shù)據(jù)來源數(shù)據(jù)類型來源網(wǎng)站電力部門熱能生產(chǎn)(包括褐煤,煤成氣,硬煤,石油,頁巖油和泥煤生產(chǎn))ENTSO-E平臺https://transparency.entsoe.eu/dashboard/show工業(yè)生產(chǎn)工業(yè)生產(chǎn)指數(shù)

(IPI)歐盟統(tǒng)計局https://ec.europa.eu/eurostat/homeTrading

Economics地面運輸每小時擁堵水平數(shù)據(jù)TomTom網(wǎng)站https:///en_gb/tra?c-index/年度道路交通排放量EDGARv4.3.2https://edgar.jrc.ec

.europa.eu/航空運輸提供實時航班飛行狀況Flightradar24https://www.?船舶運輸國際航運排放IMO38、ICCT39、EDGAR

v5.013https:///

/https://edgar.jrc.ec

.europa.eu/居民消費全球ERA-Interim地面氣溫(2米氣溫)再分析數(shù)據(jù)集ERA5https://cds.climate.copernicus.eu獲取烹飪排放與供暖排放量EDGAR

databasehttps://edgar.jrc.ec

.europa.eu/社會經(jīng)濟數(shù)據(jù)國土面積聯(lián)合國經(jīng)濟和社會事務(wù)部統(tǒng)計司/unsd/demographic-social/products/dyb/人口世界銀行/indicator/GDP美國經(jīng)濟分析局https:///國際貿(mào)易世界貿(mào)易組織/聯(lián)合國商品貿(mào)易統(tǒng)計數(shù)據(jù)庫/歐盟統(tǒng)計局https://ec.europa.eu/eurostat/home英國TheUnited

Kingdom國家概況英國領(lǐng)??積約為242495平?公?，

是歐洲第??經(jīng)濟體。據(jù)世界銀?數(shù)據(jù)可知，

在過去的?年中，

英國??增?率保持波動下降趨勢，

年均增?率為0

.

7

%。截?2020年，

英國??數(shù)達到0

.

7億。英國的經(jīng)濟發(fā)展基本保持平穩(wěn)趨勢，GDP年均增?率為0

.

2

%。2020年，

英國國內(nèi)?產(chǎn)總值為2.7萬億美元，同?下降4.4%。英國的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)以第三產(chǎn)業(yè)為主。2020年，英國第三產(chǎn)業(yè)占GDP總額的80.6%，第?產(chǎn)業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)分別產(chǎn)?18.7%和0.6%（世界銀?數(shù)據(jù)，2020）。在國際貿(mào)易??，2020年，英國的出?貿(mào)易集中在運輸設(shè)備、?品和燃料，

出??的地以美國、德國與愛爾蘭為主。進?貿(mào)易集中在運輸設(shè)備、?品和辦公及通信設(shè)備，進?來源地主要為德國、中國與美國（OEC，2020）[

1

7

]

。在全球?候變化的?背景下，英國是世界上較早開始關(guān)注和探索低碳的國家之?，在實踐中形成了?較系統(tǒng)和完善的?候變化應(yīng)對政策?，F(xiàn)已出臺?系列有關(guān)減緩?候變化的政策：

?如已正式通過《?候變化法案》[

1

8

]

，該法案使英國成為世界第?個針對減少溫室?體排放、適應(yīng)?候變化問題，

擁有法律約束?的國家。此外，英國還頒布?候變化稅、?業(yè)排放指令的調(diào)整，以及“?態(tài)設(shè)計指令”的新產(chǎn)品政策等[

1

9

]

。全球逐日二氧化碳排放報告全球逐日二氧化碳排放報告3637英國能源消費結(jié)構(gòu)以天然?、?油為主，

煤炭占?較?。2020年英國能源消費總量相較2019年下降12

%，主要原因為?油消費量相較2019年下降6

%。據(jù)《BP世界能源統(tǒng)計年鑒2021

》[

7

]可知，2

0

2

0年，

英國化?能源占能源消費總量?重超過7

0

%

。其中，

天然?占?3

8

%

，相較上年上升2%。其次是?油，占能源消費總量的34.6%。煤炭僅貢獻2.8%，相?上年下降0.2%。核能、?能及其他可再?能源占?為24.7%，相?上年增加3.7%。?次能源消費結(jié)構(gòu)每?碳排放特征與趨勢受新冠疫情的持續(xù)沖擊，

英國碳排放下降趨勢明顯。碳排放總量從2

0

1

9年的3

.

