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基于snp位點(diǎn)的茶樹(shù)品種資源分子身份證構(gòu)建
0總結(jié)茶樹(shù)是多年生異花授粉植物,具有高度的異質(zhì)性和混合性。1材料和方法1.1茶樹(shù)種質(zhì)資源供試茶樹(shù)品種資源來(lái)源于武夷學(xué)院茶樹(shù)種質(zhì)資源圃(福建省武夷山市)和福建省農(nóng)業(yè)科學(xué)院茶葉研究所茶樹(shù)種質(zhì)資源圃(福建省福安市),其中,中國(guó)茶樹(shù)品種資源有101份,來(lái)自華南、西南、江南、江北四大茶產(chǎn)區(qū)的10個(gè)茶葉主產(chǎn)區(qū)省份;國(guó)外茶樹(shù)品種2份,包括日本的玉綠和格魯吉亞的格魯吉亞1號(hào)。茶樹(shù)品種資源詳細(xì)信息見(jiàn)電子附表1。1.2dna的提取和鑒定采用新型植物基因組DNA提取試劑盒(TIANGEN,DP320,北京)提取基因組DNA,利用超微量紫外分光光度計(jì)(Implen,S60716,德國(guó))測(cè)定DNA濃度和純度。提取的基因組DNA于-80℃保存?zhèn)溆谩?.3茶樹(shù)表達(dá)序列標(biāo)簽的開(kāi)發(fā)中國(guó)烏龍茶產(chǎn)業(yè)協(xié)同創(chuàng)新中心課題組前期從國(guó)家生物信息中心(nationalcenterofbiotechnologyinformation,NCBI)的數(shù)據(jù)庫(kù)(/)中下載了茶樹(shù)的表達(dá)序列標(biāo)簽(expresssequencetags,EST),獲得大量可用于數(shù)據(jù)挖掘的高質(zhì)量EST。經(jīng)過(guò)軟件CAP3程序?qū)⑿蛄醒b配,再利用QualitySNP在含有6條以上同源序列重疊群中開(kāi)發(fā)候選SNP位點(diǎn),得到了1786個(gè)候選EST-SNP位點(diǎn)。為確保獲得高質(zhì)量的SNP用于后期驗(yàn)證,之后進(jìn)入人工選擇,要求篩選出的SNP位點(diǎn)前后有60bp堿基完全保守,最終篩選出用于茶樹(shù)種質(zhì)資源的96個(gè)SNP標(biāo)記位點(diǎn)1.4數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析利用FluidigmSNPGenotypingAnalysis軟件(/software)進(jìn)行數(shù)據(jù)導(dǎo)出和分析,并確定每個(gè)SNP位點(diǎn)處的樣品基因型是純合子或雜合子。使用GenAlEx6.503軟件分析等位基因頻率(allelefrequency)、信息指數(shù)(informationindex,I)、觀察雜合度(observedheterozygosity,Ho)、預(yù)期雜合度(expectedheterozygosity,He)、固定指數(shù)(fixationindex,F)和次等位基因頻率(minorallelefrequency,MAF)。將茶樹(shù)品種資源基本信息與其DNA指紋圖譜信息結(jié)合,利用在線條碼生成器()和二維碼在線生成軟件(/)以數(shù)字條碼的形式構(gòu)建茶樹(shù)品種資源分子身份證。2結(jié)果2.1剩余snp位點(diǎn)的多態(tài)性采用的96個(gè)SNP標(biāo)記位點(diǎn)較均勻地分布于茶樹(shù)全基因組15條染色體上(電子附表2)。對(duì)103份茶樹(shù)品種資源進(jìn)行分析,剔除10個(gè)不具多態(tài)性的引物后,剩余86個(gè)SNP位點(diǎn)多態(tài)性的相關(guān)信息列于電子附表3。根據(jù)統(tǒng)計(jì),這些SNP標(biāo)記多態(tài)性信息指數(shù)(I)為0.071—0.693,平均值為0.517。觀測(cè)雜合度(Ho)范圍為0.027—0.982,平均值為0.370。期望雜合度(He)的范圍在0.026—0.500,平均值為0.346。固定指數(shù)(F)為-0.964—0.462,平均值為-0.036。次等位基因頻率(MAF)范圍在0.013—0.500,平均值為0.269。2.2茶樹(shù)品種資源的snp位點(diǎn)分析信息指數(shù)常用來(lái)評(píng)價(jià)群落的遺傳多樣性,如果每一個(gè)體都屬于不同的種,多樣性指數(shù)就最大;如果每一個(gè)體都屬于同一種,則其多樣性指數(shù)就最小,即多樣性指數(shù)越高,其區(qū)分品種能力卻強(qiáng)。