分析數(shù)據(jù)間的相關(guān)性

Excel數(shù)據(jù)統(tǒng)計與分析主講：張小蘭電話mail：zhangxl5659@163.com第四章分析數(shù)據(jù)間的相關(guān)性

世間萬物總是存在不同程度的聯(lián)系函數(shù)關(guān)系統(tǒng)計關(guān)系線性相關(guān)XY正線性相關(guān)負(fù)線性相關(guān)XY非線性相關(guān)4.2兩數(shù)值型數(shù)據(jù)間的相關(guān)性（1）圖形分析法散點圖是統(tǒng)計關(guān)系分析中最常用的圖形工具，它將數(shù)據(jù)以點的形式畫在直角平面上，它將一組數(shù)據(jù)作為縱軸，將另一組數(shù)據(jù)作為縱軸，事物對象的每個個體以點的形式出現(xiàn)。（1）若所有點落在一條直線上，說明數(shù)據(jù)間是線性相關(guān)，是函數(shù)關(guān)系，不是統(tǒng)計關(guān)系。（2）所有點雜亂無章，從形態(tài)上看不出任何特征和規(guī)律，表明數(shù)據(jù)間不相關(guān)（3）圖形點大致呈某種曲線形態(tài)，表明數(shù)據(jù)間存在非線性相關(guān)（4）所有點大致落在一條直線周圍，表明數(shù)據(jù)間有線性相關(guān)性。實踐1999年31個省市自治區(qū)個人購買商品住房住宅面積與商品住宅銷售額的數(shù)據(jù)，現(xiàn)要求利用散點圖法分析個人購買商品住房住宅面積與商品住宅銷售額之間的相關(guān)性。（2）數(shù)值分析法圖形能夠直觀展現(xiàn)數(shù)據(jù)間的相關(guān)關(guān)系，但并不精確。簡單相關(guān)系數(shù)通過數(shù)字準(zhǔn)確描述數(shù)據(jù)間線性相關(guān)的方向和強(qiáng)弱程度。簡單相關(guān)系數(shù)簡單相關(guān)系數(shù)取值范圍[-1,1]

簡單相關(guān)系數(shù)>0，表示兩個數(shù)據(jù)正線性相關(guān)簡單相關(guān)系數(shù)<0，表示兩個數(shù)據(jù)負(fù)線性相關(guān)簡單相關(guān)系數(shù)=0，表示兩個數(shù)據(jù)不存在線性相關(guān)簡單相關(guān)系數(shù)>0.8，表示兩個數(shù)據(jù)相關(guān)性很強(qiáng)簡單相關(guān)系數(shù)<0.3，表示兩個數(shù)據(jù)相關(guān)性較弱求簡單相關(guān)系數(shù)的方法：（1）簡單相關(guān)系數(shù)可通過函數(shù)Correl或Pearson實現(xiàn)（2）“數(shù)據(jù)分析”中相關(guān)系數(shù)命令實踐1999年31個省市自治區(qū)個人購買商品住房住宅面積與商品住宅銷售額的數(shù)據(jù)，現(xiàn)要求函數(shù)和“數(shù)據(jù)分析”命令分析個人購買商品住房住宅面積與商品住宅銷售額之間的相關(guān)性。4.3兩品質(zhì)數(shù)據(jù)間的相關(guān)性從人事數(shù)據(jù)中分析性別跟職稱是否相關(guān)？（1）圖形分析法復(fù)式柱形圖是柱形圖的擴(kuò)展，主要用于對事物兩個或多個特征的分類對比。（2）數(shù)值分析法---列聯(lián)表在該圖基礎(chǔ)上進(jìn)一步計算一些簡單的百分比。列聯(lián)表示例獲不獲得學(xué)分與性別是有關(guān)系的，男生獲得學(xué)分的可能更大一些列聯(lián)表示例獲不獲得公選課學(xué)分與性別是不相關(guān)的實踐給定的性別與受教育程度數(shù)據(jù)進(jìn)行相關(guān)性分析，做出他們的三維簇狀柱形圖及列聯(lián)表。對人事數(shù)據(jù)中性別與職稱進(jìn)行相關(guān)性分析，做出三維簇狀柱形圖及列聯(lián)表。4.4相關(guān)的可靠性檢驗總體與樣本常常存在這樣的情況，我們所觀察的只是部分或有限的個體，而需要判斷的總體對象范圍卻是大量的，甚至是無限的。比如說為了考察某公司生產(chǎn)的一批電腦芯片的質(zhì)量，需要了解芯片使用壽命這一指標(biāo)。我們關(guān)心的是這一整批芯片的質(zhì)量，但由于各種原因，只能抽取其中的一小部分進(jìn)行測試。這時，這一整批芯片的質(zhì)量和被抽取出來的那一部分的質(zhì)量就構(gòu)成了“整體”和“部分”的關(guān)系了。

可靠性研究的就是分析樣本數(shù)據(jù)所體現(xiàn)的相關(guān)或不相關(guān)在總體數(shù)據(jù)間是否依然存在假設(shè)檢驗的基礎(chǔ)假定數(shù)據(jù)符合正態(tài)分布假設(shè)收集到無限多的數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)可能看起來像下圖我們可將這些數(shù)據(jù)看成平滑的分布紅線758060657055Inchesxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx正態(tài)曲線和概率了解了正態(tài)曲線的平均值和標(biāo)準(zhǔn)偏差有助于估計風(fēng)險Probabilityofsamplevalue43210-1-2-3-440%30%20%10%0%Z-axis(scaleinunitsof‘s’)Numberofstandarddeviationsfromthemean95.45%68.27%99.73%在兩個值之間可以得到一個累積的概率值正態(tài)分布的應(yīng)用43210-1-2-3-440%30%20%10%0%Probabilityofsamplevalue95.45%68.27%99.73%240255270285225210195Time(minutes)Z-axisX-axis

如果我們貨物交付給顧客的平均時間是240分鐘，這一過程的標(biāo)準(zhǔn)偏差是15分鐘，那么在270分鐘后到貨的概率為多少？正態(tài)分布的應(yīng)用2中國成年男子身高均為168cm,標(biāo)準(zhǔn)差為5.5cm.試計算：1、身高小于160cm的概率。2、身高高于180cm的概率。3、身高介于160-180cm的概率。假設(shè)檢驗的基本原理顯著性水平顯著性水平α是當(dāng)原假設(shè)正確卻被拒絕的概率通常人們?nèi)?.05或0.01這表明，當(dāng)做出接受原假設(shè)的決定時，其正確的可能性(概率)為95%或99%（1）數(shù)值型數(shù)據(jù)相關(guān)的可靠性檢驗數(shù)值型數(shù)據(jù)相關(guān)的可靠性檢驗步驟如下：（1）首先提出兩總體是否相關(guān)的假設(shè)，通常假設(shè)是兩總體不相關(guān)。（2）計算差距。計算當(dāng)前相關(guān)系數(shù)與所提假設(shè)成立之間的差距。（3）決策。若差距足夠小，則當(dāng)前的假設(shè)成立。若差距較大，說明提出的假設(shè)是站不住腳的。統(tǒng)計中國，通常的把握程度為0.95，0.90，0.99相關(guān)系數(shù)的差距