8億噸減少?2020年的3.3億噸，降幅為12.5%，位列全球第?。總體??，2020年，英國?度碳排放在絕?部分時期均低于2019年同期?平。碳排放的短期下降與封鎖政策密切相關(guān)。在3?底?7?初，英國碳排放經(jīng)歷了最?程度的降幅。2020年3?23?，英國政府出臺緊急狀態(tài)抗疫措施，“居家令”禁??眾?必要外出，關(guān)閉學(xué)校和?部分商鋪[

2

0

]

。2020年4?16?，英國政府再次表示將“居家令”施?期限?少延?三周，

直?6?底逐步取消。2020年10?，

來勢洶洶的第?波疫情導(dǎo)致英國新冠病例增勢迅猛，

英國?相鮑?斯·約翰遜于10?31?公開聲明進?第?次全國封鎖[

2

1

]

。2021年，

英國碳排放總量為3.6億噸，

相?2020年有所回升，

但相較于2019年同期?平仍下降0.2億噸。具體地，2021年英國?度碳排放在全年絕?多數(shù)時期均?于2020年同期?平，且在?多數(shù)時期與2019年同期?平持平。后疫情時代，疫情的多次反彈促使英國政府?dāng)?shù)次施?短期防疫政策，不同?業(yè)從業(yè)者均收到短期居家隔離要求，?產(chǎn)活動停滯導(dǎo)致英國?度碳排放波動較?。2022年，英國碳排放總量相較2021年碳排放總量略有增加，上漲了0.14億噸，相?于2020年增加了0.41億噸。具體地，

在1?份的?排放量低于歷史范圍。在5?份、6?份2022年的排放量超過了歷史范圍，其他?多數(shù)時期均在歷史范圍內(nèi)波動。分部?碳排放貢獻2020年，英國各社會經(jīng)濟部?總體碳排放相?上年減少12.5%（0.5億噸）。其中，國際航空部?碳排放受到新冠疫情及封鎖政策影響最?，

相?上年減少0

.

2億噸。其次是電?部?與地?運輸部?，碳排放相?上年分別均0.1億噸。?業(yè)部?碳排放相?上年基本持平。居?消費部?與國內(nèi)航空部?碳排放相?上年僅分別減少0.02億噸和0.01億噸，相對總體碳減排??貢獻程度不明顯。2021年，

英國各社會經(jīng)濟部?總體碳排放相?上年增加8

.

3

%（

0

.

3億噸），

相?2019年減少5.2%（0.20億噸）。其中，地?運輸部?對總體碳排放增加的貢獻最?，相?2020年增加0.1億噸，恢復(fù)?2019年疫情前?平。其次是電?部?相?2020年增加0

.

08億噸，

但相?2019年減少0

.

05億噸。?業(yè)部?相?2020年增加0.06億噸，

相?2019年減少0.06億噸。居?消費部?和國內(nèi)航空部?碳排放相?2020年分別增?0.02億噸和0.01億噸，

均恢復(fù)?2019年疫情前?平。值得注意的是，

國際航空部?碳排放保持下降態(tài)勢，相?2020年減少0.01億噸，相?2019年減少0.2億噸。2022年，英國各社會經(jīng)濟部?總體碳排放相?2021增加3.7%（0.14億噸），相?2020年增加12.3%（0.41億噸）。其中，國際航空部?對總體碳排放量貢獻最?，相?于2021年增加0.16億噸，相?于2020年增加0.15億噸。其次是居?消費部?相?于2021年碳排放量減少了0.05億噸，

相?于2020年減少了0.02億噸。地?運輸部?碳排放量相?于2021年增加了0.04億噸，相?于2020年增加了0.1億噸。電?相?于2021年增加了0.01億噸，?業(yè)相?于2021年減少了0.03億噸。國內(nèi)航空部?對總體的碳排放量貢獻最?。圖3

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英國一次能源消費結(jié)構(gòu)圖3

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2019年1月1日至2022年12月31日英國二氧化碳排放日度變化情況英國每??氧化碳排放量其他21%?油40%天然?36%煤炭3%其他25%?油34%天然?38%煤炭3%英國?次能源消費結(jié)構(gòu)8艾焦2019年7艾焦2020年其他?油 天然?煤炭1艾焦=1×1018焦?全球逐日二氧化碳排放報告全球逐日二氧化碳排放報告3839圖3

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2020年英國日均碳排放地圖數(shù)據(jù)類型 來源網(wǎng)站電力部門熱能生產(chǎn)(包括褐煤,煤成氣,硬煤,石油,頁巖油和泥煤生產(chǎn))ENTSO-E平臺https://transparency.entsoe.eu/dashboard/show工業(yè)生產(chǎn)工業(yè)生產(chǎn)指數(shù)

(IPI)歐盟統(tǒng)計局https://ec.europa.eu/eurostat/homeTrading

Economics地面運輸每小時擁堵水平數(shù)據(jù)TomTom網(wǎng)站https:///en_gb/tra?c-index/年度道路交通排放量EDGARv4.3.2https://edgar.jrc.ec

.europa.eu/航空運輸提供實時航班飛行狀況Flightradar24https://www.?船舶運輸國際航運排放IMO38、ICCT39、EDGAR

v5.013https:///

/https://edgar.jrc.ec

.europa.eu/居民消費全球ERA-Interim地面氣溫(2米氣溫)再分析數(shù)據(jù)集ERA5https://cds.climate.copernicus.eu獲取烹飪排放與供暖排放量EDGAR

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