因此,基于103份茶樹(shù)品種資源材料,對(duì)SNP數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析,從86個(gè)SNP位點(diǎn)中優(yōu)化篩選了24個(gè)多態(tài)性較高的SNP位點(diǎn)(電子附表4,圖1),可將103份茶樹(shù)品種資源完全區(qū)分開(kāi)。DNA指紋圖譜(圖2)顯示每個(gè)SNP位點(diǎn)處的樣品是雜合子(XY)或純合子(XX,YY)。對(duì)篩選獲得的最佳SNP數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)字編碼,作為構(gòu)建分子身份證基本信息。在24個(gè)SNP標(biāo)記,共有24種基因型,3種等位基因(XY、XX和YY),因此,每個(gè)位點(diǎn)分別用1—3代表等位基因多態(tài)性。以福鼎大白茶為例,在CS3處的基因型為TC,對(duì)應(yīng)XY,編碼為1,以此類推,將基因型全部轉(zhuǎn)換成24數(shù)字編碼為131132311121332112313231。2.4有關(guān)tea胚胎血漿特征的信息編碼茶樹(shù)的基本信息由4位數(shù)字組成,其中,茶樹(shù)品種資源類型分類參考陳亮等2.5c.sinens分子標(biāo)記基本商品信息和DNA指紋圖譜共同組成由28位數(shù)字編碼的茶樹(shù)品種資源分子身份證(表1)。以國(guó)家級(jí)品種福鼎大白茶舉例,其品種資源基本信息為:屬茶組植物中的茶樹(shù)(C.sinensis),原產(chǎn)于福建,品種資源類型為優(yōu)良品種,轉(zhuǎn)換成數(shù)字碼為1353;其24個(gè)SNP分子標(biāo)記的基因型分別為TC、TT、AT、CT、GG、GG、CC、TC、TG、TC、TT、AG、GG、TT、CC、AG、CT、TT、CC、AT、GG、GG、CC、TC,轉(zhuǎn)換成24位數(shù)字碼為131132311121332112313231。則福鼎大白茶的分子身份證為1353131132311121332112313231(圖3-A),將其轉(zhuǎn)化為條形碼和二維碼如圖3-B所示。3討論3.1茶樹(shù)品種親子代的snp標(biāo)記本研究103份茶樹(shù)品種資源樣品來(lái)源于中國(guó)的四大茶產(chǎn)區(qū),以及日本和格魯吉亞,來(lái)源范圍廣,茶樹(shù)品種資源遺傳多樣性豐富,其中也有遺傳背景相近的茶樹(shù)品種親子代,如福鼎大白茶和云南大葉種的自然雜交后代福云6號(hào)、福云7號(hào)和福云595,及以四川中葉種為母本、云南大葉種為父本的蜀永2號(hào)、蜀永3號(hào)和蜀永703。本研究中所選用的96個(gè)SNP標(biāo)記位點(diǎn)中,多態(tài)性標(biāo)記為86個(gè),占比為89.6%。SNP標(biāo)記一般只有2種堿基組成,因此,被認(rèn)為具有二態(tài)性;由于具有等位基因性的特點(diǎn),其等位基因在任何種群中都可被估算出來(lái)。除此之外,SNP標(biāo)記在不同條件下具有較高的重復(fù)性和準(zhǔn)確性3.2選擇優(yōu)質(zhì)茶葉提取物的確認(rèn)篩選較少的引物,可以縮短茶樹(shù)品種資源鑒定的時(shí)間,降低應(yīng)用成本。最佳引物的選擇是構(gòu)建指紋圖譜和分子身份證的重要步驟。PAN3.3分子身份證的應(yīng)用有利于品種鑒定與保護(hù)作物品種資源的分子身份證與DNA指紋圖譜的功能相同,都是為了區(qū)分不同生物個(gè)體。相對(duì)于指紋圖譜,分子身份證是將作物品種資源的基本信息用特定的數(shù)字編碼為數(shù)字串,并且輔以條形碼、二維碼的形式展現(xiàn),更加簡(jiǎn)明直觀地區(qū)分品種資源之間的差異。分子身份證因其自身所具有特性,可利用機(jī)器進(jìn)行掃描,達(dá)到方便快捷地識(shí)別大量品種資源,提高品種資源鑒定和評(píng)價(jià)的效率。另外,分子身份證的唯一性,也可有效甄別市場(chǎng)上同名異物、同物異名現(xiàn)象,有利于品種識(shí)別與保護(hù)。許多植物已利用分子標(biāo)記技術(shù)構(gòu)建分子身份證,如水稻4國(guó)外品種和優(yōu)良品種的選擇篩選出24個(gè)最佳SNP位點(diǎn)組合,可精準(zhǔn)區(qū)分全部
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